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Jonas Karneboge 2026-09-22 18:35:43 +02:00
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747
FAS-SR/app.R Normal file
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@ -0,0 +1,747 @@
# Präambel ####
library(shiny)
library(dplyr)
library(ggplot2)
library(haven)
library(officer)
PFAD_DOWNLOAD_SKRIPT = "../API/get_data_fas-sr.R"
PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT = "../get_pseudo.R"
AKZENT_FARBE = "#8B2635"
# Referenzwerte Wu et al., 2016, N=61 - explizit KEINE klinischen Cutoffs.
FASSR_REF_MEAN = 16.19
FASSR_REF_SD = 12.87
FASSR_REF_RANGE = c(0, 67)
FASSR_SCORE_MAX = 76
FASSR_REF_ALPHA = 0.90
FASSR_DISCLAIMER = paste0(
"Diese Auswertung ist ein Hilfsmittel fuer klinisches Fachpersonal und ersetzt ",
"keine klinische Diagnose. Es liegen keine publizierten klinischen Cutoffs fuer ",
"die FAS-SR vor; der dargestellte Vergleichsbereich stammt aus einer kleinen ",
"Validierungsstichprobe (Wu et al., 2016, N=61) und dient nur der groben ",
"Einordnung. Die Interpretation obliegt der behandelnden Person."
)
FASSR_REFERENZ_HINWEIS = paste0(
"Es liegen keine publizierten klinischen Cutoffs für die FAS-SR vor. Der markierte ",
"Bereich zeigt Mittelwert ± Standardabweichung einer kleinen Validierungsstichprobe ",
"(N=61) zur groben Einordnung, keine diagnostische Schwelle."
)
# Verlauf gruen -> dunkelrot entspricht den 5 Antwortstufen 0-4 (nie ... Jeden Tag).
FASSR_BADGE_FARBEN = c(
"0" = "#4CAF50",
"1" = "#AED581",
"2" = "#F48FB1",
"3" = "#EF5350",
"4" = "#B71C1C"
)
FASSR_BADGE_TEXT_FARBEN = c(
"0" = "white",
"1" = "#333333",
"2" = "#333333",
"3" = "white",
"4" = "white"
)
FASSR_STUFEN_MAP = c(
"nie" = 0L,
"1 Tag" = 1L,
"2-3 Tage" = 2L,
"4-6 Tage" = 3L,
"Jeden Tag" = 4L
)
FASSR_STUFEN_TEXTE = c("nie", "1 Tag", "2-3 Tage", "4-6 Tage", "Jeden Tag")
# Fallback-Kategorienliste Teil I, nur falls label-Attribut fehlt.
# ANNAHME: Reihenfolge entspricht fas_t1_zg_01..08 bzw. fas_t1_zh_01..07,
# mit echten Testdaten zu verifizieren.
FASSR_T1_ZG_FALLBACK = c(
"Zwangsgedanken zu Gefährdung",
"Zwangsgedanken zu Kontaminierung",
"Sexuelle Zwangsgedanken",
"Zwangsgedanken zu Horten/Sammeln",
"Religiöse Zwangsgedanken",
"Zwangsgedanken zu Symmetrie/Genauigkeit",
"Körperliche Zwangsgedanken",
"Verschiedene Zwangsgedanken"
)
FASSR_T1_ZH_FALLBACK = c(
"Wasch-/Reinigungszwänge",
"Kontrollzwänge",
"Wiederholungsrituale",
"Zählzwänge",
"Ordnungszwänge",
"Hort-/Sammelzwänge",
"Verschiedene Zwangshandlungen"
)
# Infrastruktur ####
APP_VERZEICHNIS = normalizePath(getwd())
absPath = function(pfad) {
if (grepl("^([A-Za-z]:[/\\\\]|/)", pfad)) return(pfad)
file.path(APP_VERZEICHNIS, pfad)
}
PFAD_DOWNLOAD_SKRIPT = normalizePath(absPath(PFAD_DOWNLOAD_SKRIPT), mustWork = FALSE)
PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT = normalizePath(absPath(PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT), mustWork = FALSE)
# Helper ####
# Entfernt formr-Markdown-Sternchen und Nummerierungsartefakte aus label-Texten.
clean_item_label = function(text) {
if (is.null(text) || length(text) == 0 || is.na(text[1])) return(NA_character_)
txt = gsub("\\*", "", as.character(text[1]))
txt = trimws(txt)
txt = sub("^\\d+[.)]\\s*", "", txt)
txt = sub("^\\.\\s*", "", txt)
trimws(txt)
}
# Stufe (0-4) fuer Teil II AUSSCHLIESSLICH ueber das labels-Attribut der Original-
# spalte ableiten: Rohwert -> Label-Text -> Stufe (via FASSR_STUFEN_MAP).
# Bei fehlenden/abweichenden Labels wird gewarnt statt stillschweigend NA/0 zu setzen.
fassr_get_level = function(original_col, wert, item_name = "") {
if (is.null(wert) || length(wert) == 0 || is.na(wert[1])) return(NA_integer_)
lbl_attr = attr(original_col, "labels")
if (is.null(lbl_attr) || length(lbl_attr) == 0) {
warning(paste0("FAS-SR: Kein labels-Attribut fuer '", item_name,
"' - Stufe kann nicht sicher abgeleitet werden."))
return(NA_integer_)
}
pos = which(as.vector(lbl_attr) == as.numeric(wert[1]))
if (length(pos) == 0) {
warning(paste0("FAS-SR: Rohwert von '", item_name,
"' nicht im labels-Attribut gefunden."))
return(NA_integer_)
}
label_text = names(lbl_attr)[pos[1]]
if (!label_text %in% names(FASSR_STUFEN_MAP)) {
warning(paste0("FAS-SR: Unerwarteter Label-Text '", label_text, "' bei '",
item_name, "' - Stufenzuordnung nicht sicher."))
return(NA_integer_)
}
as.integer(FASSR_STUFEN_MAP[[label_text]])
}
# Ankertext (Original-Antworttext) aus dem labels-Attribut, sonst Fallback auf
# die feste FAS-SR-Antwortskala anhand der bereits abgeleiteten Stufe.
fassr_get_anker = function(original_col, wert, stufe) {
if (is.null(wert) || length(wert) == 0 || is.na(wert[1])) return(NA_character_)
lbl_attr = attr(original_col, "labels")
if (!is.null(lbl_attr) && length(lbl_attr) > 0) {
pos = which(as.vector(lbl_attr) == as.numeric(wert[1]))
if (length(pos) > 0) return(names(lbl_attr)[pos[1]])
}
if (!is.na(stufe) && stufe >= 0L && stufe <= 4L) return(FASSR_STUFEN_TEXTE[stufe + 1L])
NA_character_
}
# Label-Text (z.B. fuer fas_geschlecht, fas_beziehung) ueber das labels-Attribut.
fassr_get_label_text = function(original_col, wert) {
if (is.null(wert) || length(wert) == 0 || is.na(wert[1])) return(NA_character_)
lbl_attr = attr(original_col, "labels")
if (!is.null(lbl_attr) && length(lbl_attr) > 0) {
pos = which(as.vector(lbl_attr) == as.numeric(wert[1]))
if (length(pos) > 0) return(names(lbl_attr)[pos[1]])
}
NA_character_
}
# ANNAHME: Teil-I-"check"-Items gelten als angekreuzt, wenn ihr Wert weder NA
# noch 0/FALSE/"0" ist. Mit echten formr-Testdaten zu verifizieren.
fassr_ist_angekreuzt = function(wert) {
if (is.null(wert) || length(wert) == 0) return(FALSE)
w = wert[1]
if (is.na(w)) return(FALSE)
if (is.logical(w)) return(isTRUE(w))
wc = trimws(as.character(w))
if (wc %in% c("0", "FALSE", "false", "")) return(FALSE)
TRUE
}
make_gauge_fassr = function(score) {
ref_lower = max(0, FASSR_REF_MEAN - FASSR_REF_SD)
ref_upper = min(FASSR_SCORE_MAX, FASSR_REF_MEAN + FASSR_REF_SD)
ggplot() +
geom_rect(aes(xmin = 0, xmax = FASSR_SCORE_MAX, ymin = 0, ymax = 1),
fill = "#F5F5F5", color = NA) +
geom_rect(aes(xmin = ref_lower, xmax = ref_upper, ymin = 0, ymax = 1),
fill = "#E3E8F5", color = NA) +
geom_rect(aes(xmin = 0, xmax = FASSR_SCORE_MAX, ymin = 0, ymax = 1),
fill = NA, color = "#9E9E9E", linewidth = 0.6) +
geom_vline(xintercept = FASSR_REF_MEAN, color = "#5C6BC0",
linetype = "dashed", linewidth = 0.8) +
geom_segment(aes(x = score, xend = score, y = -0.25, yend = 1.25),
color = AKZENT_FARBE, linewidth = 2.5) +
geom_label(aes(x = score, y = 1.6, label = paste0("Score: ", score)),
fill = AKZENT_FARBE, color = "white", fontface = "bold",
linewidth = 0, size = 4) +
annotate("text", x = (ref_lower + ref_upper) / 2, y = -0.55,
label = "Vergleichsstichprobe (Wu et al., 2016, N=61) - kein klinischer Cutoff",
color = "#5C6BC0", size = 3, hjust = 0.5) +
scale_x_continuous(limits = c(-5, FASSR_SCORE_MAX + 5),
breaks = c(0, 20, 40, 60, FASSR_SCORE_MAX)) +
scale_y_continuous(limits = c(-0.8, 2.0)) +
theme_minimal(base_size = 12) +
theme(
axis.text.y = element_blank(),
axis.ticks.y = element_blank(),
panel.grid.major.y = element_blank(),
panel.grid.minor = element_blank(),
axis.title.y = element_blank(),
plot.margin = margin(t = 5, r = 10, b = 5, l = 10)
) +
labs(x = paste0("FAS-SR Gesamtscore (0-", FASSR_SCORE_MAX, ")"), y = NULL)
}
# UI ####
app_css = "
body { font-family: 'Segoe UI', Arial, sans-serif; background: #f5f5f5; }
.app-header {
background: #8B2635; color: white; padding: 18px 24px 14px;
margin-bottom: 20px; border-radius: 0 0 6px 6px;
}
.app-header h2 { margin: 0; font-size: 1.5rem; font-weight: 600; }
.app-header p { margin: 4px 0 0; opacity: 0.85; font-size: 0.9rem; }
.input-panel {
background: white; border-radius: 6px; padding: 16px 20px;
margin-bottom: 16px; box-shadow: 0 1px 3px rgba(0,0,0,.12);
display: flex; align-items: flex-end; gap: 12px; flex-wrap: wrap;
}
.input-panel .form-group { margin-bottom: 0; }
.input-panel label { font-weight: 600; color: #333; }
.btn-laden {
background: #8B2635 !important; color: white !important;
border: none !important; border-radius: 4px !important;
padding: 8px 20px !important; font-weight: 600 !important; cursor: pointer;
}
.btn-laden:hover { background: #6d1e29 !important; }
#download_word {
background: #8B2635; color: white; border: none;
font-weight: 600; padding: 8px 20px; border-radius: 4px;
}
#download_word:hover { background: #6d1e29; color: white; }
.alert-fehler {
background: #FFEBEE; border-left: 5px solid #C62828;
padding: 12px 16px; border-radius: 4px; color: #B71C1C;
margin-bottom: 12px; font-weight: 500;
}
.alert-warnung {
background: #FFF3E0; border-left: 5px solid #E65100;
padding: 10px 16px; border-radius: 4px; color: #BF360C;
margin-bottom: 12px; font-size: 0.93em; font-weight: 500;
}
.abschnitt-karte {
background: white; border-radius: 6px; padding: 20px 24px;
margin-bottom: 16px; box-shadow: 0 1px 3px rgba(0,0,0,.12);
}
.abschnitt-titel {
color: #8B2635; font-size: 1.15rem; font-weight: 700;
border-bottom: 2px solid #8B2635; padding-bottom: 8px; margin-bottom: 14px;
}
.meta-block { margin-bottom: 10px; color: #555; font-size: 0.95em; }
.meta-block strong { color: #222; }
.kontext-zeile {
display: flex; gap: 8px; align-items: baseline;
padding: 4px 0; color: #444; font-size: 0.93em;
}
.kontext-label { font-weight: 600; color: #333; min-width: 260px; }
.referenz-hinweis {
font-size: 0.85em; color: #666; font-style: italic;
margin-top: 6px; padding: 0 4px;
}
.teil1-nicht-scoregebend {
font-size: 0.82em; color: #888; font-style: italic; margin-bottom: 10px;
}
.teil1-liste { margin: 0; padding-left: 18px; color: #333; font-size: 0.93em; }
.teil1-liste li { padding: 2px 0; }
.teil1-keine-angabe { color: #999; font-style: italic; font-size: 0.93em; }
.item-zeile {
display: flex; align-items: flex-start; gap: 10px;
padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid #F0F0F0;
}
.item-nr { font-weight: 600; color: #8B2635; min-width: 30px; flex-shrink: 0; }
.item-text { flex: 1; color: #333; font-size: 0.92em; }
.stufe-badge {
border-radius: 4px; padding: 2px 9px; font-weight: 700;
font-size: 0.82em; white-space: nowrap; display: inline-block; flex-shrink: 0;
}
.stufe-badge-0 { background: #4CAF50; color: white; }
.stufe-badge-1 { background: #AED581; color: #333333; }
.stufe-badge-2 { background: #F48FB1; color: #333333; }
.stufe-badge-3 { background: #EF5350; color: white; }
.stufe-badge-4 { background: #B71C1C; color: white; }
.score-zahl { font-size: 2.2rem; font-weight: 800; color: #8B2635; }
.cutoff-info { font-size: 0.88em; color: #555; margin-top: 4px; }
"
app_css = gsub("#8B2635", AKZENT_FARBE, app_css, fixed = TRUE)
ui = fluidPage(
tags$head(
tags$meta(charset = "UTF-8"),
tags$style(HTML(app_css))
),
div(class = "app-header",
tags$h2("FAS-SR – Family Accommodation Scale (Angehörigenversion, Self-Report)"),
tags$p("Wu et al., 2016 | Fremdbericht des Familienmitglieds zur eigenen Anpassung an die Zwangssymptome der/des Patient:in")
),
div(class = "container-fluid",
div(class = "input-panel",
div(style = "min-width: 360px; white-space: nowrap;",
textInput("pseudonym",
label = tagList(
"Pseudonym",
tags$span(style = "font-weight: normal; font-style: italic; font-size: 0.78em; color: #888; margin-left: 4px; white-space: nowrap;",
"optional, hat Vorrang vor Chiffre")
),
placeholder = "optional", width = "340px")
),
div(style = "min-width: 200px;",
textInput("chiffre", label = "Patientenchiffre",
placeholder = "z.B. P000123", width = "100%")
),
actionButton("btn_suchen", "Auswerten", class = "btn btn-primary btn-laden"),
div(style = "margin-left: auto;",
downloadButton("download_word", "Word-Export (.docx)")
)
),
uiOutput("fehler_ui"),
uiOutput("warnung_ui"),
uiOutput("ergebnis_ui")
)
)
# Word-Export ####
erstelle_fassr_docx = function(erg) {
doc = read_docx()
fp_titel = fp_text(color = AKZENT_FARBE, bold = TRUE, font.size = 18)
fp_abschnitt = fp_text(color = AKZENT_FARBE, bold = TRUE, font.size = 13)
fp_label = fp_text(bold = TRUE, font.size = 11)
fp_normal = fp_text(font.size = 11)
fp_disclaimer = fp_text(font.size = 9, italic = TRUE, color = "#777777")
fp_score = fp_text(bold = TRUE, font.size = 12, color = AKZENT_FARBE)
doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext("FAS-SR – Auswertung", fp_titel)))
doc = body_add_fpar(doc, fpar(
ftext("Chiffre: ", fp_label), ftext(erg$chiffre, fp_normal),
ftext(" Ausfülldatum: ", fp_label), ftext(erg$datum_str, fp_normal)
))
if (!is.null(erg$warnung)) {
doc = body_add_fpar(doc, fpar(
ftext(erg$warnung, fp_text(font.size = 10, italic = TRUE, color = "#BF360C"))
))
}
doc = body_add_par(doc, "", style = "Normal")
doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext("Gesamtscore (Teil II)", fp_abschnitt)))
doc = body_add_fpar(doc, fpar(
ftext(paste0(erg$gesamt, " / ", FASSR_SCORE_MAX), fp_score)
))
doc = body_add_fpar(doc, fpar(
ftext(paste0(
"Vergleichsstichprobe (Wu et al., 2016, N=61): M = ", FASSR_REF_MEAN,
", SD = ", FASSR_REF_SD, " - kein klinischer Cutoff."
), fp_text(font.size = 9, italic = TRUE, color = "#666666"))
))
doc = body_add_par(doc, "", style = "Normal")
doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext(
"Vom Familienmitglied berichtete Zwangssymptome der/des Patient:in (Teil I, unverrechnet)",
fp_abschnitt)))
doc = body_add_fpar(doc, fpar(
ftext("Zwangsgedanken: ", fp_label),
ftext(if (length(erg$t1_zg_angekreuzt) == 0) "Keine Angabe" else
paste(erg$t1_zg_angekreuzt, collapse = "; "), fp_normal)
))
doc = body_add_fpar(doc, fpar(
ftext("Zwangshandlungen: ", fp_label),
ftext(if (length(erg$t1_zh_angekreuzt) == 0) "Keine Angabe" else
paste(erg$t1_zh_angekreuzt, collapse = "; "), fp_normal)
))
doc = body_add_par(doc, "", style = "Normal")
doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext("FAS-SR Einzelitems (Teil II)", fp_abschnitt)))
for (i in seq_len(nrow(erg$items))) {
it = erg$items[i, ]
sk = if (!is.na(it$stufe) && it$stufe >= 0 && it$stufe <= 4) as.character(it$stufe) else "0"
anker_txt = if (!is.na(it$anker)) it$anker else FASSR_STUFEN_TEXTE[as.integer(sk) + 1L]
fp_badge = fp_text(
color = FASSR_BADGE_TEXT_FARBEN[[sk]], bold = TRUE,
shading.color = FASSR_BADGE_FARBEN[[sk]], font.size = 10
)
doc = body_add_fpar(doc, fpar(
ftext(paste0(it$nr, ". ", it$text, " "), fp_normal),
ftext(paste0(" ", anker_txt, " "), fp_badge)
))
}
doc = body_add_par(doc, "", style = "Normal")
doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext(FASSR_DISCLAIMER, fp_disclaimer)))
doc
}
# Server ####
server = function(input, output, session) {
# --- pseudonym-support-injection v1 ---
observe({
query = parseQueryString(session$clientData$url_search)
if (!is.null(query$pseudonym) && nchar(trimws(query$pseudonym)) > 0) {
updateTextInput(session, "pseudonym", value = trimws(query$pseudonym))
}
})
observe({
query = parseQueryString(session$clientData$url_search)
if (!is.null(query$chiffre) && nchar(trimws(query$chiffre)) > 0) {
updateTextInput(session, "chiffre", value = toupper(trimws(query$chiffre)))
}
})
# Skripte werden NICHT beim App-Start gesourct, nur beim Klick auf "Auswerten".
ergebnis_r = eventReactive(input$btn_suchen, {
chiffre_roh = input$chiffre
if (is.null(chiffre_roh) || (nchar(trimws(input$pseudonym)) == 0 && nchar(trimws(chiffre_roh)) == 0)) {
return(list(typ = "leere_eingabe",
meldung = "Bitte Chiffre eingeben."))
}
chiffre = toupper(trimws(input$chiffre))
if (!(nchar(trimws(input$pseudonym)) > 0 || grepl("^[A-Z][0-9]{6}$", chiffre))) {
return(list(typ = "format_fehler", chiffre = chiffre,
meldung = "Chiffre-Format ungültig (erwartet: Buchstabe + 6 Ziffern, z. B. P000123)."))
}
if (!file.exists(PFAD_DOWNLOAD_SKRIPT)) {
return(list(typ = "skript_fehler",
meldung = paste0("Download-Skript nicht gefunden unter:\n", PFAD_DOWNLOAD_SKRIPT)))
}
if (!file.exists(PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT)) {
return(list(typ = "skript_fehler",
meldung = paste0("Pseudonym-Skript nicht gefunden unter:\n", PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT)))
}
ok_download = tryCatch({
source(PFAD_DOWNLOAD_SKRIPT, local = FALSE)
list(ok = TRUE)
}, error = function(e) list(ok = FALSE, msg = e$message))
if (!ok_download$ok) {
return(list(typ = "skript_fehler",
meldung = paste0("Fehler im Download-Skript: ", ok_download$msg)))
}
db_ordner = local({
ordner = dirname(normalizePath(PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT, mustWork = FALSE))
gefunden = NULL
for (i in 1:5) {
if (file.exists(file.path(ordner, "pseudonyme.db"))) { gefunden = ordner; break }
elternteil = dirname(ordner)
if (elternteil == ordner) break
ordner = elternteil
}
gefunden
})
alter_wd = getwd()
wd_ziel = if (!is.null(db_ordner)) db_ordner else
dirname(normalizePath(PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT, mustWork = FALSE))
on.exit(setwd(alter_wd), add = TRUE)
setwd(wd_ziel)
ok_pseudo = tryCatch({
source(PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT, local = FALSE)
if (nchar(trimws(input$pseudonym)) > 0) {
.pw_wert = trimws(input$pseudonym)
.pw_tab = get("pseudo", envir = .GlobalEnv)
.pw_treffer = .pw_tab[.pw_tab$pseudonym == .pw_wert, ]
if (nrow(.pw_treffer) > 0) chiffre = toupper(trimws(.pw_treffer$chiffre[1]))
}
list(ok = TRUE)
}, error = function(e) list(ok = FALSE, msg = e$message))
if (!ok_pseudo$ok) {
return(list(typ = "skript_fehler",
meldung = paste0("Fehler im Pseudonym-Skript: ", ok_pseudo$msg)))
}
if (!exists("daten_fassr", envir = .GlobalEnv)) {
return(list(typ = "skript_fehler",
meldung = "Objekt 'daten_fassr' wurde nach dem Sourcen des Download-Skripts nicht gefunden."))
}
if (!exists("pseudo", envir = .GlobalEnv)) {
return(list(typ = "skript_fehler",
meldung = "Objekt 'pseudo' wurde nach dem Sourcen des Pseudonym-Skripts nicht gefunden."))
}
daten = get("daten_fassr", envir = .GlobalEnv)
pseudo_df = get("pseudo", envir = .GlobalEnv)
treffer_pseudo = pseudo_df[pseudo_df$chiffre == chiffre, ]
if (nrow(treffer_pseudo) == 0) {
return(list(typ = "chiffre_unbekannt",
meldung = "Keine Zuordnung für diese Chiffre gefunden."))
}
alle_pseudonyme = unique(treffer_pseudo$pseudonym)
if (nchar(trimws(input$pseudonym)) > 0) alle_pseudonyme = trimws(input$pseudonym)
treffer_daten = daten[daten$session %in% alle_pseudonyme, ]
if (nrow(treffer_daten) == 0) {
return(list(typ = "kein_datensatz",
meldung = "Für dieses Pseudonym liegen keine FAS-SR-Daten vor."))
}
warnung = NULL
if (nrow(treffer_daten) > 1) {
treffer_daten = treffer_daten[order(treffer_daten$created, decreasing = TRUE), ]
datum_neu = tryCatch(
format(as.POSIXct(treffer_daten$created[1]), "%d.%m.%Y"),
error = function(e) "unbekanntes Datum"
)
warnung = paste0(
"Mehrere Ausfüllungen gefunden, es wird die neueste vom ", datum_neu, " angezeigt."
)
treffer_daten = treffer_daten[1, , drop = FALSE]
}
zeile = treffer_daten[1, , drop = FALSE]
# Ausfuelldatum aus 'created'; Fallback auf Sys.Date(), falls Spalte fehlt
# oder nicht parsebar ist. Datumsformat in daten_fassr$created beim Testen
# mit echten Daten verifizieren.
datum_str = tryCatch(
format(as.POSIXct(zeile[["created"]][1]), "%d.%m.%Y"),
error = function(e) format(Sys.Date(), "%d.%m.%Y")
)
geschlecht_text = fassr_get_label_text(daten[["fas_geschlecht"]], zeile[["fas_geschlecht"]])
beziehung_text = fassr_get_label_text(daten[["fas_beziehung"]], zeile[["fas_beziehung"]])
beziehung_andere = if (!is.na(beziehung_text) && beziehung_text == "andere/r") {
wert = zeile[["fas_beziehung_andere_text"]][1]
if (is.null(wert) || is.na(wert) || trimws(as.character(wert)) == "") NA_character_
else trimws(as.character(wert))
} else NA_character_
# Teil I - unverrechnete Symptom-Checkliste (nur Kontext, nicht scoregebend).
zg_vars = paste0("fas_t1_zg_", sprintf("%02d", 1:8))
zh_vars = paste0("fas_t1_zh_", sprintf("%02d", 1:7))
zg_labels = sapply(seq_along(zg_vars), function(i) {
lbl = clean_item_label(attr(daten[[zg_vars[i]]], "label"))
if (is.na(lbl) || nchar(lbl) == 0) FASSR_T1_ZG_FALLBACK[i] else lbl
})
zh_labels = sapply(seq_along(zh_vars), function(i) {
lbl = clean_item_label(attr(daten[[zh_vars[i]]], "label"))
if (is.na(lbl) || nchar(lbl) == 0) FASSR_T1_ZH_FALLBACK[i] else lbl
})
zg_angekreuzt = sapply(zg_vars, function(v) fassr_ist_angekreuzt(zeile[[v]]))
zh_angekreuzt = sapply(zh_vars, function(v) fassr_ist_angekreuzt(zeile[[v]]))
t1_zg_angekreuzt = zg_labels[zg_angekreuzt]
t1_zh_angekreuzt = zh_labels[zh_angekreuzt]
# Teil II - Gesamtscore-relevante Itemliste.
ii_vars = paste0("fas_ii_", sprintf("%02d", 1:19))
items = data.frame(
nr = 1:19,
var = ii_vars,
text = sapply(ii_vars, function(v) {
txt = clean_item_label(attr(daten[[v]], "label"))
if (is.na(txt) || nchar(txt) == 0) paste0("Item ", which(ii_vars == v)) else txt
}),
stringsAsFactors = FALSE
)
items$stufe = NA_integer_
items$anker = NA_character_
for (i in seq_len(nrow(items))) {
var = items$var[i]
items$stufe[i] = fassr_get_level(daten[[var]], zeile[[var]], item_name = var)
items$anker[i] = fassr_get_anker(daten[[var]], zeile[[var]], items$stufe[i])
}
# Anzeigereihenfolge nach Stufenwert absteigend (staerkste Belastung zuerst),
# unbeantwortete Items (Stufe NA) ans Ende; die Original-Itemnummer (nr) bleibt
# am Item erhalten, nur die Reihenfolge in der Liste aendert sich.
items = items[order(-items$stufe, items$nr, na.last = TRUE), ]
gesamt = sum(items$stufe, na.rm = TRUE)
list(
typ = "ok",
chiffre = chiffre,
datum_str = datum_str,
warnung = warnung,
geschlecht_text = geschlecht_text,
beziehung_text = beziehung_text,
beziehung_andere = beziehung_andere,
t1_zg_angekreuzt = t1_zg_angekreuzt,
t1_zh_angekreuzt = t1_zh_angekreuzt,
items = items,
gesamt = gesamt
)
})
output$fehler_ui = renderUI({
req(input$btn_suchen)
d = ergebnis_r()
if (d$typ != "ok") div(class = "alert-fehler", d$meldung) else NULL
})
output$warnung_ui = renderUI({
req(input$btn_suchen)
d = ergebnis_r()
if (d$typ != "ok" || is.null(d$warnung)) return(NULL)
div(class = "alert-warnung", d$warnung)
})
output$ergebnis_ui = renderUI({
req(input$btn_suchen)
d = ergebnis_r()
if (d$typ != "ok") return(NULL)
items_ui = lapply(seq_len(nrow(d$items)), function(i) {
it = d$items[i, ]
sk = if (!is.na(it$stufe) && it$stufe >= 0 && it$stufe <= 4) as.character(it$stufe) else "0"
anker_txt = if (!is.na(it$anker)) it$anker else FASSR_STUFEN_TEXTE[as.integer(sk) + 1L]
div(class = "item-zeile",
div(class = "item-nr", paste0(it$nr, ".")),
div(class = "item-text", it$text),
span(class = paste0("stufe-badge stufe-badge-", sk), anker_txt)
)
})
div(class = "abschnitt-karte",
div(class = "abschnitt-titel", "FAS-SR Auswertung"),
div(class = "meta-block",
tags$strong("Chiffre: "), d$chiffre,
tags$span(" | ", style = "color:#ccc;"),
tags$strong("Ausfülldatum: "), d$datum_str
),
div(class = "kontext-zeile",
div(class = "kontext-label", "Geschlecht des ausfüllenden Familienmitglieds:"),
div(if (is.na(d$geschlecht_text)) "Keine Angabe" else d$geschlecht_text)
),
div(class = "kontext-zeile",
div(class = "kontext-label", "Beziehung des ausfüllenden Familienmitglieds zur/zum Patient:in:"),
div(
if (is.na(d$beziehung_text)) "Keine Angabe" else d$beziehung_text,
if (!is.na(d$beziehung_andere)) paste0(" (", d$beziehung_andere, ")") else ""
)
),
tags$hr(),
tags$h5("Gesamtscore (Teil II)"),
fluidRow(
column(3,
div(
div(class = "score-zahl", d$gesamt),
div(paste0("Gesamtscore (0–", FASSR_SCORE_MAX, ")"), style = "color:#555;")
)
),
column(9, plotOutput("gauge_plot", height = "160px"))
),
div(class = "referenz-hinweis", FASSR_REFERENZ_HINWEIS),
tags$hr(),
div(class = "abschnitt-titel",
"Vom Familienmitglied berichtete Zwangssymptome der/des Patient:in (Teil I, unverrechnet)"),
div(class = "teil1-nicht-scoregebend", "Nicht scoregebend, dient nur der Kontextinformation."),
fluidRow(
column(6,
tags$h5("Zwangsgedanken"),
if (length(d$t1_zg_angekreuzt) == 0)
div(class = "teil1-keine-angabe", "Keine Angabe")
else
tags$ul(class = "teil1-liste",
lapply(d$t1_zg_angekreuzt, function(x) tags$li(x))
)
),
column(6,
tags$h5("Zwangshandlungen"),
if (length(d$t1_zh_angekreuzt) == 0)
div(class = "teil1-keine-angabe", "Keine Angabe")
else
tags$ul(class = "teil1-liste",
lapply(d$t1_zh_angekreuzt, function(x) tags$li(x))
)
)
),
tags$hr(),
tags$h5("FAS-SR Einzelitems (Teil II)"),
div(items_ui)
)
})
output$gauge_plot = renderPlot({
req(input$btn_suchen)
d = ergebnis_r()
req(identical(d$typ, "ok"))
make_gauge_fassr(d$gesamt)
}, bg = "transparent")
output$download_word = downloadHandler(
filename = function() {
d = tryCatch(ergebnis_r(), error = function(e) NULL)
chiffre_esc = if (is.list(d) && identical(d$typ, "ok")) d$chiffre else "export"
datum = if (is.list(d) && identical(d$typ, "ok") && !is.null(d$datum_str))
tryCatch(
format(as.Date(d$datum_str, "%d.%m.%Y"), "%Y%m%d"),
error = function(e) format(Sys.Date(), "%Y%m%d")
)
else
format(Sys.Date(), "%Y%m%d")
paste0("FASSR_", chiffre_esc, "_", datum, ".docx")
},
content = function(file) {
d = tryCatch(ergebnis_r(), error = function(e) NULL)
daten_ok = is.list(d) && identical(d$typ, "ok")
if (!daten_ok) {
doc = read_docx()
doc = body_add_par(doc,
"Kein Datensatz geladen. Bitte zuerst Chiffre eingeben und 'Auswerten' klicken.",
style = "Normal")
print(doc, target = file)
return()
}
doc = tryCatch(
erstelle_fassr_docx(d),
error = function(e) {
err_doc = read_docx()
body_add_par(err_doc,
paste0("Fehler beim Erstellen des Word-Dokuments: ", e$message),
style = "Normal")
}
)
print(doc, target = file)
}
)
}
# Start ####
shinyApp(ui, server)