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Jonas Karneboge 2026-09-22 18:35:43 +02:00
commit 3cba772836
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BIN
CUDIT/.RData Normal file
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1
CUDIT/.Rprofile Normal file
View file

@ -0,0 +1 @@
source("renv/activate.R")

13
CUDIT/CUDIT.Rproj Normal file
View file

@ -0,0 +1,13 @@
Version: 1.0
RestoreWorkspace: Default
SaveWorkspace: Default
AlwaysSaveHistory: Default
EnableCodeIndexing: Yes
UseSpacesForTab: Yes
NumSpacesForTab: 2
Encoding: UTF-8
RnwWeave: Sweave
LaTeX: pdfLaTeX

730
CUDIT/app.R Normal file
View file

@ -0,0 +1,730 @@
# Präambel ####
library(shiny)
library(dplyr)
library(ggplot2)
library(haven)
library(officer)
# Infrastruktur ####
PFAD_DOWNLOAD_SKRIPT = "../API/get_data_cuditr.R"
PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT = "../get_pseudo.R"
AKZENT_FARBE = "#8B2635"
APP_VERZEICHNIS = normalizePath(getwd())
absPath = function(pfad) {
if (grepl("^([A-Za-z]:[/\\\\]|/)", pfad)) return(pfad)
file.path(APP_VERZEICHNIS, pfad)
}
PFAD_DOWNLOAD_SKRIPT = normalizePath(absPath(PFAD_DOWNLOAD_SKRIPT), mustWork = FALSE)
PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT = normalizePath(absPath(PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT), mustWork = FALSE)
CUDITR_DISCLAIMER = paste0(
"Diese Auswertung ist ein Hilfsmittel fuer klinisches Fachpersonal und ersetzt ",
"keine klinische Diagnose. Die Interpretation obliegt der behandelnden Person."
)
# Verlauf gruen -> dunkelrot entspricht den 5 Score-Stufen 0-4 der Items cuditr01-08.
CUDITR_BADGE_FARBEN = c(
"0" = "#4CAF50",
"1" = "#8BC34A",
"2" = "#FFC107",
"3" = "#FF7043",
"4" = "#B71C1C"
)
CUDITR_BADGE_TEXT_FARBEN = c(
"0" = "white",
"1" = "#333333",
"2" = "#333333",
"3" = "white",
"4" = "white"
)
CUDITR_KLASS_WORD_FARBEN = list(
"niedrig" = list(bg = "#E8F5E9", text = "#2E7D32"),
"mittel" = list(bg = "#FFF3E0", text = "#E65100"),
"hoch" = list(bg = "#FFEBEE", text = "#B71C1C")
)
# Ergebnistypen, die als harter Fehler (alert-fehler) angezeigt werden.
# "kein_konsum" und "unvollstaendig" sind KEINE technischen Fehler, sondern
# gueltige inhaltliche Zustaende, siehe warnung_ui.
CUDITR_FEHLER_TYPEN = c(
"leere_eingabe", "format_fehler", "pfad_fehler", "skript_fehler",
"objekt_fehler", "chiffre_nicht_gefunden", "keine_session_daten",
"unbekannte_antwortstufe"
)
app_css = "
body { font-family: 'Segoe UI', Arial, sans-serif; background: #f5f5f5; }
.app-header {
background: #8B2635; color: white; padding: 18px 24px 14px;
margin-bottom: 20px; border-radius: 0 0 6px 6px;
}
.app-header h2 { margin: 0; font-size: 1.5rem; font-weight: 600; }
.app-header p { margin: 4px 0 0; opacity: 0.85; font-size: 0.9rem; }
.input-panel {
background: white; border-radius: 6px; padding: 16px 20px;
margin-bottom: 16px; box-shadow: 0 1px 3px rgba(0,0,0,.12);
display: flex; align-items: flex-end; gap: 12px; flex-wrap: wrap;
}
.input-panel .form-group { margin-bottom: 0; }
.input-panel label { font-weight: 600; color: #333; }
.btn-laden {
background: #8B2635 !important; color: white !important;
border: none !important; border-radius: 4px !important;
padding: 8px 20px !important; font-weight: 600 !important; cursor: pointer;
}
.btn-laden:hover { background: #6d1e29 !important; }
.alert-fehler {
background: #FFEBEE; border-left: 5px solid #C62828;
padding: 12px 16px; border-radius: 4px; color: #B71C1C;
margin-bottom: 12px; font-weight: 500;
}
.alert-warnung {
background: #FFF3E0; border-left: 5px solid #E65100;
padding: 10px 16px; border-radius: 4px; color: #BF360C;
margin-bottom: 12px; font-size: 0.93em; font-weight: 500;
}
.abschnitt-karte {
background: white; border-radius: 6px; padding: 20px 24px;
margin-bottom: 16px; box-shadow: 0 1px 3px rgba(0,0,0,.12);
}
.abschnitt-titel {
color: #8B2635; font-size: 1.15rem; font-weight: 700;
border-bottom: 2px solid #8B2635; padding-bottom: 8px; margin-bottom: 14px;
}
.meta-block { margin-bottom: 10px; color: #555; font-size: 0.95em; }
.meta-block strong { color: #222; }
.item-zeile {
display: flex; align-items: flex-start; gap: 10px;
padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid #F0F0F0;
}
.item-nr { font-weight: 600; color: #8B2635; min-width: 26px; flex-shrink: 0; }
.item-text { flex: 1; color: #333; font-size: 0.92em; }
.stufe-badge {
border-radius: 4px; padding: 2px 9px; font-weight: 700;
font-size: 0.82em; white-space: nowrap; display: inline-block; flex-shrink: 0;
}
.stufe-badge-0 { background: #4CAF50; color: white; }
.stufe-badge-1 { background: #8BC34A; color: #333333; }
.stufe-badge-2 { background: #FFC107; color: #333333; }
.stufe-badge-3 { background: #FF7043; color: white; }
.stufe-badge-4 { background: #B71C1C; color: white; }
.stufe-badge-na { background: #BDBDBD; color: white; }
.score-zahl { font-size: 2.2rem; font-weight: 800; color: #8B2635; }
.cutoff-info { font-size: 0.88em; color: #555; margin-top: 4px; }
.klass-box {
border-radius: 6px; padding: 14px 18px; margin: 12px 0;
border-left: 5px solid;
}
.klass-titel { font-weight: 700; font-size: 1.05rem; margin-bottom: 6px; }
.klass-hinweis { font-size: 0.93em; line-height: 1.55; }
.klass-disclaimer {
font-size: 0.82em; color: #777; font-style: italic;
margin-top: 10px; border-top: 1px solid rgba(0,0,0,.1); padding-top: 8px;
}
.klass-niedrig { background: #E8F5E9; border-color: #A5D6A7; color: #2E7D32; }
.klass-mittel { background: #FFF3E0; border-color: #FFCC80; color: #E65100; }
.klass-hoch { background: #FFEBEE; border-color: #EF9A9A; color: #B71C1C; }
"
app_css = gsub("#8B2635", AKZENT_FARBE, app_css, fixed = TRUE)
# Helper ####
# Entfernt formr-Nummerierungsartefakte am Anfang des Itemtexts
# (z.B. "1. " oder "01) "), die manchmal im label-Attribut erscheinen.
clean_item_label = function(text) {
if (is.null(text) || length(text) == 0 || is.na(text[1])) return(NA_character_)
sub("^\\d+[.)\\s]\\s*", "", trimws(as.character(text[1])))
}
# labels-Attribut der ORIGINAL-Spalte (vor Subsetting) lesen, damit die
# Zuordnung Rohwert -> Anker-Text immer aus den Daten selbst stammt und
# nicht ueber die numerische Positionskodierung erraten wird.
cuditr_get_label_text = function(original_col, wert) {
if (is.null(wert) || length(wert) == 0 || is.na(wert[1])) return(NA_character_)
lbl = attr(original_col, "labels")
if (!is.null(lbl) && length(lbl) > 0) {
pos = which(as.numeric(lbl) == as.numeric(wert[1]))
if (length(pos) > 0) return(names(lbl)[pos[1]])
}
NA_character_
}
CUDITR_KLASSIFIKATION = list(
niedrig = list(
titel = "Unauffaellig",
text = paste0(
"Score liegt unterhalb der Schwelle fuer riskanten Konsum (0 bis 7 Punkte). ",
"Kein Hinweis auf riskanten Cannabiskonsum nach CUDIT-R."
)
),
mittel = list(
titel = "Hinweis auf riskanten Konsum",
text = paste0(
"Score von 8 bis 11 Punkten deutet auf einen riskanten Cannabiskonsum ",
"(hazardous cannabis use) hin."
)
),
hoch = list(
titel = "Hinweis auf moegliche Konsumstoerung",
text = paste0(
"Score von 12 oder mehr Punkten deutet auf eine moegliche Konsumstoerung ",
"(possible cannabis use disorder) hin. Weitere klinische Abklaerung ist indiziert."
)
)
)
cuditr_klassifiziere = function(score) {
if (is.na(score)) return(NA_character_)
if (score <= 7) return("niedrig")
if (score <= 11) return("mittel")
"hoch"
}
make_cuditr_gauge = function(score) {
zone_df = data.frame(
xmin = c(-0.5, 7.5, 11.5),
xmax = c(7.5, 11.5, 32.5),
fill = c("#E8F5E9", "#FFF3E0", "#FFEBEE"),
stringsAsFactors = FALSE
)
ggplot() +
geom_rect(data = zone_df,
aes(xmin = xmin, xmax = xmax, ymin = 0, ymax = 1, fill = fill),
color = NA) +
scale_fill_identity() +
geom_rect(aes(xmin = -0.5, xmax = 32.5, ymin = 0, ymax = 1),
fill = NA, color = "#9E9E9E", linewidth = 0.6) +
geom_vline(xintercept = c(7.5, 11.5), color = "#9E9E9E",
linetype = "dashed", linewidth = 0.5) +
geom_segment(aes(x = score, xend = score, y = -0.25, yend = 1.25),
color = AKZENT_FARBE, linewidth = 2.5) +
geom_label(aes(x = score, y = 1.6, label = paste0("Score: ", score)),
fill = AKZENT_FARBE, color = "white", fontface = "bold",
linewidth = 0, size = 4) +
annotate("text", x = 3.5, y = -0.55, label = "0-7", color = "#2E7D32", size = 3.2) +
annotate("text", x = 9.5, y = -0.55, label = "8-11", color = "#E65100", size = 3.2) +
annotate("text", x = 22, y = -0.55, label = "12-32", color = "#B71C1C", size = 3.2) +
scale_x_continuous(limits = c(-2, 34), breaks = c(0, 7, 8, 11, 12, 32)) +
scale_y_continuous(limits = c(-0.8, 2.0)) +
theme_minimal(base_size = 12) +
theme(
axis.text.y = element_blank(),
axis.ticks.y = element_blank(),
panel.grid.major.y = element_blank(),
panel.grid.minor = element_blank(),
axis.title.y = element_blank(),
plot.margin = margin(t = 5, r = 10, b = 5, l = 10)
) +
labs(x = "CUDIT-R Summenscore (0-32)", y = NULL)
}
# Datenaufbereitung ####
CUDITR_ITEM_VARS = paste0("cuditr", sprintf("%02d", 1:8))
CUDITR_SCORE_TABELLEN = list(
cuditr01 = c(
"Nie" = 0,
"Einmal im Monat oder seltener" = 1,
"Zwei- bis viermal im Monat" = 2,
"Zwei- bis dreimal die Woche" = 3,
"Viermal die Woche oder öfter" = 4
),
cuditr02 = c(
"Weniger als eine Stunde" = 0,
"Ein bis zwei Stunden" = 1,
"Drei bis vier Stunden" = 2,
"Fünf bis sechs Stunden" = 3,
"Sieben Stunden oder mehr" = 4
),
cuditr03 = c(
"Nie" = 0,
"Seltener als einmal im Monat" = 1,
"Jeden Monat" = 2,
"Jede Woche" = 3,
"Jeden Tag oder fast jeden Tag" = 4
),
cuditr08 = c(
"Nein" = 0,
"Ja, aber nicht während der letzten 6 Monate" = 2,
"Ja, während der letzten 6 Monate" = 4
)
)
# cuditr04 bis cuditr07 haben dieselben 5 Antwortstufen wie cuditr03.
for (var in paste0("cuditr", sprintf("%02d", 4:7))) {
CUDITR_SCORE_TABELLEN[[var]] = CUDITR_SCORE_TABELLEN[["cuditr03"]]
}
# UI ####
ui = fluidPage(
tags$head(
tags$meta(charset = "UTF-8"),
tags$style(HTML(app_css))
),
div(class = "app-header",
tags$h2("CUDIT-R – Cannabis Use Disorders Identification Test – Revised"),
tags$p("Adamson et al., 2010 | Einzelauswertung")
),
div(class = "container-fluid",
div(class = "input-panel",
div(style = "min-width: 360px; white-space: nowrap;",
textInput("pseudonym",
label = tagList(
"Pseudonym",
tags$span(style = "font-weight: normal; font-style: italic; font-size: 0.78em; color: #888; margin-left: 4px; white-space: nowrap;",
"optional, hat Vorrang vor Chiffre")
),
placeholder = "optional", width = "340px")
),
div(style = "min-width: 200px;",
textInput("chiffre", label = "Patientenchiffre",
placeholder = "z.B. P000123", width = "100%")
),
actionButton("btn_suchen", "Auswerten", class = "btn btn-primary btn-laden"),
div(style = "margin-left: auto;",
downloadButton("download_word", "Word-Export (.docx)")
)
),
uiOutput("fehler_ui"),
uiOutput("warnung_ui"),
uiOutput("ergebnis_ui")
)
)
# Word-Export ####
erstelle_cuditr_docx = function(erg) {
doc = read_docx()
fp_titel = fp_text(color = AKZENT_FARBE, bold = TRUE, font.size = 18)
fp_abschnitt = fp_text(color = AKZENT_FARBE, bold = TRUE, font.size = 13)
fp_label = fp_text(bold = TRUE, font.size = 11)
fp_normal = fp_text(font.size = 11)
fp_disclaimer = fp_text(font.size = 9, italic = TRUE, color = "#777777")
doc = body_add_fpar(doc, fpar(
ftext("CUDIT-R – Cannabis Use Disorders Identification Test – Revised", fp_titel)
))
doc = body_add_fpar(doc, fpar(
ftext("Chiffre: ", fp_label), ftext(erg$chiffre, fp_normal),
ftext(" Ausfuelldatum: ", fp_label), ftext(erg$ausfuelldatum, fp_normal)
))
if (!is.null(erg$info_mehrere)) {
doc = body_add_fpar(doc, fpar(
ftext(erg$info_mehrere, fp_text(font.size = 10, italic = TRUE, color = "#555555"))
))
}
doc = body_add_par(doc, "", style = "Normal")
if (erg$typ == "kein_konsum") {
doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext("Hinweis", fp_abschnitt)))
doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext(erg$meldung, fp_normal)))
doc = body_add_par(doc, "", style = "Normal")
doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext(CUDITR_DISCLAIMER, fp_disclaimer)))
return(doc)
}
klass_farbe = CUDITR_KLASS_WORD_FARBEN[[erg$klasse]]
fp_klass_titel = fp_text(bold = TRUE, font.size = 12,
color = klass_farbe$text, shading.color = klass_farbe$bg)
fp_klass_text = fp_text(font.size = 11,
color = klass_farbe$text, shading.color = klass_farbe$bg)
doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext("Auswertung", fp_abschnitt)))
doc = body_add_fpar(doc, fpar(
ftext("Summenscore: ", fp_label),
ftext(paste0(erg$summenscore, " / 32"),
fp_text(bold = TRUE, font.size = 12, color = klass_farbe$text))
))
doc = body_add_par(doc, "", style = "Normal")
doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext("Klassifikation", fp_abschnitt)))
doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext(erg$klasse_titel, fp_klass_titel)))
doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext(erg$klasse_text, fp_klass_text)))
doc = body_add_par(doc, "", style = "Normal")
doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext("CUDIT-R Einzelitems", fp_abschnitt)))
for (it in erg$items) {
stufe_key = if (!is.na(it$score) && it$score %in% 0:4) as.character(it$score) else "na"
badge_farbe = if (stufe_key == "na") "#BDBDBD" else CUDITR_BADGE_FARBEN[[stufe_key]]
badge_text_farbe = if (stufe_key == "na") "white" else CUDITR_BADGE_TEXT_FARBEN[[stufe_key]]
fp_badge = fp_text(color = badge_text_farbe, bold = TRUE,
shading.color = badge_farbe, font.size = 10)
anker_txt = if (!is.na(it$text)) it$text else "k. A."
item_txt = if (!is.na(it$item_text)) it$item_text else paste0("Item ", it$nr)
doc = body_add_fpar(doc, fpar(
ftext(paste0(it$nr, ". ", item_txt, " "), fp_normal),
ftext(paste0(" ", anker_txt, " "), fp_badge)
))
}
doc = body_add_par(doc, "", style = "Normal")
doc = body_add_fpar(doc, fpar(ftext(CUDITR_DISCLAIMER, fp_disclaimer)))
doc
}
# Server ####
server = function(input, output, session) {
# --- pseudonym-support-injection v1 ---
observe({
query = parseQueryString(session$clientData$url_search)
if (!is.null(query$pseudonym) && nchar(trimws(query$pseudonym)) > 0) {
updateTextInput(session, "pseudonym", value = trimws(query$pseudonym))
}
})
observe({
query = parseQueryString(session$clientData$url_search)
if (!is.null(query$chiffre) && nchar(trimws(query$chiffre)) > 0) {
updateTextInput(session, "chiffre", value = toupper(trimws(query$chiffre)))
}
})
# Skripte werden NICHT beim App-Start gesourct, nur beim Klick auf "Auswerten".
ergebnis_r = eventReactive(input$btn_suchen, {
chiffre = toupper(trimws(input$chiffre))
if ((nchar(trimws(input$pseudonym)) == 0 && nchar(chiffre) == 0))
return(list(typ = "leere_eingabe",
meldung = "Bitte eine Patientenchiffre eingeben."))
if (!(nchar(trimws(input$pseudonym)) > 0 || grepl("^[A-Z][0-9]{6}$", chiffre))) {
return(list(typ = "format_fehler", chiffre = chiffre, meldung = paste0(
"Ungueltige Chiffre '", chiffre, "'. ",
"Erwartet: ein Grossbuchstabe gefolgt von 6 Ziffern (z.B. P000123)."
)))
}
if (!file.exists(PFAD_DOWNLOAD_SKRIPT))
return(list(typ = "pfad_fehler", chiffre = chiffre, meldung = paste0(
"Download-Skript nicht gefunden:\n", PFAD_DOWNLOAD_SKRIPT)))
if (!file.exists(PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT))
return(list(typ = "pfad_fehler", chiffre = chiffre, meldung = paste0(
"Pseudonym-Skript nicht gefunden:\n", PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT)))
ok = tryCatch({
source(PFAD_DOWNLOAD_SKRIPT, local = FALSE)
list(ok = TRUE)
}, error = function(e) list(ok = FALSE, msg = e$message))
if (!ok$ok)
return(list(typ = "skript_fehler", chiffre = chiffre,
meldung = paste0("Fehler im Download-Skript: ", ok$msg)))
db_ordner = local({
ordner = dirname(normalizePath(PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT, mustWork = FALSE))
gefunden = NULL
for (i in 1:5) {
if (file.exists(file.path(ordner, "pseudonyme.db"))) { gefunden = ordner; break }
elternteil = dirname(ordner)
if (elternteil == ordner) break
ordner = elternteil
}
gefunden
})
alter_wd = getwd()
wd_ziel = if (!is.null(db_ordner)) db_ordner else
dirname(normalizePath(PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT, mustWork = FALSE))
setwd(wd_ziel)
on.exit(setwd(alter_wd), add = TRUE)
ok = tryCatch({
source(PFAD_PSEUDONYM_SKRIPT, local = FALSE)
if (nchar(trimws(input$pseudonym)) > 0) {
.pw_wert = trimws(input$pseudonym)
.pw_tab = get("pseudo", envir = .GlobalEnv)
.pw_treffer = .pw_tab[.pw_tab$pseudonym == .pw_wert, ]
if (nrow(.pw_treffer) > 0) chiffre = toupper(trimws(.pw_treffer$chiffre[1]))
}
list(ok = TRUE)
}, error = function(e) list(ok = FALSE, msg = e$message))
if (!ok$ok)
return(list(typ = "skript_fehler", chiffre = chiffre,
meldung = paste0("Fehler im Pseudonym-Skript: ", ok$msg)))
if (!exists("daten_cuditr", envir = .GlobalEnv))
return(list(typ = "objekt_fehler", chiffre = chiffre, meldung = paste0(
"Objekt 'daten_cuditr' nach dem Sourcen nicht gefunden. ",
"Bitte Download-Skript pruefen."
)))
if (!exists("pseudo", envir = .GlobalEnv))
return(list(typ = "objekt_fehler", chiffre = chiffre, meldung = paste0(
"Objekt 'pseudo' nach dem Sourcen nicht gefunden. ",
"Bitte Pseudonym-Skript pruefen."
)))
daten_cuditr = get("daten_cuditr", envir = .GlobalEnv)
pseudo_df = get("pseudo", envir = .GlobalEnv)
treffer_ps = pseudo_df[pseudo_df$chiffre == chiffre, ]
if (nrow(treffer_ps) == 0)
return(list(typ = "chiffre_nicht_gefunden", chiffre = chiffre, meldung = paste0(
"Chiffre '", chiffre, "' wurde in der Pseudonym-Datenbank nicht gefunden."
)))
alle_session_ids = unique(treffer_ps$pseudonym)
if (nchar(trimws(input$pseudonym)) > 0) alle_session_ids = trimws(input$pseudonym)
# Session-ID-Spalte gemaess Konvention der anderen Apps "session" -
# beim ersten Testlauf gegen names(daten_cuditr) verifizieren, nicht geraten.
treffer_dat = daten_cuditr[daten_cuditr$session %in% alle_session_ids, ]
if (nrow(treffer_dat) == 0)
return(list(typ = "keine_session_daten", chiffre = chiffre, meldung = paste0(
"Kein CUDIT-R-Datensatz fuer Chiffre '", chiffre, "' gefunden. ",
"(", length(alle_session_ids), " Pseudonym(e) geprueft)"
)))
info_mehrere = NULL
if (nrow(treffer_dat) > 1) {
n = nrow(treffer_dat)
# Zeitstempel-Spalte gemaess Konvention der anderen Apps "created" -
# beim ersten Testlauf gegen names(daten_cuditr) verifizieren, nicht geraten.
treffer_dat = treffer_dat[order(treffer_dat$created, decreasing = TRUE), ]
datum_neu = tryCatch(
format(as.POSIXct(treffer_dat$created[1]), "%d.%m.%Y %H:%M"),
error = function(e) "unbekanntes Datum"
)
info_mehrere = paste0(
"Mehrere Ausfuellungen gefunden (", n, " Eintraege). ",
"Angezeigt wird die neueste vom ", datum_neu, "."
)
treffer_dat = treffer_dat[1, , drop = FALSE]
}
zeile = treffer_dat[1, , drop = FALSE]
datum_str = tryCatch(
format(as.POSIXct(zeile[["created"]][1]), "%d.%m.%Y"),
error = function(e) format(Sys.Date(), "%d.%m.%Y")
)
vorfrage_wert = zeile[["cuditr00"]][1]
if (is.null(vorfrage_wert) || is.na(vorfrage_wert)) {
return(list(
typ = "unvollstaendig", chiffre = chiffre, ausfuelldatum = datum_str,
info_mehrere = info_mehrere,
meldung = "Datensatz unvollstaendig, Vorfrage nicht beantwortet."
))
}
vorfrage_text = cuditr_get_label_text(daten_cuditr[["cuditr00"]], vorfrage_wert)
if (is.na(vorfrage_text))
return(list(
typ = "unbekannte_antwortstufe", chiffre = chiffre, ausfuelldatum = datum_str,
info_mehrere = info_mehrere,
meldung = paste0(
"Unbekannte Antwortstufe bei der Vorfrage (cuditr00), Rohwert: ",
vorfrage_wert, "."
)
))
if (vorfrage_text == "Nein") {
return(list(
typ = "kein_konsum", chiffre = chiffre, ausfuelldatum = datum_str,
info_mehrere = info_mehrere,
meldung = paste0(
"Patient/in berichtet keinen Cannabiskonsum in den letzten 6 Monaten, ",
"keine CUDIT-R-Auswertung moeglich."
)
))
}
if (vorfrage_text != "Ja")
return(list(
typ = "unbekannte_antwortstufe", chiffre = chiffre, ausfuelldatum = datum_str,
info_mehrere = info_mehrere,
meldung = paste0(
"Unerwartete Antwort bei der Vorfrage (cuditr00): '", vorfrage_text, "'."
)
))
items_erg = lapply(seq_along(CUDITR_ITEM_VARS), function(i) {
var = CUDITR_ITEM_VARS[i]
original_col = daten_cuditr[[var]]
text = cuditr_get_label_text(original_col, zeile[[var]])
item_text = clean_item_label(attr(original_col, "label"))
tabelle = CUDITR_SCORE_TABELLEN[[var]]
unbekannt = !is.na(text) && !(text %in% names(tabelle))
score = if (is.na(text) || unbekannt) NA_integer_ else as.integer(tabelle[[text]])
list(nr = i, var = var, item_text = item_text, text = text,
score = score, unbekannt = unbekannt)
})
unbekannte_items = Filter(function(it) it$unbekannt, items_erg)
if (length(unbekannte_items) > 0) {
it = unbekannte_items[[1]]
return(list(
typ = "unbekannte_antwortstufe", chiffre = chiffre, ausfuelldatum = datum_str,
info_mehrere = info_mehrere,
meldung = paste0(
"Unbekannte Antwortstufe bei Item '", it$var, "': '", it$text, "'. ",
"Bitte Score-Lookup-Tabelle mit der finalen xlsx abgleichen."
)
))
}
scores = sapply(items_erg, function(it) it$score)
summenscore = sum(scores, na.rm = TRUE)
klasse = cuditr_klassifiziere(summenscore)
kdef = CUDITR_KLASSIFIKATION[[klasse]]
list(
typ = "ergebnis",
chiffre = chiffre,
ausfuelldatum = datum_str,
info_mehrere = info_mehrere,
summenscore = summenscore,
klasse = klasse,
klasse_titel = kdef$titel,
klasse_text = kdef$text,
items = items_erg
)
})
output$fehler_ui = renderUI({
req(input$btn_suchen)
d = ergebnis_r()
if (d$typ %in% CUDITR_FEHLER_TYPEN) div(class = "alert-fehler", d$meldung) else NULL
})
output$warnung_ui = renderUI({
req(input$btn_suchen)
d = ergebnis_r()
if (d$typ %in% CUDITR_FEHLER_TYPEN) return(NULL)
tagList(
if (!is.null(d$info_mehrere)) div(class = "alert-warnung", d$info_mehrere),
if (d$typ %in% c("kein_konsum", "unvollstaendig")) div(class = "alert-warnung", d$meldung)
)
})
output$ergebnis_ui = renderUI({
req(input$btn_suchen)
d = ergebnis_r()
if (d$typ != "ergebnis") return(NULL)
items_ui = lapply(d$items, function(it) {
stufe_key = if (!is.na(it$score) && it$score %in% 0:4) as.character(it$score) else "na"
anker_txt = if (!is.na(it$text)) it$text else "k. A."
item_txt = if (!is.na(it$item_text)) it$item_text else paste0("Item ", it$nr)
div(class = "item-zeile",
div(class = "item-nr", paste0(it$nr, ".")),
div(class = "item-text", item_txt),
span(class = paste0("stufe-badge stufe-badge-", stufe_key), anker_txt)
)
})
div(class = "abschnitt-karte",
div(class = "abschnitt-titel", "CUDIT-R – Cannabis Use Disorders Identification Test – Revised"),
div(class = "meta-block",
tags$strong("Chiffre: "), d$chiffre,
tags$span(" | ", style = "color:#ccc;"),
tags$strong("Ausfuelldatum: "), d$ausfuelldatum
),
tags$hr(),
fluidRow(
column(3,
div(
div(class = "score-zahl", d$summenscore),
div("Summenscore (0-32)", style = "color:#555;"),
div(class = "cutoff-info",
tags$span(
style = paste0("color:", CUDITR_KLASS_WORD_FARBEN[[d$klasse]]$text,
"; font-weight:600;"),
d$klasse_titel
)
)
)
),
column(9, plotOutput("gauge_plot", height = "160px"))
),
tags$hr(),
tags$h5("Klassifikation"),
div(class = paste0("klass-box klass-", d$klasse),
div(class = "klass-titel", d$klasse_titel),
div(class = "klass-hinweis", d$klasse_text),
div(class = "klass-disclaimer", CUDITR_DISCLAIMER)
),
tags$hr(),
tags$h5("CUDIT-R Einzelitems"),
div(items_ui)
)
})
output$gauge_plot = renderPlot({
req(input$btn_suchen)
d = ergebnis_r()
req(d$typ == "ergebnis")
make_cuditr_gauge(d$summenscore)
}, bg = "transparent")
output$download_word = downloadHandler(
filename = function() {
d = tryCatch(ergebnis_r(), error = function(e) NULL)
daten_ok = is.list(d) && d$typ %in% c("ergebnis", "kein_konsum")
chiffre_esc = if (daten_ok && nchar(d$chiffre) > 0)
gsub("[^A-Za-z0-9]", "", d$chiffre) else "export"
ausfuelldatum_fn = if (daten_ok && !is.null(d$ausfuelldatum))
tryCatch(
format(as.Date(d$ausfuelldatum, "%d.%m.%Y"), "%Y%m%d"),
error = function(e) format(Sys.Date(), "%Y%m%d")
)
else
format(Sys.Date(), "%Y%m%d")
paste0("CUDITR_", chiffre_esc, "_", ausfuelldatum_fn, ".docx")
},
content = function(file) {
d = tryCatch(ergebnis_r(), error = function(e) NULL)
daten_ok = is.list(d) && d$typ %in% c("ergebnis", "kein_konsum")
if (!daten_ok) {
doc = read_docx()
doc = body_add_par(doc,
"Kein auswertbarer Datensatz geladen. Bitte zuerst Chiffre eingeben und 'Auswerten' klicken.",
style = "Normal")
print(doc, target = file)
return()
}
doc = tryCatch(
erstelle_cuditr_docx(d),
error = function(e) {
err_doc = read_docx()
body_add_par(err_doc,
paste0("Fehler beim Erstellen des Word-Dokuments: ", e$message),
style = "Normal")
}
)
print(doc, target = file)
}
)
}
# Start ####
shinyApp(ui, server)

2879
CUDIT/renv.lock Normal file
View file

File diff suppressed because it is too large Load diff