# Präambel ####

PFAD_DOWNLOAD_SKRIPT  = "../API/get_data_mki30.R"
PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT = "../get_pseudo.R"
AKZENT_FARBE          = "#8B2635"

MKF30_DISCLAIMER = paste0(
  "Diese Auswertung ist ein Hilfsmittel fuer klinisches Fachpersonal und ersetzt ",
  "keine klinische Diagnose. Die Interpretation obliegt der behandelnden Person. ",
  "Fuer den MKF-30 existieren keine etablierten klinischen Cutoffs; die angegebenen ",
  "Referenzwerte dienen ausschliesslich der groben Einordnung."
)

# Rein deskriptive Farbverlauf-Kodierung der 4 Antwortstufen (1-4) auf den
# Item-Badges - keine Klassifikation, nur visuelle Abstufung der Zustimmung.
MKF30_BADGE_FARBEN = c(
  "1" = "#4CAF50",
  "2" = "#F48FB1",
  "3" = "#EF5350",
  "4" = "#B71C1C"
)
MKF30_BADGE_TEXT_FARBEN = c(
  "1" = "white",
  "2" = "#333333",
  "3" = "white",
  "4" = "white"
)

library(shiny)
library(dplyr)
library(ggplot2)
library(haven)
library(officer)


# Infrastruktur ####

APP_VERZEICHNIS = normalizePath(getwd())

absPath = function(pfad) {
  if (grepl("^([A-Za-z]:[/\\\\]|/)", pfad)) return(pfad)
  file.path(APP_VERZEICHNIS, pfad)
}

PFAD_DOWNLOAD_SKRIPT  = normalizePath(absPath(PFAD_DOWNLOAD_SKRIPT),  mustWork = FALSE)
PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT = normalizePath(absPath(PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT), mustWork = FALSE)


# Helper ####

# Entfernt formr-Nummerierungsartefakte am Anfang des Itemtexts
# (z.B. "16. ", "01) " oder markdown-escaped "16\. "), die im label-Attribut erscheinen.
# Hinweis: [.)\s] wuerde in R's Standard-Regex-Engine \ und s als literale Zeichen
# matchen statt \s als Whitespace-Kuerzel - deshalb Escaping zuerst separat aufloesen.
clean_item_label = function(text) {
  if (is.null(text) || length(text) == 0 || is.na(text[1])) return(NA_character_)
  txt = trimws(as.character(text[1]))
  txt = sub("^(\\d+)\\\\([.)])", "\\1\\2", txt)
  txt = sub("^\\d+[.)]\\s*", "", txt)
  trimws(txt)
}

# Robustes Recoding: zuerst ueber das labels-Attribut der Originalspalte
# (Choice-Text -> Zahl laut MKF30_ANTWORT_TEXTE), sonst ueber einen bereits
# 1-basierten numerischen Index (Skala beginnt bei 1, keine Verschiebung).
# formr-Exportverhalten fuer mc-Items mit 4 Choices ist nicht live verifiziert,
# daher beide Faelle abdecken und sonst NA setzen (nicht stillschweigend 0/Default).
mkf30_recode_wert = function(original_col, wert) {
  if (is.null(wert) || length(wert) == 0 || is.na(wert[1])) return(NA_real_)
  wert1 = wert[1]

  lbl_attr  = attr(original_col, "labels")
  text_wert = NA_character_
  if (!is.null(lbl_attr) && length(lbl_attr) > 0) {
    pos = which(as.vector(lbl_attr) == suppressWarnings(as.numeric(wert1)))
    if (length(pos) > 0) text_wert = names(lbl_attr)[pos[1]]
  } else if (is.character(wert1)) {
    text_wert = wert1
  } else if (is.factor(wert1)) {
    text_wert = as.character(wert1)
  }

  if (!is.na(text_wert)) {
    text_norm     = tolower(trimws(text_wert))
    bekannte_norm = tolower(trimws(names(MKF30_ANTWORT_TEXTE)))
    treffer       = which(bekannte_norm == text_norm)
    if (length(treffer) > 0) return(as.numeric(MKF30_ANTWORT_TEXTE[[treffer[1]]]))
  }

  num_wert = suppressWarnings(as.numeric(wert1))
  if (!is.na(num_wert) && num_wert >= 1 && num_wert <= 4) return(num_wert)

  NA_real_
}

mkf30_item_text = function(original_col, spalte_name) {
  lbl = attr(original_col, "label")
  txt = clean_item_label(lbl)
  if (is.na(txt) || nchar(txt) == 0) return(spalte_name)
  txt
}

mkf30_antwort_label = function(wert) {
  if (is.na(wert)) return("nicht auswertbar")
  paste0(wert, " - ", MKF30_ANTWORT_LABELS[[as.character(wert)]])
}

# Items eines Faktors absteigend nach Wert sortiert (4 zuerst, 1 zuletzt),
# bei Gleichstand Original-Itemnummer als Tie-Breaker. Reine Anzeigelogik,
# hat keinen Einfluss auf die Summenbildung.
mkf30_item_block_sortiert = function(items_df, faktor_code) {
  block = items_df[items_df$faktor == faktor_code, ]
  block[order(-block$wert, block$nummer), ]
}

# Berechnet Faktorsummenwerte und Item-Einzelwerte fuer einen Datensatz (eine Zeile).
berechne_mkf30 = function(daten, zeile) {
  spalten = mkf30_item_spalten(daten)
  if (length(spalten) == 0) {
    stop("Keine MKF-30-Item-Spalten (mkf30_NN_fX) in den Daten gefunden.")
  }

  item_nummern  = mkf30_spalte_nummer(spalten)
  item_faktoren = mkf30_spalte_faktor(spalten)

  item_werte = sapply(spalten, function(sp) mkf30_recode_wert(daten[[sp]], zeile[[sp]]))
  item_texte = sapply(spalten, function(sp) mkf30_item_text(daten[[sp]], sp))

  items_df = data.frame(
    spalte = spalten,
    nummer = item_nummern,
    faktor = item_faktoren,
    text   = item_texte,
    wert   = as.numeric(item_werte),
    stringsAsFactors = FALSE
  )

  faktor_codes = sort(unique(items_df$faktor))

  ergebnis_tabelle = do.call(rbind, lapply(faktor_codes, function(fc) {
    sub_items  = items_df[items_df$faktor == fc, ]
    wert_summe = if (any(is.na(sub_items$wert))) NA_real_ else sum(sub_items$wert)
    ref        = MKF30_REFERENZ[MKF30_REFERENZ$faktor == fc, ]
    diff_sd    = if (is.na(wert_summe)) NA_real_ else round((wert_summe - ref$ref_m) / ref$ref_sd, 2)
    data.frame(
      faktor_code = fc,
      faktor_name = MKF30_FAKTOR_NAMEN[[fc]],
      wert        = wert_summe,
      ref_m       = ref$ref_m,
      ref_sd      = ref$ref_sd,
      diff_sd     = diff_sd,
      stringsAsFactors = FALSE
    )
  }))

  list(
    items_df         = items_df,
    ergebnis_tabelle = ergebnis_tabelle,
    n_items_gesamt   = nrow(items_df),
    n_fehlend        = sum(is.na(items_df$wert))
  )
}


# Datenaufbereitung ####

MKF30_FAKTOR_NAMEN = c(
  "1" = "Unkontrollierbarkeit und Gefährlichkeit des Sorgens",
  "2" = "Positive Überzeugungen",
  "3" = "Vertrauen in das Gedächtnis",
  "4" = "Kognitive Selbstaufmerksamkeit",
  "5" = "Bedürfnis nach Kontrolle"
)

# Referenzwerte der studentischen Validierungsstichprobe (Arndt et al., 2011).
# F3 und F5 haben identische M/SD-Werte - so aus der Publikation uebernommen,
# kein Fehler und nicht anzugleichen.
MKF30_REFERENZ = data.frame(
  faktor = c("1", "2", "3", "4", "5"),
  ref_m  = c(9.56, 10.91, 9.14, 12.83, 9.14),
  ref_sd = c(2.96, 3.17, 2.91, 3.05, 2.91),
  stringsAsFactors = FALSE
)

MKF30_ANTWORT_TEXTE = c(
  "stimme nicht zu"       = 1,
  "stimme etwas zu"       = 2,
  "stimme überwiegend zu" = 3,
  "stimme stark zu"       = 4
)

MKF30_ANTWORT_LABELS = setNames(names(MKF30_ANTWORT_TEXTE), as.character(MKF30_ANTWORT_TEXTE))

# Item-zu-Faktor-Zuordnung wird per Regex aus den Spaltennamen abgeleitet
# (z.B. "mkf30_02_f1"), nicht separat als Liste gepflegt.
mkf30_item_spalten = function(daten) {
  alle    = names(daten)
  treffer = grep("^mkf30_[0-9]{2}_f[1-5]$", alle, value = TRUE)
  nummern = as.integer(sub("^mkf30_([0-9]{2})_f[1-5]$", "\\1", treffer))
  treffer[order(nummern)]
}

mkf30_spalte_nummer = function(spalte) {
  as.integer(sub("^mkf30_([0-9]{2})_f[1-5]$", "\\1", spalte))
}

mkf30_spalte_faktor = function(spalte) {
  sub("^mkf30_[0-9]{2}_f([1-5])$", "\\1", spalte)
}


# UI ####

app_css = "
body { font-family: 'Segoe UI', Arial, sans-serif; background: #f5f5f5; }
.app-header {
  background: #8B2635; color: white; padding: 18px 24px 14px;
  margin-bottom: 20px; border-radius: 0 0 6px 6px;
}
.app-header h2 { margin: 0; font-size: 1.5rem; font-weight: 600; }
.app-header p  { margin: 4px 0 0; opacity: 0.85; font-size: 0.9rem; }
.input-panel {
  background: white; border-radius: 6px; padding: 16px 20px;
  margin-bottom: 16px; box-shadow: 0 1px 3px rgba(0,0,0,.12);
  display: flex; align-items: flex-end; gap: 12px; flex-wrap: wrap;
}
.input-panel .form-group { margin-bottom: 0; }
.input-panel label { font-weight: 600; color: #333; }
.btn-laden {
  background: #8B2635 !important; color: white !important;
  border: none !important; border-radius: 4px !important;
  padding: 8px 20px !important; font-weight: 600 !important; cursor: pointer;
}
.btn-laden:hover { background: #6d1e29 !important; }
.alert-fehler {
  background: #FFEBEE; border-left: 5px solid #C62828;
  padding: 12px 16px; border-radius: 4px; color: #B71C1C;
  margin-bottom: 12px; font-weight: 500;
}
.alert-warnung {
  background: #FFF3E0; border-left: 5px solid #E65100;
  padding: 10px 16px; border-radius: 4px; color: #BF360C;
  margin-bottom: 12px; font-size: 0.93em; font-weight: 500;
}
.abschnitt-karte {
  background: white; border-radius: 6px; padding: 20px 24px;
  margin-bottom: 16px; box-shadow: 0 1px 3px rgba(0,0,0,.12);
}
.abschnitt-titel {
  color: #8B2635; font-size: 1.15rem; font-weight: 700;
  border-bottom: 2px solid #8B2635; padding-bottom: 8px; margin-bottom: 14px;
}
.meta-block { margin-bottom: 10px; color: #555; font-size: 0.95em; }
.meta-block strong { color: #222; }
.hinweis-text {
  font-size: 0.85em; color: #666; font-style: italic; margin-bottom: 12px; line-height: 1.5;
}
.ergebnis-tabelle { width: 100%; border-collapse: collapse; }
.ergebnis-tabelle th, .ergebnis-tabelle td {
  padding: 8px 10px; text-align: left; border-bottom: 1px solid #eee; font-size: 0.92em;
}
.ergebnis-tabelle th { background: #f5f5f5; color: #333; font-weight: 600; }
.item-zeile {
  display: flex; align-items: flex-start; gap: 10px;
  padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid #F0F0F0;
}
.item-nr   { font-weight: 600; color: #8B2635; min-width: 26px; flex-shrink: 0; }
.item-text { flex: 1; color: #333; font-size: 0.92em; }
.item-wert {
  border-radius: 4px; padding: 2px 9px; font-weight: 700;
  font-size: 0.82em; white-space: nowrap; flex-shrink: 0; display: inline-block;
}
.item-wert-1 { background: #4CAF50; color: white; }
.item-wert-2 { background: #F48FB1; color: #333333; }
.item-wert-3 { background: #EF5350; color: white; }
.item-wert-4 { background: #B71C1C; color: white; }
.item-wert-na { background: #E0E0E0; color: #666; }
"

app_css = gsub("#8B2635", AKZENT_FARBE, app_css, fixed = TRUE)

ui = fluidPage(
  tags$head(
    tags$meta(charset = "UTF-8"),
    tags$style(HTML(app_css))
  ),

  div(class = "app-header",
    tags$h2("MKF-30 - Metakognitionsfragebogen (Kurzversion)"),
    tags$p("Wells & Cartwright-Hatton | deutsche Kurzversion nach Arndt et al. 2011")
  ),

  div(class = "container-fluid",

    div(class = "input-panel",
      div(style = "min-width: 360px; white-space: nowrap;",
        textInput("pseudonym",
                   label = tagList(
                     "Pseudonym",
                     tags$span(style = "font-weight: normal; font-style: italic; font-size: 0.78em; color: #888; margin-left: 4px; white-space: nowrap;",
                               "optional, hat Vorrang vor Chiffre")
                   ),
                   placeholder = "optional", width = "340px")
      ),
      div(style = "min-width: 200px;",
        textInput("chiffre", label = "Patientenchiffre", placeholder = "z.B. P000123", width = "100%")
      ),
      actionButton("btn_suchen", "Auswerten", class = "btn btn-primary btn-laden"),
      div(style = "margin-left: auto;",
        downloadButton("download_word", "Word-Export (.docx)")
      )
    ),

    uiOutput("fehler_ui"),
    uiOutput("warnung_ui"),
    uiOutput("ergebnis_ui")
  )
)


# Word-Export ####

erstelle_mkf30_docx = function(erg) {
  doc = read_docx()

  fp_titel      = fp_text(color = AKZENT_FARBE, bold = TRUE, font.size = 18)
  fp_abschnitt  = fp_text(color = AKZENT_FARBE, bold = TRUE, font.size = 13)
  fp_label      = fp_text(bold = TRUE, font.size = 11)
  fp_normal     = fp_text(font.size = 11)
  fp_meta       = fp_text(color = AKZENT_FARBE, font.size = 11)
  fp_disclaimer = fp_text(font.size = 9, italic = TRUE, color = "#777777")
  fp_hinweis    = fp_text(font.size = 9, italic = TRUE, color = "#777777")

  doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext("MKF-30 - Metakognitionsfragebogen (Kurzversion)", fp_titel)))
  doc = body_add_fpar(doc, fpar(
    ftext("Chiffre: ",           fp_label), ftext(erg$chiffre,   fp_meta),
    ftext("     Ausfuelldatum: ", fp_label), ftext(erg$datum_str, fp_meta)
  ))
  if (!is.null(erg$info_mehrere)) {
    doc = body_add_fpar(doc, fpar(
      ftext(erg$info_mehrere, fp_text(font.size = 10, italic = TRUE, color = "#555555"))
    ))
  }
  doc = body_add_par(doc, "", style = "Normal")

  doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext("Faktor-Ergebnisse", fp_abschnitt)))
  doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext(paste0(
    "Die Referenzwerte stammen aus der studentischen Validierungsstichprobe (Arndt et al., 2011) ",
    "und dienen ausschliesslich der groben Einordnung, nicht der klinischen Bewertung. ",
    "Es gibt fuer den MKF-30 keine etablierten Cutoffs."
  ), fp_hinweis)))

  tab = erg$ergebnis_tabelle
  tab_anzeige = data.frame(
    "Faktor"         = paste0("F", tab$faktor_code, ": ", tab$faktor_name),
    "Wert"           = ifelse(is.na(tab$wert), "n. b.", as.character(tab$wert)),
    "Referenz M"     = as.character(tab$ref_m),
    "Referenz SD"    = as.character(tab$ref_sd),
    "Differenz (SD)" = ifelse(is.na(tab$diff_sd), "n. b.", sprintf("%.2f", tab$diff_sd)),
    check.names = FALSE,
    stringsAsFactors = FALSE
  )
  doc = body_add_table(doc, tab_anzeige)
  doc = body_add_par(doc, "", style = "Normal")

  doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext("Einzelitems nach Faktor", fp_abschnitt)))

  faktor_codes = sort(unique(erg$items_df$faktor))
  for (fc in faktor_codes) {
    doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext(
      paste0("F", fc, ": ", MKF30_FAKTOR_NAMEN[[fc]]),
      fp_text(bold = TRUE, font.size = 11, color = AKZENT_FARBE)
    )))
    block = mkf30_item_block_sortiert(erg$items_df, fc)
    for (i in seq_len(nrow(block))) {
      zeile_item = block[i, ]
      wert_key   = if (!is.na(zeile_item$wert) && zeile_item$wert >= 1 && zeile_item$wert <= 4)
        as.character(zeile_item$wert) else NA_character_
      fp_badge = if (!is.na(wert_key))
        fp_text(bold = TRUE, font.size = 10,
                color = MKF30_BADGE_TEXT_FARBEN[[wert_key]],
                shading.color = MKF30_BADGE_FARBEN[[wert_key]])
      else
        fp_text(bold = TRUE, font.size = 10, color = "#666666", shading.color = "#E0E0E0")
      doc = body_add_fpar(doc, fpar(
        ftext(paste0(zeile_item$nummer, ". ", zeile_item$text, "  "), fp_normal),
        ftext(paste0(" ", mkf30_antwort_label(zeile_item$wert), " "), fp_badge)
      ))
    }
    doc = body_add_par(doc, "", style = "Normal")
  }

  if (erg$n_fehlend > 0) {
    doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext(
      paste0(erg$n_fehlend, " von ", erg$n_items_gesamt, " Items konnten nicht zugeordnet werden."),
      fp_text(bold = TRUE, font.size = 10, color = "#B71C1C")
    )))
    doc = body_add_par(doc, "", style = "Normal")
  }

  doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext(MKF30_DISCLAIMER, fp_disclaimer)))

  doc
}


# Server ####

server = function(input, output, session) {
  # --- pseudonym-support-injection v1 ---
  observe({
    query = parseQueryString(session$clientData$url_search)
    if (!is.null(query$pseudonym) && nchar(trimws(query$pseudonym)) > 0) {
      updateTextInput(session, "pseudonym", value = trimws(query$pseudonym))
    }
  })

  observe({
    query = parseQueryString(session$clientData$url_search)
    if (!is.null(query$chiffre) && nchar(trimws(query$chiffre)) > 0) {
      updateTextInput(session, "chiffre", value = toupper(trimws(query$chiffre)))
    }
  })

  # Skripte werden NICHT beim App-Start gesourct, nur beim Klick auf "Auswerten".
  ergebnis_r = eventReactive(input$btn_suchen, {

    chiffre = toupper(trimws(input$chiffre))

    if ((nchar(trimws(input$pseudonym)) == 0 && nchar(chiffre) == 0)) {
      return(list(error = "Bitte eine Patientenchiffre eingeben."))
    }

    if (!(nchar(trimws(input$pseudonym)) > 0 || grepl("^[A-Z][0-9]{6}$", chiffre))) {
      return(list(error = paste0(
        "Ungueltige Chiffre. Erwartet: ein Grossbuchstabe + 6 Ziffern (z.B. P000123)."
      )))
    }

    if (!file.exists(PFAD_DOWNLOAD_SKRIPT)) {
      return(list(error = paste0("Download-Skript nicht gefunden:\n", PFAD_DOWNLOAD_SKRIPT)))
    }
    if (!file.exists(PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT)) {
      return(list(error = paste0("Pseudonym-Skript nicht gefunden:\n", PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT)))
    }

    ok = tryCatch({
      source(PFAD_DOWNLOAD_SKRIPT, local = FALSE)
      list(ok = TRUE)
    }, error = function(e) list(ok = FALSE, msg = e$message))
    if (!ok$ok) return(list(error = paste0("Fehler im Download-Skript: ", ok$msg)))

    db_ordner = local({
      ordner   = dirname(normalizePath(PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT, mustWork = FALSE))
      gefunden = NULL
      for (i in 1:5) {
        if (file.exists(file.path(ordner, "pseudonyme.db"))) {
          gefunden = ordner
          break
        }
        elternteil = dirname(ordner)
        if (elternteil == ordner) break
        ordner = elternteil
      }
      gefunden
    })

    alter_wd = getwd()
    on.exit(setwd(alter_wd), add = TRUE)
    wd_ziel = if (!is.null(db_ordner)) db_ordner else
      dirname(normalizePath(PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT, mustWork = FALSE))
    setwd(wd_ziel)

    ok_ps = tryCatch({
      source(PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT, local = FALSE)
      if (nchar(trimws(input$pseudonym)) > 0) {
        .pw_wert = trimws(input$pseudonym)
        .pw_tab = get("pseudo", envir = .GlobalEnv)
        .pw_treffer = .pw_tab[.pw_tab$pseudonym == .pw_wert, ]
        if (nrow(.pw_treffer) > 0) chiffre = toupper(trimws(.pw_treffer$chiffre[1]))
      }
      list(ok = TRUE)
    }, error = function(e) list(ok = FALSE, msg = e$message))
    if (!ok_ps$ok) return(list(error = paste0("Fehler im Pseudonym-Skript: ", ok_ps$msg)))

    if (!exists("daten_mkf30", envir = .GlobalEnv)) {
      return(list(error = paste0(
        "Objekt 'daten_mkf30' nach dem Sourcen nicht gefunden. Bitte Download-Skript pruefen."
      )))
    }
    if (!exists("pseudo", envir = .GlobalEnv)) {
      return(list(error = paste0(
        "Objekt 'pseudo' nach dem Sourcen nicht gefunden. Bitte Pseudonym-Skript pruefen."
      )))
    }

    daten     = get("daten_mkf30", envir = .GlobalEnv)
    pseudo_df = get("pseudo",      envir = .GlobalEnv)

    treffer_ps = pseudo_df[pseudo_df$chiffre == chiffre, ]
    if (nrow(treffer_ps) == 0) {
      return(list(error = paste0(
        "Chiffre '", chiffre, "' wurde in der Pseudonym-Datenbank nicht gefunden."
      )))
    }

    alle_session_ids = unique(treffer_ps$pseudonym)
    if (nchar(trimws(input$pseudonym)) > 0) alle_session_ids = trimws(input$pseudonym)

    treffer_dat = daten[daten$session %in% alle_session_ids, ]
    if (nrow(treffer_dat) == 0) {
      return(list(error = paste0(
        "Kein MKF-30-Datensatz fuer Chiffre '", chiffre, "' gefunden. (",
        length(alle_session_ids), " Pseudonym(e) geprueft)"
      )))
    }

    info_mehrere = NULL
    if (nrow(treffer_dat) > 1) {
      n           = nrow(treffer_dat)
      treffer_dat = treffer_dat[order(treffer_dat$created, decreasing = TRUE), ]
      datum_neu   = tryCatch(
        format(as.POSIXct(treffer_dat$created[1]), "%d.%m.%Y %H:%M"),
        error = function(e) "unbekanntes Datum"
      )
      info_mehrere = paste0(
        "Mehrere Ausfuellungen gefunden (", n, " Eintraege). ",
        "Angezeigt wird die neueste vom ", datum_neu, "."
      )
      treffer_dat = treffer_dat[1, , drop = FALSE]
    }

    zeile          = treffer_dat[1, , drop = FALSE]
    datum_str      = tryCatch(
      format(as.POSIXct(zeile[["created"]][1]), "%d.%m.%Y"),
      error = function(e) format(Sys.Date(), "%d.%m.%Y")
    )
    datum_yyyymmdd = tryCatch(
      format(as.POSIXct(zeile[["created"]][1]), "%Y%m%d"),
      error = function(e) format(Sys.Date(), "%Y%m%d")
    )

    berechnung = tryCatch(
      berechne_mkf30(daten, zeile),
      error = function(e) list(error_intern = e$message)
    )
    if (!is.null(berechnung$error_intern)) {
      return(list(error = paste0("Fehler bei der Berechnung: ", berechnung$error_intern)))
    }

    list(
      error            = NULL,
      chiffre          = chiffre,
      datum_str        = datum_str,
      datum_yyyymmdd   = datum_yyyymmdd,
      info_mehrere     = info_mehrere,
      items_df         = berechnung$items_df,
      ergebnis_tabelle = berechnung$ergebnis_tabelle,
      n_items_gesamt   = berechnung$n_items_gesamt,
      n_fehlend        = berechnung$n_fehlend
    )
  })

  output$fehler_ui = renderUI({
    req(input$btn_suchen)
    d = ergebnis_r()
    if (!is.null(d$error)) div(class = "alert-fehler", d$error)
  })

  output$warnung_ui = renderUI({
    req(input$btn_suchen)
    d = ergebnis_r()
    if (!is.null(d$error)) return(NULL)
    tagList(
      if (!is.null(d$info_mehrere)) div(class = "alert-warnung", d$info_mehrere),
      if (isTRUE(d$n_fehlend > 0)) div(class = "alert-warnung", paste0(
        d$n_fehlend, " von ", d$n_items_gesamt, " Items konnten nicht zugeordnet werden."
      ))
    )
  })

  output$ergebnis_ui = renderUI({
    req(input$btn_suchen)
    d = ergebnis_r()
    if (!is.null(d$error)) return(NULL)

    tab = d$ergebnis_tabelle

    tabellen_zeilen = lapply(seq_len(nrow(tab)), function(i) {
      z = tab[i, ]
      tags$tr(
        tags$td(paste0("F", z$faktor_code, ": ", z$faktor_name)),
        tags$td(if (is.na(z$wert)) "n. b." else z$wert),
        tags$td(z$ref_m),
        tags$td(z$ref_sd),
        tags$td(if (is.na(z$diff_sd)) "n. b." else sprintf("%.2f", z$diff_sd))
      )
    })

    faktor_bloecke = lapply(sort(unique(d$items_df$faktor)), function(fc) {
      block = mkf30_item_block_sortiert(d$items_df, fc)
      item_zeilen = lapply(seq_len(nrow(block)), function(i) {
        z  = block[i, ]
        sk = if (!is.na(z$wert) && z$wert >= 1 && z$wert <= 4) as.character(z$wert) else "na"
        div(class = "item-zeile",
          div(class = "item-nr", paste0(z$nummer, ".")),
          div(class = "item-text", z$text),
          span(class = paste0("item-wert item-wert-", sk), mkf30_antwort_label(z$wert))
        )
      })
      div(class = "abschnitt-karte",
        div(class = "abschnitt-titel", paste0("F", fc, ": ", MKF30_FAKTOR_NAMEN[[fc]])),
        div(item_zeilen)
      )
    })

    tagList(
      div(class = "abschnitt-karte",
        div(class = "abschnitt-titel", "Faktor-Ergebnisse"),
        div(class = "meta-block",
          tags$strong("Chiffre: "), d$chiffre,
          tags$span("   |   ", style = "color:#ccc;"),
          tags$strong("Ausfuelldatum: "), d$datum_str
        ),
        div(class = "hinweis-text", paste0(
          "Die Referenzwerte stammen aus der studentischen Validierungsstichprobe ",
          "(Arndt et al., 2011) und dienen ausschliesslich der groben Einordnung, ",
          "nicht der klinischen Bewertung. Es gibt fuer den MKF-30 keine etablierten Cutoffs."
        )),
        tags$table(class = "ergebnis-tabelle",
          tags$thead(
            tags$tr(
              tags$th("Faktor"), tags$th("Wert"), tags$th("Referenz M"),
              tags$th("Referenz SD"), tags$th("Differenz (SD)")
            )
          ),
          tags$tbody(tabellen_zeilen)
        )
      ),
      faktor_bloecke
    )
  })

  output$download_word = downloadHandler(
    filename = function() {
      d       = tryCatch(ergebnis_r(), error = function(e) NULL)
      chiffre = if (is.list(d) && is.null(d$error)) d$chiffre else "export"
      datum   = if (is.list(d) && is.null(d$error)) d$datum_yyyymmdd else format(Sys.Date(), "%Y%m%d")
      paste0("MKF30_", chiffre, "_", datum, ".docx")
    },
    content = function(file) {
      d        = tryCatch(ergebnis_r(), error = function(e) NULL)
      daten_ok = is.list(d) && is.null(d$error)
      if (!daten_ok) {
        doc = read_docx()
        doc = body_add_par(doc,
          "Kein Datensatz geladen. Bitte zuerst Chiffre eingeben und 'Auswerten' klicken.",
          style = "Normal")
        print(doc, target = file)
        return()
      }
      doc = tryCatch(
        erstelle_mkf30_docx(d),
        error = function(e) {
          err_doc = read_docx()
          body_add_par(err_doc,
            paste0("Fehler beim Erstellen des Word-Dokuments: ", e$message),
            style = "Normal")
        }
      )
      print(doc, target = file)
    }
  )
}


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