# Präambel ####

PFAD_DOWNLOAD_SKRIPT  = "../API/get_data_stai_state.R"   # liefert beim Sourcen: daten_stai_state
PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT = "../get_pseudo.R"            # liefert beim Sourcen: pseudo
AKZENT_FARBE          = "#8B2635"

# Pflicht-Disclaimer, erscheint als Fusstext in UI und Word-Export. Fuer die
# State-Angstskala existieren laut Testmanual keine Normtabellen (Skala wurde zur
# Veraenderungsmessung konstruiert) - deshalb wird ausschliesslich der Rohwert berichtet.
STAI_STATE_DISCLAIMER = paste0(
  "Diese Auswertung ist ein Hilfsmittel fuer klinisches Fachpersonal und ersetzt ",
  "keine klinische Diagnose. Die Interpretation obliegt der behandelnden Person. ",
  "Fuer die State-Angstskala existieren laut Testmanual keine Normtabellen, es wird ",
  "ausschliesslich der Rohwert ausgewiesen."
)

# Die 10 Umkehr-Items der State-Skala (Wert = 5 - Rohwert); alle uebrigen 10 Items
# unrecodiert. Als benannte Konstante zentral abgelegt statt inline im Scoring-Code.
STAI_STATE_UMPOL_ITEMS = c(
  "stai_state_01", "stai_state_02", "stai_state_05", "stai_state_08", "stai_state_10",
  "stai_state_11", "stai_state_15", "stai_state_16", "stai_state_19", "stai_state_20"
)

# Verlauf gruen -> dunkelrot entspricht den 4 Antwortstufen 1-4 NACH Umpolung
# (Stufe = Ausmass der angezeigten Angst durch diese Antwort, nicht der Rohwert -
# bei Umkehr-Items zeigt sonst z.B. "sehr ruhig" faelschlich als dunkelrot an).
STAI_STATE_BADGE_FARBEN = c(
  "1" = "#4CAF50",
  "2" = "#F48FB1",
  "3" = "#EF5350",
  "4" = "#B71C1C"
)
STAI_STATE_BADGE_TEXT_FARBEN = c(
  "1" = "white",
  "2" = "#333333",
  "3" = "white",
  "4" = "white"
)

library(shiny)
library(dplyr)
library(ggplot2)
library(haven)
library(officer)
library(DBI)
library(RSQLite)


# Infrastruktur ####

APP_VERZEICHNIS = normalizePath(getwd())

absPath = function(pfad) {
  if (grepl("^([A-Za-z]:[/\\\\]|/)", pfad)) return(pfad)
  file.path(APP_VERZEICHNIS, pfad)
}

PFAD_DOWNLOAD_SKRIPT  = normalizePath(absPath(PFAD_DOWNLOAD_SKRIPT),  mustWork = FALSE)
PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT = normalizePath(absPath(PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT), mustWork = FALSE)


# Helper ####

# Entfernt formr-Markdown-Reste aus Item- und Introtexten: escapete Nummerierung
# am Zeilenanfang (z.B. "16\. " oder "16. ") und doppelte Sternchen. Ueberall
# anwenden, wo Item- oder Introtext angezeigt wird - nie Rohtext direkt ausgeben.
bereinige_markdown = function(text) {
  if (is.null(text) || length(text) == 0 || is.na(text[1])) return(NA_character_)
  txt = trimws(as.character(text[1]))
  txt = sub("^(\\d+)\\\\([.)])", "\\1\\2", txt)
  txt = sub("^\\d+[.)]\\s*", "", txt)
  txt = gsub("\\*\\*", "", txt)
  trimws(txt)
}

# Loest einen labelled-Wert (haven dbl+lbl) ueber das labels-Attribut der
# Originalspalte in seinen Antworttext auf, mit as_factor()-Fallback. Liefert
# NA_character_, wenn keiner der beiden Wege einen Text liefert (kein Rateergebnis).
stai_state_labeltext = function(spalte_orig, wert) {
  if (length(wert) == 0 || is.na(wert[1])) return(NA_character_)

  lbl_attr = attr(spalte_orig, "labels")
  if (!is.null(lbl_attr) && length(lbl_attr) > 0) {
    pos = which(as.vector(lbl_attr) == suppressWarnings(as.numeric(wert[1])))
    if (length(pos) > 0) {
      txt = trimws(names(lbl_attr)[pos[1]])
      if (nchar(txt) > 0) return(txt)
    }
  }

  txt_af = tryCatch(as.character(haven::as_factor(wert[1])), error = function(e) NA_character_)
  if (!is.na(txt_af) && nchar(trimws(txt_af)) > 0) return(trimws(txt_af))

  NA_character_
}

# Liest EIN Item (EINE Person) aus einer "mc"-Itemspalte: Rohcode 1-4 fuer das
# Scoring (immer der numerische Wert hinter dem labelled-Objekt) und Anzeigetext
# (Label ueber labels-Attribut/as_factor, sonst Fallback auf den blossen Zahlenwert).
# Nicht zuordenbare Werte (Code ausserhalb 1-4) werden NA, aber sichtbar vermerkt -
# kein stiller Default.
stai_state_lese_item = function(spalte_orig, wert) {
  if (length(wert) == 0 || is.na(wert[1])) {
    return(list(code = NA_real_, text = NA_character_, zuordenbar = TRUE, hinweis = "keine Angabe"))
  }

  code_roh = suppressWarnings(as.numeric(wert[1]))
  if (is.na(code_roh) || !(code_roh %in% 1:4)) {
    return(list(code = NA_real_, text = NA_character_, zuordenbar = FALSE,
                hinweis = paste0("nicht zuordenbarer Wert (", wert[1], ")")))
  }

  text_label = stai_state_labeltext(spalte_orig, wert)
  text_anzeige = if (is.na(text_label)) {
    paste0("Wert ", code_roh, " (kein Antworttext verfuegbar)")
  } else {
    bereinige_markdown(text_label)
  }

  list(code = code_roh, text = text_anzeige, zuordenbar = TRUE, hinweis = NULL)
}

# Titel eines Items aus dem formr-Label der Spalte, mit Fallback auf den Spaltennamen.
stai_state_item_titel = function(spalte_orig, fallback) {
  lbl = attr(spalte_orig, "label")
  if (is.null(lbl) || length(lbl) == 0 || is.na(lbl[1]) || nchar(trimws(as.character(lbl[1]))) == 0) {
    return(fallback)
  }
  bereinige_markdown(lbl[1])
}

# Wendet die Umpolung (5 - Rohwert) auf die 10 dafuer vorgesehenen Items an,
# alle uebrigen Items bleiben unveraendert. NA bleibt NA.
stai_state_umpolen = function(item_name, code) {
  if (is.na(code)) return(NA_real_)
  if (item_name %in% STAI_STATE_UMPOL_ITEMS) return(5 - code)
  code
}

# Summenscore nach der Missing-Value-Regel des Manuals:
#  > 2 fehlende Items:  nicht auswertbar (rohwert = NA)
#  1-2 fehlende Items:  Schaetzwert = ceiling(mean(vorhandene) * 20)
#  0 fehlende Items:    normale Summe
stai_state_score = function(codes_umgepolt) {
  n_fehlt = sum(is.na(codes_umgepolt))

  if (n_fehlt > 2) {
    return(list(rohwert = NA_real_, missing_n = n_fehlt, auswertbar = FALSE))
  }

  rohwert = if (n_fehlt == 0) {
    sum(codes_umgepolt)
  } else {
    ceiling(mean(codes_umgepolt, na.rm = TRUE) * 20)
  }

  list(rohwert = rohwert, missing_n = n_fehlt, auswertbar = TRUE)
}

# Neutraler Balken 20-80 ohne Farbzonen und ohne Cutoff-Markierung - rein zur
# Veranschaulichung der Position des Rohwerts im theoretischen Wertebereich. Es
# gibt fuer die State-Skala keinen Normvergleich, daher keine Zonenfaerbung.
erstelle_balken_stai_state = function(rohwert) {
  p = ggplot() +
    geom_rect(aes(xmin = 20, xmax = 80, ymin = 0, ymax = 1),
              fill = "#EDEDED", colour = "#CCCCCC", linewidth = 0.5) +
    scale_x_continuous(limits = c(20, 80), expand = c(0, 0),
                        breaks = c(20, 35, 50, 65, 80)) +
    scale_y_continuous(limits = c(-0.25, 1.35), expand = c(0, 0)) +
    labs(x = "Rohwert (Range 20-80)", y = NULL) +
    theme_minimal(base_size = 11) +
    theme(
      axis.text.y      = element_blank(),
      axis.ticks.y     = element_blank(),
      panel.grid       = element_blank(),
      plot.background  = element_rect(fill = "white", colour = NA),
      panel.background = element_rect(fill = "white", colour = NA),
      axis.line.x      = element_line(colour = "#cccccc", linewidth = 0.5),
      axis.text.x      = element_text(colour = "#666666", size = 9)
    )

  if (!is.na(rohwert)) {
    p = p +
      geom_segment(aes(x = rohwert, xend = rohwert, y = -0.1, yend = 1.1),
                   colour = AKZENT_FARBE, linewidth = 2.5, lineend = "round") +
      annotate("text", x = rohwert, y = 1.26, label = as.character(rohwert),
               colour = AKZENT_FARBE, fontface = "bold", size = 4.2)
  }

  p
}


# UI ####

app_css = "
body { font-family: 'Segoe UI', Arial, sans-serif; background: #f5f5f5; }
.container-fluid { max-width: 1100px; }
.app-header {
  background: #8B2635; color: white; padding: 18px 24px 14px;
  margin-bottom: 20px; border-radius: 0 0 6px 6px;
}
.app-header h2 { margin: 0; font-size: 1.5rem; font-weight: 600; }
.app-header p  { margin: 4px 0 0; opacity: 0.85; font-size: 0.9rem; }
.input-panel {
  background: white; border-radius: 6px; padding: 16px 20px;
  margin-bottom: 16px; box-shadow: 0 1px 3px rgba(0,0,0,.12);
  display: flex; align-items: flex-end; gap: 12px; flex-wrap: wrap;
}
.input-panel .form-group { margin-bottom: 0; }
.input-panel label { font-weight: 600; color: #333; }
.btn-laden {
  background: #8B2635 !important; color: white !important;
  border: none !important; border-radius: 4px !important;
  padding: 8px 20px !important; font-weight: 600 !important; cursor: pointer;
}
.btn-laden:hover { background: #6d1e29 !important; }
.alert-fehler {
  background: #FFEBEE; border-left: 5px solid #C62828;
  padding: 12px 16px; border-radius: 4px; color: #B71C1C;
  margin-bottom: 12px; font-weight: 500;
}
.alert-fehler h4 { color: #C62828; margin-top: 0; margin-bottom: 8px; }
.alert-fehler p, .alert-fehler li { color: #444; font-weight: 400; font-size: 0.92em; }
.alert-warnung {
  background: #FFF3E0; border-left: 5px solid #E65100;
  padding: 10px 16px; border-radius: 4px; color: #BF360C;
  margin-bottom: 12px; font-size: 0.93em; font-weight: 500;
}
.abschnitt-karte {
  background: white; border-radius: 6px; padding: 20px 24px;
  margin-bottom: 16px; box-shadow: 0 1px 3px rgba(0,0,0,.12);
}
.abschnitt-titel {
  color: #8B2635; font-size: 1.15rem; font-weight: 700;
  border-bottom: 2px solid #8B2635; padding-bottom: 8px; margin-bottom: 14px;
}
.meta-block { margin-bottom: 10px; color: #555; font-size: 0.95em; }
.meta-block strong { color: #222; }
.meta-block .hinweis-inline { color: #999; font-size: 0.88em; font-style: italic; }
.rohwert-anzeige { font-size: 1.6rem; font-weight: 700; color: #222; }
.rohwert-hinweis { color: #777; font-size: 0.88em; margin-top: 4px; font-style: italic; }
.disclaimer-block {
  font-size: 0.82em; color: #777; font-style: italic;
  margin-top: 10px; border-top: 1px solid rgba(0,0,0,.1); padding-top: 8px;
}
.item-zeile {
  display: flex; align-items: flex-start; gap: 10px;
  padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid #F0F0F0;
}
.item-nr      { font-weight: 600; color: #8B2635; min-width: 22px; flex-shrink: 0; }
.item-text    { flex: 2; color: #333; font-size: 0.92em; }
.item-antwort { flex: 1; display: flex; justify-content: flex-end; min-width: 140px; }
.antwort-badge {
  display: inline-block; border-radius: 3px; padding: 2px 10px;
  font-size: 0.85em; font-weight: 700; min-width: 90px; text-align: center;
  flex-shrink: 0; background-color: #EDEDED; color: #444;
}
.antwort-badge-1 { background-color: #4CAF50; color: white; }
.antwort-badge-2 { background-color: #F48FB1; color: #333333; }
.antwort-badge-3 { background-color: #EF5350; color: white; }
.antwort-badge-4 { background-color: #B71C1C; color: white; }
.antwort-badge-fehlend { background-color: #FEECEB; color: #B71C1C; }
.start-hinweis {
  text-align: center; color: #bbb; padding: 40px 0; font-size: 0.95em;
}
"

app_css = gsub("#8B2635", AKZENT_FARBE, app_css, fixed = TRUE)

ui = fluidPage(
  tags$head(
    tags$meta(charset = "UTF-8"),
    tags$style(HTML(app_css))
  ),

  div(class = "app-header",
    tags$h2("STAI-G (State-Angstskala, Einzelbogen)"),
    tags$p("Einzelfall-Auswertung - Rohwert ohne Normvergleich")
  ),

  div(class = "container-fluid",

    div(class = "input-panel",
      div(style = "min-width: 360px; white-space: nowrap;",
        textInput("pseudonym",
                   label = tagList(
                     "Pseudonym",
                     tags$span(style = "font-weight: normal; font-style: italic; font-size: 0.78em; color: #888; margin-left: 4px; white-space: nowrap;",
                               "optional, hat Vorrang vor Chiffre")
                   ),
                   placeholder = "optional", width = "340px")
      ),
      div(style = "min-width: 200px;",
        textInput("chiffre", label = "Patientenchiffre",
                  placeholder = "z.B. P000123", width = "100%")
      ),
      actionButton("btn_suchen", "Auswerten", class = "btn btn-primary btn-laden"),
      div(style = "margin-left: auto;",
        downloadButton("download_word", "Word-Export (.docx)")
      )
    ),

    uiOutput("ergebnis_ui")
  )
)


# Word-Export ####

erstelle_stai_state_docx = function(erg) {

  fmt_titel      = fp_text(color = AKZENT_FARBE, bold = TRUE,  font.size = 18)
  fmt_meta       = fp_text(color = "#555555",     bold = FALSE, font.size = 10)
  fmt_warn       = fp_text(color = "#B8860B",     italic = TRUE, font.size = 9)
  fmt_score_l    = fp_text(color = "#888888",     bold = FALSE, font.size = 10)
  fmt_score      = fp_text(color = AKZENT_FARBE,  bold = TRUE,  font.size = 22)
  fmt_norm_hinw  = fp_text(color = "#888888",     italic = TRUE, font.size = 9)
  fmt_abschn     = fp_text(color = AKZENT_FARBE,  bold = TRUE,  font.size = 12, underlined = TRUE)
  fmt_item_nr    = fp_text(color = "#888888",     bold = TRUE,  font.size = 10)
  fmt_item_tit   = fp_text(color = "#333333",     bold = FALSE, font.size = 10)
  fmt_antwort    = fp_text(color = "#555555",     italic = TRUE, font.size = 9)
  fmt_disclaimer = fp_text(color = "#888888",     italic = TRUE, font.size = 9)

  doc = read_docx()

  doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext("STAI-G, State-Angstskala", fmt_titel)))
  doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext(
    paste0(
      "Chiffre: ", erg$chiffre,
      "     Ausfuelldatum: ", erg$ausfuelldatum,
      "     Alter: ", if (is.na(erg$alter)) "k. A." else erg$alter,
      "     Geschlecht: ", if (is.na(erg$geschlecht)) "k. A." else erg$geschlecht,
      "  (nur Metadatum, keine Normauswertung fuer diese Skala verfuegbar)"
    ),
    fmt_meta
  )))

  if (!is.null(erg$warnung_mehrfach)) {
    doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext(paste0("Hinweis: ", erg$warnung_mehrfach), fmt_warn)))
  }
  if (erg$missing_n > 0 && erg$auswertbar) {
    doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext(paste0(
      "Hinweis: ", erg$missing_n, " Item(s) ohne Angabe, Rohwert nach Schaetzverfahren ",
      "(ceiling(Mittelwert der vorhandenen Items * 20)) ermittelt."
    ), fmt_warn)))
  }

  doc = body_add_par(doc, "")

  if (erg$auswertbar) {
    doc = body_add_fpar(doc, fpar(
      ftext("Rohwert:  ", fmt_score_l),
      ftext(paste0(erg$rohwert, " / 80"), fmt_score)
    ))
  } else {
    doc = body_add_fpar(doc, fpar(
      ftext("Rohwert:  ", fmt_score_l),
      ftext(paste0("nicht auswertbar (", erg$missing_n, " fehlende Items)"), fmt_score)
    ))
  }
  doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext(
    "Fuer die State-Angstskala existieren laut Testmanual keine Normtabellen (Skala zur ",
    "Veraenderungsmessung konstruiert); es wird ausschliesslich der Rohwert (Range 20-80) berichtet.",
    fmt_norm_hinw
  )))

  doc = body_add_par(doc, "")

  doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext("Einzelitems (20 Items)", fmt_abschn)))

  for (it in erg$items) {
    antwort_txt = if (it$zuordenbar && !is.na(it$code)) it$text else paste0("(", it$hinweis, ")")
    doc = body_add_fpar(doc, fpar(
      ftext(sprintf("%2d. ", it$nr), fmt_item_nr),
      ftext(paste0(it$titel, "  -  "), fmt_item_tit),
      ftext(antwort_txt, fmt_antwort)
    ))
  }

  doc = body_add_par(doc, "")
  doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext(STAI_STATE_DISCLAIMER, fmt_disclaimer)))

  doc
}


# Server ####

server = function(input, output, session) {
  # --- pseudonym-support-injection v1 ---
  observe({
    query = parseQueryString(session$clientData$url_search)
    if (!is.null(query$pseudonym) && nchar(trimws(query$pseudonym)) > 0) {
      updateTextInput(session, "pseudonym", value = trimws(query$pseudonym))
    }
  })

  observe({
    query = parseQueryString(session$clientData$url_search)
    if (!is.null(query$chiffre) && nchar(trimws(query$chiffre)) > 0) {
      updateTextInput(session, "chiffre", value = toupper(trimws(query$chiffre)))
    }
  })

  # Die beiden externen Skripte werden bewusst NICHT beim App-Start gesourct, sondern
  # erst hier, beim Klick auf "Auswerten" (Source-bei-Klick-Muster).
  ergebnis_r = eventReactive(input$btn_suchen, {

    chiffre = toupper(trimws(input$chiffre))

    if ((nchar(trimws(input$pseudonym)) == 0 && nchar(chiffre) == 0) || !(nchar(trimws(input$pseudonym)) > 0 || grepl("^[A-Z][0-9]{6}$", chiffre))) {
      return(list(typ = "format_fehler", chiffre = chiffre))
    }

    pfadfehler = character(0)
    if (!file.exists(PFAD_DOWNLOAD_SKRIPT)) {
      pfadfehler = c(pfadfehler,
        paste0("Download-Skript nicht gefunden: >>", PFAD_DOWNLOAD_SKRIPT, "<<"))
    }
    if (!file.exists(PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT)) {
      pfadfehler = c(pfadfehler,
        paste0("Pseudonym-Skript nicht gefunden: >>", PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT, "<<"))
    }
    if (length(pfadfehler) > 0) {
      return(list(typ = "pfad_fehler",
        meldung = paste("Bitte Pfade am Kopf der app.R anpassen:",
                        paste(pfadfehler, collapse = "\n"), sep = "\n")))
    }

    # Download-Skript sourcen. Achtung: Rueckgabewert-Pattern exakt so, kein
    # `<=` statt `=` - das waere syntaktisch gueltig, aber semantisch ein stiller Bug.
    ok_download = tryCatch({
      source(PFAD_DOWNLOAD_SKRIPT, local = FALSE)
      list(ok = TRUE)
    }, error = function(e) list(ok = FALSE, msg = conditionMessage(e)))
    if (!ok_download$ok) {
      return(list(typ = "skript_fehler",
        meldung = paste0("Fehler im Download-Skript (",
                         basename(PFAD_DOWNLOAD_SKRIPT), "):\n", ok_download$msg)))
    }

    if (!exists("daten_stai_state", envir = .GlobalEnv) ||
        !is.data.frame(get("daten_stai_state", envir = .GlobalEnv))) {
      return(list(typ = "daten_fehler",
        meldung = paste0("Objekt 'daten_stai_state' fehlt nach dem Sourcen von:\n",
                         PFAD_DOWNLOAD_SKRIPT)))
    }
    daten = get("daten_stai_state", envir = .GlobalEnv)

    # Ordner mit pseudonyme.db suchen, ausgehend vom Pseudonym-Skript-Ordner, bis
    # zu 5 Ebenen nach oben.
    db_ordner = local({
      ordner   = dirname(normalizePath(PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT, mustWork = FALSE))
      gefunden = NULL
      for (i in 1:5) {
        if (file.exists(file.path(ordner, "pseudonyme.db"))) { gefunden = ordner; break }
        elternteil = dirname(ordner)
        if (elternteil == ordner) break
        ordner = elternteil
      }
      gefunden
    })
    if (is.null(db_ordner)) {
      return(list(typ = "db_fehler",
        meldung = paste0(
          "pseudonyme.db nicht gefunden.\n",
          "Gesucht ausgehend vom Pseudonym-Skript-Ordner bis zu 5 Ebenen nach oben.\n",
          "Bitte sicherstellen, dass pseudonyme.db im selben oder einem ",
          "uebergeordneten Ordner liegt."
        )))
    }

    # Arbeitsverzeichnis fuer die Dauer des Sourcens auf den DB-Ordner setzen (das
    # Pseudonym-Skript oeffnet die DB relativ) und danach zuverlaessig zuruecksetzen.
    # add = TRUE ist Pflicht, sonst wuerden ggf. bereits registrierte on.exit()-Handler
    # ueberschrieben statt ergaenzt.
    ok_pseudonym = tryCatch({
      alter_wd = getwd()
      on.exit(setwd(alter_wd), add = TRUE)
      setwd(db_ordner)
      source(PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT, local = FALSE)
      if (nchar(trimws(input$pseudonym)) > 0) {
        .pw_wert = trimws(input$pseudonym)
        .pw_tab = get("pseudo", envir = .GlobalEnv)
        .pw_treffer = .pw_tab[.pw_tab$pseudonym == .pw_wert, ]
        if (nrow(.pw_treffer) > 0) chiffre = toupper(trimws(.pw_treffer$chiffre[1]))
      }
      list(ok = TRUE)
    }, error = function(e) list(ok = FALSE, msg = conditionMessage(e)))
    if (!ok_pseudonym$ok) {
      return(list(typ = "skript_fehler",
        meldung = paste0("Fehler im Pseudonym-Skript (",
                         basename(PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT), "):\n", ok_pseudonym$msg)))
    }

    if (!exists("pseudo", envir = .GlobalEnv)) {
      return(list(typ = "skript_fehler",
        meldung = paste0("Objekt 'pseudo' fehlt nach dem Sourcen von:\n",
                         PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT)))
    }
    pseudo = get("pseudo", envir = .GlobalEnv)

    # Chiffre-Lookup. Kein Filter auf 'instrument' noetig, da diese App nur Daten
    # dieses einen STAI-State-Runs erhaelt.
    ps_treffer = pseudo[toupper(trimws(as.character(pseudo$chiffre))) == chiffre, , drop = FALSE]
    if (nrow(ps_treffer) == 0) {
      return(list(typ = "chiffre_nicht_gefunden", chiffre = chiffre))
    }
    alle_session_ids = unique(as.character(ps_treffer$pseudonym))
    if (nchar(trimws(input$pseudonym)) > 0) alle_session_ids = trimws(input$pseudonym)

    treffer = daten[as.character(daten$session) %in% alle_session_ids, , drop = FALSE]
    if (nrow(treffer) == 0) {
      return(list(typ = "session_nicht_gefunden", chiffre = chiffre))
    }

    # Mehrfachtreffer (Bogen mehrfach ausgefuellt): nicht stillschweigend den ersten
    # nehmen, sondern den neuesten (nach 'created') waehlen und sichtbar warnen.
    warnung_mehrfach = NULL
    if (nrow(treffer) > 1) {
      n_ausfuell = nrow(treffer)
      reihenfolge = order(as.POSIXct(treffer$created), decreasing = TRUE)
      treffer = treffer[reihenfolge, , drop = FALSE]
      datum_neuestes = tryCatch(
        format(as.POSIXct(treffer$created[1]), "%d.%m.%Y %H:%M"),
        error = function(e) "unbekanntes Datum"
      )
      warnung_mehrfach = paste0(
        "Es wurden ", n_ausfuell, " Ausfuellungen gefunden, es wird die neueste vom ",
        datum_neuestes, " angezeigt."
      )
      treffer = treffer[1, , drop = FALSE]
    }

    zeile = treffer[1, , drop = FALSE]

    ausfuelldatum_geparst = tryCatch(as.POSIXct(zeile$created[1]), error = function(e) NA)
    ausfuelldatum_fallback = is.null(ausfuelldatum_geparst) || is.na(ausfuelldatum_geparst)
    ausfuelldatum = if (!ausfuelldatum_fallback) format(ausfuelldatum_geparst, "%d.%m.%Y") else
      format(Sys.Date(), "%d.%m.%Y")
    ausfuelldatum_dateikennung = if (!ausfuelldatum_fallback) format(ausfuelldatum_geparst, "%Y%m%d") else
      format(Sys.Date(), "%Y%m%d")

    # Alter und Geschlecht: reine Metadaten, fliessen in keine Berechnung ein (siehe
    # STAI_STATE_DISCLAIMER / Spezifikation - keine Normtabellen fuer diese Skala).
    alter = suppressWarnings(as.numeric(zeile[["alter"]][1]))

    geschlecht = tryCatch(
      stai_state_labeltext(daten[["geschlecht"]], zeile[["geschlecht"]][1]),
      error = function(e) NA_character_
    )
    geschlecht = if (is.null(geschlecht)) NA_character_ else geschlecht

    # 20 Items einlesen (Rohcode 1-4 + Anzeigetext), fehlende Item-Spalten sind ein
    # Konfigurationsfehler (daten_fehler), nicht zuordenbare Einzelwerte werden pro
    # Item als NA mit sichtbarem Hinweis behandelt (siehe stai_state_lese_item()).
    item_cols = sprintf("stai_state_%02d", 1:20)
    fehlende_item_spalten = item_cols[!(item_cols %in% names(daten))]
    if (length(fehlende_item_spalten) > 0) {
      return(list(typ = "daten_fehler",
        meldung = paste0(
          "Folgende erwartete Item-Spalten fehlen in 'daten_stai_state': ",
          paste(fehlende_item_spalten, collapse = ", "), "."
        )))
    }

    items = lapply(seq_along(item_cols), function(i) {
      col           = item_cols[i]
      spalte_gesamt = daten[[col]]
      roh_wert      = zeile[[col]][1]

      gelesen = stai_state_lese_item(spalte_gesamt, roh_wert)
      titel   = stai_state_item_titel(spalte_gesamt, paste0("Item ", i))
      code_umgepolt = stai_state_umpolen(col, gelesen$code)

      list(nr = i, spalte = col, titel = titel,
           code = gelesen$code, code_umgepolt = code_umgepolt,
           text = gelesen$text, zuordenbar = gelesen$zuordenbar, hinweis = gelesen$hinweis)
    })

    codes_umgepolt = vapply(items, `[[`, numeric(1), "code_umgepolt")
    score = stai_state_score(codes_umgepolt)

    list(
      typ                        = "ok",
      chiffre                    = chiffre,
      ausfuelldatum              = ausfuelldatum,
      ausfuelldatum_fallback     = ausfuelldatum_fallback,
      ausfuelldatum_dateikennung = ausfuelldatum_dateikennung,
      warnung_mehrfach           = warnung_mehrfach,
      alter                      = alter,
      geschlecht                 = geschlecht,
      items                      = items,
      missing_n                  = score$missing_n,
      auswertbar                 = score$auswertbar,
      rohwert                    = score$rohwert
    )
  })


  output$ergebnis_ui = renderUI({

    if (input$btn_suchen == 0) {
      return(div(class = "start-hinweis",
        "Patientenchiffre eingeben und auf \"Auswerten\" klicken."
      ))
    }

    erg = ergebnis_r()

    if (erg$typ == "format_fehler") {
      return(div(class = "alert-warnung",
        "Ungueltige Chiffre. Erwartet wird ein Grossbuchstabe gefolgt von 6 Ziffern, ",
        "z.B. P000123."
      ))
    }

    if (erg$typ == "pfad_fehler") {
      return(div(class = "alert-fehler",
        tags$h4("Konfigurationsfehler: Pfad nicht gefunden"),
        tags$pre(style = "font-size:0.88em; white-space:pre-wrap;", erg$meldung)
      ))
    }

    if (erg$typ == "skript_fehler") {
      return(div(class = "alert-fehler",
        tags$h4("Fehler beim Sourcen eines externen Skripts"),
        tags$pre(style = "font-size:0.88em; white-space:pre-wrap;", erg$meldung)
      ))
    }

    if (erg$typ == "daten_fehler") {
      return(div(class = "alert-fehler",
        tags$h4("Datenfehler"),
        tags$pre(style = "font-size:0.88em; white-space:pre-wrap;", erg$meldung)
      ))
    }

    if (erg$typ == "db_fehler") {
      return(div(class = "alert-fehler",
        tags$h4("pseudonyme.db nicht gefunden"),
        tags$pre(style = "font-size:0.88em; white-space:pre-wrap;", erg$meldung)
      ))
    }

    if (erg$typ == "chiffre_nicht_gefunden") {
      return(div(class = "alert-fehler",
        tags$h4("Chiffre nicht gefunden"),
        tags$p("Die Chiffre ", tags$b(paste0("«", erg$chiffre, "»")),
               " ist in der Pseudonymtabelle nicht vorhanden."),
        tags$p("Bitte Schreibweise pruefen oder Pseudonymtabelle aktualisieren.")
      ))
    }

    if (erg$typ == "session_nicht_gefunden") {
      return(div(class = "alert-fehler",
        tags$h4("Kein STAI-State-Datensatz gefunden"),
        tags$p("Zur Chiffre ", tags$b(paste0("«", erg$chiffre, "»")),
               " existiert ein Pseudonymeintrag, aber kein Datensatz in ",
               tags$code("daten_stai_state"), "."),
        tags$p("Moegliche Ursachen: Bogen noch nicht ausgefuellt, ",
               "oder Daten noch nicht heruntergeladen.")
      ))
    }

    # typ == "ok"

    kopf_block = div(class = "abschnitt-karte",
      div(class = "meta-block",
        tags$strong("Chiffre: "), erg$chiffre,
        tags$span("   |   ", style = "color:#ccc;"),
        tags$strong("Ausfuelldatum: "), erg$ausfuelldatum,
        tags$span("   |   ", style = "color:#ccc;"),
        tags$strong("Alter: "), if (is.na(erg$alter)) "k. A." else erg$alter,
        tags$span("   |   ", style = "color:#ccc;"),
        tags$strong("Geschlecht: "), if (is.na(erg$geschlecht)) "k. A." else erg$geschlecht,
        " ",
        tags$span(class = "hinweis-inline",
          "(nur Metadatum, keine Normauswertung fuer diese Skala verfuegbar)")
      ),
      if (!is.null(erg$warnung_mehrfach))
        div(class = "alert-warnung", "⚠ Hinweis: ", erg$warnung_mehrfach),
      if (isTRUE(erg$ausfuelldatum_fallback))
        div(class = "alert-warnung",
            "⚠ Ausfuelldatum nicht in den Daten gefunden, Erstellungsdatum verwendet."),
      if (erg$missing_n > 0 && erg$auswertbar)
        div(class = "alert-warnung", "⚠ ", erg$missing_n,
            " Item(s) ohne Angabe, Rohwert nach Schaetzverfahren ermittelt.")
    )

    score_block = div(class = "abschnitt-karte",
      div(class = "abschnitt-titel", "Rohwert STAI-State"),
      fluidRow(
        column(4,
          if (erg$auswertbar) {
            div(class = "rohwert-anzeige", paste0(erg$rohwert, " / 80"))
          } else {
            div(class = "rohwert-anzeige",
                paste0("nicht auswertbar (", erg$missing_n, " fehlende Items)"))
          },
          div(class = "rohwert-hinweis",
            "Fuer die State-Angstskala existieren laut Testmanual keine Normtabellen; ",
            "es wird ausschliesslich der Rohwert (Range 20-80) berichtet."
          )
        ),
        column(8,
          style = "padding-top: 6px;",
          if (erg$auswertbar) plotOutput("balken_plot", height = "110px")
        )
      )
    )

    item_zeilen = lapply(erg$items, function(it) {
      unresolved = !it$zuordenbar || is.na(it$code)
      antwort_anzeige = if (unresolved) paste0("(", it$hinweis, ")") else it$text
      stufe_key = if (!unresolved && !is.na(it$code_umgepolt) &&
                      as.character(it$code_umgepolt) %in% names(STAI_STATE_BADGE_FARBEN)) {
        as.character(it$code_umgepolt)
      } else {
        NA_character_
      }
      badge_klasse = if (unresolved || is.na(stufe_key)) {
        "antwort-badge antwort-badge-fehlend"
      } else {
        paste0("antwort-badge antwort-badge-", stufe_key)
      }
      div(class = "item-zeile",
        span(class = "item-nr", paste0(it$nr, ".")),
        span(class = "item-text", it$titel),
        span(class = "item-antwort",
          tags$span(class = badge_klasse, antwort_anzeige)
        )
      )
    })

    item_block = div(class = "abschnitt-karte",
      div(class = "abschnitt-titel", "Einzelitems (20 Items)"),
      div(item_zeilen)
    )

    tagList(
      kopf_block, score_block, item_block,
      div(class = "disclaimer-block", STAI_STATE_DISCLAIMER)
    )
  })


  output$balken_plot = renderPlot({
    req(input$btn_suchen > 0)
    erg = ergebnis_r()
    req(erg$typ == "ok", erg$auswertbar)
    erstelle_balken_stai_state(erg$rohwert)
  }, bg = "white")


  output$download_word = downloadHandler(
    filename = function() {
      erg = ergebnis_r()
      if (is.null(erg) || erg$typ != "ok") return("STAIstate_Auswertung.docx")
      chiffre_esc = gsub("[^A-Za-z0-9_-]", "_", erg$chiffre)
      paste0("STAIstate_", chiffre_esc, "_", erg$ausfuelldatum_dateikennung, ".docx")
    },
    content = function(file) {
      req(ergebnis_r()$typ == "ok")
      doc = erstelle_stai_state_docx(ergebnis_r())
      print(doc, target = file)
    }
  )
}


# Start ####

shinyApp(ui = ui, server = server)