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DiagnostikApps/PSQI/app.R
Jonas Karneboge 3cba772836 Initial commit
2026-09-22 18:35:43 +02:00

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R
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# Praeambel ####
PFAD_DOWNLOAD_SKRIPT = "../API/get_data_psqi.R"
PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT = "../get_pseudo.R"
AKZENT_FARBE = "#8B2635"
PSQI_DISCLAIMER = paste0(
"Diese Auswertung ist ein Hilfsmittel fuer klinisches Fachpersonal und ersetzt ",
"keine klinische Diagnose. Die Interpretation obliegt der behandelnden Person. ",
"Fuer den PSQI existiert keine eigentliche Normierung; der hier verwendete ",
"Cutoff-Wert stammt aus Buysse et al. (1989) und ist ein empirischer Schwellenwert, ",
"kein diagnostisches Kriterium."
)
PSQI_VERGLEICHSWERT_TEXT = paste0(
"Vergleichswert einer deutschen Stichprobe (4-Wochen-Version, Zeitlhofer et al. ",
"2000, N=1049): M=4.55, SD=0.76. Nicht direkt auf die hier verwendete ",
"2-Wochen-Version uebertragbar."
)
# Kurzbezeichnungen der 7 PSQI-Komponenten in fixer Reihenfolge.
PSQI_KOMPONENTEN_LABELS = c(
"Subjektive Schlafqualitaet",
"Schlaflatenz",
"Schlafdauer",
"Schlafeffizienz",
"Schlafstoerungen",
"Schlafmittelkonsum",
"Tagesschlaefrigkeit"
)
# Kriterien fuer die Vergabe der 0-3 Punkte je Komponente, zur Anzeige neben
# dem jeweiligen Punktwert (statischer Erklaerungstext, unabhaengig vom
# konkreten Datensatz).
PSQI_KOMPONENTEN_KRITERIEN = c(
"Direkt aus Frage 6 (subjektive Schlafqualitaet): sehr gut = 0, ziemlich gut = 1, ziemlich schlecht = 2, sehr schlecht = 3.",
"Summe aus Einschlaflatenz in Minuten (Frage 2: <=15 Min. = 0, 16-30 = 1, 31-60 = 2, >60 = 3) und Frage 5a (Stufe 0-3); Summe 0 = 0, 1-2 = 1, 3-4 = 2, 5-6 = 3.",
"Aus der effektiven Schlafzeit (Frage 4): >=7 Std. = 0, 6-<7 Std. = 1, 5-<6 Std. = 2, <5 Std. = 3.",
"Aus der Schlafeffizienz (effektive Schlafzeit / Bettliegezeit x 100): >=85% = 0, 75-84% = 1, 65-74% = 2, <65% = 3.",
"Summe der Schlafstoerungsitems 5b-5j (je 0-3, Range 0-27): 0 = 0, 1-9 = 1, 10-18 = 2, 19-27 = 3.",
"Direkt aus Frage 7 (Schlafmittelkonsum): nie = 0, seltener als 1x/Woche = 1, 1-2x/Woche = 2, >=3x/Woche = 3.",
"Summe aus Frage 8 (Muehe wachzubleiben) und Frage 9 (Schwung/Elan); Summe 0 = 0, 1-2 = 1, 3-4 = 2, 5-6 = 3."
)
library(shiny)
library(dplyr)
library(ggplot2)
library(haven)
library(officer)
library(DBI)
library(RSQLite)
# Infrastruktur ####
APP_VERZEICHNIS = normalizePath(getwd())
absPath = function(pfad) {
if (grepl("^([A-Za-z]:[/\\\\]|/)", pfad)) return(pfad)
file.path(APP_VERZEICHNIS, pfad)
}
PFAD_DOWNLOAD_SKRIPT = normalizePath(absPath(PFAD_DOWNLOAD_SKRIPT), mustWork = FALSE)
PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT = normalizePath(absPath(PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT), mustWork = FALSE)
# Helper ####
# Entfernt Markdown-Sternchen und umgebende Leerzeichen aus Fragetexten,
# die aus dem label-Attribut der formr-Spalten stammen.
bereinige_text = function(x) {
if (is.null(x) || length(x) == 0 || is.na(x[1])) return(NA_character_)
x = trimws(as.character(x[1]))
x = gsub("\\*\\*", "", x)
trimws(x)
}
# Entfernt ein fuehrendes Buchstaben-Praefix wie "a) " oder "j) " aus dem
# label-Attribut, da die Buchstabennummerierung bereits separat als
# item-nr (z.B. "5a.") angezeigt wird - sonst erscheint der Buchstabe doppelt.
psqi_item_text = function(original_col, fallback) {
txt = bereinige_text(attr(original_col, "label"))
if (is.na(txt) || nchar(txt) == 0) return(fallback)
sub("^[a-jA-J]\\)\\s*", "", txt)
}
# Loest den Rohwert ueber das labels-Attribut der ORIGINAL-Spalte zum
# Antworttext auf (fuer Anzeige), nie hartkodiert.
psqi_hole_label_text = function(original_col, wert) {
if (is.null(wert) || length(wert) == 0 || is.na(wert[1])) return(NA_character_)
labels_attr = attr(original_col, "labels")
if (is.null(labels_attr) || length(labels_attr) == 0) return(NA_character_)
pos = which(as.vector(labels_attr) == as.numeric(wert[1]))
if (length(pos) == 0) return(NA_character_)
bereinige_text(names(labels_attr)[pos[1]])
}
# Recoding der 4-stufigen mc-Felder: Rohwert = Choice-Index - 1 (Range 0-3).
# Diese Formel ist fuer das vorliegende formr-Setup verifiziert. Wo ein
# labels-Attribut vorliegt, wird zusaetzlich geprueft, dass tatsaechlich eine
# 4-stufige Skala vorliegt, bevor blind gerechnet wird - kein hartkodierter
# Index ohne jede Absicherung.
psqi_recode = function(wert, original_col = NULL, feldname = "Item") {
if (is.null(wert) || length(wert) == 0 || is.na(wert[1])) return(NA_real_)
wert_num = as.numeric(wert[1])
if (!is.null(original_col)) {
labels_attr = attr(original_col, "labels")
if (!is.null(labels_attr) && length(labels_attr) > 0 && length(labels_attr) != 4) {
stop(paste0(feldname, ": erwartete 4-stufige Antwortskala, aber labels-Attribut ",
"hat ", length(labels_attr), " Stufe(n)."))
}
}
if (!(wert_num %in% 1:4)) {
stop(paste0(feldname, ": Rohwert ", wert_num, " liegt ausserhalb des erwarteten Bereichs 1-4."))
}
wert_num - 1
}
# Parst "HH:MM" oder "HH:MM:SS" (Sekunden werden ignoriert) zu Minuten seit
# Mitternacht, mit klarer Fehlermeldung bei fehlendem/unplausiblem Wert
# statt stillschweigendem NA.
psqi_zeit_zu_minuten = function(zeit_str, feldname = "Uhrzeit") {
zeit_str = trimws(as.character(zeit_str[1]))
if (is.na(zeit_str) || zeit_str == "" || zeit_str == "NA") {
stop(paste0(feldname, " fehlt oder ist leer."))
}
teile = strsplit(zeit_str, ":", fixed = TRUE)[[1]]
if (!(length(teile) %in% c(2, 3))) {
stop(paste0(feldname, " ('", zeit_str, "') hat kein gueltiges HH:MM- oder HH:MM:SS-Format."))
}
stunde = suppressWarnings(as.numeric(teile[1]))
minute = suppressWarnings(as.numeric(teile[2]))
if (is.na(stunde) || is.na(minute) || stunde < 0 || stunde > 23 || minute < 0 || minute > 59) {
stop(paste0(feldname, " ('", zeit_str, "') ist nicht plausibel (HH 0-23, MM 0-59 erwartet)."))
}
stunde * 60 + minute
}
# Bettliegezeit in Stunden, modular ueber Mitternacht: wenn die Aufstehzeit
# vor der Zubettgehzeit liegt, wird von einem Tagesuebergang ausgegangen.
psqi_bettliegezeit_stunden = function(zubettgehzeit_str, aufstehzeit_str) {
min_zubett = psqi_zeit_zu_minuten(zubettgehzeit_str, "Uebliche Zubettgehzeit (psqi_01)")
min_aufsteh = psqi_zeit_zu_minuten(aufstehzeit_str, "Uebliche Aufstehzeit (psqi_03)")
if (min_aufsteh < min_zubett) min_aufsteh = min_aufsteh + 24 * 60
(min_aufsteh - min_zubett) / 60
}
# Parst Minuten-/Stundenangaben mit Komma ODER Punkt als Dezimaltrenner.
psqi_dezimal_parse = function(x, feldname = "Wert") {
x_str = trimws(as.character(x[1]))
if (is.na(x_str) || x_str == "" || x_str == "NA") {
stop(paste0(feldname, " fehlt oder ist leer."))
}
x_str = gsub(",", ".", x_str, fixed = TRUE)
wert = suppressWarnings(as.numeric(x_str))
if (is.na(wert)) {
stop(paste0(feldname, " ('", x[1], "') ist nicht als Zahl interpretierbar."))
}
wert
}
psqi_schlafeffizienz = function(schlafzeit_stunden, bettliegezeit_stunden) {
if (is.na(bettliegezeit_stunden) || bettliegezeit_stunden <= 0 || bettliegezeit_stunden > 24) {
stop(paste0("Berechnete Bettliegezeit (", round(bettliegezeit_stunden, 2),
" h) ist unplausibel (erwartet: > 0 und <= 24 Stunden). ",
"Bitte Zubettgeh- und Aufstehzeit pruefen."))
}
(schlafzeit_stunden / bettliegezeit_stunden) * 100
}
# Komponente 2 (Wert A) - aus psqi_02 (Minuten Einschlaflatenz).
psqi_latenz_wert_a = function(minuten) {
if (is.na(minuten)) stop("Einschlaflatenz (psqi_02) fehlt fuer Komponente 2.")
if (minuten <= 15) 0L else if (minuten <= 30) 1L else if (minuten <= 60) 2L else 3L
}
# Gemeinsame Summen-zu-Stufe-Zuordnung fuer Komponente 2 (Latenz) und
# Komponente 7 (Tagesschlaefrigkeit): beide summieren zwei 0-3-Werte (Range 0-6).
psqi_summe_zu_stufe_klein = function(summe) {
if (is.na(summe)) stop("Summe fuer Stufenzuordnung fehlt.")
if (summe == 0) 0L else if (summe <= 2) 1L else if (summe <= 4) 2L else 3L
}
# Komponente 3 (Schlafdauer) aus psqi_04 (Stunden).
psqi_komponente_dauer = function(stunden) {
if (is.na(stunden)) stop("Effektive Schlafzeit (psqi_04) fehlt fuer Komponente 3.")
if (stunden >= 7) 0L else if (stunden >= 6) 1L else if (stunden >= 5) 2L else 3L
}
# Komponente 4 (Schlafeffizienz) aus Prozentwert.
psqi_komponente_effizienz = function(prozent) {
if (is.na(prozent)) stop("Schlafeffizienz fehlt fuer Komponente 4.")
if (prozent >= 85) 0L else if (prozent >= 75) 1L else if (prozent >= 65) 2L else 3L
}
# Komponente 5 (Schlafstoerungen), Summe ueber 9 Items (b-j), Range 0-27.
psqi_komponente_stoerungen = function(summe) {
if (is.na(summe)) stop("Summe der Schlafstoerungsitems fehlt fuer Komponente 5.")
if (summe == 0) 0L else if (summe <= 9) 1L else if (summe <= 18) 2L else 3L
}
psqi_klassifikation = function(gesamtwert) {
if (is.na(gesamtwert)) stop("Gesamtwert fehlt fuer Klassifikation.")
if (gesamtwert > 5) "schlechter Schlaefer" else "guter Schlaefer"
}
psqi_klassifikation_farbe = function(klassifikation) {
if (identical(klassifikation, "schlechter Schlaefer")) "#B71C1C" else "#2E7D32"
}
# Baut die Anzeige-/Auswertungsliste fuer die 10 Schlafstoerungsitems
# (psqi_05a bis psqi_05j) inkl. Rohwert, Stufe und Fragetext.
psqi_build_stoerungsitems = function(daten, zeile) {
buchstaben = c(letters[1:9], "j")
lapply(buchstaben, function(b) {
var = paste0("psqi_05", b)
original_col = daten[[var]]
wert = zeile[[var]]
fehlt = is.null(wert) || length(wert) == 0 || is.na(wert[1])
stufe = if (fehlt) NA_real_ else psqi_recode(wert, original_col, var)
list(
var = var,
buchst = b,
text = psqi_item_text(original_col, paste0("Item ", b)),
stufe = stufe,
label = if (fehlt) NA_character_ else psqi_hole_label_text(original_col, wert)
)
})
}
# Baut die Anzeige-/Auswertungsliste fuer die Fremdbeurteilungsitems
# psqi_10a-psqi_10d. Liefert zusaetzlich das Flag, ob der Partnerabschnitt
# ueberhaupt ausgefuellt wurde (alle vier NA => nicht ausgefuellt).
psqi_build_partneritems = function(daten, zeile) {
buchstaben = letters[1:4]
items = lapply(buchstaben, function(b) {
var = paste0("psqi_10", b)
original_col = daten[[var]]
wert = zeile[[var]]
fehlt = is.null(wert) || length(wert) == 0 || is.na(wert[1])
stufe = if (fehlt) NA_real_ else tryCatch(
psqi_recode(wert, original_col, var), error = function(e) NA_real_
)
list(
var = var,
buchst = b,
text = psqi_item_text(original_col, paste0("Item 10", b)),
stufe = stufe,
label = if (fehlt) NA_character_ else psqi_hole_label_text(original_col, wert)
)
})
ausgefuellt = any(sapply(items, function(x) !is.na(x$stufe)))
list(items = items, ausgefuellt = ausgefuellt)
}
# Fuehrt die vollstaendige PSQI-Berechnung fuer einen einzelnen Datensatz
# (eine Zeile aus daten_psqi) durch. Wirft bei nicht auswertbaren Eingaben
# einen R-Fehler mit klarer Meldung (kein stilles NA/NaN).
psqi_berechne_score = function(daten, zeile) {
bettliegezeit_stunden = psqi_bettliegezeit_stunden(zeile[["psqi_01"]][1], zeile[["psqi_03"]][1])
schlafzeit_stunden = psqi_dezimal_parse(zeile[["psqi_04"]][1], "Effektive Schlafzeit (psqi_04)")
latenz_minuten = psqi_dezimal_parse(zeile[["psqi_02"]][1], "Einschlaflatenz (psqi_02)")
effizienz_prozent = psqi_schlafeffizienz(schlafzeit_stunden, bettliegezeit_stunden)
komponente1 = psqi_recode(zeile[["psqi_06"]], daten[["psqi_06"]], "psqi_06")
wert_b_latenz = psqi_recode(zeile[["psqi_05a"]], daten[["psqi_05a"]], "psqi_05a")
wert_a_latenz = psqi_latenz_wert_a(latenz_minuten)
komponente2 = psqi_summe_zu_stufe_klein(wert_a_latenz + wert_b_latenz)
komponente3 = psqi_komponente_dauer(schlafzeit_stunden)
komponente4 = psqi_komponente_effizienz(effizienz_prozent)
stoerungsitems = psqi_build_stoerungsitems(daten, zeile)
# Komponente 5 nutzt b bis j (9 Items), OHNE a (bereits in Komponente 2).
stoerungswerte_b_bis_j = sapply(stoerungsitems[2:10], function(x) x$stufe)
# psqi_05j = NA (kein Zusatzgrund) liefert Rohwert 0 zur Summe, wird nicht
# ausgeschlossen; alle anderen NA in b-i waeren ein echter Datenfehler.
wert_j = stoerungswerte_b_bis_j[9]
if (is.na(wert_j)) stoerungswerte_b_bis_j[9] = 0
if (any(is.na(stoerungswerte_b_bis_j[1:8]))) {
stop("Mindestens eines der Schlafstoerungsitems psqi_05b-psqi_05i fehlt oder ist nicht auswertbar.")
}
summe_stoerungen = sum(stoerungswerte_b_bis_j)
komponente5 = psqi_komponente_stoerungen(summe_stoerungen)
komponente6 = psqi_recode(zeile[["psqi_07"]], daten[["psqi_07"]], "psqi_07")
wert_a_schlaefrig = psqi_recode(zeile[["psqi_08"]], daten[["psqi_08"]], "psqi_08")
wert_b_schlaefrig = psqi_recode(zeile[["psqi_09"]], daten[["psqi_09"]], "psqi_09")
komponente7 = psqi_summe_zu_stufe_klein(wert_a_schlaefrig + wert_b_schlaefrig)
komponenten = c(komponente1, komponente2, komponente3, komponente4,
komponente5, komponente6, komponente7)
gesamtwert = sum(komponenten)
klassifikation = psqi_klassifikation(gesamtwert)
# Konkrete Eingaben je Komponente, zur Anzeige neben dem Punktwert und dem
# Kriterium (PSQI_KOMPONENTEN_KRITERIEN), damit die Punktvergabe fuer die
# anzeigende Person nachvollziehbar ist.
label_06 = psqi_hole_label_text(daten[["psqi_06"]], zeile[["psqi_06"]])
label_05a = psqi_hole_label_text(daten[["psqi_05a"]], zeile[["psqi_05a"]])
label_07 = psqi_hole_label_text(daten[["psqi_07"]], zeile[["psqi_07"]])
label_08 = psqi_hole_label_text(daten[["psqi_08"]], zeile[["psqi_08"]])
label_09 = psqi_hole_label_text(daten[["psqi_09"]], zeile[["psqi_09"]])
komponenten_eingaben = c(
paste0("Frage 6: \"", ifelse(is.na(label_06), "k. A.", label_06), "\""),
paste0("Einschlaflatenz: ", latenz_minuten, " Min. (Wert A = ", wert_a_latenz,
") + Frage 5a: \"", ifelse(is.na(label_05a), "k. A.", label_05a),
"\" (Wert B = ", wert_b_latenz, ") -> Summe = ", wert_a_latenz + wert_b_latenz),
paste0("Effektive Schlafzeit: ", round(schlafzeit_stunden, 2), " Std."),
paste0("Bettliegezeit: ", round(bettliegezeit_stunden, 2), " Std., Schlafzeit: ",
round(schlafzeit_stunden, 2), " Std. -> Effizienz: ", round(effizienz_prozent, 1), "%"),
paste0("Summe Items 5b-5j: ", summe_stoerungen, " (von 27)"),
paste0("Frage 7: \"", ifelse(is.na(label_07), "k. A.", label_07), "\""),
paste0("Frage 8: \"", ifelse(is.na(label_08), "k. A.", label_08), "\" (A = ", wert_a_schlaefrig,
") + Frage 9: \"", ifelse(is.na(label_09), "k. A.", label_09), "\" (B = ", wert_b_schlaefrig,
") -> Summe = ", wert_a_schlaefrig + wert_b_schlaefrig)
)
# Frage 10 (Schlafarrangement) - rein deskriptiv, nicht Teil des Scores.
frage10_text = psqi_hole_label_text(daten[["psqi_10"]], zeile[["psqi_10"]])
partner = psqi_build_partneritems(daten, zeile)
freitext_05j = trimws(as.character(zeile[["psqi_05j_text"]][1]))
if (is.na(freitext_05j) || freitext_05j == "NA") freitext_05j = ""
freitext_10e = trimws(as.character(zeile[["psqi_10e_text"]][1]))
if (is.na(freitext_10e) || freitext_10e == "NA") freitext_10e = ""
list(
komponenten = komponenten,
komponenten_eingaben = komponenten_eingaben,
gesamtwert = gesamtwert,
klassifikation = klassifikation,
bettliegezeit_stunden = bettliegezeit_stunden,
schlafzeit_stunden = schlafzeit_stunden,
effizienz_prozent = effizienz_prozent,
stoerungsitems = stoerungsitems,
frage10_text = frage10_text,
partner_items = partner$items,
partner_ausgefuellt = partner$ausgefuellt,
freitext_05j = freitext_05j,
freitext_10e = freitext_10e
)
}
make_gauge_psqi = function(score) {
ggplot() +
geom_rect(aes(xmin = 0, xmax = 5, ymin = 0, ymax = 1), fill = "#E8F5E9", color = NA) +
geom_rect(aes(xmin = 5, xmax = 21, ymin = 0, ymax = 1), fill = "#FFEBEE", color = NA) +
geom_rect(aes(xmin = 0, xmax = 21, ymin = 0, ymax = 1), fill = NA, color = "#9E9E9E", linewidth = 0.6) +
geom_vline(xintercept = 5, color = "#E65100", linetype = "dashed", linewidth = 1) +
geom_segment(aes(x = score, xend = score, y = -0.25, yend = 1.25),
color = AKZENT_FARBE, linewidth = 2.5) +
geom_label(aes(x = score, y = 1.6, label = paste0("Score: ", score)),
fill = AKZENT_FARBE, color = "white", fontface = "bold",
linewidth = 0, size = 4) +
annotate("text", x = 5, y = -0.55, label = "Cutoff: 5", color = "#E65100", size = 3.2, hjust = 0.5) +
annotate("text", x = 2.5, y = 0.5, label = "<= 5", color = "#2E7D32", size = 3.5, fontface = "italic") +
annotate("text", x = 13, y = 0.5, label = "> 5", color = "#B71C1C", size = 3.5, fontface = "italic") +
scale_x_continuous(limits = c(-1, 22), breaks = c(0, 5, 10, 15, 21)) +
scale_y_continuous(limits = c(-0.8, 2.0)) +
theme_minimal(base_size = 12) +
theme(
axis.text.y = element_blank(),
axis.ticks.y = element_blank(),
panel.grid.major.y = element_blank(),
panel.grid.minor = element_blank(),
axis.title.y = element_blank(),
plot.margin = margin(t = 5, r = 10, b = 5, l = 10)
) +
labs(x = "PSQI Gesamtwert (0-21)", y = NULL)
}
# UI ####
app_css = "
body { font-family: 'Segoe UI', Arial, sans-serif; background: #f5f5f5; }
.app-header {
background: #8B2635; color: white; padding: 18px 24px 14px;
margin-bottom: 20px; border-radius: 0 0 6px 6px;
}
.app-header h2 { margin: 0; font-size: 1.5rem; font-weight: 600; }
.app-header p { margin: 4px 0 0; opacity: 0.85; font-size: 0.9rem; }
.input-panel {
background: white; border-radius: 6px; padding: 16px 20px;
margin-bottom: 16px; box-shadow: 0 1px 3px rgba(0,0,0,.12);
display: flex; align-items: flex-end; gap: 12px; flex-wrap: wrap;
}
.input-panel .form-group { margin-bottom: 0; }
.input-panel label { font-weight: 600; color: #333; }
.btn-laden {
background: #8B2635 !important; color: white !important;
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padding: 8px 20px !important; font-weight: 600 !important; cursor: pointer;
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.btn-laden:hover { background: #6d1e29 !important; }
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background: #FFEBEE; border-left: 5px solid #C62828;
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.alert-warnung {
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.abschnitt-karte {
background: white; border-radius: 6px; padding: 20px 24px;
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color: #8B2635; font-size: 1.15rem; font-weight: 700;
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.kontext-zeile {
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.item-zeile {
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.item-nr { font-weight: 600; color: #8B2635; min-width: 26px; flex-shrink: 0; }
.item-text { flex: 1; color: #333; font-size: 0.92em; }
.stufe-badge {
border-radius: 4px; padding: 2px 9px; font-weight: 700;
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.stufe-badge-2 { background: #EF5350; color: white; }
.stufe-badge-3 { background: #B71C1C; color: white; }
.stufe-unbeantwortet { color: #888; font-style: italic; font-size: 0.85em; flex-shrink: 0; }
.score-zahl { font-size: 2.6rem; font-weight: 800; }
.score-klassifikation { font-size: 1.05rem; font-weight: 700; margin-top: 2px; }
.komponente-zeile {
display: flex; flex-direction: column; gap: 4px;
padding: 10px 0; border-bottom: 1px solid #F0F0F0;
}
.komponente-zeile:last-child { border-bottom: none; }
.komponente-kopf { display: flex; align-items: center; gap: 10px; }
.komponente-name { font-weight: 600; color: #333; flex: 1; font-size: 0.95em; }
.komponente-kriterium { font-size: 0.83em; color: #777; }
.komponente-eingabe { font-size: 0.85em; color: #444; }
.hinweis-info {
background: #F5F5F5; border-left: 5px solid #9E9E9E;
padding: 10px 16px; border-radius: 4px; color: #555;
margin-bottom: 12px; font-size: 0.9em;
}
.freitext-box {
background: #FAFAFA; border-radius: 4px; padding: 8px 12px;
margin-top: 6px; font-size: 0.88em; color: #444; font-style: italic;
}
.disclaimer-text {
font-size: 0.82em; color: #777; font-style: italic;
margin-top: 14px; border-top: 1px solid rgba(0,0,0,.1); padding-top: 8px;
}
"
app_css = gsub("#8B2635", AKZENT_FARBE, app_css, fixed = TRUE)
ui = fluidPage(
tags$head(
tags$meta(charset = "UTF-8"),
tags$style(HTML(app_css))
),
div(class = "app-header",
tags$h2("PSQI - Pittsburgh Schlafqualitaetsindex (2-Wochen-Version)"),
tags$p("Buysse et al. 1989 | Selbstauskunft ueber die letzten zwei Wochen")
),
div(class = "container-fluid",
div(class = "input-panel",
div(style = "min-width: 360px; white-space: nowrap;",
textInput("pseudonym",
label = tagList(
"Pseudonym",
tags$span(style = "font-weight: normal; font-style: italic; font-size: 0.78em; color: #888; margin-left: 4px; white-space: nowrap;",
"optional, hat Vorrang vor Chiffre")
),
placeholder = "optional", width = "340px")
),
div(style = "min-width: 200px;",
textInput("chiffre", label = "Patientenchiffre",
placeholder = "z.B. P000123", width = "100%")
),
actionButton("btn_suchen", "Auswerten", class = "btn btn-primary btn-laden"),
div(style = "margin-left: auto;",
downloadButton("download_word", "Word-Export (.docx)")
)
),
uiOutput("fehler_ui"),
uiOutput("warnung_ui"),
uiOutput("ergebnis_ui")
)
)
# Word-Export ####
erstelle_psqi_docx = function(erg) {
doc = read_docx()
fp_titel = fp_text(color = AKZENT_FARBE, bold = TRUE, font.size = 18)
fp_abschnitt = fp_text(color = AKZENT_FARBE, bold = TRUE, font.size = 13)
fp_label = fp_text(bold = TRUE, font.size = 11)
fp_normal = fp_text(font.size = 11)
fp_disclaimer = fp_text(font.size = 9, italic = TRUE, color = "#777777")
fp_kontext = fp_text(font.size = 9, italic = TRUE, color = "#777777")
klass_farbe = psqi_klassifikation_farbe(erg$klassifikation)
fp_score = fp_text(bold = TRUE, font.size = 14, color = klass_farbe)
doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext("PSQI - Einzelauswertung", fp_titel)))
doc = body_add_fpar(doc, fpar(
ftext("Chiffre: ", fp_label),
ftext(erg$chiffre, fp_normal),
ftext(" Datum: ", fp_label),
ftext(erg$ausfuelldatum, fp_normal)
))
doc = body_add_fpar(doc, fpar(
ftext("Alter: ", fp_label), ftext(erg$alter_text, fp_normal),
ftext(" Geschlecht: ", fp_label), ftext(erg$geschlecht_text, fp_normal)
))
if (!is.null(erg$info_mehrere)) {
doc = body_add_fpar(doc, fpar(
ftext(erg$info_mehrere, fp_text(font.size = 10, italic = TRUE, color = "#555555"))
))
}
doc = body_add_par(doc, "", style = "Normal")
doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext("Gesamtwert", fp_abschnitt)))
doc = body_add_fpar(doc, fpar(
ftext(paste0(erg$score$gesamtwert, " / 21 - ", erg$score$klassifikation), fp_score)
))
doc = body_add_par(doc, "", style = "Normal")
doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext("Komponenten", fp_abschnitt)))
fp_kriterium = fp_text(italic = TRUE, font.size = 9, color = "#777777")
fp_eingabe = fp_text(font.size = 9, color = "#444444")
for (i in seq_along(PSQI_KOMPONENTEN_LABELS)) {
doc = body_add_fpar(doc, fpar(
ftext(paste0(PSQI_KOMPONENTEN_LABELS[i], ": "), fp_label),
ftext(paste0(erg$score$komponenten[i], " / 3"), fp_normal)
))
doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext(PSQI_KOMPONENTEN_KRITERIEN[i], fp_kriterium)))
doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext(paste0("Eingabe: ", erg$score$komponenten_eingaben[i]), fp_eingabe)))
}
doc = body_add_par(doc, "", style = "Normal")
doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext("Frage 10: Schlafarrangement / Fremdbeurteilung", fp_abschnitt)))
doc = body_add_fpar(doc, fpar(
ftext("Hinweis: ", fp_label),
ftext("Diese Angaben fliessen nicht in den PSQI-Gesamtwert ein.", fp_kontext)
))
doc = body_add_fpar(doc, fpar(
ftext("Schlafarrangement: ", fp_label),
ftext(if (is.na(erg$score$frage10_text)) "k. A." else erg$score$frage10_text, fp_normal)
))
if (erg$score$partner_ausgefuellt) {
for (item in erg$score$partner_items) {
wert_txt = if (!is.na(item$label)) item$label else "k. A."
doc = body_add_fpar(doc, fpar(
ftext(paste0(item$text, ": "), fp_label),
ftext(wert_txt, fp_normal)
))
}
} else {
doc = body_add_fpar(doc, fpar(
ftext("Partnerabschnitt nicht ausgefuellt (kein Partner/Mitbewohner angegeben).",
fp_text(italic = TRUE, font.size = 10, color = "#777777"))
))
}
if (nchar(erg$score$freitext_10e) > 0) {
doc = body_add_fpar(doc, fpar(
ftext("Freitext (andere Unruhe): ", fp_label),
ftext(erg$score$freitext_10e, fp_text(italic = TRUE, font.size = 10))
))
}
doc = body_add_par(doc, "", style = "Normal")
if (nchar(erg$score$freitext_05j) > 0) {
doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext("Freitext (andere Gruende fuer Schlafstoerung)", fp_abschnitt)))
doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext(erg$score$freitext_05j, fp_text(italic = TRUE, font.size = 10))))
doc = body_add_par(doc, "", style = "Normal")
}
doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext("Vergleichswert (Kontext, keine Normwerte)", fp_abschnitt)))
doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext(PSQI_VERGLEICHSWERT_TEXT, fp_kontext)))
doc = body_add_par(doc, "", style = "Normal")
doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext(PSQI_DISCLAIMER, fp_disclaimer)))
doc
}
# Server ####
server = function(input, output, session) {
observe({
query = parseQueryString(session$clientData$url_search)
if (!is.null(query$pseudonym) && nchar(trimws(query$pseudonym)) > 0) {
updateTextInput(session, "pseudonym", value = trimws(query$pseudonym))
}
})
observe({
query = parseQueryString(session$clientData$url_search)
if (!is.null(query$chiffre) && nchar(trimws(query$chiffre)) > 0) {
updateTextInput(session, "chiffre", value = toupper(trimws(query$chiffre)))
}
})
# Skripte werden NICHT beim App-Start gesourct, nur beim Klick auf 'Auswerten'.
ergebnis_r = eventReactive(input$btn_suchen, {
chiffre = toupper(trimws(input$chiffre))
if (nchar(trimws(input$pseudonym)) == 0 && nchar(chiffre) == 0) {
return(list(typ = "leere_eingabe", meldung = "Bitte Chiffre oder Pseudonym eingeben."))
}
if (nchar(trimws(input$pseudonym)) == 0 && !grepl("^[A-Z][0-9]{6}$", chiffre)) {
return(list(typ = "format_fehler", chiffre = chiffre))
}
if (!file.exists(PFAD_DOWNLOAD_SKRIPT)) {
return(list(typ = "pfad_fehler",
meldung = paste0("Download-Skript nicht gefunden:\n", PFAD_DOWNLOAD_SKRIPT)))
}
if (!file.exists(PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT)) {
return(list(typ = "pfad_fehler",
meldung = paste0("Pseudonym-Skript nicht gefunden:\n", PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT)))
}
ok = tryCatch({
source(PFAD_DOWNLOAD_SKRIPT, local = FALSE)
list(ok = TRUE)
}, error = function(e) list(ok = FALSE, msg = e$message))
if (!ok$ok) return(list(typ = "skript_fehler", meldung = ok$msg))
db_ordner = local({
ordner = dirname(normalizePath(PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT, mustWork = FALSE))
gefunden = NULL
for (i in 1:5) {
if (file.exists(file.path(ordner, "pseudonyme.db"))) {
gefunden = ordner
break
}
elternteil = dirname(ordner)
if (elternteil == ordner) break
ordner = elternteil
}
gefunden
})
alter_wd = getwd()
wd_ziel = if (!is.null(db_ordner)) db_ordner else
dirname(normalizePath(PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT, mustWork = FALSE))
setwd(wd_ziel)
on.exit(setwd(alter_wd), add = TRUE)
ok = tryCatch({
source(PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT, local = FALSE)
list(ok = TRUE)
}, error = function(e) list(ok = FALSE, msg = e$message))
if (!ok$ok) return(list(typ = "skript_fehler", meldung = ok$msg))
if (!exists("daten_psqi", envir = .GlobalEnv)) {
return(list(typ = "daten_fehlen",
meldung = "Objekt 'daten_psqi' nach dem Sourcen nicht gefunden. Bitte Download-Skript pruefen."))
}
if (!exists("pseudo", envir = .GlobalEnv)) {
return(list(typ = "daten_fehlen",
meldung = "Objekt 'pseudo' nach dem Sourcen nicht gefunden. Bitte Pseudonym-Skript pruefen."))
}
daten_psqi = get("daten_psqi", envir = .GlobalEnv)
pseudo = get("pseudo", envir = .GlobalEnv)
# Manche Download-Skript-Varianten liefern daten_psqi als Liste mit dem
# eigentlichen Dataframe darin (z.B. list(psqi = <tibble>)) statt direkt
# als Dataframe. Hier robust entpacken statt mit Dimensionsfehler
# abzubrechen; bei unerwarteter Struktur klare Fehlermeldung.
if (!is.data.frame(daten_psqi)) {
if (is.list(daten_psqi) && length(daten_psqi) == 1 && is.data.frame(daten_psqi[[1]])) {
daten_psqi = daten_psqi[[1]]
} else {
return(list(typ = "daten_fehlen",
meldung = paste0(
"Objekt 'daten_psqi' nach dem Sourcen ist kein Dataframe (Klasse: ",
paste(class(daten_psqi), collapse = ", "), "). Bitte Download-Skript pruefen.")))
}
}
alle_session_ids = character(0)
if (nchar(chiffre) > 0) {
treffer_ps = pseudo[pseudo$chiffre == chiffre, ]
alle_session_ids = unique(treffer_ps$pseudonym)
}
if (nchar(trimws(input$pseudonym)) > 0) {
alle_session_ids = trimws(input$pseudonym)
if (nchar(chiffre) == 0) {
pw_treffer = pseudo[pseudo$pseudonym == trimws(input$pseudonym), ]
if (nrow(pw_treffer) > 0) chiffre = toupper(trimws(pw_treffer$chiffre[1]))
}
}
if (length(alle_session_ids) == 0 || all(is.na(alle_session_ids)) ||
all(trimws(as.character(alle_session_ids)) == "")) {
return(list(typ = "kein_treffer", meldung = "Chiffre/Pseudonym nicht gefunden."))
}
treffer_dat = daten_psqi[daten_psqi$session %in% alle_session_ids, ]
if (nrow(treffer_dat) == 0) {
return(list(typ = "kein_treffer",
meldung = paste0("Kein PSQI-Datensatz fuer Chiffre '", chiffre, "' gefunden. ",
"(", length(alle_session_ids), " Pseudonym(e) geprueft)")))
}
info_mehrere = NULL
if (nrow(treffer_dat) > 1) {
n = nrow(treffer_dat)
treffer_dat = treffer_dat[order(treffer_dat$created, decreasing = TRUE), ]
datum_neu = tryCatch(
format(as.POSIXct(treffer_dat$created[1]), "%d.%m.%Y %H:%M"),
error = function(e) "unbekanntes Datum"
)
info_mehrere = paste0(
"Mehrere Ausfuellungen gefunden (", n, " Eintraege). ",
"Angezeigt wird die neueste vom ", datum_neu, "."
)
treffer_dat = treffer_dat[1, , drop = FALSE]
}
zeile = treffer_dat[1, , drop = FALSE]
ausfuelldatum = tryCatch(
format(as.POSIXct(zeile[["created"]][1]), "%d.%m.%Y"),
error = function(e) format(Sys.Date(), "%d.%m.%Y")
)
alter_wert = suppressWarnings(as.numeric(zeile[["psqi_alter"]][1]))
alter_text = if (is.na(alter_wert)) "k. A." else as.character(alter_wert)
geschlecht_text = psqi_hole_label_text(daten_psqi[["psqi_geschlecht"]], zeile[["psqi_geschlecht"]])
if (is.na(geschlecht_text)) {
geschlecht_roh = suppressWarnings(as.numeric(zeile[["psqi_geschlecht"]][1]))
geschlecht_text = if (is.na(geschlecht_roh)) "k. A." else
c("1" = "weiblich", "2" = "maennlich")[as.character(round(geschlecht_roh))]
if (is.na(geschlecht_text)) geschlecht_text = "k. A."
}
score_res = tryCatch(
list(ok = TRUE, wert = psqi_berechne_score(daten_psqi, zeile)),
error = function(e) list(ok = FALSE, msg = e$message)
)
if (!score_res$ok) {
return(list(typ = "berechnung_fehler", meldung = score_res$msg))
}
list(
typ = "erfolg",
chiffre = chiffre,
ausfuelldatum = ausfuelldatum,
alter_text = alter_text,
geschlecht_text = geschlecht_text,
info_mehrere = info_mehrere,
score = score_res$wert
)
})
output$fehler_ui = renderUI({
req(input$btn_suchen)
erg = ergebnis_r()
if (erg$typ == "leere_eingabe") {
div(class = "alert-fehler", erg$meldung)
} else if (erg$typ == "format_fehler") {
div(class = "alert-fehler",
paste0("Ungueltige Chiffre '", erg$chiffre, "'. Erwartet: ein Grossbuchstabe + 6 Ziffern (z.B. P000123)."))
} else if (erg$typ == "pfad_fehler") {
div(class = "alert-fehler", erg$meldung)
} else if (erg$typ == "skript_fehler") {
div(class = "alert-fehler", paste0("Fehler beim Ausfuehren eines Skripts: ", erg$meldung))
} else if (erg$typ == "daten_fehlen") {
div(class = "alert-fehler", erg$meldung)
} else if (erg$typ == "kein_treffer") {
div(class = "alert-fehler", erg$meldung)
} else if (erg$typ == "berechnung_fehler") {
div(class = "alert-fehler", paste0("Fehler bei der PSQI-Berechnung: ", erg$meldung))
}
})
output$warnung_ui = renderUI({
req(input$btn_suchen)
erg = ergebnis_r()
if (erg$typ != "erfolg" || is.null(erg$info_mehrere)) return(NULL)
div(class = "alert-warnung", erg$info_mehrere)
})
output$ergebnis_ui = renderUI({
req(input$btn_suchen)
erg = ergebnis_r()
if (erg$typ != "erfolg") return(NULL)
score = erg$score
klass_farbe = psqi_klassifikation_farbe(score$klassifikation)
baue_item_zeile = function(item, nr_prefix) {
badge = if (is.na(item$stufe)) {
span(class = "stufe-unbeantwortet", "nicht beantwortet")
} else {
sk = as.character(as.integer(item$stufe))
span(class = paste0("stufe-badge stufe-badge-", sk),
if (!is.na(item$label)) item$label else paste0("Stufe ", sk))
}
div(class = "item-zeile",
div(class = "item-nr", paste0(nr_prefix, item$buchst, ".")),
div(class = "item-text", item$text),
badge
)
}
komponenten_zeilen = lapply(seq_along(PSQI_KOMPONENTEN_LABELS), function(i) {
sk = as.character(as.integer(score$komponenten[i]))
div(class = "komponente-zeile",
div(class = "komponente-kopf",
div(class = "komponente-name", PSQI_KOMPONENTEN_LABELS[i]),
span(class = paste0("stufe-badge stufe-badge-", sk), paste0(sk, " / 3"))
),
div(class = "komponente-kriterium", PSQI_KOMPONENTEN_KRITERIEN[i]),
div(class = "komponente-eingabe", paste0("Eingabe: ", score$komponenten_eingaben[i]))
)
})
partner_ui = if (score$partner_ausgefuellt) {
tagList(lapply(score$partner_items, function(item) baue_item_zeile(item, "10")))
} else {
div(class = "hinweis-info",
"Partnerabschnitt nicht ausgefuellt (kein Partner/Mitbewohner angegeben).")
}
tagList(
div(class = "abschnitt-karte",
div(class = "abschnitt-titel", "PSQI - Kopfdaten"),
div(class = "meta-block",
tags$strong("Chiffre: "), erg$chiffre,
tags$span(" | ", style = "color:#ccc;"),
tags$strong("Ausfuelldatum: "), erg$ausfuelldatum,
tags$span(" | ", style = "color:#ccc;"),
tags$strong("Alter: "), erg$alter_text,
tags$span(" | ", style = "color:#ccc;"),
tags$strong("Geschlecht: "), erg$geschlecht_text
)
),
div(class = "abschnitt-karte",
div(class = "abschnitt-titel", "Gesamtwert"),
fluidRow(
column(3,
div(class = "score-zahl", style = paste0("color:", klass_farbe, ";"), score$gesamtwert),
div("Gesamtwert (0-21)", style = "color:#555;"),
div(class = "score-klassifikation", style = paste0("color:", klass_farbe, ";"),
score$klassifikation)
),
column(9, plotOutput("gauge_plot", height = "160px"))
),
tags$hr(),
div(class = "hinweis-info", PSQI_VERGLEICHSWERT_TEXT)
),
div(class = "abschnitt-karte",
div(class = "abschnitt-titel", "Komponenten"),
div(komponenten_zeilen)
),
div(class = "abschnitt-karte",
div(class = "abschnitt-titel", "Schlafstoerungen (Frage 5)"),
div(lapply(score$stoerungsitems, function(item) baue_item_zeile(item, "5"))),
if (nchar(score$freitext_05j) > 0)
div(class = "freitext-box", paste0("Freitext (andere Gruende): ", score$freitext_05j))
),
div(class = "abschnitt-karte",
div(class = "abschnitt-titel", "Frage 10: Schlafarrangement / Fremdbeurteilung"),
div(class = "hinweis-info", "Diese Angaben fliessen nicht in den PSQI-Gesamtwert ein."),
div(class = "kontext-zeile",
div(class = "kontext-label", "Schlafarrangement:"),
div(if (is.na(score$frage10_text)) "k. A." else score$frage10_text)
),
partner_ui,
if (nchar(score$freitext_10e) > 0)
div(class = "freitext-box", paste0("Freitext (andere Unruhe): ", score$freitext_10e))
),
div(class = "disclaimer-text", PSQI_DISCLAIMER)
)
})
output$gauge_plot = renderPlot({
req(input$btn_suchen)
erg = ergebnis_r()
req(erg$typ == "erfolg")
make_gauge_psqi(erg$score$gesamtwert)
}, bg = "transparent")
output$download_word = downloadHandler(
filename = function() {
erg = tryCatch(ergebnis_r(), error = function(e) NULL)
chiffre_esc = if (is.list(erg) && identical(erg$typ, "erfolg") && nchar(erg$chiffre) > 0)
erg$chiffre else "export"
ausfuelldatum_fn = if (is.list(erg) && identical(erg$typ, "erfolg") && !is.null(erg$ausfuelldatum))
tryCatch(
format(as.Date(erg$ausfuelldatum, "%d.%m.%Y"), "%Y%m%d"),
error = function(e) format(Sys.Date(), "%Y%m%d")
)
else
format(Sys.Date(), "%Y%m%d")
paste0("PSQI_", chiffre_esc, "_", ausfuelldatum_fn, ".docx")
},
content = function(file) {
erg = tryCatch(ergebnis_r(), error = function(e) NULL)
daten_ok = is.list(erg) && identical(erg$typ, "erfolg")
if (!daten_ok) {
doc = read_docx()
doc = body_add_par(doc,
"Kein Datensatz geladen. Bitte zuerst Chiffre oder Pseudonym eingeben und 'Auswerten' klicken.",
style = "Normal")
print(doc, target = file)
return()
}
doc = tryCatch(
erstelle_psqi_docx(erg),
error = function(e) {
err_doc = read_docx()
body_add_par(err_doc,
paste0("Fehler beim Erstellen des Word-Dokuments: ", e$message),
style = "Normal")
}
)
print(doc, target = file)
}
)
}
# Start ####
shinyApp(ui, server)
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