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Jonas Karneboge 2026-09-22 18:35:43 +02:00
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BIN
PDS-5/.RData Normal file
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1
PDS-5/.Rprofile Normal file
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@ -0,0 +1 @@
source("renv/activate.R")

13
PDS-5/PDS-5.Rproj Normal file
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@ -0,0 +1,13 @@
Version: 1.0
RestoreWorkspace: Default
SaveWorkspace: Default
AlwaysSaveHistory: Default
EnableCodeIndexing: Yes
UseSpacesForTab: Yes
NumSpacesForTab: 2
Encoding: UTF-8
RnwWeave: Sweave
LaTeX: pdfLaTeX

934
PDS-5/app.R Normal file
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@ -0,0 +1,934 @@
# Präambel ####
AKZENT_FARBE = "#8B2635"
PFAD_DOWNLOAD_SKRIPT = "../API/get_data_pds5.R"
PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT = "../get_pseudo.R"
PDS5_DISCLAIMER = paste0(
"Diese Auswertung ist ein Hilfsmittel für klinisches Fachpersonal und ersetzt ",
"keine klinische Diagnose. Die Interpretation obliegt der behandelnden Person. ",
"Klassifikation 4b (DSM-5-Kriterienlogik) ist von den Testautoren nicht als ",
"validiert gekennzeichnet und dient nur als Zusatzinformation."
)
library(shiny)
library(dplyr)
library(ggplot2)
library(haven)
library(officer)
# Infrastruktur ####
APP_VERZEICHNIS = normalizePath(getwd())
absPath = function(pfad) {
if (grepl("^([A-Za-z]:[/\\\\]|/)", pfad)) return(pfad)
file.path(APP_VERZEICHNIS, pfad)
}
PFAD_DOWNLOAD_SKRIPT = normalizePath(absPath(PFAD_DOWNLOAD_SKRIPT), mustWork = FALSE)
PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT = normalizePath(absPath(PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT), mustWork = FALSE)
# Helper ####
PDS5_TRAUMA_BUCHSTABEN = c("a", "b", "c", "d", "e", "f", "g", "h", "i")
PDS5_TRAUMA_EREIGNISSE = c(
a = "Schwere, lebensbedrohliche Krankheit",
b = "Körperliche Gewalt",
c = "Sexuelle Gewalt",
d = "Kampfeinsatz im Krieg oder in einem Kriegsgebiet gelebt haben",
e = "Kindesmissbrauch",
f = "Unfall",
g = "Folter oder Gefangenschaft",
h = "Naturkatastrophe",
i = "Anderes Ereignis"
)
PDS5_STUFEN_TEXT = c(
"0" = "gar nicht",
"1" = "1x pro Woche oder seltener/ wenig belastend",
"2" = "2-3x pro Woche/ etwas belastend",
"3" = "4-5x pro Woche/ sehr belastend",
"4" = "mehr als 5x pro Woche/ schwer belastend"
)
PDS5_BADGE_FARBEN = c(
"0" = "#4CAF50", "1" = "#F48FB1", "2" = "#EF5350",
"3" = "#B71C1C", "4" = "#4A0000"
)
PDS5_BADGE_TEXT_FARBEN = c(
"0" = "white", "1" = "#333333", "2" = "white",
"3" = "white", "4" = "white"
)
PDS5_KAT_WORD_FARBEN = list(
unauffaellig = list(bg = "#E8F5E9", text = "#2E7D32"),
auffaellig = list(bg = "#FFEBEE", text = "#B71C1C"),
neutral = list(bg = "#F5F5F5", text = "#424242")
)
# labels-Attribut der ORIGINAL-Spalte lesen (nicht der subgesetteten Zeile),
# weil das Attribut beim Subsetting verloren gehen oder abweichen kann.
pds5_get_label_text = function(original_col, wert) {
if (is.null(wert) || length(wert) == 0 || is.na(wert[1])) return(NA_character_)
lbl_attr = attr(original_col, "labels")
if (is.null(lbl_attr) || length(lbl_attr) == 0) return(NA_character_)
pos = which(as.vector(lbl_attr) == as.numeric(wert[1]))
if (length(pos) == 0) return(NA_character_)
trimws(names(lbl_attr)[pos[1]])
}
pds5_is_ja = function(original_col, wert) {
txt = pds5_get_label_text(original_col, wert)
if (is.na(txt)) return(NA)
toupper(trimws(txt)) == "JA"
}
# Stufe 0-4 wird NIE aus dem Rohwert abgeleitet, sondern aus der Position
# des Rohwerts innerhalb der aufsteigend sortierten labels-Codes. So bleibt
# die Zuordnung unabhängig von der tatsächlichen internen Kodierung.
pds5_get_level = function(original_col, wert) {
if (is.null(wert) || length(wert) == 0 || is.na(wert[1])) return(NA_integer_)
lbl_attr = attr(original_col, "labels")
if (is.null(lbl_attr) || length(lbl_attr) == 0) return(NA_integer_)
lbl_sortiert = sort(as.vector(lbl_attr))
pos = which(lbl_sortiert == as.numeric(wert[1]))
if (length(pos) == 0) return(NA_integer_)
as.integer(pos[1]) - 1L
}
pds5_get_anker = function(original_col, wert, stufe) {
txt = pds5_get_label_text(original_col, wert)
if (!is.na(txt)) return(txt)
if (!is.na(stufe) && as.character(stufe) %in% names(PDS5_STUFEN_TEXT))
return(PDS5_STUFEN_TEXT[[as.character(stufe)]])
NA_character_
}
# Entfernt formr-Nummerierungsartefakte am Anfang des Fragetexts
# (z.B. "1. " oder "01) "), die manchmal im label-Attribut erscheinen.
clean_item_label = function(text) {
if (is.null(text) || length(text) == 0 || is.na(text[1])) return(NA_character_)
sub("^\\d+[.)\\s]\\s*", "", trimws(as.character(text[1])))
}
pds5_cluster_scores = function(levels) {
lapply(PDS5_CLUSTER, function(cl) {
werte = levels[cl$items]
score = sum(werte, na.rm = TRUE)
count = sum(werte >= 1, na.rm = TRUE)
list(
name = cl$name, items = cl$items, max = cl$max, min_ok = cl$min_ok,
score = score, count = count, ok = count >= cl$min_ok
)
})
}
pds5_klassifikation_4a = function(score) {
erfuellt = isTRUE(score >= 36)
list(
erfuellt = erfuellt,
text = if (erfuellt)
"Indikator für eine wahrscheinliche PTBS-Diagnose (validierter Cutoff, Wittmann et al. 2021)."
else
"Score liegt unterhalb des validierten Cutoffs von 36."
)
}
pds5_klassifikation_4b = function(cluster_ok, trauma_vorhanden, keines_erlebt_nein,
dauer_ok, belastung_stufe, beeintraechtigung_stufe) {
bedingung1 = isTRUE(trauma_vorhanden) && isTRUE(keines_erlebt_nein)
beeintr_ok = isTRUE(belastung_stufe >= 1) || isTRUE(beeintraechtigung_stufe >= 1)
gesamt = bedingung1 &&
isTRUE(cluster_ok$wiedererleben$ok) && isTRUE(cluster_ok$vermeidung$ok) &&
isTRUE(cluster_ok$neg_veraend$ok) && isTRUE(cluster_ok$erregung$ok) &&
beeintr_ok && isTRUE(dauer_ok)
list(
bedingung1_ok = bedingung1,
beeintr_ok = beeintr_ok,
dauer_ok = isTRUE(dauer_ok),
gesamt = gesamt
)
}
make_gauge_pds5 = function(score) {
ggplot() +
geom_rect(aes(xmin = 0, xmax = 36, ymin = 0, ymax = 1),
fill = "#E8F5E9", color = NA) +
geom_rect(aes(xmin = 36, xmax = 80, ymin = 0, ymax = 1),
fill = "#FFEBEE", color = NA) +
geom_rect(aes(xmin = 0, xmax = 80, ymin = 0, ymax = 1),
fill = NA, color = "#9E9E9E", linewidth = 0.6) +
geom_vline(xintercept = 36, color = "#E65100", linetype = "dashed", linewidth = 1) +
geom_segment(aes(x = score, xend = score, y = -0.25, yend = 1.25),
color = AKZENT_FARBE, linewidth = 2.5) +
geom_label(aes(x = score, y = 1.6, label = paste0("Score: ", score)),
fill = AKZENT_FARBE, color = "white", fontface = "bold",
linewidth = 0, size = 4) +
annotate("text", x = 36, y = -0.55, label = "Cutoff: 36",
color = "#E65100", size = 3.2, hjust = 0.5) +
annotate("text", x = 18, y = 0.5, label = "< 36",
color = "#2E7D32", size = 3.5, fontface = "italic") +
annotate("text", x = 58, y = 0.5, label = ">= 36",
color = "#B71C1C", size = 3.5, fontface = "italic") +
scale_x_continuous(limits = c(0, 83),
breaks = c(0, 10, 20, 30, 36, 40, 50, 60, 70, 80)) +
scale_y_continuous(limits = c(-0.8, 2.0)) +
theme_minimal(base_size = 12) +
theme(
axis.text.y = element_blank(),
axis.ticks.y = element_blank(),
panel.grid.major.y = element_blank(),
panel.grid.minor = element_blank(),
axis.title.y = element_blank(),
plot.margin = margin(t = 5, r = 10, b = 5, l = 10)
) +
labs(x = "PDS-5 Gesamtscore (0-80)", y = NULL)
}
# Datenaufbereitung ####
PDS5_CLUSTER = list(
wiedererleben = list(name = "Wiedererleben",
items = 1:5, max = 20, min_ok = 1),
vermeidung = list(name = "Vermeidung",
items = 6:7, max = 8, min_ok = 1),
neg_veraend = list(name = "Negative Veränderungen von Gedanken und Stimmung",
items = 8:14, max = 28, min_ok = 2),
erregung = list(name = "Veränderung in Erregung und Reagibilität",
items = 15:20, max = 24, min_ok = 2)
)
# UI ####
app_css = "
body { font-family: 'Segoe UI', Arial, sans-serif; background: #f5f5f5; }
.app-header {
background: #8B2635; color: white; padding: 18px 24px 14px;
margin-bottom: 20px; border-radius: 0 0 6px 6px;
}
.app-header h2 { margin: 0; font-size: 1.5rem; font-weight: 600; }
.app-header p { margin: 4px 0 0; opacity: 0.85; font-size: 0.9rem; }
.input-panel {
background: white; border-radius: 6px; padding: 16px 20px;
margin-bottom: 16px; box-shadow: 0 1px 3px rgba(0,0,0,.12);
display: flex; align-items: flex-end; gap: 12px; flex-wrap: wrap;
}
.input-panel .form-group { margin-bottom: 0; }
.input-panel label { font-weight: 600; color: #333; }
.btn-laden {
background: #8B2635 !important; color: white !important;
border: none !important; border-radius: 4px !important;
padding: 8px 20px !important; font-weight: 600 !important; cursor: pointer;
}
.btn-laden:hover { background: #6d1e29 !important; }
.alert-fehler {
background: #FFEBEE; border-left: 5px solid #C62828;
padding: 12px 16px; border-radius: 4px; color: #B71C1C;
margin-bottom: 12px; font-weight: 500;
}
.alert-warnung {
background: #FFF3E0; border-left: 5px solid #E65100;
padding: 10px 16px; border-radius: 4px; color: #BF360C;
margin-bottom: 12px; font-size: 0.93em; font-weight: 500;
}
.info-box {
background: #F5F5F5; border-left: 5px solid #9E9E9E;
padding: 14px 18px; border-radius: 4px; color: #424242;
margin-bottom: 12px; font-weight: 500;
}
.abschnitt-karte {
background: white; border-radius: 6px; padding: 20px 24px;
margin-bottom: 16px; box-shadow: 0 1px 3px rgba(0,0,0,.12);
}
.abschnitt-titel {
color: #8B2635; font-size: 1.15rem; font-weight: 700;
border-bottom: 2px solid #8B2635; padding-bottom: 8px; margin-bottom: 14px;
}
.meta-block { margin-bottom: 10px; color: #555; font-size: 0.95em; }
.meta-block strong { color: #222; }
.kontext-zeile {
display: flex; gap: 8px; align-items: baseline;
padding: 4px 0; color: #444; font-size: 0.93em;
}
.kontext-label { font-weight: 600; color: #333; min-width: 220px; }
.trauma-treffer {
display: inline-block; padding: 4px 10px; margin: 3px 4px 3px 0;
border-radius: 4px; background: #FFEBEE; color: #B71C1C;
font-size: 0.88em; font-weight: 600;
}
.diagnose-box {
border-radius: 6px; padding: 14px 18px; margin: 12px 0;
border-left: 5px solid;
}
.diagnose-titel { font-weight: 700; font-size: 1.05rem; margin-bottom: 6px; }
.diagnose-hinweis { font-size: 0.93em; line-height: 1.55; }
.kat-unauffaellig { background: #E8F5E9; border-color: #A5D6A7; color: #2E7D32; }
.kat-auffaellig { background: #FFEBEE; border-color: #EF9A9A; color: #B71C1C; }
.kat-neutral { background: #F5F5F5; border-color: #9E9E9E; color: #424242; }
.cluster-box {
display: inline-block; padding: 10px 14px; border-radius: 6px;
margin: 4px; text-align: center; min-width: 150px; vertical-align: top;
}
.cluster-ok { background: #E8F5E9; border: 1px solid #A5D6A7; }
.cluster-nok { background: #FFEBEE; border: 1px solid #EF9A9A; }
.cluster-name { font-weight: 700; font-size: 0.92em; color: #333; }
.cluster-score { font-size: 0.9em; color: #555; margin: 2px 0; }
.cluster-kriterium { font-size: 0.82em; font-weight: 600; }
.cluster-kriterium-ok { color: #2E7D32; }
.cluster-kriterium-nok { color: #C62828; }
.item-zeile {
display: flex; align-items: flex-start; gap: 10px;
padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid #F0F0F0;
}
.item-nr { font-weight: 600; color: #8B2635; min-width: 28px; flex-shrink: 0; }
.item-text { flex: 1; color: #333; font-size: 0.92em; }
.stufe-badge {
border-radius: 4px; padding: 2px 9px; font-weight: 700;
font-size: 0.82em; white-space: nowrap; display: inline-block; flex-shrink: 0;
}
.stufe-badge-0 { background: #4CAF50; color: white; }
.stufe-badge-1 { background: #F48FB1; color: #333333; }
.stufe-badge-2 { background: #EF5350; color: white; }
.stufe-badge-3 { background: #B71C1C; color: white; }
.stufe-badge-4 { background: #4A0000; color: white; }
.score-zahl { font-size: 2.2rem; font-weight: 800; color: #8B2635; }
.cutoff-info { font-size: 0.88em; color: #555; margin-top: 4px; }
"
app_css = gsub("#8B2635", AKZENT_FARBE, app_css, fixed = TRUE)
ui = fluidPage(
tags$head(
tags$meta(charset = "UTF-8"),
tags$style(HTML(app_css))
),
div(class = "app-header",
tags$h2("PDS-5 - Posttraumatic Diagnostic Scale for DSM-5"),
tags$p("Einzelauswertung")
),
div(class = "container-fluid",
div(class = "input-panel",
div(style = "min-width: 360px; white-space: nowrap;",
textInput("pseudonym",
label = tagList(
"Pseudonym",
tags$span(style = "font-weight: normal; font-style: italic; font-size: 0.78em; color: #888; margin-left: 4px; white-space: nowrap;",
"optional, hat Vorrang vor Chiffre")
),
placeholder = "optional", width = "340px")
),
div(style = "min-width: 200px;",
textInput("chiffre", label = "Patientenchiffre",
placeholder = "z.B. P000123", width = "100%")
),
actionButton("btn_suchen", "Auswerten", class = "btn btn-primary btn-laden"),
div(style = "margin-left: auto;",
downloadButton("download_word", "Word-Export (.docx)")
)
),
uiOutput("fehler_ui"),
uiOutput("warnung_ui"),
uiOutput("ergebnis_ui")
)
)
# Word-Export ####
erstelle_pds5_docx = function(erg) {
doc = read_docx()
fp_titel = fp_text(color = AKZENT_FARBE, bold = TRUE, font.size = 18)
fp_abschnitt = fp_text(color = AKZENT_FARBE, bold = TRUE, font.size = 13)
fp_label = fp_text(bold = TRUE, font.size = 11)
fp_normal = fp_text(font.size = 11)
fp_disclaimer = fp_text(font.size = 9, italic = TRUE, color = "#777777")
doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext("PDS-5 - Einzelauswertung", fp_titel)))
doc = body_add_fpar(doc, fpar(
ftext("Chiffre: ", fp_label),
ftext(erg$chiffre, fp_normal),
ftext(" Ausfülldatum: ", fp_label),
ftext(erg$ausfuelldatum, fp_normal)
))
if (!is.null(erg$info_mehrere)) {
doc = body_add_fpar(doc, fpar(
ftext(erg$info_mehrere,
fp_text(font.size = 10, italic = TRUE, color = "#555555"))
))
}
doc = body_add_par(doc, "", style = "Normal")
doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext("Trauma-Checkliste", fp_abschnitt)))
if (length(erg$trauma$treffer_kurz) > 0) {
doc = body_add_fpar(doc, fpar(
ftext("Berichtete Ereignisse: ", fp_label),
ftext(paste(erg$trauma$treffer_kurz, collapse = "; "), fp_normal)
))
} else {
doc = body_add_fpar(doc, fpar(
ftext("Berichtete Ereignisse: ", fp_label),
ftext("keine", fp_normal)
))
}
doc = body_add_fpar(doc, fpar(
ftext("Am meisten belastend: ", fp_label),
ftext(if (is.na(erg$trauma$am_meisten)) "keine Angabe" else erg$trauma$am_meisten, fp_normal)
))
if (!is.na(erg$trauma$freitext) && nchar(trimws(erg$trauma$freitext)) > 0) {
doc = body_add_fpar(doc, fpar(
ftext("Freitext (anderes Ereignis): ", fp_label),
ftext(erg$trauma$freitext, fp_normal)
))
}
doc = body_add_par(doc, "", style = "Normal")
if (erg$kein_trauma) {
doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext(
"Kein traumatisches Ereignis berichtet - Auswertung nicht anwendbar.",
fp_text(bold = TRUE, font.size = 12, color = "#424242")
)))
doc = body_add_par(doc, "", style = "Normal")
doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext(PDS5_DISCLAIMER, fp_disclaimer)))
return(doc)
}
fp_score = if (isTRUE(erg$gesamtscore >= 36))
fp_text(bold = TRUE, font.size = 12, color = "#C62828")
else
fp_text(bold = TRUE, font.size = 12, color = "#2E7D32")
doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext("Gesamtscore und validierte Klassifikation (4a)", fp_abschnitt)))
doc = body_add_fpar(doc, fpar(
ftext("Gesamtscore: ", fp_label),
ftext(paste0(erg$gesamtscore, " / 80 (Cutoff: 36)"), fp_score)
))
doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext(erg$klass_4a$text, fp_normal)))
doc = body_add_par(doc, "", style = "Normal")
doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext("DSM-5-Kriterienalgorithmus (4b, unvalidiert)", fp_abschnitt)))
dsm5_txt = if (isTRUE(erg$klass_4b$gesamt))
"Wahrscheinliche PTBS nach DSM-5-Kriterienlogik"
else
"Kriterien nach DSM-5-Kriterienlogik nicht vollständig erfüllt"
doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext(dsm5_txt, fp_normal)))
doc = body_add_par(doc, "", style = "Normal")
doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext("Subskalen", fp_abschnitt)))
for (key in names(PDS5_CLUSTER)) {
cl = erg$cluster[[key]]
doc = body_add_fpar(doc, fpar(
ftext(paste0(cl$name, ": "), fp_label),
ftext(paste0(cl$score, " / ", cl$max, " Pkt"), fp_normal)
))
}
doc = body_add_par(doc, "", style = "Normal")
doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext("Einzelitems (Teil 2)", fp_abschnitt)))
for (zeile_item in erg$items) {
stufe_key = if (!is.na(zeile_item$stufe)) as.character(zeile_item$stufe) else "0"
fp_badge = fp_text(
color = PDS5_BADGE_TEXT_FARBEN[[stufe_key]],
bold = TRUE,
shading.color = PDS5_BADGE_FARBEN[[stufe_key]],
font.size = 10
)
doc = body_add_fpar(doc, fpar(
ftext(paste0(zeile_item$label, ": ", zeile_item$text, " "), fp_normal),
ftext(paste0(" ", zeile_item$anker, " "), fp_badge)
))
}
doc = body_add_par(doc, "", style = "Normal")
doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext(PDS5_DISCLAIMER, fp_disclaimer)))
doc
}
# Server ####
server = function(input, output, session) {
# --- pseudonym-support-injection v1 ---
observe({
query = parseQueryString(session$clientData$url_search)
if (!is.null(query$pseudonym) && nchar(trimws(query$pseudonym)) > 0) {
updateTextInput(session, "pseudonym", value = trimws(query$pseudonym))
}
})
observe({
query = parseQueryString(session$clientData$url_search)
if (!is.null(query$chiffre) && nchar(trimws(query$chiffre)) > 0) {
updateTextInput(session, "chiffre", value = toupper(trimws(query$chiffre)))
}
})
ergebnis_r = eventReactive(input$btn_suchen, {
chiffre = toupper(trimws(input$chiffre))
if ((nchar(trimws(input$pseudonym)) == 0 && nchar(chiffre) == 0))
return(list(error = "Bitte eine Patientenchiffre eingeben."))
if (!(nchar(trimws(input$pseudonym)) > 0 || grepl("^[A-Z][0-9]{6}$", chiffre)))
return(list(error = paste0(
"Ungültige Chiffre \"", chiffre, "\". ",
"Erwartet: ein Großbuchstabe gefolgt von 6 Ziffern, z.B. P000123."
)))
if (!file.exists(PFAD_DOWNLOAD_SKRIPT))
return(list(error = paste0(
"Download-Skript nicht gefunden:\n", PFAD_DOWNLOAD_SKRIPT)))
if (!file.exists(PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT))
return(list(error = paste0(
"Pseudonym-Skript nicht gefunden:\n", PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT)))
res_dl = tryCatch(
{ source(PFAD_DOWNLOAD_SKRIPT, local = FALSE); list(ok = TRUE) },
error = function(e) list(ok = FALSE, msg = e$message)
)
if (!res_dl$ok)
return(list(error = paste0("Fehler im Download-Skript: ", res_dl$msg)))
db_ordner = local({
ordner = dirname(normalizePath(PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT, mustWork = FALSE))
gefunden = NULL
for (i in 1:5) {
if (file.exists(file.path(ordner, "pseudonyme.db"))) {
gefunden = ordner
break
}
elternteil = dirname(ordner)
if (elternteil == ordner) break
ordner = elternteil
}
gefunden
})
alter_wd = getwd()
wd_ziel = if (!is.null(db_ordner)) db_ordner else
dirname(normalizePath(PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT, mustWork = FALSE))
setwd(wd_ziel)
on.exit(setwd(alter_wd), add = TRUE)
res_ps = tryCatch(
{ source(PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT, local = FALSE)
if (nchar(trimws(input$pseudonym)) > 0) {
.pw_wert = trimws(input$pseudonym)
.pw_tab = get("pseudo", envir = .GlobalEnv)
.pw_treffer = .pw_tab[.pw_tab$pseudonym == .pw_wert, ]
if (nrow(.pw_treffer) > 0) chiffre = toupper(trimws(.pw_treffer$chiffre[1]))
}; list(ok = TRUE) },
error = function(e) list(ok = FALSE, msg = e$message)
)
if (!res_ps$ok)
return(list(error = paste0("Fehler im Pseudonym-Skript: ", res_ps$msg)))
if (!exists("daten_pds5", envir = .GlobalEnv))
return(list(error = paste0(
"Objekt 'daten_pds5' nach dem Sourcen nicht gefunden. ",
"Bitte Download-Skript prüfen.")))
if (!exists("pseudo", envir = .GlobalEnv))
return(list(error = paste0(
"Objekt 'pseudo' nach dem Sourcen nicht gefunden. ",
"Bitte Pseudonym-Skript prüfen.")))
daten = get("daten_pds5", envir = .GlobalEnv)
pseudo_df = get("pseudo", envir = .GlobalEnv)
treffer_ps = pseudo_df[pseudo_df$chiffre == chiffre, ]
if (nrow(treffer_ps) == 0)
return(list(error = paste0(
"Chiffre '", chiffre, "' wurde in der Pseudonym-Datenbank nicht gefunden.")))
alle_session_ids = unique(treffer_ps$pseudonym)
if (nchar(trimws(input$pseudonym)) > 0) alle_session_ids = trimws(input$pseudonym)
treffer_dat = daten[daten$session %in% alle_session_ids, ]
if (nrow(treffer_dat) == 0)
return(list(error = paste0(
"Kein PDS-5-Datensatz für Chiffre '", chiffre, "' gefunden. ",
"(", length(alle_session_ids), " Pseudonym(e) geprüft)")))
info_mehrere = NULL
if (nrow(treffer_dat) > 1) {
n = nrow(treffer_dat)
sortier_key = suppressWarnings(as.POSIXct(treffer_dat$created))
treffer_dat = treffer_dat[order(sortier_key, decreasing = TRUE, na.last = TRUE), ]
datum_neu = tryCatch(
format(as.POSIXct(treffer_dat$created[1]), "%d.%m.%Y %H:%M"),
error = function(e) "unbekanntes Datum"
)
info_mehrere = paste0(
"Mehrere Ausfüllungen gefunden (", n, " Einträge). ",
"Angezeigt wird die neueste vom ", datum_neu, "."
)
treffer_dat = treffer_dat[1, , drop = FALSE]
}
zeile = treffer_dat[1, , drop = FALSE]
created_raw = zeile[["created"]][1]
ausfuelldatum = if (inherits(created_raw, "POSIXt") || inherits(created_raw, "Date")) {
format(created_raw, "%d.%m.%Y")
} else {
tryCatch(
format(as.POSIXct(created_raw), "%d.%m.%Y"),
error = function(e) as.character(created_raw)
)
}
# Teil 1: Trauma-Checkliste
trauma_ja_flags = sapply(PDS5_TRAUMA_BUCHSTABEN, function(b) {
var = paste0("pds_", b)
isTRUE(pds5_is_ja(daten[[var]], zeile[[var]]))
})
names(trauma_ja_flags) = PDS5_TRAUMA_BUCHSTABEN
treffer_kurz = sapply(PDS5_TRAUMA_BUCHSTABEN[trauma_ja_flags], function(b) {
paste0(toupper(b), ": ", PDS5_TRAUMA_EREIGNISSE[[b]])
})
keines_erlebt_text = pds5_get_label_text(daten[["pds_keines_erlebt"]],
zeile[["pds_keines_erlebt"]])
keines_erlebt_ja = isTRUE(toupper(trimws(keines_erlebt_text)) == "JA")
keines_erlebt_nein = isTRUE(toupper(trimws(keines_erlebt_text)) == "NEIN")
am_meisten = pds5_get_label_text(daten[["pds_am_meisten"]], zeile[["pds_am_meisten"]])
freitext_raw = zeile[["pds_i_freitext"]][1]
freitext = if (is.null(freitext_raw) || is.na(freitext_raw)) NA_character_
else as.character(freitext_raw)
trauma = list(
ja_flags = trauma_ja_flags,
treffer_kurz = unname(treffer_kurz),
am_meisten = am_meisten,
freitext = freitext
)
basis_ergebnis = list(
chiffre = chiffre,
ausfuelldatum = ausfuelldatum,
info_mehrere = info_mehrere,
trauma = trauma,
error = NULL
)
# Fall "kein Trauma berichtet": explizit auf pds_keines_erlebt = JA
# prüfen, nicht nur auf NA in Teil 2 (showif an der echten Instanz
# noch nicht verifiziert).
if (keines_erlebt_ja) {
return(c(basis_ergebnis, list(kein_trauma = TRUE)))
}
# Teil 2: Symptomitems
pds5_levels = sapply(1:20, function(i) {
var = paste0("pds_", sprintf("%02d", i))
pds5_get_level(daten[[var]], zeile[[var]])
})
item_infos = lapply(1:20, function(i) {
var = paste0("pds_", sprintf("%02d", i))
stufe = pds5_levels[i]
item_text = clean_item_label(attr(daten[[var]], "label"))
if (is.na(item_text)) item_text = var
list(
label = paste0("Item ", i),
text = item_text,
stufe = stufe,
anker = pds5_get_anker(daten[[var]], zeile[[var]], stufe)
)
})
belastung_stufe = pds5_get_level(daten[["pds_belastung"]], zeile[["pds_belastung"]])
belastung_text = clean_item_label(attr(daten[["pds_belastung"]], "label"))
if (is.na(belastung_text)) belastung_text = "pds_belastung"
item_infos[[21]] = list(
label = "Belastung",
text = belastung_text,
stufe = belastung_stufe,
anker = pds5_get_anker(daten[["pds_belastung"]], zeile[["pds_belastung"]], belastung_stufe)
)
beeintraechtigung_stufe = pds5_get_level(daten[["pds_beeintraechtigung"]],
zeile[["pds_beeintraechtigung"]])
beeintraechtigung_text = clean_item_label(attr(daten[["pds_beeintraechtigung"]], "label"))
if (is.na(beeintraechtigung_text)) beeintraechtigung_text = "pds_beeintraechtigung"
item_infos[[22]] = list(
label = "Beeinträchtigung",
text = beeintraechtigung_text,
stufe = beeintraechtigung_stufe,
anker = pds5_get_anker(daten[["pds_beeintraechtigung"]], zeile[["pds_beeintraechtigung"]],
beeintraechtigung_stufe)
)
gesamtscore = sum(pds5_levels, na.rm = TRUE)
cluster = pds5_cluster_scores(pds5_levels)
beginn_text = pds5_get_label_text(daten[["pds_beginn"]], zeile[["pds_beginn"]])
dauer_text = pds5_get_label_text(daten[["pds_dauer"]], zeile[["pds_dauer"]])
dauer_ok = isTRUE(grepl("mehr als 1 Monat", dauer_text, fixed = TRUE))
trauma_vorhanden = any(trauma_ja_flags, na.rm = TRUE)
klass_4a = pds5_klassifikation_4a(gesamtscore)
klass_4b = pds5_klassifikation_4b(
cluster_ok = cluster,
trauma_vorhanden = trauma_vorhanden,
keines_erlebt_nein = keines_erlebt_nein,
dauer_ok = dauer_ok,
belastung_stufe = belastung_stufe,
beeintraechtigung_stufe = beeintraechtigung_stufe
)
c(basis_ergebnis, list(
kein_trauma = FALSE,
gesamtscore = gesamtscore,
cluster = cluster,
klass_4a = klass_4a,
klass_4b = klass_4b,
items = item_infos,
beginn_text = beginn_text,
dauer_text = dauer_text
))
})
output$fehler_ui = renderUI({
req(input$btn_suchen)
d = ergebnis_r()
if (!is.null(d$error)) div(class = "alert-fehler", d$error)
})
output$warnung_ui = renderUI({
req(input$btn_suchen)
d = ergebnis_r()
if (!is.null(d$error) || is.null(d$info_mehrere)) return(NULL)
div(class = "alert-warnung", d$info_mehrere)
})
output$ergebnis_ui = renderUI({
req(input$btn_suchen)
d = ergebnis_r()
if (!is.null(d$error)) return(NULL)
trauma_ui = div(
tags$h5("Trauma-Checkliste"),
if (length(d$trauma$treffer_kurz) > 0) {
div(lapply(d$trauma$treffer_kurz, function(t)
span(class = "trauma-treffer", t)))
} else {
div(style = "color:#555;", "Keine der Ereignisse A-I mit JA beantwortet.")
},
div(class = "kontext-zeile",
div(class = "kontext-label", "Am meisten belastend:"),
div(if (is.na(d$trauma$am_meisten)) "keine Angabe" else d$trauma$am_meisten)
),
if (!is.na(d$trauma$freitext) && nchar(trimws(d$trauma$freitext)) > 0) {
div(class = "kontext-zeile",
div(class = "kontext-label", "Freitext (anderes Ereignis):"),
div(d$trauma$freitext)
)
}
)
if (isTRUE(d$kein_trauma)) {
return(
div(class = "abschnitt-karte",
div(class = "abschnitt-titel", "PDS-5"),
div(class = "meta-block",
tags$strong("Chiffre: "), d$chiffre,
tags$span(" | ", style = "color:#ccc;"),
tags$strong("Ausfülldatum: "), d$ausfuelldatum
),
tags$hr(),
trauma_ui,
tags$hr(),
div(class = "info-box",
"Kein traumatisches Ereignis berichtet – Auswertung nicht anwendbar.")
)
)
}
cluster_defs = list(
list(key = "wiedererleben"),
list(key = "vermeidung"),
list(key = "neg_veraend"),
list(key = "erregung")
)
cluster_boxes = lapply(cluster_defs, function(cd) {
cl = d$cluster[[cd$key]]
div(class = paste0("cluster-box ", if (cl$ok) "cluster-ok" else "cluster-nok"),
div(class = "cluster-name", cl$name),
div(class = "cluster-score", paste0(cl$score, " / ", cl$max, " Pkt")),
div(class = paste0("cluster-kriterium ",
if (cl$ok) "cluster-kriterium-ok" else "cluster-kriterium-nok"),
paste0(cl$count, " von mind. ", cl$min_ok, if (cl$ok) " ✓" else " ✗"))
)
})
kat_4a_klasse = if (d$klass_4a$erfuellt) "kat-auffaellig" else "kat-unauffaellig"
kat_4b_klasse = if (d$klass_4b$gesamt) "kat-auffaellig" else "kat-unauffaellig"
items_ui = lapply(d$items, function(it) {
sk = if (!is.na(it$stufe)) as.character(it$stufe) else "0"
anker_txt = if (!is.na(it$anker)) it$anker else PDS5_STUFEN_TEXT[[sk]]
div(class = "item-zeile",
div(class = "item-nr", it$label),
div(class = "item-text", it$text),
span(class = paste0("stufe-badge stufe-badge-", sk), anker_txt)
)
})
div(class = "abschnitt-karte",
div(class = "abschnitt-titel", "PDS-5"),
div(class = "meta-block",
tags$strong("Chiffre: "), d$chiffre,
tags$span(" | ", style = "color:#ccc;"),
tags$strong("Ausfülldatum: "), d$ausfuelldatum
),
tags$hr(),
trauma_ui,
tags$hr(),
fluidRow(
column(3,
div(
div(class = "score-zahl", d$gesamtscore),
div("Gesamtscore (0-80)", style = "color:#555;"),
div(class = "cutoff-info",
if (isTRUE(d$gesamtscore >= 36))
tags$span(style = "color:#B71C1C; font-weight:600;",
paste0(d$gesamtscore, " >= 36: Cutoff erreicht"))
else
tags$span(style = "color:#2E7D32; font-weight:600;",
paste0(d$gesamtscore, " < 36: Unterhalb Cutoff"))
)
)
),
column(9, plotOutput("gauge_plot", height = "160px"))
),
tags$hr(),
tags$h5("Klassifikation 4a (validierter Cutoff)"),
div(class = paste0("diagnose-box ", kat_4a_klasse),
div(class = "diagnose-titel", "Validierter Cutoff (Wittmann et al. 2021)"),
div(class = "diagnose-hinweis", d$klass_4a$text)
),
tags$h5("Klassifikation 4b (DSM-5-Kriterienalgorithmus)"),
div(class = paste0("diagnose-box ", kat_4b_klasse),
div(class = "diagnose-titel",
if (d$klass_4b$gesamt)
"Wahrscheinliche PTBS nach DSM-5-Kriterienlogik"
else
"Kriterien nach DSM-5-Kriterienlogik nicht vollständig erfüllt"
),
div(class = "diagnose-hinweis",
paste0("Trauma-/Zeitkriterium: ", if (d$klass_4b$bedingung1_ok) "erfüllt" else "nicht erfüllt",
" | Belastung/Beeinträchtigung: ", if (d$klass_4b$beeintr_ok) "erfüllt" else "nicht erfüllt",
" | Dauer > 1 Monat: ", if (d$klass_4b$dauer_ok) "erfüllt" else "nicht erfüllt")
)
),
tags$hr(),
tags$h5("Subskalen"),
div(style = "margin-bottom: 6px;", tagList(cluster_boxes)),
tags$hr(),
tags$h5("Zusatzangaben"),
div(class = "kontext-zeile",
div(class = "kontext-label", "Beginn der Symptome:"),
div(if (is.na(d$beginn_text)) "k. A." else d$beginn_text)
),
div(class = "kontext-zeile",
div(class = "kontext-label", "Dauer der Symptome:"),
div(if (is.na(d$dauer_text)) "k. A." else d$dauer_text)
),
tags$hr(),
tags$h5("Einzelitems (Teil 2)"),
div(items_ui)
)
})
output$gauge_plot = renderPlot({
req(input$btn_suchen)
d = ergebnis_r()
req(is.null(d$error))
req(!isTRUE(d$kein_trauma))
make_gauge_pds5(d$gesamtscore)
}, bg = "transparent")
output$download_word = downloadHandler(
filename = function() {
erg = tryCatch(ergebnis_r(), error = function(e) NULL)
if (!is.list(erg) || !is.null(erg$error)) return("PDS5_Auswertung.docx")
chiffre_esc = gsub("[^A-Za-z0-9_-]", "_", erg$chiffre)
ausfuelldatum_fn = tryCatch(
format(as.Date(erg$ausfuelldatum, "%d.%m.%Y"), "%Y%m%d"),
error = function(e) format(Sys.Date(), "%Y%m%d")
)
paste0("PDS5_", chiffre_esc, "_", ausfuelldatum_fn, ".docx")
},
content = function(file) {
erg = tryCatch(ergebnis_r(), error = function(e) NULL)
if (!is.list(erg) || !is.null(erg$error)) {
doc = read_docx()
doc = body_add_par(doc,
"Kein Datensatz geladen. Bitte zuerst Chiffre eingeben und 'Auswerten' klicken.",
style = "Normal")
print(doc, target = file)
return()
}
doc = tryCatch(
erstelle_pds5_docx(erg),
error = function(e) {
err_doc = read_docx()
body_add_par(err_doc,
paste0("Fehler beim Erstellen des Word-Dokuments: ", e$message),
style = "Normal")
}
)
print(doc, target = file)
}
)
}
# Start ####
shinyApp(ui, server)

2879
PDS-5/renv.lock Normal file
View file

File diff suppressed because it is too large Load diff

14
PDS-5/setup_renv.R Normal file
View file

@ -0,0 +1,14 @@
# Einmalig ausfuehren, bevor die App zum ersten Mal gestartet wird.
# Initialisiert renv und installiert alle benoetigten Pakete.
#
# DBI und RSQLite werden vom gesourcten Pseudonym-Skript benoetigt,
# nicht direkt von der App selbst.
renv::init()
pkgs = c("shiny", "dplyr", "ggplot2", "haven", "officer", "DBI", "RSQLite", "remotes", "formr")
install.packages(pkgs)
renv::snapshot()
message("Setup abgeschlossen. App starten mit: shiny::runApp()")