# Präambel ####

PFAD_DOWNLOAD_SKRIPT  = "../API/get_data_smi.R"      # liefert: daten_smi
PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT = "../get_pseudo.R"        # liefert: pseudo
AKZENT_FARBE          = "#8B2635"

SMI_DISCLAIMER = paste0(
  "Diese Auswertung ist ein Hilfsmittel fuer klinisches Fachpersonal und ersetzt ",
  "keine klinische Diagnose. Der SMI-1 liefert deskriptive Modus-Mittelwerte ohne ",
  "normierte Cutoffs; die Interpretation obliegt der behandelnden Person."
)

# Farbverlauf gruen -> dunkelrot fuer die Antwortstufen 1-6, analog zum
# Badge-Schema in pg13r/app.R (dort 0-4). Rein visuelle Kodierung der
# Rohantwort ("wie oft"), keine Klassifikation/kein Cutoff des Modus selbst.
SMI_BADGE_FARBEN = c(
  "1" = "#4CAF50",
  "2" = "#9CCC65",
  "3" = "#FFCA28",
  "4" = "#FF7043",
  "5" = "#E53935",
  "6" = "#7B0000"
)
SMI_BADGE_TEXT_FARBEN = c(
  "1" = "white",
  "2" = "#333333",
  "3" = "#333333",
  "4" = "white",
  "5" = "white",
  "6" = "white"
)

library(shiny)
library(dplyr)
library(ggplot2)
library(haven)
library(officer)


# Infrastruktur ####

APP_VERZEICHNIS = normalizePath(getwd())

absPath = function(pfad) {
  if (grepl("^([A-Za-z]:[/\\\\]|/)", pfad)) return(pfad)
  file.path(APP_VERZEICHNIS, pfad)
}

PFAD_DOWNLOAD_SKRIPT  = normalizePath(absPath(PFAD_DOWNLOAD_SKRIPT),  mustWork = FALSE)
PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT = normalizePath(absPath(PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT), mustWork = FALSE)


# Helper ####

# Recodierung der SMI-Antwortwerte (1-6). Exportformat noch nicht mit echten
# formr-Daten verifiziert, siehe Doku Abschnitt G: unklar, ob formr fuer
# mc-Felder im regulaeren CSV-Export den Antworttext oder den 1-basierten
# Choice-Index liefert. Diese Funktion deckt deshalb robust BEIDE moeglichen
# Faelle ab, statt eine Variante zu unterstellen. Ist nach dieser Logik kein
# gueltiger Wert bestimmbar, wird NA geliefert (nicht 0, nicht stillschweigend
# verworfen).
smi_text_zu_wert = c(
  "Nie oder fast nie" = 1,
  "Selten"             = 2,
  "Gelegentlich"       = 3,
  "Öfters"             = 4,
  "Meistens"           = 5,
  "Immer"              = 6
)

smi_recode_wert = function(wert) {
  if (is.null(wert) || length(wert) == 0 || is.na(wert[1])) return(NA_real_)
  roh = wert[1]

  if (is.character(roh) || is.factor(roh)) {
    roh_text = trimws(as.character(roh))
    if (roh_text %in% names(smi_text_zu_wert)) return(unname(smi_text_zu_wert[[roh_text]]))
    roh_num = suppressWarnings(as.numeric(roh_text))
    if (!is.na(roh_num) && roh_num >= 1 && roh_num <= 6) return(roh_num)
    return(NA_real_)
  }

  roh_num = suppressWarnings(as.numeric(roh))
  if (!is.na(roh_num) && roh_num >= 1 && roh_num <= 6) return(roh_num)
  NA_real_
}

# Item-Spalten eines Modus per Regex auf die Spaltennamen von daten_smi
# selektieren. Die Item-zu-Modus-Zuordnung steckt bereits im Spaltennamen
# (Suffix nach dem letzten Unterstrich = Modus-Kuerzel) und wird NICHT
# zusaetzlich hartkodiert.
smi_modus_spalten = function(daten, code) {
  muster = paste0("^smi_[0-9]{3}_", code, "$")
  sort(grep(muster, names(daten), value = TRUE))
}

# Itemnummer und Itemtext stammen ausschliesslich aus dem label-Attribut der
# ORIGINAL-Spalte in daten_smi (haven-Label), nie aus dem Spaltennamen und nie
# von einer bereits gefilterten/subgesetteten Zeile.
smi_item_info = function(daten, spaltenname) {
  label_roh = attr(daten[[spaltenname]], "label")
  if (is.null(label_roh) || length(label_roh) == 0 || is.na(label_roh[1])) {
    return(list(nr = NA_integer_, text = spaltenname))
  }
  label_clean = trimws(gsub("\\*\\*", "", as.character(label_roh[1])))
  treffer = regmatches(label_clean, regexpr("^[0-9]+\\.", label_clean))
  if (length(treffer) > 0 && nchar(treffer) > 0) {
    nr   = as.integer(sub("\\.$", "", treffer))
    text = trimws(sub("^[0-9]+\\.\\s*", "", label_clean))
  } else {
    nr   = NA_integer_
    text = label_clean
  }
  list(nr = nr, text = text)
}

# Modus-Score = arithmetisches Mittel der vorhandenen (rekodierten) Items
# (na.rm = TRUE). Die Missing-Value-Regel ist in der Quelle nicht dokumentiert;
# fehlt fuer einen Modus mindestens ein Item, wird das als sichtbarer
# Warnhinweis zurueckgegeben statt stillschweigend ignoriert. Items werden in
# Bloecke sortiert: > 3 (absteigend, bei Gleichstand aufsteigend nach
# Itemnummer), <= 3 (gleiche Sortierung), sowie NA ("nicht beantwortet").
smi_modus_auswertung = function(daten, zeile, modus_zeile) {
  code    = modus_zeile$code
  spalten = smi_modus_spalten(daten, code)

  items = lapply(spalten, function(sp) {
    info = smi_item_info(daten, sp)
    wert = smi_recode_wert(zeile[[sp]])
    list(nr = info$nr, text = info$text, wert = wert)
  })

  werte       = sapply(items, function(it) it$wert)
  n_gesamt    = length(items)
  n_vorhanden = sum(!is.na(werte))
  mittelwert  = if (n_vorhanden > 0) mean(werte, na.rm = TRUE) else NA_real_

  sortiere_absteigend = function(it_liste) {
    if (length(it_liste) == 0) return(it_liste)
    nrn = sapply(it_liste, function(it) it$nr)
    wn  = sapply(it_liste, function(it) it$wert)
    it_liste[order(-wn, nrn)]
  }

  block_a = sortiere_absteigend(Filter(function(it) !is.na(it$wert) && it$wert > 3, items))
  block_b = sortiere_absteigend(Filter(function(it) !is.na(it$wert) && it$wert <= 3, items))

  block_c = Filter(function(it) is.na(it$wert), items)
  if (length(block_c) > 0) {
    nrn_c   = sapply(block_c, function(it) it$nr)
    block_c = block_c[order(nrn_c)]
  }

  list(
    code        = code,
    name        = modus_zeile$name,
    kategorie   = modus_zeile$kategorie,
    mittelwert  = mittelwert,
    n_vorhanden = n_vorhanden,
    n_gesamt    = n_gesamt,
    hat_warnung = n_vorhanden < n_gesamt,
    block_a     = block_a,
    block_b     = block_b,
    block_c     = block_c
  )
}

# Horizontaler Balken mit allen 14 Modus-Mittelwerten, x-Achse fix 1-6 (keine
# Klassifikationszonen, da kein Cutoff existiert). Kategorie-Gruppierung per
# Facet, in derselben Reihenfolge wie die Textdarstellung.
make_smi_balken_plot = function(modus_ergebnisse) {
  df = data.frame(
    name       = sapply(modus_ergebnisse, function(e) e$name),
    kategorie  = sapply(modus_ergebnisse, function(e) e$kategorie),
    mittelwert = sapply(modus_ergebnisse, function(e) e$mittelwert),
    stringsAsFactors = FALSE
  )
  df$name      = factor(df$name, levels = rev(df$name))
  df$kategorie = factor(df$kategorie, levels = kategorie_reihenfolge)

  ggplot(df, aes(x = name, y = mittelwert)) +
    geom_col(fill = AKZENT_FARBE, width = 0.65, na.rm = TRUE) +
    geom_text(aes(label = ifelse(is.na(mittelwert), "", sprintf("%.2f", mittelwert))),
              hjust = -0.15, size = 3.4, color = "#333333", na.rm = TRUE) +
    coord_flip(ylim = c(1, 6)) +
    scale_y_continuous(breaks = 1:6) +
    facet_grid(kategorie ~ ., scales = "free_y", space = "free_y") +
    theme_minimal(base_size = 12) +
    theme(
      strip.text.y        = element_text(angle = 0, face = "bold", color = AKZENT_FARBE),
      strip.background    = element_rect(fill = "#F5F5F5", color = NA),
      panel.grid.minor    = element_blank(),
      axis.title.y        = element_blank(),
      plot.margin         = margin(t = 10, r = 20, b = 5, l = 5)
    ) +
    labs(y = "Modus-Mittelwert (1-6)")
}


# Datenaufbereitung ####

smi_modi = data.frame(
  code = c("vk","ak","wk","ik","uk","gk","uw","db","ds","ns","sa","se","fe","ge"),
  name = c(
    "Verletzter Kindmodus", "Ärgerlicher Kindmodus", "Wütender Kindmodus",
    "Impulsiver Kindmodus", "Undisziplinierter Kindmodus", "Glücklicher Kindmodus",
    "Unterwerfungsmodus", "Distanzierter Beschützermodus", "Distanzierte Selbsttröstung",
    "Narzisstische Selbstüberhöhung", "Schikane und Angriff",
    "Strafender Elternmodus", "Fordernder Elternmodus", "Gesunder Erwachsenenmodus"
  ),
  kategorie = c(
    "Kindmodi","Kindmodi","Kindmodi","Kindmodi","Kindmodi","Kindmodi",
    "Bewältigungsmodi","Bewältigungsmodi","Bewältigungsmodi","Bewältigungsmodi","Bewältigungsmodi",
    "Elternmodi","Elternmodi",
    "Gesunder Erwachsener"
  ),
  stringsAsFactors = FALSE
)
kategorie_reihenfolge = c("Kindmodi", "Bewältigungsmodi", "Elternmodi", "Gesunder Erwachsener")

# Diese Spalten/Felder sind keine SMI-Items und werden bei der Auswertung
# ignoriert, falls in daten_smi vorhanden.
SMI_NICHT_ITEM_SPALTEN = c("smi_intro", "smi_submit_030", "smi_submit_060",
                            "smi_submit_090", "smi_submit_118")


# UI ####

app_css = "
body { font-family: 'Segoe UI', Arial, sans-serif; background: #f5f5f5; }
.app-header {
  background: #8B2635; color: white; padding: 18px 24px 14px;
  margin-bottom: 20px; border-radius: 0 0 6px 6px;
}
.app-header h2 { margin: 0; font-size: 1.5rem; font-weight: 600; }
.app-header p  { margin: 4px 0 0; opacity: 0.85; font-size: 0.9rem; }
.input-panel {
  background: white; border-radius: 6px; padding: 16px 20px;
  margin-bottom: 16px; box-shadow: 0 1px 3px rgba(0,0,0,.12);
  display: flex; align-items: flex-end; gap: 12px; flex-wrap: wrap;
}
.input-panel .form-group { margin-bottom: 0; }
.input-panel label { font-weight: 600; color: #333; }
.btn-laden {
  background: #8B2635 !important; color: white !important;
  border: none !important; border-radius: 4px !important;
  padding: 8px 20px !important; font-weight: 600 !important; cursor: pointer;
}
.btn-laden:hover { background: #6d1e29 !important; }
.alert-fehler {
  background: #FFEBEE; border-left: 5px solid #C62828;
  padding: 12px 16px; border-radius: 4px; color: #B71C1C;
  margin-bottom: 12px; font-weight: 500;
}
.alert-warnung {
  background: #FFF3E0; border-left: 5px solid #E65100;
  padding: 10px 16px; border-radius: 4px; color: #BF360C;
  margin-bottom: 12px; font-size: 0.93em; font-weight: 500;
}
.abschnitt-karte {
  background: white; border-radius: 6px; padding: 20px 24px;
  margin-bottom: 16px; box-shadow: 0 1px 3px rgba(0,0,0,.12);
}
.abschnitt-titel {
  color: #8B2635; font-size: 1.15rem; font-weight: 700;
  border-bottom: 2px solid #8B2635; padding-bottom: 8px; margin-bottom: 14px;
}
.meta-block { margin-bottom: 10px; color: #555; font-size: 0.95em; }
.meta-block strong { color: #222; }
.modus-kopf {
  display: flex; align-items: baseline; gap: 10px; margin: 16px 0 6px;
}
.modus-kopf h5 { margin: 0; color: #333; font-size: 1.2rem; font-weight: 700; }
.modus-mittelwert { font-weight: 700; color: #8B2635; font-size: 1.1rem; }
.trenner-zeile {
  font-style: italic; color: #777; font-size: 0.85em; margin: 10px 0 4px;
}
.details-block { margin: 10px 0; }
.details-block summary {
  cursor: pointer; font-weight: 600; color: #8B2635; padding: 6px 0; outline: none;
  font-size: 0.88rem;
}
.item-zeile {
  display: flex; align-items: flex-start; gap: 10px;
  padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid #F0F0F0;
}
.item-zeile:last-child { border-bottom: none; }
.item-nr   { font-weight: 600; color: #8B2635; min-width: 30px; flex-shrink: 0; }
.item-text { flex: 1; color: #333; font-size: 0.92em; }
.stufe-badge {
  border-radius: 4px; padding: 2px 9px; font-weight: 700;
  font-size: 0.82em; white-space: nowrap; display: inline-block; flex-shrink: 0;
  background: #ECEFF1; color: #37474F;
}
"

app_css = gsub("#8B2635", AKZENT_FARBE, app_css, fixed = TRUE)

ui = fluidPage(
  tags$head(
    tags$meta(charset = "UTF-8"),
    tags$style(HTML(app_css))
  ),

  div(class = "app-header",
    tags$h2("SMI-1 – Schema Mode Inventory"),
    tags$p("118 Items, 14 Schemamodi – rein deskriptive Auswertung ohne Normwerte oder Cutoffs")
  ),

  div(class = "container-fluid",

    div(class = "input-panel",
      div(style = "min-width: 360px; white-space: nowrap;",
        textInput("pseudonym",
                  label = tagList(
                    "Pseudonym",
                    tags$span(style = "font-weight: normal; font-style: italic; font-size: 0.78em; color: #888; margin-left: 4px; white-space: nowrap;",
                              "optional, hat Vorrang vor Chiffre")
                  ),
                  placeholder = "optional", width = "340px")
      ),
      div(style = "min-width: 200px;",
        textInput("chiffre", label = "Patientenchiffre",
                  placeholder = "z.B. P000123", width = "100%")
      ),
      actionButton("btn_suchen", "Auswerten", class = "btn btn-primary btn-laden"),
      div(style = "margin-left: auto;",
        downloadButton("download_word", "Word-Export (.docx)")
      )
    ),

    uiOutput("fehler_ui"),
    uiOutput("warnung_ui"),
    uiOutput("ergebnis_ui")
  )
)


# Word-Export ####

erstelle_smi_docx = function(erg) {
  doc = read_docx()

  fp_titel      = fp_text(color = AKZENT_FARBE, bold = TRUE, font.size = 18)
  fp_abschnitt  = fp_text(color = AKZENT_FARBE, bold = TRUE, font.size = 13)
  fp_label      = fp_text(bold = TRUE, font.size = 11)
  fp_normal     = fp_text(font.size = 11)
  fp_warnung    = fp_text(italic = TRUE, font.size = 10, color = "#BF360C")
  fp_trenner    = fp_text(italic = TRUE, font.size = 10, color = "#777777")
  fp_disclaimer = fp_text(font.size = 9, italic = TRUE, color = "#777777")

  fp_badge = function(wert) {
    wert_key = as.character(wert)
    bg = if (wert_key %in% names(SMI_BADGE_FARBEN)) SMI_BADGE_FARBEN[[wert_key]] else "#ECEFF1"
    fg = if (wert_key %in% names(SMI_BADGE_TEXT_FARBEN)) SMI_BADGE_TEXT_FARBEN[[wert_key]] else "#37474F"
    fp_text(bold = TRUE, font.size = 9.5, color = fg, shading.color = bg)
  }

  doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext("SMI-1 – Schema Mode Inventory", fp_titel)))

  meta_teile = list(
    ftext("Chiffre: ", fp_label), ftext(erg$chiffre, fp_normal),
    ftext("   Ausfülldatum: ", fp_label), ftext(format(erg$ausfuelldatum, "%d.%m.%Y"), fp_normal)
  )
  if (!is.null(erg$pseudonym_verwendet) && nchar(erg$pseudonym_verwendet) > 0) {
    meta_teile = c(meta_teile, list(
      ftext("   Pseudonym: ", fp_label), ftext(erg$pseudonym_verwendet, fp_normal)
    ))
  }
  doc = body_add_fpar(doc, do.call(fpar, meta_teile))

  if (!is.null(erg$mehrfach_warnung)) {
    doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext(erg$mehrfach_warnung, fp_warnung)))
  }
  doc = body_add_par(doc, "", style = "Normal")

  doc = body_add_gg(doc, make_smi_balken_plot(erg$modus_ergebnisse), width = 6.3, height = 6.3)
  doc = body_add_par(doc, "", style = "Normal")

  for (kat in kategorie_reihenfolge) {
    doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext(kat, fp_abschnitt)))

    modi_kat = Filter(function(m) m$kategorie == kat, erg$modus_ergebnisse)
    for (m in modi_kat) {
      mw_text = if (is.na(m$mittelwert)) "k. A." else sprintf("%.2f", m$mittelwert)
      doc = body_add_fpar(doc, fpar(
        ftext(paste0(m$name, ": "), fp_label),
        ftext(paste0(mw_text, " (Range 1-6)"), fp_normal)
      ))

      if (m$hat_warnung) {
        doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext(
          paste0("Basiert auf ", m$n_vorhanden, " von ", m$n_gesamt,
                 " Items, mindestens ein Item fehlt."), fp_warnung)))
      }

      for (it in m$block_a) {
        doc = body_add_fpar(doc, fpar(
          ftext(paste0(it$nr, ". ", it$text, "  "), fp_normal),
          ftext(paste0(" ", it$wert, " "), fp_badge(it$wert))
        ))
      }

      if (length(m$block_b) > 0) {
        doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext("Items ≤ 3:", fp_trenner)))
        for (it in m$block_b) {
          doc = body_add_fpar(doc, fpar(
            ftext(paste0(it$nr, ". ", it$text, "  "), fp_normal),
            ftext(paste0(" ", it$wert, " "), fp_badge(it$wert))
          ))
        }
      }

      if (length(m$block_c) > 0) {
        doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext("Nicht beantwortet:", fp_trenner)))
        for (it in m$block_c) {
          doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext(paste0(it$nr, ". ", it$text), fp_normal)))
        }
      }

      doc = body_add_par(doc, "", style = "Normal")
    }
  }

  doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext(SMI_DISCLAIMER, fp_disclaimer)))

  doc
}


# Server ####

server = function(input, output, session) {

  observe({
    query = parseQueryString(session$clientData$url_search)
    if (!is.null(query$pseudonym) && nchar(trimws(query$pseudonym)) > 0) {
      updateTextInput(session, "pseudonym", value = trimws(query$pseudonym))
    }
  })

  observe({
    query = parseQueryString(session$clientData$url_search)
    if (!is.null(query$chiffre) && nchar(trimws(query$chiffre)) > 0) {
      updateTextInput(session, "chiffre", value = toupper(trimws(query$chiffre)))
    }
  })

  # Skripte werden NICHT beim App-Start gesourct, nur beim Klick.
  ergebnis = eventReactive(input$btn_suchen, {

    chiffre = toupper(trimws(input$chiffre))

    if (nchar(trimws(input$pseudonym)) == 0 && nchar(chiffre) == 0) {
      return(list(typ = "leere_eingabe", meldung = "Bitte Chiffre oder Pseudonym eingeben."))
    }
    if (nchar(trimws(input$pseudonym)) == 0 && !grepl("^[A-Z][0-9]{6}$", chiffre)) {
      return(list(typ = "format_fehler", chiffre = chiffre))
    }

    if (!file.exists(PFAD_DOWNLOAD_SKRIPT)) {
      return(list(typ = "skript_fehler",
                  meldung = paste0("Download-Skript nicht gefunden:\n", PFAD_DOWNLOAD_SKRIPT)))
    }
    if (!file.exists(PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT)) {
      return(list(typ = "skript_fehler",
                  meldung = paste0("Pseudonym-Skript nicht gefunden:\n", PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT)))
    }

    ok_dl = tryCatch({
      source(PFAD_DOWNLOAD_SKRIPT, local = FALSE)
      list(ok = TRUE)
    }, error = function(e) list(ok = FALSE, msg = e$message))
    if (!ok_dl$ok) return(list(typ = "skript_fehler", meldung = ok_dl$msg))

    db_ordner = local({
      ordner   = dirname(normalizePath(PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT, mustWork = FALSE))
      gefunden = NULL
      for (i in 1:5) {
        if (file.exists(file.path(ordner, "pseudonyme.db"))) { gefunden = ordner; break }
        elternteil = dirname(ordner)
        if (elternteil == ordner) break
        ordner = elternteil
      }
      gefunden
    })
    if (is.null(db_ordner)) return(list(typ = "db_nicht_gefunden"))

    alter_wd = getwd()
    on.exit(setwd(alter_wd), add = TRUE)
    setwd(db_ordner)

    ok_ps = tryCatch({
      source(PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT, local = FALSE)
      list(ok = TRUE)
    }, error = function(e) list(ok = FALSE, msg = e$message))
    if (!ok_ps$ok) return(list(typ = "skript_fehler", meldung = ok_ps$msg))

    if (!exists("daten_smi", envir = .GlobalEnv) || !exists("pseudo", envir = .GlobalEnv)) {
      return(list(typ = "daten_fehlen"))
    }

    daten     = get("daten_smi", envir = .GlobalEnv)
    pseudo_df = get("pseudo",    envir = .GlobalEnv)

    if (!("session" %in% names(daten))) {
      return(list(typ = "daten_fehlen",
                  meldung = "Erwartete Spalte 'session' nicht in 'daten_smi' gefunden."))
    }

    if (nchar(trimws(input$pseudonym)) > 0) {
      pw_treffer = pseudo_df[pseudo_df$pseudonym == trimws(input$pseudonym), ]
      if (nrow(pw_treffer) > 0) chiffre = toupper(trimws(pw_treffer$chiffre[1]))
    }

    treffer_ps = pseudo_df[toupper(trimws(pseudo_df$chiffre)) == chiffre, ]
    if (nrow(treffer_ps) == 0) return(list(typ = "chiffre_nicht_gefunden", chiffre = chiffre))

    alle_session_ids = unique(treffer_ps$pseudonym)
    if (nchar(trimws(input$pseudonym)) > 0) alle_session_ids = trimws(input$pseudonym)

    treffer_daten = daten[daten$session %in% alle_session_ids, ]
    if (nrow(treffer_daten) == 0) return(list(typ = "kein_treffer", chiffre = chiffre))

    mehrfach_warnung = NULL
    if (nrow(treffer_daten) > 1) {
      n = nrow(treffer_daten)
      if ("created" %in% names(treffer_daten)) {
        treffer_daten = treffer_daten[order(treffer_daten$created, decreasing = TRUE), ]
      }
      treffer_daten = treffer_daten[1, , drop = FALSE]
      mehrfach_warnung = paste0(
        "Mehrere Ausfüllungen gefunden (", n, " Einträge) — es wird die neueste angezeigt."
      )
    }
    zeile = treffer_daten[1, , drop = FALSE]

    ausfuelldatum = tryCatch({
      if ("created" %in% names(zeile)) {
        as.Date(as.POSIXct(as.character(zeile[["created"]][1])))
      } else {
        Sys.Date()
      }
    }, error = function(e) Sys.Date())

    daten_items = daten[, !(names(daten) %in% SMI_NICHT_ITEM_SPALTEN), drop = FALSE]

    modus_ergebnisse = lapply(seq_len(nrow(smi_modi)), function(i) {
      smi_modus_auswertung(daten_items, zeile, smi_modi[i, ])
    })

    list(
      typ                 = "erfolg",
      chiffre             = chiffre,
      pseudonym_verwendet = trimws(input$pseudonym),
      ausfuelldatum       = ausfuelldatum,
      mehrfach_warnung    = mehrfach_warnung,
      modus_ergebnisse    = modus_ergebnisse
    )
  })

  smi_fehlermeldung = function(d) {
    switch(d$typ,
      "leere_eingabe"          = d$meldung,
      "format_fehler"          = paste0("Ungültige Chiffre '", d$chiffre, "'. Erwartet: ein Großbuchstabe + 6 Ziffern (z.B. P000123)."),
      "skript_fehler"          = paste0("Fehler beim Sourcen eines externen Skripts: ", d$meldung),
      "db_nicht_gefunden"      = "Die Datei 'pseudonyme.db' konnte in den übergeordneten Verzeichnissen nicht gefunden werden.",
      "daten_fehlen"           = if (!is.null(d$meldung)) d$meldung else "Nach dem Sourcen der Skripte fehlen die erwarteten Objekte 'daten_smi' oder 'pseudo'.",
      "chiffre_nicht_gefunden" = paste0("Chiffre '", d$chiffre, "' wurde in der Pseudonym-Datenbank nicht gefunden."),
      "kein_treffer"           = paste0("Kein SMI-1-Datensatz für Chiffre '", d$chiffre, "' gefunden."),
      "Unbekannter Fehler."
    )
  }

  output$fehler_ui = renderUI({
    req(input$btn_suchen)
    d = ergebnis()
    if (d$typ != "erfolg") div(class = "alert-fehler", smi_fehlermeldung(d))
  })

  output$warnung_ui = renderUI({
    req(input$btn_suchen)
    d = ergebnis()
    if (d$typ != "erfolg" || is.null(d$mehrfach_warnung)) return(NULL)
    div(class = "alert-warnung", d$mehrfach_warnung)
  })

  output$ergebnis_ui = renderUI({
    req(input$btn_suchen)
    d = ergebnis()
    if (d$typ != "erfolg") return(NULL)

    render_item_zeile = function(it, zeige_wert = TRUE) {
      wert_key = as.character(it$wert)
      bg = if (wert_key %in% names(SMI_BADGE_FARBEN)) SMI_BADGE_FARBEN[[wert_key]] else "#ECEFF1"
      fg = if (wert_key %in% names(SMI_BADGE_TEXT_FARBEN)) SMI_BADGE_TEXT_FARBEN[[wert_key]] else "#37474F"
      div(class = "item-zeile",
        div(class = "item-nr", paste0(it$nr, ".")),
        div(class = "item-text", it$text),
        if (zeige_wert) span(class = "stufe-badge",
          style = paste0("background:", bg, "; color:", fg, ";"), it$wert)
      )
    }

    modus_karten = lapply(kategorie_reihenfolge, function(kat) {
      modi_kat = Filter(function(m) m$kategorie == kat, d$modus_ergebnisse)

      modi_ui = lapply(modi_kat, function(m) {
        mw_text = if (is.na(m$mittelwert)) "k. A." else sprintf("%.2f", m$mittelwert)
        tagList(
          div(class = "modus-kopf",
            tags$h5(m$name),
            span(class = "modus-mittelwert", paste0(mw_text, " / 6"))
          ),
          if (m$hat_warnung) div(class = "alert-warnung",
            paste0("Basiert auf ", m$n_vorhanden, " von ", m$n_gesamt,
                   " Items, mindestens ein Item fehlt.")),
          if (length(m$block_a) > 0) div(lapply(m$block_a, render_item_zeile)),
          # Items <= 3 sind standardmaessig eingeklappt, per Klick aufklappbar -
          # der Modus-Mittelwert oben bleibt davon unberuehrt, da er weiterhin
          # aus allen Items berechnet wird.
          if (length(m$block_b) > 0) tags$details(class = "details-block",
            tags$summary(paste0("Items ≤ 3 anzeigen (", length(m$block_b), ")")),
            div(lapply(m$block_b, render_item_zeile))
          ),
          if (length(m$block_c) > 0) tagList(
            div(class = "trenner-zeile", "Nicht beantwortet:"),
            div(lapply(m$block_c, function(it) render_item_zeile(it, zeige_wert = FALSE)))
          )
        )
      })

      div(class = "abschnitt-karte",
        div(class = "abschnitt-titel", kat),
        modi_ui
      )
    })

    tagList(
      div(class = "abschnitt-karte",
        div(class = "abschnitt-titel", "SMI-1 – Übersicht"),
        div(class = "meta-block",
          tags$strong("Chiffre: "), d$chiffre,
          tags$span("   |   ", style = "color:#ccc;"),
          tags$strong("Ausfülldatum: "), format(d$ausfuelldatum, "%d.%m.%Y")
        ),
        plotOutput("balken_plot", height = "440px")
      ),
      modus_karten
    )
  })

  output$balken_plot = renderPlot({
    req(input$btn_suchen)
    d = ergebnis()
    req(d$typ == "erfolg")
    make_smi_balken_plot(d$modus_ergebnisse)
  }, bg = "transparent")

  output$download_word = downloadHandler(
    filename = function() {
      d = tryCatch(ergebnis(), error = function(e) NULL)
      erfolgreich = is.list(d) && identical(d$typ, "erfolg")
      chiffre_esc = if (erfolgreich && nchar(d$chiffre) > 0) gsub("[^A-Za-z0-9_-]", "_", d$chiffre) else "export"
      ausfuelldatum_fn = if (erfolgreich) {
        tryCatch(format(as.Date(d$ausfuelldatum), "%Y%m%d"),
                 error = function(e) format(Sys.Date(), "%Y%m%d"))
      } else {
        format(Sys.Date(), "%Y%m%d")
      }
      paste0("SMI_", chiffre_esc, "_", ausfuelldatum_fn, ".docx")
    },
    content = function(file) {
      d = tryCatch(ergebnis(), error = function(e) NULL)
      erfolgreich = is.list(d) && identical(d$typ, "erfolg")
      if (!erfolgreich) {
        doc = read_docx()
        doc = body_add_par(doc,
          "Kein Datensatz geladen. Bitte zuerst Chiffre oder Pseudonym eingeben und 'Auswerten' klicken.",
          style = "Normal")
        print(doc, target = file)
        return()
      }
      doc = tryCatch(
        erstelle_smi_docx(d),
        error = function(e) {
          err_doc = read_docx()
          body_add_par(err_doc,
            paste0("Fehler beim Erstellen des Word-Dokuments: ", e$message),
            style = "Normal")
        }
      )
      print(doc, target = file)
    }
  )
}


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