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Jonas Karneboge 2026-09-22 18:35:43 +02:00
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1
PG13R/.Rprofile Normal file
View file

@ -0,0 +1 @@
source("renv/activate.R")

13
PG13R/PG13R.Rproj Normal file
View file

@ -0,0 +1,13 @@
Version: 1.0
RestoreWorkspace: No
SaveWorkspace: No
AlwaysSaveHistory: No
EnableCodeIndexing: Yes
UseSpacesForTab: Yes
NumSpacesForTab: 2
Encoding: UTF-8
RnwWeave: Sweave
LaTeX: pdfLaTeX

777
PG13R/app.R Normal file
View file

@ -0,0 +1,777 @@
# Präambel ####
AKZENT_FARBE = "#8B2635"
PFAD_DOWNLOAD_SKRIPT = "../API/get_data_pg13r.R"
PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT = "../get_pseudo.R"
PG13R_DISCLAIMER = paste0(
"Dies ist eine algorithmische Einordnung auf Basis des Selbstauskunfts-Screenings, ",
"kein automatisiertes klinisches Urteil und kein Ersatz fuer eine klinische ",
"Einschaetzung im Einzelfall."
)
# Verlauf gruen -> dunkelrot entspricht den 5 Antwortstufen 0-4.
PG13R_BADGE_FARBEN = c(
"0" = "#4CAF50",
"1" = "#F48FB1",
"2" = "#EF5350",
"3" = "#B71C1C",
"4" = "#4A0000"
)
PG13R_BADGE_TEXT_FARBEN = c(
"0" = "white",
"1" = "#333333",
"2" = "white",
"3" = "white",
"4" = "white"
)
PG13R_KAT_WORD_FARBEN = list(
"1" = list(bg = "#F5F5F5", text = "#424242"),
"2" = list(bg = "#E8F5E9", text = "#2E7D32"),
"3" = list(bg = "#FFF3E0", text = "#E65100"),
"4" = list(bg = "#FFF8E1", text = "#F57F17"),
"5" = list(bg = "#FFEBEE", text = "#B71C1C")
)
library(shiny)
library(dplyr)
library(ggplot2)
library(haven)
library(officer)
# Infrastruktur ####
APP_VERZEICHNIS = normalizePath(getwd())
absPath = function(pfad) {
if (grepl("^([A-Za-z]:[/\\\\]|/)", pfad)) return(pfad)
file.path(APP_VERZEICHNIS, pfad)
}
PFAD_DOWNLOAD_SKRIPT = normalizePath(absPath(PFAD_DOWNLOAD_SKRIPT), mustWork = FALSE)
PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT = normalizePath(absPath(PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT), mustWork = FALSE)
# Helper ####
# labels-Attribut der ORIGINAL-Spalte (vor Subsetting) lesen, damit
# die Zuordnung Wert -> Stufe immer aus den Daten selbst stammt.
pg13r_get_level = function(original_col, wert) {
if (is.null(wert) || length(wert) == 0 || is.na(wert[1])) return(NA_integer_)
lbl_attr = attr(original_col, "labels")
if (!is.null(lbl_attr) && length(lbl_attr) > 0) {
lbl_sortiert = sort(as.vector(lbl_attr))
pos = which(lbl_sortiert == as.numeric(wert[1]))
if (length(pos) > 0) return(as.integer(pos[1]) - 1L)
}
# Fallback bei fehlenden labels: 1-basierte Kodierung angenommen
as.integer(as.numeric(wert[1])) - 1L
}
pg13r_get_anker = function(original_col, wert) {
if (is.null(wert) || length(wert) == 0 || is.na(wert[1])) return(NA_character_)
lbl_attr = attr(original_col, "labels")
if (!is.null(lbl_attr) && length(lbl_attr) > 0) {
pos = which(as.vector(lbl_attr) == as.numeric(wert[1]))
if (length(pos) > 0) return(names(lbl_attr)[pos[1]])
}
stufe = max(0L, min(4L, as.integer(as.numeric(wert[1])) - 1L))
c("Ueberhaupt nicht", "Kaum", "Ein wenig", "Ziemlich", "Sehr")[stufe + 1L]
}
# Nie hartkodiert 1/2 - immer aus dem labels-Attribut der Original-Spalte.
pg13r_get_label_text = function(original_col, wert) {
if (is.null(wert) || length(wert) == 0 || is.na(wert[1])) return(NA_character_)
lbl_attr = attr(original_col, "labels")
if (!is.null(lbl_attr) && length(lbl_attr) > 0) {
pos = which(as.vector(lbl_attr) == as.numeric(wert[1]))
if (length(pos) > 0) return(names(lbl_attr)[pos[1]])
}
NA_character_
}
# Entfernt formr-Nummerierungsartefakte am Anfang des Itemtexts
# (z.B. "1. " oder "01) "), die manchmal im label-Attribut erscheinen.
clean_item_label = function(text) {
if (is.null(text) || length(text) == 0 || is.na(text[1])) return(NA_character_)
sub("^\\d+[.)\\s]\\s*", "", trimws(as.character(text[1])))
}
pg13r_diagnose = function(verlust_text, summenscore, monate_num, beeintr_text) {
if (!is.na(verlust_text) && verlust_text == "Nein") {
return(list(
kategorie = 1L,
titel = "Kein Verlust angegeben",
hinweis = paste0(
"Es wurde kein Trauerfall angegeben. Die Fragen des PG-13-R ",
"waren fuer die aktuelle Situation vermutlich nicht relevant."
),
disclaimer = PG13R_DISCLAIMER
))
}
if (isTRUE(summenscore < 30)) {
return(list(
kategorie = 2L,
titel = "Score unter Schwelle",
hinweis = paste0(
"Summenscore (", summenscore, " / 50) liegt unter dem Cutoff von 30. ",
"Kriterien fuer Prolonged Grief Disorder nicht erfuellt."
),
disclaimer = PG13R_DISCLAIMER
))
}
monate_ok = !is.na(monate_num) && isTRUE(monate_num >= 12)
if (!monate_ok) {
monats_hinweis = if (is.na(monate_num)) {
"Die Angabe der Monate seit dem Verlust fehlt oder war nicht auswertbar. "
} else {
paste0("Vergangene Zeit seit dem Verlust: ", monate_num,
" Monate (Kriterium: mind. 12 Monate). ")
}
return(list(
kategorie = 3L,
titel = "Zeitkriterium nicht erfuellt",
hinweis = paste0(
"Deutlich belastet (Score ", summenscore, " >= 30), aber Diagnose ",
"noch nicht stellbar: ", monats_hinweis,
"Erneute Einschaetzung nach Ablauf von 12 Monaten seit dem Verlust empfohlen."
),
disclaimer = PG13R_DISCLAIMER
))
}
if (!is.na(beeintr_text) && beeintr_text == "Nein") {
return(list(
kategorie = 4L,
titel = "Keine relevante Beeintraechtigung angegeben",
hinweis = paste0(
"Score-Schwelle (", summenscore, " >= 30) und Zeitkriterium (>= 12 Monate) erfuellt, ",
"jedoch wurde keine relevante Funktionsbeeintraechtigung angegeben. ",
"Kriterien fuer die Diagnose damit nicht vollstaendig erfuellt."
),
disclaimer = PG13R_DISCLAIMER
))
}
if (!is.na(beeintr_text) && beeintr_text == "Ja") {
return(list(
kategorie = 5L,
titel = "Alle Kriterien erfuellt",
hinweis = paste0(
"Alle drei Kriterien erfuellt: Symptomschwere (Score ", summenscore, " >= 30), ",
"Zeitkriterium (>= 12 Monate seit dem Verlust) und relevante ",
"Funktionsbeeintraechtigung angegeben. ",
"Dies entspricht den diagnostischen Kriterien fuer Prolonged Grief Disorder ",
"nach diesem Screening-Algorithmus."
),
disclaimer = PG13R_DISCLAIMER
))
}
# Beeintraechtigung ist NA: konservativ wie Kategorie 4 behandeln.
list(
kategorie = 4L,
titel = "Beeintraechtigung nicht angegeben",
hinweis = paste0(
"Score-Schwelle (", summenscore, " >= 30) und Zeitkriterium (>= 12 Monate) erfuellt, ",
"jedoch liegt keine Angabe zur Funktionsbeeintraechtigung vor. ",
"Ohne Bestaetigung einer Beeintraechtigung gelten die vollstaendigen Kriterien ",
"als nicht erfuellt."
),
disclaimer = PG13R_DISCLAIMER
)
}
make_gauge_pg13r = function(score) {
ggplot() +
geom_rect(aes(xmin = 10, xmax = 30, ymin = 0, ymax = 1),
fill = "#E8F5E9", color = NA) +
geom_rect(aes(xmin = 30, xmax = 50, ymin = 0, ymax = 1),
fill = "#FFEBEE", color = NA) +
geom_rect(aes(xmin = 10, xmax = 50, ymin = 0, ymax = 1),
fill = NA, color = "#9E9E9E", linewidth = 0.6) +
geom_vline(xintercept = 30, color = "#E65100", linetype = "dashed", linewidth = 1) +
geom_segment(aes(x = score, xend = score, y = -0.25, yend = 1.25),
color = AKZENT_FARBE, linewidth = 2.5) +
geom_label(aes(x = score, y = 1.6, label = paste0("Score: ", score)),
fill = AKZENT_FARBE, color = "white", fontface = "bold",
linewidth = 0, size = 4) +
annotate("text", x = 30, y = -0.55, label = "Cutoff: 30",
color = "#E65100", size = 3.2, hjust = 0.5) +
annotate("text", x = 20, y = 0.5, label = "< 30",
color = "#2E7D32", size = 3.5, fontface = "italic") +
annotate("text", x = 40, y = 0.5, label = ">= 30",
color = "#B71C1C", size = 3.5, fontface = "italic") +
scale_x_continuous(limits = c(7, 53), breaks = c(10, 20, 30, 40, 50)) +
scale_y_continuous(limits = c(-0.8, 2.0)) +
theme_minimal(base_size = 12) +
theme(
axis.text.y = element_blank(),
axis.ticks.y = element_blank(),
panel.grid.major.y = element_blank(),
panel.grid.minor = element_blank(),
axis.title.y = element_blank(),
plot.margin = margin(t = 5, r = 10, b = 5, l = 10)
) +
labs(x = "PG-13-R Summenscore (10-50)", y = NULL)
}
# UI ####
app_css = "
body { font-family: 'Segoe UI', Arial, sans-serif; background: #f5f5f5; }
.app-header {
background: #8B2635; color: white; padding: 18px 24px 14px;
margin-bottom: 20px; border-radius: 0 0 6px 6px;
}
.app-header h2 { margin: 0; font-size: 1.5rem; font-weight: 600; }
.app-header p { margin: 4px 0 0; opacity: 0.85; font-size: 0.9rem; }
.input-panel {
background: white; border-radius: 6px; padding: 16px 20px;
margin-bottom: 16px; box-shadow: 0 1px 3px rgba(0,0,0,.12);
display: flex; align-items: flex-end; gap: 12px; flex-wrap: wrap;
}
.input-panel .form-group { margin-bottom: 0; }
.input-panel label { font-weight: 600; color: #333; }
.btn-laden {
background: #8B2635 !important; color: white !important;
border: none !important; border-radius: 4px !important;
padding: 8px 20px !important; font-weight: 600 !important; cursor: pointer;
}
.btn-laden:hover { background: #6d1e29 !important; }
.alert-fehler {
background: #FFEBEE; border-left: 5px solid #C62828;
padding: 12px 16px; border-radius: 4px; color: #B71C1C;
margin-bottom: 12px; font-weight: 500;
}
.alert-warnung {
background: #FFF3E0; border-left: 5px solid #E65100;
padding: 10px 16px; border-radius: 4px; color: #BF360C;
margin-bottom: 12px; font-size: 0.93em; font-weight: 500;
}
.abschnitt-karte {
background: white; border-radius: 6px; padding: 20px 24px;
margin-bottom: 16px; box-shadow: 0 1px 3px rgba(0,0,0,.12);
}
.abschnitt-titel {
color: #8B2635; font-size: 1.15rem; font-weight: 700;
border-bottom: 2px solid #8B2635; padding-bottom: 8px; margin-bottom: 14px;
}
.meta-block { margin-bottom: 10px; color: #555; font-size: 0.95em; }
.meta-block strong { color: #222; }
.kontext-zeile {
display: flex; gap: 8px; align-items: baseline;
padding: 4px 0; color: #444; font-size: 0.93em;
}
.kontext-label { font-weight: 600; color: #333; min-width: 220px; }
.diagnose-box {
border-radius: 6px; padding: 14px 18px; margin: 12px 0;
border-left: 5px solid;
}
.diagnose-titel { font-weight: 700; font-size: 1.05rem; margin-bottom: 6px; }
.diagnose-hinweis { font-size: 0.93em; line-height: 1.55; }
.diagnose-disclaimer {
font-size: 0.82em; color: #777; font-style: italic;
margin-top: 10px; border-top: 1px solid rgba(0,0,0,.1); padding-top: 8px;
}
.pg-kat-1 { background: #F5F5F5; border-color: #9E9E9E; color: #424242; }
.pg-kat-2 { background: #E8F5E9; border-color: #A5D6A7; color: #2E7D32; }
.pg-kat-3 { background: #FFF3E0; border-color: #FFCC80; color: #E65100; }
.pg-kat-4 { background: #FFF8E1; border-color: #FFE082; color: #F57F17; }
.pg-kat-5 { background: #FFEBEE; border-color: #EF9A9A; color: #B71C1C; }
.item-zeile {
display: flex; align-items: flex-start; gap: 10px;
padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid #F0F0F0;
}
.item-nr { font-weight: 600; color: #8B2635; min-width: 26px; flex-shrink: 0; }
.item-text { flex: 1; color: #333; font-size: 0.92em; }
.stufe-badge {
border-radius: 4px; padding: 2px 9px; font-weight: 700;
font-size: 0.82em; white-space: nowrap; display: inline-block; flex-shrink: 0;
}
.stufe-badge-0 { background: #4CAF50; color: white; }
.stufe-badge-1 { background: #F48FB1; color: #333333; }
.stufe-badge-2 { background: #EF5350; color: white; }
.stufe-badge-3 { background: #B71C1C; color: white; }
.stufe-badge-4 { background: #4A0000; color: white; }
.score-zahl { font-size: 2.2rem; font-weight: 800; color: #8B2635; }
.cutoff-info { font-size: 0.88em; color: #555; margin-top: 4px; }
"
app_css = gsub("#8B2635", AKZENT_FARBE, app_css, fixed = TRUE)
ui = fluidPage(
tags$head(
tags$meta(charset = "UTF-8"),
tags$style(HTML(app_css))
),
div(class = "app-header",
tags$h2("PG-13-Revised – Prolonged Grief Disorder"),
tags$p("Prigerson et al. 2021 | dt. Uebersetzung AG Psychotraumatologie KU Eichstaett")
),
div(class = "container-fluid",
div(class = "input-panel",
div(style = "min-width: 360px; white-space: nowrap;",
textInput("pseudonym",
label = tagList(
"Pseudonym",
tags$span(style = "font-weight: normal; font-style: italic; font-size: 0.78em; color: #888; margin-left: 4px; white-space: nowrap;",
"optional, hat Vorrang vor Chiffre")
),
placeholder = "optional", width = "340px")
),
div(style = "min-width: 180px;",
textInput("chiffre", label = "Patientenchiffre",
placeholder = "z.B. P000123", width = "180px")
),
actionButton("btn_suchen", "Daten laden", class = "btn-laden"),
div(style = "margin-left: auto;",
downloadButton("download_word", "Word-Bericht herunterladen",
style = paste0(
"background:", AKZENT_FARBE, "; color:white; border:none;",
" font-weight:600; padding:8px 20px; border-radius:4px;"
)
)
)
),
uiOutput("fehler_ui"),
uiOutput("warnung_ui"),
uiOutput("ergebnis_ui")
)
)
# Word-Export ####
erstelle_pg13r_docx = function(d) {
doc = read_docx()
fp_titel = fp_text(color = AKZENT_FARBE, bold = TRUE, font.size = 18)
fp_abschnitt = fp_text(color = AKZENT_FARBE, bold = TRUE, font.size = 13)
fp_label = fp_text(bold = TRUE, font.size = 11)
fp_normal = fp_text(font.size = 11)
fp_disclaimer = fp_text(font.size = 9, italic = TRUE, color = "#777777")
kat_key = as.character(d$diagnose$kategorie)
kat_farbe = PG13R_KAT_WORD_FARBEN[[kat_key]]
fp_kat_titel = fp_text(bold = TRUE, font.size = 12,
color = kat_farbe$text, shading.color = kat_farbe$bg)
fp_kat_text = fp_text(font.size = 11,
color = kat_farbe$text, shading.color = kat_farbe$bg)
doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext("PG-13-Revised - Einzelauswertung", fp_titel)))
doc = body_add_fpar(doc, fpar(
ftext("Chiffre: ", fp_label),
ftext(d$chiffre, fp_normal),
ftext(" Datum: ", fp_label),
ftext(d$datum_str, fp_normal)
))
if (!is.null(d$info_mehrere)) {
doc = body_add_fpar(doc, fpar(
ftext(d$info_mehrere,
fp_text(font.size = 10, italic = TRUE, color = "#555555"))
))
}
doc = body_add_par(doc, "", style = "Normal")
fp_score = if (isTRUE(d$summenscore >= 30))
fp_text(bold = TRUE, font.size = 12, color = "#C62828")
else
fp_text(bold = TRUE, font.size = 12, color = "#2E7D32")
doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext("Auswertung", fp_abschnitt)))
doc = body_add_fpar(doc, fpar(
ftext("Summenscore: ", fp_label),
ftext(paste0(d$summenscore, " / 50 (Cutoff: 30)"), fp_score)
))
doc = body_add_par(doc, "", style = "Normal")
doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext("Diagnostische Einordnung", fp_abschnitt)))
doc = body_add_fpar(doc, fpar(
ftext(paste0("Kategorie ", d$diagnose$kategorie, ": ", d$diagnose$titel),
fp_kat_titel)
))
doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext(d$diagnose$hinweis, fp_kat_text)))
doc = body_add_par(doc, "", style = "Normal")
doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext("Kontextangaben", fp_abschnitt)))
doc = body_add_fpar(doc, fpar(
ftext("Verlust erlebt: ", fp_label),
ftext(if (is.na(d$verlust_text)) "k. A." else d$verlust_text, fp_normal)
))
doc = body_add_fpar(doc, fpar(
ftext("Monate seit dem Verlust: ", fp_label),
ftext(if (d$monate_str == "k. A.") "k. A." else d$monate_str, fp_normal)
))
doc = body_add_fpar(doc, fpar(
ftext("Funktionsbeeintraechtigung: ", fp_label),
ftext(if (is.na(d$beeintr_text)) "k. A." else d$beeintr_text, fp_normal)
))
doc = body_add_par(doc, "", style = "Normal")
doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext("PG-13-R Einzelitems", fp_abschnitt)))
for (i in seq_len(10)) {
stufe = d$stufen[i]
anker = d$anker_texte[i]
stufe_key = if (!is.na(stufe) && stufe >= 0L && stufe <= 4L)
as.character(stufe) else "0"
anker_txt = if (!is.na(anker)) anker else
c("Ueberhaupt nicht", "Kaum", "Ein wenig", "Ziemlich", "Sehr")[as.integer(stufe_key) + 1L]
item_txt = if (!is.na(d$item_texte[i])) d$item_texte[i] else paste0("Item ", i)
fp_badge = fp_text(
color = PG13R_BADGE_TEXT_FARBEN[[stufe_key]],
bold = TRUE,
shading.color = PG13R_BADGE_FARBEN[[stufe_key]],
font.size = 10
)
doc = body_add_fpar(doc, fpar(
ftext(paste0(i, ". ", item_txt, " "), fp_normal),
ftext(paste0(" ", anker_txt, " "), fp_badge)
))
}
doc = body_add_par(doc, "", style = "Normal")
doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext(d$diagnose$disclaimer, fp_disclaimer)))
doc
}
# Server ####
server = function(input, output, session) {
# --- pseudonym-support-injection v1 ---
observe({
query = parseQueryString(session$clientData$url_search)
if (!is.null(query$pseudonym) && nchar(trimws(query$pseudonym)) > 0) {
updateTextInput(session, "pseudonym", value = trimws(query$pseudonym))
}
})
observe({
query = parseQueryString(session$clientData$url_search)
if (!is.null(query$chiffre) && nchar(trimws(query$chiffre)) > 0) {
updateTextInput(session, "chiffre", value = toupper(trimws(query$chiffre)))
}
})
# Skripte werden NICHT beim App-Start gesourct, nur beim Klick.
ergebnis_r = eventReactive(input$btn_suchen, {
chiffre = toupper(trimws(input$chiffre))
if ((nchar(trimws(input$pseudonym)) == 0 && nchar(chiffre) == 0))
return(list(error = "Bitte eine Patientenchiffre eingeben."))
if (!(nchar(trimws(input$pseudonym)) > 0 || grepl("^[A-Z][0-9]{6}$", chiffre)))
return(list(error = paste0(
"Ungueltige Chiffre. Erwartet: ein Grossbuchstabe + 6 Ziffern (z.B. P000123).")))
if (!file.exists(PFAD_DOWNLOAD_SKRIPT))
return(list(error = paste0(
"Download-Skript nicht gefunden:\n", PFAD_DOWNLOAD_SKRIPT)))
if (!file.exists(PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT))
return(list(error = paste0(
"Pseudonym-Skript nicht gefunden:\n", PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT)))
res_dl = tryCatch(
{ source(PFAD_DOWNLOAD_SKRIPT, local = FALSE); list(ok = TRUE) },
error = function(e) list(ok = FALSE, msg = e$message)
)
if (!res_dl$ok)
return(list(error = paste0("Fehler im Download-Skript: ", res_dl$msg)))
db_ordner = local({
ordner = dirname(normalizePath(PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT, mustWork = FALSE))
gefunden = NULL
for (i in 1:5) {
if (file.exists(file.path(ordner, "pseudonyme.db"))) {
gefunden = ordner
break
}
elternteil = dirname(ordner)
if (elternteil == ordner) break
ordner = elternteil
}
gefunden
})
alter_wd = getwd()
wd_ziel = if (!is.null(db_ordner)) db_ordner else
dirname(normalizePath(PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT, mustWork = FALSE))
setwd(wd_ziel)
on.exit(setwd(alter_wd), add = TRUE)
res_ps = tryCatch(
{ source(PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT, local = FALSE)
if (nchar(trimws(input$pseudonym)) > 0) {
.pw_wert = trimws(input$pseudonym)
.pw_tab = get("pseudo", envir = .GlobalEnv)
.pw_treffer = .pw_tab[.pw_tab$pseudonym == .pw_wert, ]
if (nrow(.pw_treffer) > 0) chiffre = toupper(trimws(.pw_treffer$chiffre[1]))
}; list(ok = TRUE) },
error = function(e) list(ok = FALSE, msg = e$message)
)
if (!res_ps$ok)
return(list(error = paste0("Fehler im Pseudonym-Skript: ", res_ps$msg)))
if (!exists("daten_pg13r", envir = .GlobalEnv))
return(list(error = paste0(
"Objekt 'daten_pg13r' nach dem Sourcen nicht gefunden. ",
"Bitte Download-Skript pruefen.")))
if (!exists("pseudo", envir = .GlobalEnv))
return(list(error = paste0(
"Objekt 'pseudo' nach dem Sourcen nicht gefunden. ",
"Bitte Pseudonym-Skript pruefen.")))
daten = get("daten_pg13r", envir = .GlobalEnv)
pseudo_df = get("pseudo", envir = .GlobalEnv)
# Eine Chiffre kann mehrere Pseudonyme haben (eines pro Instrument/Run).
treffer_ps = pseudo_df[pseudo_df$chiffre == chiffre, ]
if (nrow(treffer_ps) == 0)
return(list(error = paste0(
"Chiffre '", chiffre, "' wurde in der Pseudonym-Datenbank nicht gefunden.")))
alle_session_ids = unique(treffer_ps$pseudonym)
if (nchar(trimws(input$pseudonym)) > 0) alle_session_ids = trimws(input$pseudonym)
treffer_dat = daten[daten$session %in% alle_session_ids, ]
if (nrow(treffer_dat) == 0)
return(list(error = paste0(
"Kein PG-13-Revised-Datensatz fuer Chiffre '", chiffre, "' gefunden. ",
"(", length(alle_session_ids), " Pseudonym(e) geprueft)")))
info_mehrere = NULL
if (nrow(treffer_dat) > 1) {
n = nrow(treffer_dat)
treffer_dat = treffer_dat[order(treffer_dat$created, decreasing = TRUE), ]
datum_neu = tryCatch(
format(as.POSIXct(treffer_dat$created[1]), "%d.%m.%Y %H:%M"),
error = function(e) "unbekanntes Datum"
)
info_mehrere = paste0(
"Mehrere Ausfuellungen gefunden (", n, " Eintraege). ",
"Angezeigt wird die neueste vom ", datum_neu, "."
)
treffer_dat = treffer_dat[1, , drop = FALSE]
}
zeile = treffer_dat[1, , drop = FALSE]
datum_str = tryCatch(
format(as.POSIXct(zeile[["created"]][1]), "%d.%m.%Y"),
error = function(e) format(Sys.Date(), "%d.%m.%Y")
)
verlust_text = pg13r_get_label_text(daten[["verlust_erlebt"]],
zeile[["verlust_erlebt"]])
beeintr_text = pg13r_get_label_text(daten[["beeintraechtigung"]],
zeile[["beeintraechtigung"]])
monate_raw = zeile[["monate_seit_verlust"]][1]
monate_str = if (is.null(monate_raw) || is.na(monate_raw) ||
trimws(as.character(monate_raw)) == "")
"k. A." else as.character(monate_raw)
monate_num = suppressWarnings(as.numeric(monate_raw))
item_texte = sapply(seq_len(10), function(i) {
var = paste0("item", sprintf("%02d", i))
clean_item_label(attr(daten[[var]], "label"))
})
stufen = sapply(seq_len(10), function(i) {
var = paste0("item", sprintf("%02d", i))
pg13r_get_level(daten[[var]], zeile[[var]])
})
anker_texte = sapply(seq_len(10), function(i) {
var = paste0("item", sprintf("%02d", i))
pg13r_get_anker(daten[[var]], zeile[[var]])
})
# Summenscore = Summe der ROHEN Werte 1-5 (Range 10-50), nicht Stufen 0-4.
# Entspricht der Originalformel im JS-Scoring-Tool (sum += parseInt(field.value)).
raw_werte = sapply(seq_len(10), function(i) {
as.numeric(zeile[[paste0("item", sprintf("%02d", i))]][1])
})
summenscore = sum(raw_werte, na.rm = TRUE)
diagnose = pg13r_diagnose(verlust_text, summenscore, monate_num, beeintr_text)
list(
chiffre = chiffre,
datum_str = datum_str,
info_mehrere = info_mehrere,
verlust_text = verlust_text,
monate_str = monate_str,
monate_num = monate_num,
beeintr_text = beeintr_text,
summenscore = summenscore,
stufen = stufen,
anker_texte = anker_texte,
item_texte = item_texte,
diagnose = diagnose,
error = NULL
)
})
output$fehler_ui = renderUI({
req(input$btn_suchen)
d = ergebnis_r()
if (!is.null(d$error)) div(class = "alert-fehler", d$error)
})
output$warnung_ui = renderUI({
req(input$btn_suchen)
d = ergebnis_r()
if (!is.null(d$error) || is.null(d$info_mehrere)) return(NULL)
div(class = "alert-warnung", d$info_mehrere)
})
output$ergebnis_ui = renderUI({
req(input$btn_suchen)
d = ergebnis_r()
if (!is.null(d$error)) return(NULL)
diag = d$diagnose
kat_key = as.character(diag$kategorie)
items_ui = lapply(seq_len(10), function(i) {
stufe = d$stufen[i]
anker = d$anker_texte[i]
sk = if (!is.na(stufe) && stufe >= 0L && stufe <= 4L)
as.character(stufe) else "0"
anker_txt = if (!is.na(anker)) anker else
c("Ueberhaupt nicht", "Kaum", "Ein wenig", "Ziemlich", "Sehr")[as.integer(sk) + 1L]
item_txt = if (!is.na(d$item_texte[i])) d$item_texte[i] else paste0("Item ", i)
div(class = "item-zeile",
div(class = "item-nr", paste0(i, ".")),
div(class = "item-text", item_txt),
span(class = paste0("stufe-badge stufe-badge-", sk), anker_txt)
)
})
div(class = "abschnitt-karte",
div(class = "abschnitt-titel", "PG-13-Revised"),
div(class = "meta-block",
tags$strong("Chiffre: "), d$chiffre,
tags$span(" | ", style = "color:#ccc;"),
tags$strong("Ausfuelldatum: "), d$datum_str
),
tags$hr(),
fluidRow(
column(3,
div(
div(class = "score-zahl", d$summenscore),
div("Summenscore (10-50)", style = "color:#555;"),
div(class = "cutoff-info",
if (isTRUE(d$summenscore >= 30))
tags$span(style = "color:#B71C1C; font-weight:600;",
paste0(d$summenscore, " >= 30: Schwelle erreicht"))
else
tags$span(style = "color:#2E7D32; font-weight:600;",
paste0(d$summenscore, " < 30: Unterhalb Cutoff"))
)
)
),
column(9, plotOutput("gauge_plot", height = "160px"))
),
tags$hr(),
tags$h5("Diagnostische Einordnung"),
div(class = paste0("diagnose-box pg-kat-", kat_key),
div(class = "diagnose-titel",
paste0("Kategorie ", diag$kategorie, ": ", diag$titel)),
div(class = "diagnose-hinweis", diag$hinweis),
div(class = "diagnose-disclaimer", diag$disclaimer)
),
tags$hr(),
tags$h5("Kontextangaben"),
div(class = "kontext-zeile",
div(class = "kontext-label", "Verlust erlebt:"),
div(if (is.na(d$verlust_text)) "k. A." else d$verlust_text)
),
div(class = "kontext-zeile",
div(class = "kontext-label", "Monate seit dem Verlust:"),
div(d$monate_str)
),
div(class = "kontext-zeile",
div(class = "kontext-label", "Funktionsbeeintraechtigung:"),
div(if (is.na(d$beeintr_text)) "k. A." else d$beeintr_text)
),
tags$hr(),
tags$h5("PG-13-R Einzelitems"),
div(items_ui)
)
})
output$gauge_plot = renderPlot({
req(input$btn_suchen)
d = ergebnis_r()
req(is.null(d$error))
make_gauge_pg13r(d$summenscore)
}, bg = "transparent")
output$download_word = downloadHandler(
filename = function() {
d = tryCatch(ergebnis_r(), error = function(e) NULL)
chiffre = if (is.list(d) && is.null(d$error) && nchar(d$chiffre) > 0)
d$chiffre else "export"
datum = if (is.list(d) && is.null(d$error) && !is.null(d$datum_str))
tryCatch(
format(as.Date(d$datum_str, "%d.%m.%Y"), "%Y%m%d"),
error = function(e) format(Sys.Date(), "%Y%m%d")
)
else
format(Sys.Date(), "%Y%m%d")
paste0("PG13R_", chiffre, "_", datum, ".docx")
},
content = function(file) {
d = tryCatch(ergebnis_r(), error = function(e) NULL)
daten_ok = is.list(d) && is.null(d$error)
if (!daten_ok) {
doc = read_docx()
doc = body_add_par(doc,
"Kein Datensatz geladen. Bitte zuerst Chiffre eingeben und 'Daten laden' klicken.",
style = "Normal")
print(doc, target = file)
return()
}
doc = tryCatch(
erstelle_pg13r_docx(d),
error = function(e) {
err_doc = read_docx()
body_add_par(err_doc,
paste0("Fehler beim Erstellen des Word-Dokuments: ", e$message),
style = "Normal")
}
)
print(doc, target = file)
}
)
}
# Start ####
shinyApp(ui, server)

2879
PG13R/renv.lock Normal file
View file

File diff suppressed because it is too large Load diff

14
PG13R/setup_renv.R Normal file
View file

@ -0,0 +1,14 @@
# Einmalig ausfuehren, bevor die App zum ersten Mal gestartet wird.
# Initialisiert renv und installiert alle benoedigten Pakete.
#
# DBI und RSQLite werden vom gesourcten Pseudonym-Skript benoetigt,
# nicht direkt von der App selbst.
renv::init()
pkgs <- c("shiny", "dplyr", "ggplot2", "haven", "officer", "DBI", "RSQLite")
install.packages(pkgs)
renv::snapshot()
message("Setup abgeschlossen. App starten mit: shiny::runApp()")