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Jonas Karneboge 2026-09-22 18:35:43 +02:00
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849
ITQ/app.R Normal file
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@ -0,0 +1,849 @@
# Praembel ####
PFAD_DOWNLOAD_SKRIPT = "../API/get_data_itq.R"
PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT = "../get_pseudo.R"
AKZENT_FARBE = "#8B2635"
ITQ_DISCLAIMER = paste0(
"Diese Auswertung ist ein Hilfsmittel fuer klinisches Fachpersonal und ersetzt keine ",
"klinische Diagnose. Der diagnostische Algorithmus folgt Cloitre et al. (2018) / deutsche ",
"Version Lueger-Schuster, Knefel, Maercker. Die Interpretation obliegt der behandelnden Person."
)
APP_VERZEICHNIS = normalizePath(getwd())
absPath = function(pfad) {
if (grepl("^([A-Za-z]:[/\\\\]|/)", pfad)) return(pfad)
file.path(APP_VERZEICHNIS, pfad)
}
PFAD_DOWNLOAD_SKRIPT = normalizePath(absPath(PFAD_DOWNLOAD_SKRIPT), mustWork = FALSE)
PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT = normalizePath(absPath(PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT), mustWork = FALSE)
# Infrastruktur ####
library(shiny)
library(dplyr)
library(ggplot2)
library(haven)
library(officer)
# Helper ####
# Extrahiert die Stufe 0-4 ausschliesslich aus dem fuehrenden Zeichen im
# Label-Text (z.B. "0) Gar nicht" -> 0L). Nie aus dem rohen Zahlenwert,
# da 1-Indizierung nicht verifiziert (TODO VERIFIZIEREN: ob raw==1 wirklich
# Stufe 0 bedeutet, analog BDI-II-Erfahrung in dieser Installation).
hole_stufe = function(spalte, wert) {
lab = attr(spalte, "labels")
if (is.null(lab) || is.na(wert)) return(NA_integer_)
treffer = names(lab)[lab == wert]
if (length(treffer) == 0) return(NA_integer_)
treffer = gsub("\\*\\*", "", treffer[1])
as.integer(gsub("^([0-9]+)\\).*", "\\1", treffer))
}
hole_fragetext = function(spalte) {
lab = attr(spalte, "label")
if (is.null(lab)) return(NA_character_)
gsub("\\*\\*", "", lab)
}
hole_zeit_text = function(spalte, wert) {
lab = attr(spalte, "labels")
if (is.null(lab) || is.na(wert)) return(NA_character_)
treffer = names(lab)[lab == wert]
if (length(treffer) == 0) return(NA_character_)
gsub("\\*\\*", "", treffer[1])
}
# Gibt farbige HTML-Badges fuer Stufen 0-4 zurueck.
stufe_badge_html = function(stufe) {
sk = if (!is.na(stufe) && stufe >= 0L && stufe <= 4L) as.character(stufe) else NA
if (is.na(sk)) return(span(class = "stufe-badge stufe-badge-na", "?"))
span(class = paste0("stufe-badge stufe-badge-", sk), sk)
}
# Prueft ob ein logischer Vektorwert (moeglicherweise NA) ein Kriterium erfuellt.
kriterium_status = function(val) {
if (is.na(val)) "unbekannt" else if (isTRUE(val)) "erfuellt" else "nicht erfuellt"
}
kriterium_farbe = function(val) {
if (is.na(val)) "#888888" else if (isTRUE(val)) "#2E7D32" else "#9E9E9E"
}
# UI ####
app_css = "
body { font-family: 'Segoe UI', Arial, sans-serif; background: #f5f5f5; }
.app-header {
background: #8B2635; color: white; padding: 18px 24px 14px;
margin-bottom: 20px; border-radius: 0 0 6px 6px;
}
.app-header h2 { margin: 0; font-size: 1.5rem; font-weight: 600; }
.app-header p { margin: 4px 0 0; opacity: 0.85; font-size: 0.9rem; }
.input-panel {
background: white; border-radius: 6px; padding: 16px 20px;
margin-bottom: 16px; box-shadow: 0 1px 3px rgba(0,0,0,.12);
display: flex; align-items: flex-end; gap: 12px; flex-wrap: wrap;
}
.input-panel .form-group { margin-bottom: 0; }
.input-panel label { font-weight: 600; color: #333; }
.btn-laden {
background: #8B2635 !important; color: white !important;
border: none !important; border-radius: 4px !important;
padding: 8px 20px !important; font-weight: 600 !important; cursor: pointer;
}
.btn-laden:hover { background: #6d1e29 !important; }
.alert-fehler {
background: #FFEBEE; border-left: 5px solid #C62828;
padding: 12px 16px; border-radius: 4px; color: #B71C1C;
margin-bottom: 12px; font-weight: 500;
}
.alert-warnung {
background: #FFF3E0; border-left: 5px solid #E65100;
padding: 10px 16px; border-radius: 4px; color: #BF360C;
margin-bottom: 12px; font-size: 0.93em; font-weight: 500;
}
.abschnitt-karte {
background: white; border-radius: 6px; padding: 20px 24px;
margin-bottom: 16px; box-shadow: 0 1px 3px rgba(0,0,0,.12);
}
.abschnitt-titel {
color: #8B2635; font-size: 1.15rem; font-weight: 700;
border-bottom: 2px solid #8B2635; padding-bottom: 8px; margin-bottom: 14px;
}
.meta-block { margin-bottom: 10px; color: #555; font-size: 0.95em; }
.meta-block strong { color: #222; }
.kontext-zeile {
display: flex; gap: 8px; align-items: baseline;
padding: 4px 0; color: #444; font-size: 0.93em;
}
.kontext-label { font-weight: 600; color: #333; min-width: 220px; }
.diagnose-box {
border-radius: 6px; padding: 14px 18px; margin: 12px 0; border-left: 6px solid;
}
.diagnose-box-keine { background: #F5F5F5; border-color: #9E9E9E; color: #424242; }
.diagnose-box-ptbs { background: #FFF3E0; border-color: #E65100; color: #BF360C; }
.diagnose-box-kptbs { background: #FFEBEE; border-color: #B71C1C; color: #7f0000; }
.diagnose-box-unvoll { background: #EDE7F6; border-color: #7E57C2; color: #4527A0; }
.diagnose-titel { font-weight: 700; font-size: 1.25rem; margin-bottom: 4px; }
.diagnose-quelle { font-size: 0.82em; color: #888; font-style: italic; margin-top: 6px; }
.diagnose-disclaimer {
font-size: 0.82em; color: #777; font-style: italic;
margin-top: 10px; border-top: 1px solid rgba(0,0,0,.1); padding-top: 8px;
}
.kriterien-tabelle { width: 100%; border-collapse: collapse; margin-bottom: 8px; }
.kriterien-tabelle th {
text-align: left; padding: 6px 10px; font-size: 0.88em;
background: #f9f9f9; border-bottom: 2px solid #eee; color: #555;
}
.kriterien-tabelle td { padding: 6px 10px; border-bottom: 1px solid #f0f0f0; font-size: 0.9em; }
.kriterium-erfuellt { color: #2E7D32; font-weight: 700; }
.kriterium-nicht { color: #9E9E9E; font-weight: 400; }
.kriterium-unbekannt { color: #888888; font-weight: 400; }
.dim-wert-zeile {
display: flex; align-items: center; gap: 12px;
padding: 5px 0; border-bottom: 1px solid #f0f0f0; font-size: 0.92em;
}
.dim-wert-label { min-width: 160px; font-weight: 600; color: #444; }
.dim-wert-zahl { font-size: 1.1rem; font-weight: 700; color: #8B2635; min-width: 28px; }
.dim-wert-bar-wrap { flex: 1; background: #f0f0f0; border-radius: 4px; height: 10px; max-width: 200px; }
.dim-wert-bar { background: #8B2635; border-radius: 4px; height: 10px; }
.item-zeile {
display: flex; align-items: flex-start; gap: 10px;
padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid #F0F0F0;
}
.item-nr { font-weight: 600; color: #8B2635; min-width: 36px; flex-shrink: 0; }
.item-text { flex: 1; color: #333; font-size: 0.92em; }
.stufe-badge {
border-radius: 4px; padding: 2px 9px; font-weight: 700;
font-size: 0.82em; white-space: nowrap; display: inline-block; flex-shrink: 0;
}
.stufe-badge-na { background: #BDBDBD; color: #333; }
.stufe-badge-0 { background: #4CAF50; color: white; }
.stufe-badge-1 { background: #C8E6C9; color: #333333; }
.stufe-badge-2 { background: #FFCDD2; color: #B71C1C; }
.stufe-badge-3 { background: #EF5350; color: white; }
.stufe-badge-4 { background: #4A0000; color: white; }
"
app_css = gsub("#8B2635", AKZENT_FARBE, app_css, fixed = TRUE)
ui = fluidPage(
tags$head(
tags$meta(charset = "UTF-8"),
tags$style(HTML(app_css))
),
div(class = "app-header",
tags$h2("ITQ - Internationales Trauma Questionnaire"),
tags$p("Cloitre et al. 2018 | dt. Version Lueger-Schuster, Knefel, Maercker")
),
div(class = "container-fluid",
div(class = "input-panel",
div(style = "min-width: 360px; white-space: nowrap;",
textInput("pseudonym",
label = tagList(
"Pseudonym",
tags$span(style = "font-weight: normal; font-style: italic; font-size: 0.78em; color: #888; margin-left: 4px; white-space: nowrap;",
"optional, hat Vorrang vor Chiffre")
),
placeholder = "optional", width = "340px")
),
div(style = "min-width: 200px;",
textInput("chiffre", label = "Patientenchiffre",
placeholder = "z.B. P000123", width = "100%")
),
actionButton("btn_suchen", "Auswerten", class = "btn btn-primary btn-laden"),
div(style = "margin-left: auto;",
downloadButton("download_word", "Word-Export (.docx)")
)
),
uiOutput("fehler_ui"),
uiOutput("warnung_ui"),
uiOutput("ergebnis_ui")
)
)
# Word-Export ####
erstelle_itq_docx = function(erg) {
doc = read_docx()
fp_titel = fp_text(color = AKZENT_FARBE, bold = TRUE, font.size = 18)
fp_abschnitt = fp_text(color = AKZENT_FARBE, bold = TRUE, font.size = 13)
fp_label = fp_text(bold = TRUE, font.size = 11)
fp_normal = fp_text(font.size = 11)
fp_disclaimer = fp_text(font.size = 9, italic = TRUE, color = "#777777")
# Diagnose-Farben fuer Word
dx_farben = list(
"KPTBS" = list(bg = "#FFEBEE", text = "#7f0000"),
"PTBS" = list(bg = "#FFF3E0", text = "#BF360C"),
"Keine Diagnose erfuellt" = list(bg = "#F5F5F5", text = "#424242"),
"Unvollstaendig" = list(bg = "#EDE7F6", text = "#4527A0")
)
dx_key = erg$diagnose
dx_col = if (!is.null(dx_farben[[dx_key]])) dx_farben[[dx_key]] else dx_farben[["Keine Diagnose erfuellt"]]
fp_dx = fp_text(bold = TRUE, font.size = 14, color = dx_col$text, shading.color = dx_col$bg)
# Badge-Farben (Hintergrund, Schrift) fuer Stufen 0-4
badge_bg = c("0" = "#4CAF50", "1" = "#C8E6C9", "2" = "#FFCDD2", "3" = "#EF5350", "4" = "#4A0000")
badge_text = c("0" = "white", "1" = "#333333", "2" = "#B71C1C", "3" = "white", "4" = "white")
# Titel + Metadaten
doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext("ITQ - Internationales Trauma Questionnaire", fp_titel)))
doc = body_add_fpar(doc, fpar(
ftext("Chiffre: ", fp_label), ftext(erg$chiffre, fp_normal),
ftext(" Datum: ", fp_label), ftext(erg$ausfuelldatum, fp_normal)
))
doc = body_add_par(doc, "", style = "Normal")
# Kontext
doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext("Belastende Lebenserfahrung", fp_abschnitt)))
doc = body_add_fpar(doc, fpar(
ftext("Erfahrung: ", fp_label),
ftext(if (is.na(erg$lebenserfahrung_text) || erg$lebenserfahrung_text == "")
"k. A." else erg$lebenserfahrung_text, fp_normal)
))
doc = body_add_fpar(doc, fpar(
ftext("Zeitangabe: ", fp_label),
ftext(if (is.na(erg$lebenserfahrung_zeit_text)) "k. A." else erg$lebenserfahrung_zeit_text, fp_normal)
))
doc = body_add_par(doc, "", style = "Normal")
# Diagnose
doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext("Diagnostisches Ergebnis", fp_abschnitt)))
doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext(erg$diagnose, fp_dx)))
doc = body_add_fpar(doc, fpar(
ftext("Algorithmus nach Cloitre et al., 2018",
fp_text(font.size = 9, italic = TRUE, color = "#888888"))
))
doc = body_add_par(doc, "", style = "Normal")
# Kriterien PTBS
doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext("PTBS-Kriterien", fp_abschnitt)))
kriterien_ptbs = list(
list(name = "Re-Erleben (Re_dx)", val = erg$re_dx, items = "P1, P2"),
list(name = "Vermeidung (Av_dx)", val = erg$av_dx, items = "P3, P4"),
list(name = "Bedrohungswahrn. (Th_dx)", val = erg$th_dx, items = "P5, P6"),
list(name = "Funktionsbeeintracht. (PTBSFI)", val = erg$ptbsfi, items = "P7, P8, P9")
)
for (kr in kriterien_ptbs) {
status_txt = if (is.na(kr$val)) "unbekannt" else if (isTRUE(kr$val)) "erfuellt" else "nicht erfuellt"
status_col = if (is.na(kr$val)) "#888888" else if (isTRUE(kr$val)) "#2E7D32" else "#9E9E9E"
doc = body_add_fpar(doc, fpar(
ftext(paste0(kr$name, " (", kr$items, "): "), fp_normal),
ftext(status_txt, fp_text(font.size = 11, bold = TRUE, color = status_col))
))
}
doc = body_add_par(doc, "", style = "Normal")
# Kriterien DSO
doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext("DSO-Kriterien", fp_abschnitt)))
kriterien_dso = list(
list(name = "Affektdysreg. (AD_dx)", val = erg$ad_dx, items = "C1, C2"),
list(name = "Neg. Selbstkonzept (NSC_dx)", val = erg$nsc_dx, items = "C3, C4"),
list(name = "Beziehungsst. (DR_dx)", val = erg$dr_dx, items = "C5, C6"),
list(name = "Funktionsbeeintracht. (DSOFI)", val = erg$dsofi, items = "C7, C8, C9")
)
for (kr in kriterien_dso) {
status_txt = if (is.na(kr$val)) "unbekannt" else if (isTRUE(kr$val)) "erfuellt" else "nicht erfuellt"
status_col = if (is.na(kr$val)) "#888888" else if (isTRUE(kr$val)) "#2E7D32" else "#9E9E9E"
doc = body_add_fpar(doc, fpar(
ftext(paste0(kr$name, " (", kr$items, "): "), fp_normal),
ftext(status_txt, fp_text(font.size = 11, bold = TRUE, color = status_col))
))
}
doc = body_add_par(doc, "", style = "Normal")
# Dimensionale Werte
doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext("Dimensionale Werte (Rohwerte)", fp_abschnitt)))
dim_zeilen = list(
list(label = "Re-Erleben (Re)", val = erg$re, max = 8),
list(label = "Vermeidung (Av)", val = erg$av, max = 8),
list(label = "Bedrohungswahrnehmung (Th)", val = erg$th, max = 8),
list(label = "PTBS-Summenwert", val = erg$ptbs_wert, max = 24),
list(label = "Affektdysregulation (AD)", val = erg$ad, max = 8),
list(label = "Neg. Selbstkonzept (NSC)", val = erg$nsc, max = 8),
list(label = "Beziehungsstorungen (DR)", val = erg$dr, max = 8),
list(label = "DSO-Summenwert", val = erg$dso_wert, max = 24)
)
for (dz in dim_zeilen) {
val_txt = if (is.na(dz$val)) "k. A." else paste0(dz$val, " / ", dz$max)
doc = body_add_fpar(doc, fpar(
ftext(paste0(dz$label, ": "), fp_label),
ftext(val_txt, fp_normal)
))
}
doc = body_add_par(doc, "", style = "Normal")
# Itemliste PTBS
doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext("PTBS-Items (P1-P9)", fp_abschnitt)))
for (i in seq_along(erg$p_stufen)) {
stufe = erg$p_stufen[i]
sk = if (!is.na(stufe) && stufe >= 0L && stufe <= 4L) as.character(stufe) else NA
item_txt = if (!is.na(erg$p_texte[i])) erg$p_texte[i] else paste0("P", i)
badge_txt = if (is.na(sk)) "?" else sk
fp_badge = fp_text(
bold = TRUE, font.size = 10,
color = if (is.na(sk)) "#333" else badge_text[[sk]],
shading.color = if (is.na(sk)) "#BDBDBD" else badge_bg[[sk]]
)
doc = body_add_fpar(doc, fpar(
ftext(paste0("P", i, ". ", item_txt, " "), fp_normal),
ftext(paste0(" ", badge_txt, " "), fp_badge)
))
}
doc = body_add_par(doc, "", style = "Normal")
# Itemliste DSO
doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext("DSO-Items (C1-C9)", fp_abschnitt)))
for (i in seq_along(erg$c_stufen)) {
stufe = erg$c_stufen[i]
sk = if (!is.na(stufe) && stufe >= 0L && stufe <= 4L) as.character(stufe) else NA
item_txt = if (!is.na(erg$c_texte[i])) erg$c_texte[i] else paste0("C", i)
badge_txt = if (is.na(sk)) "?" else sk
fp_badge = fp_text(
bold = TRUE, font.size = 10,
color = if (is.na(sk)) "#333" else badge_text[[sk]],
shading.color = if (is.na(sk)) "#BDBDBD" else badge_bg[[sk]]
)
doc = body_add_fpar(doc, fpar(
ftext(paste0("C", i, ". ", item_txt, " "), fp_normal),
ftext(paste0(" ", badge_txt, " "), fp_badge)
))
}
doc = body_add_par(doc, "", style = "Normal")
doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext(ITQ_DISCLAIMER, fp_disclaimer)))
doc
}
# Server ####
server = function(input, output, session) {
# --- pseudonym-support-injection v1 ---
observe({
query = parseQueryString(session$clientData$url_search)
if (!is.null(query$pseudonym) && nchar(trimws(query$pseudonym)) > 0) {
updateTextInput(session, "pseudonym", value = trimws(query$pseudonym))
}
})
observe({
query = parseQueryString(session$clientData$url_search)
if (!is.null(query$chiffre) && nchar(trimws(query$chiffre)) > 0) {
updateTextInput(session, "chiffre", value = toupper(trimws(query$chiffre)))
}
})
ergebnis_r = eventReactive(input$btn_suchen, {
# 1. Chiffre einlesen und validieren
chiffre = toupper(trimws(input$chiffre))
if ((nchar(trimws(input$pseudonym)) == 0 && nchar(chiffre) == 0))
return(list(error = "Bitte eine Patientenchiffre eingeben."))
if (!(nchar(trimws(input$pseudonym)) > 0 || grepl("^[A-Z][0-9]{6}$", chiffre)))
return(list(error = paste0(
"Ungueltige Chiffre '", chiffre,
"'. Erwartet: ein Grossbuchstabe + 6 Ziffern (z.B. P000123).")))
# 2. Skriptpfade pruefen
if (!file.exists(PFAD_DOWNLOAD_SKRIPT))
return(list(error = paste0("Download-Skript nicht gefunden:\n", PFAD_DOWNLOAD_SKRIPT)))
if (!file.exists(PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT))
return(list(error = paste0("Pseudonym-Skript nicht gefunden:\n", PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT)))
# 3. Download-Skript sourcen
res_dl = tryCatch(
{ source(PFAD_DOWNLOAD_SKRIPT, local = FALSE); list(ok = TRUE) },
error = function(e) list(ok = FALSE, msg = e$message)
)
if (!res_dl$ok)
return(list(error = paste0("Fehler im Download-Skript: ", res_dl$msg)))
# 4. pseudonyme.db suchen (bis 5 Ebenen nach oben)
db_ordner = local({
ordner = dirname(normalizePath(PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT, mustWork = FALSE))
gefunden = NULL
for (i in 1:5) {
if (file.exists(file.path(ordner, "pseudonyme.db"))) { gefunden = ordner; break }
elternteil = dirname(ordner)
if (elternteil == ordner) break
ordner = elternteil
}
gefunden
})
# 5. setwd + Pseudonym-Skript sourcen
alter_wd = getwd()
on.exit(setwd(alter_wd), add = TRUE)
wd_ziel = if (!is.null(db_ordner)) db_ordner else
dirname(normalizePath(PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT, mustWork = FALSE))
setwd(wd_ziel)
res_ps = tryCatch(
{ source(PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT, local = FALSE)
if (nchar(trimws(input$pseudonym)) > 0) {
.pw_wert = trimws(input$pseudonym)
.pw_tab = get("pseudo", envir = .GlobalEnv)
.pw_treffer = .pw_tab[.pw_tab$pseudonym == .pw_wert, ]
if (nrow(.pw_treffer) > 0) chiffre = toupper(trimws(.pw_treffer$chiffre[1]))
}; list(ok = TRUE) },
error = function(e) list(ok = FALSE, msg = e$message)
)
if (!res_ps$ok)
return(list(error = paste0("Fehler im Pseudonym-Skript: ", res_ps$msg)))
# 6. Existenzpruefung
if (!exists("daten_itq", envir = .GlobalEnv))
return(list(error = paste0(
"Objekt 'daten_itq' nach dem Sourcen nicht gefunden. Bitte Download-Skript pruefen.")))
if (!exists("pseudo", envir = .GlobalEnv))
return(list(error = paste0(
"Objekt 'pseudo' nach dem Sourcen nicht gefunden. Bitte Pseudonym-Skript pruefen.")))
daten = get("daten_itq", envir = .GlobalEnv)
pseudo_df = get("pseudo", envir = .GlobalEnv)
# 7. Chiffre-Lookup in pseudo
treffer_ps = pseudo_df[toupper(trimws(pseudo_df$chiffre)) == chiffre, ]
if (nrow(treffer_ps) == 0)
return(list(error = paste0(
"Chiffre '", chiffre, "' wurde in der Pseudonym-Datenbank nicht gefunden.")))
warnung_mehrfach_pseudo = nrow(treffer_ps) > 1
zeile_ps = treffer_ps[1, , drop = FALSE]
pseudonym = zeile_ps$pseudonym[1]
if (nchar(trimws(input$pseudonym)) > 0) pseudonym = trimws(input$pseudonym)
# Daten-Lookup
# TODO VERIFIZIEREN: Spaltenname 'session' aus frueheren Apps dieser Installation
# uebernommen, noch nicht am echten ITQ-Export geprueft.
treffer_dat = daten[daten$session == pseudonym, ]
if (nrow(treffer_dat) == 0)
return(list(error = paste0(
"Kein ITQ-Datensatz fuer Chiffre '", chiffre, "' gefunden.")))
warnung_mehrfach_ausgefuellt = nrow(treffer_dat) > 1
if (nrow(treffer_dat) > 1) {
treffer_dat = treffer_dat[order(treffer_dat$created, decreasing = TRUE), ]
treffer_dat = treffer_dat[1, , drop = FALSE]
}
zeile = treffer_dat[1, , drop = FALSE]
# Ausfuelldatum parsen
# TODO VERIFIZIEREN: Typ von 'created' kann POSIXct oder character sein.
ausfuelldatum = tryCatch(
format(as.Date(as.POSIXct(zeile[["created"]][1])), "%d.%m.%Y"),
error = function(e) tryCatch(
format(as.Date(zeile[["created"]][1]), "%d.%m.%Y"),
error = function(e2) format(Sys.Date(), "%d.%m.%Y")
)
)
# Kontext
lebenserfahrung_text = tryCatch(as.character(zeile[["lebenserfahrung_text"]][1]),
error = function(e) NA_character_)
lebenserfahrung_zeit_text = hole_zeit_text(
daten[["lebenserfahrung_zeit"]],
zeile[["lebenserfahrung_zeit"]][1]
)
# Stufen und Fragetexte P1-P9 (immer aus Original-Spaltenobjekt lesen)
p_stufen = sapply(paste0("p", 1:9), function(v)
hole_stufe(daten[[v]], zeile[[v]][1]))
p_texte = sapply(paste0("p", 1:9), function(v)
hole_fragetext(daten[[v]]))
# Stufen und Fragetexte C1-C9
c_stufen = sapply(paste0("c", 1:9), function(v)
hole_stufe(daten[[v]], zeile[[v]][1]))
c_texte = sapply(paste0("c", 1:9), function(v)
hole_fragetext(daten[[v]]))
# Diagnostik-Algorithmus (ITQ Manual, Seite 4, Cloitre et al. 2018).
# NA-Werte propagieren zu NA, nicht stillschweigend FALSE.
re_dx = (p_stufen[1] >= 2) | (p_stufen[2] >= 2)
av_dx = (p_stufen[3] >= 2) | (p_stufen[4] >= 2)
th_dx = (p_stufen[5] >= 2) | (p_stufen[6] >= 2)
ptbsfi = (p_stufen[7] >= 2) | (p_stufen[8] >= 2) | (p_stufen[9] >= 2)
ad_dx = (c_stufen[1] >= 2) | (c_stufen[2] >= 2)
nsc_dx = (c_stufen[3] >= 2) | (c_stufen[4] >= 2)
dr_dx = (c_stufen[5] >= 2) | (c_stufen[6] >= 2)
dsofi = (c_stufen[7] >= 2) | (c_stufen[8] >= 2) | (c_stufen[9] >= 2)
ptbs_kriterien = re_dx & av_dx & th_dx & ptbsfi
dso_kriterien = ad_dx & nsc_dx & dr_dx & dsofi
# Unvollstaendigkeit: Kriterium kann nicht bewertet werden
irgendein_na = anyNA(c(re_dx, av_dx, th_dx, ptbsfi, ad_dx, nsc_dx, dr_dx, dsofi))
diagnose = if (is.na(ptbs_kriterien) || is.na(dso_kriterien)) {
# Partial: wenn eindeutig positiv oder negativ, trotzdem verwenden
ptbs_pos = isTRUE(ptbs_kriterien)
dso_pos = isTRUE(dso_kriterien)
ptbs_nein = isFALSE(ptbs_kriterien)
if (ptbs_pos && dso_pos) "KPTBS"
else if (ptbs_pos) "Unvollstaendig"
else if (ptbs_nein) "Keine Diagnose erfuellt"
else "Unvollstaendig"
} else {
if (isTRUE(ptbs_kriterien) && isTRUE(dso_kriterien)) "KPTBS"
else if (isTRUE(ptbs_kriterien)) "PTBS"
else "Keine Diagnose erfuellt"
# Manual-Hinweis: nur DSO erfuellt ohne PTBS -> keine Diagnose (s.o.)
}
# Dimensionale Werte (Rohwerte 0-8 je Subskala, 0-24 Gesamt)
re = if (anyNA(p_stufen[1:2])) NA_integer_ else sum(p_stufen[1:2])
av = if (anyNA(p_stufen[3:4])) NA_integer_ else sum(p_stufen[3:4])
th = if (anyNA(p_stufen[5:6])) NA_integer_ else sum(p_stufen[5:6])
ptbs_wert = if (anyNA(c(re, av, th))) NA_integer_ else re + av + th
ad = if (anyNA(c_stufen[1:2])) NA_integer_ else sum(c_stufen[1:2])
nsc = if (anyNA(c_stufen[3:4])) NA_integer_ else sum(c_stufen[3:4])
dr = if (anyNA(c_stufen[5:6])) NA_integer_ else sum(c_stufen[5:6])
dso_wert = if (anyNA(c(ad, nsc, dr))) NA_integer_ else ad + nsc + dr
list(
error = NULL,
chiffre = chiffre,
ausfuelldatum = ausfuelldatum,
lebenserfahrung_text = lebenserfahrung_text,
lebenserfahrung_zeit_text = lebenserfahrung_zeit_text,
warnung_mehrfach_pseudo = warnung_mehrfach_pseudo,
warnung_mehrfach_ausgefuellt = warnung_mehrfach_ausgefuellt,
p_stufen = p_stufen,
p_texte = p_texte,
c_stufen = c_stufen,
c_texte = c_texte,
re_dx = re_dx,
av_dx = av_dx,
th_dx = th_dx,
ptbsfi = ptbsfi,
ad_dx = ad_dx,
nsc_dx = nsc_dx,
dr_dx = dr_dx,
dsofi = dsofi,
ptbs_kriterien = ptbs_kriterien,
dso_kriterien = dso_kriterien,
diagnose = diagnose,
re = re,
av = av,
th = th,
ptbs_wert = ptbs_wert,
ad = ad,
nsc = nsc,
dr = dr,
dso_wert = dso_wert
)
})
output$fehler_ui = renderUI({
req(input$btn_suchen)
d = ergebnis_r()
if (!is.null(d$error)) div(class = "alert-fehler", d$error) else NULL
})
output$warnung_ui = renderUI({
req(input$btn_suchen)
d = ergebnis_r()
if (!is.null(d$error)) return(NULL)
warnungen = list()
if (isTRUE(d$warnung_mehrfach_pseudo))
warnungen = c(warnungen, list(div(class = "alert-warnung",
tags$strong("Datenintegritaet: "),
"Diese Chiffre ist in der Pseudonym-Datenbank mehrfach eingetragen. ",
"Es wird der erste Treffer verwendet. Bitte Datenbank pruefen."
)))
if (isTRUE(d$warnung_mehrfach_ausgefuellt))
warnungen = c(warnungen, list(div(class = "alert-warnung",
tags$strong("Mehrfach ausgefuellt: "),
"Fuer diese Person liegen mehrere ITQ-Ausfuellungen vor. ",
"Angezeigt wird die neueste."
)))
if (length(warnungen) == 0) return(NULL)
tagList(warnungen)
})
output$ergebnis_ui = renderUI({
req(input$btn_suchen)
d = ergebnis_r()
if (!is.null(d$error)) return(NULL)
# Diagnose-Box-CSS-Klasse
dx_klasse = switch(d$diagnose,
"KPTBS" = "diagnose-box-kptbs",
"PTBS" = "diagnose-box-ptbs",
"Keine Diagnose erfuellt" = "diagnose-box-keine",
"diagnose-box-unvoll"
)
# Kriterien-Tabelle bauen (shared helper)
kr_zeile = function(name, items, val) {
status = kriterium_status(val)
klasse = switch(status,
"erfuellt" = "kriterium-erfuellt",
"nicht erfuellt" = "kriterium-nicht",
"kriterium-unbekannt"
)
tags$tr(
tags$td(name),
tags$td(items),
tags$td(class = klasse, status)
)
}
kriterien_ptbs_tbl = tags$table(class = "kriterien-tabelle",
tags$thead(tags$tr(
tags$th("Kriterium"), tags$th("Items"), tags$th("Status")
)),
tags$tbody(
kr_zeile("Re-Erleben (Re_dx)", "P1, P2", d$re_dx),
kr_zeile("Vermeidung (Av_dx)", "P3, P4", d$av_dx),
kr_zeile("Bedrohungswahrn. (Th_dx)", "P5, P6", d$th_dx),
kr_zeile("Funkt.-beeintr. (PTBSFI)", "P7, P8, P9", d$ptbsfi)
)
)
kriterien_dso_tbl = tags$table(class = "kriterien-tabelle",
tags$thead(tags$tr(
tags$th("Kriterium"), tags$th("Items"), tags$th("Status")
)),
tags$tbody(
kr_zeile("Affektdysreg. (AD_dx)", "C1, C2", d$ad_dx),
kr_zeile("Neg. Selbstkonz. (NSC_dx)", "C3, C4", d$nsc_dx),
kr_zeile("Beziehungsst. (DR_dx)", "C5, C6", d$dr_dx),
kr_zeile("Funkt.-beeintr. (DSOFI)", "C7, C8, C9", d$dsofi)
)
)
# Dimensionale Werte
dim_balken = function(label, val, max_val) {
pct = if (!is.na(val)) paste0(round(val / max_val * 100), "%") else "0%"
val_txt = if (is.na(val)) "k. A." else as.character(val)
div(class = "dim-wert-zeile",
div(class = "dim-wert-label", label),
div(class = "dim-wert-zahl", val_txt),
div(class = "dim-wert-bar-wrap",
div(class = "dim-wert-bar", style = paste0("width:", pct, ";"))
),
div(style = "font-size:0.8em; color:#999;", paste0("/ ", max_val))
)
}
dim_ui = tagList(
dim_balken("Re-Erleben (Re)", d$re, 8),
dim_balken("Vermeidung (Av)", d$av, 8),
dim_balken("Bedrohungswahrn. (Th)", d$th, 8),
tags$div(style = "border-top: 2px solid #eee; margin: 4px 0;"),
div(class = "dim-wert-zeile",
div(class = "dim-wert-label", tags$strong("PTBS-Summenwert")),
div(class = "dim-wert-zahl", style = "font-size:1.3rem;",
if (is.na(d$ptbs_wert)) "k. A." else d$ptbs_wert),
div(style = "font-size:0.8em; color:#999;", "/ 24")
),
tags$div(style = "border-top: 2px solid #eee; margin: 6px 0 2px;"),
dim_balken("Affektdysreg. (AD)", d$ad, 8),
dim_balken("Neg. Selbstkonz. (NSC)", d$nsc, 8),
dim_balken("Beziehungsst. (DR)", d$dr, 8),
tags$div(style = "border-top: 2px solid #eee; margin: 4px 0;"),
div(class = "dim-wert-zeile",
div(class = "dim-wert-label", tags$strong("DSO-Summenwert")),
div(class = "dim-wert-zahl", style = "font-size:1.3rem;",
if (is.na(d$dso_wert)) "k. A." else d$dso_wert),
div(style = "font-size:0.8em; color:#999;", "/ 24")
)
)
# Itemlisten
items_ui_ptbs = lapply(seq_along(d$p_stufen), function(i) {
div(class = "item-zeile",
div(class = "item-nr", paste0("P", i, ".")),
div(class = "item-text",
if (!is.na(d$p_texte[i])) d$p_texte[i] else paste0("P", i)),
stufe_badge_html(d$p_stufen[i])
)
})
items_ui_c = lapply(seq_along(d$c_stufen), function(i) {
div(class = "item-zeile",
div(class = "item-nr", paste0("C", i, ".")),
div(class = "item-text",
if (!is.na(d$c_texte[i])) d$c_texte[i] else paste0("C", i)),
stufe_badge_html(d$c_stufen[i])
)
})
tagList(
# 1. Kontext-Block
div(class = "abschnitt-karte",
div(class = "abschnitt-titel", "Belastende Lebenserfahrung"),
div(class = "kontext-zeile",
div(class = "kontext-label", "Erfahrung:"),
div(if (is.na(d$lebenserfahrung_text) || d$lebenserfahrung_text == "")
tags$em("k. A.") else d$lebenserfahrung_text)
),
div(class = "kontext-zeile",
div(class = "kontext-label", "Zeitangabe:"),
div(if (is.na(d$lebenserfahrung_zeit_text))
tags$em("k. A.") else d$lebenserfahrung_zeit_text)
)
),
# 2. Diagnose-Block
div(class = "abschnitt-karte",
div(class = "abschnitt-titel", "Diagnostisches Ergebnis"),
div(class = paste0("diagnose-box ", dx_klasse),
div(class = "diagnose-titel", d$diagnose),
div(class = "diagnose-quelle", "Algorithmus nach Cloitre et al., 2018"),
div(class = "diagnose-disclaimer", ITQ_DISCLAIMER)
)
),
# 3. Kriterien-Tabellen
div(class = "abschnitt-karte",
div(class = "abschnitt-titel", "PTBS-Kriterien"),
kriterien_ptbs_tbl,
tags$p(style = "margin-top:10px;",
tags$strong("Gesamt: "),
tags$span(
style = paste0("color:", kriterium_farbe(d$ptbs_kriterien), "; font-weight:700;"),
paste0("PTBS-Kriterien ", kriterium_status(d$ptbs_kriterien))
)
)
),
div(class = "abschnitt-karte",
div(class = "abschnitt-titel", "DSO-Kriterien"),
kriterien_dso_tbl,
tags$p(style = "margin-top:10px;",
tags$strong("Gesamt: "),
tags$span(
style = paste0("color:", kriterium_farbe(d$dso_kriterien), "; font-weight:700;"),
paste0("DSO-Kriterien ", kriterium_status(d$dso_kriterien))
)
),
tags$p(style = "font-size:0.82em; color:#888; font-style:italic;",
"Hinweis: Alleinige Erfuellung der DSO-Kriterien ohne PTBS ergibt keine Diagnose (Manual Cloitre et al., 2018).")
),
# 4. Dimensionale Werte
div(class = "abschnitt-karte",
div(class = "abschnitt-titel", "Dimensionale Werte (Rohwerte, keine Normierung)"),
dim_ui
),
# 5. Itemliste
div(class = "abschnitt-karte",
div(class = "abschnitt-titel", "PTBS-Items (P1-P9)"),
div(items_ui_ptbs)
),
div(class = "abschnitt-karte",
div(class = "abschnitt-titel", "DSO-Items (C1-C9)"),
div(items_ui_c)
)
)
})
output$download_word = downloadHandler(
filename = function() {
d = tryCatch(ergebnis_r(), error = function(e) NULL)
chiffre_esc = if (is.list(d) && is.null(d$error) && nchar(d$chiffre) > 0)
d$chiffre else "export"
ausfuelldatum_fn = if (is.list(d) && is.null(d$error))
tryCatch(
format(as.Date(d$ausfuelldatum, "%d.%m.%Y"), "%Y%m%d"),
error = function(e) format(Sys.Date(), "%Y%m%d")
)
else
format(Sys.Date(), "%Y%m%d")
paste0("ITQ_", chiffre_esc, "_", ausfuelldatum_fn, ".docx")
},
content = function(file) {
d = tryCatch(ergebnis_r(), error = function(e) NULL)
daten_ok = is.list(d) && is.null(d$error)
if (!daten_ok) {
doc = read_docx()
doc = body_add_par(doc,
"Kein Datensatz geladen. Bitte zuerst Chiffre eingeben und 'Auswerten' klicken.",
style = "Normal")
print(doc, target = file)
return()
}
doc = tryCatch(
erstelle_itq_docx(d),
error = function(e) {
err_doc = read_docx()
body_add_par(err_doc,
paste0("Fehler beim Erstellen des Word-Dokuments: ", e$message),
style = "Normal")
}
)
print(doc, target = file)
}
)
}
# Start ####
shinyApp(ui, server)