793 lines
29 KiB
R
793 lines
29 KiB
R
# Präambel ####
|
||
|
||
PFAD_DOWNLOAD_SKRIPT = "../API/get_data_desii.R" # liefert: daten_desii
|
||
PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT = "../get_pseudo.R" # liefert: pseudo
|
||
AKZENT_FARBE = "#8B2635"
|
||
|
||
DESII_DISCLAIMER = paste0(
|
||
"Diese Auswertung ist ein Hilfsmittel fuer klinisches Fachpersonal und ersetzt keine ",
|
||
"klinische Diagnose. Die Interpretation obliegt der behandelnden Person."
|
||
)
|
||
|
||
library(shiny)
|
||
library(dplyr)
|
||
library(ggplot2)
|
||
library(haven)
|
||
library(officer)
|
||
library(DBI)
|
||
library(RSQLite)
|
||
|
||
|
||
# Infrastruktur ####
|
||
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||
APP_VERZEICHNIS = normalizePath(getwd())
|
||
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||
absPath = function(pfad) {
|
||
if (grepl("^([A-Za-z]:[/\\\\]|/)", pfad)) return(pfad)
|
||
file.path(APP_VERZEICHNIS, pfad)
|
||
}
|
||
|
||
PFAD_DOWNLOAD_SKRIPT = normalizePath(absPath(PFAD_DOWNLOAD_SKRIPT), mustWork = FALSE)
|
||
PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT = normalizePath(absPath(PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT), mustWork = FALSE)
|
||
|
||
|
||
# Helper ####
|
||
|
||
desii_validiere_chiffre = function(chiffre_roh) {
|
||
chiffre = toupper(trimws(chiffre_roh))
|
||
list(chiffre = chiffre, gueltig = grepl("^[A-Z][0-9]{6}$", chiffre))
|
||
}
|
||
|
||
# Entfernt escapte Backslashes aus dem Itemtext (z.B. "1\. Manche..." -> "1. Manche...").
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||
# Wortlaut der Regel exakt gemaess Spezifikation Abschnitt 3.
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desii_entferne_backslashes = function(text) {
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||
gsub("\\\\", "", text)
|
||
}
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||
# Der formr-Label-Text hat die Form "**<Nr>\. <Itemtext>. ** <Instruktionssatz>", wobei der
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# Instruktionssatz ("Geben Sie nun an, in wie viel Prozent Ihrer Zeit Sie diese Erfahrung
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# machen.") bei allen 28 Items identisch ist und nicht mit angezeigt werden soll. Der
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# eigentliche Itemtext steht zwischen den beiden Markdown-Fettungs-Markern ("**...**") -
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||
# das ist robuster als ein hartkodierter Vergleich mit dem Instruktionssatz, da dessen exakter
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||
# Wortlaut nicht Teil der Spezifikation ist. Die Itemnummer wird zusaetzlich entfernt, da die
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||
# App sie separat in .item-nr anzeigt (sonst doppelt) - eine reine Anzeige-/Formatierungs-
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||
# entscheidung (kein psychometrischer Eingriff), analog zu clean_item_label()/bsl_item_label()
|
||
# in den Schwester-Apps dieses Projekts (z.B. pg13r, bsl).
|
||
desii_bereinige_itemtext = function(text) {
|
||
if (is.null(text) || length(text) == 0 || is.na(text[1])) return(NA_character_)
|
||
t = desii_entferne_backslashes(as.character(text[1]))
|
||
t = trimws(t)
|
||
|
||
treffer = regmatches(t, regexec("^\\*\\*(.*?)\\*\\*", t))[[1]]
|
||
if (length(treffer) == 2) {
|
||
t = treffer[2]
|
||
} else {
|
||
# Fallback, falls kein **-Rahmen gefunden wird: Sternchen entfernen und den
|
||
# Instruktionssatz per Mustertreffer am Ende abschneiden.
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||
t = gsub("\\*\\*", "", t, fixed = TRUE)
|
||
t = sub("\\s*Geben Sie.*$", "", t)
|
||
}
|
||
|
||
t = sub("^\\d+[.)]\\s*", "", trimws(t))
|
||
trimws(t)
|
||
}
|
||
|
||
desii_item_label = function(spalte_original, fallback) {
|
||
lbl = attr(spalte_original, "label")
|
||
if (is.null(lbl) || length(lbl) == 0 || is.na(lbl[1]) ||
|
||
nchar(trimws(as.character(lbl[1]))) == 0) {
|
||
return(fallback)
|
||
}
|
||
desii_bereinige_itemtext(lbl[1])
|
||
}
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||
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# Extrahiert den numerischen Prozentwert (0-100) eines range_ticks-Items.
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||
# UNVERIFIZIERT - mit echten Testdaten pruefen: liegt der Wert im formr-Export direkt
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# numerisch vor, oder als haven_labelled-Objekt mit labels-Attribut? Beide Faelle werden
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# hier defensiv abgedeckt; ein nicht auswertbarer Wert ergibt NA statt eines geratenen Werts.
|
||
desii_extrahiere_vas_wert = function(spalte_original, wert) {
|
||
if (is.null(wert) || length(wert) == 0 || is.na(wert[1])) return(NA_real_)
|
||
w = wert[1]
|
||
|
||
if (haven::is.labelled(spalte_original)) {
|
||
lbl_attr = attr(spalte_original, "labels")
|
||
if (!is.null(lbl_attr) && length(lbl_attr) > 0) {
|
||
pos = which(as.vector(lbl_attr) == suppressWarnings(as.numeric(w)))
|
||
if (length(pos) > 0) {
|
||
n = suppressWarnings(as.numeric(names(lbl_attr)[pos[1]]))
|
||
if (!is.na(n) && n >= 0 && n <= 100) return(n)
|
||
}
|
||
}
|
||
# Kein passendes Label gefunden: defensiver Fallback auf den numerischen Rohwert.
|
||
n_fallback = suppressWarnings(as.numeric(w))
|
||
if (!is.na(n_fallback) && n_fallback >= 0 && n_fallback <= 100) return(n_fallback)
|
||
return(NA_real_)
|
||
}
|
||
|
||
n = suppressWarnings(as.numeric(w))
|
||
if (is.na(n) || n < 0 || n > 100) return(NA_real_)
|
||
n
|
||
}
|
||
|
||
# Missing-Value-Regel woertlich aus der Testquelle: > 3 unbeantwortete Items -> Test nicht
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||
# auswertbar, kein Score. <= 3 unbeantwortete Items -> Mittelwert nur ueber die beantworteten
|
||
# Items (Score = arithmetisches Mittel, KEIN Summenscore).
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||
desii_berechne_score = function(werte) {
|
||
n_fehlend = sum(is.na(werte))
|
||
if (n_fehlend > 3) {
|
||
return(list(auswertbar = FALSE, n_fehlend = n_fehlend, score = NA_real_))
|
||
}
|
||
list(auswertbar = TRUE, n_fehlend = n_fehlend, score = mean(werte, na.rm = TRUE))
|
||
}
|
||
|
||
# Itemliste absteigend nach Auspraegung (Prozentwert) sortieren, fuer Anzeige und Word-Export.
|
||
# Fehlende Items (NA) werden unabhaengig von der Sortierrichtung ans Ende gestellt
|
||
# (na.last = TRUE), die Itemnummer (nr) bleibt die urspruengliche Position im Fragebogen.
|
||
desii_sortiere_items_nach_auspraegung = function(items) {
|
||
werte = vapply(items, function(it) it$wert, numeric(1))
|
||
items[order(werte, decreasing = TRUE, na.last = TRUE)]
|
||
}
|
||
|
||
# Zusatzhinweis, der bei JEDER Klassifikationsanzeige erscheint (alle 3 Zonen), siehe
|
||
# Spezifikation Abschnitt 2a: weitere Diagnostik indiziert + ca. 20% falsch-negativ-Rate.
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||
DESII_KLASSIFIKATION_ZUSATZ = paste0(
|
||
"Laut Testmanual ist bei Verdacht weitere Diagnostik indiziert. Das Verfahren weist laut ",
|
||
"Manual in ca. 20 % der Faelle ein falsch-negatives Ergebnis auf - ein niedriger Wert ",
|
||
"schliesst eine schwere dissoziative Stoerung also nicht sicher aus. Betroffene sind laut ",
|
||
"Manual in der Regel aber stabiler als Personen mit hohem DES-Wert."
|
||
)
|
||
|
||
# Cutoff-Stufung (Klassifikation, Abschnitt 2a): Quelle nennt alternativ 25% oder 30% ohne
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||
# sich festzulegen - Nutzerentscheidung: beide als Stufung verwenden (< 25 gruen,
|
||
# 25-30 orange, >= 30 rot).
|
||
desii_klassifikation = function(score) {
|
||
if (score >= 30) {
|
||
return(list(
|
||
zone = "rot",
|
||
farbe = "#B71C1C",
|
||
label = "Starker Verdacht auf schwere dissoziative Stoerung"
|
||
))
|
||
}
|
||
if (score >= 25) {
|
||
return(list(
|
||
zone = "orange",
|
||
farbe = "#E65100",
|
||
label = "Verdacht auf schwere dissoziative Stoerung"
|
||
))
|
||
}
|
||
list(
|
||
zone = "gruen",
|
||
farbe = "#2E7D32",
|
||
label = "Kein Hinweis auf eine schwere dissoziative Stoerung nach diesem Kriterium"
|
||
)
|
||
}
|
||
|
||
# EMDR-Sicherheitshinweis (Abschnitt 2b): UNABHAENGIG von der 25/30-Klassifikation, greift
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||
# bereits ab Score > 20. Schulungskontextspezifischer Hinweis, keine allgemeine
|
||
# diagnostische Aussage.
|
||
desii_emdr_hinweis_noetig = function(score) {
|
||
isTRUE(score > 20)
|
||
}
|
||
|
||
DESII_EMDR_HINWEISTEXT = paste0(
|
||
"Bei einem DES-II-Wert ueber 20 % soll laut Testmanual nach dem EMDR-Einfuehrungsseminar ",
|
||
"kein EMDR durchgefuehrt werden."
|
||
)
|
||
DESII_EMDR_KENNZEICHNUNG = paste0(
|
||
"Dies ist ein schulungskontextspezifischer Hinweis (bezogen auf die Ausbildungssituation ",
|
||
"EMDR-Einfuehrungsseminar), keine allgemeine diagnostische Aussage."
|
||
)
|
||
|
||
# Sucht in dieser Reihenfolge nach der ersten vorhandenen, fuer die betreffende Zeile
|
||
# nicht-NA Ausfuelldatum-Spalte. Spaltenname ist UNVERIFIZIERT (siehe Abschnitt 3/10),
|
||
# kein Rateergebnis: ohne Treffer wird explizit NA_character_ zurueckgegeben, damit der
|
||
# Aufrufer sichtbar auf Sys.Date() zurueckfallen und dies kennzeichnen kann.
|
||
desii_finde_datumsspalte = function(daten, zeile) {
|
||
kandidaten = c("ended", "created", "modified", "expired")
|
||
for (k in kandidaten) {
|
||
if (k %in% names(daten)) {
|
||
wert = zeile[[k]][1]
|
||
if (!is.null(wert) && !is.na(wert)) return(k)
|
||
}
|
||
}
|
||
NA_character_
|
||
}
|
||
|
||
make_gauge_desii = function(score) {
|
||
ggplot() +
|
||
geom_rect(aes(xmin = 0, xmax = 25, ymin = 0, ymax = 1), fill = "#E8F5E9", color = NA) +
|
||
geom_rect(aes(xmin = 25, xmax = 30, ymin = 0, ymax = 1), fill = "#FFF3E0", color = NA) +
|
||
geom_rect(aes(xmin = 30, xmax = 100, ymin = 0, ymax = 1), fill = "#FFEBEE", color = NA) +
|
||
geom_rect(aes(xmin = 0, xmax = 100, ymin = 0, ymax = 1), fill = NA, color = "#9E9E9E",
|
||
linewidth = 0.6) +
|
||
geom_vline(xintercept = 25, color = "#E65100", linetype = "dashed", linewidth = 0.8) +
|
||
geom_vline(xintercept = 30, color = "#B71C1C", linetype = "dashed", linewidth = 0.8) +
|
||
geom_segment(aes(x = score, xend = score, y = -0.25, yend = 1.25),
|
||
color = AKZENT_FARBE, linewidth = 2.5) +
|
||
geom_label(aes(x = score, y = 1.6, label = paste0("Score: ", round(score, 1))),
|
||
fill = AKZENT_FARBE, color = "white", fontface = "bold",
|
||
linewidth = 0, size = 4) +
|
||
annotate("text", x = 25, y = -0.55, label = "25", color = "#E65100", size = 3.2) +
|
||
annotate("text", x = 30, y = -0.9, label = "30", color = "#B71C1C", size = 3.2) +
|
||
scale_x_continuous(limits = c(-4, 104), breaks = seq(0, 100, 10)) +
|
||
scale_y_continuous(limits = c(-1.2, 2.0)) +
|
||
theme_minimal(base_size = 12) +
|
||
theme(
|
||
axis.text.y = element_blank(),
|
||
axis.ticks.y = element_blank(),
|
||
panel.grid.major.y = element_blank(),
|
||
panel.grid.minor = element_blank(),
|
||
axis.title.y = element_blank(),
|
||
plot.margin = margin(t = 5, r = 10, b = 5, l = 10)
|
||
) +
|
||
labs(x = "DES-II Score (Mittelwert 0-100)", y = NULL)
|
||
}
|
||
|
||
|
||
# UI ####
|
||
|
||
app_css = "
|
||
body { font-family: 'Segoe UI', Arial, sans-serif; background: #f5f5f5; }
|
||
.app-header {
|
||
background: #8B2635; color: white; padding: 18px 24px 14px;
|
||
margin-bottom: 20px; border-radius: 0 0 6px 6px;
|
||
}
|
||
.app-header h2 { margin: 0; font-size: 1.5rem; font-weight: 600; }
|
||
.app-header p { margin: 4px 0 0; opacity: 0.85; font-size: 0.9rem; }
|
||
.input-panel {
|
||
background: white; border-radius: 6px; padding: 16px 20px;
|
||
margin-bottom: 16px; box-shadow: 0 1px 3px rgba(0,0,0,.12);
|
||
display: flex; align-items: flex-end; gap: 12px; flex-wrap: wrap;
|
||
}
|
||
.input-panel .form-group { margin-bottom: 0; }
|
||
.input-panel label { font-weight: 600; color: #333; }
|
||
.btn-laden {
|
||
background: #8B2635 !important; color: white !important;
|
||
border: none !important; border-radius: 4px !important;
|
||
padding: 8px 20px !important; font-weight: 600 !important; cursor: pointer;
|
||
}
|
||
.btn-laden:hover { background: #6d1e29 !important; }
|
||
.alert-fehler {
|
||
background: #FFEBEE; border-left: 5px solid #C62828;
|
||
padding: 12px 16px; border-radius: 4px; color: #B71C1C;
|
||
margin-bottom: 12px; font-weight: 500;
|
||
}
|
||
.alert-warnung {
|
||
background: #FFF3E0; border-left: 5px solid #E65100;
|
||
padding: 10px 16px; border-radius: 4px; color: #BF360C;
|
||
margin-bottom: 12px; font-size: 0.93em; font-weight: 500;
|
||
}
|
||
.abschnitt-karte {
|
||
background: white; border-radius: 6px; padding: 20px 24px;
|
||
margin-bottom: 16px; box-shadow: 0 1px 3px rgba(0,0,0,.12);
|
||
}
|
||
.abschnitt-titel {
|
||
color: #8B2635; font-size: 1.15rem; font-weight: 700;
|
||
border-bottom: 2px solid #8B2635; padding-bottom: 8px; margin-bottom: 14px;
|
||
}
|
||
.meta-block { margin-bottom: 10px; color: #555; font-size: 0.95em; }
|
||
.meta-block strong { color: #222; }
|
||
.score-zahl { font-size: 2.2rem; font-weight: 800; color: #8B2635; }
|
||
.hinweis-box {
|
||
border-radius: 6px; padding: 14px 18px; margin: 12px 0; border-left: 5px solid;
|
||
}
|
||
.hinweis-box-titel { font-weight: 700; font-size: 1.05rem; margin-bottom: 6px; }
|
||
.hinweis-box-text { font-size: 0.93em; line-height: 1.55; }
|
||
.hinweis-box-zusatz {
|
||
font-size: 0.85em; margin-top: 10px; padding-top: 8px;
|
||
border-top: 1px solid rgba(0,0,0,.1); line-height: 1.5;
|
||
}
|
||
.hinweis-box-gruen { background: #E8F5E9; border-color: #A5D6A7; color: #2E7D32; }
|
||
.hinweis-box-orange { background: #FFF3E0; border-color: #FFCC80; color: #E65100; }
|
||
.hinweis-box-rot { background: #FFEBEE; border-color: #EF9A9A; color: #B71C1C; }
|
||
.schulungshinweis-box {
|
||
background: #FFE0B2; border-left: 5px solid #FB8C00; color: #7A4100;
|
||
border-radius: 6px; padding: 14px 18px; margin: 12px 0;
|
||
}
|
||
.schulungshinweis-titel { font-weight: 700; margin-bottom: 6px; }
|
||
.schulungshinweis-kennzeichnung { font-size: 0.85em; font-style: italic; margin-top: 8px; }
|
||
.item-zeile {
|
||
display: flex; align-items: flex-start; gap: 10px;
|
||
padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid #F0F0F0;
|
||
}
|
||
.item-nr { font-weight: 600; color: #8B2635; min-width: 26px; flex-shrink: 0; }
|
||
.item-text { flex: 1; color: #333; font-size: 0.92em; }
|
||
.item-prozent {
|
||
font-weight: 700; color: #333; min-width: 54px; text-align: right; flex-shrink: 0;
|
||
}
|
||
"
|
||
|
||
app_css = gsub("#8B2635", AKZENT_FARBE, app_css, fixed = TRUE)
|
||
|
||
ui = fluidPage(
|
||
tags$head(
|
||
tags$meta(charset = "UTF-8"),
|
||
tags$style(HTML(app_css))
|
||
),
|
||
|
||
div(class = "app-header",
|
||
tags$h2("DES-II – Dissociative Experience Scale"),
|
||
tags$p("Deutsche Uebersetzung Dr. med. Arne Hofmann, EMDR Institut Deutschland")
|
||
),
|
||
|
||
div(class = "container-fluid",
|
||
|
||
div(class = "input-panel",
|
||
div(style = "min-width: 360px; white-space: nowrap;",
|
||
textInput("pseudonym",
|
||
label = tagList(
|
||
"Pseudonym",
|
||
tags$span(style = "font-weight: normal; font-style: italic; font-size: 0.78em; color: #888; margin-left: 4px; white-space: nowrap;",
|
||
"optional, hat Vorrang vor Chiffre")
|
||
),
|
||
placeholder = "optional", width = "340px")
|
||
),
|
||
div(style = "min-width: 200px;",
|
||
textInput("chiffre", label = "Patientenchiffre",
|
||
placeholder = "z.B. P000123", width = "100%")
|
||
),
|
||
actionButton("btn_suchen", "Auswerten", class = "btn btn-primary btn-laden"),
|
||
div(style = "margin-left: auto;",
|
||
downloadButton("download_word", "Word-Export (.docx)")
|
||
)
|
||
),
|
||
|
||
uiOutput("fehler_ui"),
|
||
uiOutput("warnung_ui"),
|
||
uiOutput("ergebnis_ui")
|
||
)
|
||
)
|
||
|
||
|
||
# Word-Export ####
|
||
|
||
erstelle_desii_docx = function(erg) {
|
||
doc = read_docx()
|
||
|
||
fp_titel = fp_text(color = AKZENT_FARBE, bold = TRUE, font.size = 18)
|
||
fp_abschnitt = fp_text(color = AKZENT_FARBE, bold = TRUE, font.size = 13)
|
||
fp_label = fp_text(bold = TRUE, font.size = 11)
|
||
fp_normal = fp_text(font.size = 11)
|
||
fp_klein = fp_text(font.size = 9, italic = TRUE, color = "#777777")
|
||
fp_disclaimer = fp_text(font.size = 9, italic = TRUE, color = "#777777")
|
||
|
||
doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext("DES-II - Einzelauswertung", fp_titel)))
|
||
doc = body_add_fpar(doc, fpar(
|
||
ftext("Chiffre: ", fp_label), ftext(erg$chiffre, fp_normal),
|
||
ftext(" Ausfuelldatum: ", fp_label), ftext(erg$ausfuelldatum, fp_normal)
|
||
))
|
||
if (isTRUE(erg$ausfuelldatum_fallback)) {
|
||
doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext(
|
||
"Ausfuelldatum nicht in Daten gefunden, Erstellungsdatum des Reports verwendet.",
|
||
fp_klein
|
||
)))
|
||
}
|
||
if (length(erg$warnungen) > 0) {
|
||
for (w in erg$warnungen) doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext(w, fp_klein)))
|
||
}
|
||
doc = body_add_par(doc, "", style = "Normal")
|
||
|
||
if (!erg$auswertbar) {
|
||
doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext("Auswertung", fp_abschnitt)))
|
||
doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext(
|
||
paste0(
|
||
"Mehr als 3 Items unbeantwortet (", erg$n_fehlend, " von 28) - Test laut ",
|
||
"Testmanual nicht auswertbar."
|
||
),
|
||
fp_text(bold = TRUE, font.size = 11, color = "#B71C1C")
|
||
)))
|
||
doc = body_add_par(doc, "", style = "Normal")
|
||
doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext(DESII_DISCLAIMER, fp_disclaimer)))
|
||
return(doc)
|
||
}
|
||
|
||
fp_score = fp_text(bold = TRUE, font.size = 12, color = erg$klass$farbe)
|
||
|
||
doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext("Auswertung", fp_abschnitt)))
|
||
doc = body_add_fpar(doc, fpar(
|
||
ftext("Score (Mittelwert, 0-100): ", fp_label),
|
||
ftext(paste0(round(erg$score, 1), " %"), fp_score)
|
||
))
|
||
if (erg$n_fehlend > 0) {
|
||
doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext(
|
||
paste0(
|
||
erg$n_fehlend, " von 28 Items unbeantwortet - Mittelwert wurde nur ueber die ",
|
||
"beantworteten Items gebildet."
|
||
),
|
||
fp_klein
|
||
)))
|
||
}
|
||
doc = body_add_par(doc, "", style = "Normal")
|
||
|
||
doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext("Klassifikation", fp_abschnitt)))
|
||
doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext(erg$klass$label, fp_score)))
|
||
doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext(DESII_KLASSIFIKATION_ZUSATZ, fp_normal)))
|
||
doc = body_add_par(doc, "", style = "Normal")
|
||
|
||
if (erg$emdr_noetig) {
|
||
fp_emdr_titel = fp_text(bold = TRUE, font.size = 12, color = "#E65100")
|
||
fp_emdr_text = fp_text(font.size = 10, color = "#E65100")
|
||
doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext("EMDR-Sicherheitshinweis", fp_emdr_titel)))
|
||
doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext(DESII_EMDR_HINWEISTEXT, fp_emdr_text)))
|
||
doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext(
|
||
paste0(DESII_EMDR_KENNZEICHNUNG, " (schulungskontextspezifischer Hinweis, keine ",
|
||
"diagnostische Aussage)"),
|
||
fp_klein
|
||
)))
|
||
doc = body_add_par(doc, "", style = "Normal")
|
||
}
|
||
|
||
doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext("DES-II Einzelitems (sortiert nach Auspraegung)", fp_abschnitt)))
|
||
for (it in erg$items) {
|
||
wert_txt = if (is.na(it$wert)) "fehlend" else paste0(round(it$wert), " %")
|
||
doc = body_add_fpar(doc, fpar(
|
||
ftext(paste0(it$nr, ". ", it$text, " "), fp_normal),
|
||
ftext(wert_txt, fp_label)
|
||
))
|
||
}
|
||
|
||
doc = body_add_par(doc, "", style = "Normal")
|
||
doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext(DESII_DISCLAIMER, fp_disclaimer)))
|
||
|
||
doc
|
||
}
|
||
|
||
|
||
# Server ####
|
||
|
||
server = function(input, output, session) {
|
||
# --- pseudonym-support-injection v1 ---
|
||
observe({
|
||
query = parseQueryString(session$clientData$url_search)
|
||
if (!is.null(query$pseudonym) && nchar(trimws(query$pseudonym)) > 0) {
|
||
updateTextInput(session, "pseudonym", value = trimws(query$pseudonym))
|
||
}
|
||
})
|
||
|
||
observe({
|
||
query = parseQueryString(session$clientData$url_search)
|
||
if (!is.null(query$chiffre) && nchar(trimws(query$chiffre)) > 0) {
|
||
updateTextInput(session, "chiffre", value = toupper(trimws(query$chiffre)))
|
||
}
|
||
})
|
||
|
||
# Skripte werden NICHT beim App-Start gesourct, nur beim Klick auf "Auswerten".
|
||
ergebnis_r = eventReactive(input$btn_suchen, {
|
||
|
||
chiffre_check = desii_validiere_chiffre(input$chiffre)
|
||
chiffre = chiffre_check$chiffre
|
||
|
||
if ((nchar(trimws(input$pseudonym)) == 0 && nchar(chiffre) == 0)) {
|
||
return(list(error = "Bitte eine Patientenchiffre eingeben."))
|
||
}
|
||
if (!chiffre_check$gueltig) {
|
||
return(list(error = paste0(
|
||
"Ungueltige Chiffre. Erwartet: ein Grossbuchstabe + 6 Ziffern (z.B. P000123).")))
|
||
}
|
||
|
||
if (!file.exists(PFAD_DOWNLOAD_SKRIPT)) {
|
||
return(list(error = paste0(
|
||
"Download-Skript nicht gefunden:\n", PFAD_DOWNLOAD_SKRIPT)))
|
||
}
|
||
if (!file.exists(PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT)) {
|
||
return(list(error = paste0(
|
||
"Pseudonym-Skript nicht gefunden:\n", PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT)))
|
||
}
|
||
|
||
res_dl = tryCatch({
|
||
source(PFAD_DOWNLOAD_SKRIPT, local = FALSE)
|
||
list(ok = TRUE)
|
||
}, error = function(e) list(ok = FALSE, msg = e$message))
|
||
if (!res_dl$ok) return(list(error = paste0("Fehler im Download-Skript: ", res_dl$msg)))
|
||
|
||
db_ordner = local({
|
||
ordner = dirname(normalizePath(PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT, mustWork = FALSE))
|
||
gefunden = NULL
|
||
for (i in 1:5) {
|
||
if (file.exists(file.path(ordner, "pseudonyme.db"))) {
|
||
gefunden = ordner
|
||
break
|
||
}
|
||
elternteil = dirname(ordner)
|
||
if (elternteil == ordner) break
|
||
ordner = elternteil
|
||
}
|
||
gefunden
|
||
})
|
||
|
||
alter_wd = getwd()
|
||
wd_ziel = if (!is.null(db_ordner)) db_ordner else
|
||
dirname(normalizePath(PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT, mustWork = FALSE))
|
||
setwd(wd_ziel)
|
||
on.exit(setwd(alter_wd), add = TRUE)
|
||
|
||
res_ps = tryCatch({
|
||
source(PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT, local = FALSE)
|
||
if (nchar(trimws(input$pseudonym)) > 0) {
|
||
.pw_wert = trimws(input$pseudonym)
|
||
.pw_tab = get("pseudo", envir = .GlobalEnv)
|
||
.pw_treffer = .pw_tab[.pw_tab$pseudonym == .pw_wert, ]
|
||
if (nrow(.pw_treffer) > 0) chiffre = toupper(trimws(.pw_treffer$chiffre[1]))
|
||
}
|
||
list(ok = TRUE)
|
||
}, error = function(e) list(ok = FALSE, msg = e$message))
|
||
if (!res_ps$ok) return(list(error = paste0("Fehler im Pseudonym-Skript: ", res_ps$msg)))
|
||
|
||
if (!exists("daten_desii", envir = .GlobalEnv)) {
|
||
return(list(error = paste0(
|
||
"Objekt 'daten_desii' nach dem Sourcen nicht gefunden. Bitte Download-Skript pruefen.")))
|
||
}
|
||
if (!exists("pseudo", envir = .GlobalEnv)) {
|
||
return(list(error = paste0(
|
||
"Objekt 'pseudo' nach dem Sourcen nicht gefunden. Bitte Pseudonym-Skript pruefen.")))
|
||
}
|
||
|
||
daten = get("daten_desii", envir = .GlobalEnv)
|
||
pseudo_df = get("pseudo", envir = .GlobalEnv)
|
||
|
||
# Kein Filter auf 'instrument' noetig, da diese App nur einen Fragebogen-Run erhaelt
|
||
# (siehe Spezifikation Abschnitt 3) - daten_desii enthaelt ohnehin nur Sessions dieses Runs.
|
||
treffer_ps = pseudo_df[pseudo_df$chiffre == chiffre, , drop = FALSE]
|
||
if (nrow(treffer_ps) == 0) {
|
||
return(list(error = paste0(
|
||
"Chiffre '", chiffre, "' wurde in der Pseudonym-Datenbank nicht gefunden.")))
|
||
}
|
||
alle_session_ids = unique(treffer_ps$pseudonym)
|
||
if (nchar(trimws(input$pseudonym)) > 0) alle_session_ids = trimws(input$pseudonym)
|
||
|
||
# ANNAHME (siehe Abschnitt 10, Offener Punkt 3): Session-ID-Spalte in daten_desii heisst
|
||
# 'session'. Mit echten Testdaten zu verifizieren.
|
||
if (!("session" %in% names(daten))) {
|
||
return(list(error = paste0(
|
||
"Spalte 'session' in 'daten_desii' nicht gefunden. Erwarteter Spaltenname ist ",
|
||
"unverifiziert (siehe Abschnitt 10) - bitte tatsaechlichen Spaltennamen pruefen.")))
|
||
}
|
||
|
||
treffer_dat = daten[daten$session %in% alle_session_ids, , drop = FALSE]
|
||
if (nrow(treffer_dat) == 0) {
|
||
return(list(error = paste0(
|
||
"Kein DES-II-Datensatz fuer diese Chiffre gefunden. ",
|
||
"(", length(alle_session_ids), " Pseudonym(e) geprueft)")))
|
||
}
|
||
|
||
warnungen = character(0)
|
||
|
||
if (nrow(treffer_dat) > 1) {
|
||
n = nrow(treffer_dat)
|
||
datumsspalten_je_zeile = vapply(
|
||
seq_len(n),
|
||
function(i) desii_finde_datumsspalte(daten, treffer_dat[i, , drop = FALSE]),
|
||
character(1)
|
||
)
|
||
spalte_sortierung = datumsspalten_je_zeile[1]
|
||
if (!is.na(spalte_sortierung) && all(!is.na(datumsspalten_je_zeile))) {
|
||
treffer_dat = treffer_dat[order(treffer_dat[[spalte_sortierung]], decreasing = TRUE), ]
|
||
datum_neu = tryCatch(
|
||
format(as.POSIXct(treffer_dat[[spalte_sortierung]][1]), "%d.%m.%Y %H:%M"),
|
||
error = function(e) "unbekanntes Datum"
|
||
)
|
||
warnungen = c(warnungen, paste0(
|
||
"Mehrfach ausgefuellt (", n, " Eintraege) - es wird der neueste Datensatz vom ",
|
||
datum_neu, " verwendet."
|
||
))
|
||
} else {
|
||
warnungen = c(warnungen, paste0(
|
||
"Mehrfach ausgefuellt (", n, " Eintraege), Reihenfolge konnte mangels ",
|
||
"eindeutiger Ausfuelldatum-Spalte nicht sicher bestimmt werden - der erste ",
|
||
"gefundene Datensatz wird verwendet."
|
||
))
|
||
}
|
||
treffer_dat = treffer_dat[1, , drop = FALSE]
|
||
}
|
||
|
||
zeile = treffer_dat[1, , drop = FALSE]
|
||
|
||
spalte_datum = desii_finde_datumsspalte(daten, zeile)
|
||
ausfuelldatum_fallback = is.na(spalte_datum)
|
||
datum_posix = if (!ausfuelldatum_fallback) {
|
||
tryCatch(as.POSIXct(zeile[[spalte_datum]][1]), error = function(e) NULL)
|
||
} else NULL
|
||
datum_ok = !is.null(datum_posix) && length(datum_posix) > 0 && !is.na(datum_posix)
|
||
|
||
ausfuelldatum = if (datum_ok) format(datum_posix, "%d.%m.%Y") else format(Sys.Date(), "%d.%m.%Y")
|
||
ausfuelldatum_dateikennung = if (datum_ok) format(datum_posix, "%Y%m%d") else format(Sys.Date(), "%Y%m%d")
|
||
ausfuelldatum_fallback = ausfuelldatum_fallback || !datum_ok
|
||
|
||
# 28 Items -> Prozentwerte (0-100) und bereinigte Itemtexte.
|
||
item_cols = sprintf("desii_%02d", 1:28)
|
||
fehlende_cols = item_cols[!(item_cols %in% names(daten))]
|
||
if (length(fehlende_cols) > 0) {
|
||
return(list(error = paste0(
|
||
"Folgende erwartete Item-Spalten fehlen in 'daten_desii': ",
|
||
paste(fehlende_cols, collapse = ", "),
|
||
". Feldnamen sind ggf. mit Survey-Namenspraefix versehen (siehe Abschnitt 1) - ",
|
||
"bitte pruefen."
|
||
)))
|
||
}
|
||
|
||
werte = vapply(item_cols, function(col) {
|
||
desii_extrahiere_vas_wert(daten[[col]], zeile[[col]])
|
||
}, numeric(1))
|
||
|
||
item_texte = vapply(seq_along(item_cols), function(i) {
|
||
desii_item_label(daten[[item_cols[i]]], paste0("Item ", i))
|
||
}, character(1))
|
||
|
||
sc = desii_berechne_score(werte)
|
||
|
||
erg = list(
|
||
error = NULL,
|
||
chiffre = chiffre,
|
||
ausfuelldatum = ausfuelldatum,
|
||
ausfuelldatum_fallback = ausfuelldatum_fallback,
|
||
ausfuelldatum_dateikennung = ausfuelldatum_dateikennung,
|
||
warnungen = warnungen,
|
||
n_fehlend = sc$n_fehlend,
|
||
auswertbar = sc$auswertbar
|
||
)
|
||
|
||
if (!sc$auswertbar) {
|
||
erg$score = NA_real_
|
||
return(erg)
|
||
}
|
||
|
||
erg$score = sc$score
|
||
erg$klass = desii_klassifikation(sc$score)
|
||
erg$emdr_noetig = desii_emdr_hinweis_noetig(sc$score)
|
||
erg$items = lapply(seq_along(item_cols), function(i) {
|
||
list(nr = i, text = item_texte[i], wert = werte[i])
|
||
})
|
||
erg$items = desii_sortiere_items_nach_auspraegung(erg$items)
|
||
|
||
erg
|
||
})
|
||
|
||
output$fehler_ui = renderUI({
|
||
req(input$btn_suchen)
|
||
d = ergebnis_r()
|
||
if (!is.null(d$error)) div(class = "alert-fehler", d$error)
|
||
})
|
||
|
||
output$warnung_ui = renderUI({
|
||
req(input$btn_suchen)
|
||
d = ergebnis_r()
|
||
if (!is.null(d$error)) return(NULL)
|
||
zusatz = character(0)
|
||
if (isTRUE(d$ausfuelldatum_fallback)) {
|
||
zusatz = c(zusatz, paste0(
|
||
"Ausfuelldatum nicht in Daten gefunden, Erstellungsdatum des Reports verwendet."
|
||
))
|
||
}
|
||
alle = c(d$warnungen, zusatz)
|
||
if (length(alle) == 0) return(NULL)
|
||
tagList(lapply(alle, function(w) div(class = "alert-warnung", w)))
|
||
})
|
||
|
||
output$ergebnis_ui = renderUI({
|
||
req(input$btn_suchen)
|
||
d = ergebnis_r()
|
||
if (!is.null(d$error)) return(NULL)
|
||
|
||
if (!d$auswertbar) {
|
||
return(div(class = "abschnitt-karte",
|
||
div(class = "abschnitt-titel", "DES-II - Auswertung"),
|
||
div(class = "meta-block",
|
||
tags$strong("Chiffre: "), d$chiffre,
|
||
tags$span(" | ", style = "color:#ccc;"),
|
||
tags$strong("Ausfuelldatum: "), d$ausfuelldatum
|
||
),
|
||
tags$hr(),
|
||
div(class = "alert-fehler",
|
||
paste0(
|
||
"Mehr als 3 Items unbeantwortet (", d$n_fehlend, " von 28) - Test laut ",
|
||
"Testmanual nicht auswertbar."
|
||
)
|
||
)
|
||
))
|
||
}
|
||
|
||
items_ui = lapply(d$items, function(it) {
|
||
wert_txt = if (is.na(it$wert)) "fehlend" else paste0(round(it$wert), " %")
|
||
div(class = "item-zeile",
|
||
div(class = "item-nr", paste0(it$nr, ".")),
|
||
div(class = "item-text", it$text),
|
||
div(class = "item-prozent", wert_txt)
|
||
)
|
||
})
|
||
|
||
div(class = "abschnitt-karte",
|
||
div(class = "abschnitt-titel", "DES-II - Auswertung"),
|
||
|
||
div(class = "meta-block",
|
||
tags$strong("Chiffre: "), d$chiffre,
|
||
tags$span(" | ", style = "color:#ccc;"),
|
||
tags$strong("Ausfuelldatum: "), d$ausfuelldatum
|
||
),
|
||
|
||
tags$hr(),
|
||
|
||
fluidRow(
|
||
column(3,
|
||
div(
|
||
div(class = "score-zahl", paste0(round(d$score, 1), " %")),
|
||
div("Score (Mittelwert 0-100)", style = "color:#555;"),
|
||
if (d$n_fehlend > 0) div(
|
||
style = "color:#BF360C; font-size:0.85em; margin-top:4px;",
|
||
paste0(
|
||
d$n_fehlend, " von 28 Items unbeantwortet - Mittelwert nur ueber die ",
|
||
"beantworteten Items gebildet."
|
||
)
|
||
)
|
||
)
|
||
),
|
||
column(9, plotOutput("gauge_plot", height = "160px"))
|
||
),
|
||
|
||
tags$hr(),
|
||
|
||
tags$h5("Klassifikation"),
|
||
div(class = paste0("hinweis-box hinweis-box-", d$klass$zone),
|
||
div(class = "hinweis-box-titel", d$klass$label),
|
||
div(class = "hinweis-box-zusatz", DESII_KLASSIFIKATION_ZUSATZ)
|
||
),
|
||
|
||
if (d$emdr_noetig) tagList(
|
||
div(class = "schulungshinweis-box",
|
||
div(class = "schulungshinweis-titel", "EMDR-Sicherheitshinweis"),
|
||
div(DESII_EMDR_HINWEISTEXT),
|
||
div(class = "schulungshinweis-kennzeichnung", DESII_EMDR_KENNZEICHNUNG)
|
||
)
|
||
),
|
||
|
||
tags$hr(),
|
||
|
||
tags$h5("DES-II Einzelitems (sortiert nach Auspraegung)"),
|
||
div(items_ui)
|
||
)
|
||
})
|
||
|
||
output$gauge_plot = renderPlot({
|
||
req(input$btn_suchen)
|
||
d = ergebnis_r()
|
||
req(is.null(d$error), isTRUE(d$auswertbar))
|
||
make_gauge_desii(d$score)
|
||
}, bg = "transparent")
|
||
|
||
output$download_word = downloadHandler(
|
||
filename = function() {
|
||
d = tryCatch(ergebnis_r(), error = function(e) NULL)
|
||
chiffre_esc = if (is.list(d) && is.null(d$error) && nchar(d$chiffre) > 0)
|
||
d$chiffre else "export"
|
||
datum_fn = if (is.list(d) && is.null(d$error) && !is.null(d$ausfuelldatum_dateikennung))
|
||
d$ausfuelldatum_dateikennung else format(Sys.Date(), "%Y%m%d")
|
||
paste0("DESII_", chiffre_esc, "_", datum_fn, ".docx")
|
||
},
|
||
content = function(file) {
|
||
d = tryCatch(ergebnis_r(), error = function(e) NULL)
|
||
daten_ok = is.list(d) && is.null(d$error)
|
||
if (!daten_ok) {
|
||
doc = read_docx()
|
||
doc = body_add_par(doc,
|
||
"Kein Datensatz geladen. Bitte zuerst Chiffre eingeben und 'Auswerten' klicken.",
|
||
style = "Normal")
|
||
print(doc, target = file)
|
||
return()
|
||
}
|
||
doc = tryCatch(
|
||
erstelle_desii_docx(d),
|
||
error = function(e) {
|
||
err_doc = read_docx()
|
||
body_add_par(err_doc,
|
||
paste0("Fehler beim Erstellen des Word-Dokuments: ", e$message),
|
||
style = "Normal")
|
||
}
|
||
)
|
||
print(doc, target = file)
|
||
}
|
||
)
|
||
}
|
||
|
||
|
||
# Start ####
|
||
|
||
shinyApp(ui, server)
|