# Praeambel ####

PFAD_DOWNLOAD_SKRIPT = "../API/get_data_iesr.R"    # liefert: daten_iesr
PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT = "../get_pseudo.R"       # liefert: pseudo
AKZENT_FARBE = "#8B2635"

IESR_DISCLAIMER = paste0(
  "Diese Auswertung ist ein Hilfsmittel fuer klinisches Fachpersonal und ersetzt ",
  "keine klinische Diagnostik. Die hier berechnete Verdachtsdiagnose beruht auf einer ",
  "statistischen Formel (Maercker und Schuetzwohl, 1998) und ist kein automatisiertes ",
  "klinisches Urteil. Die Interpretation obliegt der behandelnden Person."
)

# Verlauf gruen -> dunkelrot entspricht den 4 Antwortstufen 0-3 (Rohwert,
# nicht Punktwert, da die Punktwerte 0/1/3/5 selbst nicht gleichmaessig gestuft sind).
IESR_BADGE_FARBEN = c(
  "0" = "#4CAF50",
  "1" = "#F48FB1",
  "2" = "#EF5350",
  "3" = "#B71C1C"
)
IESR_BADGE_TEXT_FARBEN = c(
  "0" = "white",
  "1" = "#333333",
  "2" = "white",
  "3" = "white"
)

IESR_ANTWORT_TEXTE = c("ueberhaupt nicht", "selten", "manchmal", "oft")

IESR_KLASSIFIKATION_WORD_FARBEN = list(
  ja   = list(bg = "#FFEBEE", text = "#B71C1C"),
  nein = list(bg = "#E8F5E9", text = "#2E7D32")
)

library(shiny)
library(dplyr)
library(ggplot2)
library(haven)
library(officer)


# Infrastruktur ####

APP_VERZEICHNIS = normalizePath(getwd())

absPath = function(pfad) {
  if (grepl("^([A-Za-z]:[/\\\\]|/)", pfad)) return(pfad)
  file.path(APP_VERZEICHNIS, pfad)
}

PFAD_DOWNLOAD_SKRIPT = normalizePath(absPath(PFAD_DOWNLOAD_SKRIPT), mustWork = FALSE)
PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT = normalizePath(absPath(PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT), mustWork = FALSE)


# Helper ####

IESR_SUBSKALEN = list(
  Intrusion = c(1, 3, 6, 9, 14, 16, 20),
  Vermeidung = c(5, 7, 8, 11, 12, 13, 17, 22),
  Uebererregung = c(2, 4, 10, 15, 18, 19, 21)
)
IESR_SUBSKALEN_MAX = c(Intrusion = 35, Vermeidung = 40, Uebererregung = 35)
IESR_GESAMT_MAX = 110

# Rohwert (Choice-Index - 1) -> Punktwert. NICHT linear (Manual-Tabelle),
# daher als Lookup und nicht als arithmetische Formel implementiert.
IESR_PUNKTE_LOOKUP = c("0" = 0, "1" = 1, "2" = 3, "3" = 5)

# labels-Attribut der ORIGINAL-Spalte (vor Subsetting) lesen, damit die
# Zuordnung Wert -> Rohwert (0-3) immer aus den Daten selbst stammt und
# nicht hartkodiert wird.
iesr_get_level = function(original_col, wert) {
  if (is.null(wert) || length(wert) == 0 || is.na(wert[1])) return(NA_integer_)
  lbl_attr = attr(original_col, "labels")
  if (!is.null(lbl_attr) && length(lbl_attr) > 0) {
    lbl_sortiert = sort(as.vector(lbl_attr))
    pos = which(lbl_sortiert == as.numeric(wert[1]))
    if (length(pos) > 0) return(as.integer(pos[1]) - 1L)
  }
  # Fallback bei fehlenden labels: 1-basierte Kodierung angenommen
  as.integer(as.numeric(wert[1])) - 1L
}

iesr_get_anker = function(original_col, wert) {
  if (is.null(wert) || length(wert) == 0 || is.na(wert[1])) return(NA_character_)
  lbl_attr = attr(original_col, "labels")
  if (!is.null(lbl_attr) && length(lbl_attr) > 0) {
    pos = which(as.vector(lbl_attr) == as.numeric(wert[1]))
    if (length(pos) > 0) return(names(lbl_attr)[pos[1]])
  }
  stufe = max(0L, min(3L, as.integer(as.numeric(wert[1])) - 1L))
  IESR_ANTWORT_TEXTE[stufe + 1L]
}

# Entfernt formr-Nummerierungsartefakte am Anfang des Itemtexts
# (z.B. "1. ", "01) " oder nur noch ". " als Rest einer vorgelagerten
# Nummerierung). Strippt jede fuehrende Folge von Nicht-Buchstaben bis
# zum ersten echten Wortzeichen, statt ein einzelnes Format anzunehmen.
clean_item_label = function(text) {
  if (is.null(text) || length(text) == 0 || is.na(text[1])) return(NA_character_)
  txt = trimws(as.character(text[1]))
  txt = sub("^[^\\p{L}]+", "", txt, perl = TRUE)
  trimws(txt)
}

make_gauge_iesr = function(wert, max_wert, titel) {
  wert_kl = max(0, min(wert, max_wert))
  ggplot() +
    geom_rect(aes(xmin = 0, xmax = max_wert, ymin = 0, ymax = 1),
              fill = "#F0F0F0", color = "#9E9E9E", linewidth = 0.6) +
    geom_rect(aes(xmin = 0, xmax = wert_kl, ymin = 0, ymax = 1),
              fill = AKZENT_FARBE, color = NA) +
    geom_segment(aes(x = wert_kl, xend = wert_kl, y = -0.3, yend = 1.3),
                 color = AKZENT_FARBE, linewidth = 1.3) +
    annotate("text", x = 0, y = -0.7, label = "0",
             hjust = 0, size = 3.2, color = "#555555") +
    annotate("text", x = max_wert, y = -0.7, label = as.character(max_wert),
             hjust = 1, size = 3.2, color = "#555555") +
    scale_x_continuous(limits = c(0, max_wert)) +
    scale_y_continuous(limits = c(-1.0, 1.6)) +
    theme_minimal(base_size = 12) +
    theme(
      axis.text = element_blank(),
      axis.ticks = element_blank(),
      panel.grid = element_blank(),
      axis.title = element_blank(),
      plot.margin = margin(t = 2, r = 12, b = 2, l = 12)
    ) +
    labs(title = paste0(titel, ": ", wert, " / ", max_wert))
}


# UI ####

app_css = "
body { font-family: 'Segoe UI', Arial, sans-serif; background: #f5f5f5; }
.app-header {
  background: #8B2635; color: white; padding: 18px 24px 14px;
  margin-bottom: 20px; border-radius: 0 0 6px 6px;
}
.app-header h2 { margin: 0; font-size: 1.5rem; font-weight: 600; }
.app-header p  { margin: 4px 0 0; opacity: 0.85; font-size: 0.9rem; }
.input-panel {
  background: white; border-radius: 6px; padding: 16px 20px;
  margin-bottom: 16px; box-shadow: 0 1px 3px rgba(0,0,0,.12);
  display: flex; align-items: flex-end; gap: 12px; flex-wrap: wrap;
}
.input-panel .form-group { margin-bottom: 0; }
.input-panel label { font-weight: 600; color: #333; }
.btn-laden {
  background: #8B2635 !important; color: white !important;
  border: none !important; border-radius: 4px !important;
  padding: 8px 20px !important; font-weight: 600 !important; cursor: pointer;
}
.btn-laden:hover { background: #6d1e29 !important; }
.input-panel .btn-default {
  background: #8B2635 !important; color: white !important;
  border: none !important; border-radius: 4px !important;
  padding: 8px 20px !important; font-weight: 600 !important;
}
.input-panel .btn-default:hover { background: #6d1e29 !important; }
.alert-fehler {
  background: #FFEBEE; border-left: 5px solid #C62828;
  padding: 12px 16px; border-radius: 4px; color: #B71C1C;
  margin-bottom: 12px; font-weight: 500;
}
.alert-warnung {
  background: #FFF3E0; border-left: 5px solid #E65100;
  padding: 10px 16px; border-radius: 4px; color: #BF360C;
  margin-bottom: 12px; font-size: 0.93em; font-weight: 500;
}
.abschnitt-karte {
  background: white; border-radius: 6px; padding: 20px 24px;
  margin-bottom: 16px; box-shadow: 0 1px 3px rgba(0,0,0,.12);
}
.abschnitt-titel {
  color: #8B2635; font-size: 1.15rem; font-weight: 700;
  border-bottom: 2px solid #8B2635; padding-bottom: 8px; margin-bottom: 14px;
}
.meta-block { margin-bottom: 10px; color: #555; font-size: 0.95em; }
.meta-block strong { color: #222; }
.kontext-zeile {
  display: flex; gap: 8px; align-items: baseline;
  padding: 4px 0; color: #444; font-size: 0.93em;
}
.kontext-label { font-weight: 600; color: #333; min-width: 220px; }
.vorfall-box {
  background: #FAFAFA; border-left: 5px solid #8B2635; border-radius: 4px;
  padding: 12px 16px; margin-bottom: 14px; color: #333; font-size: 0.93em;
  line-height: 1.5;
}
.vorfall-label {
  font-weight: 700; color: #8B2635; font-size: 0.78em;
  text-transform: uppercase; letter-spacing: 0.03em; margin-bottom: 4px;
}
.gauge-zeile { margin-bottom: 4px; }
.diagnose-box {
  border-radius: 6px; padding: 14px 18px; margin: 12px 0;
  border-left: 5px solid;
}
.diagnose-titel { font-weight: 700; font-size: 1.05rem; margin-bottom: 6px; }
.diagnose-hinweis { font-size: 0.93em; line-height: 1.55; }
.diagnose-disclaimer {
  font-size: 0.82em; color: #777; font-style: italic;
  margin-top: 10px; border-top: 1px solid rgba(0,0,0,.1); padding-top: 8px;
}
.diagnose-ja   { background: #FFEBEE; border-color: #EF9A9A; color: #B71C1C; }
.diagnose-nein { background: #E8F5E9; border-color: #A5D6A7; color: #2E7D32; }
.item-zeile {
  display: flex; align-items: flex-start; gap: 10px;
  padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid #F0F0F0;
}
.item-nr   { font-weight: 600; color: #8B2635; min-width: 26px; flex-shrink: 0; }
.item-text { flex: 1; color: #333; font-size: 0.92em; }
.stufe-badge {
  border-radius: 4px; padding: 2px 9px; font-weight: 700;
  font-size: 0.82em; white-space: nowrap; display: inline-block; flex-shrink: 0;
}
.stufe-badge-0 { background: #4CAF50; color: white; }
.stufe-badge-1 { background: #F48FB1; color: #333333; }
.stufe-badge-2 { background: #EF5350; color: white; }
.stufe-badge-3 { background: #B71C1C; color: white; }
.score-zahl  { font-size: 2.2rem; font-weight: 800; color: #8B2635; }
"

app_css = gsub("#8B2635", AKZENT_FARBE, app_css, fixed = TRUE)

ui = fluidPage(
  tags$head(
    tags$meta(charset = "UTF-8"),
    tags$style(HTML(app_css))
  ),

  div(class = "app-header",
    tags$h2("IES-R - Impact of Event Scale - Revised"),
    tags$p("Deutsche Version, 22 Items | Weiss und Marmar 1997 | Uebersetzung Maercker")
  ),

  div(class = "container-fluid",

    div(class = "input-panel",
      div(style = "min-width: 360px; white-space: nowrap;",
        textInput("pseudonym",
                  label = tagList(
                    "Pseudonym",
                    tags$span(style = "font-weight: normal; font-style: italic; font-size: 0.78em; color: #888; margin-left: 4px; white-space: nowrap;",
                              "optional, hat Vorrang vor Chiffre")
                  ),
                  placeholder = "optional", width = "340px")
      ),
      div(style = "min-width: 200px;",
        textInput("chiffre", label = "Patientenchiffre",
                  placeholder = "z.B. P000123", width = "100%")
      ),
      actionButton("btn_suchen", "Auswerten", class = "btn btn-primary btn-laden"),
      div(style = "margin-left: auto;",
        downloadButton("download_word", "Word-Export (.docx)")
      )
    ),

    uiOutput("fehler_ui"),
    uiOutput("warnung_ui"),
    uiOutput("ergebnis_ui")
  )
)


# Word-Export ####

erstelle_iesr_docx = function(erg) {
  doc = read_docx()

  fp_titel = fp_text(color = AKZENT_FARBE, bold = TRUE, font.size = 18)
  fp_abschnitt = fp_text(color = AKZENT_FARBE, bold = TRUE, font.size = 13)
  fp_label = fp_text(bold = TRUE, font.size = 11)
  fp_normal = fp_text(font.size = 11)
  fp_disclaimer = fp_text(font.size = 9, italic = TRUE, color = "#777777")
  fp_bold_inline = fp_text(bold = TRUE, font.size = 11)

  klass_key = if (isTRUE(erg$verdacht_ptbs)) "ja" else "nein"
  klass_farbe = IESR_KLASSIFIKATION_WORD_FARBEN[[klass_key]]
  fp_klass_titel = fp_text(bold = TRUE, font.size = 12,
                            color = klass_farbe$text, shading.color = klass_farbe$bg)
  fp_klass_text = fp_text(font.size = 11,
                           color = klass_farbe$text, shading.color = klass_farbe$bg)

  doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext("IES-R - Einzelauswertung", fp_titel)))
  doc = body_add_fpar(doc, fpar(
    ftext("Chiffre: ", fp_label),
    ftext(erg$chiffre, fp_normal),
    ftext("     Ausfuelldatum: ", fp_label),
    ftext(erg$datum_str, fp_normal)
  ))
  if (!is.null(erg$info_mehrere)) {
    doc = body_add_fpar(doc, fpar(
      ftext(erg$info_mehrere, fp_text(font.size = 10, italic = TRUE, color = "#555555"))
    ))
  }
  doc = body_add_par(doc, "", style = "Normal")

  doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext("Berichtetes Ereignis", fp_abschnitt)))
  doc = body_add_fpar(doc, fpar(
    ftext(if (is.na(erg$vorfall) || nchar(trimws(erg$vorfall)) == 0)
      "Keine Angabe." else erg$vorfall, fp_normal)
  ))
  doc = body_add_par(doc, "", style = "Normal")

  doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext("Subskalen und Gesamtscore", fp_abschnitt)))
  doc = body_add_fpar(doc, fpar(
    ftext("Intrusion: ", fp_label),
    ftext(paste0(erg$intrusion_summe, " / ", IESR_SUBSKALEN_MAX[["Intrusion"]]), fp_normal)
  ))
  doc = body_add_fpar(doc, fpar(
    ftext("Vermeidung: ", fp_label),
    ftext(paste0(erg$vermeidung_summe, " / ", IESR_SUBSKALEN_MAX[["Vermeidung"]]), fp_normal)
  ))
  doc = body_add_fpar(doc, fpar(
    ftext("Uebererregung: ", fp_label),
    ftext(paste0(erg$uebererregung_summe, " / ", IESR_SUBSKALEN_MAX[["Uebererregung"]]), fp_normal)
  ))
  doc = body_add_fpar(doc, fpar(
    ftext("Gesamtscore: ", fp_label),
    ftext(paste0(erg$gesamtscore, " / ", IESR_GESAMT_MAX), fp_normal)
  ))
  doc = body_add_par(doc, "", style = "Normal")

  doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext("Diagnoseformel (Maercker und Schuetzwohl, 1998)", fp_abschnitt)))
  doc = body_add_fpar(doc, fpar(
    ftext("X = -0.02 * Intrusion + 0.07 * Vermeidung + 0.15 * Uebererregung - 4.36", fp_normal)
  ))
  doc = body_add_fpar(doc, fpar(
    ftext("X", fp_bold_inline),
    ftext(paste0(
      " = -0.02 * ", erg$intrusion_summe,
      " + 0.07 * ", erg$vermeidung_summe,
      " + 0.15 * ", erg$uebererregung_summe,
      " - 4.36 = "
    ), fp_normal),
    ftext(sprintf("%.2f", erg$x_wert), fp_bold_inline)
  ))
  doc = body_add_fpar(doc, fpar(
    ftext(if (isTRUE(erg$verdacht_ptbs))
      "Verdachtsdiagnose auf posttraumatische Belastungsstoerung (X > 0)."
    else
      "Kein Hinweis auf eine Verdachtsdiagnose (X <= 0).", fp_klass_titel)
  ))
  doc = body_add_par(doc, "", style = "Normal")

  doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext("IES-R Einzelitems", fp_abschnitt)))

  for (i in seq_len(22)) {
    stufe = erg$stufen[i]
    anker = erg$anker_texte[i]
    punkt = erg$punkte[i]
    sk = if (!is.na(stufe) && stufe >= 0L && stufe <= 3L) as.character(stufe) else "0"
    anker_txt = if (!is.na(anker)) anker else IESR_ANTWORT_TEXTE[as.integer(sk) + 1L]
    item_txt = if (!is.na(erg$item_texte[i])) erg$item_texte[i] else paste0("Item ", i)

    fp_badge = fp_text(
      color = IESR_BADGE_TEXT_FARBEN[[sk]],
      bold = TRUE,
      shading.color = IESR_BADGE_FARBEN[[sk]],
      font.size = 10
    )
    doc = body_add_fpar(doc, fpar(
      ftext(paste0(i, ". ", item_txt, "  "), fp_normal),
      ftext(paste0(" ", anker_txt, " (", punkt, " Punkte) "), fp_badge)
    ))
  }

  doc = body_add_par(doc, "", style = "Normal")
  doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext(IESR_DISCLAIMER, fp_disclaimer)))

  doc
}


# Server ####

server = function(input, output, session) {

  observe({
    query = parseQueryString(session$clientData$url_search)
    if (!is.null(query$pseudonym) && nchar(trimws(query$pseudonym)) > 0) {
      updateTextInput(session, "pseudonym", value = trimws(query$pseudonym))
    }
  })

  observe({
    query = parseQueryString(session$clientData$url_search)
    if (!is.null(query$chiffre) && nchar(trimws(query$chiffre)) > 0) {
      updateTextInput(session, "chiffre", value = toupper(trimws(query$chiffre)))
    }
  })

  ergebnis_r = eventReactive(input$btn_suchen, {

    chiffre = toupper(trimws(input$chiffre))

    if (nchar(trimws(input$pseudonym)) == 0 && nchar(chiffre) == 0)
      return(list(error = "Bitte Chiffre oder Pseudonym eingeben."))

    if (nchar(trimws(input$pseudonym)) == 0 && !grepl("^[A-Z][0-9]{6}$", chiffre))
      return(list(error = paste0(
        "Ungueltige Chiffre. Erwartet: ein Grossbuchstabe + 6 Ziffern (z.B. P000123).")))

    if (!file.exists(PFAD_DOWNLOAD_SKRIPT))
      return(list(error = paste0(
        "Download-Skript nicht gefunden:\n", PFAD_DOWNLOAD_SKRIPT)))
    if (!file.exists(PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT))
      return(list(error = paste0(
        "Pseudonym-Skript nicht gefunden:\n", PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT)))

    ok = tryCatch({
      source(PFAD_DOWNLOAD_SKRIPT, local = FALSE)
      list(ok = TRUE)
    }, error = function(e) list(ok = FALSE, msg = e$message))
    if (!ok$ok) return(list(error = paste0("Fehler im Download-Skript: ", ok$msg)))

    db_ordner = local({
      ordner = dirname(normalizePath(PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT, mustWork = FALSE))
      gefunden = NULL
      for (i in 1:5) {
        if (file.exists(file.path(ordner, "pseudonyme.db"))) {
          gefunden = ordner
          break
        }
        elternteil = dirname(ordner)
        if (elternteil == ordner) break
        ordner = elternteil
      }
      gefunden
    })

    alter_wd = getwd()
    wd_ziel = if (!is.null(db_ordner)) db_ordner else
      dirname(normalizePath(PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT, mustWork = FALSE))
    setwd(wd_ziel)
    on.exit(setwd(alter_wd), add = TRUE)

    ok_ps = tryCatch({
      source(PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT, local = FALSE)
      list(ok = TRUE)
    }, error = function(e) list(ok = FALSE, msg = e$message))
    if (!ok_ps$ok) return(list(error = paste0("Fehler im Pseudonym-Skript: ", ok_ps$msg)))

    if (!exists("daten_iesr", envir = .GlobalEnv))
      return(list(error = paste0(
        "Objekt 'daten_iesr' nach dem Sourcen nicht gefunden. Bitte Download-Skript pruefen.")))
    if (!exists("pseudo", envir = .GlobalEnv))
      return(list(error = paste0(
        "Objekt 'pseudo' nach dem Sourcen nicht gefunden. Bitte Pseudonym-Skript pruefen.")))

    daten_iesr = get("daten_iesr", envir = .GlobalEnv)
    pseudo = get("pseudo", envir = .GlobalEnv)

    if (nchar(trimws(input$pseudonym)) > 0) {
      pw_treffer = pseudo[pseudo$pseudonym == trimws(input$pseudonym), ]
      if (nrow(pw_treffer) > 0) chiffre = toupper(trimws(pw_treffer$chiffre[1]))
    }

    treffer_ps = pseudo[pseudo$chiffre == chiffre, ]
    if (nrow(treffer_ps) == 0 && nchar(trimws(input$pseudonym)) == 0)
      return(list(error = paste0(
        "Chiffre '", chiffre, "' wurde in der Pseudonym-Datenbank nicht gefunden.")))

    alle_session_ids = unique(treffer_ps$pseudonym)
    if (nchar(trimws(input$pseudonym)) > 0) alle_session_ids = trimws(input$pseudonym)

    treffer_dat = daten_iesr[daten_iesr$session %in% alle_session_ids, ]
    if (nrow(treffer_dat) == 0)
      return(list(error = paste0(
        "Kein IES-R-Datensatz gefunden fuer ",
        if (nchar(trimws(input$pseudonym)) > 0)
          paste0("Pseudonym '", trimws(input$pseudonym), "'")
        else
          paste0("Chiffre '", chiffre, "' (", length(alle_session_ids), " Pseudonym(e) geprueft)"),
        ".")))

    info_mehrere = NULL
    if (nrow(treffer_dat) > 1 && nchar(trimws(input$pseudonym)) == 0) {
      n = nrow(treffer_dat)
      treffer_dat = treffer_dat[order(treffer_dat$created, decreasing = TRUE), ]
      datum_neu = tryCatch(
        format(as.POSIXct(treffer_dat$created[1]), "%d.%m.%Y %H:%M"),
        error = function(e) "unbekanntes Datum"
      )
      info_mehrere = paste0(
        "Mehrere Ausfuellungen gefunden (", n, " Eintraege). ",
        "Angezeigt wird die neueste vom ", datum_neu, "."
      )
      treffer_dat = treffer_dat[1, , drop = FALSE]
    } else if (nrow(treffer_dat) > 1) {
      treffer_dat = treffer_dat[order(treffer_dat$created, decreasing = TRUE), ][1, , drop = FALSE]
    }

    zeile = treffer_dat[1, , drop = FALSE]
    datum_str = tryCatch(
      format(as.POSIXct(zeile[["created"]][1]), "%d.%m.%Y"),
      error = function(e) format(Sys.Date(), "%d.%m.%Y")
    )

    vorfall = as.character(zeile[["iesr_vorfall"]][1])

    item_texte = sapply(seq_len(22), function(i) {
      var = paste0("iesr_", sprintf("%02d", i))
      clean_item_label(attr(daten_iesr[[var]], "label"))
    })
    stufen = sapply(seq_len(22), function(i) {
      var = paste0("iesr_", sprintf("%02d", i))
      iesr_get_level(daten_iesr[[var]], zeile[[var]])
    })
    anker_texte = sapply(seq_len(22), function(i) {
      var = paste0("iesr_", sprintf("%02d", i))
      iesr_get_anker(daten_iesr[[var]], zeile[[var]])
    })
    punkte = sapply(stufen, function(s) {
      if (is.na(s)) return(NA_real_)
      as.numeric(IESR_PUNKTE_LOOKUP[[as.character(s)]])
    })

    intrusion_summe = sum(punkte[IESR_SUBSKALEN$Intrusion], na.rm = TRUE)
    vermeidung_summe = sum(punkte[IESR_SUBSKALEN$Vermeidung], na.rm = TRUE)
    uebererregung_summe = sum(punkte[IESR_SUBSKALEN$Uebererregung], na.rm = TRUE)
    gesamtscore = intrusion_summe + vermeidung_summe + uebererregung_summe

    x_wert = -0.02 * intrusion_summe + 0.07 * vermeidung_summe +
      0.15 * uebererregung_summe - 4.36
    verdacht_ptbs = x_wert > 0

    list(
      chiffre = chiffre,
      datum_str = datum_str,
      info_mehrere = info_mehrere,
      vorfall = vorfall,
      item_texte = item_texte,
      stufen = stufen,
      anker_texte = anker_texte,
      punkte = punkte,
      intrusion_summe = intrusion_summe,
      vermeidung_summe = vermeidung_summe,
      uebererregung_summe = uebererregung_summe,
      gesamtscore = gesamtscore,
      x_wert = x_wert,
      verdacht_ptbs = verdacht_ptbs,
      error = NULL
    )
  })

  output$fehler_ui = renderUI({
    req(input$btn_suchen)
    erg = ergebnis_r()
    if (!is.null(erg$error)) div(class = "alert-fehler", erg$error)
  })

  output$warnung_ui = renderUI({
    req(input$btn_suchen)
    erg = ergebnis_r()
    if (!is.null(erg$error) || is.null(erg$info_mehrere)) return(NULL)
    div(class = "alert-warnung", erg$info_mehrere)
  })

  output$ergebnis_ui = renderUI({
    req(input$btn_suchen)
    erg = ergebnis_r()
    if (!is.null(erg$error)) return(NULL)

    klass_klasse = if (isTRUE(erg$verdacht_ptbs)) "diagnose-ja" else "diagnose-nein"

    items_ui = lapply(seq_len(22), function(i) {
      stufe = erg$stufen[i]
      anker = erg$anker_texte[i]
      punkt = erg$punkte[i]
      sk = if (!is.na(stufe) && stufe >= 0L && stufe <= 3L) as.character(stufe) else "0"
      anker_txt = if (!is.na(anker)) anker else IESR_ANTWORT_TEXTE[as.integer(sk) + 1L]
      item_txt = if (!is.na(erg$item_texte[i])) erg$item_texte[i] else paste0("Item ", i)
      punkt_txt = if (is.na(punkt)) "k. A." else paste0(anker_txt, " (", punkt, " Punkte)")

      div(class = "item-zeile",
        div(class = "item-nr", paste0(i, ".")),
        div(class = "item-text", item_txt),
        span(class = paste0("stufe-badge stufe-badge-", sk), punkt_txt)
      )
    })

    div(class = "abschnitt-karte",
      div(class = "abschnitt-titel", "IES-R"),

      div(class = "meta-block",
        tags$strong("Chiffre: "), erg$chiffre,
        tags$span("   |   ", style = "color:#ccc;"),
        tags$strong("Ausfuelldatum: "), erg$datum_str
      ),

      div(class = "vorfall-box",
        div(class = "vorfall-label", "Vom Probanden berichtetes Ereignis"),
        div(if (is.na(erg$vorfall) || nchar(trimws(erg$vorfall)) == 0)
          "Keine Angabe." else erg$vorfall)
      ),

      tags$hr(),

      tags$h5("Subskalen und Gesamtscore"),
      div(class = "gauge-zeile",
        plotOutput("gauge_intrusion", height = "70px")
      ),
      div(class = "gauge-zeile",
        plotOutput("gauge_vermeidung", height = "70px")
      ),
      div(class = "gauge-zeile",
        plotOutput("gauge_uebererregung", height = "70px")
      ),
      div(class = "gauge-zeile",
        plotOutput("gauge_gesamt", height = "70px")
      ),

      tags$hr(),

      tags$h5("Diagnostische Einordnung"),
      div(class = paste0("diagnose-box ", klass_klasse),
        div(class = "diagnose-titel",
          if (isTRUE(erg$verdacht_ptbs))
            "Verdachtsdiagnose auf posttraumatische Belastungsstoerung"
          else
            "Kein Hinweis auf eine Verdachtsdiagnose"
        ),
        div(class = "diagnose-hinweis",
          tags$div("X = -0.02 * Intrusion + 0.07 * Vermeidung + 0.15 * Uebererregung - 4.36",
                    style = "color:#777; font-size:0.9em; margin-bottom:2px;"),
          tags$div(
            tags$strong("X"),
            paste0(
              " = -0.02 * ", erg$intrusion_summe,
              " + 0.07 * ", erg$vermeidung_summe,
              " + 0.15 * ", erg$uebererregung_summe,
              " - 4.36 = "
            ),
            tags$strong(sprintf("%.2f", erg$x_wert)),
            if (isTRUE(erg$verdacht_ptbs)) " (X > 0)" else " (X <= 0)"
          )
        ),
        div(class = "diagnose-disclaimer", IESR_DISCLAIMER)
      ),

      tags$hr(),

      tags$h5("IES-R Einzelitems"),
      div(items_ui)
    )
  })

  output$gauge_intrusion = renderPlot({
    req(input$btn_suchen)
    erg = ergebnis_r()
    req(is.null(erg$error))
    make_gauge_iesr(erg$intrusion_summe, IESR_SUBSKALEN_MAX[["Intrusion"]], "Intrusion")
  }, bg = "transparent")

  output$gauge_vermeidung = renderPlot({
    req(input$btn_suchen)
    erg = ergebnis_r()
    req(is.null(erg$error))
    make_gauge_iesr(erg$vermeidung_summe, IESR_SUBSKALEN_MAX[["Vermeidung"]], "Vermeidung")
  }, bg = "transparent")

  output$gauge_uebererregung = renderPlot({
    req(input$btn_suchen)
    erg = ergebnis_r()
    req(is.null(erg$error))
    make_gauge_iesr(erg$uebererregung_summe, IESR_SUBSKALEN_MAX[["Uebererregung"]], "Uebererregung")
  }, bg = "transparent")

  output$gauge_gesamt = renderPlot({
    req(input$btn_suchen)
    erg = ergebnis_r()
    req(is.null(erg$error))
    make_gauge_iesr(erg$gesamtscore, IESR_GESAMT_MAX, "Gesamtscore")
  }, bg = "transparent")

  output$download_word = downloadHandler(
    filename = function() {
      erg = tryCatch(ergebnis_r(), error = function(e) NULL)
      chiffre = if (is.list(erg) && is.null(erg$error) && nchar(erg$chiffre) > 0)
        erg$chiffre else "export"
      datum = if (is.list(erg) && is.null(erg$error) && !is.null(erg$datum_str))
        tryCatch(
          format(as.Date(erg$datum_str, "%d.%m.%Y"), "%Y%m%d"),
          error = function(e) format(Sys.Date(), "%Y%m%d")
        )
      else
        format(Sys.Date(), "%Y%m%d")
      paste0("IESR_", chiffre, "_", datum, ".docx")
    },
    content = function(file) {
      erg = tryCatch(ergebnis_r(), error = function(e) NULL)
      daten_ok = is.list(erg) && is.null(erg$error)
      if (!daten_ok) {
        doc = read_docx()
        doc = body_add_par(doc,
          "Kein Datensatz geladen. Bitte zuerst Chiffre oder Pseudonym eingeben und 'Auswerten' klicken.",
          style = "Normal")
        print(doc, target = file)
        return()
      }
      doc = tryCatch(
        erstelle_iesr_docx(erg),
        error = function(e) {
          err_doc = read_docx()
          body_add_par(err_doc,
            paste0("Fehler beim Erstellen des Word-Dokuments: ", e$message),
            style = "Normal")
        }
      )
      print(doc, target = file)
    }
  )
}


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