# Präambel ####

library(shiny)
library(dplyr)
library(ggplot2)
library(haven)
library(officer)

ASF_ANTWORTANKER = c(
  "trifft gar nicht zu", "trifft kaum zu", "trifft mittelmäßig zu",
  "trifft ziemlich stark zu", "trifft sehr stark zu"
)

ASF_DISCLAIMER = paste0(
  "Diese Auswertung ist ein Hilfsmittel fuer klinisches Fachpersonal und ersetzt ",
  "keine klinische Diagnose. Die Perzentilraenge beziehen sich auf die Referenzstichprobe ",
  "der Klinik fuer Psychosomatik der RWTH Aachen (N=970). Die Interpretation obliegt der ",
  "behandelnden Person."
)

ASF_KONTEXT_ANGST = paste0(
  "Zur inhaltlichen Einordnung: In einer Zusatzstichprobe von Angstpatient:innen lag der ",
  "ASF-Gesamtmittelwert bei M = 3.01 (Wälte & Kröger, 2000). Dieser Wert dient ausschließlich ",
  "als Kontextinformation, nicht als klinischer Vergleichsmaßstab oder Cutoff."
)

# Gleiche Farbpalette wie im pg13r-Stufenbadge (gruen -> dunkelrot), aber umgekehrt
# zugeordnet: hoeherer ASF-Wert = hoehere Selbstwirksamkeit = gruen statt rot.
ASF_BADGE_FARBEN = c(
  "1" = "#4A0000",
  "2" = "#B71C1C",
  "3" = "#EF5350",
  "4" = "#F48FB1",
  "5" = "#4CAF50"
)
ASF_BADGE_TEXT_FARBEN = c(
  "1" = "white",
  "2" = "white",
  "3" = "white",
  "4" = "#333333",
  "5" = "white"
)
ASF_BADGE_WORD_FARBEN = list(
  "1" = list(bg = "#4A0000", text = "white"),
  "2" = list(bg = "#B71C1C", text = "white"),
  "3" = list(bg = "#EF5350", text = "white"),
  "4" = list(bg = "#F48FB1", text = "#333333"),
  "5" = list(bg = "#4CAF50", text = "white")
)


# Infrastruktur ####

PFAD_DOWNLOAD_SKRIPT  = "../API/get_data_asf.R"    # liefert beim Sourcen: daten_asf
PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT = "../get_pseudo.R"       # liefert beim Sourcen: pseudo
AKZENT_FARBE          = "#8B2635"

APP_VERZEICHNIS = normalizePath(getwd())
absPath = function(pfad) {
  if (grepl("^([A-Za-z]:[/\\\\]|/)", pfad)) return(pfad)
  file.path(APP_VERZEICHNIS, pfad)
}
PFAD_DOWNLOAD_SKRIPT  = normalizePath(absPath(PFAD_DOWNLOAD_SKRIPT),  mustWork = FALSE)
PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT = normalizePath(absPath(PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT), mustWork = FALSE)


# Helper ####

# labels-Attribut der ORIGINAL-Spalte (vor Subsetting) lesen, damit
# die Zuordnung Ankertext -> Zahl immer aus den Daten selbst stammt,
# nicht aus einer angenommenen Rohzahl.
asf_resolve_wert = function(original_col, wert) {
  if (is.null(wert) || length(wert) == 0 || is.na(wert[1])) return(NA_real_)
  lbl_attr = attr(original_col, "labels")
  if (!is.null(lbl_attr) && length(lbl_attr) > 0) {
    pos = which(as.vector(lbl_attr) == as.numeric(wert[1]))
    if (length(pos) > 0) return(as.numeric(lbl_attr[pos[1]]))
  }
  as.numeric(wert[1])
}

asf_get_anker_text = function(original_col, wert) {
  if (is.null(wert) || length(wert) == 0 || is.na(wert[1])) return(NA_character_)
  lbl_attr = attr(original_col, "labels")
  if (!is.null(lbl_attr) && length(lbl_attr) > 0) {
    pos = which(as.vector(lbl_attr) == as.numeric(wert[1]))
    if (length(pos) > 0) return(names(lbl_attr)[pos[1]])
  }
  stufe = as.integer(round(as.numeric(wert[1])))
  if (is.na(stufe) || stufe < 1L || stufe > 5L) return(NA_character_)
  ASF_ANTWORTANKER[stufe]
}

# Entfernt formr-/Markdown-Nummerierungsartefakte am Anfang des Itemtexts
# (z.B. "1. ", "01) ", "**1.** "), die im label-Attribut erscheinen koennen.
clean_item_label = function(text) {
  if (is.null(text) || length(text) == 0 || is.na(text[1])) return(NA_character_)
  txt = trimws(as.character(text[1]))
  txt = sub("^[0-9.)*\\s]+", "", txt)
  trimws(txt)
}

# Rundet den aufgeloesten Itemwert auf die naechste Antwortstufe 1-5
# fuer die Badge-Einfaerbung. Ausserhalb des Bereichs -> NA (keine Badge-Farbe).
asf_badge_stufe = function(wert) {
  if (is.null(wert) || length(wert) == 0 || is.na(wert)) return(NA_integer_)
  stufe = as.integer(round(as.numeric(wert)))
  if (stufe < 1L || stufe > 5L) return(NA_integer_)
  stufe
}

# Findet die erste Zeile der Tabelle, in der wert zwischen von und bis liegt.
# Randfaelle: unterster Bereich beginnt bei 1.00, oberster endet bei 5.00.
# Kein passendes Intervall (sollte bei Range 1-5 nicht vorkommen) -> NA.
asf_perzentil = function(wert, spalte_von, spalte_bis, tabelle) {
  if (is.null(wert) || length(wert) == 0 || is.na(wert)) return(NA_real_)
  von = tabelle[[spalte_von]]
  bis = tabelle[[spalte_bis]]
  treffer = which(wert >= von & wert <= bis)
  if (length(treffer) == 0) return(NA_real_)
  tabelle$perzentil[treffer[1]]
}

make_gauge_asf = function(wert, perzentil, titel) {
  perz_label = if (is.na(perzentil)) "außerhalb der Tabelle" else paste0("Perzentil ", perzentil)
  ggplot() +
    geom_rect(aes(xmin = 1, xmax = 5, ymin = 0, ymax = 1),
              fill = "#F5F5F5", color = "#9E9E9E", linewidth = 0.6) +
    geom_segment(aes(x = wert, xend = wert, y = -0.25, yend = 1.25),
                 color = AKZENT_FARBE, linewidth = 2.5) +
    geom_label(aes(x = wert, y = 1.6, label = sprintf("%.2f", wert)),
               fill = AKZENT_FARBE, color = "white", fontface = "bold",
               linewidth = 0, size = 4) +
    annotate("text", x = 3, y = -0.55, label = perz_label,
             color = "#555555", size = 3.4) +
    scale_x_continuous(limits = c(0.6, 5.4), breaks = 1:5) +
    scale_y_continuous(limits = c(-0.8, 2.0)) +
    theme_minimal(base_size = 12) +
    theme(
      axis.text.y        = element_blank(),
      axis.ticks.y       = element_blank(),
      panel.grid.major.y = element_blank(),
      panel.grid.minor   = element_blank(),
      axis.title.y       = element_blank(),
      plot.margin        = margin(t = 5, r = 10, b = 5, l = 10)
    ) +
    labs(x = paste0(titel, "  (1 = niedrig, 5 = hoch)"), y = NULL)
}


# Datenaufbereitung ####

perzentil_tabelle = data.frame(
  perzentil       = seq(10, 100, by = 10),
  asf_gesamt_von  = c(1.00, 2.33, 2.69, 2.90, 3.06, 3.22, 3.40, 3.56, 3.75, 3.96),
  asf_gesamt_bis  = c(2.32, 2.68, 2.89, 3.05, 3.21, 3.39, 3.55, 3.74, 3.95, 5.00),
  asf_1_von       = c(1.0,  1.9,  2.6,  2.9,  3.1,  3.4,  3.6,  3.8,  4.0,  4.4),
  asf_1_bis       = c(1.8,  2.5,  2.8,  3.0,  3.3,  3.5,  3.7,  3.9,  4.3,  5.0),
  asf_2_von       = c(1.0,  2.3,  2.8,  3.0,  3.2,  3.4,  3.6,  3.8,  4.0,  4.4),
  asf_2_bis       = c(2.2,  2.7,  2.9,  3.1,  3.3,  3.5,  3.7,  3.9,  4.3,  5.0),
  asf_3_von       = c(1.0,  1.8,  2.1,  2.4,  2.6,  2.9,  3.1,  3.3,  3.6,  3.9),
  asf_3_bis       = c(1.7,  2.0,  2.3,  2.5,  2.8,  3.0,  3.2,  3.5,  3.8,  5.0)
)

ASF_SKALEN_ITEMS = list(
  skala_1 = c(3, 5, 8, 11, 15),
  skala_2 = c(10, 13, 14, 17, 19),
  skala_3 = c(2, 4, 9, 16, 18)
)

ASF_SKALEN_LABEL = c(
  gesamt  = "ASF Gesamtwert",
  skala_1 = "Arbeit / Leistung",
  skala_2 = "Interaktion",
  skala_3 = "Körper / Gesundheit"
)


# UI ####

app_css = "
body { font-family: 'Segoe UI', Arial, sans-serif; background: #f5f5f5; }
.app-header {
  background: #8B2635; color: white; padding: 18px 24px 14px;
  margin-bottom: 20px; border-radius: 0 0 6px 6px;
}
.app-header h2 { margin: 0; font-size: 1.5rem; font-weight: 600; }
.app-header p  { margin: 4px 0 0; opacity: 0.85; font-size: 0.9rem; }
.input-panel {
  background: white; border-radius: 6px; padding: 16px 20px;
  margin-bottom: 16px; box-shadow: 0 1px 3px rgba(0,0,0,.12);
  display: flex; align-items: flex-end; gap: 12px; flex-wrap: wrap;
}
.input-panel .form-group { margin-bottom: 0; }
.input-panel label { font-weight: 600; color: #333; }
.btn-laden {
  background: #8B2635 !important; color: white !important;
  border: none !important; border-radius: 4px !important;
  padding: 8px 20px !important; font-weight: 600 !important; cursor: pointer;
}
.btn-laden:hover { background: #6d1e29 !important; }
.alert-fehler {
  background: #FFEBEE; border-left: 5px solid #C62828;
  padding: 12px 16px; border-radius: 4px; color: #B71C1C;
  margin-bottom: 12px; font-weight: 500;
}
.alert-warnung {
  background: #FFF3E0; border-left: 5px solid #E65100;
  padding: 10px 16px; border-radius: 4px; color: #BF360C;
  margin-bottom: 12px; font-size: 0.93em; font-weight: 500;
}
.abschnitt-karte {
  background: white; border-radius: 6px; padding: 20px 24px;
  margin-bottom: 16px; box-shadow: 0 1px 3px rgba(0,0,0,.12);
}
.abschnitt-titel {
  color: #8B2635; font-size: 1.15rem; font-weight: 700;
  border-bottom: 2px solid #8B2635; padding-bottom: 8px; margin-bottom: 14px;
}
.meta-block { margin-bottom: 10px; color: #555; font-size: 0.95em; }
.meta-block strong { color: #222; }
.hinweis-zeile {
  color: #555; font-size: 0.88em; font-style: italic; margin: 4px 0 14px;
}
.kontext-hinweis {
  background: #FAFAFA; border-left: 4px solid #BDBDBD;
  padding: 10px 14px; border-radius: 4px; color: #555;
  font-size: 0.88em; margin-top: 14px;
}
.wert-block { margin-bottom: 8px; }
.wert-titel { font-weight: 700; color: #333; margin-bottom: 4px; }
.wert-zahl  { font-size: 1.9rem; font-weight: 800; color: #8B2635; }
.wert-skala { color: #555; font-size: 0.85em; }
.wert-perzentil {
  display: inline-block; margin-top: 4px; font-weight: 600;
  color: #555; font-size: 0.9em;
}
.item-zeile {
  display: flex; align-items: flex-start; gap: 10px;
  padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid #F0F0F0;
}
.item-nr   { font-weight: 600; color: #8B2635; min-width: 26px; flex-shrink: 0; }
.item-text { flex: 1; color: #333; font-size: 0.92em; }
.antwort-badge {
  border-radius: 4px; padding: 2px 9px; font-weight: 700;
  font-size: 0.82em; white-space: nowrap; display: inline-block; flex-shrink: 0;
}
.antwort-badge-1 { background: #4A0000; color: white; }
.antwort-badge-2 { background: #B71C1C; color: white; }
.antwort-badge-3 { background: #EF5350; color: white; }
.antwort-badge-4 { background: #F48FB1; color: #333333; }
.antwort-badge-5 { background: #4CAF50; color: white; }
.antwort-badge-na { background: #E0E0E0; color: #555555; }
"

app_css = gsub("#8B2635", AKZENT_FARBE, app_css, fixed = TRUE)

ui = fluidPage(
  tags$head(
    tags$meta(charset = "UTF-8"),
    tags$style(HTML(app_css))
  ),

  div(class = "app-header",
    tags$h2("ASF – Aachener Selbstwirksamkeitsfragebogen"),
    tags$p("Wälte & Kröger 2000")
  ),

  div(class = "container-fluid",

    div(class = "input-panel",
      div(style = "min-width: 360px; white-space: nowrap;",
        textInput("pseudonym",
                  label = tagList(
                    "Pseudonym",
                    tags$span(style = "font-weight: normal; font-style: italic; font-size: 0.78em; color: #888; margin-left: 4px; white-space: nowrap;",
                              "optional, hat Vorrang vor Chiffre")
                  ),
                  placeholder = "optional", width = "340px")
      ),
      div(style = "min-width: 200px;",
        textInput("chiffre", label = "Patientenchiffre",
                  placeholder = "z.B. P000123", width = "100%")
      ),
      actionButton("btn_suchen", "Auswerten", class = "btn btn-primary btn-laden"),
      div(style = "margin-left: auto;",
        downloadButton("download_word", "Word-Export (.docx)")
      )
    ),

    uiOutput("fehler_ui"),
    uiOutput("warnung_ui"),
    uiOutput("ergebnis_ui")
  )
)


# Word-Export ####

erstelle_asf_docx = function(erg) {
  doc = read_docx()

  fp_titel      = fp_text(color = AKZENT_FARBE, bold = TRUE,  font.size = 18)
  fp_abschnitt  = fp_text(color = AKZENT_FARBE, bold = TRUE,  font.size = 13)
  fp_label      = fp_text(bold = TRUE,  font.size = 11)
  fp_normal     = fp_text(font.size = 11)
  fp_disclaimer = fp_text(font.size = 9, italic = TRUE, color = "#777777")

  doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext("ASF – Aachener Selbstwirksamkeitsfragebogen", fp_titel)))
  doc = body_add_fpar(doc, fpar(
    ftext("Chiffre: ",    fp_label),
    ftext(erg$chiffre,    fp_normal),
    ftext("     Ausfülldatum: ", fp_label),
    ftext(erg$datum_str,  fp_normal)
  ))
  if (!is.null(erg$info_mehrere)) {
    doc = body_add_fpar(doc, fpar(
      ftext(erg$info_mehrere,
            fp_text(font.size = 10, italic = TRUE, color = "#555555"))
    ))
  }
  doc = body_add_par(doc, "", style = "Normal")

  doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext("Auswertung", fp_abschnitt)))
  doc = body_add_fpar(doc, fpar(
    ftext("Höherer Wert = höhere Selbstwirksamkeit. Kein klinischer Cutoff, ",
          fp_text(font.size = 9, italic = TRUE, color = "#777777")),
    ftext("es handelt sich um Perzentilraenge relativ zur Referenzstichprobe.",
          fp_text(font.size = 9, italic = TRUE, color = "#777777"))
  ))
  doc = body_add_par(doc, "", style = "Normal")

  for (sk in names(erg$werte)) {
    perz = erg$perzentile[[sk]]
    perz_txt = if (is.na(perz)) "außerhalb der Tabelle" else paste0("Perzentil ", perz)
    doc = body_add_fpar(doc, fpar(
      ftext(paste0(ASF_SKALEN_LABEL[[sk]], ": "), fp_label),
      ftext(sprintf("%.2f", erg$werte[[sk]]), fp_normal),
      ftext(paste0("   (", perz_txt, ")"), fp_normal)
    ))
  }
  doc = body_add_par(doc, "", style = "Normal")

  doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext(ASF_KONTEXT_ANGST,
    fp_text(font.size = 9, italic = TRUE, color = "#777777"))))
  doc = body_add_par(doc, "", style = "Normal")

  doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext("ASF Einzelitems", fp_abschnitt)))
  for (i in seq_len(20)) {
    item_txt  = if (!is.na(erg$item_texte[i])) erg$item_texte[i] else paste0("Item ", i)
    anker_txt = if (!is.na(erg$anker_texte[i])) erg$anker_texte[i] else "k. A."
    stufe     = asf_badge_stufe(erg$item_werte[i])
    badge_farbe = if (is.na(stufe)) list(bg = "#E0E0E0", text = "#555555") else
      ASF_BADGE_WORD_FARBEN[[as.character(stufe)]]
    fp_badge = fp_text(
      color         = badge_farbe$text,
      bold          = TRUE,
      shading.color = badge_farbe$bg,
      font.size     = 10
    )
    doc = body_add_fpar(doc, fpar(
      ftext(paste0(i, ". ", item_txt, "  "), fp_normal),
      ftext(paste0(" ", anker_txt, " "), fp_badge)
    ))
  }

  doc = body_add_par(doc, "", style = "Normal")
  doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext(ASF_DISCLAIMER, fp_disclaimer)))

  doc
}


# Server ####

server = function(input, output, session) {
  observe({
    query = parseQueryString(session$clientData$url_search)
    if (!is.null(query$pseudonym) && nchar(trimws(query$pseudonym)) > 0) {
      updateTextInput(session, "pseudonym", value = trimws(query$pseudonym))
    }
  })

  observe({
    query = parseQueryString(session$clientData$url_search)
    if (!is.null(query$chiffre) && nchar(trimws(query$chiffre)) > 0) {
      updateTextInput(session, "chiffre", value = toupper(trimws(query$chiffre)))
    }
  })

  ergebnis_r = eventReactive(input$btn_suchen, {

    chiffre = toupper(trimws(input$chiffre))

    if (nchar(trimws(input$pseudonym)) == 0 && nchar(chiffre) == 0) {
      return(list(typ = "leere_eingabe", meldung = "Bitte Chiffre oder Pseudonym eingeben."))
    }
    if (nchar(trimws(input$pseudonym)) == 0 && !grepl("^[A-Z][0-9]{6}$", chiffre)) {
      return(list(typ = "format_fehler", chiffre = chiffre))
    }

    if (!file.exists(PFAD_DOWNLOAD_SKRIPT))
      return(list(typ = "skript_fehler", meldung = paste0(
        "Download-Skript nicht gefunden:\n", PFAD_DOWNLOAD_SKRIPT)))
    if (!file.exists(PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT))
      return(list(typ = "skript_fehler", meldung = paste0(
        "Pseudonym-Skript nicht gefunden:\n", PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT)))

    ok = tryCatch({
      source(PFAD_DOWNLOAD_SKRIPT, local = FALSE)
      list(ok = TRUE)
    }, error = function(e) list(ok = FALSE, msg = e$message))
    if (!ok$ok) return(list(typ = "skript_fehler", meldung = paste0(
      "Fehler im Download-Skript: ", ok$msg)))

    db_ordner = local({
      ordner   = dirname(normalizePath(PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT, mustWork = FALSE))
      gefunden = NULL
      for (i in 1:5) {
        if (file.exists(file.path(ordner, "pseudonyme.db"))) {
          gefunden = ordner
          break
        }
        elternteil = dirname(ordner)
        if (elternteil == ordner) break
        ordner = elternteil
      }
      gefunden
    })

    alter_wd = getwd()
    wd_ziel  = if (!is.null(db_ordner)) db_ordner else
      dirname(normalizePath(PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT, mustWork = FALSE))
    setwd(wd_ziel)
    on.exit(setwd(alter_wd), add = TRUE)

    ok_ps = tryCatch({
      source(PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT, local = FALSE)
      list(ok = TRUE)
    }, error = function(e) list(ok = FALSE, msg = e$message))
    if (!ok_ps$ok) return(list(typ = "skript_fehler", meldung = paste0(
      "Fehler im Pseudonym-Skript: ", ok_ps$msg)))

    if (!exists("daten_asf", envir = .GlobalEnv))
      return(list(typ = "skript_fehler", meldung = paste0(
        "Objekt 'daten_asf' nach dem Sourcen nicht gefunden. Bitte Download-Skript prüfen.")))
    if (!exists("pseudo", envir = .GlobalEnv))
      return(list(typ = "skript_fehler", meldung = paste0(
        "Objekt 'pseudo' nach dem Sourcen nicht gefunden. Bitte Pseudonym-Skript prüfen.")))

    daten     = get("daten_asf", envir = .GlobalEnv)
    pseudo_df = get("pseudo",    envir = .GlobalEnv)

    if (nchar(trimws(input$pseudonym)) > 0) {
      pw_wert    = trimws(input$pseudonym)
      pw_treffer = pseudo_df[pseudo_df$pseudonym == pw_wert, ]
      if (nrow(pw_treffer) == 0)
        return(list(typ = "kein_treffer", meldung = paste0(
          "Pseudonym '", pw_wert, "' wurde in der Pseudonym-Datenbank nicht gefunden.")))
      chiffre = toupper(trimws(pw_treffer$chiffre[1]))
    }

    treffer_ps = pseudo_df[pseudo_df$chiffre == chiffre, ]
    if (nrow(treffer_ps) == 0)
      return(list(typ = "kein_treffer", meldung = paste0(
        "Chiffre '", chiffre, "' wurde in der Pseudonym-Datenbank nicht gefunden.")))

    alle_session_ids = unique(treffer_ps$pseudonym)
    if (nchar(trimws(input$pseudonym)) > 0) alle_session_ids = trimws(input$pseudonym)

    treffer_dat = daten[daten$session %in% alle_session_ids, ]
    if (nrow(treffer_dat) == 0)
      return(list(typ = "kein_treffer", meldung = paste0(
        "Kein ASF-Datensatz für Chiffre '", chiffre, "' gefunden. (",
        length(alle_session_ids), " Pseudonym(e) geprüft)")))

    info_mehrere = NULL
    if (nrow(treffer_dat) > 1) {
      n           = nrow(treffer_dat)
      treffer_dat = treffer_dat[order(treffer_dat$created, decreasing = TRUE), ]
      datum_neu   = tryCatch(
        format(as.POSIXct(treffer_dat$created[1]), "%d.%m.%Y %H:%M"),
        error = function(e) "unbekanntes Datum"
      )
      info_mehrere = paste0(
        "Mehrere Ausfüllungen gefunden (", n, " Einträge). ",
        "Angezeigt wird die neueste vom ", datum_neu, "."
      )
      treffer_dat = treffer_dat[1, , drop = FALSE]
    }

    zeile     = treffer_dat[1, , drop = FALSE]
    datum_str = tryCatch(
      format(as.POSIXct(zeile[["created"]][1]), "%d.%m.%Y"),
      error = function(e) format(Sys.Date(), "%d.%m.%Y")
    )

    item_vars = paste0("asf_", sprintf("%02d", seq_len(20)))

    item_werte = sapply(item_vars, function(var) {
      asf_resolve_wert(daten[[var]], zeile[[var]])
    })
    item_texte = sapply(item_vars, function(var) {
      clean_item_label(attr(daten[[var]], "label"))
    })
    anker_texte = sapply(item_vars, function(var) {
      asf_get_anker_text(daten[[var]], zeile[[var]])
    })

    bereichs_warnungen = character(0)
    for (i in seq_len(20)) {
      w = item_werte[i]
      if (!is.na(w) && (w < 1 || w > 5)) {
        bereichs_warnungen = c(bereichs_warnungen, paste0(
          "Item asf_", sprintf("%02d", i), " hat einen Wert außerhalb des erwarteten ",
          "Bereichs (1-5): ", w
        ))
      }
    }

    asf_gesamt = round(sum(item_werte) / 20, 2)
    asf_1 = round(sum(item_werte[ASF_SKALEN_ITEMS$skala_1]) / 5, 2)
    asf_2 = round(sum(item_werte[ASF_SKALEN_ITEMS$skala_2]) / 5, 2)
    asf_3 = round(sum(item_werte[ASF_SKALEN_ITEMS$skala_3]) / 5, 2)

    werte = list(gesamt = asf_gesamt, skala_1 = asf_1, skala_2 = asf_2, skala_3 = asf_3)

    perzentile = list(
      gesamt  = asf_perzentil(asf_gesamt, "asf_gesamt_von", "asf_gesamt_bis", perzentil_tabelle),
      skala_1 = asf_perzentil(asf_1,      "asf_1_von",      "asf_1_bis",      perzentil_tabelle),
      skala_2 = asf_perzentil(asf_2,      "asf_2_von",      "asf_2_bis",      perzentil_tabelle),
      skala_3 = asf_perzentil(asf_3,      "asf_3_von",      "asf_3_bis",      perzentil_tabelle)
    )

    warnungen = c(bereichs_warnungen)
    if (length(warnungen) == 0) warnungen = NULL

    list(
      typ          = "erfolg",
      chiffre      = chiffre,
      datum_str    = datum_str,
      info_mehrere = info_mehrere,
      werte        = werte,
      perzentile   = perzentile,
      item_werte   = unname(item_werte),
      item_texte   = unname(item_texte),
      anker_texte  = unname(anker_texte),
      warnungen    = warnungen
    )
  })

  output$fehler_ui = renderUI({
    req(input$btn_suchen)
    d = ergebnis_r()
    meldung = switch(d$typ,
      "leere_eingabe" = d$meldung,
      "format_fehler" = paste0(
        "Ungültige Chiffre '", d$chiffre, "'. Erwartet: ein Großbuchstabe gefolgt von ",
        "6 Ziffern (z. B. P000123)."),
      "skript_fehler" = d$meldung,
      "kein_treffer"  = d$meldung,
      NULL
    )
    if (!is.null(meldung)) div(class = "alert-fehler", meldung)
  })

  output$warnung_ui = renderUI({
    req(input$btn_suchen)
    d = ergebnis_r()
    if (d$typ != "erfolg") return(NULL)
    texte = c(d$info_mehrere, d$warnungen)
    if (length(texte) == 0) return(NULL)
    div(lapply(texte, function(t) div(class = "alert-warnung", t)))
  })

  output$ergebnis_ui = renderUI({
    req(input$btn_suchen)
    d = ergebnis_r()
    if (d$typ != "erfolg") return(NULL)

    items_ui = lapply(seq_len(20), function(i) {
      item_txt  = if (!is.na(d$item_texte[i])) d$item_texte[i] else paste0("Item ", i)
      anker_txt = if (!is.na(d$anker_texte[i])) d$anker_texte[i] else "k. A."
      stufe     = asf_badge_stufe(d$item_werte[i])
      badge_kl  = if (is.na(stufe)) "antwort-badge-na" else paste0("antwort-badge-", stufe)
      div(class = "item-zeile",
        div(class = "item-nr",   paste0(i, ".")),
        div(class = "item-text", item_txt),
        span(class = paste0("antwort-badge ", badge_kl), anker_txt)
      )
    })

    skalen_ui = lapply(names(d$werte), function(sk) {
      perz = d$perzentile[[sk]]
      perz_txt = if (is.na(perz)) "außerhalb der Tabelle" else paste0("Perzentil ", perz)
      fluidRow(
        column(3,
          div(class = "wert-block",
            div(class = "wert-titel", ASF_SKALEN_LABEL[[sk]]),
            div(class = "wert-zahl", sprintf("%.2f", d$werte[[sk]])),
            div(class = "wert-skala", "Range 1-5"),
            div(class = "wert-perzentil", perz_txt)
          )
        ),
        column(9, plotOutput(paste0("gauge_", sk), height = "140px"))
      )
    })

    div(class = "abschnitt-karte",
      div(class = "abschnitt-titel", "ASF – Aachener Selbstwirksamkeitsfragebogen"),

      div(class = "meta-block",
        tags$strong("Chiffre: "), d$chiffre,
        tags$span("   |   ", style = "color:#ccc;"),
        tags$strong("Ausfülldatum: "), d$datum_str
      ),
      div(class = "hinweis-zeile",
        "Höherer Wert = höhere Selbstwirksamkeit. Kein klinischer Cutoff – ",
        "angegeben wird der Perzentilrang relativ zur Referenzstichprobe."
      ),

      tags$hr(),

      div(skalen_ui),

      div(class = "kontext-hinweis", ASF_KONTEXT_ANGST),

      tags$hr(),

      tags$h5("ASF Einzelitems"),
      div(items_ui)
    )
  })

  output$gauge_gesamt  = renderPlot({
    req(input$btn_suchen); d = ergebnis_r(); req(d$typ == "erfolg")
    make_gauge_asf(d$werte$gesamt,  d$perzentile$gesamt,  ASF_SKALEN_LABEL[["gesamt"]])
  }, bg = "transparent")
  output$gauge_skala_1 = renderPlot({
    req(input$btn_suchen); d = ergebnis_r(); req(d$typ == "erfolg")
    make_gauge_asf(d$werte$skala_1, d$perzentile$skala_1, ASF_SKALEN_LABEL[["skala_1"]])
  }, bg = "transparent")
  output$gauge_skala_2 = renderPlot({
    req(input$btn_suchen); d = ergebnis_r(); req(d$typ == "erfolg")
    make_gauge_asf(d$werte$skala_2, d$perzentile$skala_2, ASF_SKALEN_LABEL[["skala_2"]])
  }, bg = "transparent")
  output$gauge_skala_3 = renderPlot({
    req(input$btn_suchen); d = ergebnis_r(); req(d$typ == "erfolg")
    make_gauge_asf(d$werte$skala_3, d$perzentile$skala_3, ASF_SKALEN_LABEL[["skala_3"]])
  }, bg = "transparent")

  output$download_word = downloadHandler(
    filename = function() {
      d       = tryCatch(ergebnis_r(), error = function(e) NULL)
      daten_ok = is.list(d) && identical(d$typ, "erfolg")
      chiffre_esc = if (daten_ok) gsub("[^A-Za-z0-9]", "_", d$chiffre) else "export"
      datum_fn = if (daten_ok)
        tryCatch(format(as.Date(d$datum_str, "%d.%m.%Y"), "%Y%m%d"),
                 error = function(e) format(Sys.Date(), "%Y%m%d"))
      else
        format(Sys.Date(), "%Y%m%d")
      paste0("ASF_", chiffre_esc, "_", datum_fn, ".docx")
    },
    content = function(file) {
      d        = tryCatch(ergebnis_r(), error = function(e) NULL)
      daten_ok = is.list(d) && identical(d$typ, "erfolg")
      if (!daten_ok) {
        doc = read_docx()
        doc = body_add_par(doc,
          "Kein Datensatz geladen. Bitte zuerst Chiffre oder Pseudonym eingeben und 'Auswerten' klicken.",
          style = "Normal")
        print(doc, target = file)
        return()
      }
      doc = tryCatch(
        erstelle_asf_docx(d),
        error = function(e) {
          err_doc = read_docx()
          body_add_par(err_doc,
            paste0("Fehler beim Erstellen des Word-Dokuments: ", e$message),
            style = "Normal")
        }
      )
      print(doc, target = file)
    }
  )
}


# Start ####

shinyApp(ui, server)