# Präambel ####

AKZENT_FARBE = "#8B2635"

PFAD_DOWNLOAD_SKRIPT  = "../API/get_data_pds5.R"
PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT = "../get_pseudo.R"

PDS5_DISCLAIMER = paste0(
  "Diese Auswertung ist ein Hilfsmittel für klinisches Fachpersonal und ersetzt ",
  "keine klinische Diagnose. Die Interpretation obliegt der behandelnden Person. ",
  "Klassifikation 4b (DSM-5-Kriterienlogik) ist von den Testautoren nicht als ",
  "validiert gekennzeichnet und dient nur als Zusatzinformation."
)

library(shiny)
library(dplyr)
library(ggplot2)
library(haven)
library(officer)


# Infrastruktur ####

APP_VERZEICHNIS = normalizePath(getwd())

absPath = function(pfad) {
  if (grepl("^([A-Za-z]:[/\\\\]|/)", pfad)) return(pfad)
  file.path(APP_VERZEICHNIS, pfad)
}

PFAD_DOWNLOAD_SKRIPT  = normalizePath(absPath(PFAD_DOWNLOAD_SKRIPT),  mustWork = FALSE)
PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT = normalizePath(absPath(PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT), mustWork = FALSE)


# Helper ####

PDS5_TRAUMA_BUCHSTABEN = c("a", "b", "c", "d", "e", "f", "g", "h", "i")

PDS5_TRAUMA_EREIGNISSE = c(
  a = "Schwere, lebensbedrohliche Krankheit",
  b = "Körperliche Gewalt",
  c = "Sexuelle Gewalt",
  d = "Kampfeinsatz im Krieg oder in einem Kriegsgebiet gelebt haben",
  e = "Kindesmissbrauch",
  f = "Unfall",
  g = "Folter oder Gefangenschaft",
  h = "Naturkatastrophe",
  i = "Anderes Ereignis"
)

PDS5_STUFEN_TEXT = c(
  "0" = "gar nicht",
  "1" = "1x pro Woche oder seltener/ wenig belastend",
  "2" = "2-3x pro Woche/ etwas belastend",
  "3" = "4-5x pro Woche/ sehr belastend",
  "4" = "mehr als 5x pro Woche/ schwer belastend"
)

PDS5_BADGE_FARBEN = c(
  "0" = "#4CAF50", "1" = "#F48FB1", "2" = "#EF5350",
  "3" = "#B71C1C", "4" = "#4A0000"
)
PDS5_BADGE_TEXT_FARBEN = c(
  "0" = "white", "1" = "#333333", "2" = "white",
  "3" = "white", "4" = "white"
)

PDS5_KAT_WORD_FARBEN = list(
  unauffaellig = list(bg = "#E8F5E9", text = "#2E7D32"),
  auffaellig   = list(bg = "#FFEBEE", text = "#B71C1C"),
  neutral      = list(bg = "#F5F5F5", text = "#424242")
)

# labels-Attribut der ORIGINAL-Spalte lesen (nicht der subgesetteten Zeile),
# weil das Attribut beim Subsetting verloren gehen oder abweichen kann.
pds5_get_label_text = function(original_col, wert) {
  if (is.null(wert) || length(wert) == 0 || is.na(wert[1])) return(NA_character_)
  lbl_attr = attr(original_col, "labels")
  if (is.null(lbl_attr) || length(lbl_attr) == 0) return(NA_character_)
  pos = which(as.vector(lbl_attr) == as.numeric(wert[1]))
  if (length(pos) == 0) return(NA_character_)
  trimws(names(lbl_attr)[pos[1]])
}

pds5_is_ja = function(original_col, wert) {
  txt = pds5_get_label_text(original_col, wert)
  if (is.na(txt)) return(NA)
  toupper(trimws(txt)) == "JA"
}

# Stufe 0-4 wird NIE aus dem Rohwert abgeleitet, sondern aus der Position
# des Rohwerts innerhalb der aufsteigend sortierten labels-Codes. So bleibt
# die Zuordnung unabhängig von der tatsächlichen internen Kodierung.
pds5_get_level = function(original_col, wert) {
  if (is.null(wert) || length(wert) == 0 || is.na(wert[1])) return(NA_integer_)
  lbl_attr = attr(original_col, "labels")
  if (is.null(lbl_attr) || length(lbl_attr) == 0) return(NA_integer_)
  lbl_sortiert = sort(as.vector(lbl_attr))
  pos = which(lbl_sortiert == as.numeric(wert[1]))
  if (length(pos) == 0) return(NA_integer_)
  as.integer(pos[1]) - 1L
}

pds5_get_anker = function(original_col, wert, stufe) {
  txt = pds5_get_label_text(original_col, wert)
  if (!is.na(txt)) return(txt)
  if (!is.na(stufe) && as.character(stufe) %in% names(PDS5_STUFEN_TEXT))
    return(PDS5_STUFEN_TEXT[[as.character(stufe)]])
  NA_character_
}

# Entfernt formr-Nummerierungsartefakte am Anfang des Fragetexts
# (z.B. "1. " oder "01) "), die manchmal im label-Attribut erscheinen.
clean_item_label = function(text) {
  if (is.null(text) || length(text) == 0 || is.na(text[1])) return(NA_character_)
  sub("^\\d+[.)\\s]\\s*", "", trimws(as.character(text[1])))
}

pds5_cluster_scores = function(levels) {
  lapply(PDS5_CLUSTER, function(cl) {
    werte = levels[cl$items]
    score = sum(werte, na.rm = TRUE)
    count = sum(werte >= 1, na.rm = TRUE)
    list(
      name   = cl$name, items = cl$items, max = cl$max, min_ok = cl$min_ok,
      score  = score, count = count, ok = count >= cl$min_ok
    )
  })
}

pds5_klassifikation_4a = function(score) {
  erfuellt = isTRUE(score >= 36)
  list(
    erfuellt = erfuellt,
    text     = if (erfuellt)
      "Indikator für eine wahrscheinliche PTBS-Diagnose (validierter Cutoff, Wittmann et al. 2021)."
    else
      "Score liegt unterhalb des validierten Cutoffs von 36."
  )
}

pds5_klassifikation_4b = function(cluster_ok, trauma_vorhanden, keines_erlebt_nein,
                                   dauer_ok, belastung_stufe, beeintraechtigung_stufe) {
  bedingung1 = isTRUE(trauma_vorhanden) && isTRUE(keines_erlebt_nein)
  beeintr_ok = isTRUE(belastung_stufe >= 1) || isTRUE(beeintraechtigung_stufe >= 1)
  gesamt = bedingung1 &&
    isTRUE(cluster_ok$wiedererleben$ok) && isTRUE(cluster_ok$vermeidung$ok) &&
    isTRUE(cluster_ok$neg_veraend$ok)   && isTRUE(cluster_ok$erregung$ok) &&
    beeintr_ok && isTRUE(dauer_ok)
  list(
    bedingung1_ok = bedingung1,
    beeintr_ok    = beeintr_ok,
    dauer_ok      = isTRUE(dauer_ok),
    gesamt        = gesamt
  )
}

make_gauge_pds5 = function(score) {
  ggplot() +
    geom_rect(aes(xmin = 0,  xmax = 36, ymin = 0, ymax = 1),
              fill = "#E8F5E9", color = NA) +
    geom_rect(aes(xmin = 36, xmax = 80, ymin = 0, ymax = 1),
              fill = "#FFEBEE", color = NA) +
    geom_rect(aes(xmin = 0,  xmax = 80, ymin = 0, ymax = 1),
              fill = NA, color = "#9E9E9E", linewidth = 0.6) +
    geom_vline(xintercept = 36, color = "#E65100", linetype = "dashed", linewidth = 1) +
    geom_segment(aes(x = score, xend = score, y = -0.25, yend = 1.25),
                 color = AKZENT_FARBE, linewidth = 2.5) +
    geom_label(aes(x = score, y = 1.6, label = paste0("Score: ", score)),
               fill = AKZENT_FARBE, color = "white", fontface = "bold",
               linewidth = 0, size = 4) +
    annotate("text", x = 36, y = -0.55, label = "Cutoff: 36",
             color = "#E65100", size = 3.2, hjust = 0.5) +
    annotate("text", x = 18, y = 0.5, label = "< 36",
             color = "#2E7D32", size = 3.5, fontface = "italic") +
    annotate("text", x = 58, y = 0.5, label = ">= 36",
             color = "#B71C1C", size = 3.5, fontface = "italic") +
    scale_x_continuous(limits = c(0, 83),
                       breaks = c(0, 10, 20, 30, 36, 40, 50, 60, 70, 80)) +
    scale_y_continuous(limits = c(-0.8, 2.0)) +
    theme_minimal(base_size = 12) +
    theme(
      axis.text.y        = element_blank(),
      axis.ticks.y       = element_blank(),
      panel.grid.major.y = element_blank(),
      panel.grid.minor   = element_blank(),
      axis.title.y       = element_blank(),
      plot.margin        = margin(t = 5, r = 10, b = 5, l = 10)
    ) +
    labs(x = "PDS-5 Gesamtscore (0-80)", y = NULL)
}


# Datenaufbereitung ####

PDS5_CLUSTER = list(
  wiedererleben = list(name = "Wiedererleben",
                        items = 1:5,   max = 20, min_ok = 1),
  vermeidung    = list(name = "Vermeidung",
                        items = 6:7,   max = 8,  min_ok = 1),
  neg_veraend   = list(name = "Negative Veränderungen von Gedanken und Stimmung",
                        items = 8:14,  max = 28, min_ok = 2),
  erregung      = list(name = "Veränderung in Erregung und Reagibilität",
                        items = 15:20, max = 24, min_ok = 2)
)


# UI ####

app_css = "
body { font-family: 'Segoe UI', Arial, sans-serif; background: #f5f5f5; }

.app-header {
  background: #8B2635; color: white; padding: 18px 24px 14px;
  margin-bottom: 20px; border-radius: 0 0 6px 6px;
}
.app-header h2 { margin: 0; font-size: 1.5rem; font-weight: 600; }
.app-header p  { margin: 4px 0 0; opacity: 0.85; font-size: 0.9rem; }

.input-panel {
  background: white; border-radius: 6px; padding: 16px 20px;
  margin-bottom: 16px; box-shadow: 0 1px 3px rgba(0,0,0,.12);
  display: flex; align-items: flex-end; gap: 12px; flex-wrap: wrap;
}
.input-panel .form-group { margin-bottom: 0; }
.input-panel label { font-weight: 600; color: #333; }

.btn-laden {
  background: #8B2635 !important; color: white !important;
  border: none !important; border-radius: 4px !important;
  padding: 8px 20px !important; font-weight: 600 !important; cursor: pointer;
}
.btn-laden:hover { background: #6d1e29 !important; }

.alert-fehler {
  background: #FFEBEE; border-left: 5px solid #C62828;
  padding: 12px 16px; border-radius: 4px; color: #B71C1C;
  margin-bottom: 12px; font-weight: 500;
}
.alert-warnung {
  background: #FFF3E0; border-left: 5px solid #E65100;
  padding: 10px 16px; border-radius: 4px; color: #BF360C;
  margin-bottom: 12px; font-size: 0.93em; font-weight: 500;
}
.info-box {
  background: #F5F5F5; border-left: 5px solid #9E9E9E;
  padding: 14px 18px; border-radius: 4px; color: #424242;
  margin-bottom: 12px; font-weight: 500;
}

.abschnitt-karte {
  background: white; border-radius: 6px; padding: 20px 24px;
  margin-bottom: 16px; box-shadow: 0 1px 3px rgba(0,0,0,.12);
}
.abschnitt-titel {
  color: #8B2635; font-size: 1.15rem; font-weight: 700;
  border-bottom: 2px solid #8B2635; padding-bottom: 8px; margin-bottom: 14px;
}

.meta-block { margin-bottom: 10px; color: #555; font-size: 0.95em; }
.meta-block strong { color: #222; }

.kontext-zeile {
  display: flex; gap: 8px; align-items: baseline;
  padding: 4px 0; color: #444; font-size: 0.93em;
}
.kontext-label { font-weight: 600; color: #333; min-width: 220px; }

.trauma-treffer {
  display: inline-block; padding: 4px 10px; margin: 3px 4px 3px 0;
  border-radius: 4px; background: #FFEBEE; color: #B71C1C;
  font-size: 0.88em; font-weight: 600;
}

.diagnose-box {
  border-radius: 6px; padding: 14px 18px; margin: 12px 0;
  border-left: 5px solid;
}
.diagnose-titel { font-weight: 700; font-size: 1.05rem; margin-bottom: 6px; }
.diagnose-hinweis { font-size: 0.93em; line-height: 1.55; }
.kat-unauffaellig { background: #E8F5E9; border-color: #A5D6A7; color: #2E7D32; }
.kat-auffaellig   { background: #FFEBEE; border-color: #EF9A9A; color: #B71C1C; }
.kat-neutral      { background: #F5F5F5; border-color: #9E9E9E; color: #424242; }

.cluster-box {
  display: inline-block; padding: 10px 14px; border-radius: 6px;
  margin: 4px; text-align: center; min-width: 150px; vertical-align: top;
}
.cluster-ok   { background: #E8F5E9; border: 1px solid #A5D6A7; }
.cluster-nok  { background: #FFEBEE; border: 1px solid #EF9A9A; }
.cluster-name  { font-weight: 700; font-size: 0.92em; color: #333; }
.cluster-score { font-size: 0.9em; color: #555; margin: 2px 0; }
.cluster-kriterium { font-size: 0.82em; font-weight: 600; }
.cluster-kriterium-ok  { color: #2E7D32; }
.cluster-kriterium-nok { color: #C62828; }

.item-zeile {
  display: flex; align-items: flex-start; gap: 10px;
  padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid #F0F0F0;
}
.item-nr   { font-weight: 600; color: #8B2635; min-width: 28px; flex-shrink: 0; }
.item-text { flex: 1; color: #333; font-size: 0.92em; }

.stufe-badge {
  border-radius: 4px; padding: 2px 9px; font-weight: 700;
  font-size: 0.82em; white-space: nowrap; display: inline-block; flex-shrink: 0;
}
.stufe-badge-0 { background: #4CAF50; color: white; }
.stufe-badge-1 { background: #F48FB1; color: #333333; }
.stufe-badge-2 { background: #EF5350; color: white; }
.stufe-badge-3 { background: #B71C1C; color: white; }
.stufe-badge-4 { background: #4A0000; color: white; }

.score-zahl  { font-size: 2.2rem; font-weight: 800; color: #8B2635; }
.cutoff-info { font-size: 0.88em; color: #555; margin-top: 4px; }
"

app_css = gsub("#8B2635", AKZENT_FARBE, app_css, fixed = TRUE)

ui = fluidPage(
  tags$head(
    tags$meta(charset = "UTF-8"),
    tags$style(HTML(app_css))
  ),

  div(class = "app-header",
    tags$h2("PDS-5 - Posttraumatic Diagnostic Scale for DSM-5"),
    tags$p("Einzelauswertung")
  ),

  div(class = "container-fluid",

    div(class = "input-panel",
      div(style = "min-width: 360px; white-space: nowrap;",
        textInput("pseudonym",
                   label = tagList(
                     "Pseudonym",
                     tags$span(style = "font-weight: normal; font-style: italic; font-size: 0.78em; color: #888; margin-left: 4px; white-space: nowrap;",
                               "optional, hat Vorrang vor Chiffre")
                   ),
                   placeholder = "optional", width = "340px")
      ),
      div(style = "min-width: 200px;",
        textInput("chiffre", label = "Patientenchiffre",
                  placeholder = "z.B. P000123", width = "100%")
      ),
      actionButton("btn_suchen", "Auswerten", class = "btn btn-primary btn-laden"),
      div(style = "margin-left: auto;",
        downloadButton("download_word", "Word-Export (.docx)")
      )
    ),

    uiOutput("fehler_ui"),
    uiOutput("warnung_ui"),
    uiOutput("ergebnis_ui")
  )
)


# Word-Export ####

erstelle_pds5_docx = function(erg) {
  doc = read_docx()

  fp_titel      = fp_text(color = AKZENT_FARBE, bold = TRUE,  font.size = 18)
  fp_abschnitt  = fp_text(color = AKZENT_FARBE, bold = TRUE,  font.size = 13)
  fp_label      = fp_text(bold = TRUE,  font.size = 11)
  fp_normal     = fp_text(font.size = 11)
  fp_disclaimer = fp_text(font.size = 9, italic = TRUE, color = "#777777")

  doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext("PDS-5 - Einzelauswertung", fp_titel)))
  doc = body_add_fpar(doc, fpar(
    ftext("Chiffre: ",    fp_label),
    ftext(erg$chiffre,    fp_normal),
    ftext("     Ausfülldatum: ", fp_label),
    ftext(erg$ausfuelldatum, fp_normal)
  ))
  if (!is.null(erg$info_mehrere)) {
    doc = body_add_fpar(doc, fpar(
      ftext(erg$info_mehrere,
            fp_text(font.size = 10, italic = TRUE, color = "#555555"))
    ))
  }
  doc = body_add_par(doc, "", style = "Normal")

  doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext("Trauma-Checkliste", fp_abschnitt)))
  if (length(erg$trauma$treffer_kurz) > 0) {
    doc = body_add_fpar(doc, fpar(
      ftext("Berichtete Ereignisse: ", fp_label),
      ftext(paste(erg$trauma$treffer_kurz, collapse = "; "), fp_normal)
    ))
  } else {
    doc = body_add_fpar(doc, fpar(
      ftext("Berichtete Ereignisse: ", fp_label),
      ftext("keine", fp_normal)
    ))
  }
  doc = body_add_fpar(doc, fpar(
    ftext("Am meisten belastend: ", fp_label),
    ftext(if (is.na(erg$trauma$am_meisten)) "keine Angabe" else erg$trauma$am_meisten, fp_normal)
  ))
  if (!is.na(erg$trauma$freitext) && nchar(trimws(erg$trauma$freitext)) > 0) {
    doc = body_add_fpar(doc, fpar(
      ftext("Freitext (anderes Ereignis): ", fp_label),
      ftext(erg$trauma$freitext, fp_normal)
    ))
  }
  doc = body_add_par(doc, "", style = "Normal")

  if (erg$kein_trauma) {
    doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext(
      "Kein traumatisches Ereignis berichtet - Auswertung nicht anwendbar.",
      fp_text(bold = TRUE, font.size = 12, color = "#424242")
    )))
    doc = body_add_par(doc, "", style = "Normal")
    doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext(PDS5_DISCLAIMER, fp_disclaimer)))
    return(doc)
  }

  fp_score = if (isTRUE(erg$gesamtscore >= 36))
    fp_text(bold = TRUE, font.size = 12, color = "#C62828")
  else
    fp_text(bold = TRUE, font.size = 12, color = "#2E7D32")

  doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext("Gesamtscore und validierte Klassifikation (4a)", fp_abschnitt)))
  doc = body_add_fpar(doc, fpar(
    ftext("Gesamtscore: ", fp_label),
    ftext(paste0(erg$gesamtscore, " / 80  (Cutoff: 36)"), fp_score)
  ))
  doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext(erg$klass_4a$text, fp_normal)))
  doc = body_add_par(doc, "", style = "Normal")

  doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext("DSM-5-Kriterienalgorithmus (4b, unvalidiert)", fp_abschnitt)))
  dsm5_txt = if (isTRUE(erg$klass_4b$gesamt))
    "Wahrscheinliche PTBS nach DSM-5-Kriterienlogik"
  else
    "Kriterien nach DSM-5-Kriterienlogik nicht vollständig erfüllt"
  doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext(dsm5_txt, fp_normal)))
  doc = body_add_par(doc, "", style = "Normal")

  doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext("Subskalen", fp_abschnitt)))
  for (key in names(PDS5_CLUSTER)) {
    cl = erg$cluster[[key]]
    doc = body_add_fpar(doc, fpar(
      ftext(paste0(cl$name, ": "), fp_label),
      ftext(paste0(cl$score, " / ", cl$max, " Pkt"), fp_normal)
    ))
  }
  doc = body_add_par(doc, "", style = "Normal")

  doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext("Einzelitems (Teil 2)", fp_abschnitt)))
  for (zeile_item in erg$items) {
    stufe_key = if (!is.na(zeile_item$stufe)) as.character(zeile_item$stufe) else "0"
    fp_badge = fp_text(
      color         = PDS5_BADGE_TEXT_FARBEN[[stufe_key]],
      bold          = TRUE,
      shading.color = PDS5_BADGE_FARBEN[[stufe_key]],
      font.size     = 10
    )
    doc = body_add_fpar(doc, fpar(
      ftext(paste0(zeile_item$label, ": ", zeile_item$text, "  "), fp_normal),
      ftext(paste0(" ", zeile_item$anker, " "), fp_badge)
    ))
  }

  doc = body_add_par(doc, "", style = "Normal")
  doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext(PDS5_DISCLAIMER, fp_disclaimer)))

  doc
}


# Server ####

server = function(input, output, session) {
  # --- pseudonym-support-injection v1 ---
  observe({
    query = parseQueryString(session$clientData$url_search)
    if (!is.null(query$pseudonym) && nchar(trimws(query$pseudonym)) > 0) {
      updateTextInput(session, "pseudonym", value = trimws(query$pseudonym))
    }
  })

  observe({
    query = parseQueryString(session$clientData$url_search)
    if (!is.null(query$chiffre) && nchar(trimws(query$chiffre)) > 0) {
      updateTextInput(session, "chiffre", value = toupper(trimws(query$chiffre)))
    }
  })

  ergebnis_r = eventReactive(input$btn_suchen, {

    chiffre = toupper(trimws(input$chiffre))

    if ((nchar(trimws(input$pseudonym)) == 0 && nchar(chiffre) == 0))
      return(list(error = "Bitte eine Patientenchiffre eingeben."))

    if (!(nchar(trimws(input$pseudonym)) > 0 || grepl("^[A-Z][0-9]{6}$", chiffre)))
      return(list(error = paste0(
        "Ungültige Chiffre \"", chiffre, "\". ",
        "Erwartet: ein Großbuchstabe gefolgt von 6 Ziffern, z.B. P000123."
      )))

    if (!file.exists(PFAD_DOWNLOAD_SKRIPT))
      return(list(error = paste0(
        "Download-Skript nicht gefunden:\n", PFAD_DOWNLOAD_SKRIPT)))
    if (!file.exists(PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT))
      return(list(error = paste0(
        "Pseudonym-Skript nicht gefunden:\n", PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT)))

    res_dl = tryCatch(
      { source(PFAD_DOWNLOAD_SKRIPT, local = FALSE); list(ok = TRUE) },
      error = function(e) list(ok = FALSE, msg = e$message)
    )
    if (!res_dl$ok)
      return(list(error = paste0("Fehler im Download-Skript: ", res_dl$msg)))

    db_ordner = local({
      ordner   = dirname(normalizePath(PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT, mustWork = FALSE))
      gefunden = NULL
      for (i in 1:5) {
        if (file.exists(file.path(ordner, "pseudonyme.db"))) {
          gefunden = ordner
          break
        }
        elternteil = dirname(ordner)
        if (elternteil == ordner) break
        ordner = elternteil
      }
      gefunden
    })

    alter_wd = getwd()
    wd_ziel  = if (!is.null(db_ordner)) db_ordner else
      dirname(normalizePath(PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT, mustWork = FALSE))
    setwd(wd_ziel)
    on.exit(setwd(alter_wd), add = TRUE)

    res_ps = tryCatch(
      { source(PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT, local = FALSE)
      if (nchar(trimws(input$pseudonym)) > 0) {
        .pw_wert = trimws(input$pseudonym)
        .pw_tab = get("pseudo", envir = .GlobalEnv)
        .pw_treffer = .pw_tab[.pw_tab$pseudonym == .pw_wert, ]
        if (nrow(.pw_treffer) > 0) chiffre = toupper(trimws(.pw_treffer$chiffre[1]))
      }; list(ok = TRUE) },
      error = function(e) list(ok = FALSE, msg = e$message)
    )
    if (!res_ps$ok)
      return(list(error = paste0("Fehler im Pseudonym-Skript: ", res_ps$msg)))

    if (!exists("daten_pds5", envir = .GlobalEnv))
      return(list(error = paste0(
        "Objekt 'daten_pds5' nach dem Sourcen nicht gefunden. ",
        "Bitte Download-Skript prüfen.")))
    if (!exists("pseudo", envir = .GlobalEnv))
      return(list(error = paste0(
        "Objekt 'pseudo' nach dem Sourcen nicht gefunden. ",
        "Bitte Pseudonym-Skript prüfen.")))

    daten     = get("daten_pds5", envir = .GlobalEnv)
    pseudo_df = get("pseudo",     envir = .GlobalEnv)

    treffer_ps = pseudo_df[pseudo_df$chiffre == chiffre, ]
    if (nrow(treffer_ps) == 0)
      return(list(error = paste0(
        "Chiffre '", chiffre, "' wurde in der Pseudonym-Datenbank nicht gefunden.")))

    alle_session_ids = unique(treffer_ps$pseudonym)
    if (nchar(trimws(input$pseudonym)) > 0) alle_session_ids = trimws(input$pseudonym)

    treffer_dat = daten[daten$session %in% alle_session_ids, ]
    if (nrow(treffer_dat) == 0)
      return(list(error = paste0(
        "Kein PDS-5-Datensatz für Chiffre '", chiffre, "' gefunden. ",
        "(", length(alle_session_ids), " Pseudonym(e) geprüft)")))

    info_mehrere = NULL
    if (nrow(treffer_dat) > 1) {
      n           = nrow(treffer_dat)
      sortier_key = suppressWarnings(as.POSIXct(treffer_dat$created))
      treffer_dat = treffer_dat[order(sortier_key, decreasing = TRUE, na.last = TRUE), ]
      datum_neu   = tryCatch(
        format(as.POSIXct(treffer_dat$created[1]), "%d.%m.%Y %H:%M"),
        error = function(e) "unbekanntes Datum"
      )
      info_mehrere = paste0(
        "Mehrere Ausfüllungen gefunden (", n, " Einträge). ",
        "Angezeigt wird die neueste vom ", datum_neu, "."
      )
      treffer_dat = treffer_dat[1, , drop = FALSE]
    }

    zeile = treffer_dat[1, , drop = FALSE]

    created_raw = zeile[["created"]][1]
    ausfuelldatum = if (inherits(created_raw, "POSIXt") || inherits(created_raw, "Date")) {
      format(created_raw, "%d.%m.%Y")
    } else {
      tryCatch(
        format(as.POSIXct(created_raw), "%d.%m.%Y"),
        error = function(e) as.character(created_raw)
      )
    }

    # Teil 1: Trauma-Checkliste
    trauma_ja_flags = sapply(PDS5_TRAUMA_BUCHSTABEN, function(b) {
      var = paste0("pds_", b)
      isTRUE(pds5_is_ja(daten[[var]], zeile[[var]]))
    })
    names(trauma_ja_flags) = PDS5_TRAUMA_BUCHSTABEN

    treffer_kurz = sapply(PDS5_TRAUMA_BUCHSTABEN[trauma_ja_flags], function(b) {
      paste0(toupper(b), ": ", PDS5_TRAUMA_EREIGNISSE[[b]])
    })

    keines_erlebt_text = pds5_get_label_text(daten[["pds_keines_erlebt"]],
                                              zeile[["pds_keines_erlebt"]])
    keines_erlebt_ja   = isTRUE(toupper(trimws(keines_erlebt_text)) == "JA")
    keines_erlebt_nein = isTRUE(toupper(trimws(keines_erlebt_text)) == "NEIN")

    am_meisten = pds5_get_label_text(daten[["pds_am_meisten"]], zeile[["pds_am_meisten"]])

    freitext_raw = zeile[["pds_i_freitext"]][1]
    freitext = if (is.null(freitext_raw) || is.na(freitext_raw)) NA_character_
               else as.character(freitext_raw)

    trauma = list(
      ja_flags     = trauma_ja_flags,
      treffer_kurz = unname(treffer_kurz),
      am_meisten   = am_meisten,
      freitext     = freitext
    )

    basis_ergebnis = list(
      chiffre       = chiffre,
      ausfuelldatum = ausfuelldatum,
      info_mehrere  = info_mehrere,
      trauma        = trauma,
      error         = NULL
    )

    # Fall "kein Trauma berichtet": explizit auf pds_keines_erlebt = JA
    # prüfen, nicht nur auf NA in Teil 2 (showif an der echten Instanz
    # noch nicht verifiziert).
    if (keines_erlebt_ja) {
      return(c(basis_ergebnis, list(kein_trauma = TRUE)))
    }

    # Teil 2: Symptomitems
    pds5_levels = sapply(1:20, function(i) {
      var = paste0("pds_", sprintf("%02d", i))
      pds5_get_level(daten[[var]], zeile[[var]])
    })

    item_infos = lapply(1:20, function(i) {
      var       = paste0("pds_", sprintf("%02d", i))
      stufe     = pds5_levels[i]
      item_text = clean_item_label(attr(daten[[var]], "label"))
      if (is.na(item_text)) item_text = var
      list(
        label = paste0("Item ", i),
        text  = item_text,
        stufe = stufe,
        anker = pds5_get_anker(daten[[var]], zeile[[var]], stufe)
      )
    })

    belastung_stufe = pds5_get_level(daten[["pds_belastung"]], zeile[["pds_belastung"]])
    belastung_text  = clean_item_label(attr(daten[["pds_belastung"]], "label"))
    if (is.na(belastung_text)) belastung_text = "pds_belastung"
    item_infos[[21]] = list(
      label = "Belastung",
      text  = belastung_text,
      stufe = belastung_stufe,
      anker = pds5_get_anker(daten[["pds_belastung"]], zeile[["pds_belastung"]], belastung_stufe)
    )

    beeintraechtigung_stufe = pds5_get_level(daten[["pds_beeintraechtigung"]],
                                              zeile[["pds_beeintraechtigung"]])
    beeintraechtigung_text = clean_item_label(attr(daten[["pds_beeintraechtigung"]], "label"))
    if (is.na(beeintraechtigung_text)) beeintraechtigung_text = "pds_beeintraechtigung"
    item_infos[[22]] = list(
      label = "Beeinträchtigung",
      text  = beeintraechtigung_text,
      stufe = beeintraechtigung_stufe,
      anker = pds5_get_anker(daten[["pds_beeintraechtigung"]], zeile[["pds_beeintraechtigung"]],
                              beeintraechtigung_stufe)
    )

    gesamtscore = sum(pds5_levels, na.rm = TRUE)
    cluster     = pds5_cluster_scores(pds5_levels)

    beginn_text = pds5_get_label_text(daten[["pds_beginn"]], zeile[["pds_beginn"]])
    dauer_text  = pds5_get_label_text(daten[["pds_dauer"]],  zeile[["pds_dauer"]])
    dauer_ok    = isTRUE(grepl("mehr als 1 Monat", dauer_text, fixed = TRUE))

    trauma_vorhanden = any(trauma_ja_flags, na.rm = TRUE)

    klass_4a = pds5_klassifikation_4a(gesamtscore)
    klass_4b = pds5_klassifikation_4b(
      cluster_ok               = cluster,
      trauma_vorhanden         = trauma_vorhanden,
      keines_erlebt_nein       = keines_erlebt_nein,
      dauer_ok                 = dauer_ok,
      belastung_stufe          = belastung_stufe,
      beeintraechtigung_stufe  = beeintraechtigung_stufe
    )

    c(basis_ergebnis, list(
      kein_trauma  = FALSE,
      gesamtscore  = gesamtscore,
      cluster      = cluster,
      klass_4a     = klass_4a,
      klass_4b     = klass_4b,
      items        = item_infos,
      beginn_text  = beginn_text,
      dauer_text   = dauer_text
    ))
  })

  output$fehler_ui = renderUI({
    req(input$btn_suchen)
    d = ergebnis_r()
    if (!is.null(d$error)) div(class = "alert-fehler", d$error)
  })

  output$warnung_ui = renderUI({
    req(input$btn_suchen)
    d = ergebnis_r()
    if (!is.null(d$error) || is.null(d$info_mehrere)) return(NULL)
    div(class = "alert-warnung", d$info_mehrere)
  })

  output$ergebnis_ui = renderUI({
    req(input$btn_suchen)
    d = ergebnis_r()
    if (!is.null(d$error)) return(NULL)

    trauma_ui = div(
      tags$h5("Trauma-Checkliste"),
      if (length(d$trauma$treffer_kurz) > 0) {
        div(lapply(d$trauma$treffer_kurz, function(t)
          span(class = "trauma-treffer", t)))
      } else {
        div(style = "color:#555;", "Keine der Ereignisse A-I mit JA beantwortet.")
      },
      div(class = "kontext-zeile",
        div(class = "kontext-label", "Am meisten belastend:"),
        div(if (is.na(d$trauma$am_meisten)) "keine Angabe" else d$trauma$am_meisten)
      ),
      if (!is.na(d$trauma$freitext) && nchar(trimws(d$trauma$freitext)) > 0) {
        div(class = "kontext-zeile",
          div(class = "kontext-label", "Freitext (anderes Ereignis):"),
          div(d$trauma$freitext)
        )
      }
    )

    if (isTRUE(d$kein_trauma)) {
      return(
        div(class = "abschnitt-karte",
          div(class = "abschnitt-titel", "PDS-5"),
          div(class = "meta-block",
            tags$strong("Chiffre: "), d$chiffre,
            tags$span("   |   ", style = "color:#ccc;"),
            tags$strong("Ausfülldatum: "), d$ausfuelldatum
          ),
          tags$hr(),
          trauma_ui,
          tags$hr(),
          div(class = "info-box",
            "Kein traumatisches Ereignis berichtet – Auswertung nicht anwendbar.")
        )
      )
    }

    cluster_defs = list(
      list(key = "wiedererleben"),
      list(key = "vermeidung"),
      list(key = "neg_veraend"),
      list(key = "erregung")
    )
    cluster_boxes = lapply(cluster_defs, function(cd) {
      cl = d$cluster[[cd$key]]
      div(class = paste0("cluster-box ", if (cl$ok) "cluster-ok" else "cluster-nok"),
        div(class = "cluster-name", cl$name),
        div(class = "cluster-score", paste0(cl$score, " / ", cl$max, " Pkt")),
        div(class = paste0("cluster-kriterium ",
                           if (cl$ok) "cluster-kriterium-ok" else "cluster-kriterium-nok"),
            paste0(cl$count, " von mind. ", cl$min_ok, if (cl$ok) " ✓" else " ✗"))
      )
    })

    kat_4a_klasse = if (d$klass_4a$erfuellt) "kat-auffaellig" else "kat-unauffaellig"
    kat_4b_klasse = if (d$klass_4b$gesamt)   "kat-auffaellig" else "kat-unauffaellig"

    items_ui = lapply(d$items, function(it) {
      sk = if (!is.na(it$stufe)) as.character(it$stufe) else "0"
      anker_txt = if (!is.na(it$anker)) it$anker else PDS5_STUFEN_TEXT[[sk]]
      div(class = "item-zeile",
        div(class = "item-nr", it$label),
        div(class = "item-text", it$text),
        span(class = paste0("stufe-badge stufe-badge-", sk), anker_txt)
      )
    })

    div(class = "abschnitt-karte",
      div(class = "abschnitt-titel", "PDS-5"),

      div(class = "meta-block",
        tags$strong("Chiffre: "), d$chiffre,
        tags$span("   |   ", style = "color:#ccc;"),
        tags$strong("Ausfülldatum: "), d$ausfuelldatum
      ),

      tags$hr(),

      trauma_ui,

      tags$hr(),

      fluidRow(
        column(3,
          div(
            div(class = "score-zahl", d$gesamtscore),
            div("Gesamtscore (0-80)", style = "color:#555;"),
            div(class = "cutoff-info",
              if (isTRUE(d$gesamtscore >= 36))
                tags$span(style = "color:#B71C1C; font-weight:600;",
                  paste0(d$gesamtscore, " >= 36: Cutoff erreicht"))
              else
                tags$span(style = "color:#2E7D32; font-weight:600;",
                  paste0(d$gesamtscore, " < 36: Unterhalb Cutoff"))
            )
          )
        ),
        column(9, plotOutput("gauge_plot", height = "160px"))
      ),

      tags$hr(),

      tags$h5("Klassifikation 4a (validierter Cutoff)"),
      div(class = paste0("diagnose-box ", kat_4a_klasse),
        div(class = "diagnose-titel", "Validierter Cutoff (Wittmann et al. 2021)"),
        div(class = "diagnose-hinweis", d$klass_4a$text)
      ),

      tags$h5("Klassifikation 4b (DSM-5-Kriterienalgorithmus)"),
      div(class = paste0("diagnose-box ", kat_4b_klasse),
        div(class = "diagnose-titel",
          if (d$klass_4b$gesamt)
            "Wahrscheinliche PTBS nach DSM-5-Kriterienlogik"
          else
            "Kriterien nach DSM-5-Kriterienlogik nicht vollständig erfüllt"
        ),
        div(class = "diagnose-hinweis",
          paste0("Trauma-/Zeitkriterium: ", if (d$klass_4b$bedingung1_ok) "erfüllt" else "nicht erfüllt",
                 "  |  Belastung/Beeinträchtigung: ", if (d$klass_4b$beeintr_ok) "erfüllt" else "nicht erfüllt",
                 "  |  Dauer > 1 Monat: ", if (d$klass_4b$dauer_ok) "erfüllt" else "nicht erfüllt")
        )
      ),

      tags$hr(),

      tags$h5("Subskalen"),
      div(style = "margin-bottom: 6px;", tagList(cluster_boxes)),

      tags$hr(),

      tags$h5("Zusatzangaben"),
      div(class = "kontext-zeile",
        div(class = "kontext-label", "Beginn der Symptome:"),
        div(if (is.na(d$beginn_text)) "k. A." else d$beginn_text)
      ),
      div(class = "kontext-zeile",
        div(class = "kontext-label", "Dauer der Symptome:"),
        div(if (is.na(d$dauer_text)) "k. A." else d$dauer_text)
      ),

      tags$hr(),

      tags$h5("Einzelitems (Teil 2)"),
      div(items_ui)
    )
  })

  output$gauge_plot = renderPlot({
    req(input$btn_suchen)
    d = ergebnis_r()
    req(is.null(d$error))
    req(!isTRUE(d$kein_trauma))
    make_gauge_pds5(d$gesamtscore)
  }, bg = "transparent")

  output$download_word = downloadHandler(
    filename = function() {
      erg = tryCatch(ergebnis_r(), error = function(e) NULL)
      if (!is.list(erg) || !is.null(erg$error)) return("PDS5_Auswertung.docx")
      chiffre_esc = gsub("[^A-Za-z0-9_-]", "_", erg$chiffre)
      ausfuelldatum_fn = tryCatch(
        format(as.Date(erg$ausfuelldatum, "%d.%m.%Y"), "%Y%m%d"),
        error = function(e) format(Sys.Date(), "%Y%m%d")
      )
      paste0("PDS5_", chiffre_esc, "_", ausfuelldatum_fn, ".docx")
    },
    content = function(file) {
      erg = tryCatch(ergebnis_r(), error = function(e) NULL)
      if (!is.list(erg) || !is.null(erg$error)) {
        doc = read_docx()
        doc = body_add_par(doc,
          "Kein Datensatz geladen. Bitte zuerst Chiffre eingeben und 'Auswerten' klicken.",
          style = "Normal")
        print(doc, target = file)
        return()
      }
      doc = tryCatch(
        erstelle_pds5_docx(erg),
        error = function(e) {
          err_doc = read_docx()
          body_add_par(err_doc,
            paste0("Fehler beim Erstellen des Word-Dokuments: ", e$message),
            style = "Normal")
        }
      )
      print(doc, target = file)
    }
  )
}


# Start ####

shinyApp(ui, server)