# Präambel ####

AKZENT_FARBE = "#8B2635"

PFAD_DOWNLOAD_SKRIPT = "../API/get_data_fas_pv.R"
PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT = "../get_pseudo.R"

FASPV_DISCLAIMER = paste0(
  "Diese Auswertung ist ein Hilfsmittel fuer klinisches Fachpersonal und ersetzt ",
  "keine klinische Diagnose. Es liegen keine publizierten klinischen Cutoffs fuer ",
  "die FAS-PV vor; der dargestellte Vergleichsbereich stammt aus einer kleinen ",
  "Validierungsstichprobe (Wu et al., 2016, N=61) und dient nur der groben ",
  "Einordnung. Die Interpretation obliegt der behandelnden Person."
)

FASPV_GAUGE_HINWEIS = paste0(
  "Es liegen keine publizierten klinischen Cutoffs fuer die FAS-PV vor. Der ",
  "markierte Bereich zeigt Mittelwert ± Standardabweichung einer kleinen ",
  "Validierungsstichprobe (N=61) zur groben Einordnung, keine diagnostische Schwelle."
)

# Referenzwerte Wu et al. (2016), N=61 - explizit KEINE Cutoffs.
FASPV_REF_MEAN = 14.34
FASPV_REF_SD = 12.87
FASPV_REF_RANGE = c(0, 53)
FASPV_SCORE_MAX = 76
FASPV_REF_ALPHA = 0.88

# Zuordnung Label-Text -> Stufe (0-4) fuer Teil II. Nie hartkodierte Rohwerte
# verwenden - die formr-Kodierung (0- oder 1-basiert) ist fuer diese
# Installation nicht verifiziert.
FASPV_STUFEN_MAP = c(
  "nie" = 0L,
  "1 Tag" = 1L,
  "2-3 Tage" = 2L,
  "4-6 Tage" = 3L,
  "Jeden Tag" = 4L
)

# Verlauf gruen -> dunkelrot entspricht den 5 Antwortstufen 0-4 der FAS-PV.
FASPV_BADGE_FARBEN = c(
  "0" = "#4CAF50",
  "1" = "#C0CA33",
  "2" = "#F48FB1",
  "3" = "#EF5350",
  "4" = "#4A0000"
)
FASPV_BADGE_TEXT_FARBEN = c(
  "0" = "white",
  "1" = "#333333",
  "2" = "#333333",
  "3" = "white",
  "4" = "white"
)

library(shiny)
library(dplyr)
library(ggplot2)
library(haven)
library(officer)


# Infrastruktur ####

APP_VERZEICHNIS = normalizePath(getwd())

absPath = function(pfad) {
  if (grepl("^([A-Za-z]:[/\\\\]|/)", pfad)) return(pfad)
  file.path(APP_VERZEICHNIS, pfad)
}
PFAD_DOWNLOAD_SKRIPT = normalizePath(absPath(PFAD_DOWNLOAD_SKRIPT), mustWork = FALSE)
PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT = normalizePath(absPath(PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT), mustWork = FALSE)


# Helper ####

# Entfernt formr-Markdown-Sternchen und Nummerierungsartefakte aus Label-Texten
# (Fragetexte kommen ausschliesslich aus dem label-Attribut, nie hartkodiert im Code).
clean_item_label = function(text) {
  if (is.null(text) || length(text) == 0 || is.na(text[1])) return(NA_character_)
  txt = gsub("\\*", "", as.character(text[1]))
  txt = trimws(txt)
  # formr escaped den Punkt der Nummerierung oft als "14\." statt "14.",
  # damit Markdown daraus keine Aufzaehlung macht - Backslash optional mitfangen.
  txt = sub("^\\d+\\\\?[.)]\\s*", "", txt)
  txt = sub("^\\\\?\\.\\s*", "", txt)
  trimws(txt)
}

# Liefert den Label-Text (Original-Antworttext) fuer einen Rohwert, gelesen
# aus dem labels-Attribut der ORIGINAL-Spalte (vor Subsetting).
faspv_get_label_text = function(original_col, wert) {
  if (is.null(wert) || length(wert) == 0 || is.na(wert[1])) return(NA_character_)
  lbl_attr = attr(original_col, "labels")
  if (!is.null(lbl_attr) && length(lbl_attr) > 0) {
    pos = which(as.vector(lbl_attr) == as.numeric(wert[1]))
    if (length(pos) > 0) return(trimws(names(lbl_attr)[pos[1]]))
  }
  NA_character_
}

# Stufenableitung (0-4) fuer Teil II: Rohwert -> Label-Text (aus labels-Attribut
# der Original-Spalte) -> Stufe (ueber FASPV_STUFEN_MAP per exaktem Textabgleich).
# Niemals aus dem Rohwert selbst ableiten. Bei unbekanntem Label-Text wird eine
# Warnung zurueckgegeben statt stillschweigend NA/0 zu setzen.
faspv_teil2_item = function(original_col, wert) {
  if (is.null(wert) || length(wert) == 0 || is.na(wert[1])) {
    return(list(stufe = NA_integer_, anker = NA_character_, warnung = NULL))
  }
  lbl_attr = attr(original_col, "labels")
  if (is.null(lbl_attr) || length(lbl_attr) == 0) {
    return(list(
      stufe = NA_integer_, anker = NA_character_,
      warnung = "Keine labels im Spaltenattribut gefunden - Stufe nicht ableitbar."
    ))
  }
  pos = which(as.vector(lbl_attr) == as.numeric(wert[1]))
  if (length(pos) == 0) {
    return(list(
      stufe = NA_integer_, anker = NA_character_,
      warnung = paste0("Rohwert '", wert[1], "' nicht im labels-Attribut gefunden.")
    ))
  }
  anker = trimws(names(lbl_attr)[pos[1]])
  if (!anker %in% names(FASPV_STUFEN_MAP)) {
    return(list(
      stufe = NA_integer_, anker = anker,
      warnung = paste0(
        "Unerwarteter Label-Text '", anker, "' - Stufenzuordnung nicht sicher ",
        "(erwartet: ", paste(names(FASPV_STUFEN_MAP), collapse = ", "), ")."
      )
    ))
  }
  list(stufe = as.integer(FASPV_STUFEN_MAP[[anker]]), anker = anker, warnung = NULL)
}

# ANNAHME: Kodierung des check-Typs in dieser formr-Installation ist nicht
# verifiziert. Ein Wert gilt als "angekreuzt", wenn er nicht NA und nicht
# 0/FALSE/"0" ist. Bei erstem echten Testlauf zu verifizieren.
faspv_ist_angekreuzt = function(wert) {
  if (is.null(wert) || length(wert) == 0) return(FALSE)
  w = wert[1]
  if (is.na(w)) return(FALSE)
  if (is.logical(w)) return(isTRUE(w))
  if (is.character(w)) return(!(trimws(w) %in% c("", "0", "FALSE")))
  isTRUE(as.numeric(w) != 0)
}

make_gauge_faspv = function(score) {
  ref_lo = max(0, FASPV_REF_MEAN - FASPV_REF_SD)
  ref_hi = FASPV_REF_MEAN + FASPV_REF_SD
  ref_label = paste0(
    "Vergleichsstichprobe (Wu et al., 2016, N=61) - kein klinischer Cutoff  ",
    "(M=", FASPV_REF_MEAN, ", SD=", FASPV_REF_SD, ")"
  )

  ggplot() +
    geom_rect(aes(xmin = 0, xmax = FASPV_SCORE_MAX, ymin = 0, ymax = 1),
              fill = "#F5F5F5", color = NA) +
    geom_rect(aes(xmin = ref_lo, xmax = ref_hi, ymin = 0, ymax = 1),
              fill = "#F5E6E8", color = NA) +
    geom_rect(aes(xmin = 0, xmax = FASPV_SCORE_MAX, ymin = 0, ymax = 1),
              fill = NA, color = "#9E9E9E", linewidth = 0.6) +
    geom_segment(aes(x = score, xend = score, y = -0.25, yend = 1.25),
                 color = AKZENT_FARBE, linewidth = 2.5) +
    geom_label(aes(x = score, y = 1.6,
                   label = paste0("Score: ", score, " / ", FASPV_SCORE_MAX)),
               fill = AKZENT_FARBE, color = "white", fontface = "bold",
               linewidth = 0, size = 4) +
    annotate("text", x = (ref_lo + ref_hi) / 2, y = -0.55,
             label = ref_label, color = "#6d1e29", size = 3, hjust = 0.5) +
    scale_x_continuous(limits = c(0, FASPV_SCORE_MAX),
                        breaks = c(0, 19, 38, 57, FASPV_SCORE_MAX)) +
    scale_y_continuous(limits = c(-0.8, 2.0)) +
    theme_minimal(base_size = 12) +
    theme(
      axis.text.y = element_blank(),
      axis.ticks.y = element_blank(),
      panel.grid.major.y = element_blank(),
      panel.grid.minor = element_blank(),
      axis.title.y = element_blank(),
      plot.margin = margin(t = 5, r = 10, b = 5, l = 10)
    ) +
    labs(x = paste0("FAS-PV Gesamtscore (0-", FASPV_SCORE_MAX, ")"), y = NULL)
}


# UI ####

app_css = "
body { font-family: 'Segoe UI', Arial, sans-serif; background: #f5f5f5; }
.app-header {
  background: #8B2635; color: white; padding: 18px 24px 14px;
  margin-bottom: 20px; border-radius: 0 0 6px 6px;
}
.app-header h2 { margin: 0; font-size: 1.5rem; font-weight: 600; }
.app-header p  { margin: 4px 0 0; opacity: 0.85; font-size: 0.9rem; }
.input-panel {
  background: white; border-radius: 6px; padding: 16px 20px;
  margin-bottom: 16px; box-shadow: 0 1px 3px rgba(0,0,0,.12);
  display: flex; align-items: flex-end; gap: 12px; flex-wrap: wrap;
}
.input-panel .form-group { margin-bottom: 0; }
.input-panel label { font-weight: 600; color: #333; }
.btn-laden {
  background: #8B2635 !important; color: white !important;
  border: none !important; border-radius: 4px !important;
  padding: 8px 20px !important; font-weight: 600 !important; cursor: pointer;
}
.btn-laden:hover { background: #6d1e29 !important; }
#download_word {
  background: #8B2635; color: white; border: none;
  font-weight: 600; padding: 8px 20px; border-radius: 4px;
}
#download_word:hover { background: #6d1e29; color: white; }
.alert-fehler {
  background: #FFEBEE; border-left: 5px solid #C62828;
  padding: 12px 16px; border-radius: 4px; color: #B71C1C;
  margin-bottom: 12px; font-weight: 500;
}
.alert-warnung {
  background: #FFF3E0; border-left: 5px solid #E65100;
  padding: 10px 16px; border-radius: 4px; color: #BF360C;
  margin-bottom: 12px; font-size: 0.93em; font-weight: 500;
}
.abschnitt-karte {
  background: white; border-radius: 6px; padding: 20px 24px;
  margin-bottom: 16px; box-shadow: 0 1px 3px rgba(0,0,0,.12);
}
.abschnitt-titel {
  color: #8B2635; font-size: 1.15rem; font-weight: 700;
  border-bottom: 2px solid #8B2635; padding-bottom: 8px; margin-bottom: 14px;
}
.meta-block { margin-bottom: 10px; color: #555; font-size: 0.95em; }
.meta-block strong { color: #222; }
.kontext-zeile {
  display: flex; gap: 8px; align-items: baseline;
  padding: 4px 0; color: #444; font-size: 0.93em;
}
.kontext-label { font-weight: 600; color: #333; min-width: 240px; }
.teil1-hinweis {
  font-size: 0.85em; color: #777; font-style: italic; margin-bottom: 12px;
}
.teil1-liste { margin: 4px 0 14px 0; padding-left: 20px; color: #333; font-size: 0.92em; }
.teil1-leer { color: #999; font-style: italic; font-size: 0.92em; }
.item-zeile {
  display: flex; align-items: flex-start; gap: 10px;
  padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid #F0F0F0;
}
.item-nr   { font-weight: 600; color: #8B2635; min-width: 26px; flex-shrink: 0; }
.item-text { flex: 1; color: #333; font-size: 0.92em; }
.stufe-badge {
  border-radius: 4px; padding: 2px 9px; font-weight: 700;
  font-size: 0.82em; white-space: nowrap; display: inline-block; flex-shrink: 0;
}
.stufe-badge-0 { background: #4CAF50; color: white; }
.stufe-badge-1 { background: #C0CA33; color: #333333; }
.stufe-badge-2 { background: #F48FB1; color: #333333; }
.stufe-badge-3 { background: #EF5350; color: white; }
.stufe-badge-4 { background: #4A0000; color: white; }
.score-zahl  { font-size: 2.2rem; font-weight: 800; color: #8B2635; }
.cutoff-info { font-size: 0.88em; color: #555; margin-top: 4px; line-height: 1.5; }
"

app_css = gsub("#8B2635", AKZENT_FARBE, app_css, fixed = TRUE)

ui = fluidPage(
  tags$head(
    tags$meta(charset = "UTF-8"),
    tags$style(HTML(app_css))
  ),

  div(class = "app-header",
    tags$h2("FAS-PV – Family Accommodation Scale (Patientenversion)"),
    tags$p("Wu, M. S. et al. 2016 | Erfassung von Familienakkommodation bei Zwangsstoerungen")
  ),

  div(class = "container-fluid",

    div(class = "input-panel",
      div(style = "min-width: 360px; white-space: nowrap;",
        textInput("pseudonym",
                   label = tagList(
                     "Pseudonym",
                     tags$span(style = "font-weight: normal; font-style: italic; font-size: 0.78em; color: #888; margin-left: 4px; white-space: nowrap;",
                               "optional, hat Vorrang vor Chiffre")
                   ),
                   placeholder = "optional", width = "340px")
      ),
      div(style = "min-width: 200px;",
        textInput("chiffre", label = "Patientenchiffre",
                  placeholder = "z.B. P000123", width = "100%")
      ),
      actionButton("btn_suchen", "Auswerten", class = "btn btn-primary btn-laden"),
      div(style = "margin-left: auto;",
        downloadButton("download_word", "Word-Export (.docx)")
      )
    ),

    uiOutput("fehler_ui"),
    uiOutput("warnung_ui"),
    uiOutput("ergebnis_ui")
  )
)


# Word-Export ####

erstelle_faspv_docx = function(erg) {
  doc = read_docx()

  fp_titel = fp_text(color = AKZENT_FARBE, bold = TRUE, font.size = 18)
  fp_abschnitt = fp_text(color = AKZENT_FARBE, bold = TRUE, font.size = 13)
  fp_label = fp_text(bold = TRUE, font.size = 11)
  fp_normal = fp_text(font.size = 11)
  fp_score = fp_text(bold = TRUE, font.size = 14, color = AKZENT_FARBE)
  fp_disclaimer = fp_text(font.size = 9, italic = TRUE, color = "#777777")
  fp_hinweis = fp_text(font.size = 9, italic = TRUE, color = "#777777")

  doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext("FAS-PV – Auswertung", fp_titel)))
  doc = body_add_fpar(doc, fpar(
    ftext("Chiffre: ", fp_label), ftext(erg$chiffre, fp_normal),
    ftext("     Ausfülldatum: ", fp_label), ftext(erg$ausfuelldatum, fp_normal)
  ))
  if (!is.na(erg$geschlecht_text) || !is.na(erg$beziehung_text)) {
    beziehung_anzeige = if (is.na(erg$beziehung_text)) "k. A." else {
      if (!is.null(erg$beziehung_andere) && nchar(erg$beziehung_andere) > 0)
        paste0(erg$beziehung_text, " (", erg$beziehung_andere, ")")
      else erg$beziehung_text
    }
    doc = body_add_fpar(doc, fpar(
      ftext("Geschlecht: ", fp_label),
      ftext(if (is.na(erg$geschlecht_text)) "k. A." else erg$geschlecht_text, fp_normal),
      ftext("     Beziehung: ", fp_label),
      ftext(beziehung_anzeige, fp_normal)
    ))
  }
  if (!is.null(erg$warnung_mehrfach)) {
    doc = body_add_fpar(doc, fpar(
      ftext(erg$warnung_mehrfach, fp_text(font.size = 10, italic = TRUE, color = "#BF360C"))
    ))
  }
  doc = body_add_par(doc, "", style = "Normal")

  doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext("Gesamtscore", fp_abschnitt)))
  doc = body_add_fpar(doc, fpar(
    ftext(paste0(erg$gesamtscore, " / ", FASPV_SCORE_MAX), fp_score)
  ))
  doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext(paste0(
    "Vergleichsstichprobe (Wu et al., 2016, N=61): M=", FASPV_REF_MEAN,
    ", SD=", FASPV_REF_SD, ", beobachteter Range ", FASPV_REF_RANGE[1], "-",
    FASPV_REF_RANGE[2], " (Cronbachs Alpha=", FASPV_REF_ALPHA, "). ",
    "Es liegen keine publizierten klinischen Cutoffs vor, dies dient nur der ",
    "groben Einordnung."
  ), fp_hinweis)))
  doc = body_add_par(doc, "", style = "Normal")

  doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext(
    "Teil I – Berichtete Zwangssymptome (unverrechnet)", fp_abschnitt)))
  doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext(
    "Diese Angaben fliessen nicht in den Gesamtscore ein.",
    fp_text(font.size = 9, italic = TRUE, color = "#777777"))))
  doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext("Zwangsgedanken: ", fp_label)))
  zg_txt = if (nrow(erg$teil1_zg[erg$teil1_zg$angekreuzt, ]) == 0) "Keine Angabe" else
    paste(erg$teil1_zg$text[erg$teil1_zg$angekreuzt], collapse = "; ")
  doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext(zg_txt, fp_normal)))
  doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext("Zwangshandlungen: ", fp_label)))
  zh_txt = if (nrow(erg$teil1_zh[erg$teil1_zh$angekreuzt, ]) == 0) "Keine Angabe" else
    paste(erg$teil1_zh$text[erg$teil1_zh$angekreuzt], collapse = "; ")
  doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext(zh_txt, fp_normal)))
  doc = body_add_par(doc, "", style = "Normal")

  doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext("Teil II – Einzelitems", fp_abschnitt)))
  for (i in seq_len(nrow(erg$items))) {
    it = erg$items[i, ]
    sk = if (!is.na(it$stufe) && it$stufe >= 0 && it$stufe <= 4) as.character(it$stufe) else "0"
    anker_txt = if (!is.na(it$anker)) it$anker else "k. A."
    fp_badge = fp_text(
      color = FASPV_BADGE_TEXT_FARBEN[[sk]], bold = TRUE,
      shading.color = FASPV_BADGE_FARBEN[[sk]], font.size = 10
    )
    doc = body_add_fpar(doc, fpar(
      ftext(paste0(it$nr, ". ", it$text, "  "), fp_normal),
      ftext(paste0(" ", anker_txt, " "), fp_badge)
    ))
  }

  doc = body_add_par(doc, "", style = "Normal")
  doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext(FASPV_DISCLAIMER, fp_disclaimer)))

  doc
}


# Server ####

server = function(input, output, session) {
  # --- pseudonym-support-injection v1 ---
  observe({
    query = parseQueryString(session$clientData$url_search)
    if (!is.null(query$pseudonym) && nchar(trimws(query$pseudonym)) > 0) {
      updateTextInput(session, "pseudonym", value = trimws(query$pseudonym))
    }
  })

  observe({
    query = parseQueryString(session$clientData$url_search)
    if (!is.null(query$chiffre) && nchar(trimws(query$chiffre)) > 0) {
      updateTextInput(session, "chiffre", value = toupper(trimws(query$chiffre)))
    }
  })

  # Skripte werden NICHT beim App-Start gesourct, nur beim Klick auf "Auswerten".
  ergebnis_r = eventReactive(input$btn_suchen, {

    chiffre_roh = input$chiffre
    if (is.null(chiffre_roh) || (nchar(trimws(input$pseudonym)) == 0 && nchar(trimws(chiffre_roh)) == 0)) {
      return(list(typ = "leere_eingabe", meldung = "Bitte Chiffre eingeben."))
    }

    chiffre = toupper(trimws(input$chiffre))
    if (!(nchar(trimws(input$pseudonym)) > 0 || grepl("^[A-Z][0-9]{6}$", chiffre))) {
      return(list(
        typ = "format_fehler", chiffre = chiffre,
        meldung = "Chiffre-Format ungültig (erwartet: Buchstabe + 6 Ziffern, z. B. P000123)."
      ))
    }

    if (!file.exists(PFAD_DOWNLOAD_SKRIPT)) {
      return(list(typ = "pfad_fehler",
                  meldung = paste0("Download-Skript nicht gefunden unter:\n", PFAD_DOWNLOAD_SKRIPT)))
    }
    if (!file.exists(PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT)) {
      return(list(typ = "pfad_fehler",
                  meldung = paste0("Pseudonym-Skript nicht gefunden unter:\n", PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT)))
    }

    ok_download = tryCatch({
      source(PFAD_DOWNLOAD_SKRIPT, local = FALSE)
      list(ok = TRUE)
    }, error = function(e) list(ok = FALSE, msg = e$message))
    if (!ok_download$ok) {
      return(list(typ = "skript_fehler",
                  meldung = paste0("Fehler im Download-Skript: ", ok_download$msg)))
    }

    db_ordner = local({
      ordner = dirname(normalizePath(PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT, mustWork = FALSE))
      gefunden = NULL
      for (i in 1:5) {
        if (file.exists(file.path(ordner, "pseudonyme.db"))) { gefunden = ordner; break }
        elternteil = dirname(ordner)
        if (elternteil == ordner) break
        ordner = elternteil
      }
      gefunden
    })

    alter_wd = getwd()
    wd_ziel = if (!is.null(db_ordner)) db_ordner else
      dirname(normalizePath(PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT, mustWork = FALSE))
    on.exit(setwd(alter_wd), add = TRUE)
    setwd(wd_ziel)

    ok_pseudo = tryCatch({
      source(PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT, local = FALSE)
      if (nchar(trimws(input$pseudonym)) > 0) {
        .pw_wert = trimws(input$pseudonym)
        .pw_tab = get("pseudo", envir = .GlobalEnv)
        .pw_treffer = .pw_tab[.pw_tab$pseudonym == .pw_wert, ]
        if (nrow(.pw_treffer) > 0) chiffre = toupper(trimws(.pw_treffer$chiffre[1]))
      }
      list(ok = TRUE)
    }, error = function(e) list(ok = FALSE, msg = e$message))
    if (!ok_pseudo$ok) {
      return(list(typ = "skript_fehler",
                  meldung = paste0("Fehler im Pseudonym-Skript: ", ok_pseudo$msg)))
    }

    if (!exists("daten_faspv", envir = .GlobalEnv)) {
      return(list(typ = "objekt_fehler",
                  meldung = "Objekt 'daten_faspv' wurde nach dem Sourcen des Download-Skripts nicht gefunden."))
    }
    if (!exists("pseudo", envir = .GlobalEnv)) {
      return(list(typ = "objekt_fehler",
                  meldung = "Objekt 'pseudo' wurde nach dem Sourcen des Pseudonym-Skripts nicht gefunden."))
    }

    daten = get("daten_faspv", envir = .GlobalEnv)
    pseudo_df = get("pseudo", envir = .GlobalEnv)

    treffer_pseudo = pseudo_df[pseudo_df$chiffre == chiffre, ]
    if (nrow(treffer_pseudo) == 0) {
      return(list(typ = "chiffre_unbekannt",
                  meldung = "Keine Zuordnung für diese Chiffre gefunden."))
    }

    alle_pseudonyme = unique(treffer_pseudo$pseudonym)
    if (nchar(trimws(input$pseudonym)) > 0) alle_pseudonyme = trimws(input$pseudonym)
    treffer_daten = daten[daten$session %in% alle_pseudonyme, ]
    if (nrow(treffer_daten) == 0) {
      return(list(typ = "kein_datensatz",
                  meldung = "Für dieses Pseudonym liegen keine FAS-PV-Daten vor."))
    }

    n_treffer = nrow(treffer_daten)
    if (n_treffer > 1) {
      treffer_daten = treffer_daten[order(treffer_daten$created, decreasing = TRUE), ]
    }
    zeile = treffer_daten[1, , drop = FALSE]

    # ANNAHME: 'created' ist das (Erst-)Ausfuelldatum; Format bei echten Daten
    # verifizieren (siehe str(daten_faspv$created)), Fallback bei Parsing-Fehler.
    ausfuelldatum = tryCatch(
      format(as.POSIXct(zeile[["created"]][1]), "%d.%m.%Y"),
      error = function(e) format(Sys.Date(), "%d.%m.%Y")
    )

    warnung_mehrfach = NULL
    if (n_treffer > 1) {
      warnung_mehrfach = paste0(
        "Mehrere Ausfüllungen gefunden, es wird die neueste vom ",
        ausfuelldatum, " angezeigt."
      )
    }

    geschlecht_text = faspv_get_label_text(daten[["fas_geschlecht"]], zeile[["fas_geschlecht"]])
    beziehung_text = faspv_get_label_text(daten[["fas_beziehung"]], zeile[["fas_beziehung"]])
    beziehung_andere = NULL
    if (!is.na(beziehung_text) && tolower(beziehung_text) == "andere/r") {
      roh = zeile[["fas_beziehung_andere_text"]][1]
      if (!is.null(roh) && !is.na(roh) && nchar(trimws(as.character(roh))) > 0) {
        beziehung_andere = trimws(as.character(roh))
      }
    }

    # Teil I: unverrechnete Symptom-Checkliste, nur Kontextanzeige.
    zg_vars = paste0("fas_t1_zg_", sprintf("%02d", 1:8))
    zh_vars = paste0("fas_t1_zh_", sprintf("%02d", 1:7))

    teil1_zg = data.frame(
      var = zg_vars,
      text = sapply(zg_vars, function(v) clean_item_label(attr(daten[[v]], "label"))),
      angekreuzt = sapply(zg_vars, function(v) faspv_ist_angekreuzt(zeile[[v]])),
      stringsAsFactors = FALSE
    )
    teil1_zh = data.frame(
      var = zh_vars,
      text = sapply(zh_vars, function(v) clean_item_label(attr(daten[[v]], "label"))),
      angekreuzt = sapply(zh_vars, function(v) faspv_ist_angekreuzt(zeile[[v]])),
      stringsAsFactors = FALSE
    )

    # Teil II: 19 Items, Stufen 0-4 aus dem labels-Attribut abgeleitet, Summe = Gesamtscore.
    ii_vars = paste0("fas_ii_", sprintf("%02d", 1:19))
    items = data.frame(nr = 1:19, var = ii_vars, stringsAsFactors = FALSE)
    items$text = sapply(ii_vars, function(v) clean_item_label(attr(daten[[v]], "label")))
    items$stufe = NA_integer_
    items$anker = NA_character_
    label_warnungen = character(0)
    for (i in seq_len(nrow(items))) {
      v = items$var[i]
      erg_item = faspv_teil2_item(daten[[v]], zeile[[v]])
      items$stufe[i] = erg_item$stufe
      items$anker[i] = erg_item$anker
      if (!is.null(erg_item$warnung)) {
        label_warnungen = c(label_warnungen, paste0(v, ": ", erg_item$warnung))
      }
    }
    label_warnungen = unique(label_warnungen)

    # Anzeigereihenfolge nach Stufenwert absteigend (staerkste Belastung zuerst),
    # unbeantwortete Items (Stufe NA) ans Ende; die Original-Itemnummer (nr) bleibt
    # am Item erhalten, nur die Reihenfolge in der Liste aendert sich.
    items = items[order(-items$stufe, items$nr, na.last = TRUE), ]

    gesamtscore = sum(items$stufe, na.rm = TRUE)

    list(
      typ = "ok",
      chiffre = chiffre,
      ausfuelldatum = ausfuelldatum,
      warnung_mehrfach = warnung_mehrfach,
      label_warnungen = if (length(label_warnungen) > 0) label_warnungen else NULL,
      geschlecht_text = geschlecht_text,
      beziehung_text = beziehung_text,
      beziehung_andere = beziehung_andere,
      teil1_zg = teil1_zg,
      teil1_zh = teil1_zh,
      items = items,
      gesamtscore = gesamtscore
    )
  })

  output$fehler_ui = renderUI({
    req(input$btn_suchen)
    d = ergebnis_r()
    if (d$typ != "ok") div(class = "alert-fehler", d$meldung) else NULL
  })

  output$warnung_ui = renderUI({
    req(input$btn_suchen)
    d = ergebnis_r()
    if (d$typ != "ok") return(NULL)
    meldungen = c(d$warnung_mehrfach, d$label_warnungen)
    if (length(meldungen) == 0) return(NULL)
    tagList(lapply(meldungen, function(m) div(class = "alert-warnung", m)))
  })

  output$ergebnis_ui = renderUI({
    req(input$btn_suchen)
    d = ergebnis_r()
    if (d$typ != "ok") return(NULL)

    beziehung_anzeige = if (is.na(d$beziehung_text)) "k. A." else {
      if (!is.null(d$beziehung_andere) && nchar(d$beziehung_andere) > 0)
        paste0(d$beziehung_text, " (", d$beziehung_andere, ")")
      else d$beziehung_text
    }

    zg_angekreuzt = d$teil1_zg[d$teil1_zg$angekreuzt, ]
    zh_angekreuzt = d$teil1_zh[d$teil1_zh$angekreuzt, ]

    items_ui = lapply(seq_len(nrow(d$items)), function(i) {
      it = d$items[i, ]
      sk = if (!is.na(it$stufe) && it$stufe >= 0 && it$stufe <= 4) as.character(it$stufe) else "0"
      anker_txt = if (!is.na(it$anker)) it$anker else "k. A."
      div(class = "item-zeile",
        div(class = "item-nr", paste0(it$nr, ".")),
        div(class = "item-text", it$text),
        span(class = paste0("stufe-badge stufe-badge-", sk), anker_txt)
      )
    })

    div(class = "abschnitt-karte",
      div(class = "abschnitt-titel", "FAS-PV Auswertung"),

      div(class = "meta-block",
        tags$strong("Chiffre: "), d$chiffre,
        tags$span("   |   ", style = "color:#ccc;"),
        tags$strong("Ausfülldatum: "), d$ausfuelldatum
      ),
      div(class = "kontext-zeile",
        div(class = "kontext-label", "Geschlecht (Angehörige/r):"),
        div(if (is.na(d$geschlecht_text)) "k. A." else d$geschlecht_text)
      ),
      div(class = "kontext-zeile",
        div(class = "kontext-label", "Beziehung zur Patientin/zum Patienten:"),
        div(beziehung_anzeige)
      ),

      tags$hr(),

      tags$h5("Gesamtscore (Teil II)"),
      fluidRow(
        column(3,
          div(
            div(class = "score-zahl", d$gesamtscore),
            div(paste0("Gesamtscore (0-", FASPV_SCORE_MAX, ")"), style = "color:#555;")
          )
        ),
        column(9, plotOutput("gauge_plot", height = "160px"))
      ),
      div(class = "cutoff-info", FASPV_GAUGE_HINWEIS),

      tags$hr(),

      div(class = "abschnitt-titel", "Berichtete Zwangssymptome (Teil I, unverrechnet)"),
      div(class = "teil1-hinweis", "Diese Angaben fliessen nicht in den Gesamtscore ein."),
      fluidRow(
        column(6,
          tags$h5("Zwangsgedanken"),
          if (nrow(zg_angekreuzt) == 0)
            div(class = "teil1-leer", "Keine Angabe")
          else
            tags$ul(class = "teil1-liste", lapply(zg_angekreuzt$text, tags$li))
        ),
        column(6,
          tags$h5("Zwangshandlungen"),
          if (nrow(zh_angekreuzt) == 0)
            div(class = "teil1-leer", "Keine Angabe")
          else
            tags$ul(class = "teil1-liste", lapply(zh_angekreuzt$text, tags$li))
        )
      ),

      tags$hr(),

      tags$h5("Teil II – Einzelitems"),
      div(items_ui)
    )
  })

  output$gauge_plot = renderPlot({
    req(input$btn_suchen)
    d = ergebnis_r()
    req(identical(d$typ, "ok"))
    make_gauge_faspv(d$gesamtscore)
  }, bg = "transparent")

  output$download_word = downloadHandler(
    filename = function() {
      erg = tryCatch(ergebnis_r(), error = function(e) NULL)
      ok = is.list(erg) && identical(erg$typ, "ok")
      chiffre_esc = if (ok) erg$chiffre else "export"
      ausfuelldatum_fn = if (ok && !is.null(erg$ausfuelldatum)) {
        tryCatch(
          format(as.Date(erg$ausfuelldatum, "%d.%m.%Y"), "%Y%m%d"),
          error = function(e) format(Sys.Date(), "%Y%m%d")
        )
      } else {
        format(Sys.Date(), "%Y%m%d")
      }
      paste0("FASPV_", chiffre_esc, "_", ausfuelldatum_fn, ".docx")
    },
    content = function(file) {
      erg = tryCatch(ergebnis_r(), error = function(e) NULL)
      daten_ok = is.list(erg) && identical(erg$typ, "ok")
      if (!daten_ok) {
        doc = read_docx()
        doc = body_add_par(doc,
          "Kein Datensatz geladen. Bitte zuerst Chiffre eingeben und 'Auswerten' klicken.",
          style = "Normal")
        print(doc, target = file)
        return()
      }
      doc = tryCatch(
        erstelle_faspv_docx(erg),
        error = function(e) {
          err_doc = read_docx()
          body_add_par(err_doc,
            paste0("Fehler beim Erstellen des Word-Dokuments: ", e$message),
            style = "Normal")
        }
      )
      print(doc, target = file)
    }
  )
}


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