713 lines
27 KiB
R
713 lines
27 KiB
R
# Präambel ####
|
||
|
||
PFAD_DOWNLOAD_SKRIPT = "../API/get_data_vds19.R" # liefert: daten_vds19
|
||
PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT = "../get_pseudo.R" # liefert: pseudo
|
||
AKZENT_FARBE = "#8B2635"
|
||
|
||
VDS19_DISCLAIMER = paste0(
|
||
"Diese Auswertung ist ein Hilfsmittel fuer klinisches Fachpersonal und ersetzt ",
|
||
"keine klinische Diagnose. Die Interpretation obliegt der behandelnden Person. ",
|
||
"Das VDS19+ erfasst ausschliesslich positive Persoenlichkeitsmerkmale (Staerkenprofil); ",
|
||
"dysfunktionale Aspekte der Persoenlichkeit werden hier nicht abgebildet."
|
||
)
|
||
|
||
# Fallback-Ankertexte, falls die Textextraktion aus dem labels-Attribut
|
||
# (siehe vds19_anker_aus_label) fehlschlaegt. Reihenfolge = Wert 0-3.
|
||
VDS19_ANKER_TEXTE = c("nicht", "leicht", "mittel", "sehr")
|
||
|
||
# Badge-Farben je Antwortstufe (0-3): auf Nutzerwunsch identisch zur
|
||
# Gruen-Rot-Ampelskala aus PG13R_BADGE_FARBEN (PG-13-R), auf die 4 statt
|
||
# 5 Antwortstufen von VDS19+ verkuerzt (die ersten 4 der dortigen 5 Farben).
|
||
VDS19_BADGE_FARBEN = c(
|
||
"0" = "#4CAF50",
|
||
"1" = "#F48FB1",
|
||
"2" = "#EF5350",
|
||
"3" = "#B71C1C"
|
||
)
|
||
VDS19_BADGE_TEXT_FARBEN = c(
|
||
"0" = "white",
|
||
"1" = "#333333",
|
||
"2" = "white",
|
||
"3" = "white"
|
||
)
|
||
|
||
library(shiny)
|
||
library(dplyr)
|
||
library(ggplot2)
|
||
library(haven)
|
||
library(officer)
|
||
|
||
|
||
# Infrastruktur ####
|
||
|
||
APP_VERZEICHNIS = normalizePath(getwd())
|
||
|
||
absPath = function(pfad) {
|
||
if (grepl("^([A-Za-z]:[/\\\\]|/)", pfad)) return(pfad)
|
||
file.path(APP_VERZEICHNIS, pfad)
|
||
}
|
||
|
||
PFAD_DOWNLOAD_SKRIPT = normalizePath(absPath(PFAD_DOWNLOAD_SKRIPT), mustWork = FALSE)
|
||
PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT = normalizePath(absPath(PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT), mustWork = FALSE)
|
||
|
||
|
||
# Helper ####
|
||
|
||
# Der formr-Exportwert dieses 'mc'-Feldtyps ist fuer VDS19+ beim Bau NICHT
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||
# live gegen echte Daten verifiziert worden (roher Wert 0-3 ODER ein
|
||
# 1-basierter Choice-Index 1-4 sind beide moeglich). Um eine stille
|
||
# Fehlkodierung auszuschliessen, wird der inhaltliche Skalenwert (0-3) daher
|
||
# NICHT aus dem numerischen Rohwert der Spalte gelesen, sondern ausschliesslich
|
||
# aus dem TEXT des zum Rohwert passenden labels-Eintrags (z.B. "0 = nicht" -> 0),
|
||
# per Regex auf die fuehrende Ziffer vor dem Gleichheitszeichen.
|
||
# spalte_voll ist die ungekuerzte Original-Spalte aus daten_vds19 (Quelle der
|
||
# labels), wert_roh der Rohwert der konkreten Antwort aus der gefilterten Zeile.
|
||
# Vor dem ersten produktiven Einsatz bitte stichprobenartig gegen die
|
||
# Rohantwort im formr-Interface pruefen.
|
||
vds19_wert_aus_label = function(spalte_voll, wert_roh) {
|
||
if (is.null(wert_roh) || length(wert_roh) == 0 || is.na(wert_roh[1])) return(NA_real_)
|
||
wert_roh = wert_roh[1]
|
||
|
||
labels_attr = attr(spalte_voll, "labels")
|
||
if (!is.null(labels_attr) && length(labels_attr) > 0) {
|
||
treffer = which(as.numeric(labels_attr) == as.numeric(unclass(wert_roh)))
|
||
if (length(treffer) > 0) {
|
||
label_text = names(labels_attr)[treffer[1]]
|
||
ziffer = suppressWarnings(as.numeric(sub("^\\s*(\\d+)\\s*=.*$", "\\1", trimws(label_text))))
|
||
if (!is.na(ziffer)) return(ziffer)
|
||
}
|
||
}
|
||
|
||
# Fallback nur falls labels-Attribut fehlt: Rohwert direkt als Ziffer 0-3
|
||
# interpretieren (konservative Annahme, siehe Kommentar oben).
|
||
wert_num = suppressWarnings(as.numeric(unclass(wert_roh)))
|
||
if (!is.na(wert_num) && wert_num >= 0 && wert_num <= 3) return(wert_num)
|
||
NA_real_
|
||
}
|
||
|
||
# Ankertext (z.B. "nicht", "sehr") zur konkreten Antwort, fuer die Item-Badges.
|
||
# Gleiche Vorsichtsmassnahme wie vds19_wert_aus_label: Text kommt aus dem
|
||
# labels-Attribut, nicht aus einer hartkodierten Positionsannahme. Faellt bei
|
||
# fehlendem labels-Attribut auf VDS19_ANKER_TEXTE[ziffer + 1] zurueck.
|
||
vds19_anker_aus_label = function(spalte_voll, wert_roh, ziffer = NULL) {
|
||
if (is.null(wert_roh) || length(wert_roh) == 0 || is.na(wert_roh[1])) return(NA_character_)
|
||
wert_roh = wert_roh[1]
|
||
|
||
labels_attr = attr(spalte_voll, "labels")
|
||
if (!is.null(labels_attr) && length(labels_attr) > 0) {
|
||
treffer = which(as.numeric(labels_attr) == as.numeric(unclass(wert_roh)))
|
||
if (length(treffer) > 0) {
|
||
label_text = names(labels_attr)[treffer[1]]
|
||
anker = trimws(sub("^\\s*\\d+\\s*=\\s*", "", label_text))
|
||
if (nchar(anker) > 0) return(anker)
|
||
}
|
||
}
|
||
|
||
if (!is.null(ziffer) && !is.na(ziffer) && ziffer >= 0 && ziffer <= 3) {
|
||
return(VDS19_ANKER_TEXTE[ziffer + 1])
|
||
}
|
||
NA_character_
|
||
}
|
||
|
||
# Itemtext (Fragebogenwortlaut) aus dem label-Attribut der Spalte (nicht zu
|
||
# verwechseln mit dem labels-Attribut der Antwortoptionen). Entfernt
|
||
# formr-Nummerierungsartefakte am Anfang (z.B. "1. " oder "01) ").
|
||
vds19_item_text = function(spalte_voll, feld) {
|
||
txt = attr(spalte_voll, "label")
|
||
if (is.null(txt) || length(txt) == 0 || is.na(txt[1]) || trimws(txt[1]) == "") {
|
||
return(paste0("Item ", feld))
|
||
}
|
||
sub("^\\d+[.)]\\s*", "", trimws(as.character(txt[1])))
|
||
}
|
||
|
||
# Skalenmittelwert aus 10 Item-Werten. Bei einem fehlenden Item wird NA
|
||
# zurueckgegeben (Skala gilt dann als "unvollstaendig"), statt mit
|
||
# na.rm = TRUE einen aus weniger als 10 Items berechneten Mittelwert
|
||
# stillschweigend anzuzeigen.
|
||
vds19_skalenmittelwert = function(werte) {
|
||
if (any(is.na(werte))) return(NA_real_)
|
||
sum(werte) / length(werte)
|
||
}
|
||
|
||
# Bipolare Zusatzbeschriftung: unterer Pol bei Mittelwert < 1.5, sonst der
|
||
# Skalenname selbst. Reine Lesehilfe, keine Bewertung.
|
||
vds19_bipolar_label = function(mittelwert, name, pol_niedrig) {
|
||
if (is.na(mittelwert)) return(NA_character_)
|
||
if (mittelwert < 1.5) pol_niedrig else name
|
||
}
|
||
|
||
# Bipolares Profildiagramm: pro Skala eine horizontale Achse 0-3, mit dem
|
||
# unteren Pol links, dem Skalennamen (oberer Pol) rechts und dem tatsaechlichen
|
||
# Mittelwert als Punkt auf der Achse markiert. NA-Mittelwerte (unvollstaendige
|
||
# Skalen) werden als "unvollstaendig" statt eines Punktes ausgegeben, kein Cutoff.
|
||
vds19_profil_plot = function(profil_df) {
|
||
profil_df$y = rev(seq_len(nrow(profil_df)))
|
||
df_ok = profil_df[!is.na(profil_df$mittelwert), ]
|
||
df_na = profil_df[is.na(profil_df$mittelwert), ]
|
||
|
||
p = ggplot(profil_df, aes(y = y)) +
|
||
geom_segment(aes(x = 0, xend = 3, yend = y), color = "#D9D9D9", linewidth = 0.7) +
|
||
geom_text(aes(x = -0.15, label = pol_niedrig), hjust = 1, size = 3.3, color = "#555555") +
|
||
geom_text(aes(x = 3.15, label = name), hjust = 0, size = 3.3, color = "#333333", fontface = "bold")
|
||
|
||
if (nrow(df_ok) > 0) {
|
||
p = p +
|
||
geom_point(data = df_ok, aes(x = mittelwert), color = AKZENT_FARBE, size = 3.6) +
|
||
geom_text(data = df_ok, aes(x = mittelwert, label = sprintf("%.1f", mittelwert)),
|
||
vjust = -1.4, size = 3.1, color = AKZENT_FARBE, fontface = "bold")
|
||
}
|
||
if (nrow(df_na) > 0) {
|
||
p = p + geom_text(data = df_na, aes(x = 1.5, label = "unvollständig"),
|
||
vjust = -1.1, size = 3, color = "#999999", fontface = "italic")
|
||
}
|
||
|
||
p +
|
||
scale_x_continuous(limits = c(-4.3, 7.3), breaks = 0:3) +
|
||
scale_y_continuous(limits = c(0.3, nrow(profil_df) + 0.8), breaks = NULL) +
|
||
labs(x = NULL, y = NULL) +
|
||
theme_minimal(base_size = 12) +
|
||
theme(
|
||
panel.grid.major.y = element_blank(),
|
||
panel.grid.minor = element_blank(),
|
||
panel.grid.major.x = element_blank(),
|
||
axis.text.x = element_text(color = "#999999", size = 9),
|
||
axis.ticks.x = element_line(color = "#D9D9D9"),
|
||
plot.margin = margin(t = 12, r = 10, b = 5, l = 10)
|
||
)
|
||
}
|
||
|
||
|
||
# Datenaufbereitung ####
|
||
|
||
# Reihenfolge, Namen und bipolare Gegenpole entsprechen dem Original-Testbogen
|
||
# (VDS19+, Prof. Dr. Dr. Serge Sulz). Feldnamen der 90 Items: vds19_101 bis
|
||
# vds19_910 (Skala + 2-stellige Item-Nr innerhalb der Skala).
|
||
VDS19_SKALEN = data.frame(
|
||
skala_nr = 1:9,
|
||
name = c(
|
||
"selbstbewusst", "selbständig", "flexibel", "konfliktsicher", "ausgeglichen",
|
||
"beziehungsbezogen", "gemeinschaftsorientiert", "emotional stabil", "unvoreingenommen"
|
||
),
|
||
pol_niedrig = c(
|
||
"unsicher", "anpassungsbereit", "pflicht-leistungsorientiert",
|
||
"kritisch, passiv-aggressiv", "kontaktfreudig, expressiv",
|
||
"rational, kontaktmeidend", "selbstbezogen", "emotional unausgeglichen",
|
||
"misstrauisch"
|
||
),
|
||
stringsAsFactors = FALSE
|
||
)
|
||
|
||
vds19_item_felder = function(skala_nr) sprintf("vds19_%d%02d", skala_nr, 1:10)
|
||
|
||
|
||
# UI ####
|
||
|
||
app_css = "
|
||
body { font-family: 'Segoe UI', Arial, sans-serif; background: #f5f5f5; }
|
||
.app-header {
|
||
background: #8B2635; color: white; padding: 18px 24px 14px;
|
||
margin-bottom: 20px; border-radius: 0 0 6px 6px;
|
||
}
|
||
.app-header h2 { margin: 0; font-size: 1.5rem; font-weight: 600; }
|
||
.app-header p { margin: 4px 0 0; opacity: 0.85; font-size: 0.9rem; }
|
||
.input-panel {
|
||
background: white; border-radius: 6px; padding: 16px 20px;
|
||
margin-bottom: 16px; box-shadow: 0 1px 3px rgba(0,0,0,.12);
|
||
display: flex; align-items: flex-end; gap: 12px; flex-wrap: wrap;
|
||
}
|
||
.input-panel .form-group { margin-bottom: 0; }
|
||
.input-panel label { font-weight: 600; color: #333; }
|
||
.btn-laden {
|
||
background: #8B2635 !important; color: white !important;
|
||
border: none !important; border-radius: 4px !important;
|
||
padding: 8px 20px !important; font-weight: 600 !important; cursor: pointer;
|
||
}
|
||
.btn-laden:hover { background: #6d1e29 !important; }
|
||
.alert-fehler {
|
||
background: #FFEBEE; border-left: 5px solid #C62828;
|
||
padding: 12px 16px; border-radius: 4px; color: #B71C1C;
|
||
margin-bottom: 12px; font-weight: 500;
|
||
}
|
||
.alert-warnung {
|
||
background: #FFF3E0; border-left: 5px solid #E65100;
|
||
padding: 10px 16px; border-radius: 4px; color: #BF360C;
|
||
margin-bottom: 12px; font-size: 0.93em; font-weight: 500;
|
||
}
|
||
.abschnitt-karte {
|
||
background: white; border-radius: 6px; padding: 20px 24px;
|
||
margin-bottom: 16px; box-shadow: 0 1px 3px rgba(0,0,0,.12);
|
||
}
|
||
.abschnitt-titel {
|
||
color: #8B2635; font-size: 1.15rem; font-weight: 700;
|
||
border-bottom: 2px solid #8B2635; padding-bottom: 8px; margin-bottom: 14px;
|
||
}
|
||
.item-zeile {
|
||
display: flex; align-items: center; gap: 10px;
|
||
padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid #F0F0F0;
|
||
}
|
||
.item-zeile:last-child { border-bottom: none; }
|
||
.item-nr { font-weight: 600; color: #8B2635; min-width: 26px; flex-shrink: 0; }
|
||
.item-text { flex: 1; color: #333; font-size: 0.95em; }
|
||
.stufe-badge {
|
||
border-radius: 4px; padding: 2px 9px; font-weight: 700;
|
||
font-size: 0.82em; white-space: nowrap; display: inline-block; flex-shrink: 0;
|
||
}
|
||
.stufe-badge-0 { background: #4CAF50; color: white; }
|
||
.stufe-badge-1 { background: #F48FB1; color: #333333; }
|
||
.stufe-badge-2 { background: #EF5350; color: white; }
|
||
.stufe-badge-3 { background: #B71C1C; color: white; }
|
||
"
|
||
|
||
app_css = gsub("#8B2635", AKZENT_FARBE, app_css, fixed = TRUE)
|
||
|
||
ui = fluidPage(
|
||
tags$head(
|
||
tags$meta(charset = "UTF-8"),
|
||
tags$style(HTML(app_css))
|
||
),
|
||
|
||
div(class = "app-header",
|
||
tags$h2("VDS19+ – Plus-Persönlichkeit"),
|
||
tags$p("Persönliche Stärken | 9 Skalen à 10 Items, ipsatives Stärkenprofil, kein Gesamtscore")
|
||
),
|
||
|
||
div(class = "container-fluid",
|
||
|
||
div(class = "input-panel",
|
||
div(style = "min-width: 360px; white-space: nowrap;",
|
||
textInput("pseudonym",
|
||
label = tagList(
|
||
"Pseudonym",
|
||
tags$span(style = "font-weight: normal; font-style: italic; font-size: 0.78em; color: #888; margin-left: 4px; white-space: nowrap;",
|
||
"optional, hat Vorrang vor Chiffre")
|
||
),
|
||
placeholder = "optional", width = "340px")
|
||
),
|
||
div(style = "min-width: 200px;",
|
||
textInput("chiffre", label = "Patientenchiffre",
|
||
placeholder = "z.B. P000123", width = "100%")
|
||
),
|
||
actionButton("btn_suchen", "Auswerten", class = "btn btn-primary btn-laden"),
|
||
div(style = "margin-left: auto;",
|
||
downloadButton("download_word", "Word-Export (.docx)")
|
||
)
|
||
),
|
||
|
||
uiOutput("fehler_ui"),
|
||
uiOutput("warnung_ui"),
|
||
uiOutput("ergebnis_ui")
|
||
)
|
||
)
|
||
|
||
|
||
# Word-Export ####
|
||
|
||
erstelle_vds19_docx = function(erg) {
|
||
doc = read_docx()
|
||
|
||
fp_titel = fp_text(color = AKZENT_FARBE, bold = TRUE, font.size = 18)
|
||
fp_abschnitt = fp_text(color = AKZENT_FARBE, bold = TRUE, font.size = 13)
|
||
fp_label = fp_text(bold = TRUE, font.size = 11)
|
||
fp_normal = fp_text(font.size = 11)
|
||
fp_bipolar = fp_text(font.size = 10, italic = TRUE, color = "#777777")
|
||
fp_hinweis = fp_text(font.size = 10, italic = TRUE, color = "#555555")
|
||
fp_warnung = fp_text(font.size = 10, italic = TRUE, color = "#BF360C")
|
||
fp_disclaimer = fp_text(font.size = 9, italic = TRUE, color = "#777777")
|
||
|
||
doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext("VDS19+ (Plus-Persönlichkeit) — Auswertung", fp_titel)))
|
||
doc = body_add_fpar(doc, fpar(
|
||
ftext("Chiffre: ", fp_label), ftext(erg$chiffre, fp_normal),
|
||
ftext(" Ausfülldatum: ", fp_label), ftext(erg$ausfuelldatum, fp_normal)
|
||
))
|
||
doc = body_add_par(doc, "", style = "Normal")
|
||
|
||
if (!is.null(erg$mehrfach_warnung)) {
|
||
doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext(erg$mehrfach_warnung, fp_warnung)))
|
||
doc = body_add_par(doc, "", style = "Normal")
|
||
}
|
||
|
||
doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext(paste0(
|
||
"Dieses Profil ist ipsativ und ressourcenorientiert: die 9 Mittelwerte werden nur ",
|
||
"relativ zueinander interpretiert (welche Staerken sind im Profil relativ staerker ",
|
||
"oder schwaecher ausgepraegt), nicht gegen eine Referenzstichprobe. Es gibt keinen ",
|
||
"Cutoff und keinen Gesamtscore. Dysfunktionale Aspekte der Persoenlichkeit werden ",
|
||
"durch das VDS19+ nicht erfasst."
|
||
), fp_hinweis)))
|
||
doc = body_add_par(doc, "", style = "Normal")
|
||
|
||
doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext("Stärkenprofil", fp_abschnitt)))
|
||
|
||
profil_img = tempfile(fileext = ".png")
|
||
ggsave(profil_img, plot = vds19_profil_plot(erg$profil), width = 7.2, height = 4, dpi = 150, bg = "white")
|
||
doc = body_add_img(doc, src = profil_img, width = 6.2, height = 3.45)
|
||
if (file.exists(profil_img)) file.remove(profil_img)
|
||
|
||
doc = body_add_par(doc, "", style = "Normal")
|
||
for (r in seq_len(nrow(erg$profil))) {
|
||
zeile = erg$profil[r, ]
|
||
mw_text = if (isTRUE(zeile$vollstaendig)) sprintf("%.1f / 3", zeile$mittelwert) else "unvollständig"
|
||
label_text = if (isTRUE(zeile$vollstaendig) && zeile$bipolar != zeile$name) paste0(" (", zeile$bipolar, ")") else ""
|
||
doc = body_add_fpar(doc, fpar(
|
||
ftext(paste0(zeile$skala_nr, ". ", zeile$name, ": "), fp_label),
|
||
ftext(mw_text, fp_normal),
|
||
ftext(label_text, fp_bipolar)
|
||
))
|
||
}
|
||
doc = body_add_par(doc, "", style = "Normal")
|
||
|
||
for (r in seq_len(nrow(erg$profil))) {
|
||
skala_name = erg$profil$name[r]
|
||
items = erg$items_je_skala[[skala_name]]
|
||
|
||
doc = body_add_fpar(doc, fpar(
|
||
ftext(paste0(erg$profil$skala_nr[r], ". ", skala_name), fp_abschnitt)
|
||
))
|
||
|
||
for (j in seq_len(nrow(items))) {
|
||
zeile = items[j, ]
|
||
sk = if (!is.na(zeile$wert) && zeile$wert >= 0 && zeile$wert <= 3)
|
||
as.character(as.integer(zeile$wert)) else NA_character_
|
||
anker_txt = if (!is.na(zeile$anker)) zeile$anker else
|
||
if (!is.na(sk)) VDS19_ANKER_TEXTE[as.integer(sk) + 1] else "k. A."
|
||
|
||
fp_badge = if (!is.na(sk)) {
|
||
fp_text(color = VDS19_BADGE_TEXT_FARBEN[[sk]], bold = TRUE,
|
||
shading.color = VDS19_BADGE_FARBEN[[sk]], font.size = 10)
|
||
} else {
|
||
fp_text(color = "#888888", bold = TRUE, shading.color = "#EFEFEF", font.size = 10)
|
||
}
|
||
|
||
doc = body_add_fpar(doc, fpar(
|
||
ftext(paste0(zeile$item_pos, ". ", zeile$text, " "), fp_normal),
|
||
ftext(paste0(" ", anker_txt, " "), fp_badge)
|
||
))
|
||
}
|
||
doc = body_add_par(doc, "", style = "Normal")
|
||
}
|
||
|
||
doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext(VDS19_DISCLAIMER, fp_disclaimer)))
|
||
|
||
doc
|
||
}
|
||
|
||
|
||
# Server ####
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||
|
||
server = function(input, output, session) {
|
||
|
||
observe({
|
||
query = parseQueryString(session$clientData$url_search)
|
||
if (!is.null(query$pseudonym) && nchar(trimws(query$pseudonym)) > 0) {
|
||
updateTextInput(session, "pseudonym", value = trimws(query$pseudonym))
|
||
}
|
||
})
|
||
|
||
observe({
|
||
query = parseQueryString(session$clientData$url_search)
|
||
if (!is.null(query$chiffre) && nchar(trimws(query$chiffre)) > 0) {
|
||
updateTextInput(session, "chiffre", value = toupper(trimws(query$chiffre)))
|
||
}
|
||
})
|
||
|
||
# Skripte werden NICHT beim App-Start gesourct, nur beim Klick auf "Auswerten".
|
||
ergebnis = eventReactive(input$btn_suchen, {
|
||
|
||
chiffre = toupper(trimws(input$chiffre))
|
||
|
||
if (nchar(trimws(input$pseudonym)) == 0 && nchar(chiffre) == 0) {
|
||
return(list(typ = "leere_eingabe", meldung = "Bitte Chiffre oder Pseudonym eingeben."))
|
||
}
|
||
if (nchar(trimws(input$pseudonym)) == 0 && !grepl("^[A-Z][0-9]{6}$", chiffre)) {
|
||
return(list(typ = "format_fehler", chiffre = chiffre))
|
||
}
|
||
|
||
if (!file.exists(PFAD_DOWNLOAD_SKRIPT)) {
|
||
return(list(typ = "skript_fehler",
|
||
meldung = paste0("Download-Skript nicht gefunden:\n", PFAD_DOWNLOAD_SKRIPT)))
|
||
}
|
||
if (!file.exists(PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT)) {
|
||
return(list(typ = "skript_fehler",
|
||
meldung = paste0("Pseudonym-Skript nicht gefunden:\n", PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT)))
|
||
}
|
||
|
||
# Schritt 1: Download-Skript sourcen
|
||
ok_dl = tryCatch({
|
||
source(PFAD_DOWNLOAD_SKRIPT, local = FALSE)
|
||
list(ok = TRUE)
|
||
}, error = function(e) list(ok = FALSE, msg = e$message))
|
||
if (!ok_dl$ok) return(list(typ = "skript_fehler", meldung = ok_dl$msg))
|
||
|
||
# Schritt 2: pseudonyme.db suchen (bis zu 5 Ebenen ueber dem Pseudonym-Skript)
|
||
db_ordner = local({
|
||
ordner = dirname(normalizePath(PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT, mustWork = FALSE))
|
||
gefunden = NULL
|
||
for (i in 1:5) {
|
||
if (file.exists(file.path(ordner, "pseudonyme.db"))) { gefunden = ordner; break }
|
||
elternteil = dirname(ordner)
|
||
if (elternteil == ordner) break
|
||
ordner = elternteil
|
||
}
|
||
gefunden
|
||
})
|
||
if (is.null(db_ordner)) return(list(typ = "db_nicht_gefunden"))
|
||
|
||
# Schritt 3: Pseudonym-Skript sourcen (relativer DB-Zugriff, daher setwd + on.exit)
|
||
alter_wd = getwd()
|
||
on.exit(setwd(alter_wd), add = TRUE)
|
||
setwd(db_ordner)
|
||
ok_ps = tryCatch({
|
||
source(PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT, local = FALSE)
|
||
list(ok = TRUE)
|
||
}, error = function(e) list(ok = FALSE, msg = e$message))
|
||
if (!ok_ps$ok) return(list(typ = "skript_fehler", meldung = ok_ps$msg))
|
||
|
||
if (!exists("daten_vds19", envir = .GlobalEnv) || !exists("pseudo", envir = .GlobalEnv)) {
|
||
return(list(typ = "daten_fehlen"))
|
||
}
|
||
|
||
daten = get("daten_vds19", envir = .GlobalEnv)
|
||
pseudo_df = get("pseudo", envir = .GlobalEnv)
|
||
|
||
if (!("session" %in% names(daten))) {
|
||
return(list(typ = "daten_fehlen",
|
||
meldung = "Erwartete Spalte 'session' nicht in 'daten_vds19' gefunden."))
|
||
}
|
||
|
||
# Schritt 4: Chiffre-Rueckaufloesung, falls Pseudonym eingegeben wurde
|
||
if (nchar(trimws(input$pseudonym)) > 0) {
|
||
pw_treffer = pseudo_df[pseudo_df$pseudonym == trimws(input$pseudonym), ]
|
||
if (nrow(pw_treffer) > 0) chiffre = toupper(trimws(pw_treffer$chiffre[1]))
|
||
}
|
||
|
||
# Schritt 5: Chiffre -> moegliche Pseudonyme (Session-IDs)
|
||
treffer_ps = pseudo_df[toupper(trimws(pseudo_df$chiffre)) == chiffre, ]
|
||
if (nrow(treffer_ps) == 0) return(list(typ = "kein_datensatz", chiffre = chiffre))
|
||
|
||
alle_session_ids = unique(treffer_ps$pseudonym)
|
||
if (nchar(trimws(input$pseudonym)) > 0) alle_session_ids = trimws(input$pseudonym)
|
||
|
||
# Schritt 6: passende Datensaetze in daten_vds19 finden
|
||
treffer_daten = daten[daten$session %in% alle_session_ids, ]
|
||
if (nrow(treffer_daten) == 0) return(list(typ = "kein_datensatz", chiffre = chiffre))
|
||
|
||
mehrfach_warnung = NULL
|
||
if (nrow(treffer_daten) > 1) {
|
||
n = nrow(treffer_daten)
|
||
if (nchar(trimws(input$pseudonym)) == 0 && "created" %in% names(treffer_daten)) {
|
||
treffer_daten = treffer_daten[order(treffer_daten$created, decreasing = TRUE), ]
|
||
mehrfach_warnung = paste0(
|
||
"Mehrere Ausfuellungen gefunden (", n, " Eintraege) – es wird die neueste angezeigt."
|
||
)
|
||
}
|
||
treffer_daten = treffer_daten[1, , drop = FALSE]
|
||
}
|
||
zeile = treffer_daten[1, , drop = FALSE]
|
||
|
||
ausfuelldatum = tryCatch(
|
||
format(as.POSIXct(zeile[["created"]][1]), "%d.%m.%Y"),
|
||
error = function(e) format(Sys.Date(), "%d.%m.%Y")
|
||
)
|
||
|
||
# Schritt 7: die 9 Skalenmittelwerte aus je 10 Items berechnen, sowie
|
||
# parallel die Einzelitems (Text, Wert, Ankertext) fuer die Item-Anzeige.
|
||
skalen_ergebnis = lapply(seq_len(nrow(VDS19_SKALEN)), function(i) {
|
||
skala_nr = VDS19_SKALEN$skala_nr[i]
|
||
felder = vds19_item_felder(skala_nr)
|
||
|
||
items_i = do.call(rbind, lapply(seq_along(felder), function(j) {
|
||
feld = felder[j]
|
||
spalte_voll = daten[[feld]]
|
||
wert_roh = if (feld %in% names(zeile)) zeile[[feld]][1] else NA
|
||
wert = if (is.null(spalte_voll)) NA_real_ else vds19_wert_aus_label(spalte_voll, wert_roh)
|
||
anker = if (is.null(spalte_voll)) NA_character_ else vds19_anker_aus_label(spalte_voll, wert_roh, wert)
|
||
text = if (is.null(spalte_voll)) paste0("Item ", feld) else vds19_item_text(spalte_voll, feld)
|
||
data.frame(
|
||
feld = feld,
|
||
item_pos = j,
|
||
text = text,
|
||
wert = wert,
|
||
anker = anker,
|
||
stringsAsFactors = FALSE
|
||
)
|
||
}))
|
||
|
||
werte = items_i$wert
|
||
mittelwert = vds19_skalenmittelwert(werte)
|
||
vollstaendig = !is.na(mittelwert)
|
||
bipolar = vds19_bipolar_label(mittelwert, VDS19_SKALEN$name[i], VDS19_SKALEN$pol_niedrig[i])
|
||
|
||
list(
|
||
profil_zeile = data.frame(
|
||
skala_nr = skala_nr,
|
||
name = VDS19_SKALEN$name[i],
|
||
pol_niedrig = VDS19_SKALEN$pol_niedrig[i],
|
||
mittelwert = mittelwert,
|
||
bipolar = bipolar,
|
||
vollstaendig = vollstaendig,
|
||
stringsAsFactors = FALSE
|
||
),
|
||
items = items_i
|
||
)
|
||
})
|
||
|
||
profil = do.call(rbind, lapply(skalen_ergebnis, function(x) x$profil_zeile))
|
||
items_je_skala = lapply(skalen_ergebnis, function(x) x$items)
|
||
names(items_je_skala) = VDS19_SKALEN$name
|
||
|
||
list(
|
||
typ = "erfolg",
|
||
chiffre = chiffre,
|
||
ausfuelldatum = ausfuelldatum,
|
||
mehrfach_warnung = mehrfach_warnung,
|
||
profil = profil,
|
||
items_je_skala = items_je_skala
|
||
)
|
||
})
|
||
|
||
vds19_fehlermeldung = function(d) {
|
||
switch(d$typ,
|
||
"leere_eingabe" = d$meldung,
|
||
"format_fehler" = paste0("Ungueltige Chiffre '", d$chiffre, "'. Erwartet: ein Grossbuchstabe + 6 Ziffern (z.B. P000123)."),
|
||
"skript_fehler" = paste0("Fehler beim Sourcen eines externen Skripts: ", d$meldung),
|
||
"db_nicht_gefunden" = "Die Datei 'pseudonyme.db' konnte in den uebergeordneten Verzeichnissen nicht gefunden werden.",
|
||
"daten_fehlen" = if (!is.null(d$meldung)) d$meldung else "Nach dem Sourcen der Skripte fehlen die erwarteten Objekte 'daten_vds19' oder 'pseudo'.",
|
||
"kein_datensatz" = paste0("Kein VDS19+-Datensatz fuer Chiffre '", d$chiffre, "' gefunden."),
|
||
"Unbekannter Fehler."
|
||
)
|
||
}
|
||
|
||
output$fehler_ui = renderUI({
|
||
req(input$btn_suchen)
|
||
d = ergebnis()
|
||
if (d$typ != "erfolg") div(class = "alert-fehler", vds19_fehlermeldung(d))
|
||
})
|
||
|
||
output$warnung_ui = renderUI({
|
||
req(input$btn_suchen)
|
||
d = ergebnis()
|
||
if (d$typ != "erfolg") return(NULL)
|
||
if (!is.null(d$mehrfach_warnung)) div(class = "alert-warnung", d$mehrfach_warnung)
|
||
})
|
||
|
||
output$ergebnis_ui = renderUI({
|
||
req(input$btn_suchen)
|
||
d = ergebnis()
|
||
if (d$typ != "erfolg") return(NULL)
|
||
|
||
profil_zeilen = lapply(seq_len(nrow(d$profil)), function(i) {
|
||
zeile = d$profil[i, ]
|
||
div(class = "item-zeile",
|
||
div(class = "item-nr", paste0(zeile$skala_nr, ".")),
|
||
div(class = "item-text", zeile$name),
|
||
div(style = "min-width: 90px; text-align: right; font-weight: 700; color: #333;",
|
||
if (isTRUE(zeile$vollstaendig))
|
||
sprintf("%.1f", zeile$mittelwert)
|
||
else
|
||
tags$span(style = "color: #999; font-style: italic; font-weight: 400;", "unvollständig")
|
||
),
|
||
div(style = "min-width: 220px; text-align: right; font-size: 0.85em; font-style: italic; color: #777;",
|
||
if (isTRUE(zeile$vollstaendig) && zeile$bipolar != zeile$name) zeile$bipolar else ""
|
||
)
|
||
)
|
||
})
|
||
|
||
item_karten = lapply(seq_len(nrow(d$profil)), function(i) {
|
||
skala_name = d$profil$name[i]
|
||
items = d$items_je_skala[[skala_name]]
|
||
|
||
item_zeilen = lapply(seq_len(nrow(items)), function(j) {
|
||
zeile = items[j, ]
|
||
sk = if (!is.na(zeile$wert) && zeile$wert >= 0 && zeile$wert <= 3)
|
||
as.character(as.integer(zeile$wert)) else NA_character_
|
||
anker_txt = if (!is.na(zeile$anker)) zeile$anker else
|
||
if (!is.na(sk)) VDS19_ANKER_TEXTE[as.integer(sk) + 1] else "k. A."
|
||
|
||
div(class = "item-zeile",
|
||
div(class = "item-nr", paste0(zeile$item_pos, ".")),
|
||
div(class = "item-text", zeile$text),
|
||
if (!is.na(sk))
|
||
tags$span(class = paste0("stufe-badge stufe-badge-", sk), anker_txt)
|
||
else
|
||
tags$span(style = "background: #EFEFEF; color: #888; border-radius: 4px; padding: 2px 9px; font-weight: 700; font-size: 0.82em; white-space: nowrap;", "k. A.")
|
||
)
|
||
})
|
||
|
||
div(class = "abschnitt-karte",
|
||
div(class = "abschnitt-titel", paste0(d$profil$skala_nr[i], ". ", skala_name)),
|
||
div(item_zeilen)
|
||
)
|
||
})
|
||
|
||
tagList(
|
||
div(class = "abschnitt-karte",
|
||
div(class = "abschnitt-titel", "VDS19+ – Profil der persönlichen Stärken"),
|
||
|
||
div(style = "margin-bottom: 10px; color: #555; font-size: 0.95em;",
|
||
tags$strong("Chiffre: "), d$chiffre,
|
||
tags$span(" | ", style = "color: #ccc;"),
|
||
tags$strong("Ausfülldatum: "), d$ausfuelldatum
|
||
),
|
||
|
||
plotOutput("profil_plot", height = "420px"),
|
||
|
||
div(profil_zeilen)
|
||
),
|
||
|
||
item_karten,
|
||
|
||
div(style = "font-size: 0.82em; color: #777; font-style: italic; margin: 4px 0 16px; padding: 0 4px;",
|
||
VDS19_DISCLAIMER
|
||
)
|
||
)
|
||
})
|
||
|
||
output$profil_plot = renderPlot({
|
||
req(input$btn_suchen)
|
||
d = ergebnis()
|
||
req(identical(d$typ, "erfolg"))
|
||
vds19_profil_plot(d$profil)
|
||
}, bg = "transparent")
|
||
|
||
output$download_word = downloadHandler(
|
||
filename = function() {
|
||
d = tryCatch(ergebnis(), error = function(e) NULL)
|
||
erfolgreich = is.list(d) && identical(d$typ, "erfolg")
|
||
chiffre_esc = if (erfolgreich && nchar(d$chiffre) > 0)
|
||
gsub("[^A-Za-z0-9_-]", "_", d$chiffre) else "export"
|
||
ausfuelldatum_fn = if (erfolgreich) {
|
||
tryCatch(format(as.Date(d$ausfuelldatum, "%d.%m.%Y"), "%Y%m%d"),
|
||
error = function(e) format(Sys.Date(), "%Y%m%d"))
|
||
} else {
|
||
format(Sys.Date(), "%Y%m%d")
|
||
}
|
||
paste0("VDS19_", chiffre_esc, "_", ausfuelldatum_fn, ".docx")
|
||
},
|
||
content = function(file) {
|
||
d = tryCatch(ergebnis(), error = function(e) NULL)
|
||
erfolgreich = is.list(d) && identical(d$typ, "erfolg")
|
||
if (!erfolgreich) {
|
||
doc = read_docx()
|
||
doc = body_add_par(doc,
|
||
"Kein Datensatz geladen. Bitte zuerst Chiffre oder Pseudonym eingeben und 'Auswerten' klicken.",
|
||
style = "Normal")
|
||
print(doc, target = file)
|
||
return()
|
||
}
|
||
doc = tryCatch(
|
||
erstelle_vds19_docx(d),
|
||
error = function(e) {
|
||
err_doc = read_docx()
|
||
body_add_par(err_doc,
|
||
paste0("Fehler beim Erstellen des Word-Dokuments: ", e$message),
|
||
style = "Normal")
|
||
}
|
||
)
|
||
print(doc, target = file)
|
||
}
|
||
)
|
||
}
|
||
|
||
|
||
# Start ####
|
||
|
||
shinyApp(ui, server)
|