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Jonas Karneboge 2026-09-22 18:35:43 +02:00
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679
MKF-30/app.R Normal file
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@ -0,0 +1,679 @@
# Präambel ####
PFAD_DOWNLOAD_SKRIPT = "../API/get_data_mki30.R"
PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT = "../get_pseudo.R"
AKZENT_FARBE = "#8B2635"
MKF30_DISCLAIMER = paste0(
"Diese Auswertung ist ein Hilfsmittel fuer klinisches Fachpersonal und ersetzt ",
"keine klinische Diagnose. Die Interpretation obliegt der behandelnden Person. ",
"Fuer den MKF-30 existieren keine etablierten klinischen Cutoffs; die angegebenen ",
"Referenzwerte dienen ausschliesslich der groben Einordnung."
)
# Rein deskriptive Farbverlauf-Kodierung der 4 Antwortstufen (1-4) auf den
# Item-Badges - keine Klassifikation, nur visuelle Abstufung der Zustimmung.
MKF30_BADGE_FARBEN = c(
"1" = "#4CAF50",
"2" = "#F48FB1",
"3" = "#EF5350",
"4" = "#B71C1C"
)
MKF30_BADGE_TEXT_FARBEN = c(
"1" = "white",
"2" = "#333333",
"3" = "white",
"4" = "white"
)
library(shiny)
library(dplyr)
library(ggplot2)
library(haven)
library(officer)
# Infrastruktur ####
APP_VERZEICHNIS = normalizePath(getwd())
absPath = function(pfad) {
if (grepl("^([A-Za-z]:[/\\\\]|/)", pfad)) return(pfad)
file.path(APP_VERZEICHNIS, pfad)
}
PFAD_DOWNLOAD_SKRIPT = normalizePath(absPath(PFAD_DOWNLOAD_SKRIPT), mustWork = FALSE)
PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT = normalizePath(absPath(PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT), mustWork = FALSE)
# Helper ####
# Entfernt formr-Nummerierungsartefakte am Anfang des Itemtexts
# (z.B. "16. ", "01) " oder markdown-escaped "16\. "), die im label-Attribut erscheinen.
# Hinweis: [.)\s] wuerde in R's Standard-Regex-Engine \ und s als literale Zeichen
# matchen statt \s als Whitespace-Kuerzel - deshalb Escaping zuerst separat aufloesen.
clean_item_label = function(text) {
if (is.null(text) || length(text) == 0 || is.na(text[1])) return(NA_character_)
txt = trimws(as.character(text[1]))
txt = sub("^(\\d+)\\\\([.)])", "\\1\\2", txt)
txt = sub("^\\d+[.)]\\s*", "", txt)
trimws(txt)
}
# Robustes Recoding: zuerst ueber das labels-Attribut der Originalspalte
# (Choice-Text -> Zahl laut MKF30_ANTWORT_TEXTE), sonst ueber einen bereits
# 1-basierten numerischen Index (Skala beginnt bei 1, keine Verschiebung).
# formr-Exportverhalten fuer mc-Items mit 4 Choices ist nicht live verifiziert,
# daher beide Faelle abdecken und sonst NA setzen (nicht stillschweigend 0/Default).
mkf30_recode_wert = function(original_col, wert) {
if (is.null(wert) || length(wert) == 0 || is.na(wert[1])) return(NA_real_)
wert1 = wert[1]
lbl_attr = attr(original_col, "labels")
text_wert = NA_character_
if (!is.null(lbl_attr) && length(lbl_attr) > 0) {
pos = which(as.vector(lbl_attr) == suppressWarnings(as.numeric(wert1)))
if (length(pos) > 0) text_wert = names(lbl_attr)[pos[1]]
} else if (is.character(wert1)) {
text_wert = wert1
} else if (is.factor(wert1)) {
text_wert = as.character(wert1)
}
if (!is.na(text_wert)) {
text_norm = tolower(trimws(text_wert))
bekannte_norm = tolower(trimws(names(MKF30_ANTWORT_TEXTE)))
treffer = which(bekannte_norm == text_norm)
if (length(treffer) > 0) return(as.numeric(MKF30_ANTWORT_TEXTE[[treffer[1]]]))
}
num_wert = suppressWarnings(as.numeric(wert1))
if (!is.na(num_wert) && num_wert >= 1 && num_wert <= 4) return(num_wert)
NA_real_
}
mkf30_item_text = function(original_col, spalte_name) {
lbl = attr(original_col, "label")
txt = clean_item_label(lbl)
if (is.na(txt) || nchar(txt) == 0) return(spalte_name)
txt
}
mkf30_antwort_label = function(wert) {
if (is.na(wert)) return("nicht auswertbar")
paste0(wert, " - ", MKF30_ANTWORT_LABELS[[as.character(wert)]])
}
# Items eines Faktors absteigend nach Wert sortiert (4 zuerst, 1 zuletzt),
# bei Gleichstand Original-Itemnummer als Tie-Breaker. Reine Anzeigelogik,
# hat keinen Einfluss auf die Summenbildung.
mkf30_item_block_sortiert = function(items_df, faktor_code) {
block = items_df[items_df$faktor == faktor_code, ]
block[order(-block$wert, block$nummer), ]
}
# Berechnet Faktorsummenwerte und Item-Einzelwerte fuer einen Datensatz (eine Zeile).
berechne_mkf30 = function(daten, zeile) {
spalten = mkf30_item_spalten(daten)
if (length(spalten) == 0) {
stop("Keine MKF-30-Item-Spalten (mkf30_NN_fX) in den Daten gefunden.")
}
item_nummern = mkf30_spalte_nummer(spalten)
item_faktoren = mkf30_spalte_faktor(spalten)
item_werte = sapply(spalten, function(sp) mkf30_recode_wert(daten[[sp]], zeile[[sp]]))
item_texte = sapply(spalten, function(sp) mkf30_item_text(daten[[sp]], sp))
items_df = data.frame(
spalte = spalten,
nummer = item_nummern,
faktor = item_faktoren,
text = item_texte,
wert = as.numeric(item_werte),
stringsAsFactors = FALSE
)
faktor_codes = sort(unique(items_df$faktor))
ergebnis_tabelle = do.call(rbind, lapply(faktor_codes, function(fc) {
sub_items = items_df[items_df$faktor == fc, ]
wert_summe = if (any(is.na(sub_items$wert))) NA_real_ else sum(sub_items$wert)
ref = MKF30_REFERENZ[MKF30_REFERENZ$faktor == fc, ]
diff_sd = if (is.na(wert_summe)) NA_real_ else round((wert_summe - ref$ref_m) / ref$ref_sd, 2)
data.frame(
faktor_code = fc,
faktor_name = MKF30_FAKTOR_NAMEN[[fc]],
wert = wert_summe,
ref_m = ref$ref_m,
ref_sd = ref$ref_sd,
diff_sd = diff_sd,
stringsAsFactors = FALSE
)
}))
list(
items_df = items_df,
ergebnis_tabelle = ergebnis_tabelle,
n_items_gesamt = nrow(items_df),
n_fehlend = sum(is.na(items_df$wert))
)
}
# Datenaufbereitung ####
MKF30_FAKTOR_NAMEN = c(
"1" = "Unkontrollierbarkeit und Gefährlichkeit des Sorgens",
"2" = "Positive Überzeugungen",
"3" = "Vertrauen in das Gedächtnis",
"4" = "Kognitive Selbstaufmerksamkeit",
"5" = "Bedürfnis nach Kontrolle"
)
# Referenzwerte der studentischen Validierungsstichprobe (Arndt et al., 2011).
# F3 und F5 haben identische M/SD-Werte - so aus der Publikation uebernommen,
# kein Fehler und nicht anzugleichen.
MKF30_REFERENZ = data.frame(
faktor = c("1", "2", "3", "4", "5"),
ref_m = c(9.56, 10.91, 9.14, 12.83, 9.14),
ref_sd = c(2.96, 3.17, 2.91, 3.05, 2.91),
stringsAsFactors = FALSE
)
MKF30_ANTWORT_TEXTE = c(
"stimme nicht zu" = 1,
"stimme etwas zu" = 2,
"stimme überwiegend zu" = 3,
"stimme stark zu" = 4
)
MKF30_ANTWORT_LABELS = setNames(names(MKF30_ANTWORT_TEXTE), as.character(MKF30_ANTWORT_TEXTE))
# Item-zu-Faktor-Zuordnung wird per Regex aus den Spaltennamen abgeleitet
# (z.B. "mkf30_02_f1"), nicht separat als Liste gepflegt.
mkf30_item_spalten = function(daten) {
alle = names(daten)
treffer = grep("^mkf30_[0-9]{2}_f[1-5]$", alle, value = TRUE)
nummern = as.integer(sub("^mkf30_([0-9]{2})_f[1-5]$", "\\1", treffer))
treffer[order(nummern)]
}
mkf30_spalte_nummer = function(spalte) {
as.integer(sub("^mkf30_([0-9]{2})_f[1-5]$", "\\1", spalte))
}
mkf30_spalte_faktor = function(spalte) {
sub("^mkf30_[0-9]{2}_f([1-5])$", "\\1", spalte)
}
# UI ####
app_css = "
body { font-family: 'Segoe UI', Arial, sans-serif; background: #f5f5f5; }
.app-header {
background: #8B2635; color: white; padding: 18px 24px 14px;
margin-bottom: 20px; border-radius: 0 0 6px 6px;
}
.app-header h2 { margin: 0; font-size: 1.5rem; font-weight: 600; }
.app-header p { margin: 4px 0 0; opacity: 0.85; font-size: 0.9rem; }
.input-panel {
background: white; border-radius: 6px; padding: 16px 20px;
margin-bottom: 16px; box-shadow: 0 1px 3px rgba(0,0,0,.12);
display: flex; align-items: flex-end; gap: 12px; flex-wrap: wrap;
}
.input-panel .form-group { margin-bottom: 0; }
.input-panel label { font-weight: 600; color: #333; }
.btn-laden {
background: #8B2635 !important; color: white !important;
border: none !important; border-radius: 4px !important;
padding: 8px 20px !important; font-weight: 600 !important; cursor: pointer;
}
.btn-laden:hover { background: #6d1e29 !important; }
.alert-fehler {
background: #FFEBEE; border-left: 5px solid #C62828;
padding: 12px 16px; border-radius: 4px; color: #B71C1C;
margin-bottom: 12px; font-weight: 500;
}
.alert-warnung {
background: #FFF3E0; border-left: 5px solid #E65100;
padding: 10px 16px; border-radius: 4px; color: #BF360C;
margin-bottom: 12px; font-size: 0.93em; font-weight: 500;
}
.abschnitt-karte {
background: white; border-radius: 6px; padding: 20px 24px;
margin-bottom: 16px; box-shadow: 0 1px 3px rgba(0,0,0,.12);
}
.abschnitt-titel {
color: #8B2635; font-size: 1.15rem; font-weight: 700;
border-bottom: 2px solid #8B2635; padding-bottom: 8px; margin-bottom: 14px;
}
.meta-block { margin-bottom: 10px; color: #555; font-size: 0.95em; }
.meta-block strong { color: #222; }
.hinweis-text {
font-size: 0.85em; color: #666; font-style: italic; margin-bottom: 12px; line-height: 1.5;
}
.ergebnis-tabelle { width: 100%; border-collapse: collapse; }
.ergebnis-tabelle th, .ergebnis-tabelle td {
padding: 8px 10px; text-align: left; border-bottom: 1px solid #eee; font-size: 0.92em;
}
.ergebnis-tabelle th { background: #f5f5f5; color: #333; font-weight: 600; }
.item-zeile {
display: flex; align-items: flex-start; gap: 10px;
padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid #F0F0F0;
}
.item-nr { font-weight: 600; color: #8B2635; min-width: 26px; flex-shrink: 0; }
.item-text { flex: 1; color: #333; font-size: 0.92em; }
.item-wert {
border-radius: 4px; padding: 2px 9px; font-weight: 700;
font-size: 0.82em; white-space: nowrap; flex-shrink: 0; display: inline-block;
}
.item-wert-1 { background: #4CAF50; color: white; }
.item-wert-2 { background: #F48FB1; color: #333333; }
.item-wert-3 { background: #EF5350; color: white; }
.item-wert-4 { background: #B71C1C; color: white; }
.item-wert-na { background: #E0E0E0; color: #666; }
"
app_css = gsub("#8B2635", AKZENT_FARBE, app_css, fixed = TRUE)
ui = fluidPage(
tags$head(
tags$meta(charset = "UTF-8"),
tags$style(HTML(app_css))
),
div(class = "app-header",
tags$h2("MKF-30 - Metakognitionsfragebogen (Kurzversion)"),
tags$p("Wells & Cartwright-Hatton | deutsche Kurzversion nach Arndt et al. 2011")
),
div(class = "container-fluid",
div(class = "input-panel",
div(style = "min-width: 360px; white-space: nowrap;",
textInput("pseudonym",
label = tagList(
"Pseudonym",
tags$span(style = "font-weight: normal; font-style: italic; font-size: 0.78em; color: #888; margin-left: 4px; white-space: nowrap;",
"optional, hat Vorrang vor Chiffre")
),
placeholder = "optional", width = "340px")
),
div(style = "min-width: 200px;",
textInput("chiffre", label = "Patientenchiffre", placeholder = "z.B. P000123", width = "100%")
),
actionButton("btn_suchen", "Auswerten", class = "btn btn-primary btn-laden"),
div(style = "margin-left: auto;",
downloadButton("download_word", "Word-Export (.docx)")
)
),
uiOutput("fehler_ui"),
uiOutput("warnung_ui"),
uiOutput("ergebnis_ui")
)
)
# Word-Export ####
erstelle_mkf30_docx = function(erg) {
doc = read_docx()
fp_titel = fp_text(color = AKZENT_FARBE, bold = TRUE, font.size = 18)
fp_abschnitt = fp_text(color = AKZENT_FARBE, bold = TRUE, font.size = 13)
fp_label = fp_text(bold = TRUE, font.size = 11)
fp_normal = fp_text(font.size = 11)
fp_meta = fp_text(color = AKZENT_FARBE, font.size = 11)
fp_disclaimer = fp_text(font.size = 9, italic = TRUE, color = "#777777")
fp_hinweis = fp_text(font.size = 9, italic = TRUE, color = "#777777")
doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext("MKF-30 - Metakognitionsfragebogen (Kurzversion)", fp_titel)))
doc = body_add_fpar(doc, fpar(
ftext("Chiffre: ", fp_label), ftext(erg$chiffre, fp_meta),
ftext(" Ausfuelldatum: ", fp_label), ftext(erg$datum_str, fp_meta)
))
if (!is.null(erg$info_mehrere)) {
doc = body_add_fpar(doc, fpar(
ftext(erg$info_mehrere, fp_text(font.size = 10, italic = TRUE, color = "#555555"))
))
}
doc = body_add_par(doc, "", style = "Normal")
doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext("Faktor-Ergebnisse", fp_abschnitt)))
doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext(paste0(
"Die Referenzwerte stammen aus der studentischen Validierungsstichprobe (Arndt et al., 2011) ",
"und dienen ausschliesslich der groben Einordnung, nicht der klinischen Bewertung. ",
"Es gibt fuer den MKF-30 keine etablierten Cutoffs."
), fp_hinweis)))
tab = erg$ergebnis_tabelle
tab_anzeige = data.frame(
"Faktor" = paste0("F", tab$faktor_code, ": ", tab$faktor_name),
"Wert" = ifelse(is.na(tab$wert), "n. b.", as.character(tab$wert)),
"Referenz M" = as.character(tab$ref_m),
"Referenz SD" = as.character(tab$ref_sd),
"Differenz (SD)" = ifelse(is.na(tab$diff_sd), "n. b.", sprintf("%.2f", tab$diff_sd)),
check.names = FALSE,
stringsAsFactors = FALSE
)
doc = body_add_table(doc, tab_anzeige)
doc = body_add_par(doc, "", style = "Normal")
doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext("Einzelitems nach Faktor", fp_abschnitt)))
faktor_codes = sort(unique(erg$items_df$faktor))
for (fc in faktor_codes) {
doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext(
paste0("F", fc, ": ", MKF30_FAKTOR_NAMEN[[fc]]),
fp_text(bold = TRUE, font.size = 11, color = AKZENT_FARBE)
)))
block = mkf30_item_block_sortiert(erg$items_df, fc)
for (i in seq_len(nrow(block))) {
zeile_item = block[i, ]
wert_key = if (!is.na(zeile_item$wert) && zeile_item$wert >= 1 && zeile_item$wert <= 4)
as.character(zeile_item$wert) else NA_character_
fp_badge = if (!is.na(wert_key))
fp_text(bold = TRUE, font.size = 10,
color = MKF30_BADGE_TEXT_FARBEN[[wert_key]],
shading.color = MKF30_BADGE_FARBEN[[wert_key]])
else
fp_text(bold = TRUE, font.size = 10, color = "#666666", shading.color = "#E0E0E0")
doc = body_add_fpar(doc, fpar(
ftext(paste0(zeile_item$nummer, ". ", zeile_item$text, " "), fp_normal),
ftext(paste0(" ", mkf30_antwort_label(zeile_item$wert), " "), fp_badge)
))
}
doc = body_add_par(doc, "", style = "Normal")
}
if (erg$n_fehlend > 0) {
doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext(
paste0(erg$n_fehlend, " von ", erg$n_items_gesamt, " Items konnten nicht zugeordnet werden."),
fp_text(bold = TRUE, font.size = 10, color = "#B71C1C")
)))
doc = body_add_par(doc, "", style = "Normal")
}
doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext(MKF30_DISCLAIMER, fp_disclaimer)))
doc
}
# Server ####
server = function(input, output, session) {
# --- pseudonym-support-injection v1 ---
observe({
query = parseQueryString(session$clientData$url_search)
if (!is.null(query$pseudonym) && nchar(trimws(query$pseudonym)) > 0) {
updateTextInput(session, "pseudonym", value = trimws(query$pseudonym))
}
})
observe({
query = parseQueryString(session$clientData$url_search)
if (!is.null(query$chiffre) && nchar(trimws(query$chiffre)) > 0) {
updateTextInput(session, "chiffre", value = toupper(trimws(query$chiffre)))
}
})
# Skripte werden NICHT beim App-Start gesourct, nur beim Klick auf "Auswerten".
ergebnis_r = eventReactive(input$btn_suchen, {
chiffre = toupper(trimws(input$chiffre))
if ((nchar(trimws(input$pseudonym)) == 0 && nchar(chiffre) == 0)) {
return(list(error = "Bitte eine Patientenchiffre eingeben."))
}
if (!(nchar(trimws(input$pseudonym)) > 0 || grepl("^[A-Z][0-9]{6}$", chiffre))) {
return(list(error = paste0(
"Ungueltige Chiffre. Erwartet: ein Grossbuchstabe + 6 Ziffern (z.B. P000123)."
)))
}
if (!file.exists(PFAD_DOWNLOAD_SKRIPT)) {
return(list(error = paste0("Download-Skript nicht gefunden:\n", PFAD_DOWNLOAD_SKRIPT)))
}
if (!file.exists(PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT)) {
return(list(error = paste0("Pseudonym-Skript nicht gefunden:\n", PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT)))
}
ok = tryCatch({
source(PFAD_DOWNLOAD_SKRIPT, local = FALSE)
list(ok = TRUE)
}, error = function(e) list(ok = FALSE, msg = e$message))
if (!ok$ok) return(list(error = paste0("Fehler im Download-Skript: ", ok$msg)))
db_ordner = local({
ordner = dirname(normalizePath(PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT, mustWork = FALSE))
gefunden = NULL
for (i in 1:5) {
if (file.exists(file.path(ordner, "pseudonyme.db"))) {
gefunden = ordner
break
}
elternteil = dirname(ordner)
if (elternteil == ordner) break
ordner = elternteil
}
gefunden
})
alter_wd = getwd()
on.exit(setwd(alter_wd), add = TRUE)
wd_ziel = if (!is.null(db_ordner)) db_ordner else
dirname(normalizePath(PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT, mustWork = FALSE))
setwd(wd_ziel)
ok_ps = tryCatch({
source(PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT, local = FALSE)
if (nchar(trimws(input$pseudonym)) > 0) {
.pw_wert = trimws(input$pseudonym)
.pw_tab = get("pseudo", envir = .GlobalEnv)
.pw_treffer = .pw_tab[.pw_tab$pseudonym == .pw_wert, ]
if (nrow(.pw_treffer) > 0) chiffre = toupper(trimws(.pw_treffer$chiffre[1]))
}
list(ok = TRUE)
}, error = function(e) list(ok = FALSE, msg = e$message))
if (!ok_ps$ok) return(list(error = paste0("Fehler im Pseudonym-Skript: ", ok_ps$msg)))
if (!exists("daten_mkf30", envir = .GlobalEnv)) {
return(list(error = paste0(
"Objekt 'daten_mkf30' nach dem Sourcen nicht gefunden. Bitte Download-Skript pruefen."
)))
}
if (!exists("pseudo", envir = .GlobalEnv)) {
return(list(error = paste0(
"Objekt 'pseudo' nach dem Sourcen nicht gefunden. Bitte Pseudonym-Skript pruefen."
)))
}
daten = get("daten_mkf30", envir = .GlobalEnv)
pseudo_df = get("pseudo", envir = .GlobalEnv)
treffer_ps = pseudo_df[pseudo_df$chiffre == chiffre, ]
if (nrow(treffer_ps) == 0) {
return(list(error = paste0(
"Chiffre '", chiffre, "' wurde in der Pseudonym-Datenbank nicht gefunden."
)))
}
alle_session_ids = unique(treffer_ps$pseudonym)
if (nchar(trimws(input$pseudonym)) > 0) alle_session_ids = trimws(input$pseudonym)
treffer_dat = daten[daten$session %in% alle_session_ids, ]
if (nrow(treffer_dat) == 0) {
return(list(error = paste0(
"Kein MKF-30-Datensatz fuer Chiffre '", chiffre, "' gefunden. (",
length(alle_session_ids), " Pseudonym(e) geprueft)"
)))
}
info_mehrere = NULL
if (nrow(treffer_dat) > 1) {
n = nrow(treffer_dat)
treffer_dat = treffer_dat[order(treffer_dat$created, decreasing = TRUE), ]
datum_neu = tryCatch(
format(as.POSIXct(treffer_dat$created[1]), "%d.%m.%Y %H:%M"),
error = function(e) "unbekanntes Datum"
)
info_mehrere = paste0(
"Mehrere Ausfuellungen gefunden (", n, " Eintraege). ",
"Angezeigt wird die neueste vom ", datum_neu, "."
)
treffer_dat = treffer_dat[1, , drop = FALSE]
}
zeile = treffer_dat[1, , drop = FALSE]
datum_str = tryCatch(
format(as.POSIXct(zeile[["created"]][1]), "%d.%m.%Y"),
error = function(e) format(Sys.Date(), "%d.%m.%Y")
)
datum_yyyymmdd = tryCatch(
format(as.POSIXct(zeile[["created"]][1]), "%Y%m%d"),
error = function(e) format(Sys.Date(), "%Y%m%d")
)
berechnung = tryCatch(
berechne_mkf30(daten, zeile),
error = function(e) list(error_intern = e$message)
)
if (!is.null(berechnung$error_intern)) {
return(list(error = paste0("Fehler bei der Berechnung: ", berechnung$error_intern)))
}
list(
error = NULL,
chiffre = chiffre,
datum_str = datum_str,
datum_yyyymmdd = datum_yyyymmdd,
info_mehrere = info_mehrere,
items_df = berechnung$items_df,
ergebnis_tabelle = berechnung$ergebnis_tabelle,
n_items_gesamt = berechnung$n_items_gesamt,
n_fehlend = berechnung$n_fehlend
)
})
output$fehler_ui = renderUI({
req(input$btn_suchen)
d = ergebnis_r()
if (!is.null(d$error)) div(class = "alert-fehler", d$error)
})
output$warnung_ui = renderUI({
req(input$btn_suchen)
d = ergebnis_r()
if (!is.null(d$error)) return(NULL)
tagList(
if (!is.null(d$info_mehrere)) div(class = "alert-warnung", d$info_mehrere),
if (isTRUE(d$n_fehlend > 0)) div(class = "alert-warnung", paste0(
d$n_fehlend, " von ", d$n_items_gesamt, " Items konnten nicht zugeordnet werden."
))
)
})
output$ergebnis_ui = renderUI({
req(input$btn_suchen)
d = ergebnis_r()
if (!is.null(d$error)) return(NULL)
tab = d$ergebnis_tabelle
tabellen_zeilen = lapply(seq_len(nrow(tab)), function(i) {
z = tab[i, ]
tags$tr(
tags$td(paste0("F", z$faktor_code, ": ", z$faktor_name)),
tags$td(if (is.na(z$wert)) "n. b." else z$wert),
tags$td(z$ref_m),
tags$td(z$ref_sd),
tags$td(if (is.na(z$diff_sd)) "n. b." else sprintf("%.2f", z$diff_sd))
)
})
faktor_bloecke = lapply(sort(unique(d$items_df$faktor)), function(fc) {
block = mkf30_item_block_sortiert(d$items_df, fc)
item_zeilen = lapply(seq_len(nrow(block)), function(i) {
z = block[i, ]
sk = if (!is.na(z$wert) && z$wert >= 1 && z$wert <= 4) as.character(z$wert) else "na"
div(class = "item-zeile",
div(class = "item-nr", paste0(z$nummer, ".")),
div(class = "item-text", z$text),
span(class = paste0("item-wert item-wert-", sk), mkf30_antwort_label(z$wert))
)
})
div(class = "abschnitt-karte",
div(class = "abschnitt-titel", paste0("F", fc, ": ", MKF30_FAKTOR_NAMEN[[fc]])),
div(item_zeilen)
)
})
tagList(
div(class = "abschnitt-karte",
div(class = "abschnitt-titel", "Faktor-Ergebnisse"),
div(class = "meta-block",
tags$strong("Chiffre: "), d$chiffre,
tags$span(" | ", style = "color:#ccc;"),
tags$strong("Ausfuelldatum: "), d$datum_str
),
div(class = "hinweis-text", paste0(
"Die Referenzwerte stammen aus der studentischen Validierungsstichprobe ",
"(Arndt et al., 2011) und dienen ausschliesslich der groben Einordnung, ",
"nicht der klinischen Bewertung. Es gibt fuer den MKF-30 keine etablierten Cutoffs."
)),
tags$table(class = "ergebnis-tabelle",
tags$thead(
tags$tr(
tags$th("Faktor"), tags$th("Wert"), tags$th("Referenz M"),
tags$th("Referenz SD"), tags$th("Differenz (SD)")
)
),
tags$tbody(tabellen_zeilen)
)
),
faktor_bloecke
)
})
output$download_word = downloadHandler(
filename = function() {
d = tryCatch(ergebnis_r(), error = function(e) NULL)
chiffre = if (is.list(d) && is.null(d$error)) d$chiffre else "export"
datum = if (is.list(d) && is.null(d$error)) d$datum_yyyymmdd else format(Sys.Date(), "%Y%m%d")
paste0("MKF30_", chiffre, "_", datum, ".docx")
},
content = function(file) {
d = tryCatch(ergebnis_r(), error = function(e) NULL)
daten_ok = is.list(d) && is.null(d$error)
if (!daten_ok) {
doc = read_docx()
doc = body_add_par(doc,
"Kein Datensatz geladen. Bitte zuerst Chiffre eingeben und 'Auswerten' klicken.",
style = "Normal")
print(doc, target = file)
return()
}
doc = tryCatch(
erstelle_mkf30_docx(d),
error = function(e) {
err_doc = read_docx()
body_add_par(err_doc,
paste0("Fehler beim Erstellen des Word-Dokuments: ", e$message),
style = "Normal")
}
)
print(doc, target = file)
}
)
}
# Start ####
shinyApp(ui, server)