694 lines
24 KiB
R
694 lines
24 KiB
R
# Präambel ####
|
||
|
||
AKZENT_FARBE = "#8B2635"
|
||
|
||
PFAD_DOWNLOAD_SKRIPT = "../API/get_data_oci4.R"
|
||
PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT = "../get_pseudo.R"
|
||
|
||
OCI4_DISCLAIMER = paste0(
|
||
"Diese Auswertung ist ein Hilfsmittel fuer klinisches Fachpersonal und ersetzt ",
|
||
"keine klinische Diagnose. Die genannten Cutoffs sind Screening-Hinweise aus der Testquelle, ",
|
||
"keine Ausschluss- oder Einschlusskriterien. Die Interpretation obliegt der behandelnden Person."
|
||
)
|
||
|
||
# Reihenfolge = Anzeige-/Auswertungsreihenfolge der vier Items.
|
||
OCI4_ITEMS = data.frame(
|
||
var = c("oci4_1_ordnen", "oci4_2_kontrollieren", "oci4_3_waschen", "oci4_4_zwangsgedanken"),
|
||
subskala = c("Ordnen", "Kontrollieren", "Waschen", "Zwangsgedanken"),
|
||
itemtext_fallback = c(
|
||
"Es stoert mich, wenn Gegenstaende nicht richtig angeordnet sind.",
|
||
"Ich kontrolliere immer wieder Tueren, Fenster, Schubladen usw.",
|
||
"Manchmal muss ich mich waschen oder reinigen, einfach weil ich mich kontaminiert/beschmutzt fuehle.",
|
||
"Ich habe oft schlechte Gedanken und habe Schwierigkeiten, sie loszuwerden."
|
||
),
|
||
stringsAsFactors = FALSE
|
||
)
|
||
|
||
# Verlauf gruen -> dunkelrot entspricht den 5 Antwortstufen 0-4.
|
||
OCI4_BADGE_FARBEN = c(
|
||
"0" = "#4CAF50",
|
||
"1" = "#AED581",
|
||
"2" = "#FFB300",
|
||
"3" = "#EF5350",
|
||
"4" = "#B71C1C"
|
||
)
|
||
OCI4_BADGE_TEXT_FARBEN = c(
|
||
"0" = "white",
|
||
"1" = "#333333",
|
||
"2" = "#333333",
|
||
"3" = "white",
|
||
"4" = "white"
|
||
)
|
||
|
||
# Word-Export: Hintergrund-/Textfarbe fuer die Klassifikationsbox je Zone.
|
||
OCI4_ZONE_WORD_FARBEN = list(
|
||
gruen = list(bg = "#E8F5E9", text = "#2E7D32"),
|
||
orange = list(bg = "#FFF3E0", text = "#E65100"),
|
||
dunkelrot = list(bg = "#FFEBEE", text = "#B71C1C"),
|
||
na = list(bg = "#F5F5F5", text = "#424242")
|
||
)
|
||
|
||
library(shiny)
|
||
library(dplyr)
|
||
library(ggplot2)
|
||
library(haven)
|
||
library(officer)
|
||
|
||
|
||
# Infrastruktur ####
|
||
|
||
APP_VERZEICHNIS = normalizePath(getwd())
|
||
|
||
absPath = function(pfad) {
|
||
if (grepl("^([A-Za-z]:[/\\\\]|/)", pfad)) return(pfad)
|
||
file.path(APP_VERZEICHNIS, pfad)
|
||
}
|
||
|
||
PFAD_DOWNLOAD_SKRIPT = normalizePath(absPath(PFAD_DOWNLOAD_SKRIPT), mustWork = FALSE)
|
||
PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT = normalizePath(absPath(PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT), mustWork = FALSE)
|
||
|
||
|
||
# Helper ####
|
||
|
||
# labels-Attribut der ORIGINAL-Spalte (vor Subsetting/Filtern) lesen, damit
|
||
# die Zuordnung Rohwert -> Stufe (0-4) immer aus den Daten selbst stammt,
|
||
# nicht aus einer hartkodierten Annahme "Rohwert minus 1".
|
||
oci4_get_level = function(original_col, wert) {
|
||
if (is.null(wert) || length(wert) == 0 || is.na(wert[1])) return(NA_integer_)
|
||
lbl_attr = attr(original_col, "labels")
|
||
if (!is.null(lbl_attr) && length(lbl_attr) > 0) {
|
||
lbl_sortiert = sort(as.vector(lbl_attr))
|
||
pos = which(lbl_sortiert == as.numeric(wert[1]))
|
||
if (length(pos) > 0) return(as.integer(pos[1]) - 1L)
|
||
}
|
||
# Fallback bei fehlendem labels-Attribut: 1-basierte Kodierung angenommen.
|
||
as.integer(as.numeric(wert[1])) - 1L
|
||
}
|
||
|
||
oci4_get_anker = function(original_col, wert) {
|
||
if (is.null(wert) || length(wert) == 0 || is.na(wert[1])) return(NA_character_)
|
||
lbl_attr = attr(original_col, "labels")
|
||
if (!is.null(lbl_attr) && length(lbl_attr) > 0) {
|
||
pos = which(as.vector(lbl_attr) == as.numeric(wert[1]))
|
||
if (length(pos) > 0) return(names(lbl_attr)[pos[1]])
|
||
}
|
||
stufe = max(0L, min(4L, as.integer(as.numeric(wert[1])) - 1L))
|
||
c("Ueberhaupt nicht", "Ein wenig", "Maessig", "Stark", "Extrem")[stufe + 1L]
|
||
}
|
||
|
||
# Entfernt formr-Nummerierungsartefakte am Anfang des Itemtexts
|
||
# (z.B. "1. " oder "01) "), die manchmal im label-Attribut erscheinen.
|
||
clean_item_label = function(text) {
|
||
if (is.null(text) || length(text) == 0 || is.na(text[1])) return(NA_character_)
|
||
sub("^\\d+[.)\\s]\\s*", "", trimws(as.character(text[1])))
|
||
}
|
||
|
||
# Cutoffs (woertlich aus der Testquelle):
|
||
# >= 4: Hinweis auf Zwangsstoerung vs. nicht-klinische Personen.
|
||
# >= 6: Hinweis auf Zwangsstoerung auch vs. angstbezogene Stoerungen.
|
||
klassifiziere_oci4 = function(score) {
|
||
if (is.na(score)) {
|
||
return(list(
|
||
titel = "Nicht berechenbar",
|
||
hinweis = "Der Summenscore konnte nicht berechnet werden.",
|
||
farbe = "#888888",
|
||
zone = "na"
|
||
))
|
||
}
|
||
if (score < 4) {
|
||
return(list(
|
||
titel = "Unauffaellig",
|
||
hinweis = paste0(
|
||
"Gesamtscore ", score, " / 16 liegt unter dem Cutoff von 4. ",
|
||
"Kein Hinweis auf eine Zwangsstoerung im Vergleich zu nicht-klinischen Personen."
|
||
),
|
||
farbe = "#2E7D32",
|
||
zone = "gruen"
|
||
))
|
||
}
|
||
if (score < 6) {
|
||
return(list(
|
||
titel = "Cutoff (vs. nicht-klinisch) ueberschritten",
|
||
hinweis = paste0(
|
||
"Gesamtscore ", score, " / 16: Cutoff >= 4 erreicht. ",
|
||
"Hinweis auf eine Zwangsstoerung im Vergleich zu nicht-klinischen Personen. ",
|
||
"Der Cutoff >= 6 (Abgrenzung zu angstbezogenen Stoerungen) ist noch nicht erreicht."
|
||
),
|
||
farbe = "#E65100",
|
||
zone = "orange"
|
||
))
|
||
}
|
||
list(
|
||
titel = "Beide Cutoffs ueberschritten",
|
||
hinweis = paste0(
|
||
"Gesamtscore ", score, " / 16: Cutoff >= 6 erreicht. ",
|
||
"Hinweis auf eine Zwangsstoerung sowohl im Vergleich zu nicht-klinischen Personen ",
|
||
"als auch im Vergleich zu angstbezogenen Stoerungen."
|
||
),
|
||
farbe = "#B71C1C",
|
||
zone = "dunkelrot"
|
||
)
|
||
}
|
||
|
||
erstelle_gauge_oci4 = function(score) {
|
||
zonen = data.frame(
|
||
xmin = c(0, 4, 6),
|
||
xmax = c(4, 6, 16),
|
||
zone = c("Unauffaellig (0-3)", "vs. nicht-klinisch (4-5)", "vs. angstbezogen (6-16)"),
|
||
stringsAsFactors = FALSE
|
||
)
|
||
zonen$zone = factor(zonen$zone, levels = zonen$zone)
|
||
|
||
zonen_farben = c(
|
||
"Unauffaellig (0-3)" = "#C8E6C9",
|
||
"vs. nicht-klinisch (4-5)" = "#FFE0B2",
|
||
"vs. angstbezogen (6-16)" = "#FFCDD2"
|
||
)
|
||
|
||
zone_mitte = c(2, 5, 11)
|
||
zone_labels = c("Unauffaellig\n0-3", "Cutoff >= 4\n4-5", "Cutoff >= 6\n6-16")
|
||
|
||
p = ggplot() +
|
||
geom_rect(data = zonen,
|
||
aes(xmin = xmin, xmax = xmax, ymin = 0, ymax = 1, fill = zone),
|
||
colour = "white", linewidth = 1) +
|
||
scale_fill_manual(values = zonen_farben, guide = "none") +
|
||
annotate("text", x = zone_mitte, y = 0.5, label = zone_labels,
|
||
size = 2.9, colour = "#444444", fontface = "bold", lineheight = 0.9) +
|
||
scale_x_continuous(limits = c(0, 16), expand = c(0, 0),
|
||
breaks = c(0, 4, 6, 16)) +
|
||
scale_y_continuous(limits = c(-0.25, 1.35), expand = c(0, 0)) +
|
||
labs(x = "OCI-4 Summenscore (0-16)", y = NULL) +
|
||
theme_minimal(base_size = 11) +
|
||
theme(
|
||
axis.text.y = element_blank(),
|
||
axis.ticks.y = element_blank(),
|
||
panel.grid = element_blank(),
|
||
plot.background = element_rect(fill = "white", colour = NA),
|
||
panel.background = element_rect(fill = "white", colour = NA),
|
||
axis.line.x = element_line(colour = "#cccccc", linewidth = 0.5),
|
||
axis.text.x = element_text(colour = "#666666", size = 9)
|
||
)
|
||
|
||
if (!is.na(score)) {
|
||
p = p +
|
||
geom_segment(aes(x = score, xend = score, y = -0.1, yend = 1.1),
|
||
colour = AKZENT_FARBE, linewidth = 2.5, lineend = "round") +
|
||
annotate("text", x = score, y = 1.26,
|
||
label = as.character(score),
|
||
colour = AKZENT_FARBE, fontface = "bold", size = 4.2)
|
||
}
|
||
|
||
p
|
||
}
|
||
|
||
|
||
# UI ####
|
||
|
||
app_css = "
|
||
body { font-family: 'Segoe UI', Arial, sans-serif; background: #f5f5f5; }
|
||
.app-header {
|
||
background: #8B2635; color: white; padding: 18px 24px 14px;
|
||
margin-bottom: 20px; border-radius: 0 0 6px 6px;
|
||
}
|
||
.app-header h2 { margin: 0; font-size: 1.5rem; font-weight: 600; }
|
||
.app-header p { margin: 4px 0 0; opacity: 0.85; font-size: 0.9rem; }
|
||
.input-panel {
|
||
background: white; border-radius: 6px; padding: 16px 20px;
|
||
margin-bottom: 16px; box-shadow: 0 1px 3px rgba(0,0,0,.12);
|
||
display: flex; align-items: flex-end; gap: 12px; flex-wrap: wrap;
|
||
}
|
||
.input-panel .form-group { margin-bottom: 0; }
|
||
.input-panel label { font-weight: 600; color: #333; }
|
||
.btn-laden {
|
||
background: #8B2635 !important; color: white !important;
|
||
border: none !important; border-radius: 4px !important;
|
||
padding: 8px 20px !important; font-weight: 600 !important; cursor: pointer;
|
||
}
|
||
.btn-laden:hover { background: #6d1e29 !important; }
|
||
.alert-fehler {
|
||
background: #FFEBEE; border-left: 5px solid #C62828;
|
||
padding: 12px 16px; border-radius: 4px; color: #B71C1C;
|
||
margin-bottom: 12px; font-weight: 500;
|
||
}
|
||
.alert-warnung {
|
||
background: #FFF3E0; border-left: 5px solid #E65100;
|
||
padding: 10px 16px; border-radius: 4px; color: #BF360C;
|
||
margin-bottom: 12px; font-size: 0.93em; font-weight: 500;
|
||
}
|
||
.abschnitt-karte {
|
||
background: white; border-radius: 6px; padding: 20px 24px;
|
||
margin-bottom: 16px; box-shadow: 0 1px 3px rgba(0,0,0,.12);
|
||
}
|
||
.abschnitt-titel {
|
||
color: #8B2635; font-size: 1.15rem; font-weight: 700;
|
||
border-bottom: 2px solid #8B2635; padding-bottom: 8px; margin-bottom: 14px;
|
||
}
|
||
.meta-block { margin-bottom: 10px; color: #555; font-size: 0.95em; }
|
||
.meta-block strong { color: #222; }
|
||
.diagnose-box {
|
||
border-radius: 6px; padding: 14px 18px; margin: 12px 0;
|
||
border-left: 5px solid;
|
||
}
|
||
.diagnose-titel { font-weight: 700; font-size: 1.05rem; margin-bottom: 6px; }
|
||
.diagnose-hinweis { font-size: 0.93em; line-height: 1.55; }
|
||
.diagnose-disclaimer {
|
||
font-size: 0.82em; color: #777; font-style: italic;
|
||
margin-top: 10px; border-top: 1px solid rgba(0,0,0,.1); padding-top: 8px;
|
||
}
|
||
.oci4-zone-gruen { background: #E8F5E9; border-color: #A5D6A7; color: #2E7D32; }
|
||
.oci4-zone-orange { background: #FFF3E0; border-color: #FFCC80; color: #E65100; }
|
||
.oci4-zone-dunkelrot { background: #FFEBEE; border-color: #EF9A9A; color: #B71C1C; }
|
||
.oci4-zone-na { background: #F5F5F5; border-color: #9E9E9E; color: #424242; }
|
||
.item-zeile {
|
||
display: flex; align-items: flex-start; gap: 10px;
|
||
padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid #F0F0F0;
|
||
}
|
||
.item-nr { font-weight: 600; color: #8B2635; min-width: 26px; flex-shrink: 0; }
|
||
.item-subskala { font-weight: 600; color: #555; min-width: 130px; flex-shrink: 0; }
|
||
.item-text { flex: 1; color: #333; font-size: 0.92em; }
|
||
.stufe-badge {
|
||
border-radius: 4px; padding: 2px 9px; font-weight: 700;
|
||
font-size: 0.82em; white-space: nowrap; display: inline-block; flex-shrink: 0;
|
||
}
|
||
.stufe-badge-0 { background: #4CAF50; color: white; }
|
||
.stufe-badge-1 { background: #AED581; color: #333333; }
|
||
.stufe-badge-2 { background: #FFB300; color: #333333; }
|
||
.stufe-badge-3 { background: #EF5350; color: white; }
|
||
.stufe-badge-4 { background: #B71C1C; color: white; }
|
||
.score-zahl { font-size: 2.2rem; font-weight: 800; color: #8B2635; }
|
||
.cutoff-info { font-size: 0.88em; color: #555; margin-top: 4px; }
|
||
"
|
||
|
||
app_css = gsub("#8B2635", AKZENT_FARBE, app_css, fixed = TRUE)
|
||
|
||
ui = fluidPage(
|
||
tags$head(
|
||
tags$meta(charset = "UTF-8"),
|
||
tags$style(HTML(app_css))
|
||
),
|
||
|
||
div(class = "app-header",
|
||
tags$h2("OCI-4 – Obsessive Compulsive Inventory (4 Items)"),
|
||
tags$p("Mueller, Jelinek, Fink-Lamotte, Scheunemann, McKay, Abramowitz, Abramovitch & Cludius, 2024")
|
||
),
|
||
|
||
div(class = "container-fluid",
|
||
|
||
div(class = "input-panel",
|
||
div(style = "min-width: 360px; white-space: nowrap;",
|
||
textInput("pseudonym",
|
||
label = tagList(
|
||
"Pseudonym",
|
||
tags$span(style = "font-weight: normal; font-style: italic; font-size: 0.78em; color: #888; margin-left: 4px; white-space: nowrap;",
|
||
"optional, hat Vorrang vor Chiffre")
|
||
),
|
||
placeholder = "optional", width = "340px")
|
||
),
|
||
div(style = "min-width: 200px;",
|
||
textInput("chiffre", label = "Patientenchiffre",
|
||
placeholder = "z.B. P000123", width = "100%")
|
||
),
|
||
actionButton("btn_suchen", "Auswerten", class = "btn btn-primary btn-laden"),
|
||
div(style = "margin-left: auto;",
|
||
downloadButton("download_word", "Word-Export (.docx)",
|
||
style = paste0(
|
||
"background:", AKZENT_FARBE, "; color:white; border:none;",
|
||
" font-weight:600; padding:8px 20px; border-radius:4px;"
|
||
)
|
||
)
|
||
)
|
||
),
|
||
|
||
uiOutput("fehler_ui"),
|
||
uiOutput("warnung_ui"),
|
||
uiOutput("ergebnis_ui")
|
||
)
|
||
)
|
||
|
||
|
||
# Word-Export ####
|
||
|
||
erstelle_oci4_docx = function(d) {
|
||
doc = read_docx()
|
||
|
||
fp_titel = fp_text(color = AKZENT_FARBE, bold = TRUE, font.size = 18)
|
||
fp_abschnitt = fp_text(color = AKZENT_FARBE, bold = TRUE, font.size = 13)
|
||
fp_label = fp_text(bold = TRUE, font.size = 11)
|
||
fp_normal = fp_text(font.size = 11)
|
||
fp_disclaimer = fp_text(font.size = 9, italic = TRUE, color = "#777777")
|
||
|
||
zone_farbe = OCI4_ZONE_WORD_FARBEN[[d$klassifikation$zone]]
|
||
fp_kat_titel = fp_text(bold = TRUE, font.size = 12,
|
||
color = zone_farbe$text, shading.color = zone_farbe$bg)
|
||
fp_kat_text = fp_text(font.size = 11,
|
||
color = zone_farbe$text, shading.color = zone_farbe$bg)
|
||
|
||
doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext("OCI-4 - Einzelauswertung", fp_titel)))
|
||
doc = body_add_fpar(doc, fpar(
|
||
ftext("Chiffre: ", fp_label),
|
||
ftext(d$chiffre, fp_normal),
|
||
ftext(" Datum: ", fp_label),
|
||
ftext(d$datum_str, fp_normal)
|
||
))
|
||
if (!is.null(d$info_mehrere)) {
|
||
doc = body_add_fpar(doc, fpar(
|
||
ftext(d$info_mehrere,
|
||
fp_text(font.size = 10, italic = TRUE, color = "#555555"))
|
||
))
|
||
}
|
||
doc = body_add_par(doc, "", style = "Normal")
|
||
|
||
doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext("Auswertung", fp_abschnitt)))
|
||
doc = body_add_fpar(doc, fpar(
|
||
ftext("Summenscore: ", fp_label),
|
||
ftext(paste0(d$summenscore, " / 16"), fp_kat_text)
|
||
))
|
||
doc = body_add_par(doc, "", style = "Normal")
|
||
|
||
doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext("Klassifikation", fp_abschnitt)))
|
||
doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext(d$klassifikation$titel, fp_kat_titel)))
|
||
doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext(d$klassifikation$hinweis, fp_kat_text)))
|
||
doc = body_add_par(doc, "", style = "Normal")
|
||
|
||
doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext("OCI-4 Einzelitems", fp_abschnitt)))
|
||
|
||
for (i in seq_len(4)) {
|
||
stufe = d$stufen[i]
|
||
anker = d$anker_texte[i]
|
||
stufe_key = if (!is.na(stufe) && stufe >= 0L && stufe <= 4L)
|
||
as.character(stufe) else "0"
|
||
anker_txt = if (!is.na(anker)) anker else
|
||
c("Ueberhaupt nicht", "Ein wenig", "Maessig", "Stark", "Extrem")[as.integer(stufe_key) + 1L]
|
||
item_txt = if (!is.na(d$item_texte[i])) d$item_texte[i] else OCI4_ITEMS$itemtext_fallback[i]
|
||
|
||
fp_badge = fp_text(
|
||
color = OCI4_BADGE_TEXT_FARBEN[[stufe_key]],
|
||
bold = TRUE,
|
||
shading.color = OCI4_BADGE_FARBEN[[stufe_key]],
|
||
font.size = 10
|
||
)
|
||
doc = body_add_fpar(doc, fpar(
|
||
ftext(paste0(OCI4_ITEMS$subskala[i], ": "), fp_label),
|
||
ftext(paste0(item_txt, " "), fp_normal),
|
||
ftext(paste0(" ", anker_txt, " "), fp_badge)
|
||
))
|
||
}
|
||
|
||
doc = body_add_par(doc, "", style = "Normal")
|
||
doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext(OCI4_DISCLAIMER, fp_disclaimer)))
|
||
|
||
doc
|
||
}
|
||
|
||
|
||
# Server ####
|
||
|
||
server = function(input, output, session) {
|
||
# --- pseudonym-support-injection v1 ---
|
||
observe({
|
||
query = parseQueryString(session$clientData$url_search)
|
||
if (!is.null(query$pseudonym) && nchar(trimws(query$pseudonym)) > 0) {
|
||
updateTextInput(session, "pseudonym", value = trimws(query$pseudonym))
|
||
}
|
||
})
|
||
|
||
observe({
|
||
query = parseQueryString(session$clientData$url_search)
|
||
if (!is.null(query$chiffre) && nchar(trimws(query$chiffre)) > 0) {
|
||
updateTextInput(session, "chiffre", value = toupper(trimws(query$chiffre)))
|
||
}
|
||
})
|
||
|
||
# Skripte werden NICHT beim App-Start gesourct, nur beim Klick auf "Auswerten".
|
||
ergebnis_r = eventReactive(input$btn_suchen, {
|
||
|
||
chiffre = toupper(trimws(input$chiffre))
|
||
|
||
if ((nchar(trimws(input$pseudonym)) == 0 && nchar(chiffre) == 0))
|
||
return(list(error = "Bitte eine Patientenchiffre eingeben."))
|
||
|
||
if (!(nchar(trimws(input$pseudonym)) > 0 || grepl("^[A-Z][0-9]{6}$", chiffre)))
|
||
return(list(error = paste0(
|
||
"Ungueltige Chiffre. Erwartet: ein Grossbuchstabe + 6 Ziffern (z.B. P000123).")))
|
||
|
||
if (!file.exists(PFAD_DOWNLOAD_SKRIPT))
|
||
return(list(error = paste0(
|
||
"Download-Skript nicht gefunden:\n", PFAD_DOWNLOAD_SKRIPT)))
|
||
if (!file.exists(PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT))
|
||
return(list(error = paste0(
|
||
"Pseudonym-Skript nicht gefunden:\n", PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT)))
|
||
|
||
res_dl = tryCatch(
|
||
{ source(PFAD_DOWNLOAD_SKRIPT, local = FALSE); list(ok = TRUE) },
|
||
error = function(e) list(ok = FALSE, msg = e$message)
|
||
)
|
||
if (!res_dl$ok)
|
||
return(list(error = paste0("Fehler im Download-Skript: ", res_dl$msg)))
|
||
|
||
db_ordner = local({
|
||
ordner = dirname(normalizePath(PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT, mustWork = FALSE))
|
||
gefunden = NULL
|
||
for (i in 1:5) {
|
||
if (file.exists(file.path(ordner, "pseudonyme.db"))) {
|
||
gefunden = ordner
|
||
break
|
||
}
|
||
elternteil = dirname(ordner)
|
||
if (elternteil == ordner) break
|
||
ordner = elternteil
|
||
}
|
||
gefunden
|
||
})
|
||
|
||
alter_wd = getwd()
|
||
wd_ziel = if (!is.null(db_ordner)) db_ordner else
|
||
dirname(normalizePath(PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT, mustWork = FALSE))
|
||
setwd(wd_ziel)
|
||
on.exit(setwd(alter_wd), add = TRUE)
|
||
|
||
res_ps = tryCatch(
|
||
{ source(PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT, local = FALSE)
|
||
if (nchar(trimws(input$pseudonym)) > 0) {
|
||
.pw_wert = trimws(input$pseudonym)
|
||
.pw_tab = get("pseudo", envir = .GlobalEnv)
|
||
.pw_treffer = .pw_tab[.pw_tab$pseudonym == .pw_wert, ]
|
||
if (nrow(.pw_treffer) > 0) chiffre = toupper(trimws(.pw_treffer$chiffre[1]))
|
||
}; list(ok = TRUE) },
|
||
error = function(e) list(ok = FALSE, msg = e$message)
|
||
)
|
||
if (!res_ps$ok)
|
||
return(list(error = paste0("Fehler im Pseudonym-Skript: ", res_ps$msg)))
|
||
|
||
if (!exists("daten_oci4", envir = .GlobalEnv))
|
||
return(list(error = paste0(
|
||
"Objekt 'daten_oci4' nach dem Sourcen nicht gefunden. ",
|
||
"Bitte Download-Skript pruefen.")))
|
||
if (!exists("pseudo", envir = .GlobalEnv))
|
||
return(list(error = paste0(
|
||
"Objekt 'pseudo' nach dem Sourcen nicht gefunden. ",
|
||
"Bitte Pseudonym-Skript pruefen.")))
|
||
|
||
daten = get("daten_oci4", envir = .GlobalEnv)
|
||
pseudo_df = get("pseudo", envir = .GlobalEnv)
|
||
|
||
treffer_ps = pseudo_df[pseudo_df$chiffre == chiffre, ]
|
||
if (nrow(treffer_ps) == 0)
|
||
return(list(error = paste0(
|
||
"Chiffre '", chiffre, "' wurde in der Pseudonym-Datenbank nicht gefunden.")))
|
||
|
||
alle_pseudonyme = unique(treffer_ps$pseudonym)
|
||
if (nchar(trimws(input$pseudonym)) > 0) alle_pseudonyme = trimws(input$pseudonym)
|
||
|
||
treffer_dat = daten[daten$session %in% alle_pseudonyme, ]
|
||
if (nrow(treffer_dat) == 0)
|
||
return(list(error = paste0(
|
||
"Kein OCI-4-Datensatz fuer Chiffre '", chiffre, "' gefunden. ",
|
||
"(", length(alle_pseudonyme), " Pseudonym(e) geprueft)")))
|
||
|
||
# Zeitstempelspalte fuer die Auswahl bei Mehrfachausfuellungen: 'created'
|
||
# (formr-Session-Erstellungszeitpunkt). Beim ersten echten Testlauf mit
|
||
# str(daten_oci4) gegenpruefen, ob 'created' oder 'ended' die passende
|
||
# Spalte ist - siehe Hinweis im Build-Prompt (Abschnitt 2/8/9).
|
||
info_mehrere = NULL
|
||
if (nrow(treffer_dat) > 1) {
|
||
n = nrow(treffer_dat)
|
||
treffer_dat = treffer_dat[order(treffer_dat$created, decreasing = TRUE), ]
|
||
datum_neu = tryCatch(
|
||
format(as.POSIXct(treffer_dat$created[1]), "%d.%m.%Y %H:%M"),
|
||
error = function(e) "unbekanntes Datum"
|
||
)
|
||
info_mehrere = paste0(
|
||
"Mehrere Ausfuellungen gefunden (", n, " Eintraege). ",
|
||
"Angezeigt wird die neueste vom ", datum_neu, "."
|
||
)
|
||
treffer_dat = treffer_dat[1, , drop = FALSE]
|
||
}
|
||
|
||
zeile = treffer_dat[1, , drop = FALSE]
|
||
datum_str = tryCatch(
|
||
format(as.POSIXct(zeile[["created"]][1]), "%d.%m.%Y"),
|
||
error = function(e) format(Sys.Date(), "%d.%m.%Y")
|
||
)
|
||
|
||
item_texte = sapply(seq_len(4), function(i) {
|
||
var = OCI4_ITEMS$var[i]
|
||
txt = clean_item_label(attr(daten[[var]], "label"))
|
||
if (is.na(txt)) OCI4_ITEMS$itemtext_fallback[i] else txt
|
||
})
|
||
stufen = sapply(seq_len(4), function(i) {
|
||
var = OCI4_ITEMS$var[i]
|
||
oci4_get_level(daten[[var]], zeile[[var]])
|
||
})
|
||
anker_texte = sapply(seq_len(4), function(i) {
|
||
var = OCI4_ITEMS$var[i]
|
||
oci4_get_anker(daten[[var]], zeile[[var]])
|
||
})
|
||
|
||
summenscore = if (any(is.na(stufen))) NA_integer_ else sum(stufen)
|
||
|
||
klassifikation = klassifiziere_oci4(summenscore)
|
||
|
||
list(
|
||
chiffre = chiffre,
|
||
datum_str = datum_str,
|
||
info_mehrere = info_mehrere,
|
||
summenscore = summenscore,
|
||
stufen = stufen,
|
||
anker_texte = anker_texte,
|
||
item_texte = item_texte,
|
||
klassifikation = klassifikation,
|
||
error = NULL
|
||
)
|
||
})
|
||
|
||
output$fehler_ui = renderUI({
|
||
req(input$btn_suchen)
|
||
d = ergebnis_r()
|
||
if (!is.null(d$error)) div(class = "alert-fehler", d$error)
|
||
})
|
||
|
||
output$warnung_ui = renderUI({
|
||
req(input$btn_suchen)
|
||
d = ergebnis_r()
|
||
if (!is.null(d$error) || is.null(d$info_mehrere)) return(NULL)
|
||
div(class = "alert-warnung", d$info_mehrere)
|
||
})
|
||
|
||
output$ergebnis_ui = renderUI({
|
||
req(input$btn_suchen)
|
||
d = ergebnis_r()
|
||
if (!is.null(d$error)) return(NULL)
|
||
|
||
klass = d$klassifikation
|
||
|
||
items_ui = lapply(seq_len(4), function(i) {
|
||
stufe = d$stufen[i]
|
||
anker = d$anker_texte[i]
|
||
sk = if (!is.na(stufe) && stufe >= 0L && stufe <= 4L)
|
||
as.character(stufe) else "0"
|
||
anker_txt = if (!is.na(anker)) anker else
|
||
c("Ueberhaupt nicht", "Ein wenig", "Maessig", "Stark", "Extrem")[as.integer(sk) + 1L]
|
||
item_txt = if (!is.na(d$item_texte[i])) d$item_texte[i] else OCI4_ITEMS$itemtext_fallback[i]
|
||
|
||
div(class = "item-zeile",
|
||
div(class = "item-subskala", OCI4_ITEMS$subskala[i]),
|
||
div(class = "item-text", item_txt),
|
||
span(class = paste0("stufe-badge stufe-badge-", sk),
|
||
paste0(stufe, " - ", anker_txt))
|
||
)
|
||
})
|
||
|
||
div(class = "abschnitt-karte",
|
||
div(class = "abschnitt-titel", "OCI-4"),
|
||
|
||
div(class = "meta-block",
|
||
tags$strong("Chiffre: "), d$chiffre,
|
||
tags$span(" | ", style = "color:#ccc;"),
|
||
tags$strong("Ausfuelldatum: "), d$datum_str
|
||
),
|
||
|
||
tags$hr(),
|
||
|
||
fluidRow(
|
||
column(3,
|
||
div(
|
||
div(class = "score-zahl", d$summenscore),
|
||
div("Summenscore (0-16)", style = "color:#555;"),
|
||
div(class = "cutoff-info",
|
||
tags$span(style = paste0("color:", klass$farbe, "; font-weight:600;"),
|
||
klass$titel)
|
||
)
|
||
)
|
||
),
|
||
column(9, plotOutput("gauge_plot", height = "160px"))
|
||
),
|
||
|
||
tags$hr(),
|
||
|
||
tags$h5("Klassifikation"),
|
||
div(class = paste0("diagnose-box oci4-zone-", klass$zone),
|
||
div(class = "diagnose-titel", klass$titel),
|
||
div(class = "diagnose-hinweis", klass$hinweis),
|
||
div(class = "diagnose-disclaimer", OCI4_DISCLAIMER)
|
||
),
|
||
|
||
tags$hr(),
|
||
|
||
tags$h5("OCI-4 Einzelitems"),
|
||
div(items_ui)
|
||
)
|
||
})
|
||
|
||
output$gauge_plot = renderPlot({
|
||
req(input$btn_suchen)
|
||
d = ergebnis_r()
|
||
req(is.null(d$error))
|
||
erstelle_gauge_oci4(d$summenscore)
|
||
}, bg = "transparent")
|
||
|
||
output$download_word = downloadHandler(
|
||
filename = function() {
|
||
d = tryCatch(ergebnis_r(), error = function(e) NULL)
|
||
chiffre = if (is.list(d) && is.null(d$error) && nchar(d$chiffre) > 0)
|
||
d$chiffre else "export"
|
||
# Datum aus dem Ausfuelldatum der Daten (d$datum_str), nicht Sys.Date() -
|
||
# Fallback auf Sys.Date() nur, falls d$datum_str nicht parsebar ist.
|
||
datum = if (is.list(d) && is.null(d$error) && !is.null(d$datum_str))
|
||
tryCatch(
|
||
format(as.Date(d$datum_str, "%d.%m.%Y"), "%Y%m%d"),
|
||
error = function(e) format(Sys.Date(), "%Y%m%d")
|
||
)
|
||
else
|
||
format(Sys.Date(), "%Y%m%d")
|
||
paste0("OCI4_", chiffre, "_", datum, ".docx")
|
||
},
|
||
content = function(file) {
|
||
d = tryCatch(ergebnis_r(), error = function(e) NULL)
|
||
daten_ok = is.list(d) && is.null(d$error)
|
||
if (!daten_ok) {
|
||
doc = read_docx()
|
||
doc = body_add_par(doc,
|
||
"Kein Datensatz geladen. Bitte zuerst Chiffre eingeben und 'Auswerten' klicken.",
|
||
style = "Normal")
|
||
print(doc, target = file)
|
||
return()
|
||
}
|
||
doc = tryCatch(
|
||
erstelle_oci4_docx(d),
|
||
error = function(e) {
|
||
err_doc = read_docx()
|
||
body_add_par(err_doc,
|
||
paste0("Fehler beim Erstellen des Word-Dokuments: ", e$message),
|
||
style = "Normal")
|
||
}
|
||
)
|
||
print(doc, target = file)
|
||
}
|
||
)
|
||
}
|
||
|
||
|
||
# Start ####
|
||
|
||
shinyApp(ui, server)
|