# Präambel ####

AKZENT_FARBE = "#8B2635"

PFAD_DOWNLOAD_SKRIPT  = "../API/get_data_oci4.R"
PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT = "../get_pseudo.R"

OCI4_DISCLAIMER = paste0(
  "Diese Auswertung ist ein Hilfsmittel fuer klinisches Fachpersonal und ersetzt ",
  "keine klinische Diagnose. Die genannten Cutoffs sind Screening-Hinweise aus der Testquelle, ",
  "keine Ausschluss- oder Einschlusskriterien. Die Interpretation obliegt der behandelnden Person."
)

# Reihenfolge = Anzeige-/Auswertungsreihenfolge der vier Items.
OCI4_ITEMS = data.frame(
  var = c("oci4_1_ordnen", "oci4_2_kontrollieren", "oci4_3_waschen", "oci4_4_zwangsgedanken"),
  subskala = c("Ordnen", "Kontrollieren", "Waschen", "Zwangsgedanken"),
  itemtext_fallback = c(
    "Es stoert mich, wenn Gegenstaende nicht richtig angeordnet sind.",
    "Ich kontrolliere immer wieder Tueren, Fenster, Schubladen usw.",
    "Manchmal muss ich mich waschen oder reinigen, einfach weil ich mich kontaminiert/beschmutzt fuehle.",
    "Ich habe oft schlechte Gedanken und habe Schwierigkeiten, sie loszuwerden."
  ),
  stringsAsFactors = FALSE
)

# Verlauf gruen -> dunkelrot entspricht den 5 Antwortstufen 0-4.
OCI4_BADGE_FARBEN = c(
  "0" = "#4CAF50",
  "1" = "#AED581",
  "2" = "#FFB300",
  "3" = "#EF5350",
  "4" = "#B71C1C"
)
OCI4_BADGE_TEXT_FARBEN = c(
  "0" = "white",
  "1" = "#333333",
  "2" = "#333333",
  "3" = "white",
  "4" = "white"
)

# Word-Export: Hintergrund-/Textfarbe fuer die Klassifikationsbox je Zone.
OCI4_ZONE_WORD_FARBEN = list(
  gruen     = list(bg = "#E8F5E9", text = "#2E7D32"),
  orange    = list(bg = "#FFF3E0", text = "#E65100"),
  dunkelrot = list(bg = "#FFEBEE", text = "#B71C1C"),
  na        = list(bg = "#F5F5F5", text = "#424242")
)

library(shiny)
library(dplyr)
library(ggplot2)
library(haven)
library(officer)


# Infrastruktur ####

APP_VERZEICHNIS = normalizePath(getwd())

absPath = function(pfad) {
  if (grepl("^([A-Za-z]:[/\\\\]|/)", pfad)) return(pfad)
  file.path(APP_VERZEICHNIS, pfad)
}

PFAD_DOWNLOAD_SKRIPT  = normalizePath(absPath(PFAD_DOWNLOAD_SKRIPT),  mustWork = FALSE)
PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT = normalizePath(absPath(PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT), mustWork = FALSE)


# Helper ####

# labels-Attribut der ORIGINAL-Spalte (vor Subsetting/Filtern) lesen, damit
# die Zuordnung Rohwert -> Stufe (0-4) immer aus den Daten selbst stammt,
# nicht aus einer hartkodierten Annahme "Rohwert minus 1".
oci4_get_level = function(original_col, wert) {
  if (is.null(wert) || length(wert) == 0 || is.na(wert[1])) return(NA_integer_)
  lbl_attr = attr(original_col, "labels")
  if (!is.null(lbl_attr) && length(lbl_attr) > 0) {
    lbl_sortiert = sort(as.vector(lbl_attr))
    pos = which(lbl_sortiert == as.numeric(wert[1]))
    if (length(pos) > 0) return(as.integer(pos[1]) - 1L)
  }
  # Fallback bei fehlendem labels-Attribut: 1-basierte Kodierung angenommen.
  as.integer(as.numeric(wert[1])) - 1L
}

oci4_get_anker = function(original_col, wert) {
  if (is.null(wert) || length(wert) == 0 || is.na(wert[1])) return(NA_character_)
  lbl_attr = attr(original_col, "labels")
  if (!is.null(lbl_attr) && length(lbl_attr) > 0) {
    pos = which(as.vector(lbl_attr) == as.numeric(wert[1]))
    if (length(pos) > 0) return(names(lbl_attr)[pos[1]])
  }
  stufe = max(0L, min(4L, as.integer(as.numeric(wert[1])) - 1L))
  c("Ueberhaupt nicht", "Ein wenig", "Maessig", "Stark", "Extrem")[stufe + 1L]
}

# Entfernt formr-Nummerierungsartefakte am Anfang des Itemtexts
# (z.B. "1. " oder "01) "), die manchmal im label-Attribut erscheinen.
clean_item_label = function(text) {
  if (is.null(text) || length(text) == 0 || is.na(text[1])) return(NA_character_)
  sub("^\\d+[.)\\s]\\s*", "", trimws(as.character(text[1])))
}

# Cutoffs (woertlich aus der Testquelle):
# >= 4: Hinweis auf Zwangsstoerung vs. nicht-klinische Personen.
# >= 6: Hinweis auf Zwangsstoerung auch vs. angstbezogene Stoerungen.
klassifiziere_oci4 = function(score) {
  if (is.na(score)) {
    return(list(
      titel   = "Nicht berechenbar",
      hinweis = "Der Summenscore konnte nicht berechnet werden.",
      farbe   = "#888888",
      zone    = "na"
    ))
  }
  if (score < 4) {
    return(list(
      titel   = "Unauffaellig",
      hinweis = paste0(
        "Gesamtscore ", score, " / 16 liegt unter dem Cutoff von 4. ",
        "Kein Hinweis auf eine Zwangsstoerung im Vergleich zu nicht-klinischen Personen."
      ),
      farbe = "#2E7D32",
      zone  = "gruen"
    ))
  }
  if (score < 6) {
    return(list(
      titel   = "Cutoff (vs. nicht-klinisch) ueberschritten",
      hinweis = paste0(
        "Gesamtscore ", score, " / 16: Cutoff >= 4 erreicht. ",
        "Hinweis auf eine Zwangsstoerung im Vergleich zu nicht-klinischen Personen. ",
        "Der Cutoff >= 6 (Abgrenzung zu angstbezogenen Stoerungen) ist noch nicht erreicht."
      ),
      farbe = "#E65100",
      zone  = "orange"
    ))
  }
  list(
    titel   = "Beide Cutoffs ueberschritten",
    hinweis = paste0(
      "Gesamtscore ", score, " / 16: Cutoff >= 6 erreicht. ",
      "Hinweis auf eine Zwangsstoerung sowohl im Vergleich zu nicht-klinischen Personen ",
      "als auch im Vergleich zu angstbezogenen Stoerungen."
    ),
    farbe = "#B71C1C",
    zone  = "dunkelrot"
  )
}

erstelle_gauge_oci4 = function(score) {
  zonen = data.frame(
    xmin = c(0, 4, 6),
    xmax = c(4, 6, 16),
    zone = c("Unauffaellig (0-3)", "vs. nicht-klinisch (4-5)", "vs. angstbezogen (6-16)"),
    stringsAsFactors = FALSE
  )
  zonen$zone = factor(zonen$zone, levels = zonen$zone)

  zonen_farben = c(
    "Unauffaellig (0-3)"       = "#C8E6C9",
    "vs. nicht-klinisch (4-5)" = "#FFE0B2",
    "vs. angstbezogen (6-16)"  = "#FFCDD2"
  )

  zone_mitte  = c(2, 5, 11)
  zone_labels = c("Unauffaellig\n0-3", "Cutoff >= 4\n4-5", "Cutoff >= 6\n6-16")

  p = ggplot() +
    geom_rect(data = zonen,
              aes(xmin = xmin, xmax = xmax, ymin = 0, ymax = 1, fill = zone),
              colour = "white", linewidth = 1) +
    scale_fill_manual(values = zonen_farben, guide = "none") +
    annotate("text", x = zone_mitte, y = 0.5, label = zone_labels,
             size = 2.9, colour = "#444444", fontface = "bold", lineheight = 0.9) +
    scale_x_continuous(limits = c(0, 16), expand = c(0, 0),
                       breaks = c(0, 4, 6, 16)) +
    scale_y_continuous(limits = c(-0.25, 1.35), expand = c(0, 0)) +
    labs(x = "OCI-4 Summenscore (0-16)", y = NULL) +
    theme_minimal(base_size = 11) +
    theme(
      axis.text.y      = element_blank(),
      axis.ticks.y     = element_blank(),
      panel.grid       = element_blank(),
      plot.background  = element_rect(fill = "white", colour = NA),
      panel.background = element_rect(fill = "white", colour = NA),
      axis.line.x      = element_line(colour = "#cccccc", linewidth = 0.5),
      axis.text.x      = element_text(colour = "#666666", size = 9)
    )

  if (!is.na(score)) {
    p = p +
      geom_segment(aes(x = score, xend = score, y = -0.1, yend = 1.1),
                   colour = AKZENT_FARBE, linewidth = 2.5, lineend = "round") +
      annotate("text", x = score, y = 1.26,
               label = as.character(score),
               colour = AKZENT_FARBE, fontface = "bold", size = 4.2)
  }

  p
}


# UI ####

app_css = "
body { font-family: 'Segoe UI', Arial, sans-serif; background: #f5f5f5; }
.app-header {
  background: #8B2635; color: white; padding: 18px 24px 14px;
  margin-bottom: 20px; border-radius: 0 0 6px 6px;
}
.app-header h2 { margin: 0; font-size: 1.5rem; font-weight: 600; }
.app-header p  { margin: 4px 0 0; opacity: 0.85; font-size: 0.9rem; }
.input-panel {
  background: white; border-radius: 6px; padding: 16px 20px;
  margin-bottom: 16px; box-shadow: 0 1px 3px rgba(0,0,0,.12);
  display: flex; align-items: flex-end; gap: 12px; flex-wrap: wrap;
}
.input-panel .form-group { margin-bottom: 0; }
.input-panel label { font-weight: 600; color: #333; }
.btn-laden {
  background: #8B2635 !important; color: white !important;
  border: none !important; border-radius: 4px !important;
  padding: 8px 20px !important; font-weight: 600 !important; cursor: pointer;
}
.btn-laden:hover { background: #6d1e29 !important; }
.alert-fehler {
  background: #FFEBEE; border-left: 5px solid #C62828;
  padding: 12px 16px; border-radius: 4px; color: #B71C1C;
  margin-bottom: 12px; font-weight: 500;
}
.alert-warnung {
  background: #FFF3E0; border-left: 5px solid #E65100;
  padding: 10px 16px; border-radius: 4px; color: #BF360C;
  margin-bottom: 12px; font-size: 0.93em; font-weight: 500;
}
.abschnitt-karte {
  background: white; border-radius: 6px; padding: 20px 24px;
  margin-bottom: 16px; box-shadow: 0 1px 3px rgba(0,0,0,.12);
}
.abschnitt-titel {
  color: #8B2635; font-size: 1.15rem; font-weight: 700;
  border-bottom: 2px solid #8B2635; padding-bottom: 8px; margin-bottom: 14px;
}
.meta-block { margin-bottom: 10px; color: #555; font-size: 0.95em; }
.meta-block strong { color: #222; }
.diagnose-box {
  border-radius: 6px; padding: 14px 18px; margin: 12px 0;
  border-left: 5px solid;
}
.diagnose-titel { font-weight: 700; font-size: 1.05rem; margin-bottom: 6px; }
.diagnose-hinweis { font-size: 0.93em; line-height: 1.55; }
.diagnose-disclaimer {
  font-size: 0.82em; color: #777; font-style: italic;
  margin-top: 10px; border-top: 1px solid rgba(0,0,0,.1); padding-top: 8px;
}
.oci4-zone-gruen     { background: #E8F5E9; border-color: #A5D6A7; color: #2E7D32; }
.oci4-zone-orange    { background: #FFF3E0; border-color: #FFCC80; color: #E65100; }
.oci4-zone-dunkelrot { background: #FFEBEE; border-color: #EF9A9A; color: #B71C1C; }
.oci4-zone-na        { background: #F5F5F5; border-color: #9E9E9E; color: #424242; }
.item-zeile {
  display: flex; align-items: flex-start; gap: 10px;
  padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid #F0F0F0;
}
.item-nr       { font-weight: 600; color: #8B2635; min-width: 26px; flex-shrink: 0; }
.item-subskala { font-weight: 600; color: #555; min-width: 130px; flex-shrink: 0; }
.item-text     { flex: 1; color: #333; font-size: 0.92em; }
.stufe-badge {
  border-radius: 4px; padding: 2px 9px; font-weight: 700;
  font-size: 0.82em; white-space: nowrap; display: inline-block; flex-shrink: 0;
}
.stufe-badge-0 { background: #4CAF50; color: white; }
.stufe-badge-1 { background: #AED581; color: #333333; }
.stufe-badge-2 { background: #FFB300; color: #333333; }
.stufe-badge-3 { background: #EF5350; color: white; }
.stufe-badge-4 { background: #B71C1C; color: white; }
.score-zahl  { font-size: 2.2rem; font-weight: 800; color: #8B2635; }
.cutoff-info { font-size: 0.88em; color: #555; margin-top: 4px; }
"

app_css = gsub("#8B2635", AKZENT_FARBE, app_css, fixed = TRUE)

ui = fluidPage(
  tags$head(
    tags$meta(charset = "UTF-8"),
    tags$style(HTML(app_css))
  ),

  div(class = "app-header",
    tags$h2("OCI-4 – Obsessive Compulsive Inventory (4 Items)"),
    tags$p("Mueller, Jelinek, Fink-Lamotte, Scheunemann, McKay, Abramowitz, Abramovitch & Cludius, 2024")
  ),

  div(class = "container-fluid",

    div(class = "input-panel",
      div(style = "min-width: 360px; white-space: nowrap;",
        textInput("pseudonym",
                   label = tagList(
                     "Pseudonym",
                     tags$span(style = "font-weight: normal; font-style: italic; font-size: 0.78em; color: #888; margin-left: 4px; white-space: nowrap;",
                               "optional, hat Vorrang vor Chiffre")
                   ),
                   placeholder = "optional", width = "340px")
      ),
      div(style = "min-width: 200px;",
        textInput("chiffre", label = "Patientenchiffre",
                  placeholder = "z.B. P000123", width = "100%")
      ),
      actionButton("btn_suchen", "Auswerten", class = "btn btn-primary btn-laden"),
      div(style = "margin-left: auto;",
        downloadButton("download_word", "Word-Export (.docx)",
          style = paste0(
            "background:", AKZENT_FARBE, "; color:white; border:none;",
            " font-weight:600; padding:8px 20px; border-radius:4px;"
          )
        )
      )
    ),

    uiOutput("fehler_ui"),
    uiOutput("warnung_ui"),
    uiOutput("ergebnis_ui")
  )
)


# Word-Export ####

erstelle_oci4_docx = function(d) {
  doc = read_docx()

  fp_titel      = fp_text(color = AKZENT_FARBE, bold = TRUE, font.size = 18)
  fp_abschnitt  = fp_text(color = AKZENT_FARBE, bold = TRUE, font.size = 13)
  fp_label      = fp_text(bold = TRUE, font.size = 11)
  fp_normal     = fp_text(font.size = 11)
  fp_disclaimer = fp_text(font.size = 9, italic = TRUE, color = "#777777")

  zone_farbe   = OCI4_ZONE_WORD_FARBEN[[d$klassifikation$zone]]
  fp_kat_titel = fp_text(bold = TRUE, font.size = 12,
                          color = zone_farbe$text, shading.color = zone_farbe$bg)
  fp_kat_text  = fp_text(font.size = 11,
                          color = zone_farbe$text, shading.color = zone_farbe$bg)

  doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext("OCI-4 - Einzelauswertung", fp_titel)))
  doc = body_add_fpar(doc, fpar(
    ftext("Chiffre: ",    fp_label),
    ftext(d$chiffre,      fp_normal),
    ftext("     Datum: ", fp_label),
    ftext(d$datum_str,    fp_normal)
  ))
  if (!is.null(d$info_mehrere)) {
    doc = body_add_fpar(doc, fpar(
      ftext(d$info_mehrere,
            fp_text(font.size = 10, italic = TRUE, color = "#555555"))
    ))
  }
  doc = body_add_par(doc, "", style = "Normal")

  doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext("Auswertung", fp_abschnitt)))
  doc = body_add_fpar(doc, fpar(
    ftext("Summenscore: ", fp_label),
    ftext(paste0(d$summenscore, " / 16"), fp_kat_text)
  ))
  doc = body_add_par(doc, "", style = "Normal")

  doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext("Klassifikation", fp_abschnitt)))
  doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext(d$klassifikation$titel, fp_kat_titel)))
  doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext(d$klassifikation$hinweis, fp_kat_text)))
  doc = body_add_par(doc, "", style = "Normal")

  doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext("OCI-4 Einzelitems", fp_abschnitt)))

  for (i in seq_len(4)) {
    stufe     = d$stufen[i]
    anker     = d$anker_texte[i]
    stufe_key = if (!is.na(stufe) && stufe >= 0L && stufe <= 4L)
      as.character(stufe) else "0"
    anker_txt = if (!is.na(anker)) anker else
      c("Ueberhaupt nicht", "Ein wenig", "Maessig", "Stark", "Extrem")[as.integer(stufe_key) + 1L]
    item_txt  = if (!is.na(d$item_texte[i])) d$item_texte[i] else OCI4_ITEMS$itemtext_fallback[i]

    fp_badge = fp_text(
      color         = OCI4_BADGE_TEXT_FARBEN[[stufe_key]],
      bold          = TRUE,
      shading.color = OCI4_BADGE_FARBEN[[stufe_key]],
      font.size     = 10
    )
    doc = body_add_fpar(doc, fpar(
      ftext(paste0(OCI4_ITEMS$subskala[i], ": "), fp_label),
      ftext(paste0(item_txt, "  "), fp_normal),
      ftext(paste0(" ", anker_txt, " "), fp_badge)
    ))
  }

  doc = body_add_par(doc, "", style = "Normal")
  doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext(OCI4_DISCLAIMER, fp_disclaimer)))

  doc
}


# Server ####

server = function(input, output, session) {
  # --- pseudonym-support-injection v1 ---
  observe({
    query = parseQueryString(session$clientData$url_search)
    if (!is.null(query$pseudonym) && nchar(trimws(query$pseudonym)) > 0) {
      updateTextInput(session, "pseudonym", value = trimws(query$pseudonym))
    }
  })

  observe({
    query = parseQueryString(session$clientData$url_search)
    if (!is.null(query$chiffre) && nchar(trimws(query$chiffre)) > 0) {
      updateTextInput(session, "chiffre", value = toupper(trimws(query$chiffre)))
    }
  })

  # Skripte werden NICHT beim App-Start gesourct, nur beim Klick auf "Auswerten".
  ergebnis_r = eventReactive(input$btn_suchen, {

    chiffre = toupper(trimws(input$chiffre))

    if ((nchar(trimws(input$pseudonym)) == 0 && nchar(chiffre) == 0))
      return(list(error = "Bitte eine Patientenchiffre eingeben."))

    if (!(nchar(trimws(input$pseudonym)) > 0 || grepl("^[A-Z][0-9]{6}$", chiffre)))
      return(list(error = paste0(
        "Ungueltige Chiffre. Erwartet: ein Grossbuchstabe + 6 Ziffern (z.B. P000123).")))

    if (!file.exists(PFAD_DOWNLOAD_SKRIPT))
      return(list(error = paste0(
        "Download-Skript nicht gefunden:\n", PFAD_DOWNLOAD_SKRIPT)))
    if (!file.exists(PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT))
      return(list(error = paste0(
        "Pseudonym-Skript nicht gefunden:\n", PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT)))

    res_dl = tryCatch(
      { source(PFAD_DOWNLOAD_SKRIPT, local = FALSE); list(ok = TRUE) },
      error = function(e) list(ok = FALSE, msg = e$message)
    )
    if (!res_dl$ok)
      return(list(error = paste0("Fehler im Download-Skript: ", res_dl$msg)))

    db_ordner = local({
      ordner   = dirname(normalizePath(PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT, mustWork = FALSE))
      gefunden = NULL
      for (i in 1:5) {
        if (file.exists(file.path(ordner, "pseudonyme.db"))) {
          gefunden = ordner
          break
        }
        elternteil = dirname(ordner)
        if (elternteil == ordner) break
        ordner = elternteil
      }
      gefunden
    })

    alter_wd = getwd()
    wd_ziel  = if (!is.null(db_ordner)) db_ordner else
      dirname(normalizePath(PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT, mustWork = FALSE))
    setwd(wd_ziel)
    on.exit(setwd(alter_wd), add = TRUE)

    res_ps = tryCatch(
      { source(PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT, local = FALSE)
      if (nchar(trimws(input$pseudonym)) > 0) {
        .pw_wert = trimws(input$pseudonym)
        .pw_tab = get("pseudo", envir = .GlobalEnv)
        .pw_treffer = .pw_tab[.pw_tab$pseudonym == .pw_wert, ]
        if (nrow(.pw_treffer) > 0) chiffre = toupper(trimws(.pw_treffer$chiffre[1]))
      }; list(ok = TRUE) },
      error = function(e) list(ok = FALSE, msg = e$message)
    )
    if (!res_ps$ok)
      return(list(error = paste0("Fehler im Pseudonym-Skript: ", res_ps$msg)))

    if (!exists("daten_oci4", envir = .GlobalEnv))
      return(list(error = paste0(
        "Objekt 'daten_oci4' nach dem Sourcen nicht gefunden. ",
        "Bitte Download-Skript pruefen.")))
    if (!exists("pseudo", envir = .GlobalEnv))
      return(list(error = paste0(
        "Objekt 'pseudo' nach dem Sourcen nicht gefunden. ",
        "Bitte Pseudonym-Skript pruefen.")))

    daten     = get("daten_oci4", envir = .GlobalEnv)
    pseudo_df = get("pseudo",     envir = .GlobalEnv)

    treffer_ps = pseudo_df[pseudo_df$chiffre == chiffre, ]
    if (nrow(treffer_ps) == 0)
      return(list(error = paste0(
        "Chiffre '", chiffre, "' wurde in der Pseudonym-Datenbank nicht gefunden.")))

    alle_pseudonyme = unique(treffer_ps$pseudonym)
    if (nchar(trimws(input$pseudonym)) > 0) alle_pseudonyme = trimws(input$pseudonym)

    treffer_dat = daten[daten$session %in% alle_pseudonyme, ]
    if (nrow(treffer_dat) == 0)
      return(list(error = paste0(
        "Kein OCI-4-Datensatz fuer Chiffre '", chiffre, "' gefunden. ",
        "(", length(alle_pseudonyme), " Pseudonym(e) geprueft)")))

    # Zeitstempelspalte fuer die Auswahl bei Mehrfachausfuellungen: 'created'
    # (formr-Session-Erstellungszeitpunkt). Beim ersten echten Testlauf mit
    # str(daten_oci4) gegenpruefen, ob 'created' oder 'ended' die passende
    # Spalte ist - siehe Hinweis im Build-Prompt (Abschnitt 2/8/9).
    info_mehrere = NULL
    if (nrow(treffer_dat) > 1) {
      n           = nrow(treffer_dat)
      treffer_dat = treffer_dat[order(treffer_dat$created, decreasing = TRUE), ]
      datum_neu   = tryCatch(
        format(as.POSIXct(treffer_dat$created[1]), "%d.%m.%Y %H:%M"),
        error = function(e) "unbekanntes Datum"
      )
      info_mehrere = paste0(
        "Mehrere Ausfuellungen gefunden (", n, " Eintraege). ",
        "Angezeigt wird die neueste vom ", datum_neu, "."
      )
      treffer_dat = treffer_dat[1, , drop = FALSE]
    }

    zeile     = treffer_dat[1, , drop = FALSE]
    datum_str = tryCatch(
      format(as.POSIXct(zeile[["created"]][1]), "%d.%m.%Y"),
      error = function(e) format(Sys.Date(), "%d.%m.%Y")
    )

    item_texte = sapply(seq_len(4), function(i) {
      var = OCI4_ITEMS$var[i]
      txt = clean_item_label(attr(daten[[var]], "label"))
      if (is.na(txt)) OCI4_ITEMS$itemtext_fallback[i] else txt
    })
    stufen = sapply(seq_len(4), function(i) {
      var = OCI4_ITEMS$var[i]
      oci4_get_level(daten[[var]], zeile[[var]])
    })
    anker_texte = sapply(seq_len(4), function(i) {
      var = OCI4_ITEMS$var[i]
      oci4_get_anker(daten[[var]], zeile[[var]])
    })

    summenscore = if (any(is.na(stufen))) NA_integer_ else sum(stufen)

    klassifikation = klassifiziere_oci4(summenscore)

    list(
      chiffre        = chiffre,
      datum_str      = datum_str,
      info_mehrere   = info_mehrere,
      summenscore    = summenscore,
      stufen         = stufen,
      anker_texte    = anker_texte,
      item_texte     = item_texte,
      klassifikation = klassifikation,
      error          = NULL
    )
  })

  output$fehler_ui = renderUI({
    req(input$btn_suchen)
    d = ergebnis_r()
    if (!is.null(d$error)) div(class = "alert-fehler", d$error)
  })

  output$warnung_ui = renderUI({
    req(input$btn_suchen)
    d = ergebnis_r()
    if (!is.null(d$error) || is.null(d$info_mehrere)) return(NULL)
    div(class = "alert-warnung", d$info_mehrere)
  })

  output$ergebnis_ui = renderUI({
    req(input$btn_suchen)
    d = ergebnis_r()
    if (!is.null(d$error)) return(NULL)

    klass = d$klassifikation

    items_ui = lapply(seq_len(4), function(i) {
      stufe     = d$stufen[i]
      anker     = d$anker_texte[i]
      sk        = if (!is.na(stufe) && stufe >= 0L && stufe <= 4L)
        as.character(stufe) else "0"
      anker_txt = if (!is.na(anker)) anker else
        c("Ueberhaupt nicht", "Ein wenig", "Maessig", "Stark", "Extrem")[as.integer(sk) + 1L]
      item_txt  = if (!is.na(d$item_texte[i])) d$item_texte[i] else OCI4_ITEMS$itemtext_fallback[i]

      div(class = "item-zeile",
        div(class = "item-subskala", OCI4_ITEMS$subskala[i]),
        div(class = "item-text", item_txt),
        span(class = paste0("stufe-badge stufe-badge-", sk),
             paste0(stufe, " - ", anker_txt))
      )
    })

    div(class = "abschnitt-karte",
      div(class = "abschnitt-titel", "OCI-4"),

      div(class = "meta-block",
        tags$strong("Chiffre: "), d$chiffre,
        tags$span("   |   ", style = "color:#ccc;"),
        tags$strong("Ausfuelldatum: "), d$datum_str
      ),

      tags$hr(),

      fluidRow(
        column(3,
          div(
            div(class = "score-zahl", d$summenscore),
            div("Summenscore (0-16)", style = "color:#555;"),
            div(class = "cutoff-info",
              tags$span(style = paste0("color:", klass$farbe, "; font-weight:600;"),
                klass$titel)
            )
          )
        ),
        column(9, plotOutput("gauge_plot", height = "160px"))
      ),

      tags$hr(),

      tags$h5("Klassifikation"),
      div(class = paste0("diagnose-box oci4-zone-", klass$zone),
        div(class = "diagnose-titel", klass$titel),
        div(class = "diagnose-hinweis", klass$hinweis),
        div(class = "diagnose-disclaimer", OCI4_DISCLAIMER)
      ),

      tags$hr(),

      tags$h5("OCI-4 Einzelitems"),
      div(items_ui)
    )
  })

  output$gauge_plot = renderPlot({
    req(input$btn_suchen)
    d = ergebnis_r()
    req(is.null(d$error))
    erstelle_gauge_oci4(d$summenscore)
  }, bg = "transparent")

  output$download_word = downloadHandler(
    filename = function() {
      d       = tryCatch(ergebnis_r(), error = function(e) NULL)
      chiffre = if (is.list(d) && is.null(d$error) && nchar(d$chiffre) > 0)
        d$chiffre else "export"
      # Datum aus dem Ausfuelldatum der Daten (d$datum_str), nicht Sys.Date() -
      # Fallback auf Sys.Date() nur, falls d$datum_str nicht parsebar ist.
      datum = if (is.list(d) && is.null(d$error) && !is.null(d$datum_str))
        tryCatch(
          format(as.Date(d$datum_str, "%d.%m.%Y"), "%Y%m%d"),
          error = function(e) format(Sys.Date(), "%Y%m%d")
        )
      else
        format(Sys.Date(), "%Y%m%d")
      paste0("OCI4_", chiffre, "_", datum, ".docx")
    },
    content = function(file) {
      d        = tryCatch(ergebnis_r(), error = function(e) NULL)
      daten_ok = is.list(d) && is.null(d$error)
      if (!daten_ok) {
        doc = read_docx()
        doc = body_add_par(doc,
          "Kein Datensatz geladen. Bitte zuerst Chiffre eingeben und 'Auswerten' klicken.",
          style = "Normal")
        print(doc, target = file)
        return()
      }
      doc = tryCatch(
        erstelle_oci4_docx(d),
        error = function(e) {
          err_doc = read_docx()
          body_add_par(err_doc,
            paste0("Fehler beim Erstellen des Word-Dokuments: ", e$message),
            style = "Normal")
        }
      )
      print(doc, target = file)
    }
  )
}


# Start ####

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