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Jonas Karneboge 2026-09-22 18:35:43 +02:00
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BIN
STAI-State/.RData Normal file

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1
STAI-State/.Rprofile Normal file
View file

@ -0,0 +1 @@
source("renv/activate.R")

View file

@ -0,0 +1,13 @@
Version: 1.0
RestoreWorkspace: Default
SaveWorkspace: Default
AlwaysSaveHistory: Default
EnableCodeIndexing: Yes
UseSpacesForTab: Yes
NumSpacesForTab: 2
Encoding: UTF-8
RnwWeave: Sweave
LaTeX: pdfLaTeX

775
STAI-State/app.R Normal file
View file

@ -0,0 +1,775 @@
# Präambel ####
PFAD_DOWNLOAD_SKRIPT = "../API/get_data_stai_state.R" # liefert beim Sourcen: daten_stai_state
PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT = "../get_pseudo.R" # liefert beim Sourcen: pseudo
AKZENT_FARBE = "#8B2635"
# Pflicht-Disclaimer, erscheint als Fusstext in UI und Word-Export. Fuer die
# State-Angstskala existieren laut Testmanual keine Normtabellen (Skala wurde zur
# Veraenderungsmessung konstruiert) - deshalb wird ausschliesslich der Rohwert berichtet.
STAI_STATE_DISCLAIMER = paste0(
"Diese Auswertung ist ein Hilfsmittel fuer klinisches Fachpersonal und ersetzt ",
"keine klinische Diagnose. Die Interpretation obliegt der behandelnden Person. ",
"Fuer die State-Angstskala existieren laut Testmanual keine Normtabellen, es wird ",
"ausschliesslich der Rohwert ausgewiesen."
)
# Die 10 Umkehr-Items der State-Skala (Wert = 5 - Rohwert); alle uebrigen 10 Items
# unrecodiert. Als benannte Konstante zentral abgelegt statt inline im Scoring-Code.
STAI_STATE_UMPOL_ITEMS = c(
"stai_state_01", "stai_state_02", "stai_state_05", "stai_state_08", "stai_state_10",
"stai_state_11", "stai_state_15", "stai_state_16", "stai_state_19", "stai_state_20"
)
# Verlauf gruen -> dunkelrot entspricht den 4 Antwortstufen 1-4 NACH Umpolung
# (Stufe = Ausmass der angezeigten Angst durch diese Antwort, nicht der Rohwert -
# bei Umkehr-Items zeigt sonst z.B. "sehr ruhig" faelschlich als dunkelrot an).
STAI_STATE_BADGE_FARBEN = c(
"1" = "#4CAF50",
"2" = "#F48FB1",
"3" = "#EF5350",
"4" = "#B71C1C"
)
STAI_STATE_BADGE_TEXT_FARBEN = c(
"1" = "white",
"2" = "#333333",
"3" = "white",
"4" = "white"
)
library(shiny)
library(dplyr)
library(ggplot2)
library(haven)
library(officer)
library(DBI)
library(RSQLite)
# Infrastruktur ####
APP_VERZEICHNIS = normalizePath(getwd())
absPath = function(pfad) {
if (grepl("^([A-Za-z]:[/\\\\]|/)", pfad)) return(pfad)
file.path(APP_VERZEICHNIS, pfad)
}
PFAD_DOWNLOAD_SKRIPT = normalizePath(absPath(PFAD_DOWNLOAD_SKRIPT), mustWork = FALSE)
PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT = normalizePath(absPath(PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT), mustWork = FALSE)
# Helper ####
# Entfernt formr-Markdown-Reste aus Item- und Introtexten: escapete Nummerierung
# am Zeilenanfang (z.B. "16\. " oder "16. ") und doppelte Sternchen. Ueberall
# anwenden, wo Item- oder Introtext angezeigt wird - nie Rohtext direkt ausgeben.
bereinige_markdown = function(text) {
if (is.null(text) || length(text) == 0 || is.na(text[1])) return(NA_character_)
txt = trimws(as.character(text[1]))
txt = sub("^(\\d+)\\\\([.)])", "\\1\\2", txt)
txt = sub("^\\d+[.)]\\s*", "", txt)
txt = gsub("\\*\\*", "", txt)
trimws(txt)
}
# Loest einen labelled-Wert (haven dbl+lbl) ueber das labels-Attribut der
# Originalspalte in seinen Antworttext auf, mit as_factor()-Fallback. Liefert
# NA_character_, wenn keiner der beiden Wege einen Text liefert (kein Rateergebnis).
stai_state_labeltext = function(spalte_orig, wert) {
if (length(wert) == 0 || is.na(wert[1])) return(NA_character_)
lbl_attr = attr(spalte_orig, "labels")
if (!is.null(lbl_attr) && length(lbl_attr) > 0) {
pos = which(as.vector(lbl_attr) == suppressWarnings(as.numeric(wert[1])))
if (length(pos) > 0) {
txt = trimws(names(lbl_attr)[pos[1]])
if (nchar(txt) > 0) return(txt)
}
}
txt_af = tryCatch(as.character(haven::as_factor(wert[1])), error = function(e) NA_character_)
if (!is.na(txt_af) && nchar(trimws(txt_af)) > 0) return(trimws(txt_af))
NA_character_
}
# Liest EIN Item (EINE Person) aus einer "mc"-Itemspalte: Rohcode 1-4 fuer das
# Scoring (immer der numerische Wert hinter dem labelled-Objekt) und Anzeigetext
# (Label ueber labels-Attribut/as_factor, sonst Fallback auf den blossen Zahlenwert).
# Nicht zuordenbare Werte (Code ausserhalb 1-4) werden NA, aber sichtbar vermerkt -
# kein stiller Default.
stai_state_lese_item = function(spalte_orig, wert) {
if (length(wert) == 0 || is.na(wert[1])) {
return(list(code = NA_real_, text = NA_character_, zuordenbar = TRUE, hinweis = "keine Angabe"))
}
code_roh = suppressWarnings(as.numeric(wert[1]))
if (is.na(code_roh) || !(code_roh %in% 1:4)) {
return(list(code = NA_real_, text = NA_character_, zuordenbar = FALSE,
hinweis = paste0("nicht zuordenbarer Wert (", wert[1], ")")))
}
text_label = stai_state_labeltext(spalte_orig, wert)
text_anzeige = if (is.na(text_label)) {
paste0("Wert ", code_roh, " (kein Antworttext verfuegbar)")
} else {
bereinige_markdown(text_label)
}
list(code = code_roh, text = text_anzeige, zuordenbar = TRUE, hinweis = NULL)
}
# Titel eines Items aus dem formr-Label der Spalte, mit Fallback auf den Spaltennamen.
stai_state_item_titel = function(spalte_orig, fallback) {
lbl = attr(spalte_orig, "label")
if (is.null(lbl) || length(lbl) == 0 || is.na(lbl[1]) || nchar(trimws(as.character(lbl[1]))) == 0) {
return(fallback)
}
bereinige_markdown(lbl[1])
}
# Wendet die Umpolung (5 - Rohwert) auf die 10 dafuer vorgesehenen Items an,
# alle uebrigen Items bleiben unveraendert. NA bleibt NA.
stai_state_umpolen = function(item_name, code) {
if (is.na(code)) return(NA_real_)
if (item_name %in% STAI_STATE_UMPOL_ITEMS) return(5 - code)
code
}
# Summenscore nach der Missing-Value-Regel des Manuals:
# > 2 fehlende Items: nicht auswertbar (rohwert = NA)
# 1-2 fehlende Items: Schaetzwert = ceiling(mean(vorhandene) * 20)
# 0 fehlende Items: normale Summe
stai_state_score = function(codes_umgepolt) {
n_fehlt = sum(is.na(codes_umgepolt))
if (n_fehlt > 2) {
return(list(rohwert = NA_real_, missing_n = n_fehlt, auswertbar = FALSE))
}
rohwert = if (n_fehlt == 0) {
sum(codes_umgepolt)
} else {
ceiling(mean(codes_umgepolt, na.rm = TRUE) * 20)
}
list(rohwert = rohwert, missing_n = n_fehlt, auswertbar = TRUE)
}
# Neutraler Balken 20-80 ohne Farbzonen und ohne Cutoff-Markierung - rein zur
# Veranschaulichung der Position des Rohwerts im theoretischen Wertebereich. Es
# gibt fuer die State-Skala keinen Normvergleich, daher keine Zonenfaerbung.
erstelle_balken_stai_state = function(rohwert) {
p = ggplot() +
geom_rect(aes(xmin = 20, xmax = 80, ymin = 0, ymax = 1),
fill = "#EDEDED", colour = "#CCCCCC", linewidth = 0.5) +
scale_x_continuous(limits = c(20, 80), expand = c(0, 0),
breaks = c(20, 35, 50, 65, 80)) +
scale_y_continuous(limits = c(-0.25, 1.35), expand = c(0, 0)) +
labs(x = "Rohwert (Range 20-80)", y = NULL) +
theme_minimal(base_size = 11) +
theme(
axis.text.y = element_blank(),
axis.ticks.y = element_blank(),
panel.grid = element_blank(),
plot.background = element_rect(fill = "white", colour = NA),
panel.background = element_rect(fill = "white", colour = NA),
axis.line.x = element_line(colour = "#cccccc", linewidth = 0.5),
axis.text.x = element_text(colour = "#666666", size = 9)
)
if (!is.na(rohwert)) {
p = p +
geom_segment(aes(x = rohwert, xend = rohwert, y = -0.1, yend = 1.1),
colour = AKZENT_FARBE, linewidth = 2.5, lineend = "round") +
annotate("text", x = rohwert, y = 1.26, label = as.character(rohwert),
colour = AKZENT_FARBE, fontface = "bold", size = 4.2)
}
p
}
# UI ####
app_css = "
body { font-family: 'Segoe UI', Arial, sans-serif; background: #f5f5f5; }
.container-fluid { max-width: 1100px; }
.app-header {
background: #8B2635; color: white; padding: 18px 24px 14px;
margin-bottom: 20px; border-radius: 0 0 6px 6px;
}
.app-header h2 { margin: 0; font-size: 1.5rem; font-weight: 600; }
.app-header p { margin: 4px 0 0; opacity: 0.85; font-size: 0.9rem; }
.input-panel {
background: white; border-radius: 6px; padding: 16px 20px;
margin-bottom: 16px; box-shadow: 0 1px 3px rgba(0,0,0,.12);
display: flex; align-items: flex-end; gap: 12px; flex-wrap: wrap;
}
.input-panel .form-group { margin-bottom: 0; }
.input-panel label { font-weight: 600; color: #333; }
.btn-laden {
background: #8B2635 !important; color: white !important;
border: none !important; border-radius: 4px !important;
padding: 8px 20px !important; font-weight: 600 !important; cursor: pointer;
}
.btn-laden:hover { background: #6d1e29 !important; }
.alert-fehler {
background: #FFEBEE; border-left: 5px solid #C62828;
padding: 12px 16px; border-radius: 4px; color: #B71C1C;
margin-bottom: 12px; font-weight: 500;
}
.alert-fehler h4 { color: #C62828; margin-top: 0; margin-bottom: 8px; }
.alert-fehler p, .alert-fehler li { color: #444; font-weight: 400; font-size: 0.92em; }
.alert-warnung {
background: #FFF3E0; border-left: 5px solid #E65100;
padding: 10px 16px; border-radius: 4px; color: #BF360C;
margin-bottom: 12px; font-size: 0.93em; font-weight: 500;
}
.abschnitt-karte {
background: white; border-radius: 6px; padding: 20px 24px;
margin-bottom: 16px; box-shadow: 0 1px 3px rgba(0,0,0,.12);
}
.abschnitt-titel {
color: #8B2635; font-size: 1.15rem; font-weight: 700;
border-bottom: 2px solid #8B2635; padding-bottom: 8px; margin-bottom: 14px;
}
.meta-block { margin-bottom: 10px; color: #555; font-size: 0.95em; }
.meta-block strong { color: #222; }
.meta-block .hinweis-inline { color: #999; font-size: 0.88em; font-style: italic; }
.rohwert-anzeige { font-size: 1.6rem; font-weight: 700; color: #222; }
.rohwert-hinweis { color: #777; font-size: 0.88em; margin-top: 4px; font-style: italic; }
.disclaimer-block {
font-size: 0.82em; color: #777; font-style: italic;
margin-top: 10px; border-top: 1px solid rgba(0,0,0,.1); padding-top: 8px;
}
.item-zeile {
display: flex; align-items: flex-start; gap: 10px;
padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid #F0F0F0;
}
.item-nr { font-weight: 600; color: #8B2635; min-width: 22px; flex-shrink: 0; }
.item-text { flex: 2; color: #333; font-size: 0.92em; }
.item-antwort { flex: 1; display: flex; justify-content: flex-end; min-width: 140px; }
.antwort-badge {
display: inline-block; border-radius: 3px; padding: 2px 10px;
font-size: 0.85em; font-weight: 700; min-width: 90px; text-align: center;
flex-shrink: 0; background-color: #EDEDED; color: #444;
}
.antwort-badge-1 { background-color: #4CAF50; color: white; }
.antwort-badge-2 { background-color: #F48FB1; color: #333333; }
.antwort-badge-3 { background-color: #EF5350; color: white; }
.antwort-badge-4 { background-color: #B71C1C; color: white; }
.antwort-badge-fehlend { background-color: #FEECEB; color: #B71C1C; }
.start-hinweis {
text-align: center; color: #bbb; padding: 40px 0; font-size: 0.95em;
}
"
app_css = gsub("#8B2635", AKZENT_FARBE, app_css, fixed = TRUE)
ui = fluidPage(
tags$head(
tags$meta(charset = "UTF-8"),
tags$style(HTML(app_css))
),
div(class = "app-header",
tags$h2("STAI-G (State-Angstskala, Einzelbogen)"),
tags$p("Einzelfall-Auswertung - Rohwert ohne Normvergleich")
),
div(class = "container-fluid",
div(class = "input-panel",
div(style = "min-width: 360px; white-space: nowrap;",
textInput("pseudonym",
label = tagList(
"Pseudonym",
tags$span(style = "font-weight: normal; font-style: italic; font-size: 0.78em; color: #888; margin-left: 4px; white-space: nowrap;",
"optional, hat Vorrang vor Chiffre")
),
placeholder = "optional", width = "340px")
),
div(style = "min-width: 200px;",
textInput("chiffre", label = "Patientenchiffre",
placeholder = "z.B. P000123", width = "100%")
),
actionButton("btn_suchen", "Auswerten", class = "btn btn-primary btn-laden"),
div(style = "margin-left: auto;",
downloadButton("download_word", "Word-Export (.docx)")
)
),
uiOutput("ergebnis_ui")
)
)
# Word-Export ####
erstelle_stai_state_docx = function(erg) {
fmt_titel = fp_text(color = AKZENT_FARBE, bold = TRUE, font.size = 18)
fmt_meta = fp_text(color = "#555555", bold = FALSE, font.size = 10)
fmt_warn = fp_text(color = "#B8860B", italic = TRUE, font.size = 9)
fmt_score_l = fp_text(color = "#888888", bold = FALSE, font.size = 10)
fmt_score = fp_text(color = AKZENT_FARBE, bold = TRUE, font.size = 22)
fmt_norm_hinw = fp_text(color = "#888888", italic = TRUE, font.size = 9)
fmt_abschn = fp_text(color = AKZENT_FARBE, bold = TRUE, font.size = 12, underlined = TRUE)
fmt_item_nr = fp_text(color = "#888888", bold = TRUE, font.size = 10)
fmt_item_tit = fp_text(color = "#333333", bold = FALSE, font.size = 10)
fmt_antwort = fp_text(color = "#555555", italic = TRUE, font.size = 9)
fmt_disclaimer = fp_text(color = "#888888", italic = TRUE, font.size = 9)
doc = read_docx()
doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext("STAI-G, State-Angstskala", fmt_titel)))
doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext(
paste0(
"Chiffre: ", erg$chiffre,
" Ausfuelldatum: ", erg$ausfuelldatum,
" Alter: ", if (is.na(erg$alter)) "k. A." else erg$alter,
" Geschlecht: ", if (is.na(erg$geschlecht)) "k. A." else erg$geschlecht,
" (nur Metadatum, keine Normauswertung fuer diese Skala verfuegbar)"
),
fmt_meta
)))
if (!is.null(erg$warnung_mehrfach)) {
doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext(paste0("Hinweis: ", erg$warnung_mehrfach), fmt_warn)))
}
if (erg$missing_n > 0 && erg$auswertbar) {
doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext(paste0(
"Hinweis: ", erg$missing_n, " Item(s) ohne Angabe, Rohwert nach Schaetzverfahren ",
"(ceiling(Mittelwert der vorhandenen Items * 20)) ermittelt."
), fmt_warn)))
}
doc = body_add_par(doc, "")
if (erg$auswertbar) {
doc = body_add_fpar(doc, fpar(
ftext("Rohwert: ", fmt_score_l),
ftext(paste0(erg$rohwert, " / 80"), fmt_score)
))
} else {
doc = body_add_fpar(doc, fpar(
ftext("Rohwert: ", fmt_score_l),
ftext(paste0("nicht auswertbar (", erg$missing_n, " fehlende Items)"), fmt_score)
))
}
doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext(
"Fuer die State-Angstskala existieren laut Testmanual keine Normtabellen (Skala zur ",
"Veraenderungsmessung konstruiert); es wird ausschliesslich der Rohwert (Range 20-80) berichtet.",
fmt_norm_hinw
)))
doc = body_add_par(doc, "")
doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext("Einzelitems (20 Items)", fmt_abschn)))
for (it in erg$items) {
antwort_txt = if (it$zuordenbar && !is.na(it$code)) it$text else paste0("(", it$hinweis, ")")
doc = body_add_fpar(doc, fpar(
ftext(sprintf("%2d. ", it$nr), fmt_item_nr),
ftext(paste0(it$titel, " - "), fmt_item_tit),
ftext(antwort_txt, fmt_antwort)
))
}
doc = body_add_par(doc, "")
doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext(STAI_STATE_DISCLAIMER, fmt_disclaimer)))
doc
}
# Server ####
server = function(input, output, session) {
# --- pseudonym-support-injection v1 ---
observe({
query = parseQueryString(session$clientData$url_search)
if (!is.null(query$pseudonym) && nchar(trimws(query$pseudonym)) > 0) {
updateTextInput(session, "pseudonym", value = trimws(query$pseudonym))
}
})
observe({
query = parseQueryString(session$clientData$url_search)
if (!is.null(query$chiffre) && nchar(trimws(query$chiffre)) > 0) {
updateTextInput(session, "chiffre", value = toupper(trimws(query$chiffre)))
}
})
# Die beiden externen Skripte werden bewusst NICHT beim App-Start gesourct, sondern
# erst hier, beim Klick auf "Auswerten" (Source-bei-Klick-Muster).
ergebnis_r = eventReactive(input$btn_suchen, {
chiffre = toupper(trimws(input$chiffre))
if ((nchar(trimws(input$pseudonym)) == 0 && nchar(chiffre) == 0) || !(nchar(trimws(input$pseudonym)) > 0 || grepl("^[A-Z][0-9]{6}$", chiffre))) {
return(list(typ = "format_fehler", chiffre = chiffre))
}
pfadfehler = character(0)
if (!file.exists(PFAD_DOWNLOAD_SKRIPT)) {
pfadfehler = c(pfadfehler,
paste0("Download-Skript nicht gefunden: >>", PFAD_DOWNLOAD_SKRIPT, "<<"))
}
if (!file.exists(PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT)) {
pfadfehler = c(pfadfehler,
paste0("Pseudonym-Skript nicht gefunden: >>", PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT, "<<"))
}
if (length(pfadfehler) > 0) {
return(list(typ = "pfad_fehler",
meldung = paste("Bitte Pfade am Kopf der app.R anpassen:",
paste(pfadfehler, collapse = "\n"), sep = "\n")))
}
# Download-Skript sourcen. Achtung: Rueckgabewert-Pattern exakt so, kein
# `<=` statt `=` - das waere syntaktisch gueltig, aber semantisch ein stiller Bug.
ok_download = tryCatch({
source(PFAD_DOWNLOAD_SKRIPT, local = FALSE)
list(ok = TRUE)
}, error = function(e) list(ok = FALSE, msg = conditionMessage(e)))
if (!ok_download$ok) {
return(list(typ = "skript_fehler",
meldung = paste0("Fehler im Download-Skript (",
basename(PFAD_DOWNLOAD_SKRIPT), "):\n", ok_download$msg)))
}
if (!exists("daten_stai_state", envir = .GlobalEnv) ||
!is.data.frame(get("daten_stai_state", envir = .GlobalEnv))) {
return(list(typ = "daten_fehler",
meldung = paste0("Objekt 'daten_stai_state' fehlt nach dem Sourcen von:\n",
PFAD_DOWNLOAD_SKRIPT)))
}
daten = get("daten_stai_state", envir = .GlobalEnv)
# Ordner mit pseudonyme.db suchen, ausgehend vom Pseudonym-Skript-Ordner, bis
# zu 5 Ebenen nach oben.
db_ordner = local({
ordner = dirname(normalizePath(PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT, mustWork = FALSE))
gefunden = NULL
for (i in 1:5) {
if (file.exists(file.path(ordner, "pseudonyme.db"))) { gefunden = ordner; break }
elternteil = dirname(ordner)
if (elternteil == ordner) break
ordner = elternteil
}
gefunden
})
if (is.null(db_ordner)) {
return(list(typ = "db_fehler",
meldung = paste0(
"pseudonyme.db nicht gefunden.\n",
"Gesucht ausgehend vom Pseudonym-Skript-Ordner bis zu 5 Ebenen nach oben.\n",
"Bitte sicherstellen, dass pseudonyme.db im selben oder einem ",
"uebergeordneten Ordner liegt."
)))
}
# Arbeitsverzeichnis fuer die Dauer des Sourcens auf den DB-Ordner setzen (das
# Pseudonym-Skript oeffnet die DB relativ) und danach zuverlaessig zuruecksetzen.
# add = TRUE ist Pflicht, sonst wuerden ggf. bereits registrierte on.exit()-Handler
# ueberschrieben statt ergaenzt.
ok_pseudonym = tryCatch({
alter_wd = getwd()
on.exit(setwd(alter_wd), add = TRUE)
setwd(db_ordner)
source(PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT, local = FALSE)
if (nchar(trimws(input$pseudonym)) > 0) {
.pw_wert = trimws(input$pseudonym)
.pw_tab = get("pseudo", envir = .GlobalEnv)
.pw_treffer = .pw_tab[.pw_tab$pseudonym == .pw_wert, ]
if (nrow(.pw_treffer) > 0) chiffre = toupper(trimws(.pw_treffer$chiffre[1]))
}
list(ok = TRUE)
}, error = function(e) list(ok = FALSE, msg = conditionMessage(e)))
if (!ok_pseudonym$ok) {
return(list(typ = "skript_fehler",
meldung = paste0("Fehler im Pseudonym-Skript (",
basename(PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT), "):\n", ok_pseudonym$msg)))
}
if (!exists("pseudo", envir = .GlobalEnv)) {
return(list(typ = "skript_fehler",
meldung = paste0("Objekt 'pseudo' fehlt nach dem Sourcen von:\n",
PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT)))
}
pseudo = get("pseudo", envir = .GlobalEnv)
# Chiffre-Lookup. Kein Filter auf 'instrument' noetig, da diese App nur Daten
# dieses einen STAI-State-Runs erhaelt.
ps_treffer = pseudo[toupper(trimws(as.character(pseudo$chiffre))) == chiffre, , drop = FALSE]
if (nrow(ps_treffer) == 0) {
return(list(typ = "chiffre_nicht_gefunden", chiffre = chiffre))
}
alle_session_ids = unique(as.character(ps_treffer$pseudonym))
if (nchar(trimws(input$pseudonym)) > 0) alle_session_ids = trimws(input$pseudonym)
treffer = daten[as.character(daten$session) %in% alle_session_ids, , drop = FALSE]
if (nrow(treffer) == 0) {
return(list(typ = "session_nicht_gefunden", chiffre = chiffre))
}
# Mehrfachtreffer (Bogen mehrfach ausgefuellt): nicht stillschweigend den ersten
# nehmen, sondern den neuesten (nach 'created') waehlen und sichtbar warnen.
warnung_mehrfach = NULL
if (nrow(treffer) > 1) {
n_ausfuell = nrow(treffer)
reihenfolge = order(as.POSIXct(treffer$created), decreasing = TRUE)
treffer = treffer[reihenfolge, , drop = FALSE]
datum_neuestes = tryCatch(
format(as.POSIXct(treffer$created[1]), "%d.%m.%Y %H:%M"),
error = function(e) "unbekanntes Datum"
)
warnung_mehrfach = paste0(
"Es wurden ", n_ausfuell, " Ausfuellungen gefunden, es wird die neueste vom ",
datum_neuestes, " angezeigt."
)
treffer = treffer[1, , drop = FALSE]
}
zeile = treffer[1, , drop = FALSE]
ausfuelldatum_geparst = tryCatch(as.POSIXct(zeile$created[1]), error = function(e) NA)
ausfuelldatum_fallback = is.null(ausfuelldatum_geparst) || is.na(ausfuelldatum_geparst)
ausfuelldatum = if (!ausfuelldatum_fallback) format(ausfuelldatum_geparst, "%d.%m.%Y") else
format(Sys.Date(), "%d.%m.%Y")
ausfuelldatum_dateikennung = if (!ausfuelldatum_fallback) format(ausfuelldatum_geparst, "%Y%m%d") else
format(Sys.Date(), "%Y%m%d")
# Alter und Geschlecht: reine Metadaten, fliessen in keine Berechnung ein (siehe
# STAI_STATE_DISCLAIMER / Spezifikation - keine Normtabellen fuer diese Skala).
alter = suppressWarnings(as.numeric(zeile[["alter"]][1]))
geschlecht = tryCatch(
stai_state_labeltext(daten[["geschlecht"]], zeile[["geschlecht"]][1]),
error = function(e) NA_character_
)
geschlecht = if (is.null(geschlecht)) NA_character_ else geschlecht
# 20 Items einlesen (Rohcode 1-4 + Anzeigetext), fehlende Item-Spalten sind ein
# Konfigurationsfehler (daten_fehler), nicht zuordenbare Einzelwerte werden pro
# Item als NA mit sichtbarem Hinweis behandelt (siehe stai_state_lese_item()).
item_cols = sprintf("stai_state_%02d", 1:20)
fehlende_item_spalten = item_cols[!(item_cols %in% names(daten))]
if (length(fehlende_item_spalten) > 0) {
return(list(typ = "daten_fehler",
meldung = paste0(
"Folgende erwartete Item-Spalten fehlen in 'daten_stai_state': ",
paste(fehlende_item_spalten, collapse = ", "), "."
)))
}
items = lapply(seq_along(item_cols), function(i) {
col = item_cols[i]
spalte_gesamt = daten[[col]]
roh_wert = zeile[[col]][1]
gelesen = stai_state_lese_item(spalte_gesamt, roh_wert)
titel = stai_state_item_titel(spalte_gesamt, paste0("Item ", i))
code_umgepolt = stai_state_umpolen(col, gelesen$code)
list(nr = i, spalte = col, titel = titel,
code = gelesen$code, code_umgepolt = code_umgepolt,
text = gelesen$text, zuordenbar = gelesen$zuordenbar, hinweis = gelesen$hinweis)
})
codes_umgepolt = vapply(items, `[[`, numeric(1), "code_umgepolt")
score = stai_state_score(codes_umgepolt)
list(
typ = "ok",
chiffre = chiffre,
ausfuelldatum = ausfuelldatum,
ausfuelldatum_fallback = ausfuelldatum_fallback,
ausfuelldatum_dateikennung = ausfuelldatum_dateikennung,
warnung_mehrfach = warnung_mehrfach,
alter = alter,
geschlecht = geschlecht,
items = items,
missing_n = score$missing_n,
auswertbar = score$auswertbar,
rohwert = score$rohwert
)
})
output$ergebnis_ui = renderUI({
if (input$btn_suchen == 0) {
return(div(class = "start-hinweis",
"Patientenchiffre eingeben und auf \"Auswerten\" klicken."
))
}
erg = ergebnis_r()
if (erg$typ == "format_fehler") {
return(div(class = "alert-warnung",
"Ungueltige Chiffre. Erwartet wird ein Grossbuchstabe gefolgt von 6 Ziffern, ",
"z.B. P000123."
))
}
if (erg$typ == "pfad_fehler") {
return(div(class = "alert-fehler",
tags$h4("Konfigurationsfehler: Pfad nicht gefunden"),
tags$pre(style = "font-size:0.88em; white-space:pre-wrap;", erg$meldung)
))
}
if (erg$typ == "skript_fehler") {
return(div(class = "alert-fehler",
tags$h4("Fehler beim Sourcen eines externen Skripts"),
tags$pre(style = "font-size:0.88em; white-space:pre-wrap;", erg$meldung)
))
}
if (erg$typ == "daten_fehler") {
return(div(class = "alert-fehler",
tags$h4("Datenfehler"),
tags$pre(style = "font-size:0.88em; white-space:pre-wrap;", erg$meldung)
))
}
if (erg$typ == "db_fehler") {
return(div(class = "alert-fehler",
tags$h4("pseudonyme.db nicht gefunden"),
tags$pre(style = "font-size:0.88em; white-space:pre-wrap;", erg$meldung)
))
}
if (erg$typ == "chiffre_nicht_gefunden") {
return(div(class = "alert-fehler",
tags$h4("Chiffre nicht gefunden"),
tags$p("Die Chiffre ", tags$b(paste0("«", erg$chiffre, "»")),
" ist in der Pseudonymtabelle nicht vorhanden."),
tags$p("Bitte Schreibweise pruefen oder Pseudonymtabelle aktualisieren.")
))
}
if (erg$typ == "session_nicht_gefunden") {
return(div(class = "alert-fehler",
tags$h4("Kein STAI-State-Datensatz gefunden"),
tags$p("Zur Chiffre ", tags$b(paste0("«", erg$chiffre, "»")),
" existiert ein Pseudonymeintrag, aber kein Datensatz in ",
tags$code("daten_stai_state"), "."),
tags$p("Moegliche Ursachen: Bogen noch nicht ausgefuellt, ",
"oder Daten noch nicht heruntergeladen.")
))
}
# typ == "ok"
kopf_block = div(class = "abschnitt-karte",
div(class = "meta-block",
tags$strong("Chiffre: "), erg$chiffre,
tags$span(" | ", style = "color:#ccc;"),
tags$strong("Ausfuelldatum: "), erg$ausfuelldatum,
tags$span(" | ", style = "color:#ccc;"),
tags$strong("Alter: "), if (is.na(erg$alter)) "k. A." else erg$alter,
tags$span(" | ", style = "color:#ccc;"),
tags$strong("Geschlecht: "), if (is.na(erg$geschlecht)) "k. A." else erg$geschlecht,
" ",
tags$span(class = "hinweis-inline",
"(nur Metadatum, keine Normauswertung fuer diese Skala verfuegbar)")
),
if (!is.null(erg$warnung_mehrfach))
div(class = "alert-warnung", "⚠ Hinweis: ", erg$warnung_mehrfach),
if (isTRUE(erg$ausfuelldatum_fallback))
div(class = "alert-warnung",
"⚠ Ausfuelldatum nicht in den Daten gefunden, Erstellungsdatum verwendet."),
if (erg$missing_n > 0 && erg$auswertbar)
div(class = "alert-warnung", "⚠ ", erg$missing_n,
" Item(s) ohne Angabe, Rohwert nach Schaetzverfahren ermittelt.")
)
score_block = div(class = "abschnitt-karte",
div(class = "abschnitt-titel", "Rohwert STAI-State"),
fluidRow(
column(4,
if (erg$auswertbar) {
div(class = "rohwert-anzeige", paste0(erg$rohwert, " / 80"))
} else {
div(class = "rohwert-anzeige",
paste0("nicht auswertbar (", erg$missing_n, " fehlende Items)"))
},
div(class = "rohwert-hinweis",
"Fuer die State-Angstskala existieren laut Testmanual keine Normtabellen; ",
"es wird ausschliesslich der Rohwert (Range 20-80) berichtet."
)
),
column(8,
style = "padding-top: 6px;",
if (erg$auswertbar) plotOutput("balken_plot", height = "110px")
)
)
)
item_zeilen = lapply(erg$items, function(it) {
unresolved = !it$zuordenbar || is.na(it$code)
antwort_anzeige = if (unresolved) paste0("(", it$hinweis, ")") else it$text
stufe_key = if (!unresolved && !is.na(it$code_umgepolt) &&
as.character(it$code_umgepolt) %in% names(STAI_STATE_BADGE_FARBEN)) {
as.character(it$code_umgepolt)
} else {
NA_character_
}
badge_klasse = if (unresolved || is.na(stufe_key)) {
"antwort-badge antwort-badge-fehlend"
} else {
paste0("antwort-badge antwort-badge-", stufe_key)
}
div(class = "item-zeile",
span(class = "item-nr", paste0(it$nr, ".")),
span(class = "item-text", it$titel),
span(class = "item-antwort",
tags$span(class = badge_klasse, antwort_anzeige)
)
)
})
item_block = div(class = "abschnitt-karte",
div(class = "abschnitt-titel", "Einzelitems (20 Items)"),
div(item_zeilen)
)
tagList(
kopf_block, score_block, item_block,
div(class = "disclaimer-block", STAI_STATE_DISCLAIMER)
)
})
output$balken_plot = renderPlot({
req(input$btn_suchen > 0)
erg = ergebnis_r()
req(erg$typ == "ok", erg$auswertbar)
erstelle_balken_stai_state(erg$rohwert)
}, bg = "white")
output$download_word = downloadHandler(
filename = function() {
erg = ergebnis_r()
if (is.null(erg) || erg$typ != "ok") return("STAIstate_Auswertung.docx")
chiffre_esc = gsub("[^A-Za-z0-9_-]", "_", erg$chiffre)
paste0("STAIstate_", chiffre_esc, "_", erg$ausfuelldatum_dateikennung, ".docx")
},
content = function(file) {
req(ergebnis_r()$typ == "ok")
doc = erstelle_stai_state_docx(ergebnis_r())
print(doc, target = file)
}
)
}
# Start ####
shinyApp(ui = ui, server = server)

3019
STAI-State/renv.lock Normal file

File diff suppressed because it is too large Load diff