# Präambel ####



library(shiny)
library(dplyr)
library(ggplot2)
library(haven)
library(officer)


# Infrastruktur ####

PFAD_DOWNLOAD_SKRIPT  = "../API/get_data_cuditr.R"
PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT = "../get_pseudo.R"
AKZENT_FARBE = "#8B2635"

APP_VERZEICHNIS = normalizePath(getwd())
absPath = function(pfad) {
  if (grepl("^([A-Za-z]:[/\\\\]|/)", pfad)) return(pfad)
  file.path(APP_VERZEICHNIS, pfad)
}
PFAD_DOWNLOAD_SKRIPT  = normalizePath(absPath(PFAD_DOWNLOAD_SKRIPT),  mustWork = FALSE)
PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT = normalizePath(absPath(PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT), mustWork = FALSE)

CUDITR_DISCLAIMER = paste0(
  "Diese Auswertung ist ein Hilfsmittel fuer klinisches Fachpersonal und ersetzt ",
  "keine klinische Diagnose. Die Interpretation obliegt der behandelnden Person."
)

# Verlauf gruen -> dunkelrot entspricht den 5 Score-Stufen 0-4 der Items cuditr01-08.
CUDITR_BADGE_FARBEN = c(
  "0" = "#4CAF50",
  "1" = "#8BC34A",
  "2" = "#FFC107",
  "3" = "#FF7043",
  "4" = "#B71C1C"
)
CUDITR_BADGE_TEXT_FARBEN = c(
  "0" = "white",
  "1" = "#333333",
  "2" = "#333333",
  "3" = "white",
  "4" = "white"
)

CUDITR_KLASS_WORD_FARBEN = list(
  "niedrig" = list(bg = "#E8F5E9", text = "#2E7D32"),
  "mittel"  = list(bg = "#FFF3E0", text = "#E65100"),
  "hoch"    = list(bg = "#FFEBEE", text = "#B71C1C")
)

# Ergebnistypen, die als harter Fehler (alert-fehler) angezeigt werden.
# "kein_konsum" und "unvollstaendig" sind KEINE technischen Fehler, sondern
# gueltige inhaltliche Zustaende, siehe warnung_ui.
CUDITR_FEHLER_TYPEN = c(
  "leere_eingabe", "format_fehler", "pfad_fehler", "skript_fehler",
  "objekt_fehler", "chiffre_nicht_gefunden", "keine_session_daten",
  "unbekannte_antwortstufe"
)

app_css = "
body { font-family: 'Segoe UI', Arial, sans-serif; background: #f5f5f5; }
.app-header {
  background: #8B2635; color: white; padding: 18px 24px 14px;
  margin-bottom: 20px; border-radius: 0 0 6px 6px;
}
.app-header h2 { margin: 0; font-size: 1.5rem; font-weight: 600; }
.app-header p  { margin: 4px 0 0; opacity: 0.85; font-size: 0.9rem; }
.input-panel {
  background: white; border-radius: 6px; padding: 16px 20px;
  margin-bottom: 16px; box-shadow: 0 1px 3px rgba(0,0,0,.12);
  display: flex; align-items: flex-end; gap: 12px; flex-wrap: wrap;
}
.input-panel .form-group { margin-bottom: 0; }
.input-panel label { font-weight: 600; color: #333; }
.btn-laden {
  background: #8B2635 !important; color: white !important;
  border: none !important; border-radius: 4px !important;
  padding: 8px 20px !important; font-weight: 600 !important; cursor: pointer;
}
.btn-laden:hover { background: #6d1e29 !important; }
.alert-fehler {
  background: #FFEBEE; border-left: 5px solid #C62828;
  padding: 12px 16px; border-radius: 4px; color: #B71C1C;
  margin-bottom: 12px; font-weight: 500;
}
.alert-warnung {
  background: #FFF3E0; border-left: 5px solid #E65100;
  padding: 10px 16px; border-radius: 4px; color: #BF360C;
  margin-bottom: 12px; font-size: 0.93em; font-weight: 500;
}
.abschnitt-karte {
  background: white; border-radius: 6px; padding: 20px 24px;
  margin-bottom: 16px; box-shadow: 0 1px 3px rgba(0,0,0,.12);
}
.abschnitt-titel {
  color: #8B2635; font-size: 1.15rem; font-weight: 700;
  border-bottom: 2px solid #8B2635; padding-bottom: 8px; margin-bottom: 14px;
}
.meta-block { margin-bottom: 10px; color: #555; font-size: 0.95em; }
.meta-block strong { color: #222; }
.item-zeile {
  display: flex; align-items: flex-start; gap: 10px;
  padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid #F0F0F0;
}
.item-nr   { font-weight: 600; color: #8B2635; min-width: 26px; flex-shrink: 0; }
.item-text { flex: 1; color: #333; font-size: 0.92em; }
.stufe-badge {
  border-radius: 4px; padding: 2px 9px; font-weight: 700;
  font-size: 0.82em; white-space: nowrap; display: inline-block; flex-shrink: 0;
}
.stufe-badge-0  { background: #4CAF50; color: white; }
.stufe-badge-1  { background: #8BC34A; color: #333333; }
.stufe-badge-2  { background: #FFC107; color: #333333; }
.stufe-badge-3  { background: #FF7043; color: white; }
.stufe-badge-4  { background: #B71C1C; color: white; }
.stufe-badge-na { background: #BDBDBD; color: white; }
.score-zahl  { font-size: 2.2rem; font-weight: 800; color: #8B2635; }
.cutoff-info { font-size: 0.88em; color: #555; margin-top: 4px; }
.klass-box {
  border-radius: 6px; padding: 14px 18px; margin: 12px 0;
  border-left: 5px solid;
}
.klass-titel { font-weight: 700; font-size: 1.05rem; margin-bottom: 6px; }
.klass-hinweis { font-size: 0.93em; line-height: 1.55; }
.klass-disclaimer {
  font-size: 0.82em; color: #777; font-style: italic;
  margin-top: 10px; border-top: 1px solid rgba(0,0,0,.1); padding-top: 8px;
}
.klass-niedrig { background: #E8F5E9; border-color: #A5D6A7; color: #2E7D32; }
.klass-mittel  { background: #FFF3E0; border-color: #FFCC80; color: #E65100; }
.klass-hoch    { background: #FFEBEE; border-color: #EF9A9A; color: #B71C1C; }
"
app_css = gsub("#8B2635", AKZENT_FARBE, app_css, fixed = TRUE)


# Helper ####

# Entfernt formr-Nummerierungsartefakte am Anfang des Itemtexts
# (z.B. "1. " oder "01) "), die manchmal im label-Attribut erscheinen.
clean_item_label = function(text) {
  if (is.null(text) || length(text) == 0 || is.na(text[1])) return(NA_character_)
  sub("^\\d+[.)\\s]\\s*", "", trimws(as.character(text[1])))
}

# labels-Attribut der ORIGINAL-Spalte (vor Subsetting) lesen, damit die
# Zuordnung Rohwert -> Anker-Text immer aus den Daten selbst stammt und
# nicht ueber die numerische Positionskodierung erraten wird.
cuditr_get_label_text = function(original_col, wert) {
  if (is.null(wert) || length(wert) == 0 || is.na(wert[1])) return(NA_character_)
  lbl = attr(original_col, "labels")
  if (!is.null(lbl) && length(lbl) > 0) {
    pos = which(as.numeric(lbl) == as.numeric(wert[1]))
    if (length(pos) > 0) return(names(lbl)[pos[1]])
  }
  NA_character_
}

CUDITR_KLASSIFIKATION = list(
  niedrig = list(
    titel = "Unauffaellig",
    text  = paste0(
      "Score liegt unterhalb der Schwelle fuer riskanten Konsum (0 bis 7 Punkte). ",
      "Kein Hinweis auf riskanten Cannabiskonsum nach CUDIT-R."
    )
  ),
  mittel = list(
    titel = "Hinweis auf riskanten Konsum",
    text  = paste0(
      "Score von 8 bis 11 Punkten deutet auf einen riskanten Cannabiskonsum ",
      "(hazardous cannabis use) hin."
    )
  ),
  hoch = list(
    titel = "Hinweis auf moegliche Konsumstoerung",
    text  = paste0(
      "Score von 12 oder mehr Punkten deutet auf eine moegliche Konsumstoerung ",
      "(possible cannabis use disorder) hin. Weitere klinische Abklaerung ist indiziert."
    )
  )
)

cuditr_klassifiziere = function(score) {
  if (is.na(score)) return(NA_character_)
  if (score <= 7)  return("niedrig")
  if (score <= 11) return("mittel")
  "hoch"
}

make_cuditr_gauge = function(score) {
  zone_df = data.frame(
    xmin = c(-0.5, 7.5, 11.5),
    xmax = c(7.5, 11.5, 32.5),
    fill = c("#E8F5E9", "#FFF3E0", "#FFEBEE"),
    stringsAsFactors = FALSE
  )
  ggplot() +
    geom_rect(data = zone_df,
              aes(xmin = xmin, xmax = xmax, ymin = 0, ymax = 1, fill = fill),
              color = NA) +
    scale_fill_identity() +
    geom_rect(aes(xmin = -0.5, xmax = 32.5, ymin = 0, ymax = 1),
              fill = NA, color = "#9E9E9E", linewidth = 0.6) +
    geom_vline(xintercept = c(7.5, 11.5), color = "#9E9E9E",
               linetype = "dashed", linewidth = 0.5) +
    geom_segment(aes(x = score, xend = score, y = -0.25, yend = 1.25),
                 color = AKZENT_FARBE, linewidth = 2.5) +
    geom_label(aes(x = score, y = 1.6, label = paste0("Score: ", score)),
               fill = AKZENT_FARBE, color = "white", fontface = "bold",
               linewidth = 0, size = 4) +
    annotate("text", x = 3.5, y = -0.55, label = "0-7",   color = "#2E7D32", size = 3.2) +
    annotate("text", x = 9.5, y = -0.55, label = "8-11",  color = "#E65100", size = 3.2) +
    annotate("text", x = 22,  y = -0.55, label = "12-32", color = "#B71C1C", size = 3.2) +
    scale_x_continuous(limits = c(-2, 34), breaks = c(0, 7, 8, 11, 12, 32)) +
    scale_y_continuous(limits = c(-0.8, 2.0)) +
    theme_minimal(base_size = 12) +
    theme(
      axis.text.y        = element_blank(),
      axis.ticks.y       = element_blank(),
      panel.grid.major.y = element_blank(),
      panel.grid.minor   = element_blank(),
      axis.title.y       = element_blank(),
      plot.margin        = margin(t = 5, r = 10, b = 5, l = 10)
    ) +
    labs(x = "CUDIT-R Summenscore (0-32)", y = NULL)
}


# Datenaufbereitung ####

CUDITR_ITEM_VARS = paste0("cuditr", sprintf("%02d", 1:8))

CUDITR_SCORE_TABELLEN = list(
  cuditr01 = c(
    "Nie"                                   = 0,
    "Einmal im Monat oder seltener"         = 1,
    "Zwei- bis viermal im Monat"            = 2,
    "Zwei- bis dreimal die Woche"           = 3,
    "Viermal die Woche oder öfter"          = 4
  ),
  cuditr02 = c(
    "Weniger als eine Stunde"  = 0,
    "Ein bis zwei Stunden"     = 1,
    "Drei bis vier Stunden"    = 2,
    "Fünf bis sechs Stunden"   = 3,
    "Sieben Stunden oder mehr" = 4
  ),
  cuditr03 = c(
    "Nie"                              = 0,
    "Seltener als einmal im Monat"     = 1,
    "Jeden Monat"                      = 2,
    "Jede Woche"                       = 3,
    "Jeden Tag oder fast jeden Tag"    = 4
  ),
  cuditr08 = c(
    "Nein"                                          = 0,
    "Ja, aber nicht während der letzten 6 Monate"   = 2,
    "Ja, während der letzten 6 Monate"              = 4
  )
)
# cuditr04 bis cuditr07 haben dieselben 5 Antwortstufen wie cuditr03.
for (var in paste0("cuditr", sprintf("%02d", 4:7))) {
  CUDITR_SCORE_TABELLEN[[var]] = CUDITR_SCORE_TABELLEN[["cuditr03"]]
}


# UI ####

ui = fluidPage(
  tags$head(
    tags$meta(charset = "UTF-8"),
    tags$style(HTML(app_css))
  ),

  div(class = "app-header",
    tags$h2("CUDIT-R – Cannabis Use Disorders Identification Test – Revised"),
    tags$p("Adamson et al., 2010 | Einzelauswertung")
  ),

  div(class = "container-fluid",

    div(class = "input-panel",
      div(style = "min-width: 360px; white-space: nowrap;",
        textInput("pseudonym",
                   label = tagList(
                     "Pseudonym",
                     tags$span(style = "font-weight: normal; font-style: italic; font-size: 0.78em; color: #888; margin-left: 4px; white-space: nowrap;",
                               "optional, hat Vorrang vor Chiffre")
                   ),
                   placeholder = "optional", width = "340px")
      ),
      div(style = "min-width: 200px;",
        textInput("chiffre", label = "Patientenchiffre",
                  placeholder = "z.B. P000123", width = "100%")
      ),
      actionButton("btn_suchen", "Auswerten", class = "btn btn-primary btn-laden"),
      div(style = "margin-left: auto;",
        downloadButton("download_word", "Word-Export (.docx)")
      )
    ),

    uiOutput("fehler_ui"),
    uiOutput("warnung_ui"),
    uiOutput("ergebnis_ui")
  )
)


# Word-Export ####

erstelle_cuditr_docx = function(erg) {
  doc = read_docx()

  fp_titel      = fp_text(color = AKZENT_FARBE, bold = TRUE, font.size = 18)
  fp_abschnitt  = fp_text(color = AKZENT_FARBE, bold = TRUE, font.size = 13)
  fp_label      = fp_text(bold = TRUE, font.size = 11)
  fp_normal     = fp_text(font.size = 11)
  fp_disclaimer = fp_text(font.size = 9, italic = TRUE, color = "#777777")

  doc = body_add_fpar(doc, fpar(
    ftext("CUDIT-R – Cannabis Use Disorders Identification Test – Revised", fp_titel)
  ))
  doc = body_add_fpar(doc, fpar(
    ftext("Chiffre: ", fp_label), ftext(erg$chiffre, fp_normal),
    ftext("     Ausfuelldatum: ", fp_label), ftext(erg$ausfuelldatum, fp_normal)
  ))
  if (!is.null(erg$info_mehrere)) {
    doc = body_add_fpar(doc, fpar(
      ftext(erg$info_mehrere, fp_text(font.size = 10, italic = TRUE, color = "#555555"))
    ))
  }
  doc = body_add_par(doc, "", style = "Normal")

  if (erg$typ == "kein_konsum") {
    doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext("Hinweis", fp_abschnitt)))
    doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext(erg$meldung, fp_normal)))
    doc = body_add_par(doc, "", style = "Normal")
    doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext(CUDITR_DISCLAIMER, fp_disclaimer)))
    return(doc)
  }

  klass_farbe    = CUDITR_KLASS_WORD_FARBEN[[erg$klasse]]
  fp_klass_titel = fp_text(bold = TRUE, font.size = 12,
                           color = klass_farbe$text, shading.color = klass_farbe$bg)
  fp_klass_text  = fp_text(font.size = 11,
                           color = klass_farbe$text, shading.color = klass_farbe$bg)

  doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext("Auswertung", fp_abschnitt)))
  doc = body_add_fpar(doc, fpar(
    ftext("Summenscore: ", fp_label),
    ftext(paste0(erg$summenscore, " / 32"),
          fp_text(bold = TRUE, font.size = 12, color = klass_farbe$text))
  ))
  doc = body_add_par(doc, "", style = "Normal")

  doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext("Klassifikation", fp_abschnitt)))
  doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext(erg$klasse_titel, fp_klass_titel)))
  doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext(erg$klasse_text, fp_klass_text)))
  doc = body_add_par(doc, "", style = "Normal")

  doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext("CUDIT-R Einzelitems", fp_abschnitt)))

  for (it in erg$items) {
    stufe_key = if (!is.na(it$score) && it$score %in% 0:4) as.character(it$score) else "na"
    badge_farbe      = if (stufe_key == "na") "#BDBDBD" else CUDITR_BADGE_FARBEN[[stufe_key]]
    badge_text_farbe = if (stufe_key == "na") "white"   else CUDITR_BADGE_TEXT_FARBEN[[stufe_key]]
    fp_badge = fp_text(color = badge_text_farbe, bold = TRUE,
                       shading.color = badge_farbe, font.size = 10)
    anker_txt = if (!is.na(it$text)) it$text else "k. A."
    item_txt  = if (!is.na(it$item_text)) it$item_text else paste0("Item ", it$nr)
    doc = body_add_fpar(doc, fpar(
      ftext(paste0(it$nr, ". ", item_txt, "  "), fp_normal),
      ftext(paste0(" ", anker_txt, " "), fp_badge)
    ))
  }

  doc = body_add_par(doc, "", style = "Normal")
  doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext(CUDITR_DISCLAIMER, fp_disclaimer)))

  doc
}


# Server ####

server = function(input, output, session) {
  # --- pseudonym-support-injection v1 ---
  observe({
    query = parseQueryString(session$clientData$url_search)
    if (!is.null(query$pseudonym) && nchar(trimws(query$pseudonym)) > 0) {
      updateTextInput(session, "pseudonym", value = trimws(query$pseudonym))
    }
  })

  observe({
    query = parseQueryString(session$clientData$url_search)
    if (!is.null(query$chiffre) && nchar(trimws(query$chiffre)) > 0) {
      updateTextInput(session, "chiffre", value = toupper(trimws(query$chiffre)))
    }
  })

  # Skripte werden NICHT beim App-Start gesourct, nur beim Klick auf "Auswerten".
  ergebnis_r = eventReactive(input$btn_suchen, {

    chiffre = toupper(trimws(input$chiffre))

    if ((nchar(trimws(input$pseudonym)) == 0 && nchar(chiffre) == 0))
      return(list(typ = "leere_eingabe",
                  meldung = "Bitte eine Patientenchiffre eingeben."))

    if (!(nchar(trimws(input$pseudonym)) > 0 || grepl("^[A-Z][0-9]{6}$", chiffre))) {
      return(list(typ = "format_fehler", chiffre = chiffre, meldung = paste0(
        "Ungueltige Chiffre '", chiffre, "'. ",
        "Erwartet: ein Grossbuchstabe gefolgt von 6 Ziffern (z.B. P000123)."
      )))
    }

    if (!file.exists(PFAD_DOWNLOAD_SKRIPT))
      return(list(typ = "pfad_fehler", chiffre = chiffre, meldung = paste0(
        "Download-Skript nicht gefunden:\n", PFAD_DOWNLOAD_SKRIPT)))
    if (!file.exists(PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT))
      return(list(typ = "pfad_fehler", chiffre = chiffre, meldung = paste0(
        "Pseudonym-Skript nicht gefunden:\n", PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT)))

    ok = tryCatch({
      source(PFAD_DOWNLOAD_SKRIPT, local = FALSE)
      list(ok = TRUE)
    }, error = function(e) list(ok = FALSE, msg = e$message))
    if (!ok$ok)
      return(list(typ = "skript_fehler", chiffre = chiffre,
                  meldung = paste0("Fehler im Download-Skript: ", ok$msg)))

    db_ordner = local({
      ordner   = dirname(normalizePath(PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT, mustWork = FALSE))
      gefunden = NULL
      for (i in 1:5) {
        if (file.exists(file.path(ordner, "pseudonyme.db"))) { gefunden = ordner; break }
        elternteil = dirname(ordner)
        if (elternteil == ordner) break
        ordner = elternteil
      }
      gefunden
    })

    alter_wd = getwd()
    wd_ziel  = if (!is.null(db_ordner)) db_ordner else
      dirname(normalizePath(PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT, mustWork = FALSE))
    setwd(wd_ziel)
    on.exit(setwd(alter_wd), add = TRUE)

    ok = tryCatch({
      source(PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT, local = FALSE)
      if (nchar(trimws(input$pseudonym)) > 0) {
        .pw_wert = trimws(input$pseudonym)
        .pw_tab = get("pseudo", envir = .GlobalEnv)
        .pw_treffer = .pw_tab[.pw_tab$pseudonym == .pw_wert, ]
        if (nrow(.pw_treffer) > 0) chiffre = toupper(trimws(.pw_treffer$chiffre[1]))
      }
      list(ok = TRUE)
    }, error = function(e) list(ok = FALSE, msg = e$message))
    if (!ok$ok)
      return(list(typ = "skript_fehler", chiffre = chiffre,
                  meldung = paste0("Fehler im Pseudonym-Skript: ", ok$msg)))

    if (!exists("daten_cuditr", envir = .GlobalEnv))
      return(list(typ = "objekt_fehler", chiffre = chiffre, meldung = paste0(
        "Objekt 'daten_cuditr' nach dem Sourcen nicht gefunden. ",
        "Bitte Download-Skript pruefen."
      )))
    if (!exists("pseudo", envir = .GlobalEnv))
      return(list(typ = "objekt_fehler", chiffre = chiffre, meldung = paste0(
        "Objekt 'pseudo' nach dem Sourcen nicht gefunden. ",
        "Bitte Pseudonym-Skript pruefen."
      )))

    daten_cuditr = get("daten_cuditr", envir = .GlobalEnv)
    pseudo_df    = get("pseudo",       envir = .GlobalEnv)

    treffer_ps = pseudo_df[pseudo_df$chiffre == chiffre, ]
    if (nrow(treffer_ps) == 0)
      return(list(typ = "chiffre_nicht_gefunden", chiffre = chiffre, meldung = paste0(
        "Chiffre '", chiffre, "' wurde in der Pseudonym-Datenbank nicht gefunden."
      )))

    alle_session_ids = unique(treffer_ps$pseudonym)
    if (nchar(trimws(input$pseudonym)) > 0) alle_session_ids = trimws(input$pseudonym)

    # Session-ID-Spalte gemaess Konvention der anderen Apps "session" -
    # beim ersten Testlauf gegen names(daten_cuditr) verifizieren, nicht geraten.
    treffer_dat = daten_cuditr[daten_cuditr$session %in% alle_session_ids, ]
    if (nrow(treffer_dat) == 0)
      return(list(typ = "keine_session_daten", chiffre = chiffre, meldung = paste0(
        "Kein CUDIT-R-Datensatz fuer Chiffre '", chiffre, "' gefunden. ",
        "(", length(alle_session_ids), " Pseudonym(e) geprueft)"
      )))

    info_mehrere = NULL
    if (nrow(treffer_dat) > 1) {
      n = nrow(treffer_dat)
      # Zeitstempel-Spalte gemaess Konvention der anderen Apps "created" -
      # beim ersten Testlauf gegen names(daten_cuditr) verifizieren, nicht geraten.
      treffer_dat = treffer_dat[order(treffer_dat$created, decreasing = TRUE), ]
      datum_neu = tryCatch(
        format(as.POSIXct(treffer_dat$created[1]), "%d.%m.%Y %H:%M"),
        error = function(e) "unbekanntes Datum"
      )
      info_mehrere = paste0(
        "Mehrere Ausfuellungen gefunden (", n, " Eintraege). ",
        "Angezeigt wird die neueste vom ", datum_neu, "."
      )
      treffer_dat = treffer_dat[1, , drop = FALSE]
    }

    zeile = treffer_dat[1, , drop = FALSE]
    datum_str = tryCatch(
      format(as.POSIXct(zeile[["created"]][1]), "%d.%m.%Y"),
      error = function(e) format(Sys.Date(), "%d.%m.%Y")
    )

    vorfrage_wert = zeile[["cuditr00"]][1]
    if (is.null(vorfrage_wert) || is.na(vorfrage_wert)) {
      return(list(
        typ = "unvollstaendig", chiffre = chiffre, ausfuelldatum = datum_str,
        info_mehrere = info_mehrere,
        meldung = "Datensatz unvollstaendig, Vorfrage nicht beantwortet."
      ))
    }

    vorfrage_text = cuditr_get_label_text(daten_cuditr[["cuditr00"]], vorfrage_wert)
    if (is.na(vorfrage_text))
      return(list(
        typ = "unbekannte_antwortstufe", chiffre = chiffre, ausfuelldatum = datum_str,
        info_mehrere = info_mehrere,
        meldung = paste0(
          "Unbekannte Antwortstufe bei der Vorfrage (cuditr00), Rohwert: ",
          vorfrage_wert, "."
        )
      ))

    if (vorfrage_text == "Nein") {
      return(list(
        typ = "kein_konsum", chiffre = chiffre, ausfuelldatum = datum_str,
        info_mehrere = info_mehrere,
        meldung = paste0(
          "Patient/in berichtet keinen Cannabiskonsum in den letzten 6 Monaten, ",
          "keine CUDIT-R-Auswertung moeglich."
        )
      ))
    }

    if (vorfrage_text != "Ja")
      return(list(
        typ = "unbekannte_antwortstufe", chiffre = chiffre, ausfuelldatum = datum_str,
        info_mehrere = info_mehrere,
        meldung = paste0(
          "Unerwartete Antwort bei der Vorfrage (cuditr00): '", vorfrage_text, "'."
        )
      ))

    items_erg = lapply(seq_along(CUDITR_ITEM_VARS), function(i) {
      var          = CUDITR_ITEM_VARS[i]
      original_col = daten_cuditr[[var]]
      text         = cuditr_get_label_text(original_col, zeile[[var]])
      item_text    = clean_item_label(attr(original_col, "label"))
      tabelle      = CUDITR_SCORE_TABELLEN[[var]]
      unbekannt    = !is.na(text) && !(text %in% names(tabelle))
      score        = if (is.na(text) || unbekannt) NA_integer_ else as.integer(tabelle[[text]])
      list(nr = i, var = var, item_text = item_text, text = text,
           score = score, unbekannt = unbekannt)
    })

    unbekannte_items = Filter(function(it) it$unbekannt, items_erg)
    if (length(unbekannte_items) > 0) {
      it = unbekannte_items[[1]]
      return(list(
        typ = "unbekannte_antwortstufe", chiffre = chiffre, ausfuelldatum = datum_str,
        info_mehrere = info_mehrere,
        meldung = paste0(
          "Unbekannte Antwortstufe bei Item '", it$var, "': '", it$text, "'. ",
          "Bitte Score-Lookup-Tabelle mit der finalen xlsx abgleichen."
        )
      ))
    }

    scores      = sapply(items_erg, function(it) it$score)
    summenscore = sum(scores, na.rm = TRUE)
    klasse      = cuditr_klassifiziere(summenscore)
    kdef        = CUDITR_KLASSIFIKATION[[klasse]]

    list(
      typ           = "ergebnis",
      chiffre       = chiffre,
      ausfuelldatum = datum_str,
      info_mehrere  = info_mehrere,
      summenscore   = summenscore,
      klasse        = klasse,
      klasse_titel  = kdef$titel,
      klasse_text   = kdef$text,
      items         = items_erg
    )
  })

  output$fehler_ui = renderUI({
    req(input$btn_suchen)
    d = ergebnis_r()
    if (d$typ %in% CUDITR_FEHLER_TYPEN) div(class = "alert-fehler", d$meldung) else NULL
  })

  output$warnung_ui = renderUI({
    req(input$btn_suchen)
    d = ergebnis_r()
    if (d$typ %in% CUDITR_FEHLER_TYPEN) return(NULL)
    tagList(
      if (!is.null(d$info_mehrere)) div(class = "alert-warnung", d$info_mehrere),
      if (d$typ %in% c("kein_konsum", "unvollstaendig")) div(class = "alert-warnung", d$meldung)
    )
  })

  output$ergebnis_ui = renderUI({
    req(input$btn_suchen)
    d = ergebnis_r()
    if (d$typ != "ergebnis") return(NULL)

    items_ui = lapply(d$items, function(it) {
      stufe_key = if (!is.na(it$score) && it$score %in% 0:4) as.character(it$score) else "na"
      anker_txt = if (!is.na(it$text)) it$text else "k. A."
      item_txt  = if (!is.na(it$item_text)) it$item_text else paste0("Item ", it$nr)
      div(class = "item-zeile",
        div(class = "item-nr",   paste0(it$nr, ".")),
        div(class = "item-text", item_txt),
        span(class = paste0("stufe-badge stufe-badge-", stufe_key), anker_txt)
      )
    })

    div(class = "abschnitt-karte",
      div(class = "abschnitt-titel", "CUDIT-R – Cannabis Use Disorders Identification Test – Revised"),

      div(class = "meta-block",
        tags$strong("Chiffre: "), d$chiffre,
        tags$span("   |   ", style = "color:#ccc;"),
        tags$strong("Ausfuelldatum: "), d$ausfuelldatum
      ),

      tags$hr(),

      fluidRow(
        column(3,
          div(
            div(class = "score-zahl", d$summenscore),
            div("Summenscore (0-32)", style = "color:#555;"),
            div(class = "cutoff-info",
              tags$span(
                style = paste0("color:", CUDITR_KLASS_WORD_FARBEN[[d$klasse]]$text,
                               "; font-weight:600;"),
                d$klasse_titel
              )
            )
          )
        ),
        column(9, plotOutput("gauge_plot", height = "160px"))
      ),

      tags$hr(),

      tags$h5("Klassifikation"),
      div(class = paste0("klass-box klass-", d$klasse),
        div(class = "klass-titel",   d$klasse_titel),
        div(class = "klass-hinweis", d$klasse_text),
        div(class = "klass-disclaimer", CUDITR_DISCLAIMER)
      ),

      tags$hr(),

      tags$h5("CUDIT-R Einzelitems"),
      div(items_ui)
    )
  })

  output$gauge_plot = renderPlot({
    req(input$btn_suchen)
    d = ergebnis_r()
    req(d$typ == "ergebnis")
    make_cuditr_gauge(d$summenscore)
  }, bg = "transparent")

  output$download_word = downloadHandler(
    filename = function() {
      d        = tryCatch(ergebnis_r(), error = function(e) NULL)
      daten_ok = is.list(d) && d$typ %in% c("ergebnis", "kein_konsum")
      chiffre_esc = if (daten_ok && nchar(d$chiffre) > 0)
        gsub("[^A-Za-z0-9]", "", d$chiffre) else "export"
      ausfuelldatum_fn = if (daten_ok && !is.null(d$ausfuelldatum))
        tryCatch(
          format(as.Date(d$ausfuelldatum, "%d.%m.%Y"), "%Y%m%d"),
          error = function(e) format(Sys.Date(), "%Y%m%d")
        )
      else
        format(Sys.Date(), "%Y%m%d")
      paste0("CUDITR_", chiffre_esc, "_", ausfuelldatum_fn, ".docx")
    },
    content = function(file) {
      d        = tryCatch(ergebnis_r(), error = function(e) NULL)
      daten_ok = is.list(d) && d$typ %in% c("ergebnis", "kein_konsum")
      if (!daten_ok) {
        doc = read_docx()
        doc = body_add_par(doc,
          "Kein auswertbarer Datensatz geladen. Bitte zuerst Chiffre eingeben und 'Auswerten' klicken.",
          style = "Normal")
        print(doc, target = file)
        return()
      }
      doc = tryCatch(
        erstelle_cuditr_docx(d),
        error = function(e) {
          err_doc = read_docx()
          body_add_par(err_doc,
            paste0("Fehler beim Erstellen des Word-Dokuments: ", e$message),
            style = "Normal")
        }
      )
      print(doc, target = file)
    }
  )
}


# Start ####

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