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@ -0,0 +1,911 @@
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# Präambel ####
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PFAD_DOWNLOAD_SKRIPT = "../API/get_data_stai.R"
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PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT = "../get_pseudo.R"
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PFAD_NORMTABELLEN = "normtabellen"
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AKZENT_FARBE = "#8B2635"
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STAI_DISCLAIMER = paste0(
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"Diese Auswertung ist ein Hilfsmittel fuer klinisches Fachpersonal und ersetzt ",
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"keine klinische Diagnose. Die Interpretation obliegt der behandelnden Person. ",
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"Fuer die State-Skala existieren laut Testmanual keine Normtabellen; fuer die ",
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"Trait-Skala ist kein fester klinischer Cutoff definiert."
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)
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# Verlauf gruen -> dunkelrot entspricht den 4 Antwortstufen 1-4 NACH Umpolung
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# (Stufe = Ausmass der angezeigten Angst durch diese Antwort, nicht der Rohwert -
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# bei Umkehr-Items zeigt sonst z.B. "sehr ruhig" faelschlich als dunkelrot an).
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STAI_BADGE_FARBEN = c(
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"1" = "#4CAF50",
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"2" = "#F48FB1",
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"3" = "#EF5350",
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"4" = "#B71C1C"
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)
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STAI_BADGE_TEXT_FARBEN = c(
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"1" = "white",
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"2" = "#333333",
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"3" = "white",
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"4" = "white"
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)
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library(shiny)
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library(dplyr)
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library(ggplot2)
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library(haven)
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library(officer)
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library(DBI)
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library(RSQLite)
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# Infrastruktur ####
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APP_VERZEICHNIS = normalizePath(getwd())
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absPath = function(pfad) {
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if (grepl("^([A-Za-z]:[/\\\\]|/)", pfad)) return(pfad)
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file.path(APP_VERZEICHNIS, pfad)
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}
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PFAD_DOWNLOAD_SKRIPT = normalizePath(absPath(PFAD_DOWNLOAD_SKRIPT), mustWork = FALSE)
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PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT = normalizePath(absPath(PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT), mustWork = FALSE)
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|
PFAD_NORMTABELLEN = normalizePath(absPath(PFAD_NORMTABELLEN), mustWork = TRUE)
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# Helper ####
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# Entfernt Markdown-Reste aus formr-Itemtexten: fuehrende, escapete Itemnummer
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# ("1\\. ...") und Fettschrift-Sternchen. Wird an jeder Stelle verwendet, an der
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# Itemtext oder Introtext angezeigt wird (UI und Word-Export gleichermassen).
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bereinige_markdown = function(text) {
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x = as.character(text)
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x = ifelse(is.na(x), "", x)
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x = gsub("^\\d+\\\\\\.\\s*", "", x)
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x = gsub("\\*\\*", "", x)
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x = trimws(x)
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x
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}
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# Feste Ankertexte laut STAI-G-Testheft, nur als Fallback wenn das labels-Attribut
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# der Originalspalte fehlt oder leer ist, der Spaltenwert aber bereits eine Zahl
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# 1-4 ist.
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stai_anker_fest = list(
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state = c("ueberhaupt nicht", "ein wenig", "ziemlich", "sehr"),
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trait = c("fast nie", "manchmal", "oft", "fast immer")
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)
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# Extrahiert Rohwert (1-4) und Antworttext eines einzelnen STAI-Items.
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# Das Exportverhalten von formr-Items vom Typ "mc" (im Unterschied zu "mc_button")
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# ist in dieser Kombination nicht am realen Export verifiziert - deshalb wird hier
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# NIE der numerische Rohcode direkt uebernommen. Stattdessen bestimmt die
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# aufsteigend sortierte Rangfolge der Werte im labels-Attribut den Rohwert 1-4;
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# der Antworttext ist der zugehoerige Attribut-Name. Ist das Attribut leer, aber
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# der Spaltenwert bereits eine Zahl 1-4, wird diese Zahl direkt uebernommen (Text
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# dann aus dem festen Mapping). Ist der Wert weder so noch so zuordenbar: NA.
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stai_item_extrahieren = function(spalten_wert, spalten_labels, skala) {
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if (length(spalten_wert) == 0 || is.na(spalten_wert[1])) {
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return(list(wert = NA_real_, antwort = NA_character_))
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}
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wert_roh = spalten_wert[1]
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if (!is.null(spalten_labels) && length(spalten_labels) > 0) {
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reihenfolge = order(as.vector(spalten_labels))
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lbl_sortiert = spalten_labels[reihenfolge]
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|
pos = which(as.vector(lbl_sortiert) == suppressWarnings(as.numeric(wert_roh)))
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if (length(pos) > 0 && pos[1] >= 1 && pos[1] <= 4) {
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return(list(wert = as.numeric(pos[1]), antwort = names(lbl_sortiert)[pos[1]]))
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}
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}
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wert_num = suppressWarnings(as.numeric(wert_roh))
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if (!is.na(wert_num) && wert_num %in% 1:4) {
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return(list(wert = wert_num, antwort = stai_anker_fest[[skala]][wert_num]))
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}
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list(wert = NA_real_, antwort = NA_character_)
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}
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# Loest den Antworttext einer labelled Spalte ueber deren labels-Attribut auf,
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# NIE ueber den Rohwert direkt (z.B. bei geschlecht, dessen 1/2-Kodierung nicht
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# feststeht).
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stai_label_text = function(spalten_wert, spalten_labels) {
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if (length(spalten_wert) == 0 || is.na(spalten_wert[1])) return(NA_character_)
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|
if (is.null(spalten_labels) || length(spalten_labels) == 0) return(NA_character_)
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|
pos = which(as.vector(spalten_labels) == suppressWarnings(as.numeric(spalten_wert[1])))
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|
if (length(pos) == 0) return(NA_character_)
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|
trimws(names(spalten_labels)[pos[1]])
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|
}
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# Polt Item-Rohwerte um (Wert = 5 - Rohwert) fuer alle Items, deren Spaltenname
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# in umkehr_namen vorkommt; alle uebrigen Items bleiben unveraendert.
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stai_umpolen = function(werte, umkehr_namen) {
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ergebnis = ifelse(names(werte) %in% umkehr_namen, 5 - werte, werte)
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names(ergebnis) = names(werte)
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|
ergebnis
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}
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# Wendet die Missing-Value-Regel je Skala an: >2 fehlende Items -> nicht
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# auswertbar; 1-2 fehlende Items -> Schaetzwert aus vorhandenen Items,
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# aufgerundet; 0 fehlende Items -> normale Summe.
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stai_score = function(werte) {
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n_missing = sum(is.na(werte))
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if (n_missing > 2) {
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|
return(list(rohwert = NA_real_, missing_n = n_missing, auswertbar = FALSE))
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|
}
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|
if (n_missing == 0) {
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rohwert = sum(werte)
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} else {
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|
rohwert = ceiling(mean(werte, na.rm = TRUE) * length(werte))
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|
|
}
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|
|
list(rohwert = rohwert, missing_n = n_missing, auswertbar = TRUE)
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|
}
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|
# Bestimmt das Normtabellen-Suffix aus dem Alter. NA (inkl. Alter < 15) bedeutet
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# Fallback auf die Gesamttabelle, wird vom Aufrufer sichtbar gemacht.
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stai_altersgruppe = function(alter) {
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if (is.na(alter) || alter < 15) return(NA_character_)
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if (alter <= 29) return("_15_29")
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if (alter <= 59) return("_30_59")
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return("_60plus")
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}
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# Exakter Rohwert-Lookup in einer Normtabelle. Kein Treffer (Rohwert ausserhalb
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# der Stichprobe) -> alle Werte NA, vom Aufrufer als "kein Normwert ausgewiesen"
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# anzuzeigen statt eines erratenen/interpolierten Werts.
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stai_normlookup = function(tabelle, rohwert) {
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zeile = tabelle[tabelle$rohwert == rohwert, , drop = FALSE]
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|
if (nrow(zeile) == 0) {
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|
return(list(t_wert = NA_real_, stanine = NA_real_, prozentrang = NA_real_, gefunden = FALSE))
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|
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|
|
}
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|
|
list(
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|
|
t_wert = suppressWarnings(as.numeric(zeile$t_wert[1])),
|
|
|
|
|
stanine = suppressWarnings(as.numeric(zeile$stanine[1])),
|
|
|
|
|
prozentrang = suppressWarnings(as.numeric(zeile$prozentrang[1])),
|
|
|
|
|
gefunden = TRUE
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|
)
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|
}
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# Neutraler, farbzonenfreier Prozentrang-Balken (kein Cutoff, da im Manual
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# keiner definiert ist).
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stai_prozentrang_plot = function(prozentrang) {
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df_marker = data.frame(x = prozentrang, y = 1)
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|
ggplot() +
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|
|
geom_segment(aes(x = 0, xend = 100, y = 1, yend = 1),
|
|
|
|
|
color = "#D9D9D9", linewidth = 10, lineend = "round") +
|
|
|
|
|
geom_point(data = df_marker, aes(x = x, y = y), shape = 24, size = 4.5,
|
|
|
|
|
color = "#444444", fill = "#444444") +
|
|
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|
|
scale_x_continuous(limits = c(0, 100), breaks = c(0, 25, 50, 75, 100)) +
|
|
|
|
|
scale_y_continuous(limits = c(0.5, 1.5)) +
|
|
|
|
|
labs(x = "Prozentrang", y = NULL) +
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|
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|
|
theme_minimal(base_size = 12) +
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|
|
|
theme(
|
|
|
|
|
axis.text.y = element_blank(),
|
|
|
|
|
axis.ticks.y = element_blank(),
|
|
|
|
|
panel.grid.major.y = element_blank(),
|
|
|
|
|
panel.grid.minor = element_blank()
|
|
|
|
|
)
|
|
|
|
|
}
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|
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# Datenaufbereitung ####
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stai_state_umkehr_items = c(
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|
stai_state_01 = TRUE, stai_state_02 = TRUE, stai_state_05 = TRUE, stai_state_08 = TRUE,
|
|
|
|
|
stai_state_10 = TRUE, stai_state_11 = TRUE, stai_state_15 = TRUE, stai_state_16 = TRUE,
|
|
|
|
|
stai_state_19 = TRUE, stai_state_20 = TRUE
|
|
|
|
|
)
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
stai_trait_umkehr_items = c(
|
|
|
|
|
stai_trait_01 = TRUE, stai_trait_06 = TRUE, stai_trait_07 = TRUE, stai_trait_10 = TRUE,
|
|
|
|
|
stai_trait_13 = TRUE, stai_trait_16 = TRUE, stai_trait_19 = TRUE
|
|
|
|
|
)
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
stai_normtabellen_dateien = c(
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|
frauen_gesamt = "frauen_gesamt.csv", frauen_15_29 = "frauen_15_29.csv",
|
|
|
|
|
frauen_30_59 = "frauen_30_59.csv", frauen_60plus = "frauen_60plus.csv",
|
|
|
|
|
maenner_gesamt = "maenner_gesamt.csv", maenner_15_29 = "maenner_15_29.csv",
|
|
|
|
|
maenner_30_59 = "maenner_30_59.csv", maenner_60plus = "maenner_60plus.csv"
|
|
|
|
|
)
|
|
|
|
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|
stai_normtabellen = list()
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for (schluessel in names(stai_normtabellen_dateien)) {
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datei = stai_normtabellen_dateien[[schluessel]]
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|
pfad = file.path(PFAD_NORMTABELLEN, datei)
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|
if (!file.exists(pfad)) {
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stop(paste0("Normtabelle nicht gefunden: ", pfad))
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|
}
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tab = tryCatch(
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read.csv(pfad, stringsAsFactors = FALSE),
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error = function(e) stop(paste0("Fehler beim Einlesen von '", datei, "': ", e$message))
|
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|
|
)
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for (spalte in c("rohwert", "t_wert", "stanine", "prozentrang")) {
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if (!(spalte %in% names(tab))) {
|
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|
|
stop(paste0("Normtabelle '", datei, "' hat keine Spalte '", spalte, "'."))
|
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|
|
}
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|
|
}
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stai_normtabellen[[schluessel]] = tab
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|
}
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# Bekannter Vorbehalt zur Datenqualitaet (noch nicht gegen die Originalquelle
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# verifiziert): frauen_60plus, rohwert = 60 -> T-Wert-Monotonie-Anomalie (67 -> 66);
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# maenner_60plus, rohwert = 60 -> Prozentrang-Monotonie-Anomalie (99 -> 98).
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stai_bekannte_anomalien = list(
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|
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|
list(tabelle = "frauen_60plus", rohwert = 60),
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|
list(tabelle = "maenner_60plus", rohwert = 60)
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|
|
)
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stai_ist_bekannte_anomalie = function(tabelle, rohwert) {
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any(sapply(stai_bekannte_anomalien, function(a) {
|
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|
|
|
identical(a$tabelle, tabelle) && !is.na(rohwert) && identical(a$rohwert, rohwert)
|
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}))
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|
}
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# UI ####
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app_css = "
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|
body { font-family: 'Segoe UI', Arial, sans-serif; background: #f5f5f5; }
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|
.container-fluid { max-width: 1100px; }
|
|
|
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|
.app-header {
|
|
|
|
|
background: #8B2635; color: white; padding: 18px 24px 14px;
|
|
|
|
|
margin-bottom: 20px; border-radius: 0 0 6px 6px;
|
|
|
|
|
}
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|
|
.app-header h2 { margin: 0; font-size: 1.5rem; font-weight: 600; }
|
|
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|
.app-header p { margin: 4px 0 0; opacity: 0.85; font-size: 0.9rem; }
|
|
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|
.input-panel {
|
|
|
|
|
background: white; border-radius: 6px; padding: 16px 20px;
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|
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|
|
margin-bottom: 16px; box-shadow: 0 1px 3px rgba(0,0,0,.12);
|
|
|
|
|
display: flex; align-items: flex-end; gap: 12px; flex-wrap: wrap;
|
|
|
|
|
}
|
|
|
|
|
.input-panel .form-group { margin-bottom: 0; }
|
|
|
|
|
.input-panel label { font-weight: 600; color: #333; }
|
|
|
|
|
.btn-laden {
|
|
|
|
|
background: #8B2635 !important; color: white !important;
|
|
|
|
|
border: none !important; border-radius: 4px !important;
|
|
|
|
|
padding: 8px 20px !important; font-weight: 600 !important; cursor: pointer;
|
|
|
|
|
}
|
|
|
|
|
.btn-laden:hover { background: #6d1e29 !important; }
|
|
|
|
|
.alert-fehler {
|
|
|
|
|
background: #FFEBEE; border-left: 5px solid #C62828;
|
|
|
|
|
padding: 12px 16px; border-radius: 4px; color: #B71C1C;
|
|
|
|
|
margin-bottom: 12px; font-weight: 500;
|
|
|
|
|
}
|
|
|
|
|
.alert-warnung {
|
|
|
|
|
background: #FFF3E0; border-left: 5px solid #E65100;
|
|
|
|
|
padding: 10px 16px; border-radius: 4px; color: #BF360C;
|
|
|
|
|
margin-bottom: 12px; font-size: 0.93em; font-weight: 500;
|
|
|
|
|
}
|
|
|
|
|
.abschnitt-karte {
|
|
|
|
|
background: white; border-radius: 6px; padding: 20px 24px;
|
|
|
|
|
margin-bottom: 16px; box-shadow: 0 1px 3px rgba(0,0,0,.12);
|
|
|
|
|
}
|
|
|
|
|
.abschnitt-titel {
|
|
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|
|
color: #8B2635; font-size: 1.15rem; font-weight: 700;
|
|
|
|
|
border-bottom: 2px solid #8B2635; padding-bottom: 8px; margin-bottom: 14px;
|
|
|
|
|
}
|
|
|
|
|
.skalen-reihe { display: flex; gap: 16px; flex-wrap: wrap; }
|
|
|
|
|
.skalen-reihe .abschnitt-karte { flex: 1; min-width: 280px; }
|
|
|
|
|
.meta-block { margin-bottom: 10px; color: #555; font-size: 0.95em; }
|
|
|
|
|
.meta-block strong { color: #222; }
|
|
|
|
|
.rohwert-anzeige { font-size: 1.6rem; font-weight: 700; color: #222; }
|
|
|
|
|
.rohwert-hinweis { color: #777; font-size: 0.88em; margin-top: 4px; }
|
|
|
|
|
.normtabelle-info { margin-bottom: 14px; color: #444; font-size: 0.92em; }
|
|
|
|
|
.disclaimer-block {
|
|
|
|
|
font-size: 0.82em; color: #777; font-style: italic;
|
|
|
|
|
margin-top: 10px; border-top: 1px solid rgba(0,0,0,.1); padding-top: 8px;
|
|
|
|
|
}
|
|
|
|
|
.item-zeile {
|
|
|
|
|
display: flex; align-items: flex-start; gap: 10px;
|
|
|
|
|
padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid #F0F0F0;
|
|
|
|
|
}
|
|
|
|
|
.item-nr { font-weight: 600; color: #8B2635; min-width: 22px; flex-shrink: 0; }
|
|
|
|
|
.item-text { flex: 2; color: #333; font-size: 0.92em; }
|
|
|
|
|
.item-antwort { flex: 1; display: flex; justify-content: flex-end; min-width: 140px; }
|
|
|
|
|
.antwort-badge {
|
|
|
|
|
display: inline-block; border-radius: 3px; padding: 2px 10px;
|
|
|
|
|
font-size: 0.85em; font-weight: 700; min-width: 90px; text-align: center;
|
|
|
|
|
flex-shrink: 0; background-color: #EDEDED; color: #444;
|
|
|
|
|
}
|
|
|
|
|
.antwort-badge-1 { background-color: #4CAF50; color: white; }
|
|
|
|
|
.antwort-badge-2 { background-color: #F48FB1; color: #333333; }
|
|
|
|
|
.antwort-badge-3 { background-color: #EF5350; color: white; }
|
|
|
|
|
.antwort-badge-4 { background-color: #B71C1C; color: white; }
|
|
|
|
|
.antwort-badge-fehlend { background-color: #FEECEB; color: #B71C1C; }
|
|
|
|
|
"
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
app_css = gsub("#8B2635", AKZENT_FARBE, app_css, fixed = TRUE)
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
ui = fluidPage(
|
|
|
|
|
tags$head(
|
|
|
|
|
tags$meta(charset = "UTF-8"),
|
|
|
|
|
tags$style(HTML(app_css))
|
|
|
|
|
),
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
div(class = "app-header",
|
|
|
|
|
tags$h2("STAI-G (State- und Trait-Angstskala)"),
|
|
|
|
|
tags$p("Einzelfall-Auswertung, kombinierte Erhebung")
|
|
|
|
|
),
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
div(class = "container-fluid",
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
div(class = "input-panel",
|
|
|
|
|
div(style = "min-width: 360px; white-space: nowrap;",
|
|
|
|
|
textInput("pseudonym",
|
|
|
|
|
label = tagList(
|
|
|
|
|
"Pseudonym",
|
|
|
|
|
tags$span(style = "font-weight: normal; font-style: italic; font-size: 0.78em; color: #888; margin-left: 4px; white-space: nowrap;",
|
|
|
|
|
"optional, hat Vorrang vor Chiffre")
|
|
|
|
|
),
|
|
|
|
|
placeholder = "optional", width = "340px")
|
|
|
|
|
),
|
|
|
|
|
div(style = "min-width: 200px;",
|
|
|
|
|
textInput("chiffre", label = "Patientenchiffre",
|
|
|
|
|
placeholder = "z.B. P000123", width = "100%")
|
|
|
|
|
),
|
|
|
|
|
actionButton("btn_suchen", "Auswerten", class = "btn btn-primary btn-laden"),
|
|
|
|
|
div(style = "margin-left: auto;",
|
|
|
|
|
downloadButton("download_word", "Word-Export (.docx)")
|
|
|
|
|
)
|
|
|
|
|
),
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
uiOutput("fehler_ui"),
|
|
|
|
|
uiOutput("warnung_mehrfach_ui"),
|
|
|
|
|
uiOutput("warnung_normtabelle_ui"),
|
|
|
|
|
uiOutput("normtabelle_auswahl_ui"),
|
|
|
|
|
uiOutput("ergebnis_ui")
|
|
|
|
|
)
|
|
|
|
|
)
|
|
|
|
|
|
|
|
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|
|
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# Word-Export ####
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|
|
|
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|
erstelle_stai_docx = function(erg) {
|
|
|
|
|
doc = read_docx()
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
fp_titel = fp_text(color = AKZENT_FARBE, bold = TRUE, font.size = 18)
|
|
|
|
|
fp_abschnitt = fp_text(color = AKZENT_FARBE, bold = TRUE, font.size = 13)
|
|
|
|
|
fp_label = fp_text(bold = TRUE, font.size = 11)
|
|
|
|
|
fp_normal = fp_text(font.size = 11)
|
|
|
|
|
fp_warnung = fp_text(font.size = 10, italic = TRUE, color = "#BF360C")
|
|
|
|
|
fp_disclaimer = fp_text(font.size = 9, italic = TRUE, color = "#777777")
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext("STAI-G", fp_titel)))
|
|
|
|
|
doc = body_add_fpar(doc, fpar(
|
|
|
|
|
ftext("Chiffre: ", fp_label), ftext(erg$chiffre, fp_normal),
|
|
|
|
|
ftext(" Ausfuelldatum: ", fp_label), ftext(erg$ausfuelldatum, fp_normal),
|
|
|
|
|
ftext(" Alter: ", fp_label),
|
|
|
|
|
ftext(if (is.na(erg$alter)) "nicht auswertbar" else as.character(erg$alter), fp_normal),
|
|
|
|
|
ftext(" Geschlecht: ", fp_label),
|
|
|
|
|
ftext(if (is.na(erg$geschlecht)) "nicht zuordenbar" else erg$geschlecht, fp_normal)
|
|
|
|
|
))
|
|
|
|
|
if (!is.null(erg$mehrere_treffer_warnung)) {
|
|
|
|
|
doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext(
|
|
|
|
|
paste0("Mehrere Ausfuellungen gefunden (", erg$mehrere_treffer_warnung$n,
|
|
|
|
|
" Eintraege), es wird die neueste angezeigt."), fp_warnung
|
|
|
|
|
)))
|
|
|
|
|
}
|
|
|
|
|
doc = body_add_par(doc, "", style = "Normal")
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext("State-Angst (aktueller Zustand)", fp_abschnitt)))
|
|
|
|
|
state_txt = if (isTRUE(erg$state_auswertbar)) {
|
|
|
|
|
sprintf("Rohwert: %d / 80", as.integer(erg$state_rohwert))
|
|
|
|
|
} else {
|
|
|
|
|
"nicht auswertbar (mehr als 2 fehlende Antworten)"
|
|
|
|
|
}
|
|
|
|
|
doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext(state_txt, fp_normal)))
|
|
|
|
|
doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext(
|
|
|
|
|
"Kein Normvergleich moeglich, Skala zur Veraenderungsmessung konstruiert.", fp_disclaimer
|
|
|
|
|
)))
|
|
|
|
|
doc = body_add_par(doc, "", style = "Normal")
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext("Trait-Angst (allgemeine Aengstlichkeit)", fp_abschnitt)))
|
|
|
|
|
if (isTRUE(erg$trait_auswertbar)) {
|
|
|
|
|
doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext(
|
|
|
|
|
sprintf("Rohwert: %d / 80", as.integer(erg$trait_rohwert)), fp_normal
|
|
|
|
|
)))
|
|
|
|
|
norm_txt = if (isTRUE(erg$trait_norm_gefunden)) {
|
|
|
|
|
sprintf("T-Wert: %s Stanine: %s Prozentrang: %s (Normtabelle: %s)",
|
|
|
|
|
format(erg$trait_t_wert), format(erg$trait_stanine),
|
|
|
|
|
format(erg$trait_prozentrang), erg$tabelle_verwendet)
|
|
|
|
|
} else {
|
|
|
|
|
sprintf("kein Normwert ausgewiesen (Bereich der Stichprobe verlassen) (Normtabelle: %s)",
|
|
|
|
|
erg$tabelle_verwendet)
|
|
|
|
|
}
|
|
|
|
|
doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext(norm_txt, fp_normal)))
|
|
|
|
|
if (!is.null(erg$tabelle_anomalie_hinweis)) {
|
|
|
|
|
doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext(erg$tabelle_anomalie_hinweis, fp_warnung)))
|
|
|
|
|
}
|
|
|
|
|
if (isTRUE(erg$altersgruppen_fallback)) {
|
|
|
|
|
doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext(
|
|
|
|
|
"Alter ausserhalb der normierten Altersgruppen, es wurde die Gesamttabelle verwendet.",
|
|
|
|
|
fp_warnung
|
|
|
|
|
)))
|
|
|
|
|
}
|
|
|
|
|
} else {
|
|
|
|
|
doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext(
|
|
|
|
|
"nicht auswertbar (mehr als 2 fehlende Antworten)", fp_normal
|
|
|
|
|
)))
|
|
|
|
|
}
|
|
|
|
|
doc = body_add_par(doc, "", style = "Normal")
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
fuege_item_liste_hinzu = function(doc, titel, items) {
|
|
|
|
|
doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext(titel, fp_abschnitt)))
|
|
|
|
|
for (it in items) {
|
|
|
|
|
antwort_txt = if (is.na(it$wert) || is.na(it$antwort)) "nicht zuordenbar" else it$antwort
|
|
|
|
|
doc = body_add_fpar(doc, fpar(
|
|
|
|
|
ftext(sprintf("%2d. ", it$nr), fp_text(bold = TRUE, font.size = 10)),
|
|
|
|
|
ftext(paste0(it$text, " - "), fp_normal),
|
|
|
|
|
ftext(antwort_txt, fp_text(italic = TRUE, font.size = 10, color = "#555555"))
|
|
|
|
|
))
|
|
|
|
|
}
|
|
|
|
|
doc = body_add_par(doc, "", style = "Normal")
|
|
|
|
|
doc
|
|
|
|
|
}
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
doc = fuege_item_liste_hinzu(doc, "Trait-Items", erg$trait_items)
|
|
|
|
|
doc = fuege_item_liste_hinzu(doc, "State-Items", erg$state_items)
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext(STAI_DISCLAIMER, fp_disclaimer)))
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
doc
|
|
|
|
|
}
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
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|
# Server ####
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|
|
|
|
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|
|
|
server = function(input, output, session) {
|
|
|
|
|
# --- pseudonym-support-injection v1 ---
|
|
|
|
|
observe({
|
|
|
|
|
query = parseQueryString(session$clientData$url_search)
|
|
|
|
|
if (!is.null(query$pseudonym) && nchar(trimws(query$pseudonym)) > 0) {
|
|
|
|
|
updateTextInput(session, "pseudonym", value = trimws(query$pseudonym))
|
|
|
|
|
}
|
|
|
|
|
})
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
observe({
|
|
|
|
|
query = parseQueryString(session$clientData$url_search)
|
|
|
|
|
if (!is.null(query$chiffre) && nchar(trimws(query$chiffre)) > 0) {
|
|
|
|
|
updateTextInput(session, "chiffre", value = toupper(trimws(query$chiffre)))
|
|
|
|
|
}
|
|
|
|
|
})
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
tabelle_override = reactiveVal(NULL)
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
erg_aktuell = eventReactive(input$btn_suchen, {
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
chiffre = toupper(trimws(input$chiffre))
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
if ((nchar(trimws(input$pseudonym)) == 0 && nchar(chiffre) == 0) || !(nchar(trimws(input$pseudonym)) > 0 || grepl("^[A-Z][0-9]{6}$", chiffre))) {
|
|
|
|
|
return(list(typ = "format_fehler",
|
|
|
|
|
meldung = "Ungueltige Chiffre. Erwartet: ein Grossbuchstabe + 6 Ziffern (z.B. P000123)."))
|
|
|
|
|
}
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
fehlende_skripte = c(
|
|
|
|
|
if (!file.exists(PFAD_DOWNLOAD_SKRIPT)) PFAD_DOWNLOAD_SKRIPT,
|
|
|
|
|
if (!file.exists(PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT)) PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT
|
|
|
|
|
)
|
|
|
|
|
if (length(fehlende_skripte) > 0) {
|
|
|
|
|
return(list(typ = "pfad_fehler",
|
|
|
|
|
meldung = paste0("Skript(e) nicht gefunden:\n", paste(fehlende_skripte, collapse = "\n"))))
|
|
|
|
|
}
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
ok_dl = tryCatch(
|
|
|
|
|
{ source(PFAD_DOWNLOAD_SKRIPT, local = FALSE); list(ok = TRUE) },
|
|
|
|
|
error = function(e) list(ok = FALSE, msg = e$message)
|
|
|
|
|
)
|
|
|
|
|
if (!ok_dl$ok) {
|
|
|
|
|
return(list(typ = "skript_fehler",
|
|
|
|
|
meldung = paste0("Fehler im Download-Skript: ", ok_dl$msg)))
|
|
|
|
|
}
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
if (!exists("daten_stai_state_trait", envir = .GlobalEnv) ||
|
|
|
|
|
!is.data.frame(get("daten_stai_state_trait", envir = .GlobalEnv))) {
|
|
|
|
|
return(list(typ = "daten_fehler",
|
|
|
|
|
meldung = "Objekt 'daten_stai_state_trait' nach dem Sourcen nicht gefunden oder kein Dataframe."))
|
|
|
|
|
}
|
|
|
|
|
daten_stai_state_trait = get("daten_stai_state_trait", envir = .GlobalEnv)
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
db_ordner = local({
|
|
|
|
|
ordner = dirname(normalizePath(PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT, mustWork = FALSE))
|
|
|
|
|
gefunden = NULL
|
|
|
|
|
for (i in 1:5) {
|
|
|
|
|
if (file.exists(file.path(ordner, "pseudonyme.db"))) {
|
|
|
|
|
gefunden = ordner
|
|
|
|
|
break
|
|
|
|
|
}
|
|
|
|
|
elternteil = dirname(ordner)
|
|
|
|
|
if (elternteil == ordner) break
|
|
|
|
|
ordner = elternteil
|
|
|
|
|
}
|
|
|
|
|
gefunden
|
|
|
|
|
})
|
|
|
|
|
if (is.null(db_ordner)) {
|
|
|
|
|
return(list(typ = "db_fehler",
|
|
|
|
|
meldung = paste0("pseudonyme.db nicht gefunden (bis 5 Ebenen oberhalb von ",
|
|
|
|
|
dirname(normalizePath(PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT, mustWork = FALSE)), " gesucht).")))
|
|
|
|
|
}
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
alter_wd = getwd()
|
|
|
|
|
setwd(db_ordner)
|
|
|
|
|
on.exit(setwd(alter_wd), add = TRUE)
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
ok_ps = tryCatch(
|
|
|
|
|
{ source(PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT, local = FALSE)
|
|
|
|
|
if (nchar(trimws(input$pseudonym)) > 0) {
|
|
|
|
|
.pw_wert = trimws(input$pseudonym)
|
|
|
|
|
.pw_tab = get("pseudo", envir = .GlobalEnv)
|
|
|
|
|
.pw_treffer = .pw_tab[.pw_tab$pseudonym == .pw_wert, ]
|
|
|
|
|
if (nrow(.pw_treffer) > 0) chiffre = toupper(trimws(.pw_treffer$chiffre[1]))
|
|
|
|
|
}; list(ok = TRUE) },
|
|
|
|
|
error = function(e) list(ok = FALSE, msg = e$message)
|
|
|
|
|
)
|
|
|
|
|
if (!ok_ps$ok) {
|
|
|
|
|
return(list(typ = "db_fehler",
|
|
|
|
|
meldung = paste0("Fehler im Pseudonym-Skript: ", ok_ps$msg)))
|
|
|
|
|
}
|
|
|
|
|
if (!exists("pseudo", envir = .GlobalEnv) || !is.data.frame(get("pseudo", envir = .GlobalEnv))) {
|
|
|
|
|
return(list(typ = "db_fehler",
|
|
|
|
|
meldung = "Objekt 'pseudo' nach dem Sourcen nicht gefunden oder kein Dataframe."))
|
|
|
|
|
}
|
|
|
|
|
pseudo = get("pseudo", envir = .GlobalEnv)
|
|
|
|
|
|
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|
|
|
treffer_ps = pseudo[toupper(trimws(as.character(pseudo$chiffre))) == chiffre, ]
|
|
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|
|
if (nrow(treffer_ps) == 0) {
|
|
|
|
|
return(list(typ = "chiffre_nicht_gefunden",
|
|
|
|
|
meldung = paste0("Chiffre '", chiffre, "' wurde in der Pseudonym-Datenbank nicht gefunden.")))
|
|
|
|
|
}
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
session_ids = unique(as.character(treffer_ps$pseudonym))
|
|
|
|
|
if (nchar(trimws(input$pseudonym)) > 0) session_ids = trimws(input$pseudonym)
|
|
|
|
|
treffer_dat = daten_stai_state_trait[as.character(daten_stai_state_trait$session) %in% session_ids, , drop = FALSE]
|
|
|
|
|
if (nrow(treffer_dat) == 0) {
|
|
|
|
|
return(list(typ = "session_nicht_gefunden",
|
|
|
|
|
meldung = paste0("Kein STAI-Datensatz fuer Chiffre '", chiffre, "' gefunden. (",
|
|
|
|
|
length(session_ids), " Pseudonym(e) geprueft)")))
|
|
|
|
|
}
|
|
|
|
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|
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|
|
|
mehrere_treffer_warnung = NULL
|
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|
if (nrow(treffer_dat) > 1) {
|
|
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|
n = nrow(treffer_dat)
|
|
|
|
|
idx_neu = which.max(as.POSIXct(treffer_dat$created))
|
|
|
|
|
treffer_dat = treffer_dat[idx_neu, , drop = FALSE]
|
|
|
|
|
mehrere_treffer_warnung = list(n = n)
|
|
|
|
|
}
|
|
|
|
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|
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|
|
|
zeile = treffer_dat[1, , drop = FALSE]
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|
|
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ausfuelldatum = tryCatch(
|
|
|
|
|
format(as.POSIXct(zeile[["created"]][1]), "%d.%m.%Y"),
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|
error = function(e) "unbekannt"
|
|
|
|
|
)
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|
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|
|
|
alter_roh = suppressWarnings(as.numeric(zeile[["alter"]][1]))
|
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|
alter = if (!is.na(alter_roh) && alter_roh > 0) alter_roh else NA_real_
|
|
|
|
|
|
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|
|
geschlecht_txt = stai_label_text(zeile[["geschlecht"]], attr(daten_stai_state_trait[["geschlecht"]], "labels"))
|
|
|
|
|
geschlecht = if (!is.na(geschlecht_txt) && grepl("^weiblich$", geschlecht_txt, ignore.case = TRUE)) {
|
|
|
|
|
"weiblich"
|
|
|
|
|
} else if (!is.na(geschlecht_txt) && grepl("^m(a|ä)nnlich$", geschlecht_txt, ignore.case = TRUE)) {
|
|
|
|
|
"maennlich"
|
|
|
|
|
} else {
|
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|
|
NA_character_
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|
}
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|
|
|
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|
extrahiere_items = function(praefix, skala) {
|
|
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|
cols = sprintf("%s_%02d", praefix, 1:20)
|
|
|
|
|
lapply(cols, function(col) {
|
|
|
|
|
if (!(col %in% names(daten_stai_state_trait))) {
|
|
|
|
|
stop(paste0("Item-Spalte '", col, "' fehlt in daten_stai_state_trait."))
|
|
|
|
|
}
|
|
|
|
|
ex = stai_item_extrahieren(zeile[[col]], attr(daten_stai_state_trait[[col]], "labels"), skala)
|
|
|
|
|
label_roh = attr(daten_stai_state_trait[[col]], "label")
|
|
|
|
|
list(
|
|
|
|
|
col = col,
|
|
|
|
|
nr = as.integer(sub(paste0("^", praefix, "_"), "", col)),
|
|
|
|
|
text = bereinige_markdown(if (is.null(label_roh)) "" else label_roh),
|
|
|
|
|
wert = ex$wert,
|
|
|
|
|
antwort = ex$antwort
|
|
|
|
|
)
|
|
|
|
|
})
|
|
|
|
|
}
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
state_items = extrahiere_items("stai_state", "state")
|
|
|
|
|
trait_items = extrahiere_items("stai_trait", "trait")
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
state_werte = setNames(sapply(state_items, function(x) x$wert), sapply(state_items, function(x) x$col))
|
|
|
|
|
trait_werte = setNames(sapply(trait_items, function(x) x$wert), sapply(trait_items, function(x) x$col))
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
state_umgepolt = stai_umpolen(state_werte, names(stai_state_umkehr_items))
|
|
|
|
|
trait_umgepolt = stai_umpolen(trait_werte, names(stai_trait_umkehr_items))
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
state_items = lapply(state_items, function(it) c(it, list(umgepolt = unname(state_umgepolt[[it$col]]))))
|
|
|
|
|
trait_items = lapply(trait_items, function(it) c(it, list(umgepolt = unname(trait_umgepolt[[it$col]]))))
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
state_score = stai_score(state_umgepolt)
|
|
|
|
|
trait_score = stai_score(trait_umgepolt)
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
geschlecht_praefix = if (!is.na(geschlecht) && geschlecht == "weiblich") {
|
|
|
|
|
"frauen"
|
|
|
|
|
} else if (!is.na(geschlecht) && geschlecht == "maennlich") {
|
|
|
|
|
"maenner"
|
|
|
|
|
} else {
|
|
|
|
|
NA_character_
|
|
|
|
|
}
|
|
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|
|
|
|
|
|
|
altersgruppen_suffix = stai_altersgruppe(alter)
|
|
|
|
|
altersgruppen_fallback = is.na(altersgruppen_suffix)
|
|
|
|
|
if (altersgruppen_fallback) altersgruppen_suffix = "_gesamt"
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
tabelle_vorschlag = if (!is.na(geschlecht_praefix)) {
|
|
|
|
|
paste0(geschlecht_praefix, altersgruppen_suffix)
|
|
|
|
|
} else {
|
|
|
|
|
paste0("frauen", altersgruppen_suffix)
|
|
|
|
|
}
|
|
|
|
|
geschlecht_unbekannt = is.na(geschlecht_praefix)
|
|
|
|
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|
|
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|
list(
|
|
|
|
|
typ = "ok",
|
|
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|
|
chiffre = chiffre,
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|
|
|
ausfuelldatum = ausfuelldatum,
|
|
|
|
|
alter = alter,
|
|
|
|
|
geschlecht = geschlecht,
|
|
|
|
|
mehrere_treffer_warnung = mehrere_treffer_warnung,
|
|
|
|
|
state_rohwert = state_score$rohwert,
|
|
|
|
|
state_missing_n = state_score$missing_n,
|
|
|
|
|
state_auswertbar = state_score$auswertbar,
|
|
|
|
|
trait_rohwert = trait_score$rohwert,
|
|
|
|
|
trait_missing_n = trait_score$missing_n,
|
|
|
|
|
trait_auswertbar = trait_score$auswertbar,
|
|
|
|
|
tabelle_vorschlag = tabelle_vorschlag,
|
|
|
|
|
altersgruppen_fallback = altersgruppen_fallback,
|
|
|
|
|
geschlecht_unbekannt = geschlecht_unbekannt,
|
|
|
|
|
state_items = state_items,
|
|
|
|
|
trait_items = trait_items
|
|
|
|
|
)
|
|
|
|
|
})
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
observeEvent(erg_aktuell(), {
|
|
|
|
|
d = erg_aktuell()
|
|
|
|
|
if (identical(d$typ, "ok")) tabelle_override(d$tabelle_vorschlag)
|
|
|
|
|
})
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
observeEvent(input$normtabelle_wahl, {
|
|
|
|
|
req(input$normtabelle_wahl)
|
|
|
|
|
tabelle_override(input$normtabelle_wahl)
|
|
|
|
|
}, ignoreInit = TRUE)
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
trait_norm_aktuell = reactive({
|
|
|
|
|
d = erg_aktuell()
|
|
|
|
|
req(identical(d$typ, "ok"))
|
|
|
|
|
if (!isTRUE(d$trait_auswertbar)) return(list(auswertbar = FALSE))
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
tab_name = tabelle_override()
|
|
|
|
|
req(!is.null(tab_name))
|
|
|
|
|
tab = stai_normtabellen[[tab_name]]
|
|
|
|
|
req(!is.null(tab))
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
lk = stai_normlookup(tab, d$trait_rohwert)
|
|
|
|
|
anomalie_hinweis = if (stai_ist_bekannte_anomalie(tab_name, d$trait_rohwert)) {
|
|
|
|
|
"Dieser Normwert basiert auf einer noch nicht gegengeprueften Tabellenzelle, siehe Dokumentation."
|
|
|
|
|
} else {
|
|
|
|
|
NULL
|
|
|
|
|
}
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
list(
|
|
|
|
|
auswertbar = TRUE,
|
|
|
|
|
gefunden = lk$gefunden,
|
|
|
|
|
t_wert = lk$t_wert,
|
|
|
|
|
stanine = lk$stanine,
|
|
|
|
|
prozentrang = lk$prozentrang,
|
|
|
|
|
tabelle_verwendet = tab_name,
|
|
|
|
|
anomalie_hinweis = anomalie_hinweis
|
|
|
|
|
)
|
|
|
|
|
})
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
output$fehler_ui = renderUI({
|
|
|
|
|
req(input$btn_suchen)
|
|
|
|
|
d = erg_aktuell()
|
|
|
|
|
if (!identical(d$typ, "ok")) div(class = "alert-fehler", d$meldung)
|
|
|
|
|
})
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
output$warnung_mehrfach_ui = renderUI({
|
|
|
|
|
req(input$btn_suchen)
|
|
|
|
|
d = erg_aktuell()
|
|
|
|
|
if (!identical(d$typ, "ok") || is.null(d$mehrere_treffer_warnung)) return(NULL)
|
|
|
|
|
div(class = "alert-warnung",
|
|
|
|
|
paste0("Mehrere Ausfuellungen gefunden (", d$mehrere_treffer_warnung$n,
|
|
|
|
|
" Eintraege). Angezeigt wird die neueste.")
|
|
|
|
|
)
|
|
|
|
|
})
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
output$warnung_normtabelle_ui = renderUI({
|
|
|
|
|
req(input$btn_suchen)
|
|
|
|
|
d = erg_aktuell()
|
|
|
|
|
if (!identical(d$typ, "ok") || !isTRUE(d$geschlecht_unbekannt)) return(NULL)
|
|
|
|
|
div(class = "alert-warnung",
|
|
|
|
|
"Geschlecht nicht eindeutig zuordenbar. Bitte Normtabelle manuell pruefen und auswaehlen."
|
|
|
|
|
)
|
|
|
|
|
})
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
output$normtabelle_auswahl_ui = renderUI({
|
|
|
|
|
req(input$btn_suchen)
|
|
|
|
|
d = erg_aktuell()
|
|
|
|
|
if (!identical(d$typ, "ok")) return(NULL)
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
div(class = "abschnitt-karte",
|
|
|
|
|
div(class = "abschnitt-titel", "Normtabelle (Trait-Skala)"),
|
|
|
|
|
selectInput("normtabelle_wahl", label = "Verwendete Normtabelle",
|
|
|
|
|
choices = names(stai_normtabellen_dateien),
|
|
|
|
|
selected = d$tabelle_vorschlag, width = "100%")
|
|
|
|
|
)
|
|
|
|
|
})
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
output$ergebnis_ui = renderUI({
|
|
|
|
|
req(input$btn_suchen)
|
|
|
|
|
d = erg_aktuell()
|
|
|
|
|
if (!identical(d$typ, "ok")) return(NULL)
|
|
|
|
|
tn = trait_norm_aktuell()
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
kopfzeile = div(class = "meta-block",
|
|
|
|
|
tags$strong("Chiffre: "), d$chiffre,
|
|
|
|
|
tags$span(" | ", style = "color:#ccc;"),
|
|
|
|
|
tags$strong("Ausfuelldatum: "), d$ausfuelldatum,
|
|
|
|
|
tags$span(" | ", style = "color:#ccc;"),
|
|
|
|
|
tags$strong("Alter: "), if (is.na(d$alter)) "nicht auswertbar" else d$alter,
|
|
|
|
|
tags$span(" | ", style = "color:#ccc;"),
|
|
|
|
|
tags$strong("Geschlecht: "), if (is.na(d$geschlecht)) "nicht zuordenbar" else d$geschlecht
|
|
|
|
|
)
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
state_karte = div(class = "abschnitt-karte",
|
|
|
|
|
div(class = "abschnitt-titel", "State-Angst (aktueller Zustand)"),
|
|
|
|
|
if (isTRUE(d$state_auswertbar)) {
|
|
|
|
|
tagList(
|
|
|
|
|
div(class = "rohwert-anzeige", paste0(as.integer(d$state_rohwert), " / 80")),
|
|
|
|
|
div(class = "rohwert-hinweis",
|
|
|
|
|
"kein Normvergleich moeglich, Skala zur Veraenderungsmessung konstruiert")
|
|
|
|
|
)
|
|
|
|
|
} else {
|
|
|
|
|
div(class = "rohwert-anzeige", "nicht auswertbar (mehr als 2 fehlende Antworten)")
|
|
|
|
|
}
|
|
|
|
|
)
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
trait_karte = div(class = "abschnitt-karte",
|
|
|
|
|
div(class = "abschnitt-titel", "Trait-Angst (allgemeine Aengstlichkeit)"),
|
|
|
|
|
if (!isTRUE(d$trait_auswertbar)) {
|
|
|
|
|
div(class = "rohwert-anzeige", "nicht auswertbar (mehr als 2 fehlende Antworten)")
|
|
|
|
|
} else {
|
|
|
|
|
tagList(
|
|
|
|
|
div(class = "rohwert-anzeige", paste0(as.integer(d$trait_rohwert), " / 80")),
|
|
|
|
|
if (isTRUE(tn$gefunden)) {
|
|
|
|
|
div(class = "normtabelle-info",
|
|
|
|
|
tags$strong("T-Wert: "), format(tn$t_wert),
|
|
|
|
|
tags$span(" | ", style = "color:#ccc;"),
|
|
|
|
|
tags$strong("Stanine: "), format(tn$stanine),
|
|
|
|
|
tags$span(" | ", style = "color:#ccc;"),
|
|
|
|
|
tags$strong("Prozentrang: "), format(tn$prozentrang),
|
|
|
|
|
tags$span(" | ", style = "color:#ccc;"),
|
|
|
|
|
tags$em(paste0("Normtabelle: ", tn$tabelle_verwendet))
|
|
|
|
|
)
|
|
|
|
|
} else {
|
|
|
|
|
div(class = "normtabelle-info", "kein Normwert ausgewiesen (Bereich der Stichprobe verlassen)")
|
|
|
|
|
},
|
|
|
|
|
if (!is.null(tn$anomalie_hinweis)) div(class = "alert-warnung", tn$anomalie_hinweis),
|
|
|
|
|
if (isTRUE(d$altersgruppen_fallback)) {
|
|
|
|
|
div(class = "alert-warnung",
|
|
|
|
|
paste0("Alter ausserhalb der normierten Altersgruppen, es wird die Gesamttabelle fuer ",
|
|
|
|
|
if (grepl("^frauen", tn$tabelle_verwendet)) "Frauen" else "Maenner", " verwendet.")
|
|
|
|
|
)
|
|
|
|
|
},
|
|
|
|
|
if (isTRUE(tn$gefunden)) plotOutput("prozentrang_plot", height = "110px")
|
|
|
|
|
)
|
|
|
|
|
}
|
|
|
|
|
)
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
item_liste = function(items, titel) {
|
|
|
|
|
unresolved_n = sum(sapply(items, function(x) is.na(x$wert)))
|
|
|
|
|
div(class = "abschnitt-karte",
|
|
|
|
|
div(class = "abschnitt-titel", titel),
|
|
|
|
|
if (unresolved_n > 0) {
|
|
|
|
|
div(class = "alert-warnung", paste0(unresolved_n, " von 20 ", titel, " nicht zuordenbar."))
|
|
|
|
|
},
|
|
|
|
|
lapply(items, function(it) {
|
|
|
|
|
unresolved = is.na(it$wert) || is.na(it$antwort)
|
|
|
|
|
antwort_anzeige = if (unresolved) "nicht zuordenbar" else it$antwort
|
|
|
|
|
stufe_key = if (!unresolved && !is.na(it$umgepolt) && as.character(it$umgepolt) %in% names(STAI_BADGE_FARBEN)) {
|
|
|
|
|
as.character(it$umgepolt)
|
|
|
|
|
} else {
|
|
|
|
|
NA_character_
|
|
|
|
|
}
|
|
|
|
|
badge_klasse = if (unresolved || is.na(stufe_key)) {
|
|
|
|
|
"antwort-badge antwort-badge-fehlend"
|
|
|
|
|
} else {
|
|
|
|
|
paste0("antwort-badge antwort-badge-", stufe_key)
|
|
|
|
|
}
|
|
|
|
|
div(class = "item-zeile",
|
|
|
|
|
span(class = "item-nr", it$nr),
|
|
|
|
|
span(class = "item-text", it$text),
|
|
|
|
|
span(class = "item-antwort",
|
|
|
|
|
tags$span(class = badge_klasse, antwort_anzeige)
|
|
|
|
|
)
|
|
|
|
|
)
|
|
|
|
|
})
|
|
|
|
|
)
|
|
|
|
|
}
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
tagList(
|
|
|
|
|
kopfzeile,
|
|
|
|
|
div(class = "skalen-reihe", state_karte, trait_karte),
|
|
|
|
|
item_liste(d$trait_items, "Trait-Items"),
|
|
|
|
|
item_liste(d$state_items, "State-Items"),
|
|
|
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div(class = "disclaimer-block", STAI_DISCLAIMER)
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)
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})
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output$prozentrang_plot = renderPlot({
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tn = trait_norm_aktuell()
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req(isTRUE(tn$gefunden))
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stai_prozentrang_plot(tn$prozentrang)
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})
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output$download_word = downloadHandler(
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filename = function() {
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d = tryCatch(erg_aktuell(), error = function(e) NULL)
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chiffre_esc = if (is.list(d) && identical(d$typ, "ok") && nchar(d$chiffre) > 0) {
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gsub("[^A-Za-z0-9_-]", "_", d$chiffre)
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} else {
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"export"
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}
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ausfuelldatum_fn = tryCatch(
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format(as.Date(d$ausfuelldatum, "%d.%m.%Y"), "%Y%m%d"),
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error = function(e) format(Sys.Date(), "%Y%m%d")
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)
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if (is.na(ausfuelldatum_fn) || length(ausfuelldatum_fn) == 0) {
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ausfuelldatum_fn = format(Sys.Date(), "%Y%m%d")
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}
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paste0("STAI_", chiffre_esc, "_", ausfuelldatum_fn, ".docx")
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},
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content = function(file) {
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d = tryCatch(erg_aktuell(), error = function(e) NULL)
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daten_ok = is.list(d) && identical(d$typ, "ok")
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if (!daten_ok) {
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doc = read_docx()
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doc = body_add_par(doc,
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"Kein Datensatz geladen. Bitte zuerst Chiffre eingeben und 'Auswerten' klicken.",
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style = "Normal")
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print(doc, target = file)
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return()
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}
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tn = trait_norm_aktuell()
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erg = c(d, list(
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trait_norm_gefunden = isTRUE(tn$gefunden),
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trait_t_wert = tn$t_wert,
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trait_stanine = tn$stanine,
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trait_prozentrang = tn$prozentrang,
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tabelle_verwendet = tn$tabelle_verwendet,
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tabelle_anomalie_hinweis = tn$anomalie_hinweis
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))
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doc = tryCatch(
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erstelle_stai_docx(erg),
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error = function(e) {
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err_doc = read_docx()
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|
body_add_par(err_doc,
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paste0("Fehler beim Erstellen des Word-Dokuments: ", e$message),
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|
style = "Normal")
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|
}
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|
)
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|
print(doc, target = file)
|
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}
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|
)
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}
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# Start ####
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shinyApp(ui, server)
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