# Praeambel ####

PFAD_DOWNLOAD_SKRIPT  = "../API/get_data_psqi.R"
PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT = "../get_pseudo.R"
AKZENT_FARBE          = "#8B2635"

PSQI_DISCLAIMER = paste0(
  "Diese Auswertung ist ein Hilfsmittel fuer klinisches Fachpersonal und ersetzt ",
  "keine klinische Diagnose. Die Interpretation obliegt der behandelnden Person. ",
  "Fuer den PSQI existiert keine eigentliche Normierung; der hier verwendete ",
  "Cutoff-Wert stammt aus Buysse et al. (1989) und ist ein empirischer Schwellenwert, ",
  "kein diagnostisches Kriterium."
)

PSQI_VERGLEICHSWERT_TEXT = paste0(
  "Vergleichswert einer deutschen Stichprobe (4-Wochen-Version, Zeitlhofer et al. ",
  "2000, N=1049): M=4.55, SD=0.76. Nicht direkt auf die hier verwendete ",
  "2-Wochen-Version uebertragbar."
)

# Kurzbezeichnungen der 7 PSQI-Komponenten in fixer Reihenfolge.
PSQI_KOMPONENTEN_LABELS = c(
  "Subjektive Schlafqualitaet",
  "Schlaflatenz",
  "Schlafdauer",
  "Schlafeffizienz",
  "Schlafstoerungen",
  "Schlafmittelkonsum",
  "Tagesschlaefrigkeit"
)

# Kriterien fuer die Vergabe der 0-3 Punkte je Komponente, zur Anzeige neben
# dem jeweiligen Punktwert (statischer Erklaerungstext, unabhaengig vom
# konkreten Datensatz).
PSQI_KOMPONENTEN_KRITERIEN = c(
  "Direkt aus Frage 6 (subjektive Schlafqualitaet): sehr gut = 0, ziemlich gut = 1, ziemlich schlecht = 2, sehr schlecht = 3.",
  "Summe aus Einschlaflatenz in Minuten (Frage 2: <=15 Min. = 0, 16-30 = 1, 31-60 = 2, >60 = 3) und Frage 5a (Stufe 0-3); Summe 0 = 0, 1-2 = 1, 3-4 = 2, 5-6 = 3.",
  "Aus der effektiven Schlafzeit (Frage 4): >=7 Std. = 0, 6-<7 Std. = 1, 5-<6 Std. = 2, <5 Std. = 3.",
  "Aus der Schlafeffizienz (effektive Schlafzeit / Bettliegezeit x 100): >=85% = 0, 75-84% = 1, 65-74% = 2, <65% = 3.",
  "Summe der Schlafstoerungsitems 5b-5j (je 0-3, Range 0-27): 0 = 0, 1-9 = 1, 10-18 = 2, 19-27 = 3.",
  "Direkt aus Frage 7 (Schlafmittelkonsum): nie = 0, seltener als 1x/Woche = 1, 1-2x/Woche = 2, >=3x/Woche = 3.",
  "Summe aus Frage 8 (Muehe wachzubleiben) und Frage 9 (Schwung/Elan); Summe 0 = 0, 1-2 = 1, 3-4 = 2, 5-6 = 3."
)

library(shiny)
library(dplyr)
library(ggplot2)
library(haven)
library(officer)
library(DBI)
library(RSQLite)


# Infrastruktur ####

APP_VERZEICHNIS = normalizePath(getwd())

absPath = function(pfad) {
  if (grepl("^([A-Za-z]:[/\\\\]|/)", pfad)) return(pfad)
  file.path(APP_VERZEICHNIS, pfad)
}

PFAD_DOWNLOAD_SKRIPT  = normalizePath(absPath(PFAD_DOWNLOAD_SKRIPT),  mustWork = FALSE)
PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT = normalizePath(absPath(PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT), mustWork = FALSE)


# Helper ####

# Entfernt Markdown-Sternchen und umgebende Leerzeichen aus Fragetexten,
# die aus dem label-Attribut der formr-Spalten stammen.
bereinige_text = function(x) {
  if (is.null(x) || length(x) == 0 || is.na(x[1])) return(NA_character_)
  x = trimws(as.character(x[1]))
  x = gsub("\\*\\*", "", x)
  trimws(x)
}

# Entfernt ein fuehrendes Buchstaben-Praefix wie "a) " oder "j) " aus dem
# label-Attribut, da die Buchstabennummerierung bereits separat als
# item-nr (z.B. "5a.") angezeigt wird - sonst erscheint der Buchstabe doppelt.
psqi_item_text = function(original_col, fallback) {
  txt = bereinige_text(attr(original_col, "label"))
  if (is.na(txt) || nchar(txt) == 0) return(fallback)
  sub("^[a-jA-J]\\)\\s*", "", txt)
}

# Loest den Rohwert ueber das labels-Attribut der ORIGINAL-Spalte zum
# Antworttext auf (fuer Anzeige), nie hartkodiert.
psqi_hole_label_text = function(original_col, wert) {
  if (is.null(wert) || length(wert) == 0 || is.na(wert[1])) return(NA_character_)
  labels_attr = attr(original_col, "labels")
  if (is.null(labels_attr) || length(labels_attr) == 0) return(NA_character_)
  pos = which(as.vector(labels_attr) == as.numeric(wert[1]))
  if (length(pos) == 0) return(NA_character_)
  bereinige_text(names(labels_attr)[pos[1]])
}

# Recoding der 4-stufigen mc-Felder: Rohwert = Choice-Index - 1 (Range 0-3).
# Diese Formel ist fuer das vorliegende formr-Setup verifiziert. Wo ein
# labels-Attribut vorliegt, wird zusaetzlich geprueft, dass tatsaechlich eine
# 4-stufige Skala vorliegt, bevor blind gerechnet wird - kein hartkodierter
# Index ohne jede Absicherung.
psqi_recode = function(wert, original_col = NULL, feldname = "Item") {
  if (is.null(wert) || length(wert) == 0 || is.na(wert[1])) return(NA_real_)
  wert_num = as.numeric(wert[1])
  if (!is.null(original_col)) {
    labels_attr = attr(original_col, "labels")
    if (!is.null(labels_attr) && length(labels_attr) > 0 && length(labels_attr) != 4) {
      stop(paste0(feldname, ": erwartete 4-stufige Antwortskala, aber labels-Attribut ",
                  "hat ", length(labels_attr), " Stufe(n)."))
    }
  }
  if (!(wert_num %in% 1:4)) {
    stop(paste0(feldname, ": Rohwert ", wert_num, " liegt ausserhalb des erwarteten Bereichs 1-4."))
  }
  wert_num - 1
}

# Parst "HH:MM" oder "HH:MM:SS" (Sekunden werden ignoriert) zu Minuten seit
# Mitternacht, mit klarer Fehlermeldung bei fehlendem/unplausiblem Wert
# statt stillschweigendem NA.
psqi_zeit_zu_minuten = function(zeit_str, feldname = "Uhrzeit") {
  zeit_str = trimws(as.character(zeit_str[1]))
  if (is.na(zeit_str) || zeit_str == "" || zeit_str == "NA") {
    stop(paste0(feldname, " fehlt oder ist leer."))
  }
  teile = strsplit(zeit_str, ":", fixed = TRUE)[[1]]
  if (!(length(teile) %in% c(2, 3))) {
    stop(paste0(feldname, " ('", zeit_str, "') hat kein gueltiges HH:MM- oder HH:MM:SS-Format."))
  }
  stunde = suppressWarnings(as.numeric(teile[1]))
  minute = suppressWarnings(as.numeric(teile[2]))
  if (is.na(stunde) || is.na(minute) || stunde < 0 || stunde > 23 || minute < 0 || minute > 59) {
    stop(paste0(feldname, " ('", zeit_str, "') ist nicht plausibel (HH 0-23, MM 0-59 erwartet)."))
  }
  stunde * 60 + minute
}

# Bettliegezeit in Stunden, modular ueber Mitternacht: wenn die Aufstehzeit
# vor der Zubettgehzeit liegt, wird von einem Tagesuebergang ausgegangen.
psqi_bettliegezeit_stunden = function(zubettgehzeit_str, aufstehzeit_str) {
  min_zubett  = psqi_zeit_zu_minuten(zubettgehzeit_str,  "Uebliche Zubettgehzeit (psqi_01)")
  min_aufsteh = psqi_zeit_zu_minuten(aufstehzeit_str,    "Uebliche Aufstehzeit (psqi_03)")
  if (min_aufsteh < min_zubett) min_aufsteh = min_aufsteh + 24 * 60
  (min_aufsteh - min_zubett) / 60
}

# Parst Minuten-/Stundenangaben mit Komma ODER Punkt als Dezimaltrenner.
psqi_dezimal_parse = function(x, feldname = "Wert") {
  x_str = trimws(as.character(x[1]))
  if (is.na(x_str) || x_str == "" || x_str == "NA") {
    stop(paste0(feldname, " fehlt oder ist leer."))
  }
  x_str = gsub(",", ".", x_str, fixed = TRUE)
  wert = suppressWarnings(as.numeric(x_str))
  if (is.na(wert)) {
    stop(paste0(feldname, " ('", x[1], "') ist nicht als Zahl interpretierbar."))
  }
  wert
}

psqi_schlafeffizienz = function(schlafzeit_stunden, bettliegezeit_stunden) {
  if (is.na(bettliegezeit_stunden) || bettliegezeit_stunden <= 0 || bettliegezeit_stunden > 24) {
    stop(paste0("Berechnete Bettliegezeit (", round(bettliegezeit_stunden, 2),
                " h) ist unplausibel (erwartet: > 0 und <= 24 Stunden). ",
                "Bitte Zubettgeh- und Aufstehzeit pruefen."))
  }
  (schlafzeit_stunden / bettliegezeit_stunden) * 100
}

# Komponente 2 (Wert A) - aus psqi_02 (Minuten Einschlaflatenz).
psqi_latenz_wert_a = function(minuten) {
  if (is.na(minuten)) stop("Einschlaflatenz (psqi_02) fehlt fuer Komponente 2.")
  if (minuten <= 15) 0L else if (minuten <= 30) 1L else if (minuten <= 60) 2L else 3L
}

# Gemeinsame Summen-zu-Stufe-Zuordnung fuer Komponente 2 (Latenz) und
# Komponente 7 (Tagesschlaefrigkeit): beide summieren zwei 0-3-Werte (Range 0-6).
psqi_summe_zu_stufe_klein = function(summe) {
  if (is.na(summe)) stop("Summe fuer Stufenzuordnung fehlt.")
  if (summe == 0) 0L else if (summe <= 2) 1L else if (summe <= 4) 2L else 3L
}

# Komponente 3 (Schlafdauer) aus psqi_04 (Stunden).
psqi_komponente_dauer = function(stunden) {
  if (is.na(stunden)) stop("Effektive Schlafzeit (psqi_04) fehlt fuer Komponente 3.")
  if (stunden >= 7) 0L else if (stunden >= 6) 1L else if (stunden >= 5) 2L else 3L
}

# Komponente 4 (Schlafeffizienz) aus Prozentwert.
psqi_komponente_effizienz = function(prozent) {
  if (is.na(prozent)) stop("Schlafeffizienz fehlt fuer Komponente 4.")
  if (prozent >= 85) 0L else if (prozent >= 75) 1L else if (prozent >= 65) 2L else 3L
}

# Komponente 5 (Schlafstoerungen), Summe ueber 9 Items (b-j), Range 0-27.
psqi_komponente_stoerungen = function(summe) {
  if (is.na(summe)) stop("Summe der Schlafstoerungsitems fehlt fuer Komponente 5.")
  if (summe == 0) 0L else if (summe <= 9) 1L else if (summe <= 18) 2L else 3L
}

psqi_klassifikation = function(gesamtwert) {
  if (is.na(gesamtwert)) stop("Gesamtwert fehlt fuer Klassifikation.")
  if (gesamtwert > 5) "schlechter Schlaefer" else "guter Schlaefer"
}

psqi_klassifikation_farbe = function(klassifikation) {
  if (identical(klassifikation, "schlechter Schlaefer")) "#B71C1C" else "#2E7D32"
}

# Baut die Anzeige-/Auswertungsliste fuer die 10 Schlafstoerungsitems
# (psqi_05a bis psqi_05j) inkl. Rohwert, Stufe und Fragetext.
psqi_build_stoerungsitems = function(daten, zeile) {
  buchstaben = c(letters[1:9], "j")
  lapply(buchstaben, function(b) {
    var          = paste0("psqi_05", b)
    original_col = daten[[var]]
    wert         = zeile[[var]]
    fehlt        = is.null(wert) || length(wert) == 0 || is.na(wert[1])
    stufe        = if (fehlt) NA_real_ else psqi_recode(wert, original_col, var)
    list(
      var    = var,
      buchst = b,
      text   = psqi_item_text(original_col, paste0("Item ", b)),
      stufe  = stufe,
      label  = if (fehlt) NA_character_ else psqi_hole_label_text(original_col, wert)
    )
  })
}

# Baut die Anzeige-/Auswertungsliste fuer die Fremdbeurteilungsitems
# psqi_10a-psqi_10d. Liefert zusaetzlich das Flag, ob der Partnerabschnitt
# ueberhaupt ausgefuellt wurde (alle vier NA => nicht ausgefuellt).
psqi_build_partneritems = function(daten, zeile) {
  buchstaben = letters[1:4]
  items = lapply(buchstaben, function(b) {
    var          = paste0("psqi_10", b)
    original_col = daten[[var]]
    wert         = zeile[[var]]
    fehlt        = is.null(wert) || length(wert) == 0 || is.na(wert[1])
    stufe        = if (fehlt) NA_real_ else tryCatch(
      psqi_recode(wert, original_col, var), error = function(e) NA_real_
    )
    list(
      var    = var,
      buchst = b,
      text   = psqi_item_text(original_col, paste0("Item 10", b)),
      stufe  = stufe,
      label  = if (fehlt) NA_character_ else psqi_hole_label_text(original_col, wert)
    )
  })
  ausgefuellt = any(sapply(items, function(x) !is.na(x$stufe)))
  list(items = items, ausgefuellt = ausgefuellt)
}

# Fuehrt die vollstaendige PSQI-Berechnung fuer einen einzelnen Datensatz
# (eine Zeile aus daten_psqi) durch. Wirft bei nicht auswertbaren Eingaben
# einen R-Fehler mit klarer Meldung (kein stilles NA/NaN).
psqi_berechne_score = function(daten, zeile) {

  bettliegezeit_stunden = psqi_bettliegezeit_stunden(zeile[["psqi_01"]][1], zeile[["psqi_03"]][1])
  schlafzeit_stunden    = psqi_dezimal_parse(zeile[["psqi_04"]][1], "Effektive Schlafzeit (psqi_04)")
  latenz_minuten        = psqi_dezimal_parse(zeile[["psqi_02"]][1], "Einschlaflatenz (psqi_02)")
  effizienz_prozent     = psqi_schlafeffizienz(schlafzeit_stunden, bettliegezeit_stunden)

  komponente1 = psqi_recode(zeile[["psqi_06"]], daten[["psqi_06"]], "psqi_06")

  wert_b_latenz = psqi_recode(zeile[["psqi_05a"]], daten[["psqi_05a"]], "psqi_05a")
  wert_a_latenz = psqi_latenz_wert_a(latenz_minuten)
  komponente2   = psqi_summe_zu_stufe_klein(wert_a_latenz + wert_b_latenz)

  komponente3 = psqi_komponente_dauer(schlafzeit_stunden)

  komponente4 = psqi_komponente_effizienz(effizienz_prozent)

  stoerungsitems = psqi_build_stoerungsitems(daten, zeile)
  # Komponente 5 nutzt b bis j (9 Items), OHNE a (bereits in Komponente 2).
  stoerungswerte_b_bis_j = sapply(stoerungsitems[2:10], function(x) x$stufe)
  # psqi_05j = NA (kein Zusatzgrund) liefert Rohwert 0 zur Summe, wird nicht
  # ausgeschlossen; alle anderen NA in b-i waeren ein echter Datenfehler.
  wert_j = stoerungswerte_b_bis_j[9]
  if (is.na(wert_j)) stoerungswerte_b_bis_j[9] = 0
  if (any(is.na(stoerungswerte_b_bis_j[1:8]))) {
    stop("Mindestens eines der Schlafstoerungsitems psqi_05b-psqi_05i fehlt oder ist nicht auswertbar.")
  }
  summe_stoerungen = sum(stoerungswerte_b_bis_j)
  komponente5      = psqi_komponente_stoerungen(summe_stoerungen)

  komponente6 = psqi_recode(zeile[["psqi_07"]], daten[["psqi_07"]], "psqi_07")

  wert_a_schlaefrig = psqi_recode(zeile[["psqi_08"]], daten[["psqi_08"]], "psqi_08")
  wert_b_schlaefrig = psqi_recode(zeile[["psqi_09"]], daten[["psqi_09"]], "psqi_09")
  komponente7       = psqi_summe_zu_stufe_klein(wert_a_schlaefrig + wert_b_schlaefrig)

  komponenten = c(komponente1, komponente2, komponente3, komponente4,
                   komponente5, komponente6, komponente7)
  gesamtwert     = sum(komponenten)
  klassifikation = psqi_klassifikation(gesamtwert)

  # Konkrete Eingaben je Komponente, zur Anzeige neben dem Punktwert und dem
  # Kriterium (PSQI_KOMPONENTEN_KRITERIEN), damit die Punktvergabe fuer die
  # anzeigende Person nachvollziehbar ist.
  label_06  = psqi_hole_label_text(daten[["psqi_06"]],  zeile[["psqi_06"]])
  label_05a = psqi_hole_label_text(daten[["psqi_05a"]], zeile[["psqi_05a"]])
  label_07  = psqi_hole_label_text(daten[["psqi_07"]],  zeile[["psqi_07"]])
  label_08  = psqi_hole_label_text(daten[["psqi_08"]],  zeile[["psqi_08"]])
  label_09  = psqi_hole_label_text(daten[["psqi_09"]],  zeile[["psqi_09"]])

  komponenten_eingaben = c(
    paste0("Frage 6: \"", ifelse(is.na(label_06), "k. A.", label_06), "\""),
    paste0("Einschlaflatenz: ", latenz_minuten, " Min. (Wert A = ", wert_a_latenz,
           ") + Frage 5a: \"", ifelse(is.na(label_05a), "k. A.", label_05a),
           "\" (Wert B = ", wert_b_latenz, ") -> Summe = ", wert_a_latenz + wert_b_latenz),
    paste0("Effektive Schlafzeit: ", round(schlafzeit_stunden, 2), " Std."),
    paste0("Bettliegezeit: ", round(bettliegezeit_stunden, 2), " Std., Schlafzeit: ",
           round(schlafzeit_stunden, 2), " Std. -> Effizienz: ", round(effizienz_prozent, 1), "%"),
    paste0("Summe Items 5b-5j: ", summe_stoerungen, " (von 27)"),
    paste0("Frage 7: \"", ifelse(is.na(label_07), "k. A.", label_07), "\""),
    paste0("Frage 8: \"", ifelse(is.na(label_08), "k. A.", label_08), "\" (A = ", wert_a_schlaefrig,
           ") + Frage 9: \"", ifelse(is.na(label_09), "k. A.", label_09), "\" (B = ", wert_b_schlaefrig,
           ") -> Summe = ", wert_a_schlaefrig + wert_b_schlaefrig)
  )

  # Frage 10 (Schlafarrangement) - rein deskriptiv, nicht Teil des Scores.
  frage10_text = psqi_hole_label_text(daten[["psqi_10"]], zeile[["psqi_10"]])
  partner       = psqi_build_partneritems(daten, zeile)

  freitext_05j = trimws(as.character(zeile[["psqi_05j_text"]][1]))
  if (is.na(freitext_05j) || freitext_05j == "NA") freitext_05j = ""
  freitext_10e = trimws(as.character(zeile[["psqi_10e_text"]][1]))
  if (is.na(freitext_10e) || freitext_10e == "NA") freitext_10e = ""

  list(
    komponenten            = komponenten,
    komponenten_eingaben    = komponenten_eingaben,
    gesamtwert              = gesamtwert,
    klassifikation          = klassifikation,
    bettliegezeit_stunden   = bettliegezeit_stunden,
    schlafzeit_stunden      = schlafzeit_stunden,
    effizienz_prozent       = effizienz_prozent,
    stoerungsitems          = stoerungsitems,
    frage10_text            = frage10_text,
    partner_items           = partner$items,
    partner_ausgefuellt     = partner$ausgefuellt,
    freitext_05j            = freitext_05j,
    freitext_10e            = freitext_10e
  )
}

make_gauge_psqi = function(score) {
  ggplot() +
    geom_rect(aes(xmin = 0, xmax = 5,  ymin = 0, ymax = 1), fill = "#E8F5E9", color = NA) +
    geom_rect(aes(xmin = 5, xmax = 21, ymin = 0, ymax = 1), fill = "#FFEBEE", color = NA) +
    geom_rect(aes(xmin = 0, xmax = 21, ymin = 0, ymax = 1), fill = NA, color = "#9E9E9E", linewidth = 0.6) +
    geom_vline(xintercept = 5, color = "#E65100", linetype = "dashed", linewidth = 1) +
    geom_segment(aes(x = score, xend = score, y = -0.25, yend = 1.25),
                 color = AKZENT_FARBE, linewidth = 2.5) +
    geom_label(aes(x = score, y = 1.6, label = paste0("Score: ", score)),
               fill = AKZENT_FARBE, color = "white", fontface = "bold",
               linewidth = 0, size = 4) +
    annotate("text", x = 5,    y = -0.55, label = "Cutoff: 5", color = "#E65100", size = 3.2, hjust = 0.5) +
    annotate("text", x = 2.5,  y = 0.5,   label = "<= 5", color = "#2E7D32", size = 3.5, fontface = "italic") +
    annotate("text", x = 13,   y = 0.5,   label = "> 5",  color = "#B71C1C", size = 3.5, fontface = "italic") +
    scale_x_continuous(limits = c(-1, 22), breaks = c(0, 5, 10, 15, 21)) +
    scale_y_continuous(limits = c(-0.8, 2.0)) +
    theme_minimal(base_size = 12) +
    theme(
      axis.text.y        = element_blank(),
      axis.ticks.y       = element_blank(),
      panel.grid.major.y = element_blank(),
      panel.grid.minor   = element_blank(),
      axis.title.y       = element_blank(),
      plot.margin        = margin(t = 5, r = 10, b = 5, l = 10)
    ) +
    labs(x = "PSQI Gesamtwert (0-21)", y = NULL)
}


# UI ####

app_css = "
body { font-family: 'Segoe UI', Arial, sans-serif; background: #f5f5f5; }
.app-header {
  background: #8B2635; color: white; padding: 18px 24px 14px;
  margin-bottom: 20px; border-radius: 0 0 6px 6px;
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.app-header h2 { margin: 0; font-size: 1.5rem; font-weight: 600; }
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  background: white; border-radius: 6px; padding: 16px 20px;
  margin-bottom: 16px; box-shadow: 0 1px 3px rgba(0,0,0,.12);
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.alert-fehler {
  background: #FFEBEE; border-left: 5px solid #C62828;
  padding: 12px 16px; border-radius: 4px; color: #B71C1C;
  margin-bottom: 12px; font-weight: 500;
}
.alert-warnung {
  background: #FFF3E0; border-left: 5px solid #E65100;
  padding: 10px 16px; border-radius: 4px; color: #BF360C;
  margin-bottom: 12px; font-size: 0.93em; font-weight: 500;
}
.abschnitt-karte {
  background: white; border-radius: 6px; padding: 20px 24px;
  margin-bottom: 16px; box-shadow: 0 1px 3px rgba(0,0,0,.12);
}
.abschnitt-titel {
  color: #8B2635; font-size: 1.15rem; font-weight: 700;
  border-bottom: 2px solid #8B2635; padding-bottom: 8px; margin-bottom: 14px;
}
.meta-block { margin-bottom: 10px; color: #555; font-size: 0.95em; }
.meta-block strong { color: #222; }
.kontext-zeile {
  display: flex; gap: 8px; align-items: baseline;
  padding: 4px 0; color: #444; font-size: 0.93em;
}
.kontext-label { font-weight: 600; color: #333; min-width: 220px; }
.item-zeile {
  display: flex; align-items: flex-start; gap: 10px;
  padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid #F0F0F0;
}
.item-nr   { font-weight: 600; color: #8B2635; min-width: 26px; flex-shrink: 0; }
.item-text { flex: 1; color: #333; font-size: 0.92em; }
.stufe-badge {
  border-radius: 4px; padding: 2px 9px; font-weight: 700;
  font-size: 0.82em; white-space: nowrap; display: inline-block; flex-shrink: 0;
}
.stufe-badge-0 { background: #4CAF50; color: white; }
.stufe-badge-1 { background: #F48FB1; color: #333333; }
.stufe-badge-2 { background: #EF5350; color: white; }
.stufe-badge-3 { background: #B71C1C; color: white; }
.stufe-unbeantwortet { color: #888; font-style: italic; font-size: 0.85em; flex-shrink: 0; }
.score-zahl { font-size: 2.6rem; font-weight: 800; }
.score-klassifikation { font-size: 1.05rem; font-weight: 700; margin-top: 2px; }
.komponente-zeile {
  display: flex; flex-direction: column; gap: 4px;
  padding: 10px 0; border-bottom: 1px solid #F0F0F0;
}
.komponente-zeile:last-child { border-bottom: none; }
.komponente-kopf { display: flex; align-items: center; gap: 10px; }
.komponente-name { font-weight: 600; color: #333; flex: 1; font-size: 0.95em; }
.komponente-kriterium { font-size: 0.83em; color: #777; }
.komponente-eingabe { font-size: 0.85em; color: #444; }
.hinweis-info {
  background: #F5F5F5; border-left: 5px solid #9E9E9E;
  padding: 10px 16px; border-radius: 4px; color: #555;
  margin-bottom: 12px; font-size: 0.9em;
}
.freitext-box {
  background: #FAFAFA; border-radius: 4px; padding: 8px 12px;
  margin-top: 6px; font-size: 0.88em; color: #444; font-style: italic;
}
.disclaimer-text {
  font-size: 0.82em; color: #777; font-style: italic;
  margin-top: 14px; border-top: 1px solid rgba(0,0,0,.1); padding-top: 8px;
}
"

app_css = gsub("#8B2635", AKZENT_FARBE, app_css, fixed = TRUE)

ui = fluidPage(
  tags$head(
    tags$meta(charset = "UTF-8"),
    tags$style(HTML(app_css))
  ),

  div(class = "app-header",
    tags$h2("PSQI - Pittsburgh Schlafqualitaetsindex (2-Wochen-Version)"),
    tags$p("Buysse et al. 1989 | Selbstauskunft ueber die letzten zwei Wochen")
  ),

  div(class = "container-fluid",

    div(class = "input-panel",
      div(style = "min-width: 360px; white-space: nowrap;",
        textInput("pseudonym",
                  label = tagList(
                    "Pseudonym",
                    tags$span(style = "font-weight: normal; font-style: italic; font-size: 0.78em; color: #888; margin-left: 4px; white-space: nowrap;",
                              "optional, hat Vorrang vor Chiffre")
                  ),
                  placeholder = "optional", width = "340px")
      ),
      div(style = "min-width: 200px;",
        textInput("chiffre", label = "Patientenchiffre",
                  placeholder = "z.B. P000123", width = "100%")
      ),
      actionButton("btn_suchen", "Auswerten", class = "btn btn-primary btn-laden"),
      div(style = "margin-left: auto;",
        downloadButton("download_word", "Word-Export (.docx)")
      )
    ),

    uiOutput("fehler_ui"),
    uiOutput("warnung_ui"),
    uiOutput("ergebnis_ui")
  )
)


# Word-Export ####

erstelle_psqi_docx = function(erg) {
  doc = read_docx()

  fp_titel      = fp_text(color = AKZENT_FARBE, bold = TRUE, font.size = 18)
  fp_abschnitt  = fp_text(color = AKZENT_FARBE, bold = TRUE, font.size = 13)
  fp_label      = fp_text(bold = TRUE, font.size = 11)
  fp_normal     = fp_text(font.size = 11)
  fp_disclaimer = fp_text(font.size = 9, italic = TRUE, color = "#777777")
  fp_kontext    = fp_text(font.size = 9, italic = TRUE, color = "#777777")

  klass_farbe = psqi_klassifikation_farbe(erg$klassifikation)
  fp_score    = fp_text(bold = TRUE, font.size = 14, color = klass_farbe)

  doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext("PSQI - Einzelauswertung", fp_titel)))
  doc = body_add_fpar(doc, fpar(
    ftext("Chiffre: ",    fp_label),
    ftext(erg$chiffre,    fp_normal),
    ftext("     Datum: ", fp_label),
    ftext(erg$ausfuelldatum, fp_normal)
  ))
  doc = body_add_fpar(doc, fpar(
    ftext("Alter: ", fp_label), ftext(erg$alter_text, fp_normal),
    ftext("     Geschlecht: ", fp_label), ftext(erg$geschlecht_text, fp_normal)
  ))
  if (!is.null(erg$info_mehrere)) {
    doc = body_add_fpar(doc, fpar(
      ftext(erg$info_mehrere, fp_text(font.size = 10, italic = TRUE, color = "#555555"))
    ))
  }
  doc = body_add_par(doc, "", style = "Normal")

  doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext("Gesamtwert", fp_abschnitt)))
  doc = body_add_fpar(doc, fpar(
    ftext(paste0(erg$score$gesamtwert, " / 21  -  ", erg$score$klassifikation), fp_score)
  ))
  doc = body_add_par(doc, "", style = "Normal")

  doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext("Komponenten", fp_abschnitt)))
  fp_kriterium = fp_text(italic = TRUE, font.size = 9, color = "#777777")
  fp_eingabe   = fp_text(font.size = 9, color = "#444444")
  for (i in seq_along(PSQI_KOMPONENTEN_LABELS)) {
    doc = body_add_fpar(doc, fpar(
      ftext(paste0(PSQI_KOMPONENTEN_LABELS[i], ": "), fp_label),
      ftext(paste0(erg$score$komponenten[i], " / 3"), fp_normal)
    ))
    doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext(PSQI_KOMPONENTEN_KRITERIEN[i], fp_kriterium)))
    doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext(paste0("Eingabe: ", erg$score$komponenten_eingaben[i]), fp_eingabe)))
  }
  doc = body_add_par(doc, "", style = "Normal")

  doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext("Frage 10: Schlafarrangement / Fremdbeurteilung", fp_abschnitt)))
  doc = body_add_fpar(doc, fpar(
    ftext("Hinweis: ", fp_label),
    ftext("Diese Angaben fliessen nicht in den PSQI-Gesamtwert ein.", fp_kontext)
  ))
  doc = body_add_fpar(doc, fpar(
    ftext("Schlafarrangement: ", fp_label),
    ftext(if (is.na(erg$score$frage10_text)) "k. A." else erg$score$frage10_text, fp_normal)
  ))
  if (erg$score$partner_ausgefuellt) {
    for (item in erg$score$partner_items) {
      wert_txt = if (!is.na(item$label)) item$label else "k. A."
      doc = body_add_fpar(doc, fpar(
        ftext(paste0(item$text, ": "), fp_label),
        ftext(wert_txt, fp_normal)
      ))
    }
  } else {
    doc = body_add_fpar(doc, fpar(
      ftext("Partnerabschnitt nicht ausgefuellt (kein Partner/Mitbewohner angegeben).",
            fp_text(italic = TRUE, font.size = 10, color = "#777777"))
    ))
  }
  if (nchar(erg$score$freitext_10e) > 0) {
    doc = body_add_fpar(doc, fpar(
      ftext("Freitext (andere Unruhe): ", fp_label),
      ftext(erg$score$freitext_10e, fp_text(italic = TRUE, font.size = 10))
    ))
  }
  doc = body_add_par(doc, "", style = "Normal")

  if (nchar(erg$score$freitext_05j) > 0) {
    doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext("Freitext (andere Gruende fuer Schlafstoerung)", fp_abschnitt)))
    doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext(erg$score$freitext_05j, fp_text(italic = TRUE, font.size = 10))))
    doc = body_add_par(doc, "", style = "Normal")
  }

  doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext("Vergleichswert (Kontext, keine Normwerte)", fp_abschnitt)))
  doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext(PSQI_VERGLEICHSWERT_TEXT, fp_kontext)))
  doc = body_add_par(doc, "", style = "Normal")

  doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext(PSQI_DISCLAIMER, fp_disclaimer)))

  doc
}


# Server ####

server = function(input, output, session) {

  observe({
    query = parseQueryString(session$clientData$url_search)
    if (!is.null(query$pseudonym) && nchar(trimws(query$pseudonym)) > 0) {
      updateTextInput(session, "pseudonym", value = trimws(query$pseudonym))
    }
  })

  observe({
    query = parseQueryString(session$clientData$url_search)
    if (!is.null(query$chiffre) && nchar(trimws(query$chiffre)) > 0) {
      updateTextInput(session, "chiffre", value = toupper(trimws(query$chiffre)))
    }
  })

  # Skripte werden NICHT beim App-Start gesourct, nur beim Klick auf 'Auswerten'.
  ergebnis_r = eventReactive(input$btn_suchen, {

    chiffre = toupper(trimws(input$chiffre))

    if (nchar(trimws(input$pseudonym)) == 0 && nchar(chiffre) == 0) {
      return(list(typ = "leere_eingabe", meldung = "Bitte Chiffre oder Pseudonym eingeben."))
    }
    if (nchar(trimws(input$pseudonym)) == 0 && !grepl("^[A-Z][0-9]{6}$", chiffre)) {
      return(list(typ = "format_fehler", chiffre = chiffre))
    }

    if (!file.exists(PFAD_DOWNLOAD_SKRIPT)) {
      return(list(typ = "pfad_fehler",
                  meldung = paste0("Download-Skript nicht gefunden:\n", PFAD_DOWNLOAD_SKRIPT)))
    }
    if (!file.exists(PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT)) {
      return(list(typ = "pfad_fehler",
                  meldung = paste0("Pseudonym-Skript nicht gefunden:\n", PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT)))
    }

    ok = tryCatch({
      source(PFAD_DOWNLOAD_SKRIPT, local = FALSE)
      list(ok = TRUE)
    }, error = function(e) list(ok = FALSE, msg = e$message))
    if (!ok$ok) return(list(typ = "skript_fehler", meldung = ok$msg))

    db_ordner = local({
      ordner   = dirname(normalizePath(PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT, mustWork = FALSE))
      gefunden = NULL
      for (i in 1:5) {
        if (file.exists(file.path(ordner, "pseudonyme.db"))) {
          gefunden = ordner
          break
        }
        elternteil = dirname(ordner)
        if (elternteil == ordner) break
        ordner = elternteil
      }
      gefunden
    })

    alter_wd = getwd()
    wd_ziel  = if (!is.null(db_ordner)) db_ordner else
      dirname(normalizePath(PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT, mustWork = FALSE))
    setwd(wd_ziel)
    on.exit(setwd(alter_wd), add = TRUE)

    ok = tryCatch({
      source(PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT, local = FALSE)
      list(ok = TRUE)
    }, error = function(e) list(ok = FALSE, msg = e$message))
    if (!ok$ok) return(list(typ = "skript_fehler", meldung = ok$msg))

    if (!exists("daten_psqi", envir = .GlobalEnv)) {
      return(list(typ = "daten_fehlen",
                  meldung = "Objekt 'daten_psqi' nach dem Sourcen nicht gefunden. Bitte Download-Skript pruefen."))
    }
    if (!exists("pseudo", envir = .GlobalEnv)) {
      return(list(typ = "daten_fehlen",
                  meldung = "Objekt 'pseudo' nach dem Sourcen nicht gefunden. Bitte Pseudonym-Skript pruefen."))
    }

    daten_psqi = get("daten_psqi", envir = .GlobalEnv)
    pseudo     = get("pseudo",     envir = .GlobalEnv)

    # Manche Download-Skript-Varianten liefern daten_psqi als Liste mit dem
    # eigentlichen Dataframe darin (z.B. list(psqi = <tibble>)) statt direkt
    # als Dataframe. Hier robust entpacken statt mit Dimensionsfehler
    # abzubrechen; bei unerwarteter Struktur klare Fehlermeldung.
    if (!is.data.frame(daten_psqi)) {
      if (is.list(daten_psqi) && length(daten_psqi) == 1 && is.data.frame(daten_psqi[[1]])) {
        daten_psqi = daten_psqi[[1]]
      } else {
        return(list(typ = "daten_fehlen",
                    meldung = paste0(
                      "Objekt 'daten_psqi' nach dem Sourcen ist kein Dataframe (Klasse: ",
                      paste(class(daten_psqi), collapse = ", "), "). Bitte Download-Skript pruefen.")))
      }
    }

    alle_session_ids = character(0)
    if (nchar(chiffre) > 0) {
      treffer_ps = pseudo[pseudo$chiffre == chiffre, ]
      alle_session_ids = unique(treffer_ps$pseudonym)
    }
    if (nchar(trimws(input$pseudonym)) > 0) {
      alle_session_ids = trimws(input$pseudonym)
      if (nchar(chiffre) == 0) {
        pw_treffer = pseudo[pseudo$pseudonym == trimws(input$pseudonym), ]
        if (nrow(pw_treffer) > 0) chiffre = toupper(trimws(pw_treffer$chiffre[1]))
      }
    }

    if (length(alle_session_ids) == 0 || all(is.na(alle_session_ids)) ||
        all(trimws(as.character(alle_session_ids)) == "")) {
      return(list(typ = "kein_treffer", meldung = "Chiffre/Pseudonym nicht gefunden."))
    }

    treffer_dat = daten_psqi[daten_psqi$session %in% alle_session_ids, ]
    if (nrow(treffer_dat) == 0) {
      return(list(typ = "kein_treffer",
                  meldung = paste0("Kein PSQI-Datensatz fuer Chiffre '", chiffre, "' gefunden. ",
                                    "(", length(alle_session_ids), " Pseudonym(e) geprueft)")))
    }

    info_mehrere = NULL
    if (nrow(treffer_dat) > 1) {
      n           = nrow(treffer_dat)
      treffer_dat = treffer_dat[order(treffer_dat$created, decreasing = TRUE), ]
      datum_neu   = tryCatch(
        format(as.POSIXct(treffer_dat$created[1]), "%d.%m.%Y %H:%M"),
        error = function(e) "unbekanntes Datum"
      )
      info_mehrere = paste0(
        "Mehrere Ausfuellungen gefunden (", n, " Eintraege). ",
        "Angezeigt wird die neueste vom ", datum_neu, "."
      )
      treffer_dat = treffer_dat[1, , drop = FALSE]
    }

    zeile = treffer_dat[1, , drop = FALSE]

    ausfuelldatum = tryCatch(
      format(as.POSIXct(zeile[["created"]][1]), "%d.%m.%Y"),
      error = function(e) format(Sys.Date(), "%d.%m.%Y")
    )

    alter_wert   = suppressWarnings(as.numeric(zeile[["psqi_alter"]][1]))
    alter_text   = if (is.na(alter_wert)) "k. A." else as.character(alter_wert)
    geschlecht_text = psqi_hole_label_text(daten_psqi[["psqi_geschlecht"]], zeile[["psqi_geschlecht"]])
    if (is.na(geschlecht_text)) {
      geschlecht_roh = suppressWarnings(as.numeric(zeile[["psqi_geschlecht"]][1]))
      geschlecht_text = if (is.na(geschlecht_roh)) "k. A." else
        c("1" = "weiblich", "2" = "maennlich")[as.character(round(geschlecht_roh))]
      if (is.na(geschlecht_text)) geschlecht_text = "k. A."
    }

    score_res = tryCatch(
      list(ok = TRUE, wert = psqi_berechne_score(daten_psqi, zeile)),
      error = function(e) list(ok = FALSE, msg = e$message)
    )
    if (!score_res$ok) {
      return(list(typ = "berechnung_fehler", meldung = score_res$msg))
    }

    list(
      typ             = "erfolg",
      chiffre         = chiffre,
      ausfuelldatum   = ausfuelldatum,
      alter_text      = alter_text,
      geschlecht_text = geschlecht_text,
      info_mehrere    = info_mehrere,
      score           = score_res$wert
    )
  })

  output$fehler_ui = renderUI({
    req(input$btn_suchen)
    erg = ergebnis_r()
    if (erg$typ == "leere_eingabe") {
      div(class = "alert-fehler", erg$meldung)
    } else if (erg$typ == "format_fehler") {
      div(class = "alert-fehler",
          paste0("Ungueltige Chiffre '", erg$chiffre, "'. Erwartet: ein Grossbuchstabe + 6 Ziffern (z.B. P000123)."))
    } else if (erg$typ == "pfad_fehler") {
      div(class = "alert-fehler", erg$meldung)
    } else if (erg$typ == "skript_fehler") {
      div(class = "alert-fehler", paste0("Fehler beim Ausfuehren eines Skripts: ", erg$meldung))
    } else if (erg$typ == "daten_fehlen") {
      div(class = "alert-fehler", erg$meldung)
    } else if (erg$typ == "kein_treffer") {
      div(class = "alert-fehler", erg$meldung)
    } else if (erg$typ == "berechnung_fehler") {
      div(class = "alert-fehler", paste0("Fehler bei der PSQI-Berechnung: ", erg$meldung))
    }
  })

  output$warnung_ui = renderUI({
    req(input$btn_suchen)
    erg = ergebnis_r()
    if (erg$typ != "erfolg" || is.null(erg$info_mehrere)) return(NULL)
    div(class = "alert-warnung", erg$info_mehrere)
  })

  output$ergebnis_ui = renderUI({
    req(input$btn_suchen)
    erg = ergebnis_r()
    if (erg$typ != "erfolg") return(NULL)

    score = erg$score
    klass_farbe = psqi_klassifikation_farbe(score$klassifikation)

    baue_item_zeile = function(item, nr_prefix) {
      badge = if (is.na(item$stufe)) {
        span(class = "stufe-unbeantwortet", "nicht beantwortet")
      } else {
        sk = as.character(as.integer(item$stufe))
        span(class = paste0("stufe-badge stufe-badge-", sk),
             if (!is.na(item$label)) item$label else paste0("Stufe ", sk))
      }
      div(class = "item-zeile",
        div(class = "item-nr",   paste0(nr_prefix, item$buchst, ".")),
        div(class = "item-text", item$text),
        badge
      )
    }

    komponenten_zeilen = lapply(seq_along(PSQI_KOMPONENTEN_LABELS), function(i) {
      sk = as.character(as.integer(score$komponenten[i]))
      div(class = "komponente-zeile",
        div(class = "komponente-kopf",
          div(class = "komponente-name", PSQI_KOMPONENTEN_LABELS[i]),
          span(class = paste0("stufe-badge stufe-badge-", sk), paste0(sk, " / 3"))
        ),
        div(class = "komponente-kriterium", PSQI_KOMPONENTEN_KRITERIEN[i]),
        div(class = "komponente-eingabe", paste0("Eingabe: ", score$komponenten_eingaben[i]))
      )
    })

    partner_ui = if (score$partner_ausgefuellt) {
      tagList(lapply(score$partner_items, function(item) baue_item_zeile(item, "10")))
    } else {
      div(class = "hinweis-info",
          "Partnerabschnitt nicht ausgefuellt (kein Partner/Mitbewohner angegeben).")
    }

    tagList(

      div(class = "abschnitt-karte",
        div(class = "abschnitt-titel", "PSQI - Kopfdaten"),
        div(class = "meta-block",
          tags$strong("Chiffre: "), erg$chiffre,
          tags$span("   |   ", style = "color:#ccc;"),
          tags$strong("Ausfuelldatum: "), erg$ausfuelldatum,
          tags$span("   |   ", style = "color:#ccc;"),
          tags$strong("Alter: "), erg$alter_text,
          tags$span("   |   ", style = "color:#ccc;"),
          tags$strong("Geschlecht: "), erg$geschlecht_text
        )
      ),

      div(class = "abschnitt-karte",
        div(class = "abschnitt-titel", "Gesamtwert"),
        fluidRow(
          column(3,
            div(class = "score-zahl", style = paste0("color:", klass_farbe, ";"), score$gesamtwert),
            div("Gesamtwert (0-21)", style = "color:#555;"),
            div(class = "score-klassifikation", style = paste0("color:", klass_farbe, ";"),
                score$klassifikation)
          ),
          column(9, plotOutput("gauge_plot", height = "160px"))
        ),
        tags$hr(),
        div(class = "hinweis-info", PSQI_VERGLEICHSWERT_TEXT)
      ),

      div(class = "abschnitt-karte",
        div(class = "abschnitt-titel", "Komponenten"),
        div(komponenten_zeilen)
      ),

      div(class = "abschnitt-karte",
        div(class = "abschnitt-titel", "Schlafstoerungen (Frage 5)"),
        div(lapply(score$stoerungsitems, function(item) baue_item_zeile(item, "5"))),
        if (nchar(score$freitext_05j) > 0)
          div(class = "freitext-box", paste0("Freitext (andere Gruende): ", score$freitext_05j))
      ),

      div(class = "abschnitt-karte",
        div(class = "abschnitt-titel", "Frage 10: Schlafarrangement / Fremdbeurteilung"),
        div(class = "hinweis-info", "Diese Angaben fliessen nicht in den PSQI-Gesamtwert ein."),
        div(class = "kontext-zeile",
          div(class = "kontext-label", "Schlafarrangement:"),
          div(if (is.na(score$frage10_text)) "k. A." else score$frage10_text)
        ),
        partner_ui,
        if (nchar(score$freitext_10e) > 0)
          div(class = "freitext-box", paste0("Freitext (andere Unruhe): ", score$freitext_10e))
      ),

      div(class = "disclaimer-text", PSQI_DISCLAIMER)
    )
  })

  output$gauge_plot = renderPlot({
    req(input$btn_suchen)
    erg = ergebnis_r()
    req(erg$typ == "erfolg")
    make_gauge_psqi(erg$score$gesamtwert)
  }, bg = "transparent")

  output$download_word = downloadHandler(
    filename = function() {
      erg = tryCatch(ergebnis_r(), error = function(e) NULL)
      chiffre_esc = if (is.list(erg) && identical(erg$typ, "erfolg") && nchar(erg$chiffre) > 0)
        erg$chiffre else "export"
      ausfuelldatum_fn = if (is.list(erg) && identical(erg$typ, "erfolg") && !is.null(erg$ausfuelldatum))
        tryCatch(
          format(as.Date(erg$ausfuelldatum, "%d.%m.%Y"), "%Y%m%d"),
          error = function(e) format(Sys.Date(), "%Y%m%d")
        )
      else
        format(Sys.Date(), "%Y%m%d")
      paste0("PSQI_", chiffre_esc, "_", ausfuelldatum_fn, ".docx")
    },
    content = function(file) {
      erg      = tryCatch(ergebnis_r(), error = function(e) NULL)
      daten_ok = is.list(erg) && identical(erg$typ, "erfolg")
      if (!daten_ok) {
        doc = read_docx()
        doc = body_add_par(doc,
          "Kein Datensatz geladen. Bitte zuerst Chiffre oder Pseudonym eingeben und 'Auswerten' klicken.",
          style = "Normal")
        print(doc, target = file)
        return()
      }
      doc = tryCatch(
        erstelle_psqi_docx(erg),
        error = function(e) {
          err_doc = read_docx()
          body_add_par(err_doc,
            paste0("Fehler beim Erstellen des Word-Dokuments: ", e$message),
            style = "Normal")
        }
      )
      print(doc, target = file)
    }
  )
}


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