1092 lines
47 KiB
R
1092 lines
47 KiB
R
# Präambel ####
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AKZENT_FARBE = "#8B2635"
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PFAD_DOWNLOAD_SKRIPT = "../API/get_data_vds29.R" # liefert: daten_vds29
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PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT = "../get_pseudo.R" # liefert: pseudo
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VDS29_DISCLAIMER = paste0(
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"Diese Auswertung ist ein Hilfsmittel fuer klinisches Fachpersonal und ersetzt ",
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"keine klinische Diagnose. Die Interpretation obliegt der behandelnden Person."
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)
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VDS29_DISCLAIMER = gsub("fuer", "für", VDS29_DISCLAIMER, fixed = TRUE)
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# Fallback-Anker, nur falls das labels-Attribut an einer Rating-Spalte fehlen
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# sollte. Der Regelfall liest die Stufenbeschriftung immer aus den echten Daten
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# (labels-Attribut der Original-Spalte), nie aus diesen Konstanten.
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VDS29_STUFEN_TEXTE_STANDARD = c("0 = nicht", "1 = leicht", "2 = mittel", "3 = sehr")
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# Teil 3 hat einen eigenen Anker (Stufe 1 = "etwas", nicht "leicht") - kein Fehler,
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# sondern so aus der Quelle (siehe Spezifikation).
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VDS29_STUFEN_TEXTE_T3 = c("0 = nicht", "1 = etwas", "2 = mittel", "3 = sehr")
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VDS29_STUFEN_TEXTE_DYSFUNKTIONAL = c(
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"0 = keine Dysfunktionalität", "1 = leichte Dysfunktionalität",
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"2 = mittlere Dysfunktionalität", "3 = große Dysfunktionalität"
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)
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# Wortlaut analog zur Prioritaets-Skala anderer VDS-Apps dieser Serie (z.B. VDS28
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# Teil 4 Item 7); dient nur als Fallback, falls das labels-Attribut fehlen sollte -
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# der Regelfall liest den vollen Wortlaut immer aus den echten Daten.
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VDS29_STUFEN_TEXTE_PRIORITAET = c(
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"0 = Therapieziel geringer Priorität (kann als Ziel aufgenommen werden)",
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"1 = Therapieziel mittlerer Priorität (sollte als Ziel aufgenommen werden)",
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"2 = Therapieziel hoher Priorität (muss eines von 5 Hauptzielen sein)",
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"3 = Therapieziel höchster Priorität (muss 1. oder 2. Hauptziel werden)"
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)
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# Badge-Farben fuer die 4 Antwortstufen, konsistent fuer alle vier Teile inkl.
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# Teil 4 Item 7 (eigene 0-3-Ordinalstruktur, siehe Spezifikationsabschnitt
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# "CSS-Klassen": dieselben Badge-Farben trotz eigenem Wortlaut).
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VDS29_BADGE_FARBEN = c("0" = "#4CAF50", "1" = "#F48FB1", "2" = "#EF5350", "3" = "#B71C1C")
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VDS29_BADGE_TEXT_FARBEN = c("0" = "white", "1" = "#333333", "2" = "white", "3" = "white")
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library(shiny)
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library(dplyr)
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library(ggplot2)
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library(haven)
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library(officer)
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# Infrastruktur ####
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APP_VERZEICHNIS = normalizePath(getwd())
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absPath = function(pfad) {
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if (grepl("^([A-Za-z]:[/\\\\]|/)", pfad)) return(pfad)
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file.path(APP_VERZEICHNIS, pfad)
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}
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PFAD_DOWNLOAD_SKRIPT = normalizePath(absPath(PFAD_DOWNLOAD_SKRIPT), mustWork = FALSE)
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PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT = normalizePath(absPath(PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT), mustWork = FALSE)
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# Helper ####
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# Stufe (0-3) wird ausschliesslich aus der Position des Rohwerts im labels-Attribut
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# der ORIGINAL-Spalte (vor Subsetting) bestimmt, nie aus einem hartkodierten
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# Zahlenwert - analog zum BDI-II-Muster der Spezifikation, hier auf eine einzelne
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# Zeile (original_spalte, wert) statt eine ganze Spalte angewendet, weil das
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# labels-Attribut nach dem Subsetting auf eine einzelne Zeile verloren gehen kann.
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#
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# Der Rohwert wird bewusst per unclass() statt as.numeric()/as.double() verglichen:
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# manche select_one-Felder (formr-Choices) speichern den internen Choice-Code als
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# CHARACTER, nicht als Zahl. as.numeric() auf einem haven_labelled-Objekt loest in
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# diesem Fall ueber vctrs einen Cast-Fehler aus ("Can't convert `vec_data(x)`
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# <character> to <double>"). unclass() liefert den rohen Speicherwert unabhaengig
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# vom Typ, ein einfacher ==-Vergleich funktioniert dann fuer numerisch UND
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# character-kodierte Choices gleichermassen.
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#
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# Manche select_one-Wahlfelder in diesem formr-Export speichern das labels-Attribut
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# mit vertauschten Rollen (NAMEN = interner Choice-Code wie "wut2", WERTE = der
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# Klartext) statt der ueblichen haven-Konvention (NAMEN = Klartext, WERTE = Code,
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# so wie es bei den normalen 0-3-Rating-Items dieser Datei tatsaechlich vorliegt).
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# Deshalb wird hier IMMER zuerst gegen die NAMEN und danach gegen die WERTE des
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# labels-Attributs verglichen (match_in_labels()) statt nur eine Richtung anzunehmen.
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match_in_labels = function(labs, roh) {
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idx = which(names(labs) == roh)
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if (length(idx) > 0) return(list(name = names(labs)[idx[1]], wert = unclass(labs)[[idx[1]]]))
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idx = which(unclass(labs) == roh)
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if (length(idx) > 0) return(list(name = names(labs)[idx[1]], wert = unclass(labs)[[idx[1]]]))
|
||
NULL
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||
}
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||
|
||
stufe_aus_label = function(original_spalte, wert) {
|
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if (is.null(wert) || length(wert) == 0 || is.na(wert[1])) return(NA_integer_)
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roh = unclass(wert)[1]
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labs = attr(original_spalte, "labels")
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if (!is.null(labs) && length(labs) > 0) {
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treffer = match_in_labels(labs, roh)
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if (!is.null(treffer)) {
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# Die Stufenziffer steht immer im Klartext-Anker (z.B. "1 = leicht"), nie im
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# internen Code - je nach Labels-Richtung ist das der Name oder der Wert.
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quelle = if (grepl("^\\d+\\s*=", treffer$name)) treffer$name else as.character(treffer$wert)
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stufe = suppressWarnings(as.integer(sub("^(\\d+)\\s*=.*$", "\\1", quelle)))
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if (!is.na(stufe)) return(stufe)
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}
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}
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# Fallback nur falls labels-Attribut fehlt oder kein Treffer: Rohwert direkt als Stufe.
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suppressWarnings(as.integer(round(as.numeric(roh))))
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}
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# Voller Anker-/Auswahltext (z.B. "2 = mittel" oder ein Gruppenname bei
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# select_one-Feldern) direkt aus dem labels-Attribut der ORIGINAL-Spalte - dieselbe
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# Mechanik bedient sowohl die Rating-Anker (Teil 1-4) als auch die vier
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# select_one-Wahlfelder. Es gibt bewusst keine separat gepflegte Zuordnungstabelle,
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# um Drift zwischen App und formr-Setup zu vermeiden.
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label_text_aus_labels = function(original_spalte, wert, fallback_texte = NULL) {
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if (is.null(wert) || length(wert) == 0 || is.na(wert[1])) return(NA_character_)
|
||
roh = unclass(wert)[1]
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labs = attr(original_spalte, "labels")
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if (!is.null(labs) && length(labs) > 0) {
|
||
treffer = match_in_labels(labs, roh)
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if (!is.null(treffer)) {
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# Klartext ist stets die laengere, "0/1/2/3 = "-artige bzw. beschreibende
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# Seite - bei Rating-Items der Name, bei den vertauschten Wahlfeldern der Wert.
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return(trimws(if (grepl("^\\d+\\s*=", treffer$name)) treffer$name else as.character(treffer$wert)))
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}
|
||
}
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if (!is.null(fallback_texte)) {
|
||
stufe = stufe_aus_label(original_spalte, wert)
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if (!is.na(stufe) && stufe >= 0L && stufe <= 3L) return(fallback_texte[stufe + 1L])
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||
}
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NA_character_
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}
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# Itemtext aus dem label-Attribut der ORIGINAL-Spalte, Nummerierungsartefakt am
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# Anfang entfernt (z.B. "101. " oder "101 "). Fallback nur falls das Attribut fehlt
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# ODER falls im label-Attribut noch unaufgeloester formr-Piping-Code steckt (z.B.
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# Teil-4-Items dieses Exports, deren label ein rohes "`r c(wut1=...)`"-Template
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# enthaelt statt des gerenderten Textes - siehe Spezifikation "Kein Piping").
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item_text_aus_label = function(var, original_spalte, fallback_map) {
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lbl = attr(original_spalte, "label")
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brauchbar = !is.null(lbl) && length(lbl) > 0 && !is.na(lbl[1]) &&
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||
nchar(trimws(lbl[1])) > 0 && !grepl("`r ", lbl[1], fixed = TRUE)
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||
text = if (brauchbar) lbl[1] else fallback_map[[var]]
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||
sub("^\\d+[.)]?\\s*", "", trimws(as.character(text)))
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}
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# Freitextfeld lesen, leere/NA-Werte einheitlich als NA_character_. Feldname darf
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# fehlen (z.B. abweichender Spaltenname im echten Export) - dann NA statt Fehler.
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text_feld_lesen = function(zeile, feldname) {
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if (!(feldname %in% names(zeile))) return(NA_character_)
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roh = zeile[[feldname]][1]
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||
if (is.null(roh) || is.na(roh)) return(NA_character_)
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txt = trimws(as.character(roh))
|
||
if (nchar(txt) == 0) NA_character_ else txt
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||
}
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# Ordnet ein gewaehltes Ranking-Wahlfeld (Teil 2/3) einem der Items zu, indem der
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# aufgeloeste Wahltext mit den Itemtexten verglichen wird (exakter Treffer, sonst
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# Teilstring-Treffer als Sicherheitsnetz) - keine separat gepflegte Code-Zuordnung,
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# da diese vom formr-Setup abweichen und driften koennte.
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rang_markierung = function(item_texte, gewaehlter_text) {
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||
n = length(item_texte)
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markierung = rep(FALSE, n)
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||
if (is.na(gewaehlter_text) || nchar(trimws(gewaehlter_text)) == 0) return(markierung)
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||
norm = function(x) tolower(trimws(gsub("\\s+", " ", as.character(x))))
|
||
ziel = norm(gewaehlter_text)
|
||
texte_norm = norm(item_texte)
|
||
treffer = which(texte_norm == ziel)
|
||
if (length(treffer) == 0) {
|
||
treffer = which(vapply(texte_norm, function(a)
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||
grepl(a, ziel, fixed = TRUE) || grepl(ziel, a, fixed = TRUE), logical(1)))
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||
}
|
||
if (length(treffer) > 0) markierung[treffer[1]] = TRUE
|
||
markierung
|
||
}
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||
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# CSS-Klasse fuer die Stufen-Badges (0-3, siehe Praeambel-Konstanten). Fehlende
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# Stufe (NA) bekommt bewusst kein Klassen-Badge, sondern eine neutrale Anzeige.
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badge_klasse = function(stufe) {
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||
if (is.na(stufe) || stufe < 0 || stufe > 3) return(NA_character_)
|
||
paste0("stufe-badge stufe-badge-", as.integer(stufe))
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||
}
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||
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||
# Profildiagramm der 7 Gruppenmittelwerte + Gesamtmittelwert (0-3-Skala): flache
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# Akzentfarbe, keine Farbzonen/Cutoff-Linie/Ampel, da fuer VDS29 kein Normwert
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# dokumentiert ist.
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make_vds29_profil_plot = function(gruppen_ergebnisse, gesamtmittelwert_03) {
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df = data.frame(
|
||
label = c(
|
||
vapply(gruppen_ergebnisse, function(g) paste0(g$nr, ". ", g$name_kurz), character(1)),
|
||
"Gesamt (Ø aller 18 Items)"
|
||
),
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||
mittelwert = c(vapply(gruppen_ergebnisse, function(g) g$mittelwert, numeric(1)), gesamtmittelwert_03),
|
||
stringsAsFactors = FALSE
|
||
)
|
||
df$label = factor(df$label, levels = rev(df$label))
|
||
df$balken = ifelse(is.na(df$mittelwert), 0, df$mittelwert)
|
||
|
||
ggplot(df, aes(x = label, y = balken)) +
|
||
geom_col(fill = AKZENT_FARBE, width = 0.65) +
|
||
geom_text(
|
||
data = subset(df, !is.na(mittelwert)),
|
||
aes(label = sprintf("%.2f", mittelwert)),
|
||
hjust = -0.2, size = 3.5, color = "#333333"
|
||
) +
|
||
geom_text(
|
||
data = subset(df, is.na(mittelwert)),
|
||
aes(y = 0.08, label = "keine Angabe"),
|
||
hjust = 0, size = 3.0, color = "#888888", fontface = "italic"
|
||
) +
|
||
coord_flip(clip = "off") +
|
||
scale_y_continuous(limits = c(0, 3.5), breaks = 0:3) +
|
||
theme_minimal(base_size = 12) +
|
||
theme(
|
||
axis.title = element_blank(),
|
||
panel.grid.major.y = element_blank(),
|
||
panel.grid.minor = element_blank(),
|
||
plot.margin = margin(t = 5, r = 34, b = 5, l = 5)
|
||
)
|
||
}
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||
|
||
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# Datenaufbereitung ####
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# 7 Gruppen, 18 Items (Abschnitt "Auswertungslogik" der Spezifikation).
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||
VDS29_GRUPPEN_ITEMS = list(
|
||
list(nr = 1, name = "Vernichtungswut", name_kurz = "Vernichtungswut",
|
||
items = c("vds29_101", "vds29_102", "vds29_103")),
|
||
list(nr = 2, name = "Trennungswut", name_kurz = "Trennungswut",
|
||
items = c("vds29_201", "vds29_202", "vds29_203")),
|
||
list(nr = 3, name = "Wut, Kontrolle über andere zu gewinnen", name_kurz = "Kontrolle über andere gewinnen",
|
||
items = c("vds29_301", "vds29_302")),
|
||
list(nr = 4, name = "Wut, die Kontrolle über sich selbst zu verlieren", name_kurz = "Kontrolle über sich verlieren",
|
||
items = c("vds29_401")),
|
||
list(nr = 5, name = "Wut: Entzug der Zuneigung, Liebe", name_kurz = "Entzug Zuneigung/Liebe",
|
||
items = c("vds29_501", "vds29_502", "vds29_503")),
|
||
list(nr = 6, name = "Gegenaggression", name_kurz = "Gegenaggression",
|
||
items = c("vds29_601", "vds29_602", "vds29_603")),
|
||
list(nr = 7, name = "Hörig machen", name_kurz = "Hörig machen",
|
||
items = c("vds29_701", "vds29_702", "vds29_703"))
|
||
)
|
||
|
||
.vds29_kontrollsumme_t1 = sum(vapply(VDS29_GRUPPEN_ITEMS, function(g) length(g$items), integer(1)))
|
||
if (.vds29_kontrollsumme_t1 != 18) {
|
||
stop(
|
||
"VDS29: Kontrollsumme der Gruppen-Item-Zuordnung ist ", .vds29_kontrollsumme_t1,
|
||
", erwartet 18. Bitte 'VDS29_GRUPPEN_ITEMS' pruefen (Copy-Paste-Fehler?)."
|
||
)
|
||
}
|
||
|
||
VDS29_T1_VARS = unlist(lapply(VDS29_GRUPPEN_ITEMS, function(g) g$items), use.names = FALSE)
|
||
|
||
# Itemtexte Teil 1 (18) - dienen nur als Fallback, falls das label-Attribut der
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||
# jeweiligen Spalte fehlen sollte. Primärquelle bleibt immer das label-Attribut.
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VDS29_ITEMTEXTE_T1 = c(
|
||
vds29_101 = "101. empfinden: \"Dich gibt es nicht mehr für mich!\"",
|
||
vds29_102 = "102. vernichten",
|
||
vds29_103 = "103. ausschließen",
|
||
vds29_201 = "201. allein lassen",
|
||
vds29_202 = "202. trennen",
|
||
vds29_203 = "203. weg gehen (um Dir durch mein Weggehen weh zu tun)",
|
||
vds29_301 = "301. den anderen völlig bestimmen und beeinflussen, meinem Willen unterwerfen",
|
||
vds29_302 = "302. auf den anderen einwirken, dass er in meinem Sinne handelt",
|
||
vds29_401 = "401. ohne Rücksicht und Kontrolle Wut und Ärger rauslassen",
|
||
vds29_501 = "501. dem anderen sehr böse sein - Ärger, Unmut empfinden",
|
||
vds29_502 = "502. nicht mehr mögen oder lieben",
|
||
vds29_503 = "503. ablehnen, nicht mehr annehmen",
|
||
vds29_601 = "601. die Regeln zwischenmenschlichen Umgangs außer Kraft setzen",
|
||
vds29_602 = "602. massive Gegenaggression, wenn ich angegriffen werde",
|
||
vds29_603 = "603. Anarchie oder Chaos herstellen und verbreiten",
|
||
vds29_701 = "701. den anderen zur einseitigen Hingabe verleiten, so dass er mir ausgeliefert ist",
|
||
vds29_702 = "702. den andern dazu bringen, sich zu verlieren, z.B. durch intensive Gefühle",
|
||
vds29_703 = "703. den anderen in eine Beziehung emotional hineinziehen, so dass er nicht mehr über sich verfügen kann"
|
||
)
|
||
|
||
# Teil 2 - "wie ich wirklich reagiere", 10 Items.
|
||
VDS29_T2_VARS = sprintf("vds29_9%02d", 1:10)
|
||
VDS29_ITEMTEXTE_T2 = setNames(
|
||
c(
|
||
"Ich werde sehr laut, schimpfe, bis die Wut verraucht ist",
|
||
"Ich sage nichts, koche aber innerlich vor Wut",
|
||
"Ich reagiere mich an Gegenständen ab (z. B. Türen schlagen)",
|
||
"Ich gehe auf den andern los (mit Worten oder mit Taten)",
|
||
"Ich gehe weg, um dem anderen damit meine Wut zu zeigen oder weh zu tun",
|
||
"Ich gehe weg, um Schlimmeres zu verhindern",
|
||
"Ich kriege sofort ein schlechtes Gewissen, Schuldgefühl",
|
||
"Ich kriege gleich Angst",
|
||
"Ich habe gleich Verständnis für den anderen",
|
||
"Ich regle die Sache mit Vernunft und kühlem Kopf"
|
||
),
|
||
VDS29_T2_VARS
|
||
)
|
||
|
||
# Teil 3 - Reaktion wichtiger Bezugspersonen, 8 Items, eigener Anker.
|
||
VDS29_T3_VARS = paste0("vds29_t3_", 1:8)
|
||
VDS29_ITEMTEXTE_T3 = setNames(
|
||
c(
|
||
"Er/sie entschuldigt sich so, dass ich es annehmen kann",
|
||
"Er/sie rechtfertigt sich",
|
||
"Er/sie versucht, sich mit Ausreden rauszureden",
|
||
"Er/sie sagt nichts mehr, verstummt",
|
||
"Er/sie reagiert sehr verärgert und wütend",
|
||
"Er/sie rennt einfach weg, raus",
|
||
"Er/sie zeigt keinerlei Gefühle, bleibt kalt",
|
||
"Er/sie merkt gar nicht, dass ich wütend bin"
|
||
),
|
||
VDS29_T3_VARS
|
||
)
|
||
|
||
# Teil 4 - Therapieziel: 6 Dysfunktionalitaets-Items (paarweise 1./2. Hauptwut) + Item 7.
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||
VDS29_T4_VARS = paste0("vds29_t4_", 1:6)
|
||
VDS29_T4_TEXT_VARS = paste0(VDS29_T4_VARS, "_text")
|
||
VDS29_T4_VAR7 = "vds29_t4_7"
|
||
|
||
# Fallback-Fragetexte Teil 4 (kein Piping - siehe Spezifikation: die echten Labels
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||
# verweisen nur statisch auf "Ihre 1./2. genannte zentrale Wut/Ärger", ohne den
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||
# gewaehlten Wortlaut automatisch einzublenden).
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||
VDS29_ITEMTEXTE_T4 = setNames(
|
||
c(
|
||
"Ist Ihre 1. genannte zentrale Wut/Ärger dysfunktional?",
|
||
"Ist der Umgang mit Ihrer 1. genannten zentralen Wut/Ärger dysfunktional?",
|
||
"Ist die Reaktion anderer auf die Art des Umgangs mit Ihrer 1. genannten zentralen Wut/Ärger dysfunktional?",
|
||
"Ist Ihre 2. genannte zentrale Wut/Ärger dysfunktional?",
|
||
"Ist der Umgang mit Ihrer 2. genannten zentralen Wut/Ärger dysfunktional?",
|
||
"Ist die Reaktion anderer auf die Art des Umgangs mit Ihrer 2. genannten zentralen Wut/Ärger dysfunktional?"
|
||
),
|
||
VDS29_T4_VARS
|
||
)
|
||
VDS29_ITEMTEXT_T4_ITEM7 = setNames(
|
||
"Ist zentrale Wut/Ärger, der Umgang mit ihr oder die Reaktionen anderer ein wichtiges Therapieziel?",
|
||
VDS29_T4_VAR7
|
||
)
|
||
|
||
# Meta-Feldnamen Teil 1 (Hauptwut-Auswahl + Gruppen-Ranking)
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VDS29_FELD_HAUPTWUT1 = "vds29_801_wahl"
|
||
VDS29_FELD_HAUPTWUT2 = "vds29_8011_wahl"
|
||
VDS29_FELD_GRUPPE1 = "vds29_802_wahl"
|
||
VDS29_FELD_GRUPPE2 = "vds29_803_wahl"
|
||
|
||
# Ranking-Feldnamen Teil 2 / Teil 3
|
||
VDS29_FELD_T2_RANG1 = "vds29_911_wahl"
|
||
VDS29_FELD_T2_RANG2 = "vds29_912_wahl"
|
||
VDS29_FELD_T3_RANG1 = "vds29_t3_09_wahl"
|
||
VDS29_FELD_T3_RANG2 = "vds29_t3_10_wahl"
|
||
|
||
|
||
# UI ####
|
||
|
||
app_css = "
|
||
body { font-family: 'Segoe UI', Arial, sans-serif; background: #f5f5f5; }
|
||
.app-header {
|
||
background: #8B2635; color: white; padding: 18px 24px 14px;
|
||
margin-bottom: 20px; border-radius: 0 0 6px 6px;
|
||
}
|
||
.app-header h2 { margin: 0; font-size: 1.5rem; font-weight: 600; }
|
||
.app-header p { margin: 4px 0 0; opacity: 0.85; font-size: 0.9rem; }
|
||
.input-panel {
|
||
background: white; border-radius: 6px; padding: 16px 20px;
|
||
margin-bottom: 16px; box-shadow: 0 1px 3px rgba(0,0,0,.12);
|
||
display: flex; align-items: flex-end; gap: 12px; flex-wrap: wrap;
|
||
}
|
||
.input-panel .form-group { margin-bottom: 0; }
|
||
.input-panel label { font-weight: 600; color: #333; }
|
||
.btn-laden {
|
||
background: #8B2635 !important; color: white !important;
|
||
border: none !important; border-radius: 4px !important;
|
||
padding: 8px 20px !important; font-weight: 600 !important; cursor: pointer;
|
||
}
|
||
.btn-laden:hover { background: #6d1e29 !important; }
|
||
.alert-fehler {
|
||
background: #FFEBEE; border-left: 5px solid #C62828;
|
||
padding: 12px 16px; border-radius: 4px; color: #B71C1C;
|
||
margin-bottom: 12px; font-weight: 500;
|
||
}
|
||
.alert-warnung {
|
||
background: #FFF3E0; border-left: 5px solid #E65100;
|
||
padding: 10px 16px; border-radius: 4px; color: #BF360C;
|
||
margin-bottom: 12px; font-size: 0.93em; font-weight: 500;
|
||
}
|
||
.abschnitt-karte {
|
||
background: white; border-radius: 6px; padding: 20px 24px;
|
||
margin-bottom: 16px; box-shadow: 0 1px 3px rgba(0,0,0,.12);
|
||
}
|
||
.abschnitt-titel {
|
||
color: #8B2635; font-size: 1.15rem; font-weight: 700;
|
||
border-bottom: 2px solid #8B2635; padding-bottom: 8px; margin-bottom: 14px;
|
||
}
|
||
.meta-block { margin-bottom: 10px; color: #555; font-size: 0.95em; }
|
||
.meta-block strong { color: #222; }
|
||
.gesamt-zeile { display: flex; align-items: center; gap: 18px; margin-top: 10px; }
|
||
.score-zahl { font-size: 2.0rem; font-weight: 800; color: #8B2635; }
|
||
.score-label { color: #555; font-size: 0.95em; }
|
||
.hinweis-zeile { font-size: 0.85em; color: #777; font-style: italic; margin-bottom: 10px; }
|
||
.meta-auswahl-zeile { padding: 10px 0; border-bottom: 1px solid #F0F0F0; }
|
||
.meta-auswahl-zeile:last-child { border-bottom: none; }
|
||
.meta-auswahl-label { font-weight: 600; color: #8B2635; font-size: 0.88em; margin-bottom: 3px; }
|
||
.meta-auswahl-text { color: #333; font-size: 0.95em; }
|
||
.kontext-hinweis {
|
||
background: #FAFAFA; border-left: 3px solid #8B2635; padding: 8px 12px;
|
||
margin-bottom: 10px; font-size: 0.9em; color: #444; border-radius: 0 4px 4px 0;
|
||
}
|
||
.item-zeile {
|
||
display: flex; align-items: flex-start; gap: 10px;
|
||
padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid #F0F0F0; flex-wrap: wrap;
|
||
}
|
||
.item-zeile:last-child { border-bottom: none; }
|
||
.item-nr { font-weight: 600; color: #8B2635; min-width: 26px; flex-shrink: 0; }
|
||
.item-text { flex: 1; color: #333; font-size: 0.92em; min-width: 200px; }
|
||
.stufe-badge {
|
||
border-radius: 4px; padding: 2px 9px; font-weight: 700;
|
||
font-size: 0.82em; white-space: nowrap; display: inline-block; flex-shrink: 0;
|
||
}
|
||
.stufe-badge-0 { background: #4CAF50; color: white; }
|
||
.stufe-badge-1 { background: #F48FB1; color: #333333; }
|
||
.stufe-badge-2 { background: #EF5350; color: white; }
|
||
.stufe-badge-3 { background: #B71C1C; color: white; }
|
||
.rang-hinweis { font-style: italic; color: #8B2635; font-size: 0.78em; margin-left: 4px; }
|
||
.item-freitext-block {
|
||
flex-basis: 100%; margin-top: 6px; padding: 8px 10px; background: #FAFAFA;
|
||
border-left: 3px solid #8B2635; color: #444; font-size: 0.88em; border-radius: 0 4px 4px 0;
|
||
}
|
||
.disclaimer-zeile {
|
||
font-size: 0.82em; color: #777; font-style: italic;
|
||
margin-top: 10px; border-top: 1px solid rgba(0,0,0,.1); padding-top: 8px;
|
||
}
|
||
"
|
||
|
||
app_css = gsub("#8B2635", AKZENT_FARBE, app_css, fixed = TRUE)
|
||
|
||
ui = fluidPage(
|
||
tags$head(
|
||
tags$meta(charset = "UTF-8"),
|
||
tags$style(HTML(app_css))
|
||
),
|
||
|
||
div(class = "app-header",
|
||
tags$h2("VDS29 – Ärger und Wut"),
|
||
tags$p("Verhaltensdiagnostiksystem nach Serge Sulz – 4 Teile, keine Normwerte")
|
||
),
|
||
|
||
div(class = "container-fluid",
|
||
|
||
div(class = "input-panel",
|
||
div(style = "min-width: 360px; white-space: nowrap;",
|
||
textInput("pseudonym",
|
||
label = tagList(
|
||
"Pseudonym",
|
||
tags$span(style = "font-weight: normal; font-style: italic; font-size: 0.78em; color: #888; margin-left: 4px; white-space: nowrap;",
|
||
"optional, hat Vorrang vor Chiffre")
|
||
),
|
||
placeholder = "optional", width = "340px")
|
||
),
|
||
div(style = "min-width: 200px;",
|
||
textInput("chiffre", label = "Patientenchiffre",
|
||
placeholder = "z.B. P000123", width = "100%")
|
||
),
|
||
actionButton("btn_suchen", "Auswerten", class = "btn btn-primary btn-laden"),
|
||
div(style = "margin-left: auto;",
|
||
downloadButton("download_word", "Word-Export (.docx)")
|
||
)
|
||
),
|
||
|
||
uiOutput("fehler_ui"),
|
||
uiOutput("warnung_ui"),
|
||
uiOutput("ergebnis_ui")
|
||
)
|
||
)
|
||
|
||
|
||
# Word-Export ####
|
||
|
||
erstelle_vds29_docx = function(erg) {
|
||
doc = read_docx()
|
||
|
||
fp_titel = fp_text(color = AKZENT_FARBE, bold = TRUE, font.size = 18)
|
||
fp_abschnitt = fp_text(color = AKZENT_FARBE, bold = TRUE, font.size = 13)
|
||
fp_label = fp_text(bold = TRUE, font.size = 11)
|
||
fp_normal = fp_text(font.size = 11)
|
||
fp_freitext = fp_text(font.size = 10, italic = TRUE, color = "#555555")
|
||
fp_disclaimer = fp_text(font.size = 9, italic = TRUE, color = "#777777")
|
||
|
||
badge_fp = function(stufe) {
|
||
if (is.na(stufe) || stufe < 0 || stufe > 3) {
|
||
return(fp_text(font.size = 10, bold = TRUE, color = "#555555", shading.color = "#E0E0E0"))
|
||
}
|
||
k = as.character(as.integer(stufe))
|
||
fp_text(font.size = 10, bold = TRUE,
|
||
color = VDS29_BADGE_TEXT_FARBEN[[k]], shading.color = VDS29_BADGE_FARBEN[[k]])
|
||
}
|
||
|
||
# 1. Titel + Metadaten
|
||
doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext("VDS29 – Ärger und Wut", fp_titel)))
|
||
doc = body_add_fpar(doc, fpar(
|
||
ftext("Chiffre: ", fp_label), ftext(erg$chiffre, fp_normal),
|
||
ftext(" Ausfülldatum: ", fp_label), ftext(erg$ausfuelldatum, fp_normal)
|
||
))
|
||
for (w in erg$warnungen) {
|
||
doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext(w, fp_text(font.size = 10, italic = TRUE, color = "#555555"))))
|
||
}
|
||
doc = body_add_par(doc, "", style = "Normal")
|
||
|
||
# 2. Teil 1: Gruppen-Mittelwerte-Tabelle + Gesamtwert
|
||
doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext("Teil 1 – Zentrale Wutinhalte (7 Gruppen)", fp_abschnitt)))
|
||
profil_df = data.frame(
|
||
Gruppe = vapply(erg$teil1$gruppen, function(g) paste0(g$nr, ". ", g$name), character(1)),
|
||
"Mittelwert (0–3)" = vapply(erg$teil1$gruppen, function(g)
|
||
if (is.na(g$mittelwert)) "keine Angabe" else sprintf("%.2f", g$mittelwert), character(1)),
|
||
check.names = FALSE, stringsAsFactors = FALSE
|
||
)
|
||
doc = body_add_table(doc, profil_df)
|
||
doc = body_add_fpar(doc, fpar(
|
||
ftext("Wut insgesamt: ", fp_label),
|
||
ftext(if (is.na(erg$teil1$gesamt_prozent)) "keine Angabe" else paste0(round(erg$teil1$gesamt_prozent), " %"),
|
||
fp_text(bold = TRUE, font.size = 12, color = AKZENT_FARBE))
|
||
))
|
||
doc = body_add_fpar(doc, fpar(
|
||
ftext("Gesamtmittelwert (0–3-Skala, Zusatzwert): ", fp_label),
|
||
ftext(if (is.na(erg$teil1$gesamtmittelwert_03)) "keine Angabe" else sprintf("%.2f", erg$teil1$gesamtmittelwert_03),
|
||
fp_normal)
|
||
))
|
||
doc = body_add_par(doc, "", style = "Normal")
|
||
|
||
# Profildiagramm als eingebettetes Bild
|
||
png_datei = tempfile(fileext = ".png")
|
||
ggsave(png_datei, plot = make_vds29_profil_plot(erg$teil1$gruppen, erg$teil1$gesamtmittelwert_03),
|
||
width = 7, height = 4, dpi = 150, bg = "white")
|
||
doc = body_add_img(doc, png_datei, width = 6, height = 3.4)
|
||
doc = body_add_par(doc, "", style = "Normal")
|
||
|
||
# 3. Hauptwut & Gruppen-Ranking (getrennt dargestellt)
|
||
doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext("Hauptwut und Gruppen-Ranking", fp_abschnitt)))
|
||
meta_zeilen = list(
|
||
list(label = "1. Hauptwut:", text = erg$teil1$hauptwut1_text),
|
||
list(label = "2. Hauptwut:", text = erg$teil1$hauptwut2_text),
|
||
list(label = "1. wichtigste Gruppe:", text = erg$teil1$gruppe1_text),
|
||
list(label = "2. wichtigste Gruppe:", text = erg$teil1$gruppe2_text)
|
||
)
|
||
for (m in meta_zeilen) {
|
||
doc = body_add_fpar(doc, fpar(
|
||
ftext(m$label, fp_label), ftext(" ", fp_normal),
|
||
ftext(if (is.na(m$text)) "keine Angabe" else m$text, fp_normal)
|
||
))
|
||
}
|
||
doc = body_add_par(doc, "", style = "Normal")
|
||
|
||
# 4. Teil 2
|
||
doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext("Teil 2 – Wie ich wirklich reagiere", fp_abschnitt)))
|
||
for (r in seq_len(nrow(erg$teil2$item_tabelle))) {
|
||
z = erg$teil2$item_tabelle[r, ]
|
||
rang_txt = if (isTRUE(z$rang1)) " [trifft am meisten zu]" else if (isTRUE(z$rang2)) " [trifft am 2.-meisten zu]" else ""
|
||
doc = body_add_fpar(doc, fpar(
|
||
ftext(paste0(r, ". ", z$text, rang_txt, " "), fp_normal),
|
||
ftext(paste0(" ", if (is.na(z$anker)) "keine Angabe" else z$anker, " "), badge_fp(z$stufe))
|
||
))
|
||
}
|
||
doc = body_add_par(doc, "", style = "Normal")
|
||
|
||
# 5. Teil 3 (eigener Anker)
|
||
doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext("Teil 3 – So reagierten wichtige Bezugspersonen", fp_abschnitt)))
|
||
doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext(
|
||
"Anker dieses Teils: 0 = nicht / 1 = etwas / 2 = mittel / 3 = sehr (abweichend von Teil 1/2).",
|
||
fp_freitext)))
|
||
for (r in seq_len(nrow(erg$teil3$item_tabelle))) {
|
||
z = erg$teil3$item_tabelle[r, ]
|
||
rang_txt = if (isTRUE(z$rang1)) " [typischste Reaktion]" else if (isTRUE(z$rang2)) " [zweittypischste Reaktion]" else ""
|
||
doc = body_add_fpar(doc, fpar(
|
||
ftext(paste0(r, ". ", z$text, rang_txt, " "), fp_normal),
|
||
ftext(paste0(" ", if (is.na(z$anker)) "keine Angabe" else z$anker, " "), badge_fp(z$stufe))
|
||
))
|
||
}
|
||
doc = body_add_par(doc, "", style = "Normal")
|
||
|
||
# 6. Teil 4 – 6 Dysfunktionalitaets-Items + Item 7
|
||
doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext("Teil 4 – Wut/Ärger als Therapieziel?", fp_abschnitt)))
|
||
doc = body_add_fpar(doc, fpar(
|
||
ftext("1. Hauptwut: ", fp_label),
|
||
ftext(if (is.na(erg$teil1$hauptwut1_text)) "keine Angabe" else erg$teil1$hauptwut1_text, fp_freitext)
|
||
))
|
||
for (r in 1:3) {
|
||
z = erg$teil4$item_tabelle[r, ]
|
||
doc = body_add_fpar(doc, fpar(
|
||
ftext(paste0(r, ". ", z$frage, " "), fp_normal),
|
||
ftext(paste0(" ", if (is.na(z$anker)) "keine Angabe" else z$anker, " "), badge_fp(z$stufe))
|
||
))
|
||
if (!is.na(z$freitext)) {
|
||
doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext(paste0(" Wenn ja, inwiefern? ", z$freitext), fp_freitext)))
|
||
}
|
||
}
|
||
doc = body_add_par(doc, "", style = "Normal")
|
||
doc = body_add_fpar(doc, fpar(
|
||
ftext("2. Hauptwut: ", fp_label),
|
||
ftext(if (is.na(erg$teil1$hauptwut2_text)) "keine Angabe" else erg$teil1$hauptwut2_text, fp_freitext)
|
||
))
|
||
for (r in 4:6) {
|
||
z = erg$teil4$item_tabelle[r, ]
|
||
doc = body_add_fpar(doc, fpar(
|
||
ftext(paste0(r, ". ", z$frage, " "), fp_normal),
|
||
ftext(paste0(" ", if (is.na(z$anker)) "keine Angabe" else z$anker, " "), badge_fp(z$stufe))
|
||
))
|
||
if (!is.na(z$freitext)) {
|
||
doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext(paste0(" Wenn ja, inwiefern? ", z$freitext), fp_freitext)))
|
||
}
|
||
}
|
||
doc = body_add_par(doc, "", style = "Normal")
|
||
|
||
doc = body_add_fpar(doc, fpar(
|
||
ftext(paste0("7. ", erg$teil4$item7_frage, " "), fp_normal),
|
||
ftext(paste0(" ", if (is.na(erg$teil4$item7_anker)) "keine Angabe" else erg$teil4$item7_anker, " "),
|
||
badge_fp(erg$teil4$item7_stufe))
|
||
))
|
||
doc = body_add_par(doc, "", style = "Normal")
|
||
|
||
# 7. Disclaimer als letzter Absatz
|
||
doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext(VDS29_DISCLAIMER, fp_disclaimer)))
|
||
|
||
doc
|
||
}
|
||
|
||
|
||
# Server ####
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||
|
||
server = function(input, output, session) {
|
||
|
||
observe({
|
||
query = parseQueryString(session$clientData$url_search)
|
||
if (!is.null(query$pseudonym) && nchar(trimws(query$pseudonym)) > 0) {
|
||
updateTextInput(session, "pseudonym", value = trimws(query$pseudonym))
|
||
}
|
||
})
|
||
|
||
observe({
|
||
query = parseQueryString(session$clientData$url_search)
|
||
if (!is.null(query$chiffre) && nchar(trimws(query$chiffre)) > 0) {
|
||
updateTextInput(session, "chiffre", value = toupper(trimws(query$chiffre)))
|
||
}
|
||
})
|
||
|
||
ergebnis = eventReactive(input$btn_suchen, {
|
||
|
||
chiffre = toupper(trimws(input$chiffre))
|
||
|
||
if (nchar(trimws(input$pseudonym)) == 0 && nchar(chiffre) == 0) {
|
||
return(list(typ = "leere_eingabe", meldung = "Bitte Chiffre oder Pseudonym eingeben."))
|
||
}
|
||
if (nchar(trimws(input$pseudonym)) == 0 && !grepl("^[A-Z][0-9]{6}$", chiffre)) {
|
||
return(list(typ = "format_fehler", chiffre = chiffre))
|
||
}
|
||
|
||
if (!file.exists(PFAD_DOWNLOAD_SKRIPT)) {
|
||
return(list(typ = "skript_fehler",
|
||
meldung = paste0("Download-Skript nicht gefunden:\n", PFAD_DOWNLOAD_SKRIPT)))
|
||
}
|
||
if (!file.exists(PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT)) {
|
||
return(list(typ = "skript_fehler",
|
||
meldung = paste0("Pseudonym-Skript nicht gefunden:\n", PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT)))
|
||
}
|
||
|
||
# Schritt 1: Download-Skript sourcen
|
||
ok_dl = tryCatch({
|
||
source(PFAD_DOWNLOAD_SKRIPT, local = FALSE)
|
||
list(ok = TRUE)
|
||
}, error = function(e) list(ok = FALSE, msg = e$message))
|
||
if (!ok_dl$ok) return(list(typ = "skript_fehler", meldung = ok_dl$msg))
|
||
|
||
# Schritt 2: pseudonyme.db suchen (bis zu 5 Ebenen ueber dem Pseudonym-Skript)
|
||
db_ordner = local({
|
||
ordner = dirname(normalizePath(PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT, mustWork = FALSE))
|
||
gefunden = NULL
|
||
for (i in 1:5) {
|
||
if (file.exists(file.path(ordner, "pseudonyme.db"))) { gefunden = ordner; break }
|
||
elternteil = dirname(ordner)
|
||
if (elternteil == ordner) break
|
||
ordner = elternteil
|
||
}
|
||
gefunden
|
||
})
|
||
if (is.null(db_ordner)) return(list(typ = "db_nicht_gefunden"))
|
||
|
||
# Schritt 3: Pseudonym-Skript sourcen (relativer DB-Zugriff, daher setwd + on.exit)
|
||
alter_wd = getwd()
|
||
on.exit(setwd(alter_wd), add = TRUE)
|
||
setwd(db_ordner)
|
||
ok_ps = tryCatch({
|
||
source(PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT, local = FALSE)
|
||
list(ok = TRUE)
|
||
}, error = function(e) list(ok = FALSE, msg = e$message))
|
||
if (!ok_ps$ok) return(list(typ = "skript_fehler", meldung = ok_ps$msg))
|
||
|
||
if (!exists("daten_vds29", envir = .GlobalEnv) || !exists("pseudo", envir = .GlobalEnv)) {
|
||
return(list(typ = "daten_fehlen"))
|
||
}
|
||
|
||
daten = get("daten_vds29", envir = .GlobalEnv)
|
||
pseudo_df = get("pseudo", envir = .GlobalEnv)
|
||
|
||
if (!("session" %in% names(daten))) {
|
||
return(list(typ = "daten_fehlen",
|
||
meldung = paste0(
|
||
"Erwartete Spalte 'session' nicht in 'daten_vds29' gefunden. ",
|
||
"Bitte Session-ID-Spaltenname vor Produktiveinsatz pruefen."
|
||
)))
|
||
}
|
||
|
||
# Schritt 4: Chiffre-Rueckaufloesung, falls nur Pseudonym eingegeben wurde
|
||
if (nchar(trimws(input$pseudonym)) > 0) {
|
||
pw_treffer = pseudo_df[pseudo_df$pseudonym == trimws(input$pseudonym), ]
|
||
if (nrow(pw_treffer) > 0) chiffre = toupper(trimws(pw_treffer$chiffre[1]))
|
||
}
|
||
|
||
# Schritt 5: Chiffre -> moegliche Pseudonyme (Session-IDs)
|
||
treffer_ps = pseudo_df[toupper(trimws(pseudo_df$chiffre)) == chiffre, ]
|
||
if (nrow(treffer_ps) == 0) return(list(typ = "kein_pseudonym_treffer", chiffre = chiffre))
|
||
|
||
alle_session_ids = unique(treffer_ps$pseudonym)
|
||
if (nchar(trimws(input$pseudonym)) > 0) alle_session_ids = trimws(input$pseudonym)
|
||
|
||
# Schritt 6: passende Datensaetze in daten_vds29 finden
|
||
treffer_daten = daten[daten$session %in% alle_session_ids, ]
|
||
if (nrow(treffer_daten) == 0) return(list(typ = "keine_daten", chiffre = chiffre))
|
||
|
||
warnungen = character(0)
|
||
if (nrow(treffer_daten) > 1) {
|
||
n = nrow(treffer_daten)
|
||
if ("created" %in% names(treffer_daten)) {
|
||
treffer_daten = treffer_daten[order(treffer_daten$created, decreasing = TRUE), ]
|
||
}
|
||
treffer_daten = treffer_daten[1, , drop = FALSE]
|
||
warnungen = c(warnungen, paste0(
|
||
"Mehrere Ausfüllungen gefunden (", n, " Einträge) — es wird die neueste angezeigt."))
|
||
}
|
||
zeile = treffer_daten[1, , drop = FALSE]
|
||
|
||
# Ausfuelldatum: mehrere moegliche Quellspalten probieren, analog zum Vorgehen
|
||
# anderer Apps dieser Serie (z.B. bai, bipolar). Je nach Version des
|
||
# Download-Skripts kann eine eigene 'ausfuelldatum'-Spalte vorhanden sein -
|
||
# 'created' existiert aber immer und ist der verlaessliche Regelfall, kein
|
||
# warnungswuerdiger Ausnahmefall. Eine Warnung gibt es nur, wenn wirklich
|
||
# keine der Kandidatenspalten ein auswertbares Datum liefert.
|
||
spalte_datum = NA_character_
|
||
for (kandidat in c("ausfuelldatum", "created", "ended", "modified", "expired")) {
|
||
if (kandidat %in% names(zeile)) {
|
||
wert = zeile[[kandidat]][1]
|
||
if (!is.null(wert) && !is.na(wert) && trimws(as.character(wert)) != "") {
|
||
spalte_datum = kandidat
|
||
break
|
||
}
|
||
}
|
||
}
|
||
datum_geparst = if (!is.na(spalte_datum)) {
|
||
roh = trimws(as.character(zeile[[spalte_datum]][1]))
|
||
tryCatch({
|
||
# 'ausfuelldatum' liegt ggf. bereits als "%d.%m.%Y"-String vor, 'created'
|
||
# und die anderen Kandidaten als Timestamp - beide Formen abdecken.
|
||
if (grepl("^\\d{2}\\.\\d{2}\\.\\d{4}$", roh)) {
|
||
as.POSIXct(as.Date(roh, "%d.%m.%Y"))
|
||
} else {
|
||
d = as.POSIXct(zeile[[spalte_datum]][1])
|
||
if (is.na(d)) NULL else d
|
||
}
|
||
}, error = function(e) NULL)
|
||
} else NULL
|
||
|
||
if (!is.null(datum_geparst)) {
|
||
ausfuelldatum = format(datum_geparst, "%d.%m.%Y")
|
||
} else {
|
||
ausfuelldatum = format(Sys.Date(), "%d.%m.%Y")
|
||
warnungen = c(warnungen, paste0(
|
||
"Warnung: Kein auswertbares Ausfülldatum in den Daten gefunden (weder 'ausfuelldatum' ",
|
||
"noch 'created' o.ä.). Für Anzeige und Dateinamen wird ersatzweise das heutige Datum verwendet."))
|
||
}
|
||
|
||
# ---- Teil 1: Gruppen-Mittelwerte + Gesamtwerte ----
|
||
gruppen_ergebnisse = lapply(VDS29_GRUPPEN_ITEMS, function(g) {
|
||
stufen = vapply(g$items, function(var) stufe_aus_label(daten[[var]], zeile[[var]][1]), integer(1))
|
||
anker = vapply(g$items, function(var)
|
||
label_text_aus_labels(daten[[var]], zeile[[var]][1], VDS29_STUFEN_TEXTE_STANDARD), character(1))
|
||
texte = vapply(g$items, function(var)
|
||
item_text_aus_label(var, daten[[var]], VDS29_ITEMTEXTE_T1), character(1))
|
||
summe = if (any(is.na(stufen))) NA_real_ else sum(stufen)
|
||
mittelwert = if (is.na(summe)) NA_real_ else summe / length(g$items)
|
||
c(g, list(stufen = stufen, anker = anker, texte = texte, summe = summe, mittelwert = mittelwert))
|
||
})
|
||
|
||
alle_stufen_t1 = unlist(lapply(gruppen_ergebnisse, function(g) g$stufen))
|
||
summe_der_summen = if (any(is.na(alle_stufen_t1))) NA_real_ else sum(alle_stufen_t1) # Bereich 0-54
|
||
wut_gesamt_prozent = if (is.na(summe_der_summen)) NA_real_ else summe_der_summen / 54 * 100
|
||
|
||
# ANNAHME (nicht im Auswertungsdokument dokumentiert): Gesamtwert fuer die 0-3-Skala
|
||
# des Profildiagramms = einfacher Itemmittelwert ueber alle 18 Items. Die
|
||
# Auswertungsanleitung dokumentiert fuer den Gesamtwert nur die Prozentformel
|
||
# (Summe/54*100). Vor Produktiveinsatz ggf. gegen das Original-docx pruefen, ob
|
||
# dort eine andere 0-3-Aggregation gemeint war.
|
||
gesamtmittelwert_03 = if (is.na(summe_der_summen)) NA_real_ else summe_der_summen / 18
|
||
|
||
hauptwut1_text = label_text_aus_labels(daten[[VDS29_FELD_HAUPTWUT1]], zeile[[VDS29_FELD_HAUPTWUT1]][1])
|
||
hauptwut2_text = label_text_aus_labels(daten[[VDS29_FELD_HAUPTWUT2]], zeile[[VDS29_FELD_HAUPTWUT2]][1])
|
||
gruppe1_text = label_text_aus_labels(daten[[VDS29_FELD_GRUPPE1]], zeile[[VDS29_FELD_GRUPPE1]][1])
|
||
gruppe2_text = label_text_aus_labels(daten[[VDS29_FELD_GRUPPE2]], zeile[[VDS29_FELD_GRUPPE2]][1])
|
||
|
||
teil1 = list(
|
||
gruppen = gruppen_ergebnisse,
|
||
gesamt_prozent = wut_gesamt_prozent,
|
||
gesamtmittelwert_03 = gesamtmittelwert_03,
|
||
hauptwut1_text = hauptwut1_text,
|
||
hauptwut2_text = hauptwut2_text,
|
||
gruppe1_text = gruppe1_text,
|
||
gruppe2_text = gruppe2_text
|
||
)
|
||
|
||
# ---- Teil 2: rein deskriptiv, kein Score ----
|
||
t2_texte = vapply(VDS29_T2_VARS, function(var)
|
||
item_text_aus_label(var, daten[[var]], VDS29_ITEMTEXTE_T2), character(1))
|
||
t2_rang1_text = label_text_aus_labels(daten[[VDS29_FELD_T2_RANG1]], zeile[[VDS29_FELD_T2_RANG1]][1])
|
||
t2_rang2_text = label_text_aus_labels(daten[[VDS29_FELD_T2_RANG2]], zeile[[VDS29_FELD_T2_RANG2]][1])
|
||
t2_rang1_mark = rang_markierung(t2_texte, t2_rang1_text)
|
||
t2_rang2_mark = rang_markierung(t2_texte, t2_rang2_text)
|
||
|
||
t2_item_tabelle = do.call(rbind, lapply(seq_along(VDS29_T2_VARS), function(i) {
|
||
var = VDS29_T2_VARS[i]
|
||
data.frame(
|
||
text = t2_texte[i],
|
||
stufe = stufe_aus_label(daten[[var]], zeile[[var]][1]),
|
||
anker = label_text_aus_labels(daten[[var]], zeile[[var]][1], VDS29_STUFEN_TEXTE_STANDARD),
|
||
rang1 = t2_rang1_mark[i],
|
||
rang2 = t2_rang2_mark[i],
|
||
stringsAsFactors = FALSE
|
||
)
|
||
}))
|
||
teil2 = list(item_tabelle = t2_item_tabelle,
|
||
rang1_text = t2_rang1_text, rang2_text = t2_rang2_text)
|
||
|
||
# ---- Teil 3: rein deskriptiv, eigener Anker, kein Score ----
|
||
t3_texte = vapply(VDS29_T3_VARS, function(var)
|
||
item_text_aus_label(var, daten[[var]], VDS29_ITEMTEXTE_T3), character(1))
|
||
t3_rang1_text = label_text_aus_labels(daten[[VDS29_FELD_T3_RANG1]], zeile[[VDS29_FELD_T3_RANG1]][1])
|
||
t3_rang2_text = label_text_aus_labels(daten[[VDS29_FELD_T3_RANG2]], zeile[[VDS29_FELD_T3_RANG2]][1])
|
||
t3_rang1_mark = rang_markierung(t3_texte, t3_rang1_text)
|
||
t3_rang2_mark = rang_markierung(t3_texte, t3_rang2_text)
|
||
|
||
t3_item_tabelle = do.call(rbind, lapply(seq_along(VDS29_T3_VARS), function(i) {
|
||
var = VDS29_T3_VARS[i]
|
||
data.frame(
|
||
text = t3_texte[i],
|
||
stufe = stufe_aus_label(daten[[var]], zeile[[var]][1]),
|
||
anker = label_text_aus_labels(daten[[var]], zeile[[var]][1], VDS29_STUFEN_TEXTE_T3),
|
||
rang1 = t3_rang1_mark[i],
|
||
rang2 = t3_rang2_mark[i],
|
||
stringsAsFactors = FALSE
|
||
)
|
||
}))
|
||
teil3 = list(item_tabelle = t3_item_tabelle,
|
||
rang1_text = t3_rang1_text, rang2_text = t3_rang2_text)
|
||
|
||
# ---- Teil 4: rein deskriptiv, kein Piping (siehe Spezifikation) ----
|
||
t4_item_tabelle = do.call(rbind, lapply(seq_along(VDS29_T4_VARS), function(i) {
|
||
var = VDS29_T4_VARS[i]
|
||
textvar = VDS29_T4_TEXT_VARS[i]
|
||
data.frame(
|
||
frage = item_text_aus_label(var, daten[[var]], VDS29_ITEMTEXTE_T4),
|
||
stufe = stufe_aus_label(daten[[var]], zeile[[var]][1]),
|
||
anker = label_text_aus_labels(daten[[var]], zeile[[var]][1], VDS29_STUFEN_TEXTE_DYSFUNKTIONAL),
|
||
freitext = text_feld_lesen(zeile, textvar),
|
||
stringsAsFactors = FALSE
|
||
)
|
||
}))
|
||
|
||
item7_frage = item_text_aus_label(VDS29_T4_VAR7, daten[[VDS29_T4_VAR7]], VDS29_ITEMTEXT_T4_ITEM7)
|
||
item7_stufe = stufe_aus_label(daten[[VDS29_T4_VAR7]], zeile[[VDS29_T4_VAR7]][1])
|
||
item7_anker = label_text_aus_labels(daten[[VDS29_T4_VAR7]], zeile[[VDS29_T4_VAR7]][1], VDS29_STUFEN_TEXTE_PRIORITAET)
|
||
|
||
teil4 = list(
|
||
item_tabelle = t4_item_tabelle,
|
||
item7_frage = item7_frage,
|
||
item7_stufe = item7_stufe,
|
||
item7_anker = item7_anker
|
||
)
|
||
|
||
list(
|
||
typ = "erfolg",
|
||
chiffre = chiffre,
|
||
ausfuelldatum = ausfuelldatum,
|
||
warnungen = warnungen,
|
||
teil1 = teil1,
|
||
teil2 = teil2,
|
||
teil3 = teil3,
|
||
teil4 = teil4
|
||
)
|
||
})
|
||
|
||
vds29_fehlermeldung = function(d) {
|
||
switch(d$typ,
|
||
"leere_eingabe" = d$meldung,
|
||
"format_fehler" = paste0("Ungültige Chiffre '", d$chiffre, "'. Erwartet: ein Großbuchstabe + 6 Ziffern (z.B. P000123)."),
|
||
"skript_fehler" = paste0("Fehler beim Sourcen eines externen Skripts: ", d$meldung),
|
||
"db_nicht_gefunden" = "Die Datei 'pseudonyme.db' konnte in den übergeordneten Verzeichnissen nicht gefunden werden.",
|
||
"daten_fehlen" = if (!is.null(d$meldung)) d$meldung else "Nach dem Sourcen der Skripte fehlen die erwarteten Objekte 'daten_vds29' oder 'pseudo'.",
|
||
"kein_pseudonym_treffer" = paste0("Chiffre '", d$chiffre, "' wurde in der Pseudonym-Datenbank nicht gefunden."),
|
||
"keine_daten" = paste0("Kein VDS29-Datensatz für Chiffre '", d$chiffre, "' gefunden."),
|
||
"Unbekannter Fehler."
|
||
)
|
||
}
|
||
|
||
output$fehler_ui = renderUI({
|
||
req(input$btn_suchen)
|
||
d = ergebnis()
|
||
if (d$typ != "erfolg") div(class = "alert-fehler", vds29_fehlermeldung(d))
|
||
})
|
||
|
||
output$warnung_ui = renderUI({
|
||
req(input$btn_suchen)
|
||
d = ergebnis()
|
||
if (d$typ != "erfolg" || length(d$warnungen) == 0) return(NULL)
|
||
tagList(lapply(d$warnungen, function(w) div(class = "alert-warnung", w)))
|
||
})
|
||
|
||
vds29_item_zeile = function(nr, text, stufe, anker, rang_label = NULL, freitext = NA_character_) {
|
||
bk = badge_klasse(stufe)
|
||
div(class = "item-zeile",
|
||
div(class = "item-nr", paste0(nr, ".")),
|
||
div(class = "item-text", text,
|
||
if (!is.null(rang_label)) tags$span(class = "rang-hinweis", paste0("(", rang_label, ")"))
|
||
),
|
||
if (!is.na(bk)) span(class = bk, anker) else span(class = "stufe-badge", style = "background:#E0E0E0;color:#555555;", "keine Angabe"),
|
||
if (!is.na(freitext)) div(class = "item-freitext-block", tags$strong("Wenn ja, inwiefern? "), freitext)
|
||
)
|
||
}
|
||
|
||
output$ergebnis_ui = renderUI({
|
||
req(input$btn_suchen)
|
||
d = ergebnis()
|
||
if (d$typ != "erfolg") return(NULL)
|
||
|
||
# 1. Kopfbereich + Teil 1 – Profil
|
||
karte_profil = div(class = "abschnitt-karte",
|
||
div(class = "abschnitt-titel", "Teil 1 – Zentrale Wutinhalte"),
|
||
div(class = "meta-block",
|
||
tags$strong("Chiffre: "), d$chiffre,
|
||
tags$span(" | ", style = "color:#ccc;"),
|
||
tags$strong("Ausfülldatum: "), d$ausfuelldatum
|
||
),
|
||
tags$hr(),
|
||
div(lapply(d$teil1$gruppen, function(g) {
|
||
div(style = "margin-bottom: 16px;",
|
||
tags$h5(paste0(g$nr, ". ", g$name)),
|
||
div(lapply(seq_along(g$items), function(i)
|
||
vds29_item_zeile(paste0(g$nr, ".", i), g$texte[i], g$stufen[i], g$anker[i])
|
||
)),
|
||
div(style = "margin-top: 6px; font-weight: 600; color: #555;",
|
||
paste0("Gruppen-Mittelwert: ", if (is.na(g$mittelwert)) "keine Angabe" else sprintf("%.2f", g$mittelwert), " (0–3)"))
|
||
)
|
||
})),
|
||
tags$hr(),
|
||
plotOutput("profil_plot", height = "340px"),
|
||
div(class = "gesamt-zeile",
|
||
div(
|
||
div(class = "score-zahl",
|
||
if (is.na(d$teil1$gesamt_prozent)) "–" else paste0(round(d$teil1$gesamt_prozent), " %")),
|
||
div(class = "score-label", "Wut insgesamt (Summe/54 × 100)")
|
||
),
|
||
div(
|
||
div(class = "score-zahl", style = "font-size:1.3rem;",
|
||
if (is.na(d$teil1$gesamtmittelwert_03)) "–" else sprintf("%.2f", d$teil1$gesamtmittelwert_03)),
|
||
div(class = "score-label", "Gesamtmittelwert (0–3, Zusatzwert für Profildiagramm)")
|
||
)
|
||
)
|
||
)
|
||
|
||
# 2. Hauptwut & Gruppen-Ranking (getrennt dargestellt, nicht vermischt)
|
||
meta_zeile = function(label, text) {
|
||
div(class = "meta-auswahl-zeile",
|
||
div(class = "meta-auswahl-label", label),
|
||
div(class = "meta-auswahl-text", if (is.na(text)) "keine Angabe" else text)
|
||
)
|
||
}
|
||
karte_meta = div(class = "abschnitt-karte",
|
||
div(class = "abschnitt-titel", "Hauptwut und Gruppen-Ranking"),
|
||
tags$h5("Hauptwut (Einzelaussage)"),
|
||
meta_zeile("1. Hauptwut", d$teil1$hauptwut1_text),
|
||
meta_zeile("2. Hauptwut", d$teil1$hauptwut2_text),
|
||
tags$hr(),
|
||
tags$h5("Wichtigste Wutgruppen (Ranking)"),
|
||
meta_zeile("1. wichtigste Gruppe", d$teil1$gruppe1_text),
|
||
meta_zeile("2. wichtigste Gruppe", d$teil1$gruppe2_text)
|
||
)
|
||
|
||
# 3. Teil 2
|
||
t2_items_ui = lapply(seq_len(nrow(d$teil2$item_tabelle)), function(r) {
|
||
z = d$teil2$item_tabelle[r, ]
|
||
rang_label = if (isTRUE(z$rang1)) "trifft am meisten zu" else if (isTRUE(z$rang2)) "trifft am 2.-meisten zu" else NULL
|
||
vds29_item_zeile(r, z$text, z$stufe, z$anker, rang_label)
|
||
})
|
||
karte_teil2 = div(class = "abschnitt-karte",
|
||
div(class = "abschnitt-titel", "Teil 2 – Wie ich wirklich reagiere"),
|
||
div(t2_items_ui)
|
||
)
|
||
|
||
# 4. Teil 3 (eigener Anker, im Hinweistext genannt)
|
||
t3_items_ui = lapply(seq_len(nrow(d$teil3$item_tabelle)), function(r) {
|
||
z = d$teil3$item_tabelle[r, ]
|
||
rang_label = if (isTRUE(z$rang1)) "typischste Reaktion" else if (isTRUE(z$rang2)) "zweittypischste Reaktion" else NULL
|
||
vds29_item_zeile(r, z$text, z$stufe, z$anker, rang_label)
|
||
})
|
||
karte_teil3 = div(class = "abschnitt-karte",
|
||
div(class = "abschnitt-titel", "Teil 3 – So reagierten wichtige Bezugspersonen"),
|
||
div(class = "hinweis-zeile",
|
||
"Anker dieses Teils: 0 = nicht / 1 = etwas / 2 = mittel / 3 = sehr (abweichend von Teil 1/2)."),
|
||
div(t3_items_ui)
|
||
)
|
||
|
||
# 5. Teil 4 – Kontext-Hinweis + Items 1-3 (1. Hauptwut), Kontext-Hinweis + Items 4-6 (2. Hauptwut), Item 7
|
||
t4 = d$teil4
|
||
block_1_3 = lapply(1:3, function(r) {
|
||
z = t4$item_tabelle[r, ]
|
||
vds29_item_zeile(r, z$frage, z$stufe, z$anker, NULL, z$freitext)
|
||
})
|
||
block_4_6 = lapply(4:6, function(r) {
|
||
z = t4$item_tabelle[r, ]
|
||
vds29_item_zeile(r, z$frage, z$stufe, z$anker, NULL, z$freitext)
|
||
})
|
||
karte_teil4 = div(class = "abschnitt-karte",
|
||
div(class = "abschnitt-titel", "Teil 4 – Wut/Ärger als Therapieziel?"),
|
||
div(class = "kontext-hinweis",
|
||
tags$strong("Gewählte 1. Hauptwut: "),
|
||
if (is.na(d$teil1$hauptwut1_text)) "keine Angabe" else d$teil1$hauptwut1_text),
|
||
div(block_1_3),
|
||
tags$hr(),
|
||
div(class = "kontext-hinweis",
|
||
tags$strong("Gewählte 2. Hauptwut: "),
|
||
if (is.na(d$teil1$hauptwut2_text)) "keine Angabe" else d$teil1$hauptwut2_text),
|
||
div(block_4_6),
|
||
tags$hr(),
|
||
vds29_item_zeile(7, t4$item7_frage, t4$item7_stufe, t4$item7_anker)
|
||
)
|
||
|
||
tagList(
|
||
karte_profil,
|
||
karte_meta,
|
||
karte_teil2,
|
||
karte_teil3,
|
||
karte_teil4,
|
||
div(class = "disclaimer-zeile", VDS29_DISCLAIMER)
|
||
)
|
||
})
|
||
|
||
output$profil_plot = renderPlot({
|
||
req(input$btn_suchen)
|
||
d = ergebnis()
|
||
req(d$typ == "erfolg")
|
||
make_vds29_profil_plot(d$teil1$gruppen, d$teil1$gesamtmittelwert_03)
|
||
}, bg = "transparent")
|
||
|
||
output$download_word = downloadHandler(
|
||
filename = function() {
|
||
d = tryCatch(ergebnis(), error = function(e) NULL)
|
||
erfolgreich = is.list(d) && identical(d$typ, "erfolg")
|
||
chiffre_esc = if (erfolgreich && nchar(d$chiffre) > 0) gsub("[^A-Za-z0-9_-]", "_", d$chiffre) else "export"
|
||
ausfuelldatum_fn = if (erfolgreich) {
|
||
tryCatch(format(as.Date(d$ausfuelldatum, "%d.%m.%Y"), "%Y%m%d"),
|
||
error = function(e) format(Sys.Date(), "%Y%m%d"))
|
||
} else {
|
||
format(Sys.Date(), "%Y%m%d")
|
||
}
|
||
paste0("VDS29_", chiffre_esc, "_", ausfuelldatum_fn, ".docx")
|
||
},
|
||
content = function(file) {
|
||
d = tryCatch(ergebnis(), error = function(e) NULL)
|
||
erfolgreich = is.list(d) && identical(d$typ, "erfolg")
|
||
if (!erfolgreich) {
|
||
doc = read_docx()
|
||
doc = body_add_par(doc,
|
||
"Kein Datensatz geladen. Bitte zuerst Chiffre oder Pseudonym eingeben und 'Auswerten' klicken.",
|
||
style = "Normal")
|
||
print(doc, target = file)
|
||
return()
|
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}
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doc = tryCatch(
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erstelle_vds29_docx(d),
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error = function(e) {
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err_doc = read_docx()
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body_add_par(err_doc,
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paste0("Fehler beim Erstellen des Word-Dokuments: ", e$message),
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style = "Normal")
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||
}
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||
)
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print(doc, target = file)
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||
}
|
||
)
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||
}
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# Start ####
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shinyApp(ui, server)
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