server/DiagnostikApps
1
0
Fork 0
Code Issues Pull requests Projects Releases Packages Wiki Activity Actions

Initial commit

Browse source
This commit is contained in:
Jonas Karneboge 2026-09-22 18:35:43 +02:00
commit 3cba772836
1341 changed files with 532924 additions and 0 deletions
Download patch file Download diff file Expand all files Collapse all files

BIN
SMI/.RData Normal file
View file

Binary file not shown.

1
SMI/.Rprofile Normal file
View file

@ -0,0 +1 @@
source("renv/activate.R")

13
SMI/SMI.Rproj Normal file
View file

@ -0,0 +1,13 @@
Version: 1.0
RestoreWorkspace: Default
SaveWorkspace: Default
AlwaysSaveHistory: Default
EnableCodeIndexing: Yes
UseSpacesForTab: Yes
NumSpacesForTab: 2
Encoding: UTF-8
RnwWeave: Sweave
LaTeX: pdfLaTeX

701
SMI/app.R Normal file
View file

@ -0,0 +1,701 @@
# Präambel ####
PFAD_DOWNLOAD_SKRIPT = "../API/get_data_smi.R" # liefert: daten_smi
PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT = "../get_pseudo.R" # liefert: pseudo
AKZENT_FARBE = "#8B2635"
SMI_DISCLAIMER = paste0(
"Diese Auswertung ist ein Hilfsmittel fuer klinisches Fachpersonal und ersetzt ",
"keine klinische Diagnose. Der SMI-1 liefert deskriptive Modus-Mittelwerte ohne ",
"normierte Cutoffs; die Interpretation obliegt der behandelnden Person."
)
# Farbverlauf gruen -> dunkelrot fuer die Antwortstufen 1-6, analog zum
# Badge-Schema in pg13r/app.R (dort 0-4). Rein visuelle Kodierung der
# Rohantwort ("wie oft"), keine Klassifikation/kein Cutoff des Modus selbst.
SMI_BADGE_FARBEN = c(
"1" = "#4CAF50",
"2" = "#9CCC65",
"3" = "#FFCA28",
"4" = "#FF7043",
"5" = "#E53935",
"6" = "#7B0000"
)
SMI_BADGE_TEXT_FARBEN = c(
"1" = "white",
"2" = "#333333",
"3" = "#333333",
"4" = "white",
"5" = "white",
"6" = "white"
)
library(shiny)
library(dplyr)
library(ggplot2)
library(haven)
library(officer)
# Infrastruktur ####
APP_VERZEICHNIS = normalizePath(getwd())
absPath = function(pfad) {
if (grepl("^([A-Za-z]:[/\\\\]|/)", pfad)) return(pfad)
file.path(APP_VERZEICHNIS, pfad)
}
PFAD_DOWNLOAD_SKRIPT = normalizePath(absPath(PFAD_DOWNLOAD_SKRIPT), mustWork = FALSE)
PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT = normalizePath(absPath(PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT), mustWork = FALSE)
# Helper ####
# Recodierung der SMI-Antwortwerte (1-6). Exportformat noch nicht mit echten
# formr-Daten verifiziert, siehe Doku Abschnitt G: unklar, ob formr fuer
# mc-Felder im regulaeren CSV-Export den Antworttext oder den 1-basierten
# Choice-Index liefert. Diese Funktion deckt deshalb robust BEIDE moeglichen
# Faelle ab, statt eine Variante zu unterstellen. Ist nach dieser Logik kein
# gueltiger Wert bestimmbar, wird NA geliefert (nicht 0, nicht stillschweigend
# verworfen).
smi_text_zu_wert = c(
"Nie oder fast nie" = 1,
"Selten" = 2,
"Gelegentlich" = 3,
"Öfters" = 4,
"Meistens" = 5,
"Immer" = 6
)
smi_recode_wert = function(wert) {
if (is.null(wert) || length(wert) == 0 || is.na(wert[1])) return(NA_real_)
roh = wert[1]
if (is.character(roh) || is.factor(roh)) {
roh_text = trimws(as.character(roh))
if (roh_text %in% names(smi_text_zu_wert)) return(unname(smi_text_zu_wert[[roh_text]]))
roh_num = suppressWarnings(as.numeric(roh_text))
if (!is.na(roh_num) && roh_num >= 1 && roh_num <= 6) return(roh_num)
return(NA_real_)
}
roh_num = suppressWarnings(as.numeric(roh))
if (!is.na(roh_num) && roh_num >= 1 && roh_num <= 6) return(roh_num)
NA_real_
}
# Item-Spalten eines Modus per Regex auf die Spaltennamen von daten_smi
# selektieren. Die Item-zu-Modus-Zuordnung steckt bereits im Spaltennamen
# (Suffix nach dem letzten Unterstrich = Modus-Kuerzel) und wird NICHT
# zusaetzlich hartkodiert.
smi_modus_spalten = function(daten, code) {
muster = paste0("^smi_[0-9]{3}_", code, "$")
sort(grep(muster, names(daten), value = TRUE))
}
# Itemnummer und Itemtext stammen ausschliesslich aus dem label-Attribut der
# ORIGINAL-Spalte in daten_smi (haven-Label), nie aus dem Spaltennamen und nie
# von einer bereits gefilterten/subgesetteten Zeile.
smi_item_info = function(daten, spaltenname) {
label_roh = attr(daten[[spaltenname]], "label")
if (is.null(label_roh) || length(label_roh) == 0 || is.na(label_roh[1])) {
return(list(nr = NA_integer_, text = spaltenname))
}
label_clean = trimws(gsub("\\*\\*", "", as.character(label_roh[1])))
treffer = regmatches(label_clean, regexpr("^[0-9]+\\.", label_clean))
if (length(treffer) > 0 && nchar(treffer) > 0) {
nr = as.integer(sub("\\.$", "", treffer))
text = trimws(sub("^[0-9]+\\.\\s*", "", label_clean))
} else {
nr = NA_integer_
text = label_clean
}
list(nr = nr, text = text)
}
# Modus-Score = arithmetisches Mittel der vorhandenen (rekodierten) Items
# (na.rm = TRUE). Die Missing-Value-Regel ist in der Quelle nicht dokumentiert;
# fehlt fuer einen Modus mindestens ein Item, wird das als sichtbarer
# Warnhinweis zurueckgegeben statt stillschweigend ignoriert. Items werden in
# Bloecke sortiert: > 3 (absteigend, bei Gleichstand aufsteigend nach
# Itemnummer), <= 3 (gleiche Sortierung), sowie NA ("nicht beantwortet").
smi_modus_auswertung = function(daten, zeile, modus_zeile) {
code = modus_zeile$code
spalten = smi_modus_spalten(daten, code)
items = lapply(spalten, function(sp) {
info = smi_item_info(daten, sp)
wert = smi_recode_wert(zeile[[sp]])
list(nr = info$nr, text = info$text, wert = wert)
})
werte = sapply(items, function(it) it$wert)
n_gesamt = length(items)
n_vorhanden = sum(!is.na(werte))
mittelwert = if (n_vorhanden > 0) mean(werte, na.rm = TRUE) else NA_real_
sortiere_absteigend = function(it_liste) {
if (length(it_liste) == 0) return(it_liste)
nrn = sapply(it_liste, function(it) it$nr)
wn = sapply(it_liste, function(it) it$wert)
it_liste[order(-wn, nrn)]
}
block_a = sortiere_absteigend(Filter(function(it) !is.na(it$wert) && it$wert > 3, items))
block_b = sortiere_absteigend(Filter(function(it) !is.na(it$wert) && it$wert <= 3, items))
block_c = Filter(function(it) is.na(it$wert), items)
if (length(block_c) > 0) {
nrn_c = sapply(block_c, function(it) it$nr)
block_c = block_c[order(nrn_c)]
}
list(
code = code,
name = modus_zeile$name,
kategorie = modus_zeile$kategorie,
mittelwert = mittelwert,
n_vorhanden = n_vorhanden,
n_gesamt = n_gesamt,
hat_warnung = n_vorhanden < n_gesamt,
block_a = block_a,
block_b = block_b,
block_c = block_c
)
}
# Horizontaler Balken mit allen 14 Modus-Mittelwerten, x-Achse fix 1-6 (keine
# Klassifikationszonen, da kein Cutoff existiert). Kategorie-Gruppierung per
# Facet, in derselben Reihenfolge wie die Textdarstellung.
make_smi_balken_plot = function(modus_ergebnisse) {
df = data.frame(
name = sapply(modus_ergebnisse, function(e) e$name),
kategorie = sapply(modus_ergebnisse, function(e) e$kategorie),
mittelwert = sapply(modus_ergebnisse, function(e) e$mittelwert),
stringsAsFactors = FALSE
)
df$name = factor(df$name, levels = rev(df$name))
df$kategorie = factor(df$kategorie, levels = kategorie_reihenfolge)
ggplot(df, aes(x = name, y = mittelwert)) +
geom_col(fill = AKZENT_FARBE, width = 0.65, na.rm = TRUE) +
geom_text(aes(label = ifelse(is.na(mittelwert), "", sprintf("%.2f", mittelwert))),
hjust = -0.15, size = 3.4, color = "#333333", na.rm = TRUE) +
coord_flip(ylim = c(1, 6)) +
scale_y_continuous(breaks = 1:6) +
facet_grid(kategorie ~ ., scales = "free_y", space = "free_y") +
theme_minimal(base_size = 12) +
theme(
strip.text.y = element_text(angle = 0, face = "bold", color = AKZENT_FARBE),
strip.background = element_rect(fill = "#F5F5F5", color = NA),
panel.grid.minor = element_blank(),
axis.title.y = element_blank(),
plot.margin = margin(t = 10, r = 20, b = 5, l = 5)
) +
labs(y = "Modus-Mittelwert (1-6)")
}
# Datenaufbereitung ####
smi_modi = data.frame(
code = c("vk","ak","wk","ik","uk","gk","uw","db","ds","ns","sa","se","fe","ge"),
name = c(
"Verletzter Kindmodus", "Ärgerlicher Kindmodus", "Wütender Kindmodus",
"Impulsiver Kindmodus", "Undisziplinierter Kindmodus", "Glücklicher Kindmodus",
"Unterwerfungsmodus", "Distanzierter Beschützermodus", "Distanzierte Selbsttröstung",
"Narzisstische Selbstüberhöhung", "Schikane und Angriff",
"Strafender Elternmodus", "Fordernder Elternmodus", "Gesunder Erwachsenenmodus"
),
kategorie = c(
"Kindmodi","Kindmodi","Kindmodi","Kindmodi","Kindmodi","Kindmodi",
"Bewältigungsmodi","Bewältigungsmodi","Bewältigungsmodi","Bewältigungsmodi","Bewältigungsmodi",
"Elternmodi","Elternmodi",
"Gesunder Erwachsener"
),
stringsAsFactors = FALSE
)
kategorie_reihenfolge = c("Kindmodi", "Bewältigungsmodi", "Elternmodi", "Gesunder Erwachsener")
# Diese Spalten/Felder sind keine SMI-Items und werden bei der Auswertung
# ignoriert, falls in daten_smi vorhanden.
SMI_NICHT_ITEM_SPALTEN = c("smi_intro", "smi_submit_030", "smi_submit_060",
"smi_submit_090", "smi_submit_118")
# UI ####
app_css = "
body { font-family: 'Segoe UI', Arial, sans-serif; background: #f5f5f5; }
.app-header {
background: #8B2635; color: white; padding: 18px 24px 14px;
margin-bottom: 20px; border-radius: 0 0 6px 6px;
}
.app-header h2 { margin: 0; font-size: 1.5rem; font-weight: 600; }
.app-header p { margin: 4px 0 0; opacity: 0.85; font-size: 0.9rem; }
.input-panel {
background: white; border-radius: 6px; padding: 16px 20px;
margin-bottom: 16px; box-shadow: 0 1px 3px rgba(0,0,0,.12);
display: flex; align-items: flex-end; gap: 12px; flex-wrap: wrap;
}
.input-panel .form-group { margin-bottom: 0; }
.input-panel label { font-weight: 600; color: #333; }
.btn-laden {
background: #8B2635 !important; color: white !important;
border: none !important; border-radius: 4px !important;
padding: 8px 20px !important; font-weight: 600 !important; cursor: pointer;
}
.btn-laden:hover { background: #6d1e29 !important; }
.alert-fehler {
background: #FFEBEE; border-left: 5px solid #C62828;
padding: 12px 16px; border-radius: 4px; color: #B71C1C;
margin-bottom: 12px; font-weight: 500;
}
.alert-warnung {
background: #FFF3E0; border-left: 5px solid #E65100;
padding: 10px 16px; border-radius: 4px; color: #BF360C;
margin-bottom: 12px; font-size: 0.93em; font-weight: 500;
}
.abschnitt-karte {
background: white; border-radius: 6px; padding: 20px 24px;
margin-bottom: 16px; box-shadow: 0 1px 3px rgba(0,0,0,.12);
}
.abschnitt-titel {
color: #8B2635; font-size: 1.15rem; font-weight: 700;
border-bottom: 2px solid #8B2635; padding-bottom: 8px; margin-bottom: 14px;
}
.meta-block { margin-bottom: 10px; color: #555; font-size: 0.95em; }
.meta-block strong { color: #222; }
.modus-kopf {
display: flex; align-items: baseline; gap: 10px; margin: 16px 0 6px;
}
.modus-kopf h5 { margin: 0; color: #333; font-size: 1.2rem; font-weight: 700; }
.modus-mittelwert { font-weight: 700; color: #8B2635; font-size: 1.1rem; }
.trenner-zeile {
font-style: italic; color: #777; font-size: 0.85em; margin: 10px 0 4px;
}
.details-block { margin: 10px 0; }
.details-block summary {
cursor: pointer; font-weight: 600; color: #8B2635; padding: 6px 0; outline: none;
font-size: 0.88rem;
}
.item-zeile {
display: flex; align-items: flex-start; gap: 10px;
padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid #F0F0F0;
}
.item-zeile:last-child { border-bottom: none; }
.item-nr { font-weight: 600; color: #8B2635; min-width: 30px; flex-shrink: 0; }
.item-text { flex: 1; color: #333; font-size: 0.92em; }
.stufe-badge {
border-radius: 4px; padding: 2px 9px; font-weight: 700;
font-size: 0.82em; white-space: nowrap; display: inline-block; flex-shrink: 0;
background: #ECEFF1; color: #37474F;
}
"
app_css = gsub("#8B2635", AKZENT_FARBE, app_css, fixed = TRUE)
ui = fluidPage(
tags$head(
tags$meta(charset = "UTF-8"),
tags$style(HTML(app_css))
),
div(class = "app-header",
tags$h2("SMI-1 – Schema Mode Inventory"),
tags$p("118 Items, 14 Schemamodi – rein deskriptive Auswertung ohne Normwerte oder Cutoffs")
),
div(class = "container-fluid",
div(class = "input-panel",
div(style = "min-width: 360px; white-space: nowrap;",
textInput("pseudonym",
label = tagList(
"Pseudonym",
tags$span(style = "font-weight: normal; font-style: italic; font-size: 0.78em; color: #888; margin-left: 4px; white-space: nowrap;",
"optional, hat Vorrang vor Chiffre")
),
placeholder = "optional", width = "340px")
),
div(style = "min-width: 200px;",
textInput("chiffre", label = "Patientenchiffre",
placeholder = "z.B. P000123", width = "100%")
),
actionButton("btn_suchen", "Auswerten", class = "btn btn-primary btn-laden"),
div(style = "margin-left: auto;",
downloadButton("download_word", "Word-Export (.docx)")
)
),
uiOutput("fehler_ui"),
uiOutput("warnung_ui"),
uiOutput("ergebnis_ui")
)
)
# Word-Export ####
erstelle_smi_docx = function(erg) {
doc = read_docx()
fp_titel = fp_text(color = AKZENT_FARBE, bold = TRUE, font.size = 18)
fp_abschnitt = fp_text(color = AKZENT_FARBE, bold = TRUE, font.size = 13)
fp_label = fp_text(bold = TRUE, font.size = 11)
fp_normal = fp_text(font.size = 11)
fp_warnung = fp_text(italic = TRUE, font.size = 10, color = "#BF360C")
fp_trenner = fp_text(italic = TRUE, font.size = 10, color = "#777777")
fp_disclaimer = fp_text(font.size = 9, italic = TRUE, color = "#777777")
fp_badge = function(wert) {
wert_key = as.character(wert)
bg = if (wert_key %in% names(SMI_BADGE_FARBEN)) SMI_BADGE_FARBEN[[wert_key]] else "#ECEFF1"
fg = if (wert_key %in% names(SMI_BADGE_TEXT_FARBEN)) SMI_BADGE_TEXT_FARBEN[[wert_key]] else "#37474F"
fp_text(bold = TRUE, font.size = 9.5, color = fg, shading.color = bg)
}
doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext("SMI-1 – Schema Mode Inventory", fp_titel)))
meta_teile = list(
ftext("Chiffre: ", fp_label), ftext(erg$chiffre, fp_normal),
ftext(" Ausfülldatum: ", fp_label), ftext(format(erg$ausfuelldatum, "%d.%m.%Y"), fp_normal)
)
if (!is.null(erg$pseudonym_verwendet) && nchar(erg$pseudonym_verwendet) > 0) {
meta_teile = c(meta_teile, list(
ftext(" Pseudonym: ", fp_label), ftext(erg$pseudonym_verwendet, fp_normal)
))
}
doc = body_add_fpar(doc, do.call(fpar, meta_teile))
if (!is.null(erg$mehrfach_warnung)) {
doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext(erg$mehrfach_warnung, fp_warnung)))
}
doc = body_add_par(doc, "", style = "Normal")
doc = body_add_gg(doc, make_smi_balken_plot(erg$modus_ergebnisse), width = 6.3, height = 6.3)
doc = body_add_par(doc, "", style = "Normal")
for (kat in kategorie_reihenfolge) {
doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext(kat, fp_abschnitt)))
modi_kat = Filter(function(m) m$kategorie == kat, erg$modus_ergebnisse)
for (m in modi_kat) {
mw_text = if (is.na(m$mittelwert)) "k. A." else sprintf("%.2f", m$mittelwert)
doc = body_add_fpar(doc, fpar(
ftext(paste0(m$name, ": "), fp_label),
ftext(paste0(mw_text, " (Range 1-6)"), fp_normal)
))
if (m$hat_warnung) {
doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext(
paste0("Basiert auf ", m$n_vorhanden, " von ", m$n_gesamt,
" Items, mindestens ein Item fehlt."), fp_warnung)))
}
for (it in m$block_a) {
doc = body_add_fpar(doc, fpar(
ftext(paste0(it$nr, ". ", it$text, " "), fp_normal),
ftext(paste0(" ", it$wert, " "), fp_badge(it$wert))
))
}
if (length(m$block_b) > 0) {
doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext("Items ≤ 3:", fp_trenner)))
for (it in m$block_b) {
doc = body_add_fpar(doc, fpar(
ftext(paste0(it$nr, ". ", it$text, " "), fp_normal),
ftext(paste0(" ", it$wert, " "), fp_badge(it$wert))
))
}
}
if (length(m$block_c) > 0) {
doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext("Nicht beantwortet:", fp_trenner)))
for (it in m$block_c) {
doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext(paste0(it$nr, ". ", it$text), fp_normal)))
}
}
doc = body_add_par(doc, "", style = "Normal")
}
}
doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext(SMI_DISCLAIMER, fp_disclaimer)))
doc
}
# Server ####
server = function(input, output, session) {
observe({
query = parseQueryString(session$clientData$url_search)
if (!is.null(query$pseudonym) && nchar(trimws(query$pseudonym)) > 0) {
updateTextInput(session, "pseudonym", value = trimws(query$pseudonym))
}
})
observe({
query = parseQueryString(session$clientData$url_search)
if (!is.null(query$chiffre) && nchar(trimws(query$chiffre)) > 0) {
updateTextInput(session, "chiffre", value = toupper(trimws(query$chiffre)))
}
})
# Skripte werden NICHT beim App-Start gesourct, nur beim Klick.
ergebnis = eventReactive(input$btn_suchen, {
chiffre = toupper(trimws(input$chiffre))
if (nchar(trimws(input$pseudonym)) == 0 && nchar(chiffre) == 0) {
return(list(typ = "leere_eingabe", meldung = "Bitte Chiffre oder Pseudonym eingeben."))
}
if (nchar(trimws(input$pseudonym)) == 0 && !grepl("^[A-Z][0-9]{6}$", chiffre)) {
return(list(typ = "format_fehler", chiffre = chiffre))
}
if (!file.exists(PFAD_DOWNLOAD_SKRIPT)) {
return(list(typ = "skript_fehler",
meldung = paste0("Download-Skript nicht gefunden:\n", PFAD_DOWNLOAD_SKRIPT)))
}
if (!file.exists(PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT)) {
return(list(typ = "skript_fehler",
meldung = paste0("Pseudonym-Skript nicht gefunden:\n", PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT)))
}
ok_dl = tryCatch({
source(PFAD_DOWNLOAD_SKRIPT, local = FALSE)
list(ok = TRUE)
}, error = function(e) list(ok = FALSE, msg = e$message))
if (!ok_dl$ok) return(list(typ = "skript_fehler", meldung = ok_dl$msg))
db_ordner = local({
ordner = dirname(normalizePath(PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT, mustWork = FALSE))
gefunden = NULL
for (i in 1:5) {
if (file.exists(file.path(ordner, "pseudonyme.db"))) { gefunden = ordner; break }
elternteil = dirname(ordner)
if (elternteil == ordner) break
ordner = elternteil
}
gefunden
})
if (is.null(db_ordner)) return(list(typ = "db_nicht_gefunden"))
alter_wd = getwd()
on.exit(setwd(alter_wd), add = TRUE)
setwd(db_ordner)
ok_ps = tryCatch({
source(PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT, local = FALSE)
list(ok = TRUE)
}, error = function(e) list(ok = FALSE, msg = e$message))
if (!ok_ps$ok) return(list(typ = "skript_fehler", meldung = ok_ps$msg))
if (!exists("daten_smi", envir = .GlobalEnv) || !exists("pseudo", envir = .GlobalEnv)) {
return(list(typ = "daten_fehlen"))
}
daten = get("daten_smi", envir = .GlobalEnv)
pseudo_df = get("pseudo", envir = .GlobalEnv)
if (!("session" %in% names(daten))) {
return(list(typ = "daten_fehlen",
meldung = "Erwartete Spalte 'session' nicht in 'daten_smi' gefunden."))
}
if (nchar(trimws(input$pseudonym)) > 0) {
pw_treffer = pseudo_df[pseudo_df$pseudonym == trimws(input$pseudonym), ]
if (nrow(pw_treffer) > 0) chiffre = toupper(trimws(pw_treffer$chiffre[1]))
}
treffer_ps = pseudo_df[toupper(trimws(pseudo_df$chiffre)) == chiffre, ]
if (nrow(treffer_ps) == 0) return(list(typ = "chiffre_nicht_gefunden", chiffre = chiffre))
alle_session_ids = unique(treffer_ps$pseudonym)
if (nchar(trimws(input$pseudonym)) > 0) alle_session_ids = trimws(input$pseudonym)
treffer_daten = daten[daten$session %in% alle_session_ids, ]
if (nrow(treffer_daten) == 0) return(list(typ = "kein_treffer", chiffre = chiffre))
mehrfach_warnung = NULL
if (nrow(treffer_daten) > 1) {
n = nrow(treffer_daten)
if ("created" %in% names(treffer_daten)) {
treffer_daten = treffer_daten[order(treffer_daten$created, decreasing = TRUE), ]
}
treffer_daten = treffer_daten[1, , drop = FALSE]
mehrfach_warnung = paste0(
"Mehrere Ausfüllungen gefunden (", n, " Einträge) — es wird die neueste angezeigt."
)
}
zeile = treffer_daten[1, , drop = FALSE]
ausfuelldatum = tryCatch({
if ("created" %in% names(zeile)) {
as.Date(as.POSIXct(as.character(zeile[["created"]][1])))
} else {
Sys.Date()
}
}, error = function(e) Sys.Date())
daten_items = daten[, !(names(daten) %in% SMI_NICHT_ITEM_SPALTEN), drop = FALSE]
modus_ergebnisse = lapply(seq_len(nrow(smi_modi)), function(i) {
smi_modus_auswertung(daten_items, zeile, smi_modi[i, ])
})
list(
typ = "erfolg",
chiffre = chiffre,
pseudonym_verwendet = trimws(input$pseudonym),
ausfuelldatum = ausfuelldatum,
mehrfach_warnung = mehrfach_warnung,
modus_ergebnisse = modus_ergebnisse
)
})
smi_fehlermeldung = function(d) {
switch(d$typ,
"leere_eingabe" = d$meldung,
"format_fehler" = paste0("Ungültige Chiffre '", d$chiffre, "'. Erwartet: ein Großbuchstabe + 6 Ziffern (z.B. P000123)."),
"skript_fehler" = paste0("Fehler beim Sourcen eines externen Skripts: ", d$meldung),
"db_nicht_gefunden" = "Die Datei 'pseudonyme.db' konnte in den übergeordneten Verzeichnissen nicht gefunden werden.",
"daten_fehlen" = if (!is.null(d$meldung)) d$meldung else "Nach dem Sourcen der Skripte fehlen die erwarteten Objekte 'daten_smi' oder 'pseudo'.",
"chiffre_nicht_gefunden" = paste0("Chiffre '", d$chiffre, "' wurde in der Pseudonym-Datenbank nicht gefunden."),
"kein_treffer" = paste0("Kein SMI-1-Datensatz für Chiffre '", d$chiffre, "' gefunden."),
"Unbekannter Fehler."
)
}
output$fehler_ui = renderUI({
req(input$btn_suchen)
d = ergebnis()
if (d$typ != "erfolg") div(class = "alert-fehler", smi_fehlermeldung(d))
})
output$warnung_ui = renderUI({
req(input$btn_suchen)
d = ergebnis()
if (d$typ != "erfolg" || is.null(d$mehrfach_warnung)) return(NULL)
div(class = "alert-warnung", d$mehrfach_warnung)
})
output$ergebnis_ui = renderUI({
req(input$btn_suchen)
d = ergebnis()
if (d$typ != "erfolg") return(NULL)
render_item_zeile = function(it, zeige_wert = TRUE) {
wert_key = as.character(it$wert)
bg = if (wert_key %in% names(SMI_BADGE_FARBEN)) SMI_BADGE_FARBEN[[wert_key]] else "#ECEFF1"
fg = if (wert_key %in% names(SMI_BADGE_TEXT_FARBEN)) SMI_BADGE_TEXT_FARBEN[[wert_key]] else "#37474F"
div(class = "item-zeile",
div(class = "item-nr", paste0(it$nr, ".")),
div(class = "item-text", it$text),
if (zeige_wert) span(class = "stufe-badge",
style = paste0("background:", bg, "; color:", fg, ";"), it$wert)
)
}
modus_karten = lapply(kategorie_reihenfolge, function(kat) {
modi_kat = Filter(function(m) m$kategorie == kat, d$modus_ergebnisse)
modi_ui = lapply(modi_kat, function(m) {
mw_text = if (is.na(m$mittelwert)) "k. A." else sprintf("%.2f", m$mittelwert)
tagList(
div(class = "modus-kopf",
tags$h5(m$name),
span(class = "modus-mittelwert", paste0(mw_text, " / 6"))
),
if (m$hat_warnung) div(class = "alert-warnung",
paste0("Basiert auf ", m$n_vorhanden, " von ", m$n_gesamt,
" Items, mindestens ein Item fehlt.")),
if (length(m$block_a) > 0) div(lapply(m$block_a, render_item_zeile)),
# Items <= 3 sind standardmaessig eingeklappt, per Klick aufklappbar -
# der Modus-Mittelwert oben bleibt davon unberuehrt, da er weiterhin
# aus allen Items berechnet wird.
if (length(m$block_b) > 0) tags$details(class = "details-block",
tags$summary(paste0("Items ≤ 3 anzeigen (", length(m$block_b), ")")),
div(lapply(m$block_b, render_item_zeile))
),
if (length(m$block_c) > 0) tagList(
div(class = "trenner-zeile", "Nicht beantwortet:"),
div(lapply(m$block_c, function(it) render_item_zeile(it, zeige_wert = FALSE)))
)
)
})
div(class = "abschnitt-karte",
div(class = "abschnitt-titel", kat),
modi_ui
)
})
tagList(
div(class = "abschnitt-karte",
div(class = "abschnitt-titel", "SMI-1 – Übersicht"),
div(class = "meta-block",
tags$strong("Chiffre: "), d$chiffre,
tags$span(" | ", style = "color:#ccc;"),
tags$strong("Ausfülldatum: "), format(d$ausfuelldatum, "%d.%m.%Y")
),
plotOutput("balken_plot", height = "440px")
),
modus_karten
)
})
output$balken_plot = renderPlot({
req(input$btn_suchen)
d = ergebnis()
req(d$typ == "erfolg")
make_smi_balken_plot(d$modus_ergebnisse)
}, bg = "transparent")
output$download_word = downloadHandler(
filename = function() {
d = tryCatch(ergebnis(), error = function(e) NULL)
erfolgreich = is.list(d) && identical(d$typ, "erfolg")
chiffre_esc = if (erfolgreich && nchar(d$chiffre) > 0) gsub("[^A-Za-z0-9_-]", "_", d$chiffre) else "export"
ausfuelldatum_fn = if (erfolgreich) {
tryCatch(format(as.Date(d$ausfuelldatum), "%Y%m%d"),
error = function(e) format(Sys.Date(), "%Y%m%d"))
} else {
format(Sys.Date(), "%Y%m%d")
}
paste0("SMI_", chiffre_esc, "_", ausfuelldatum_fn, ".docx")
},
content = function(file) {
d = tryCatch(ergebnis(), error = function(e) NULL)
erfolgreich = is.list(d) && identical(d$typ, "erfolg")
if (!erfolgreich) {
doc = read_docx()
doc = body_add_par(doc,
"Kein Datensatz geladen. Bitte zuerst Chiffre oder Pseudonym eingeben und 'Auswerten' klicken.",
style = "Normal")
print(doc, target = file)
return()
}
doc = tryCatch(
erstelle_smi_docx(d),
error = function(e) {
err_doc = read_docx()
body_add_par(err_doc,
paste0("Fehler beim Erstellen des Word-Dokuments: ", e$message),
style = "Normal")
}
)
print(doc, target = file)
}
)
}
# Start ####
shinyApp(ui, server)

2879
SMI/renv.lock Normal file
View file

File diff suppressed because it is too large Load diff

17
SMI/setup_renv.R Normal file
View file

@ -0,0 +1,17 @@
# Einmalig ausfuehren, bevor die App zum ersten Mal gestartet wird.
# Initialisiert renv und installiert alle benoetigten Pakete.
#
# formr wird NICHT hier installiert - es steckt ausschliesslich im extern
# gesourcten Download-Skript (get_data_smi.R), das ausserhalb dieses
# App-Verzeichnisses liegt und seine eigenen Abhaengigkeiten mitbringt.
# DBI und RSQLite werden vom gesourcten Pseudonym-Skript benoetigt,
# nicht direkt von der App selbst.
renv::init()
pkgs = c("shiny", "dplyr", "ggplot2", "haven", "officer", "DBI", "RSQLite", "formr")
install.packages(pkgs)
renv::snapshot()
message("Setup abgeschlossen. App starten mit: shiny::runApp()")