# Präambel #### AKZENT_FARBE = "#8B2635" PFAD_DOWNLOAD_SKRIPT = "../API/get_data_tas26.R" # liefert beim Sourcen: daten_tas26 PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT = "../get_pseudo.R" # liefert beim Sourcen: pseudo PFAD_NORMTABELLEN = "normtabellen" TAS26_HINWEIS_SCHULABSCHLUSS_FEHLT = "Schulabschluss nicht angegeben — differenzierte Norm nicht verfügbar." TAS26_HINWEIS_T_BAND = "statistischer Durchschnittsbereich (M±1SD), keine klinische Grenze" # Item-Badges: sequenzielle Farbskala von hell nach Akzentfarbe (Werte 1-5), # keine Ampel-/Gut-Schlecht-Faerbung, da der TAS-26 kein Klassifikationsschema kennt. TAS26_BADGE_FARBEN = setNames( grDevices::colorRampPalette(c("#F2E4E6", AKZENT_FARBE))(5), as.character(1:5) ) TAS26_BADGE_TEXT_FARBEN = setNames( sapply(TAS26_BADGE_FARBEN, function(bg) { rgb = grDevices::col2rgb(bg) luminanz = 0.299 * rgb[1] + 0.587 * rgb[2] + 0.114 * rgb[3] if (luminanz > 150) "#333333" else "white" }), as.character(1:5) ) TAS26_DISCLAIMER = paste0( "Diese Auswertung ist ein Hilfsmittel für klinisches Fachpersonal und ersetzt keine ", "klinische Diagnose. Die Interpretation obliegt der behandelnden Person. Für den TAS-26 ", "liegt kein Cutoff- oder Klassifikationsschema vor; die Werte sind ausschließlich ", "kontinuierlich (T-Wert, Prozentrang) zu interpretieren." ) library(shiny) library(dplyr) library(ggplot2) library(haven) library(officer) # Infrastruktur #### APP_VERZEICHNIS = normalizePath(getwd()) absPath = function(pfad) { if (grepl("^([A-Za-z]:[/\\\\]|/)", pfad)) return(pfad) file.path(APP_VERZEICHNIS, pfad) } PFAD_DOWNLOAD_SKRIPT = normalizePath(absPath(PFAD_DOWNLOAD_SKRIPT), mustWork = FALSE) PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT = normalizePath(absPath(PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT), mustWork = FALSE) PFAD_NORMTABELLEN = normalizePath(absPath(PFAD_NORMTABELLEN), mustWork = FALSE) # Helper #### # Prüft anhand des labels-Attributs der ORIGINAL-Itemspalte (vor jedem Subsetting), # dass Rohwert 1 = "trifft gar nicht zu" und Rohwert 5 = "trifft völlig zu" ist. # Bricht hart ab statt still in die falsche Richtung zu rekodieren, da eine # vertauschte Kodierungsrichtung alle Skalensummen unbemerkt verfälschen würde. tas26_pruefe_kodierungsrichtung = function(spalte) { labels_attr = attr(spalte, "labels") if (is.null(labels_attr) || length(labels_attr) == 0) { stop("TAS-26-Item hat kein labels-Attribut, Kodierungsrichtung kann nicht geprüft werden.") } name_bei_1 = names(labels_attr)[as.vector(labels_attr) == 1] name_bei_5 = names(labels_attr)[as.vector(labels_attr) == 5] if (length(name_bei_1) == 0 || length(name_bei_5) == 0) { stop("TAS-26-Item: Werte 1 und/oder 5 nicht im labels-Attribut gefunden.") } if (name_bei_1[1] != "trifft gar nicht zu" || name_bei_5[1] != "trifft völlig zu") { stop(paste0( "Unerwartete Kodierungsrichtung bei TAS-26-Items: Wert 1 = '", name_bei_1[1], "', Wert 5 = '", name_bei_5[1], "'. Abbruch, um eine falsche Rekodierung zu vermeiden." )) } invisible(TRUE) } # Rekodiert (6 - Rohwert) und summiert die Items einer Skala. Bei mindestens # einer fehlenden Einzelantwort wird die Summe als NA ausgewiesen statt # stillschweigend durch Mittelwert/0 ersetzt (siehe Abschnitt 3 der Vorgabe). tas26_berechne_skala = function(skala_def, zeile) { rohwerte = sapply(skala_def$items, function(var) as.numeric(zeile[[var]][1])) rekodiert = ifelse(skala_def$invertiert, 6 - rohwerte, rohwerte) vollstaendig = !any(is.na(rekodiert)) summe = if (vollstaendig) sum(rekodiert) else NA_real_ list(rohwert = summe, vollstaendig = vollstaendig, item_werte = rekodiert) } # Entfernt formr-Nummerierungsartefakte am Anfang des Itemtexts (z.B. "4. "), # die im label-Attribut vor dem eigentlichen Fragetext stehen (siehe Abschnitt 2.1). tas26_clean_item_label = function(text) { if (is.null(text) || length(text) == 0 || is.na(text[1])) return(NA_character_) sub("^\\d+[.)\\s]\\s*", "", trimws(as.character(text[1]))) } # Baut die Item-Liste einer Skala (Nummer, Text, rekodierter Wert), absteigend # nach Wert sortiert; Items mit fehlender Antwort (NA) stehen am Ende. tas26_item_liste = function(skala_def, daten_original, item_werte) { itemnummern = as.integer(gsub("tas26_", "", skala_def$items)) texte = sapply(skala_def$items, function(var) tas26_clean_item_label(attr(daten_original[[var]], "label"))) df = data.frame(nr = itemnummern, text = texte, wert = as.numeric(item_werte), stringsAsFactors = FALSE) df[order(df$wert, decreasing = TRUE), ] } tas26_berechne_gesamt = function(erg_skalen) { vollstaendig = all(sapply(erg_skalen, function(e) e$vollstaendig)) summe = if (vollstaendig) sum(sapply(erg_skalen, function(e) e$rohwert)) else NA_real_ list(rohwert = summe, vollstaendig = vollstaendig) } # Findet die passende Normtabellen-Zeile. Bei der Gesamtskala deckt die letzte # Zeile (RW = ">74") alle Rohwerte ab 74 ab, da die Quelle ab dort keine # feineren Abstufungen mehr liefert (siehe Abschnitt 4 der Vorgabe). tas26_normzeile = function(tabelle, rohwert, ist_gesamtskala) { if (is.na(rohwert)) return(NULL) if (isTRUE(ist_gesamtskala) && rohwert >= 74) { zeile = tabelle[tabelle$RW == ">74", ] } else { zeile = tabelle[tabelle$RW == as.character(rohwert), ] } if (nrow(zeile) != 1) { stop(paste0("Kein eindeutiger Normtabellen-Treffer für Rohwert ", rohwert, ".")) } zeile } tas26_norm_ergebnis = function(skala_def, rohwert, schulabschluss_suffix) { zeile_a = tas26_normzeile(skala_def$norm_a, rohwert, skala_def$ist_gesamt) gesamtgruppe = list(z = zeile_a$z[1], T = zeile_a$T[1], PR = zeile_a$PR[1]) schulabschluss = NULL if (!is.na(schulabschluss_suffix)) { zeile_b = tas26_normzeile(skala_def$norm_b, rohwert, skala_def$ist_gesamt) schulabschluss = list( z = zeile_b[[paste0("z_", schulabschluss_suffix)]][1], T = zeile_b[[paste0("T_", schulabschluss_suffix)]][1], PR = zeile_b[[paste0("PR_", schulabschluss_suffix)]][1] ) } list(gesamtgruppe = gesamtgruppe, schulabschluss = schulabschluss) } tas26_schulabschluss_suffix = function(label) { if (is.na(label)) return(NA_character_) switch(as.character(label), "Hauptschule" = "hauptschule", "Mittlere Reife/POS" = "mittlere_reife", "Abitur" = "abitur", NA_character_ ) } # Normtabellenwerte enthalten Randwert-Strings wie ">80" oder "<20" (siehe # Abschnitt 4). Fuer die Marker-Position im Gauge wird nur das Vorzeichen # entfernt, die angezeigte Beschriftung bleibt der unveraenderte Originaltext. tas26_t_numerisch = function(t_text) { if (is.null(t_text) || is.na(t_text)) return(NA_real_) suppressWarnings(as.numeric(gsub("[<>]", "", t_text))) } make_gauge_tas26 = function(t_text) { t_zahl = tas26_t_numerisch(t_text) p = ggplot() + geom_rect(aes(xmin = 40, xmax = 60, ymin = 0, ymax = 1), fill = "#F0F0F0", color = NA) + geom_rect(aes(xmin = 20, xmax = 85, ymin = 0, ymax = 1), fill = NA, color = "#9E9E9E", linewidth = 0.6) + geom_vline(xintercept = 40, color = "#9E9E9E", linetype = "dashed", linewidth = 0.7) + geom_vline(xintercept = 60, color = "#9E9E9E", linetype = "dashed", linewidth = 0.7) + scale_x_continuous(limits = c(20, 85), breaks = c(20, 30, 40, 50, 60, 70, 80)) + scale_y_continuous(limits = c(-0.7, 1.6)) + theme_minimal(base_size = 11) + theme( axis.text.y = element_blank(), axis.ticks.y = element_blank(), panel.grid.major.y = element_blank(), panel.grid.minor = element_blank(), axis.title.y = element_blank(), plot.background = element_rect(fill = "white", colour = NA), panel.background = element_rect(fill = "white", colour = NA), plot.margin = margin(t = 14, r = 10, b = 20, l = 10) ) + labs(x = "T-Wert", y = NULL) + annotate("text", x = 52.5, y = -0.55, label = TAS26_HINWEIS_T_BAND, color = "#777777", size = 2.9, fontface = "italic") if (!is.na(t_zahl)) { t_geklemmt = max(20, min(85, t_zahl)) p = p + geom_segment(aes(x = t_geklemmt, xend = t_geklemmt, y = -0.2, yend = 1.2), color = AKZENT_FARBE, linewidth = 2.2, lineend = "round") + annotate("text", x = t_geklemmt, y = 1.4, label = paste0("T = ", t_text), color = AKZENT_FARBE, fontface = "bold", size = 3.6) } p } # Datenaufbereitung #### if (!dir.exists(PFAD_NORMTABELLEN)) { stop(paste0("Normtabellen-Ordner nicht gefunden: ", PFAD_NORMTABELLEN, ". Bitte die 8 CSV-Dateien in diesen Unterordner legen.")) } TAS26_NORM_DATEIEN = list( a_skala1 = "norm_a1_skala1.csv", a_skala2 = "norm_a2_skala2.csv", a_skala3 = "norm_a3_skala3.csv", a_gesamt = "norm_a4_gesamt.csv", b_skala1 = "norm_b1_skala1.csv", b_skala2 = "norm_b2_skala2.csv", b_skala3 = "norm_b3_skala3.csv", b_gesamt = "norm_b4_gesamt.csv" ) # Alle Spalten als character einlesen, da RW/z/T/PR Randwert-Strings wie # ">74", ">99" oder "<20" enthalten (siehe Abschnitt 4 der Vorgabe). tas26_normtabellen = lapply(TAS26_NORM_DATEIEN, function(dateiname) { pfad = file.path(PFAD_NORMTABELLEN, dateiname) if (!file.exists(pfad)) stop(paste0("Normtabelle nicht gefunden: ", pfad)) read.csv(pfad, stringsAsFactors = FALSE, colClasses = "character") }) # 18 von 26 Items werden ausgewertet. Fülleritems (nicht ausgewertet, nirgends # angezeigt): tas26_01, _02, _05, _06, _07, _16, _18, _19. TAS26_SKALEN = list( skala1 = list( bezeichnung = "Schwierigkeiten bei der Identifikation von Gefühlen", items = sprintf("tas26_%02d", c(4, 10, 14, 17, 20, 25, 26)), invertiert = rep(FALSE, 7), range = c(7, 35), norm_a = tas26_normtabellen$a_skala1, norm_b = tas26_normtabellen$b_skala1, ist_gesamt = FALSE ), skala2 = list( bezeichnung = "Schwierigkeiten bei der Beschreibung von Gefühlen", items = sprintf("tas26_%02d", c(3, 8, 12, 22, 23)), invertiert = c(FALSE, FALSE, TRUE, FALSE, FALSE), range = c(5, 25), norm_a = tas26_normtabellen$a_skala2, norm_b = tas26_normtabellen$b_skala2, ist_gesamt = FALSE ), skala3 = list( bezeichnung = "Extern orientierter Denkstil", items = sprintf("tas26_%02d", c(9, 11, 13, 15, 21, 24)), invertiert = rep(TRUE, 6), range = c(6, 30), norm_a = tas26_normtabellen$a_skala3, norm_b = tas26_normtabellen$b_skala3, ist_gesamt = FALSE ) ) TAS26_GESAMT = list( bezeichnung = "Gesamtskala Alexithymie", range = c(18, 90), norm_a = tas26_normtabellen$a_gesamt, norm_b = tas26_normtabellen$b_gesamt, ist_gesamt = TRUE ) # UI #### app_css = " body { font-family: 'Segoe UI', Arial, sans-serif; background: #f5f5f5; } .container-fluid { max-width: 1150px; } .app-header { background: #8B2635; color: white; padding: 18px 24px 14px; margin-bottom: 20px; border-radius: 0 0 6px 6px; } .app-header h2 { margin: 0; font-size: 1.5rem; font-weight: 600; } .app-header p { margin: 4px 0 0; opacity: 0.85; font-size: 0.9rem; } .input-panel { background: white; border-radius: 6px; padding: 16px 20px; margin-bottom: 16px; box-shadow: 0 1px 3px rgba(0,0,0,.12); display: flex; align-items: flex-end; gap: 12px; flex-wrap: wrap; } .input-panel .form-group { margin-bottom: 0; } .input-panel label { font-weight: 600; color: #333; } .btn-laden { background: #8B2635 !important; color: white !important; border: none !important; border-radius: 4px !important; padding: 8px 20px !important; font-weight: 600 !important; cursor: pointer; } .btn-laden:hover { background: #6d1e29 !important; } #download_word { background: #8B2635 !important; color: white !important; border: none !important; font-weight: 600 !important; padding: 8px 20px !important; border-radius: 4px !important; } #download_word:hover { background: #6d1e29 !important; } .alert-fehler { background: #FFEBEE; border-left: 5px solid #C62828; padding: 12px 16px; border-radius: 4px; color: #B71C1C; margin-bottom: 12px; font-weight: 500; } .alert-warnung { background: #FFF3E0; border-left: 5px solid #E65100; padding: 10px 16px; border-radius: 4px; color: #BF360C; margin-bottom: 12px; font-size: 0.93em; font-weight: 500; } .abschnitt-karte { background: white; border-radius: 6px; padding: 20px 24px; margin-bottom: 16px; box-shadow: 0 1px 3px rgba(0,0,0,.12); } .abschnitt-titel { color: #8B2635; font-size: 1.15rem; font-weight: 700; border-bottom: 2px solid #8B2635; padding-bottom: 8px; margin-bottom: 14px; } .meta-block { margin-bottom: 10px; color: #555; font-size: 0.95em; } .meta-block strong { color: #222; } .skala-block { padding: 14px 0; border-bottom: 1px solid #eee; } .skala-block:last-child { border-bottom: none; } .skala-kopf { font-weight: 700; color: #333; font-size: 1rem; margin-bottom: 8px; } .skala-kopf .rohwert { color: #8B2635; font-weight: 700; } .normwert-tabelle { width: 100%; border-collapse: collapse; margin-top: 6px; font-size: 0.9em; } .normwert-tabelle th, .normwert-tabelle td { text-align: left; padding: 4px 10px; border-bottom: 1px solid #f0f0f0; } .normwert-tabelle th { color: #555; font-weight: 600; } .hinweis-block { font-size: 0.82em; color: #777; font-style: italic; margin: 6px 0 4px; } .item-liste { margin-bottom: 10px; } .item-zeile { display: flex; align-items: flex-start; gap: 10px; padding: 5px 0; border-bottom: 1px solid #F5F5F5; } .item-nr { font-weight: 600; color: #8B2635; min-width: 22px; flex-shrink: 0; } .item-text { flex: 1; color: #333; font-size: 0.9em; } .item-badge { border-radius: 4px; padding: 2px 10px; font-weight: 700; font-size: 0.82em; white-space: nowrap; display: inline-block; flex-shrink: 0; } .unvollstaendig-block { background: #FFF3E0; border-left: 4px solid #E65100; padding: 8px 12px; border-radius: 4px; color: #BF360C; font-size: 0.92em; } " app_css = gsub("#8B2635", AKZENT_FARBE, app_css, fixed = TRUE) ui = fluidPage( tags$head( tags$meta(charset = "UTF-8"), tags$style(HTML(app_css)) ), div(class = "app-header", tags$h2("TAS-26 – Toronto-Alexithymie-Skala"), tags$p("deutsche Version, Kupfer/Brosig/Brähler 2001") ), div(class = "container-fluid", div(class = "input-panel", div(style = "min-width: 360px; white-space: nowrap;", textInput("pseudonym", label = tagList( "Pseudonym", tags$span(style = "font-weight: normal; font-style: italic; font-size: 0.78em; color: #888; margin-left: 4px; white-space: nowrap;", "optional, hat Vorrang vor Chiffre") ), placeholder = "optional", width = "340px") ), div(style = "min-width: 200px;", textInput("chiffre", label = "Patientenchiffre", placeholder = "z.B. P000123", width = "100%") ), actionButton("btn_suchen", "Auswerten", class = "btn btn-primary btn-laden"), div(style = "margin-left: auto;", downloadButton("download_word", "Word-Export (.docx)") ) ), uiOutput("fehler_ui"), uiOutput("warnung_ui"), uiOutput("ergebnis_ui") ) ) # Word-Export #### erstelle_tas26_docx = function(d) { doc = read_docx() fp_titel = fp_text(color = AKZENT_FARBE, bold = TRUE, font.size = 18) fp_abschnitt = fp_text(color = AKZENT_FARBE, bold = TRUE, font.size = 13) fp_label = fp_text(bold = TRUE, font.size = 11) fp_normal = fp_text(font.size = 11) fp_disclaimer = fp_text(font.size = 9, italic = TRUE, color = "#777777") doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext("TAS-26 — Auswertung", fp_titel))) doc = body_add_fpar(doc, fpar( ftext("Chiffre: ", fp_label), ftext(d$chiffre, fp_normal), ftext(" Datum: ", fp_label), ftext(d$datum_str, fp_normal) )) if (!is.null(d$info_mehrere)) { doc = body_add_fpar(doc, fpar( ftext(d$info_mehrere, fp_text(font.size = 10, italic = TRUE, color = "#555555")) )) } doc = body_add_par(doc, "", style = "Normal") doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext("Übersicht", fp_abschnitt))) hole_wert = function(sk, feld, gruppe) { if (!sk$vollstaendig) return("-") if (gruppe == "schulabschluss" && is.null(sk$norm$schulabschluss)) return("-") sk$norm[[gruppe]][[feld]] } tbl_df = data.frame( Skala = sapply(d$skalen, function(sk) sk$titel), Rohwert = sapply(d$skalen, function(sk) if (sk$vollstaendig) as.character(sk$rohwert) else "nicht auswertbar"), `T (Gesamtgruppe)` = sapply(d$skalen, function(sk) hole_wert(sk, "T", "gesamtgruppe")), `PR (Gesamtgruppe)` = sapply(d$skalen, function(sk) hole_wert(sk, "PR", "gesamtgruppe")), `T (Schulabschluss)` = sapply(d$skalen, function(sk) hole_wert(sk, "T", "schulabschluss")), `PR (Schulabschluss)` = sapply(d$skalen, function(sk) hole_wert(sk, "PR", "schulabschluss")), check.names = FALSE, stringsAsFactors = FALSE ) tabellenstile_vorhanden = styles_info(doc) tabellenstile_vorhanden = tabellenstile_vorhanden[tabellenstile_vorhanden$style_type == "table", "style_name"] if ("Table Grid" %in% tabellenstile_vorhanden) { doc = body_add_table(doc, tbl_df, style = "Table Grid") } else { doc = body_add_table(doc, tbl_df) } doc = body_add_par(doc, "", style = "Normal") doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext(TAS26_DISCLAIMER, fp_disclaimer))) doc } # Server #### server = function(input, output, session) { observe({ query = parseQueryString(session$clientData$url_search) if (!is.null(query$pseudonym) && nchar(trimws(query$pseudonym)) > 0) { updateTextInput(session, "pseudonym", value = trimws(query$pseudonym)) } }) observe({ query = parseQueryString(session$clientData$url_search) if (!is.null(query$chiffre) && nchar(trimws(query$chiffre)) > 0) { updateTextInput(session, "chiffre", value = toupper(trimws(query$chiffre))) } }) # Skripte werden NICHT beim App-Start gesourct, nur beim Klick. ergebnis_r = eventReactive(input$btn_suchen, { chiffre = toupper(trimws(input$chiffre)) if (nchar(trimws(input$pseudonym)) == 0 && nchar(chiffre) == 0) { return(list(error = "Bitte Chiffre oder Pseudonym eingeben.")) } if (nchar(trimws(input$pseudonym)) == 0 && !grepl("^[A-Z][0-9]{6}$", chiffre)) { return(list(error = "Ungültige Chiffre. Erwartet: ein Großbuchstabe + 6 Ziffern (z.B. P000123).")) } if (!file.exists(PFAD_DOWNLOAD_SKRIPT)) { return(list(error = paste0("Download-Skript nicht gefunden:\n", PFAD_DOWNLOAD_SKRIPT))) } if (!file.exists(PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT)) { return(list(error = paste0("Pseudonym-Skript nicht gefunden:\n", PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT))) } res_dl = tryCatch( { source(PFAD_DOWNLOAD_SKRIPT, local = FALSE); list(ok = TRUE) }, error = function(e) list(ok = FALSE, msg = e$message) ) if (!res_dl$ok) return(list(error = paste0("Fehler im Download-Skript: ", res_dl$msg))) db_ordner = local({ ordner = dirname(normalizePath(PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT, mustWork = FALSE)) gefunden = NULL for (i in 1:5) { if (file.exists(file.path(ordner, "pseudonyme.db"))) { gefunden = ordner break } elternteil = dirname(ordner) if (elternteil == ordner) break ordner = elternteil } gefunden }) alter_wd = getwd() wd_ziel = if (!is.null(db_ordner)) db_ordner else dirname(normalizePath(PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT, mustWork = FALSE)) setwd(wd_ziel) on.exit(setwd(alter_wd), add = TRUE) res_ps = tryCatch( { source(PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT, local = FALSE) if (nchar(trimws(input$pseudonym)) > 0) { .pw_wert = trimws(input$pseudonym) .pw_tab = get("pseudo", envir = .GlobalEnv) .pw_treffer = .pw_tab[.pw_tab$pseudonym == .pw_wert, ] if (nrow(.pw_treffer) > 0) chiffre = toupper(trimws(.pw_treffer$chiffre[1])) }; list(ok = TRUE) }, error = function(e) list(ok = FALSE, msg = e$message) ) if (!res_ps$ok) return(list(error = paste0("Fehler im Pseudonym-Skript: ", res_ps$msg))) if (!exists("daten_tas26", envir = .GlobalEnv)) { return(list(error = "Objekt 'daten_tas26' nach dem Sourcen nicht gefunden. Bitte Download-Skript prüfen.")) } if (!exists("pseudo", envir = .GlobalEnv)) { return(list(error = "Objekt 'pseudo' nach dem Sourcen nicht gefunden. Bitte Pseudonym-Skript prüfen.")) } daten = get("daten_tas26", envir = .GlobalEnv) pseudo_df = get("pseudo", envir = .GlobalEnv) kodierung_ok = tryCatch( { tas26_pruefe_kodierungsrichtung(daten[["tas26_01"]]); list(ok = TRUE) }, error = function(e) list(ok = FALSE, msg = e$message) ) if (!kodierung_ok$ok) return(list(error = kodierung_ok$msg)) # Eine Chiffre kann mehrere Pseudonyme haben (eines pro Instrument/Run). treffer_ps = pseudo_df[pseudo_df$chiffre == chiffre, ] if (nrow(treffer_ps) == 0) { return(list(error = paste0("Chiffre '", chiffre, "' wurde in der Pseudonym-Datenbank nicht gefunden."))) } alle_session_ids = unique(treffer_ps$pseudonym) if (nchar(trimws(input$pseudonym)) > 0) alle_session_ids = trimws(input$pseudonym) treffer_dat = daten[daten$session %in% alle_session_ids, ] if (nrow(treffer_dat) == 0) { return(list(error = paste0( "Kein TAS-26-Datensatz für Chiffre '", chiffre, "' gefunden. ", "(", length(alle_session_ids), " Pseudonym(e) geprüft)" ))) } info_mehrere = NULL if (nrow(treffer_dat) > 1) { n = nrow(treffer_dat) treffer_dat = treffer_dat[order(treffer_dat$created, decreasing = TRUE), ] datum_neu = tryCatch( format(as.POSIXct(treffer_dat$created[1]), "%d.%m.%Y %H:%M"), error = function(e) "unbekanntes Datum" ) info_mehrere = paste0( "Mehrere Ausfüllungen gefunden (", n, " Einträge). ", "Angezeigt wird die neueste vom ", datum_neu, "." ) treffer_dat = treffer_dat[1, , drop = FALSE] } zeile = treffer_dat[1, , drop = FALSE] ausfuelldatum = tryCatch(as.Date(as.POSIXct(zeile[["created"]][1])), error = function(e) Sys.Date()) datum_str = tryCatch(format(ausfuelldatum, "%d.%m.%Y"), error = function(e) format(Sys.Date(), "%d.%m.%Y")) schulabschluss_label = NA_character_ if ("tas26_schulabschluss" %in% colnames(daten)) { schulabschluss_faktor = haven::as_factor(zeile[["tas26_schulabschluss"]]) schulabschluss_label = as.character(schulabschluss_faktor[1]) } schulabschluss_suffix = tas26_schulabschluss_suffix(schulabschluss_label) erg_skalen_roh = lapply(TAS26_SKALEN, function(sk_def) tas26_berechne_skala(sk_def, zeile)) erg_gesamt_roh = tas26_berechne_gesamt(erg_skalen_roh) skalen = list() for (key in names(TAS26_SKALEN)) { sk_def = TAS26_SKALEN[[key]] roh = erg_skalen_roh[[key]] norm = if (roh$vollstaendig) tas26_norm_ergebnis(sk_def, roh$rohwert, schulabschluss_suffix) else NULL items = tas26_item_liste(sk_def, daten, roh$item_werte) skalen[[key]] = list( key = key, titel = sk_def$bezeichnung, range = sk_def$range, rohwert = roh$rohwert, vollstaendig = roh$vollstaendig, norm = norm, items = items ) } norm_gesamt = if (erg_gesamt_roh$vollstaendig) tas26_norm_ergebnis(TAS26_GESAMT, erg_gesamt_roh$rohwert, schulabschluss_suffix) else NULL skalen[["gesamt"]] = list( key = "gesamt", titel = TAS26_GESAMT$bezeichnung, range = TAS26_GESAMT$range, rohwert = erg_gesamt_roh$rohwert, vollstaendig = erg_gesamt_roh$vollstaendig, norm = norm_gesamt, items = NULL ) list( chiffre = chiffre, datum_str = datum_str, ausfuelldatum = ausfuelldatum, info_mehrere = info_mehrere, schulabschluss_label = schulabschluss_label, skalen = skalen, error = NULL ) }) output$fehler_ui = renderUI({ req(input$btn_suchen) d = ergebnis_r() if (!is.null(d$error)) div(class = "alert-fehler", d$error) }) output$warnung_ui = renderUI({ req(input$btn_suchen) d = ergebnis_r() if (!is.null(d$error) || is.null(d$info_mehrere)) return(NULL) div(class = "alert-warnung", d$info_mehrere) }) output$ergebnis_ui = renderUI({ req(input$btn_suchen) d = ergebnis_r() if (!is.null(d$error)) return(NULL) reihenfolge = c("gesamt", "skala1", "skala2", "skala3") skala_blocke = lapply(d$skalen[reihenfolge], function(sk) { div(class = "skala-block", div(class = "skala-kopf", paste0(sk$titel, " — Rohwert "), if (sk$vollstaendig) span(class = "rohwert", paste0(sk$rohwert, " von ", sk$range[1], "–", sk$range[2])) else span(class = "rohwert", "nicht auswertbar") ), if (!sk$vollstaendig) { div(class = "unvollstaendig-block", "Skala nicht vollständig beantwortet, keine Auswertung möglich.") } else { tagList( plotOutput(paste0("gauge_", sk$key), height = "150px"), tags$table(class = "normwert-tabelle", tags$tr(tags$th(""), tags$th("z-Wert"), tags$th("T-Wert"), tags$th("Prozentrang")), tags$tr( tags$td("Gesamtgruppe"), tags$td(sk$norm$gesamtgruppe$z), tags$td(sk$norm$gesamtgruppe$T), tags$td(sk$norm$gesamtgruppe$PR) ), if (!is.null(sk$norm$schulabschluss)) tags$tr( tags$td("Schulabschluss-differenziert"), tags$td(sk$norm$schulabschluss$z), tags$td(sk$norm$schulabschluss$T), tags$td(sk$norm$schulabschluss$PR) ) ), if (is.null(sk$norm$schulabschluss)) div(class = "hinweis-block", TAS26_HINWEIS_SCHULABSCHLUSS_FEHLT) ) }, if (!is.null(sk$items)) { div(class = "item-liste", lapply(seq_len(nrow(sk$items)), function(i) { zeile_item = sk$items[i, ] wert_key = if (!is.na(zeile_item$wert)) as.character(zeile_item$wert) else NA_character_ bg_farbe = if (!is.na(wert_key)) TAS26_BADGE_FARBEN[[wert_key]] else "#E0E0E0" txt_farbe = if (!is.na(wert_key)) TAS26_BADGE_TEXT_FARBEN[[wert_key]] else "#666666" div(class = "item-zeile", div(class = "item-nr", paste0(zeile_item$nr, ".")), div(class = "item-text", if (!is.na(zeile_item$text)) zeile_item$text else paste0("Item ", zeile_item$nr)), span(class = "item-badge", style = paste0("background:", bg_farbe, "; color:", txt_farbe, ";"), if (!is.na(zeile_item$wert)) zeile_item$wert else "k. A.") ) }) ) } ) }) div(class = "abschnitt-karte", div(class = "abschnitt-titel", "TAS-26 Auswertung"), div(class = "meta-block", tags$strong("Chiffre: "), d$chiffre, tags$span(" | ", style = "color:#ccc;"), tags$strong("Ausfülldatum: "), d$datum_str ), tags$hr(), skala_blocke ) }) for (sk_key in c(names(TAS26_SKALEN), "gesamt")) { local({ key_lokal = sk_key output[[paste0("gauge_", key_lokal)]] = renderPlot({ d = ergebnis_r() req(is.null(d$error)) e = d$skalen[[key_lokal]] req(e$vollstaendig) make_gauge_tas26(e$norm$gesamtgruppe$T) }, bg = "transparent") }) } output$download_word = downloadHandler( filename = function() { d = tryCatch(ergebnis_r(), error = function(e) NULL) chiffre = if (is.list(d) && is.null(d$error) && nchar(d$chiffre) > 0) d$chiffre else "export" datum = if (is.list(d) && is.null(d$error) && !is.null(d$ausfuelldatum)) tryCatch(format(d$ausfuelldatum, "%Y%m%d"), error = function(e) format(Sys.Date(), "%Y%m%d")) else format(Sys.Date(), "%Y%m%d") paste0("TAS26_", chiffre, "_", datum, ".docx") }, content = function(file) { d = tryCatch(ergebnis_r(), error = function(e) NULL) daten_ok = is.list(d) && is.null(d$error) if (!daten_ok) { doc = read_docx() doc = body_add_par(doc, "Kein Datensatz geladen. Bitte zuerst Chiffre oder Pseudonym eingeben und 'Auswerten' klicken.", style = "Normal") print(doc, target = file) return() } doc = tryCatch( erstelle_tas26_docx(d), error = function(e) { err_doc = read_docx() body_add_par(err_doc, paste0("Fehler beim Erstellen des Word-Dokuments: ", e$message), style = "Normal") } ) print(doc, target = file) } ) } # Start #### shinyApp(ui, server)