# Praembel ####

PFAD_DOWNLOAD_SKRIPT  = "../API/get_data_itq.R"
PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT = "../get_pseudo.R"
AKZENT_FARBE          = "#8B2635"

ITQ_DISCLAIMER = paste0(
  "Diese Auswertung ist ein Hilfsmittel fuer klinisches Fachpersonal und ersetzt keine ",
  "klinische Diagnose. Der diagnostische Algorithmus folgt Cloitre et al. (2018) / deutsche ",
  "Version Lueger-Schuster, Knefel, Maercker. Die Interpretation obliegt der behandelnden Person."
)

APP_VERZEICHNIS = normalizePath(getwd())

absPath = function(pfad) {
  if (grepl("^([A-Za-z]:[/\\\\]|/)", pfad)) return(pfad)
  file.path(APP_VERZEICHNIS, pfad)
}

PFAD_DOWNLOAD_SKRIPT  = normalizePath(absPath(PFAD_DOWNLOAD_SKRIPT),  mustWork = FALSE)
PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT = normalizePath(absPath(PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT), mustWork = FALSE)


# Infrastruktur ####

library(shiny)
library(dplyr)
library(ggplot2)
library(haven)
library(officer)


# Helper ####

# Extrahiert die Stufe 0-4 ausschliesslich aus dem fuehrenden Zeichen im
# Label-Text (z.B. "0) Gar nicht" -> 0L). Nie aus dem rohen Zahlenwert,
# da 1-Indizierung nicht verifiziert (TODO VERIFIZIEREN: ob raw==1 wirklich
# Stufe 0 bedeutet, analog BDI-II-Erfahrung in dieser Installation).
hole_stufe = function(spalte, wert) {
  lab = attr(spalte, "labels")
  if (is.null(lab) || is.na(wert)) return(NA_integer_)
  treffer = names(lab)[lab == wert]
  if (length(treffer) == 0) return(NA_integer_)
  treffer = gsub("\\*\\*", "", treffer[1])
  as.integer(gsub("^([0-9]+)\\).*", "\\1", treffer))
}

hole_fragetext = function(spalte) {
  lab = attr(spalte, "label")
  if (is.null(lab)) return(NA_character_)
  gsub("\\*\\*", "", lab)
}

hole_zeit_text = function(spalte, wert) {
  lab = attr(spalte, "labels")
  if (is.null(lab) || is.na(wert)) return(NA_character_)
  treffer = names(lab)[lab == wert]
  if (length(treffer) == 0) return(NA_character_)
  gsub("\\*\\*", "", treffer[1])
}

# Gibt farbige HTML-Badges fuer Stufen 0-4 zurueck.
stufe_badge_html = function(stufe) {
  sk = if (!is.na(stufe) && stufe >= 0L && stufe <= 4L) as.character(stufe) else NA
  if (is.na(sk)) return(span(class = "stufe-badge stufe-badge-na", "?"))
  span(class = paste0("stufe-badge stufe-badge-", sk), sk)
}

# Prueft ob ein logischer Vektorwert (moeglicherweise NA) ein Kriterium erfuellt.
kriterium_status = function(val) {
  if (is.na(val)) "unbekannt" else if (isTRUE(val)) "erfuellt" else "nicht erfuellt"
}

kriterium_farbe = function(val) {
  if (is.na(val)) "#888888" else if (isTRUE(val)) "#2E7D32" else "#9E9E9E"
}


# UI ####

app_css = "
body { font-family: 'Segoe UI', Arial, sans-serif; background: #f5f5f5; }
.app-header {
  background: #8B2635; color: white; padding: 18px 24px 14px;
  margin-bottom: 20px; border-radius: 0 0 6px 6px;
}
.app-header h2 { margin: 0; font-size: 1.5rem; font-weight: 600; }
.app-header p  { margin: 4px 0 0; opacity: 0.85; font-size: 0.9rem; }
.input-panel {
  background: white; border-radius: 6px; padding: 16px 20px;
  margin-bottom: 16px; box-shadow: 0 1px 3px rgba(0,0,0,.12);
  display: flex; align-items: flex-end; gap: 12px; flex-wrap: wrap;
}
.input-panel .form-group { margin-bottom: 0; }
.input-panel label { font-weight: 600; color: #333; }
.btn-laden {
  background: #8B2635 !important; color: white !important;
  border: none !important; border-radius: 4px !important;
  padding: 8px 20px !important; font-weight: 600 !important; cursor: pointer;
}
.btn-laden:hover { background: #6d1e29 !important; }
.alert-fehler {
  background: #FFEBEE; border-left: 5px solid #C62828;
  padding: 12px 16px; border-radius: 4px; color: #B71C1C;
  margin-bottom: 12px; font-weight: 500;
}
.alert-warnung {
  background: #FFF3E0; border-left: 5px solid #E65100;
  padding: 10px 16px; border-radius: 4px; color: #BF360C;
  margin-bottom: 12px; font-size: 0.93em; font-weight: 500;
}
.abschnitt-karte {
  background: white; border-radius: 6px; padding: 20px 24px;
  margin-bottom: 16px; box-shadow: 0 1px 3px rgba(0,0,0,.12);
}
.abschnitt-titel {
  color: #8B2635; font-size: 1.15rem; font-weight: 700;
  border-bottom: 2px solid #8B2635; padding-bottom: 8px; margin-bottom: 14px;
}
.meta-block { margin-bottom: 10px; color: #555; font-size: 0.95em; }
.meta-block strong { color: #222; }
.kontext-zeile {
  display: flex; gap: 8px; align-items: baseline;
  padding: 4px 0; color: #444; font-size: 0.93em;
}
.kontext-label { font-weight: 600; color: #333; min-width: 220px; }
.diagnose-box {
  border-radius: 6px; padding: 14px 18px; margin: 12px 0; border-left: 6px solid;
}
.diagnose-box-keine  { background: #F5F5F5; border-color: #9E9E9E; color: #424242; }
.diagnose-box-ptbs   { background: #FFF3E0; border-color: #E65100; color: #BF360C; }
.diagnose-box-kptbs  { background: #FFEBEE; border-color: #B71C1C; color: #7f0000; }
.diagnose-box-unvoll { background: #EDE7F6; border-color: #7E57C2; color: #4527A0; }
.diagnose-titel { font-weight: 700; font-size: 1.25rem; margin-bottom: 4px; }
.diagnose-quelle { font-size: 0.82em; color: #888; font-style: italic; margin-top: 6px; }
.diagnose-disclaimer {
  font-size: 0.82em; color: #777; font-style: italic;
  margin-top: 10px; border-top: 1px solid rgba(0,0,0,.1); padding-top: 8px;
}
.kriterien-tabelle { width: 100%; border-collapse: collapse; margin-bottom: 8px; }
.kriterien-tabelle th {
  text-align: left; padding: 6px 10px; font-size: 0.88em;
  background: #f9f9f9; border-bottom: 2px solid #eee; color: #555;
}
.kriterien-tabelle td { padding: 6px 10px; border-bottom: 1px solid #f0f0f0; font-size: 0.9em; }
.kriterium-erfuellt    { color: #2E7D32; font-weight: 700; }
.kriterium-nicht       { color: #9E9E9E; font-weight: 400; }
.kriterium-unbekannt   { color: #888888; font-weight: 400; }
.dim-wert-zeile {
  display: flex; align-items: center; gap: 12px;
  padding: 5px 0; border-bottom: 1px solid #f0f0f0; font-size: 0.92em;
}
.dim-wert-label { min-width: 160px; font-weight: 600; color: #444; }
.dim-wert-zahl  { font-size: 1.1rem; font-weight: 700; color: #8B2635; min-width: 28px; }
.dim-wert-bar-wrap { flex: 1; background: #f0f0f0; border-radius: 4px; height: 10px; max-width: 200px; }
.dim-wert-bar { background: #8B2635; border-radius: 4px; height: 10px; }
.item-zeile {
  display: flex; align-items: flex-start; gap: 10px;
  padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid #F0F0F0;
}
.item-nr   { font-weight: 600; color: #8B2635; min-width: 36px; flex-shrink: 0; }
.item-text { flex: 1; color: #333; font-size: 0.92em; }
.stufe-badge {
  border-radius: 4px; padding: 2px 9px; font-weight: 700;
  font-size: 0.82em; white-space: nowrap; display: inline-block; flex-shrink: 0;
}
.stufe-badge-na { background: #BDBDBD; color: #333; }
.stufe-badge-0  { background: #4CAF50; color: white; }
.stufe-badge-1  { background: #C8E6C9; color: #333333; }
.stufe-badge-2  { background: #FFCDD2; color: #B71C1C; }
.stufe-badge-3  { background: #EF5350; color: white; }
.stufe-badge-4  { background: #4A0000; color: white; }
"

app_css = gsub("#8B2635", AKZENT_FARBE, app_css, fixed = TRUE)

ui = fluidPage(
  tags$head(
    tags$meta(charset = "UTF-8"),
    tags$style(HTML(app_css))
  ),

  div(class = "app-header",
    tags$h2("ITQ - Internationales Trauma Questionnaire"),
    tags$p("Cloitre et al. 2018 | dt. Version Lueger-Schuster, Knefel, Maercker")
  ),

  div(class = "container-fluid",

    div(class = "input-panel",
      div(style = "min-width: 360px; white-space: nowrap;",
        textInput("pseudonym",
                   label = tagList(
                     "Pseudonym",
                     tags$span(style = "font-weight: normal; font-style: italic; font-size: 0.78em; color: #888; margin-left: 4px; white-space: nowrap;",
                               "optional, hat Vorrang vor Chiffre")
                   ),
                   placeholder = "optional", width = "340px")
      ),
      div(style = "min-width: 200px;",
        textInput("chiffre", label = "Patientenchiffre",
                  placeholder = "z.B. P000123", width = "100%")
      ),
      actionButton("btn_suchen", "Auswerten", class = "btn btn-primary btn-laden"),
      div(style = "margin-left: auto;",
        downloadButton("download_word", "Word-Export (.docx)")
      )
    ),

    uiOutput("fehler_ui"),
    uiOutput("warnung_ui"),
    uiOutput("ergebnis_ui")
  )
)


# Word-Export ####

erstelle_itq_docx = function(erg) {
  doc = read_docx()

  fp_titel      = fp_text(color = AKZENT_FARBE, bold = TRUE, font.size = 18)
  fp_abschnitt  = fp_text(color = AKZENT_FARBE, bold = TRUE, font.size = 13)
  fp_label      = fp_text(bold = TRUE, font.size = 11)
  fp_normal     = fp_text(font.size = 11)
  fp_disclaimer = fp_text(font.size = 9, italic = TRUE, color = "#777777")

  # Diagnose-Farben fuer Word
  dx_farben = list(
    "KPTBS"                  = list(bg = "#FFEBEE", text = "#7f0000"),
    "PTBS"                   = list(bg = "#FFF3E0", text = "#BF360C"),
    "Keine Diagnose erfuellt" = list(bg = "#F5F5F5", text = "#424242"),
    "Unvollstaendig"         = list(bg = "#EDE7F6", text = "#4527A0")
  )
  dx_key   = erg$diagnose
  dx_col   = if (!is.null(dx_farben[[dx_key]])) dx_farben[[dx_key]] else dx_farben[["Keine Diagnose erfuellt"]]
  fp_dx    = fp_text(bold = TRUE, font.size = 14, color = dx_col$text, shading.color = dx_col$bg)

  # Badge-Farben (Hintergrund, Schrift) fuer Stufen 0-4
  badge_bg   = c("0" = "#4CAF50", "1" = "#C8E6C9", "2" = "#FFCDD2", "3" = "#EF5350", "4" = "#4A0000")
  badge_text = c("0" = "white",   "1" = "#333333", "2" = "#B71C1C", "3" = "white",   "4" = "white")

  # Titel + Metadaten
  doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext("ITQ - Internationales Trauma Questionnaire", fp_titel)))
  doc = body_add_fpar(doc, fpar(
    ftext("Chiffre: ", fp_label), ftext(erg$chiffre, fp_normal),
    ftext("     Datum: ", fp_label), ftext(erg$ausfuelldatum, fp_normal)
  ))
  doc = body_add_par(doc, "", style = "Normal")

  # Kontext
  doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext("Belastende Lebenserfahrung", fp_abschnitt)))
  doc = body_add_fpar(doc, fpar(
    ftext("Erfahrung: ", fp_label),
    ftext(if (is.na(erg$lebenserfahrung_text) || erg$lebenserfahrung_text == "")
      "k. A." else erg$lebenserfahrung_text, fp_normal)
  ))
  doc = body_add_fpar(doc, fpar(
    ftext("Zeitangabe: ", fp_label),
    ftext(if (is.na(erg$lebenserfahrung_zeit_text)) "k. A." else erg$lebenserfahrung_zeit_text, fp_normal)
  ))
  doc = body_add_par(doc, "", style = "Normal")

  # Diagnose
  doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext("Diagnostisches Ergebnis", fp_abschnitt)))
  doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext(erg$diagnose, fp_dx)))
  doc = body_add_fpar(doc, fpar(
    ftext("Algorithmus nach Cloitre et al., 2018",
          fp_text(font.size = 9, italic = TRUE, color = "#888888"))
  ))
  doc = body_add_par(doc, "", style = "Normal")

  # Kriterien PTBS
  doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext("PTBS-Kriterien", fp_abschnitt)))

  kriterien_ptbs = list(
    list(name = "Re-Erleben (Re_dx)",      val = erg$re_dx,  items = "P1, P2"),
    list(name = "Vermeidung (Av_dx)",       val = erg$av_dx,  items = "P3, P4"),
    list(name = "Bedrohungswahrn. (Th_dx)", val = erg$th_dx,  items = "P5, P6"),
    list(name = "Funktionsbeeintracht. (PTBSFI)", val = erg$ptbsfi, items = "P7, P8, P9")
  )
  for (kr in kriterien_ptbs) {
    status_txt = if (is.na(kr$val)) "unbekannt" else if (isTRUE(kr$val)) "erfuellt" else "nicht erfuellt"
    status_col = if (is.na(kr$val)) "#888888"   else if (isTRUE(kr$val)) "#2E7D32"   else "#9E9E9E"
    doc = body_add_fpar(doc, fpar(
      ftext(paste0(kr$name, " (", kr$items, "): "), fp_normal),
      ftext(status_txt, fp_text(font.size = 11, bold = TRUE, color = status_col))
    ))
  }
  doc = body_add_par(doc, "", style = "Normal")

  # Kriterien DSO
  doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext("DSO-Kriterien", fp_abschnitt)))
  kriterien_dso = list(
    list(name = "Affektdysreg. (AD_dx)",   val = erg$ad_dx,  items = "C1, C2"),
    list(name = "Neg. Selbstkonzept (NSC_dx)", val = erg$nsc_dx, items = "C3, C4"),
    list(name = "Beziehungsst. (DR_dx)",   val = erg$dr_dx,  items = "C5, C6"),
    list(name = "Funktionsbeeintracht. (DSOFI)", val = erg$dsofi, items = "C7, C8, C9")
  )
  for (kr in kriterien_dso) {
    status_txt = if (is.na(kr$val)) "unbekannt" else if (isTRUE(kr$val)) "erfuellt" else "nicht erfuellt"
    status_col = if (is.na(kr$val)) "#888888"   else if (isTRUE(kr$val)) "#2E7D32"   else "#9E9E9E"
    doc = body_add_fpar(doc, fpar(
      ftext(paste0(kr$name, " (", kr$items, "): "), fp_normal),
      ftext(status_txt, fp_text(font.size = 11, bold = TRUE, color = status_col))
    ))
  }
  doc = body_add_par(doc, "", style = "Normal")

  # Dimensionale Werte
  doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext("Dimensionale Werte (Rohwerte)", fp_abschnitt)))
  dim_zeilen = list(
    list(label = "Re-Erleben (Re)",          val = erg$re,       max = 8),
    list(label = "Vermeidung (Av)",           val = erg$av,       max = 8),
    list(label = "Bedrohungswahrnehmung (Th)", val = erg$th,      max = 8),
    list(label = "PTBS-Summenwert",           val = erg$ptbs_wert, max = 24),
    list(label = "Affektdysregulation (AD)",  val = erg$ad,       max = 8),
    list(label = "Neg. Selbstkonzept (NSC)",  val = erg$nsc,      max = 8),
    list(label = "Beziehungsstorungen (DR)",  val = erg$dr,       max = 8),
    list(label = "DSO-Summenwert",            val = erg$dso_wert, max = 24)
  )
  for (dz in dim_zeilen) {
    val_txt = if (is.na(dz$val)) "k. A." else paste0(dz$val, " / ", dz$max)
    doc = body_add_fpar(doc, fpar(
      ftext(paste0(dz$label, ": "), fp_label),
      ftext(val_txt, fp_normal)
    ))
  }
  doc = body_add_par(doc, "", style = "Normal")

  # Itemliste PTBS
  doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext("PTBS-Items (P1-P9)", fp_abschnitt)))
  for (i in seq_along(erg$p_stufen)) {
    stufe     = erg$p_stufen[i]
    sk        = if (!is.na(stufe) && stufe >= 0L && stufe <= 4L) as.character(stufe) else NA
    item_txt  = if (!is.na(erg$p_texte[i])) erg$p_texte[i] else paste0("P", i)
    badge_txt = if (is.na(sk)) "?" else sk
    fp_badge  = fp_text(
      bold          = TRUE, font.size = 10,
      color         = if (is.na(sk)) "#333" else badge_text[[sk]],
      shading.color = if (is.na(sk)) "#BDBDBD" else badge_bg[[sk]]
    )
    doc = body_add_fpar(doc, fpar(
      ftext(paste0("P", i, ". ", item_txt, "  "), fp_normal),
      ftext(paste0(" ", badge_txt, " "), fp_badge)
    ))
  }
  doc = body_add_par(doc, "", style = "Normal")

  # Itemliste DSO
  doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext("DSO-Items (C1-C9)", fp_abschnitt)))
  for (i in seq_along(erg$c_stufen)) {
    stufe     = erg$c_stufen[i]
    sk        = if (!is.na(stufe) && stufe >= 0L && stufe <= 4L) as.character(stufe) else NA
    item_txt  = if (!is.na(erg$c_texte[i])) erg$c_texte[i] else paste0("C", i)
    badge_txt = if (is.na(sk)) "?" else sk
    fp_badge  = fp_text(
      bold          = TRUE, font.size = 10,
      color         = if (is.na(sk)) "#333" else badge_text[[sk]],
      shading.color = if (is.na(sk)) "#BDBDBD" else badge_bg[[sk]]
    )
    doc = body_add_fpar(doc, fpar(
      ftext(paste0("C", i, ". ", item_txt, "  "), fp_normal),
      ftext(paste0(" ", badge_txt, " "), fp_badge)
    ))
  }

  doc = body_add_par(doc, "", style = "Normal")
  doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext(ITQ_DISCLAIMER, fp_disclaimer)))

  doc
}


# Server ####

server = function(input, output, session) {
  # --- pseudonym-support-injection v1 ---
  observe({
    query = parseQueryString(session$clientData$url_search)
    if (!is.null(query$pseudonym) && nchar(trimws(query$pseudonym)) > 0) {
      updateTextInput(session, "pseudonym", value = trimws(query$pseudonym))
    }
  })

  observe({
    query = parseQueryString(session$clientData$url_search)
    if (!is.null(query$chiffre) && nchar(trimws(query$chiffre)) > 0) {
      updateTextInput(session, "chiffre", value = toupper(trimws(query$chiffre)))
    }
  })

  ergebnis_r = eventReactive(input$btn_suchen, {

    # 1. Chiffre einlesen und validieren
    chiffre = toupper(trimws(input$chiffre))
    if ((nchar(trimws(input$pseudonym)) == 0 && nchar(chiffre) == 0))
      return(list(error = "Bitte eine Patientenchiffre eingeben."))
    if (!(nchar(trimws(input$pseudonym)) > 0 || grepl("^[A-Z][0-9]{6}$", chiffre)))
      return(list(error = paste0(
        "Ungueltige Chiffre '", chiffre,
        "'. Erwartet: ein Grossbuchstabe + 6 Ziffern (z.B. P000123).")))

    # 2. Skriptpfade pruefen
    if (!file.exists(PFAD_DOWNLOAD_SKRIPT))
      return(list(error = paste0("Download-Skript nicht gefunden:\n", PFAD_DOWNLOAD_SKRIPT)))
    if (!file.exists(PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT))
      return(list(error = paste0("Pseudonym-Skript nicht gefunden:\n", PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT)))

    # 3. Download-Skript sourcen
    res_dl = tryCatch(
      { source(PFAD_DOWNLOAD_SKRIPT, local = FALSE); list(ok = TRUE) },
      error = function(e) list(ok = FALSE, msg = e$message)
    )
    if (!res_dl$ok)
      return(list(error = paste0("Fehler im Download-Skript: ", res_dl$msg)))

    # 4. pseudonyme.db suchen (bis 5 Ebenen nach oben)
    db_ordner = local({
      ordner   = dirname(normalizePath(PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT, mustWork = FALSE))
      gefunden = NULL
      for (i in 1:5) {
        if (file.exists(file.path(ordner, "pseudonyme.db"))) { gefunden = ordner; break }
        elternteil = dirname(ordner)
        if (elternteil == ordner) break
        ordner = elternteil
      }
      gefunden
    })

    # 5. setwd + Pseudonym-Skript sourcen
    alter_wd = getwd()
    on.exit(setwd(alter_wd), add = TRUE)
    wd_ziel = if (!is.null(db_ordner)) db_ordner else
      dirname(normalizePath(PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT, mustWork = FALSE))
    setwd(wd_ziel)

    res_ps = tryCatch(
      { source(PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT, local = FALSE)
      if (nchar(trimws(input$pseudonym)) > 0) {
        .pw_wert = trimws(input$pseudonym)
        .pw_tab = get("pseudo", envir = .GlobalEnv)
        .pw_treffer = .pw_tab[.pw_tab$pseudonym == .pw_wert, ]
        if (nrow(.pw_treffer) > 0) chiffre = toupper(trimws(.pw_treffer$chiffre[1]))
      }; list(ok = TRUE) },
      error = function(e) list(ok = FALSE, msg = e$message)
    )
    if (!res_ps$ok)
      return(list(error = paste0("Fehler im Pseudonym-Skript: ", res_ps$msg)))

    # 6. Existenzpruefung
    if (!exists("daten_itq", envir = .GlobalEnv))
      return(list(error = paste0(
        "Objekt 'daten_itq' nach dem Sourcen nicht gefunden. Bitte Download-Skript pruefen.")))
    if (!exists("pseudo", envir = .GlobalEnv))
      return(list(error = paste0(
        "Objekt 'pseudo' nach dem Sourcen nicht gefunden. Bitte Pseudonym-Skript pruefen.")))

    daten     = get("daten_itq", envir = .GlobalEnv)
    pseudo_df = get("pseudo",    envir = .GlobalEnv)

    # 7. Chiffre-Lookup in pseudo
    treffer_ps = pseudo_df[toupper(trimws(pseudo_df$chiffre)) == chiffre, ]
    if (nrow(treffer_ps) == 0)
      return(list(error = paste0(
        "Chiffre '", chiffre, "' wurde in der Pseudonym-Datenbank nicht gefunden.")))

    warnung_mehrfach_pseudo = nrow(treffer_ps) > 1
    zeile_ps   = treffer_ps[1, , drop = FALSE]
    pseudonym  = zeile_ps$pseudonym[1]
    if (nchar(trimws(input$pseudonym)) > 0) pseudonym = trimws(input$pseudonym)

    # Daten-Lookup
    # TODO VERIFIZIEREN: Spaltenname 'session' aus frueheren Apps dieser Installation
    # uebernommen, noch nicht am echten ITQ-Export geprueft.
    treffer_dat = daten[daten$session == pseudonym, ]
    if (nrow(treffer_dat) == 0)
      return(list(error = paste0(
        "Kein ITQ-Datensatz fuer Chiffre '", chiffre, "' gefunden.")))

    warnung_mehrfach_ausgefuellt = nrow(treffer_dat) > 1
    if (nrow(treffer_dat) > 1) {
      treffer_dat = treffer_dat[order(treffer_dat$created, decreasing = TRUE), ]
      treffer_dat = treffer_dat[1, , drop = FALSE]
    }

    zeile = treffer_dat[1, , drop = FALSE]

    # Ausfuelldatum parsen
    # TODO VERIFIZIEREN: Typ von 'created' kann POSIXct oder character sein.
    ausfuelldatum = tryCatch(
      format(as.Date(as.POSIXct(zeile[["created"]][1])), "%d.%m.%Y"),
      error = function(e) tryCatch(
        format(as.Date(zeile[["created"]][1]), "%d.%m.%Y"),
        error = function(e2) format(Sys.Date(), "%d.%m.%Y")
      )
    )

    # Kontext
    lebenserfahrung_text = tryCatch(as.character(zeile[["lebenserfahrung_text"]][1]),
                                    error = function(e) NA_character_)
    lebenserfahrung_zeit_text = hole_zeit_text(
      daten[["lebenserfahrung_zeit"]],
      zeile[["lebenserfahrung_zeit"]][1]
    )

    # Stufen und Fragetexte P1-P9 (immer aus Original-Spaltenobjekt lesen)
    p_stufen = sapply(paste0("p", 1:9), function(v)
      hole_stufe(daten[[v]], zeile[[v]][1]))
    p_texte  = sapply(paste0("p", 1:9), function(v)
      hole_fragetext(daten[[v]]))

    # Stufen und Fragetexte C1-C9
    c_stufen = sapply(paste0("c", 1:9), function(v)
      hole_stufe(daten[[v]], zeile[[v]][1]))
    c_texte  = sapply(paste0("c", 1:9), function(v)
      hole_fragetext(daten[[v]]))

    # Diagnostik-Algorithmus (ITQ Manual, Seite 4, Cloitre et al. 2018).
    # NA-Werte propagieren zu NA, nicht stillschweigend FALSE.
    re_dx  = (p_stufen[1] >= 2) | (p_stufen[2] >= 2)
    av_dx  = (p_stufen[3] >= 2) | (p_stufen[4] >= 2)
    th_dx  = (p_stufen[5] >= 2) | (p_stufen[6] >= 2)
    ptbsfi = (p_stufen[7] >= 2) | (p_stufen[8] >= 2) | (p_stufen[9] >= 2)

    ad_dx  = (c_stufen[1] >= 2) | (c_stufen[2] >= 2)
    nsc_dx = (c_stufen[3] >= 2) | (c_stufen[4] >= 2)
    dr_dx  = (c_stufen[5] >= 2) | (c_stufen[6] >= 2)
    dsofi  = (c_stufen[7] >= 2) | (c_stufen[8] >= 2) | (c_stufen[9] >= 2)

    ptbs_kriterien = re_dx & av_dx & th_dx & ptbsfi
    dso_kriterien  = ad_dx & nsc_dx & dr_dx & dsofi

    # Unvollstaendigkeit: Kriterium kann nicht bewertet werden
    irgendein_na = anyNA(c(re_dx, av_dx, th_dx, ptbsfi, ad_dx, nsc_dx, dr_dx, dsofi))

    diagnose = if (is.na(ptbs_kriterien) || is.na(dso_kriterien)) {
      # Partial: wenn eindeutig positiv oder negativ, trotzdem verwenden
      ptbs_pos  = isTRUE(ptbs_kriterien)
      dso_pos   = isTRUE(dso_kriterien)
      ptbs_nein = isFALSE(ptbs_kriterien)
      if (ptbs_pos && dso_pos)   "KPTBS"
      else if (ptbs_pos)         "Unvollstaendig"
      else if (ptbs_nein)        "Keine Diagnose erfuellt"
      else                       "Unvollstaendig"
    } else {
      if (isTRUE(ptbs_kriterien) && isTRUE(dso_kriterien))   "KPTBS"
      else if (isTRUE(ptbs_kriterien))                        "PTBS"
      else                                                     "Keine Diagnose erfuellt"
      # Manual-Hinweis: nur DSO erfuellt ohne PTBS -> keine Diagnose (s.o.)
    }

    # Dimensionale Werte (Rohwerte 0-8 je Subskala, 0-24 Gesamt)
    re  = if (anyNA(p_stufen[1:2])) NA_integer_ else sum(p_stufen[1:2])
    av  = if (anyNA(p_stufen[3:4])) NA_integer_ else sum(p_stufen[3:4])
    th  = if (anyNA(p_stufen[5:6])) NA_integer_ else sum(p_stufen[5:6])
    ptbs_wert = if (anyNA(c(re, av, th))) NA_integer_ else re + av + th

    ad  = if (anyNA(c_stufen[1:2])) NA_integer_ else sum(c_stufen[1:2])
    nsc = if (anyNA(c_stufen[3:4])) NA_integer_ else sum(c_stufen[3:4])
    dr  = if (anyNA(c_stufen[5:6])) NA_integer_ else sum(c_stufen[5:6])
    dso_wert = if (anyNA(c(ad, nsc, dr))) NA_integer_ else ad + nsc + dr

    list(
      error                        = NULL,
      chiffre                      = chiffre,
      ausfuelldatum                = ausfuelldatum,
      lebenserfahrung_text         = lebenserfahrung_text,
      lebenserfahrung_zeit_text    = lebenserfahrung_zeit_text,
      warnung_mehrfach_pseudo      = warnung_mehrfach_pseudo,
      warnung_mehrfach_ausgefuellt = warnung_mehrfach_ausgefuellt,
      p_stufen                     = p_stufen,
      p_texte                      = p_texte,
      c_stufen                     = c_stufen,
      c_texte                      = c_texte,
      re_dx                        = re_dx,
      av_dx                        = av_dx,
      th_dx                        = th_dx,
      ptbsfi                       = ptbsfi,
      ad_dx                        = ad_dx,
      nsc_dx                       = nsc_dx,
      dr_dx                        = dr_dx,
      dsofi                        = dsofi,
      ptbs_kriterien               = ptbs_kriterien,
      dso_kriterien                = dso_kriterien,
      diagnose                     = diagnose,
      re                           = re,
      av                           = av,
      th                           = th,
      ptbs_wert                    = ptbs_wert,
      ad                           = ad,
      nsc                          = nsc,
      dr                           = dr,
      dso_wert                     = dso_wert
    )
  })

  output$fehler_ui = renderUI({
    req(input$btn_suchen)
    d = ergebnis_r()
    if (!is.null(d$error)) div(class = "alert-fehler", d$error) else NULL
  })

  output$warnung_ui = renderUI({
    req(input$btn_suchen)
    d = ergebnis_r()
    if (!is.null(d$error)) return(NULL)
    warnungen = list()
    if (isTRUE(d$warnung_mehrfach_pseudo))
      warnungen = c(warnungen, list(div(class = "alert-warnung",
        tags$strong("Datenintegritaet: "),
        "Diese Chiffre ist in der Pseudonym-Datenbank mehrfach eingetragen. ",
        "Es wird der erste Treffer verwendet. Bitte Datenbank pruefen."
      )))
    if (isTRUE(d$warnung_mehrfach_ausgefuellt))
      warnungen = c(warnungen, list(div(class = "alert-warnung",
        tags$strong("Mehrfach ausgefuellt: "),
        "Fuer diese Person liegen mehrere ITQ-Ausfuellungen vor. ",
        "Angezeigt wird die neueste."
      )))
    if (length(warnungen) == 0) return(NULL)
    tagList(warnungen)
  })

  output$ergebnis_ui = renderUI({
    req(input$btn_suchen)
    d = ergebnis_r()
    if (!is.null(d$error)) return(NULL)

    # Diagnose-Box-CSS-Klasse
    dx_klasse = switch(d$diagnose,
      "KPTBS"                   = "diagnose-box-kptbs",
      "PTBS"                    = "diagnose-box-ptbs",
      "Keine Diagnose erfuellt" = "diagnose-box-keine",
      "diagnose-box-unvoll"
    )

    # Kriterien-Tabelle bauen (shared helper)
    kr_zeile = function(name, items, val) {
      status = kriterium_status(val)
      klasse = switch(status,
        "erfuellt"      = "kriterium-erfuellt",
        "nicht erfuellt" = "kriterium-nicht",
        "kriterium-unbekannt"
      )
      tags$tr(
        tags$td(name),
        tags$td(items),
        tags$td(class = klasse, status)
      )
    }

    kriterien_ptbs_tbl = tags$table(class = "kriterien-tabelle",
      tags$thead(tags$tr(
        tags$th("Kriterium"), tags$th("Items"), tags$th("Status")
      )),
      tags$tbody(
        kr_zeile("Re-Erleben (Re_dx)",          "P1, P2",       d$re_dx),
        kr_zeile("Vermeidung (Av_dx)",           "P3, P4",       d$av_dx),
        kr_zeile("Bedrohungswahrn. (Th_dx)",     "P5, P6",       d$th_dx),
        kr_zeile("Funkt.-beeintr. (PTBSFI)",     "P7, P8, P9",   d$ptbsfi)
      )
    )

    kriterien_dso_tbl = tags$table(class = "kriterien-tabelle",
      tags$thead(tags$tr(
        tags$th("Kriterium"), tags$th("Items"), tags$th("Status")
      )),
      tags$tbody(
        kr_zeile("Affektdysreg. (AD_dx)",        "C1, C2",       d$ad_dx),
        kr_zeile("Neg. Selbstkonz. (NSC_dx)",    "C3, C4",       d$nsc_dx),
        kr_zeile("Beziehungsst. (DR_dx)",        "C5, C6",       d$dr_dx),
        kr_zeile("Funkt.-beeintr. (DSOFI)",      "C7, C8, C9",   d$dsofi)
      )
    )

    # Dimensionale Werte
    dim_balken = function(label, val, max_val) {
      pct = if (!is.na(val)) paste0(round(val / max_val * 100), "%") else "0%"
      val_txt = if (is.na(val)) "k. A." else as.character(val)
      div(class = "dim-wert-zeile",
        div(class = "dim-wert-label", label),
        div(class = "dim-wert-zahl", val_txt),
        div(class = "dim-wert-bar-wrap",
          div(class = "dim-wert-bar", style = paste0("width:", pct, ";"))
        ),
        div(style = "font-size:0.8em; color:#999;", paste0("/ ", max_val))
      )
    }

    dim_ui = tagList(
      dim_balken("Re-Erleben (Re)",           d$re,        8),
      dim_balken("Vermeidung (Av)",           d$av,        8),
      dim_balken("Bedrohungswahrn. (Th)",     d$th,        8),
      tags$div(style = "border-top: 2px solid #eee; margin: 4px 0;"),
      div(class = "dim-wert-zeile",
        div(class = "dim-wert-label", tags$strong("PTBS-Summenwert")),
        div(class = "dim-wert-zahl", style = "font-size:1.3rem;",
          if (is.na(d$ptbs_wert)) "k. A." else d$ptbs_wert),
        div(style = "font-size:0.8em; color:#999;", "/ 24")
      ),
      tags$div(style = "border-top: 2px solid #eee; margin: 6px 0 2px;"),
      dim_balken("Affektdysreg. (AD)",        d$ad,        8),
      dim_balken("Neg. Selbstkonz. (NSC)",    d$nsc,       8),
      dim_balken("Beziehungsst. (DR)",        d$dr,        8),
      tags$div(style = "border-top: 2px solid #eee; margin: 4px 0;"),
      div(class = "dim-wert-zeile",
        div(class = "dim-wert-label", tags$strong("DSO-Summenwert")),
        div(class = "dim-wert-zahl", style = "font-size:1.3rem;",
          if (is.na(d$dso_wert)) "k. A." else d$dso_wert),
        div(style = "font-size:0.8em; color:#999;", "/ 24")
      )
    )

    # Itemlisten
    items_ui_ptbs = lapply(seq_along(d$p_stufen), function(i) {
      div(class = "item-zeile",
        div(class = "item-nr", paste0("P", i, ".")),
        div(class = "item-text",
          if (!is.na(d$p_texte[i])) d$p_texte[i] else paste0("P", i)),
        stufe_badge_html(d$p_stufen[i])
      )
    })

    items_ui_c = lapply(seq_along(d$c_stufen), function(i) {
      div(class = "item-zeile",
        div(class = "item-nr", paste0("C", i, ".")),
        div(class = "item-text",
          if (!is.na(d$c_texte[i])) d$c_texte[i] else paste0("C", i)),
        stufe_badge_html(d$c_stufen[i])
      )
    })

    tagList(

      # 1. Kontext-Block
      div(class = "abschnitt-karte",
        div(class = "abschnitt-titel", "Belastende Lebenserfahrung"),
        div(class = "kontext-zeile",
          div(class = "kontext-label", "Erfahrung:"),
          div(if (is.na(d$lebenserfahrung_text) || d$lebenserfahrung_text == "")
            tags$em("k. A.") else d$lebenserfahrung_text)
        ),
        div(class = "kontext-zeile",
          div(class = "kontext-label", "Zeitangabe:"),
          div(if (is.na(d$lebenserfahrung_zeit_text))
            tags$em("k. A.") else d$lebenserfahrung_zeit_text)
        )
      ),

      # 2. Diagnose-Block
      div(class = "abschnitt-karte",
        div(class = "abschnitt-titel", "Diagnostisches Ergebnis"),
        div(class = paste0("diagnose-box ", dx_klasse),
          div(class = "diagnose-titel", d$diagnose),
          div(class = "diagnose-quelle", "Algorithmus nach Cloitre et al., 2018"),
          div(class = "diagnose-disclaimer", ITQ_DISCLAIMER)
        )
      ),

      # 3. Kriterien-Tabellen
      div(class = "abschnitt-karte",
        div(class = "abschnitt-titel", "PTBS-Kriterien"),
        kriterien_ptbs_tbl,
        tags$p(style = "margin-top:10px;",
          tags$strong("Gesamt: "),
          tags$span(
            style = paste0("color:", kriterium_farbe(d$ptbs_kriterien), "; font-weight:700;"),
            paste0("PTBS-Kriterien ", kriterium_status(d$ptbs_kriterien))
          )
        )
      ),

      div(class = "abschnitt-karte",
        div(class = "abschnitt-titel", "DSO-Kriterien"),
        kriterien_dso_tbl,
        tags$p(style = "margin-top:10px;",
          tags$strong("Gesamt: "),
          tags$span(
            style = paste0("color:", kriterium_farbe(d$dso_kriterien), "; font-weight:700;"),
            paste0("DSO-Kriterien ", kriterium_status(d$dso_kriterien))
          )
        ),
        tags$p(style = "font-size:0.82em; color:#888; font-style:italic;",
          "Hinweis: Alleinige Erfuellung der DSO-Kriterien ohne PTBS ergibt keine Diagnose (Manual Cloitre et al., 2018).")
      ),

      # 4. Dimensionale Werte
      div(class = "abschnitt-karte",
        div(class = "abschnitt-titel", "Dimensionale Werte (Rohwerte, keine Normierung)"),
        dim_ui
      ),

      # 5. Itemliste
      div(class = "abschnitt-karte",
        div(class = "abschnitt-titel", "PTBS-Items (P1-P9)"),
        div(items_ui_ptbs)
      ),

      div(class = "abschnitt-karte",
        div(class = "abschnitt-titel", "DSO-Items (C1-C9)"),
        div(items_ui_c)
      )
    )
  })

  output$download_word = downloadHandler(
    filename = function() {
      d = tryCatch(ergebnis_r(), error = function(e) NULL)
      chiffre_esc = if (is.list(d) && is.null(d$error) && nchar(d$chiffre) > 0)
        d$chiffre else "export"
      ausfuelldatum_fn = if (is.list(d) && is.null(d$error))
        tryCatch(
          format(as.Date(d$ausfuelldatum, "%d.%m.%Y"), "%Y%m%d"),
          error = function(e) format(Sys.Date(), "%Y%m%d")
        )
      else
        format(Sys.Date(), "%Y%m%d")
      paste0("ITQ_", chiffre_esc, "_", ausfuelldatum_fn, ".docx")
    },
    content = function(file) {
      d        = tryCatch(ergebnis_r(), error = function(e) NULL)
      daten_ok = is.list(d) && is.null(d$error)
      if (!daten_ok) {
        doc = read_docx()
        doc = body_add_par(doc,
          "Kein Datensatz geladen. Bitte zuerst Chiffre eingeben und 'Auswerten' klicken.",
          style = "Normal")
        print(doc, target = file)
        return()
      }
      doc = tryCatch(
        erstelle_itq_docx(d),
        error = function(e) {
          err_doc = read_docx()
          body_add_par(err_doc,
            paste0("Fehler beim Erstellen des Word-Dokuments: ", e$message),
            style = "Normal")
        }
      )
      print(doc, target = file)
    }
  )
}


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