# Präambel ####
library(shiny)
library(dplyr)
library(ggplot2)
library(haven)
library(officer)

PFAD_DOWNLOAD_SKRIPT = "../API/get_data_vviq.R"
PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT = "../get_pseudo.R"
AKZENT_FARBE = "#8B2635"

# Deskriptive Kennwerte (M, SD) der Validierungsstichprobe (N=300) aus dem
# elektronischen Supplement zur deutschen Adaptationsstudie (Jungmann, Becker
# & Witthoeft). KEINE klinische Norm, KEIN Cutoff - siehe VVIQ_DISCLAIMER.
# Je Subskala 4 Items, Score = Mittelwert. Kein Gesamtscore ueber alle
# Subskalen, das ist in der Quelle nicht definiert.
VVIQ_SUBSKALEN = data.frame(
  key = c("person", "sonne", "geschaeft", "landschaft"),
  label = c("Person", "Sonne", "Geschäft", "Landschaft"),
  item_start = c(1, 5, 9, 13),
  item_ende = c(4, 8, 12, 16),
  ref_m = c(3.75, 3.60, 3.41, 3.72),
  ref_sd = c(0.71, 0.92, 0.80, 0.63),
  stringsAsFactors = FALSE
)

VVIQ_VERGLEICHSHINWEIS = "Vergleichswert aus Validierungsstichprobe (N=300), keine klinische Norm"

VVIQ_DISCLAIMER = paste0(
  "Diese Auswertung stellt die individuellen Antworten den Kennwerten einer wissenschaftlichen ",
  "Validierungsstichprobe (N = 300) gegenueber. Es handelt sich nicht um eine klinische Norm und ",
  "nicht um eine Klassifikation. Die Interpretation obliegt der behandelnden Person."
)

VVIQ_FORMAT_WARNUNG = paste0(
  "Datenformat weicht von der Erwartung ab, Werte werden als Rohzahlen interpretiert."
)

# Badge-Farben angelehnt an die Ampelskala aus pg13r/app.R, aber mit
# umgekehrter Bedeutung: dort steht rot fuer hohe Symptomschwere (schlecht),
# hier stehen hohe VVIQ-Werte fuer lebhafte Vorstellungsbilder (gut) - daher
# 1 (kaum vorstellbar) rot/dunkelrot, 5 (absolut klar und lebhaft) gruen.
VVIQ_BADGE_FARBEN = c(
  "1" = "#4A0000",
  "2" = "#B71C1C",
  "3" = "#EF5350",
  "4" = "#F48FB1",
  "5" = "#4CAF50"
)
VVIQ_BADGE_TEXT_FARBEN = c(
  "1" = "white",
  "2" = "white",
  "3" = "white",
  "4" = "#333333",
  "5" = "white"
)


# Infrastruktur ####

APP_VERZEICHNIS = normalizePath(getwd())

absPath = function(pfad) {
  if (grepl("^([A-Za-z]:[/\\\\]|/)", pfad)) return(pfad)
  file.path(APP_VERZEICHNIS, pfad)
}
PFAD_DOWNLOAD_SKRIPT = normalizePath(absPath(PFAD_DOWNLOAD_SKRIPT), mustWork = FALSE)
PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT = normalizePath(absPath(PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT), mustWork = FALSE)


# Helper ####

# Spaltenname in daten_vviq per Muster suchen (case-insensitive). Kein
# stiller Fallback: bei keinem Treffer wird ein klarer Fehler geworfen, da
# der tatsaechliche Spaltenname von daten_vviq nicht verifiziert ist.
vviq_finde_spalte = function(daten, muster, beschreibung) {
  namen = names(daten)
  treffer = namen[grepl(muster, namen, ignore.case = TRUE)]
  if (length(treffer) == 0) {
    stop(paste0(
      "In daten_vviq wurde keine Spalte gefunden, die zu '", beschreibung,
      "' passt (Suchmuster: '", muster, "'). Bitte Datenstruktur des ",
      "Download-Skripts pruefen."
    ))
  }
  treffer[1]
}

# Entfernt formr-Markdown-Sternchen, escapte Satzzeichen (z.B. "1\. ") und
# Nummerierungsartefakte aus label-Texten.
clean_item_label = function(text) {
  if (is.null(text) || length(text) == 0 || is.na(text[1])) return(NA_character_)
  txt = gsub("\\*", "", as.character(text[1]))
  txt = gsub("\\\\([.)])", "\\1", txt)
  txt = trimws(txt)
  txt = sub("^\\d+[.)]\\s*", "", txt)
  txt = sub("^\\.\\s*", "", txt)
  trimws(txt)
}

# Hintergrund-/Textfarbe fuer die Antwort-Badges je Itemwert (1-5).
vviq_badge_stil = function(wert) {
  idx = if (is.na(wert)) NA_character_ else as.character(round(wert))
  if (is.na(idx) || !(idx %in% names(VVIQ_BADGE_FARBEN))) {
    return(list(bg = "#EEEEEE", text = "#555555"))
  }
  list(bg = unname(VVIQ_BADGE_FARBEN[[idx]]), text = unname(VVIQ_BADGE_TEXT_FARBEN[[idx]]))
}

# Balkenfarbe im Profil-Plot: KEIN Bezug auf den Rohwert, sondern auf die
# SD-Distanz zum Vergleichswert der Validierungsstichprobe (z = (Mittelwert -
# ref_m) / ref_sd), da VVIQ keine T-Werte/Norm hat. Rein deskriptive
# Positionierung, keine Klassifikation: neutral (hellgrau) bei z=0, Endfarben
# aus derselben Ampelskala wie die Item-Badges (VVIQ_BADGE_FARBEN "1"/"5"),
# ab |z| >= 2 SD gekappt.
vviq_farbverlauf_sd = grDevices::colorRampPalette(c(
  unname(VVIQ_BADGE_FARBEN[["1"]]), "#F5F5F5", unname(VVIQ_BADGE_FARBEN[["5"]])
))
vviq_bar_farbe = function(mittelwert, ref_m, ref_sd) {
  if (is.na(mittelwert) || is.na(ref_m) || is.na(ref_sd) || ref_sd == 0) return("#CCCCCC")
  z = (mittelwert - ref_m) / ref_sd
  z_clamp = min(2, max(-2, z))
  idx = round((z_clamp + 2) / 4 * 100) + 1
  vviq_farbverlauf_sd(101)[idx]
}

# Nicht verifiziert, ob formr fuer mc-Items tatsaechlich dbl+lbl exportiert.
# Defensiv: numerischer Wert kommt in beiden Faellen unveraendert aus der
# Spalte, das labels-Attribut wird nur fuer die Anzeige des Antworttexts
# benoetigt (siehe vviq_item_text).
vviq_item_wert = function(original_col, wert) {
  if (is.null(wert) || length(wert) == 0 || is.na(wert[1])) return(NA_real_)
  if (haven::is.labelled(original_col)) {
    as.numeric(haven::zap_labels(wert[1]))
  } else {
    suppressWarnings(as.numeric(wert[1]))
  }
}

# Liest den Antworttext (z.B. "absolut klar und lebhaft") aus dem
# labels-Attribut der Original-Spalte. Ohne is.labelled()/labels-Attribut
# gibt es keinen verifizierten Antworttext - dann NA, die Anzeige faellt in
# diesem Fall auf die Rohzahl zurueck (siehe VVIQ_FORMAT_WARNUNG).
vviq_item_text = function(original_col, wert) {
  if (is.null(wert) || length(wert) == 0 || is.na(wert[1])) return(NA_character_)
  if (haven::is.labelled(original_col)) {
    lbl_attr = attr(original_col, "labels")
    if (!is.null(lbl_attr) && length(lbl_attr) > 0) {
      pos = which(as.vector(lbl_attr) == as.numeric(wert[1]))
      if (length(pos) > 0) return(names(lbl_attr)[pos[1]])
    }
  }
  NA_character_
}

vviq_item_subskala_label = function(item_nr) {
  zeile = VVIQ_SUBSKALEN[VVIQ_SUBSKALEN$item_start <= item_nr & VVIQ_SUBSKALEN$item_ende >= item_nr, ]
  if (nrow(zeile) == 0) return(NA_character_)
  zeile$label[1]
}

# Rein deskriptive Einordnung relativ zur Validierungsstichprobe, KEINE
# Klassifikation und KEIN klinischer Schwellenwert.
# Der VVIQ_VERGLEICHSHINWEIS-Text wird bewusst NICHT hier angehaengt, um die
# Wiederholung desselben Hinweises in jeder Subskalen-Karte zu vermeiden - er
# steht einmalig unterhalb der Karten (siehe .referenz-hinweis in der UI bzw.
# der Vergleichswert-Zeile im Word-Export).
vviq_einordnung = function(wert, ref_m, ref_sd) {
  if (is.na(wert)) return("nicht auswertbar (fehlender Wert)")
  diff = wert - ref_m
  if (abs(diff) <= ref_sd) return("im Bereich M ± 1 SD")
  if (diff > ref_sd) return("mehr als 1 SD ueber dem Vergleichswert")
  "mehr als 1 SD unter dem Vergleichswert"
}

make_profil_vviq = function(profil_df) {
  profil_df$label = factor(profil_df$label, levels = rev(profil_df$label))
  profil_df$farbe = mapply(vviq_bar_farbe, profil_df$mittelwert, profil_df$ref_m, profil_df$ref_sd)
  ggplot(profil_df, aes(x = label, y = mittelwert)) +
    geom_col(aes(fill = farbe), width = 0.45) +
    scale_fill_identity() +
    geom_errorbar(
      aes(ymin = pmax(1, ref_m - ref_sd), ymax = pmin(5, ref_m + ref_sd)),
      width = 0.3, color = "#555555", linewidth = 0.6
    ) +
    geom_point(aes(y = ref_m), color = "#333333", size = 2.6, shape = 18) +
    coord_flip(ylim = c(1, 5)) +
    scale_y_continuous(breaks = 1:5) +
    theme_minimal(base_size = 14) +
    labs(
      x = NULL, y = "Wert (1-5)",
      caption = paste0(
        "Balken = individueller Mittelwert je Subskala, Balkenfarbe = SD-Distanz zum ",
        "Vergleichswert (rot < M, gruen > M). Punkt/Fehlerbalken = M ± 1 SD der ",
        "Validierungsstichprobe (N=300). ", VVIQ_VERGLEICHSHINWEIS, "."
      )
    ) +
    theme(
      panel.grid.minor = element_blank(),
      axis.text = element_text(size = 12),
      axis.title.x = element_text(size = 12),
      plot.caption = element_text(size = 8, color = "#777777", hjust = 0),
      plot.margin = margin(t = 5, r = 15, b = 5, l = 5)
    )
}


# UI ####

app_css = "
body { font-family: 'Segoe UI', Arial, sans-serif; background: #f5f5f5; }
.app-header {
  background: #8B2635; color: white; padding: 18px 24px 14px;
  margin-bottom: 20px; border-radius: 0 0 6px 6px;
}
.app-header h2 { margin: 0; font-size: 1.5rem; font-weight: 600; }
.app-header p  { margin: 4px 0 0; opacity: 0.85; font-size: 0.9rem; }
.input-panel {
  background: white; border-radius: 6px; padding: 16px 20px;
  margin-bottom: 16px; box-shadow: 0 1px 3px rgba(0,0,0,.12);
  display: flex; align-items: flex-end; gap: 12px; flex-wrap: wrap;
}
.input-panel .form-group { margin-bottom: 0; }
.input-panel label { font-weight: 600; color: #333; }
.btn-laden {
  background: #8B2635 !important; color: white !important;
  border: none !important; border-radius: 4px !important;
  padding: 8px 20px !important; font-weight: 600 !important; cursor: pointer;
}
.btn-laden:hover { background: #6d1e29 !important; }
#download_word {
  background: #8B2635; color: white; border: none;
  font-weight: 600; padding: 8px 20px; border-radius: 4px;
}
#download_word:hover { background: #6d1e29; color: white; }
.alert-fehler {
  background: #FFEBEE; border-left: 5px solid #C62828;
  padding: 12px 16px; border-radius: 4px; color: #B71C1C;
  margin-bottom: 12px; font-weight: 500;
}
.alert-warnung {
  background: #FFF3E0; border-left: 5px solid #E65100;
  padding: 10px 16px; border-radius: 4px; color: #BF360C;
  margin-bottom: 12px; font-size: 0.93em; font-weight: 500;
}
.abschnitt-karte {
  background: white; border-radius: 6px; padding: 20px 24px;
  margin-bottom: 16px; box-shadow: 0 1px 3px rgba(0,0,0,.12);
}
.abschnitt-titel {
  color: #8B2635; font-size: 1.15rem; font-weight: 700;
  border-bottom: 2px solid #8B2635; padding-bottom: 8px; margin-bottom: 14px;
}
.meta-block { margin-bottom: 10px; color: #555; font-size: 0.95em; }
.meta-block strong { color: #222; }
.subskalen-grid {
  display: grid; grid-template-columns: repeat(auto-fit, minmax(210px, 1fr));
  gap: 12px; margin-bottom: 6px;
}
.subskala-karte {
  background: #FAFAFA; border: 1px solid #EEEEEE; border-radius: 6px;
  padding: 12px 14px;
}
.subskala-titel { font-weight: 700; color: #333; margin-bottom: 4px; }
.subskala-wert { font-size: 1.7rem; font-weight: 800; color: #8B2635; }
.subskala-vergleich { font-size: 0.82em; color: #666; margin-top: 2px; }
.subskala-einordnung { font-size: 0.82em; color: #444; margin-top: 6px; line-height: 1.4; }
.referenz-hinweis {
  font-size: 0.85em; color: #666; font-style: italic;
  margin-top: 6px; padding: 0 4px;
}
.item-gruppe-titel {
  font-weight: 700; color: #8B2635; margin: 14px 0 4px; font-size: 0.98em;
}
.item-zeile {
  display: flex; align-items: flex-start; gap: 10px;
  padding: 6px 0; border-bottom: 1px solid #F0F0F0;
}
.item-nr   { font-weight: 600; color: #8B2635; min-width: 30px; flex-shrink: 0; }
.item-text { flex: 1; color: #333; font-size: 0.92em; }
.item-antwort { flex-shrink: 0; text-align: right; max-width: 220px; }
.antwort-badge {
  border-radius: 4px; padding: 3px 10px; font-weight: 700;
  font-size: 0.82em; white-space: nowrap; display: inline-block;
}
"

app_css = gsub("#8B2635", AKZENT_FARBE, app_css, fixed = TRUE)

ui = fluidPage(
  tags$head(
    tags$meta(charset = "UTF-8"),
    tags$style(HTML(app_css))
  ),

  div(class = "app-header",
    tags$h2("VVIQ – Vividness of Visual Imagery Questionnaire"),
    tags$p("Deutsche Adaptation nach Jungmann, Becker & Witthoeft")
  ),

  div(class = "container-fluid",

    div(class = "input-panel",
      div(style = "min-width: 360px; white-space: nowrap;",
        textInput("pseudonym",
                   label = tagList(
                     "Pseudonym",
                     tags$span(style = "font-weight: normal; font-style: italic; font-size: 0.78em; color: #888; margin-left: 4px; white-space: nowrap;",
                               "optional, hat Vorrang vor Chiffre")
                   ),
                   placeholder = "optional", width = "340px")
      ),
      div(style = "min-width: 200px;",
        textInput("chiffre", label = "Patientenchiffre",
                  placeholder = "z.B. P000123", width = "100%")
      ),
      actionButton("btn_suchen", "Auswerten", class = "btn btn-primary btn-laden"),
      div(style = "margin-left: auto;",
        downloadButton("download_word", "Word-Export (.docx)")
      )
    ),

    uiOutput("fehler_ui"),
    uiOutput("warnung_ui"),
    uiOutput("ergebnis_ui")
  )
)


# Word-Export ####

erstelle_vviq_docx = function(erg) {
  doc = read_docx()

  fp_titel = fp_text(color = AKZENT_FARBE, bold = TRUE, font.size = 18)
  fp_abschnitt = fp_text(color = AKZENT_FARBE, bold = TRUE, font.size = 13)
  fp_label = fp_text(bold = TRUE, font.size = 11)
  fp_normal = fp_text(font.size = 11)
  fp_disclaimer = fp_text(font.size = 9, italic = TRUE, color = "#777777")
  fp_wert = fp_text(bold = TRUE, font.size = 12, color = AKZENT_FARBE)
  fp_vergleich = fp_text(font.size = 9, italic = TRUE, color = "#666666")

  doc = body_add_fpar(doc, fpar(
    ftext("VVIQ – Auswertung", fp_titel)
  ))
  doc = body_add_fpar(doc, fpar(
    ftext("Chiffre: ", fp_label), ftext(erg$chiffre, fp_normal),
    ftext("     Ausfülldatum: ", fp_label), ftext(erg$datum_str, fp_normal)
  ))
  for (w in erg$warnungen) {
    doc = body_add_fpar(doc, fpar(
      ftext(w, fp_text(font.size = 10, italic = TRUE, color = "#BF360C"))
    ))
  }
  doc = body_add_par(doc, "", style = "Normal")

  doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext("Subskalen", fp_abschnitt)))
  for (i in seq_len(nrow(erg$subskalen))) {
    sub = erg$subskalen[i, ]
    doc = body_add_fpar(doc, fpar(
      ftext(paste0(sub$label, ": "), fp_label),
      ftext(paste0(sub$mittelwert_str, " / 5"), fp_wert)
    ))
    doc = body_add_fpar(doc, fpar(
      ftext(paste0(
        "Vergleichswert (Validierungsstichprobe, N=300): M = ", sub$ref_m,
        ", SD = ", sub$ref_sd, " – ", sub$einordnung
      ), fp_vergleich)
    ))
  }
  doc = body_add_par(doc, "", style = "Normal")

  doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext("Einzelitems", fp_abschnitt)))
  for (i in seq_len(nrow(erg$items))) {
    it = erg$items[i, ]
    badge_stil = vviq_badge_stil(it$wert)
    fp_badge = fp_text(
      bold = TRUE, font.size = 10,
      color = badge_stil$text, shading.color = badge_stil$bg
    )
    doc = body_add_fpar(doc, fpar(
      ftext(paste0(it$nr, ". ", it$text, "  "), fp_normal),
      ftext(paste0(" ", it$antwort_str, " "), fp_badge)
    ))
  }

  doc = body_add_par(doc, "", style = "Normal")
  doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext(VVIQ_DISCLAIMER, fp_disclaimer)))

  doc
}


# Server ####

server = function(input, output, session) {

  observe({
    query = parseQueryString(session$clientData$url_search)
    if (!is.null(query$pseudonym) && nchar(trimws(query$pseudonym)) > 0) {
      updateTextInput(session, "pseudonym", value = trimws(query$pseudonym))
    }
  })

  observe({
    query = parseQueryString(session$clientData$url_search)
    if (!is.null(query$chiffre) && nchar(trimws(query$chiffre)) > 0) {
      updateTextInput(session, "chiffre", value = toupper(trimws(query$chiffre)))
    }
  })

  # Skripte werden NICHT beim App-Start gesourct, nur beim Klick auf "Auswerten".
  ergebnis_r = eventReactive(input$btn_suchen, {

    chiffre = toupper(trimws(input$chiffre))
    pseudonym_wert = trimws(input$pseudonym)

    if (nchar(pseudonym_wert) == 0 && nchar(chiffre) == 0) {
      return(list(typ = "leere_eingabe", meldung = "Bitte Chiffre oder Pseudonym eingeben."))
    }
    if (nchar(pseudonym_wert) == 0 && !grepl("^[A-Z][0-9]{6}$", chiffre)) {
      return(list(typ = "format_fehler", meldung = paste0(
        "Ungültige Chiffre. Erwartet: ein Grossbuchstabe + 6 Ziffern (z.B. P000123)."
      )))
    }

    if (!file.exists(PFAD_DOWNLOAD_SKRIPT)) {
      return(list(typ = "skript_fehler",
                  meldung = paste0("Download-Skript nicht gefunden unter:\n", PFAD_DOWNLOAD_SKRIPT)))
    }
    if (!file.exists(PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT)) {
      return(list(typ = "skript_fehler",
                  meldung = paste0("Pseudonym-Skript nicht gefunden unter:\n", PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT)))
    }

    ok_download = tryCatch({
      source(PFAD_DOWNLOAD_SKRIPT, local = FALSE)
      list(ok = TRUE)
    }, error = function(e) list(ok = FALSE, msg = e$message))
    if (!ok_download$ok) {
      return(list(typ = "skript_fehler",
                  meldung = paste0("Fehler im Download-Skript: ", ok_download$msg)))
    }

    db_ordner = local({
      ordner = dirname(normalizePath(PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT, mustWork = FALSE))
      gefunden = NULL
      for (i in 1:5) {
        if (file.exists(file.path(ordner, "pseudonyme.db"))) { gefunden = ordner; break }
        elternteil = dirname(ordner)
        if (elternteil == ordner) break
        ordner = elternteil
      }
      gefunden
    })

    alter_wd = getwd()
    wd_ziel = if (!is.null(db_ordner)) db_ordner else
      dirname(normalizePath(PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT, mustWork = FALSE))
    setwd(wd_ziel)
    on.exit(setwd(alter_wd), add = TRUE)

    ok_pseudo = tryCatch({
      source(PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT, local = FALSE)
      list(ok = TRUE)
    }, error = function(e) list(ok = FALSE, msg = e$message))
    if (!ok_pseudo$ok) {
      return(list(typ = "skript_fehler",
                  meldung = paste0("Fehler im Pseudonym-Skript: ", ok_pseudo$msg)))
    }

    if (!exists("daten_vviq", envir = .GlobalEnv)) {
      return(list(typ = "skript_fehler",
                  meldung = "Objekt 'daten_vviq' wurde nach dem Sourcen des Download-Skripts nicht gefunden."))
    }
    if (!exists("pseudo", envir = .GlobalEnv)) {
      return(list(typ = "skript_fehler",
                  meldung = "Objekt 'pseudo' wurde nach dem Sourcen des Pseudonym-Skripts nicht gefunden."))
    }

    daten = get("daten_vviq", envir = .GlobalEnv)
    pseudo_df = get("pseudo", envir = .GlobalEnv)

    # Spaltennamen fuer Sitzungskennung und Ausfuelldatum sind in daten_vviq
    # nicht verifiziert - defensiv per Musterabgleich ermitteln.
    spalten_ok = tryCatch({
      list(
        session_spalte = vviq_finde_spalte(daten, "session|pseudonym", "Sitzungskennung"),
        datum_spalte = vviq_finde_spalte(daten, "created|ausfuell|datum", "Ausfülldatum"),
        ok = TRUE
      )
    }, error = function(e) list(ok = FALSE, msg = e$message))
    if (!isTRUE(spalten_ok$ok)) {
      return(list(typ = "skript_fehler", meldung = spalten_ok$msg))
    }
    session_spalte = spalten_ok$session_spalte
    datum_spalte = spalten_ok$datum_spalte

    item_vars = sprintf("vviq_%02d", 1:16)
    if (!all(item_vars %in% names(daten))) {
      return(list(typ = "skript_fehler", meldung = paste0(
        "Erwartete Item-Spalten (vviq_01 bis vviq_16) sind in daten_vviq nicht vollständig ",
        "vorhanden. Bitte Download-Skript pruefen."
      )))
    }

    warnungen = c()

    # Erwartetes Exportformat ist dbl+lbl (haven::is.labelled). Nicht
    # verifiziert, ob formr bei mc-Items tatsaechlich so exportiert - falls
    # nicht, werden Werte als Rohzahlen interpretiert (siehe vviq_item_wert)
    # und eine dezente Warnung angezeigt.
    labelled_ok = all(sapply(item_vars, function(v) haven::is.labelled(daten[[v]])))
    if (!labelled_ok) {
      warnungen = c(warnungen, VVIQ_FORMAT_WARNUNG)
    }

    if (nchar(pseudonym_wert) > 0) {
      pw_treffer = pseudo_df[pseudo_df$pseudonym == pseudonym_wert, ]
      if (nrow(pw_treffer) == 0) {
        return(list(typ = "pseudonym_unbekannt", meldung = paste0(
          "Pseudonym '", pseudonym_wert, "' wurde in der Pseudonym-Datenbank nicht gefunden."
        )))
      }
      chiffre_anzeige = toupper(trimws(pw_treffer$chiffre[1]))
      alle_session_ids = pseudonym_wert
    } else {
      treffer_ps = pseudo_df[pseudo_df$chiffre == chiffre, ]
      if (nrow(treffer_ps) == 0) {
        return(list(typ = "chiffre_unbekannt", meldung = paste0(
          "Chiffre '", chiffre, "' wurde in der Pseudonym-Datenbank nicht gefunden."
        )))
      }
      chiffre_anzeige = chiffre
      alle_session_ids = unique(treffer_ps$pseudonym)
    }

    treffer_dat = daten[daten[[session_spalte]] %in% alle_session_ids, ]
    if (nrow(treffer_dat) == 0) {
      return(list(typ = "kein_datensatz", meldung = paste0(
        "Kein VVIQ-Datensatz für ", if (nchar(pseudonym_wert) > 0) "Pseudonym" else "Chiffre",
        " '", if (nchar(pseudonym_wert) > 0) pseudonym_wert else chiffre_anzeige,
        "' gefunden. (", length(alle_session_ids), " Sitzungskennung(en) geprüft)"
      )))
    }

    if (nrow(treffer_dat) > 1) {
      n = nrow(treffer_dat)
      sortier_wert = tryCatch(as.POSIXct(treffer_dat[[datum_spalte]]),
                               error = function(e) treffer_dat[[datum_spalte]])
      treffer_dat = treffer_dat[order(sortier_wert, decreasing = TRUE), ]
      datum_neu = tryCatch(
        format(as.POSIXct(treffer_dat[[datum_spalte]][1]), "%d.%m.%Y %H:%M"),
        error = function(e) as.character(treffer_dat[[datum_spalte]][1])
      )
      warnungen = c(warnungen, paste0(
        "Mehrere Ausfüllungen gefunden (", n, " Einträge). Angezeigt wird die neueste vom ", datum_neu, "."
      ))
      treffer_dat = treffer_dat[1, , drop = FALSE]
    }

    zeile = treffer_dat[1, , drop = FALSE]
    datum_str = tryCatch(
      format(as.POSIXct(zeile[[datum_spalte]][1]), "%d.%m.%Y"),
      error = function(e) as.character(zeile[[datum_spalte]][1])
    )

    werte = sapply(item_vars, function(v) vviq_item_wert(daten[[v]], zeile[[v]]))
    antwort_texte = sapply(item_vars, function(v) vviq_item_text(daten[[v]], zeile[[v]]))

    ausserhalb = which(!is.na(werte) & (werte < 1 | werte > 5))
    if (length(ausserhalb) > 0) {
      warnungen = c(warnungen, paste0(
        "Wert(e) ausserhalb des gültigen Bereichs 1-5 bei Item(s): ",
        paste(ausserhalb, collapse = ", "), ". Werte werden unveraendert angezeigt."
      ))
    }
    fehlend = which(is.na(werte))
    if (length(fehlend) > 0) {
      warnungen = c(warnungen, paste0(
        "Kein Wert (NA) bei Item(s): ", paste(fehlend, collapse = ", "), "."
      ))
    }

    items = data.frame(
      nr = 1:16,
      var = item_vars,
      text = sapply(1:16, function(i) {
        txt = clean_item_label(attr(daten[[item_vars[i]]], "label"))
        if (is.na(txt) || nchar(txt) == 0)
          paste0("Item ", i, " (", vviq_item_subskala_label(i), ")")
        else txt
      }),
      wert = as.numeric(werte),
      antwort_text = as.character(antwort_texte),
      stringsAsFactors = FALSE
    )
    items$antwort_str = ifelse(
      is.na(items$wert), "k. A.",
      ifelse(is.na(items$antwort_text),
             paste0("Wert: ", items$wert),
             paste0(items$antwort_text, " (", items$wert, ")"))
    )

    subskalen = VVIQ_SUBSKALEN
    subskalen$mittelwert = sapply(seq_len(nrow(subskalen)), function(i) {
      idx = subskalen$item_start[i]:subskalen$item_ende[i]
      mean(werte[idx], na.rm = TRUE)
    })
    subskalen$mittelwert_str = ifelse(
      is.nan(subskalen$mittelwert), "k. A.", as.character(round(subskalen$mittelwert, 2))
    )
    subskalen$einordnung = sapply(seq_len(nrow(subskalen)), function(i) {
      wert_i = if (is.nan(subskalen$mittelwert[i])) NA_real_ else subskalen$mittelwert[i]
      vviq_einordnung(wert_i, subskalen$ref_m[i], subskalen$ref_sd[i])
    })

    list(
      typ = "ok",
      chiffre = chiffre_anzeige,
      datum_str = datum_str,
      warnungen = warnungen,
      items = items,
      subskalen = subskalen
    )
  })

  output$fehler_ui = renderUI({
    req(input$btn_suchen)
    d = ergebnis_r()
    if (d$typ != "ok") div(class = "alert-fehler", d$meldung) else NULL
  })

  output$warnung_ui = renderUI({
    req(input$btn_suchen)
    d = ergebnis_r()
    if (d$typ != "ok" || length(d$warnungen) == 0) return(NULL)
    div(lapply(d$warnungen, function(w) div(class = "alert-warnung", w)))
  })

  output$ergebnis_ui = renderUI({
    req(input$btn_suchen)
    d = ergebnis_r()
    if (d$typ != "ok") return(NULL)

    subskalen_ui = lapply(seq_len(nrow(d$subskalen)), function(i) {
      sub = d$subskalen[i, ]
      div(class = "subskala-karte",
        div(class = "subskala-titel", sub$label),
        div(class = "subskala-wert", paste0(sub$mittelwert_str, " / 5")),
        div(class = "subskala-vergleich",
            paste0("Vergleichswert: M = ", sub$ref_m, ", SD = ", sub$ref_sd)),
        div(class = "subskala-einordnung", sub$einordnung)
      )
    })

    item_gruppen_ui = lapply(seq_len(nrow(VVIQ_SUBSKALEN)), function(g) {
      sub = VVIQ_SUBSKALEN[g, ]
      idx = sub$item_start:sub$item_ende
      zeilen = lapply(idx, function(i) {
        it = d$items[d$items$nr == i, ]
        badge_stil = vviq_badge_stil(it$wert)
        div(class = "item-zeile",
          div(class = "item-nr", paste0(it$nr, ".")),
          div(class = "item-text", it$text),
          div(class = "item-antwort",
            tags$span(
              class = "antwort-badge",
              style = paste0("background:", badge_stil$bg, "; color:", badge_stil$text, ";"),
              it$antwort_str
            )
          )
        )
      })
      tagList(
        div(class = "item-gruppe-titel", sub$label),
        div(zeilen)
      )
    })

    div(class = "abschnitt-karte",
      div(class = "abschnitt-titel", "VVIQ Auswertung"),

      div(class = "meta-block",
        tags$strong("Chiffre: "), d$chiffre,
        tags$span("   |   ", style = "color:#ccc;"),
        tags$strong("Ausfülldatum: "), d$datum_str
      ),

      tags$hr(),

      tags$h5("Subskalen (Mittelwert je Szene, 1-5)"),
      div(class = "subskalen-grid", subskalen_ui),
      div(class = "referenz-hinweis", paste0(
        "Alle Vergleichswerte: ", VVIQ_VERGLEICHSHINWEIS, "."
      )),

      tags$hr(),

      tags$h5("Profil"),
      plotOutput("profil_plot", height = "300px"),

      tags$hr(),

      tags$h5("Einzelitems"),
      div(item_gruppen_ui)
    )
  })

  output$profil_plot = renderPlot({
    req(input$btn_suchen)
    d = ergebnis_r()
    req(identical(d$typ, "ok"))
    profil_df = d$subskalen
    profil_df$mittelwert[is.nan(profil_df$mittelwert)] = NA_real_
    make_profil_vviq(profil_df)
  }, bg = "transparent")

  output$download_word = downloadHandler(
    filename = function() {
      d = tryCatch(ergebnis_r(), error = function(e) NULL)
      chiffre_esc = if (is.list(d) && identical(d$typ, "ok")) d$chiffre else "export"
      datum = if (is.list(d) && identical(d$typ, "ok") && !is.null(d$datum_str))
        tryCatch(
          format(as.Date(d$datum_str, "%d.%m.%Y"), "%Y%m%d"),
          error = function(e) format(Sys.Date(), "%Y%m%d")
        )
      else
        format(Sys.Date(), "%Y%m%d")
      paste0("VVIQ_", chiffre_esc, "_", datum, ".docx")
    },
    content = function(file) {
      d = tryCatch(ergebnis_r(), error = function(e) NULL)
      daten_ok = is.list(d) && identical(d$typ, "ok")
      if (!daten_ok) {
        doc = read_docx()
        doc = body_add_par(doc,
          "Kein Datensatz geladen. Bitte zuerst Chiffre oder Pseudonym eingeben und 'Auswerten' klicken.",
          style = "Normal")
        print(doc, target = file)
        return()
      }
      doc = tryCatch(
        erstelle_vviq_docx(d),
        error = function(e) {
          err_doc = read_docx()
          body_add_par(err_doc,
            paste0("Fehler beim Erstellen des Word-Dokuments: ", e$message),
            style = "Normal")
        }
      )
      print(doc, target = file)
    }
  )
}


# Start ####

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